00:00한여름 더위에 뒤따른 강한 비바람, 5월 중순부터 날씨가 이러니 올여름은 어떨지 걱정이 큽니다.
00:07특히 시간당 100mm 안팎의 극한 호우는 예측조차 하기 어려워서 침수 피해가 반복될 수 있는데요.
00:15도심 침수를 줄이기 위한 국내 도시 홍수 대응 실험이 오늘부터 시작됐습니다.
00:21김민경 기자가 현장을 다녀왔습니다.
00:25도심 한복판에는 물기둥이 심없이 터져오르고 거센 급류는 파도처럼 차선을 뒤덮습니다.
00:33강으로 변해버린 골목길에서는 자동차가 속수무책으로 떠밀려갑니다.
00:38지난 2022년 8월, 서울에는 시간당 140mm 안팎의 기록적인 폭우가 쏟아지며 도심 곳곳이 물에 잠겼습니다.
00:47기후 위기로 강수강도는 갈수록 강해지고 있지만 실제 도시 침수는 배수시설 등이 복잡하게 얽혀 있어 강우량만으로는 피해 규모를 예측하기 어렵습니다.
00:59반복되는 도시 침수에 대응하기 위해 국내 연구진은 실제 도시 구조를 그대로 옮긴 실험장을 구축했습니다.
01:07서울 강남도로구조를 반영해 만든 실험장입니다.
01:10왕복 6차선 도로와 맨홀, 지하 배수시설까지 실제 도시처럼 연결돼 있습니다.
01:17800제곱미터 규모로 조성된 실험장은 시간당 최대 5,400mm 수준에 해당하는 대용량의 물을 공급할 수 있어 대부분의 극한 오후 상황을 재현할
01:26수 있습니다.
01:28시간당 100mm를 넘는 극한 오후는 물론 2022년 강남역 침수 당시보다 2배 이상 빠르게 불어나는 홍수 상황도 실험할 수 있습니다.
01:37왜 이 홍수가 발생을 했는지, 이 홍수가 발생했을 때 지하 인프라들은 어떠한 상태를 갖고 있었는지에 대한 평가를 직접적으로 수행을 할
01:46수가 있습니다.
01:47실제 도시 관리를 위한 수치 해석이나 모델링 자료들의 입력 자료를 구축하기 위해서 사용을 할 수도 있고요.
01:55빗물바지와 오수관, 맨홀 같은 배수시설의 막힘 정도에 따라 침수 피해가 얼마나 빠르게 커지는지도 분석합니다.
02:03실제 침수 환경에서도 자주 나타나는 모습인데요.
02:06배수시설이 감당할 수 있는 양보다 많은 비가 몰리면서 맨홀 아래 압력이 높아진 겁니다.
02:13연구진은 실험 자료를 바탕으로 도시용수 예측 기술도 고도화하고 있습니다.
02:19AI가 관측 자료를 학습해 침수 위험을 더 빠르고 정밀하게 예측하겠다는 겁니다.
02:24AI 같은 경우에는 좋은 데이터가 들어와야지만 좋은 데이터가 예측이 됩니다.
02:29이런 실규모 실험을 통해서 만들어져서 구축돼 있는 AI 데이터를 통해서 훈련을 통해서 빨리 예측할 수 있는
02:37극한 오후 시대, 도시재난대응의 핵심은 침수가 시작되기 전에 얼마나 빨리 위험을 읽어내느냐에 달려있습니다.
02:46YTN 김민경입니다.
02:47다음 영상에서 만나요.
댓글