00:00Já imaginou dirigir um carro desenvolvido pela inteligência artificial?
00:06Pois essa realidade pode não estar tão distante quanto parece. Vamos ver.
00:15O processo tradicional de criar um carro novo é lento e custoso,
00:21levando em média cinco anos do primeiro esboço até a chegada às concessionárias.
00:26No entanto, gigantes como a General Motors e a Nissan estão usando a inteligência artificial generativa e preditiva
00:34em seus fluxos de trabalho para encurtar drasticamente esse cronograma,
00:39visando colocar novos modelos nas ruas em apenas 30 meses.
00:44Na GM, o design de novos veículos começa com a mão humana, mas ganha velocidade com a ferramenta Viscom.
00:51O processo de transformar um desenho feito à mão em um modelo 3D totalmente renderizado e animado,
00:57que antes exigia várias equipes durante muitos meses, agora leva horas.
01:04O uso da IA permite criar murais que servem como guia visual em movimento,
01:09em que os designers podem testar ângulos, iluminação e cenários urbanos instantaneamente por meio de prompts.
01:17Além da estética, a inteligência artificial está revolucionando a aerodinâmica.
01:23A empresa suíça NeuroConcept usa redes neurais para simular a dinâmica de fluidos computacional,
01:30um passo essencial para garantir que o carro corte o ar com eficiência,
01:35aumentando a autonomia de elétricos e a economia de modelos a combustão.
01:40O resultado é impressionante.
01:42Testes de aerodinâmica que levavam quatro horas agora são concluídos em um minuto.
01:49A complexidade dos carros modernos reside também no software.
01:54A Nissan está focando na automação de tarefas repetitivas,
01:58como testes unitários de código para acelerar o lançamento de veículos definidos por software.
02:03Essas ferramentas melhoram tanto a velocidade quanto a qualidade final do produto.
02:08Essa urgência tecnológica é impulsionada pelo cenário político nos Estados Unidos.
02:14Com o fim dos incentivos para elétricos e a imposição de novas tarifas na gestão de Donald Trump,
02:21as montadoras precisam de agilidade para reconfigurar fábricas
02:25e adaptar motores de forma rápida para evitar prejuízos.
02:30Mas será que a adoção de IA vai resultar em carros melhores ou apenas em lançamentos mais rápidos?
02:38Vamos descobrir em breve.
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