- hace 2 días
Luis F. Quintero y su equipo analizan en Con Ánimo de Lucro el potencial de la IA en España.
Categoría
🗞
NoticiasTranscripción
00:00:00¿Qué tal amigos? Muy bienvenidos un día más a Con Ánimo de Lucro.
00:00:03Ya saben, este espacio de información y análisis económico de confianza.
00:00:07Este oasis para la economía, entendida desde el lado correcto de la historia.
00:00:11Aquí defendemos todos los días la libertad, la prosperidad, la propiedad privada y el respeto a la búsqueda de la
00:00:17felicidad.
00:00:18Y hoy lo vamos a hacer con un invitado de lujo, un invitado que pretendo traer aquí siempre que podamos,
00:00:24que su agenda se lo permita y que aquí podamos hacerlo, que aquí siempre va a tener las puertas abiertas.
00:00:31Vamos a hablar de inteligencia artificial y lo vamos a hacer con Juan Manuel López Zafra.
00:00:36Pero antes, déjenme que les dé algunas recomendaciones.
00:00:40La primera de las recomendaciones de hoy va para autónomos y empresas que nos escuchan.
00:00:45Ya saben que gracias a Libertad Digital y a Prana, ustedes pueden tener a su disposición el mejor software de
00:00:50gestión de cuentas, de facturas.
00:00:52Ya saben ese engorro de tener que estar todos los meses repasando cuántas facturas tenemos,
00:00:58qué gastos hemos incurrido, cuáles no, cuáles son aquellas que nos han pagado, cuáles no nos han pagado.
00:01:03Todo esto nos lleva a un trabajo horroroso cada mes, cada trimestre.
00:01:08Además, luego hay que hacer las declaraciones, etc.
00:01:10Esto lo podemos llevar de una manera infinitamente más rápida, más cómoda, más segura a través del software de Prana.
00:01:18Ustedes entran en PranaLibertad.com y van a poder tener el mejor software de gestión del mercado,
00:01:24desde solo 19 euros al mes, con un ahorro del 10% si encima son ustedes oyentes de radio e
00:01:32introducen el código LD10.
00:01:34Y por si fuera poco, tienen 30 días de prueba gratuita.
00:01:37Háganlo, entren en PranaLibertad.com, metan el código LD10 para ese 10% de descuento
00:01:43y sobre todo, pruébenlo gratis durante 30 días. Ya verán cómo les va a facilitar la vida.
00:01:47Ah, y además, la ventaja de que cuando llegue Verifactu van a cumplir con esta normativa legal.
00:01:54También tengo que recomendarles a todos aquellos que nos escuchan que inviertan,
00:02:00aquellos que quieren invertir en oro, que lo pueden hacer en el día de hoy
00:02:04gracias al acuerdo entre Libertad Digital y Prosegur con Orolibertad.com.
00:02:10Entran en Orolibertad.com y pueden invertir en oro digital de forma segura,
00:02:15respaldada por oro físico, custodiado en las bóvedas de alta seguridad de Prosegur.
00:02:20Protege tu futuro con el valor refugio por excelencia.
00:02:23Visita ahora Orolibertad.com.
00:02:25Todo producto de inversión implica un riesgo.
00:02:27Rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras.
00:02:31Bueno, pues gracias a bateríasadomicilio.es podemos resolver el problema de una manera rápida y sencilla.
00:02:37Llamamos al 685-750250 y obtenemos un presupuesto por nuestra batería.
00:02:47Allí nos envían el coche de taller, estemos donde estemos, en casa, en la oficina, en carretera,
00:02:51allá donde estemos, nos envían un coche de taller, realizan el diagnóstico de la batería y del alternador
00:02:56y si hace falta nos cambian la batería.
00:02:59La que nuestro coche necesita, no una parecida, porque cuentan con todas las referencias del mercado.
00:03:04Además, este servicio nos lo pueden prestar si estamos en coche, pero también si vamos en moto,
00:03:09si lo que tenemos es un camión, si vamos en un carrito de golf incluso,
00:03:14o también servicio para barcos y baterías solares.
00:03:17Se puede pagar con tarjeta o en efectivo.
00:03:19Recuerde, bateríasadomicilio.es.
00:03:22Estamos ya con nuestro invitado de hoy, Juan Manuel López Zafra.
00:03:26¿Qué tal, amigo? ¿Cómo estás?
00:03:27¿Qué tal, Luis Fercado? ¿Tal todo?
00:03:28Bueno, pues muy bien. Eres mi experto en inteligencia artificial.
00:03:33Llevas un seguimiento puntual, puntilloso, como me gusta a mí decir, quirúrgico,
00:03:38de cómo va evolucionando todo.
00:03:40Pero es que la velocidad que llevamos es brutal.
00:03:44Es que no es de una semana para otra, de un día para otro van cambiando las cosas.
00:03:48Y por lo que he estado viendo, siguiendo tus informaciones, tu substack,
00:03:53toda la información de la que dispones y que ofreces casi automáticamente,
00:03:58veo que, sobre todo si miramos en el lado occidental del mundo,
00:04:02tenemos, no un triunvirato, tenemos cuatro pilares que están tratando de competir uno con otro
00:04:09a ver quién alcanza mayores éxitos o un avance mayor.
00:04:14Tenemos Antropic, cuya herramienta es Cloud, tenemos a Google, cuya herramienta más conocida es Gemini,
00:04:24OpenAI, como le dicen algunos, que es ChatGPT, y SpaceX o XAI, que es Elon Musk, con su herramienta Grok.
00:04:37Ahora, claro, todo lo que conocemos de todos estos se reduce el común de los mortales.
00:04:42Me apuesto contigo, Juanma, que casi el 100% de aquellos que nos escuchan,
00:04:46esto lo asocian a un chat al que le pides cosas y te contestas estupendamente bien
00:04:50con todos los datos que les estás pidiendo.
00:04:52Pero todo esto va años luz de esto del chat.
00:04:55El otro día me hablaba un amigo, un amigo culto, un amigo en una posición importante,
00:05:04que el día a día le impide, mi día a día es las clases y la IA.
00:05:08Entonces, bueno, pues es mi trabajo, pero el suyo no es.
00:05:13Pero tiene un trabajo muy serio, muy importante.
00:05:15Y me hablaba del navegador de ChatGPT y del navegador de Claude.
00:05:24Y le decía, como volvías a decir navegador de crujo.
00:05:28Porque es que para mucha gente, para mucha, al final se reduce a un mero navegador
00:05:36donde le pides, oye, ¿qué tiempo va a hacer el fin de semana?
00:05:39Y fíjate, habla conmigo y qué gracioso es.
00:05:42Y prepárame un viaje.
00:05:44Oye, pues qué buenas ideas.
00:05:45Esto va más allá que lo que hace normalmente.
00:05:47Ya no tengo que buscar, sino que él te orienta y tal.
00:05:50Lo único amiguete es que le piden, cuando tiene una chapuza en casa,
00:05:53oye, ¿qué cable corto?
00:05:55Claro.
00:05:55¿El rojo o el azul?
00:05:57O le pasan la foto de la parte de atrás de la batería.
00:06:04Y le dices, oye, ¿y esto dónde lo puedo comprar?
00:06:07Pues es una batería en el que hay.
00:06:09Eso está muy bien.
00:06:10Pero claro, eso es una fracción de lo que suponen estas inteligencias artificiales generativas.
00:06:18Que al final lo que hacen es predecir el próximo token, la próxima palabra.
00:06:23Son herramientas predictivas que tienen un razonamiento basado en la experiencia que tienen,
00:06:30en lo que le estás diciendo y en una inferencia a partir de lo que hacen.
00:06:33Pero no son inteligencias como tales.
00:06:35Están muy bien, pero no estamos hablando todavía de la inteligencia general,
00:06:38como ya quedó claro hace un mes.
00:06:39Entonces, bueno, pues son súper potentes, no tienen nada que ver con lo que se ha hecho hasta ahora.
00:06:45Pero evidentemente no podemos hablar de ellas como estamos hablando de navegadores.
00:06:49Es que va muchísimo más allá, por muchas limitaciones que todavía tengan.
00:06:52Y las tienen, ¿eh?
00:06:52Y las tienen y muy serias.
00:06:55Pues hablemos de esas limitaciones, pero para completar el tablero, Juanma,
00:07:00¿cómo está la cosa entre Antropic, OpenAI, Google y SpaceX?
00:07:07Ah, y habrá...
00:07:07¿Qué puestos en la carrera, cómo van en el sprint?
00:07:10Vamos a ver.
00:07:11Y habrá gente que está echando aquí de menos a una europea que se llama Mistral.
00:07:15Sí.
00:07:18La IA Europea.
00:07:21Luego está el nuevo laboratorio que el antiguo, el padre de todos estos modelos es Jan Lecun,
00:07:29que es premio Turing, es decir, el Nobel de Matemáticas, por así decirlo.
00:07:33O sea, el tío más, uno de los tíos más inteligentes de este planeta, vivos.
00:07:38Y que se ha ido, ha dejado harto, porque su tesis es que los modelos de lenguaje
00:07:47que están en la base de todas estas entidades, no van a...
00:07:52El sistema que tienen estas entidades es escalar, escalar, escalar, meter potencia
00:07:57para que crezcan conociendo cada vez más, ¿no?
00:08:00Pero lo que dice es que nosotros no...
00:08:02Él ha fundado una empresa porque se ha hartado de este sistema desde hace tiempo
00:08:06y dice que los sistemas de lenguaje que no van a evolucionar mucho más, ¿eh?
00:08:11Y que él lo que cree es que nosotros, las personas, aprendemos la física
00:08:17simplemente sin necesidad de que nos enseñen teoremas, sino probando.
00:08:22Es decir, tú aprendes que las cosas se caen de la mesa porque la ves caerse.
00:08:26Y bueno, pues más o menos eso llevado a su terreno es lo que él está haciendo ahora mismo
00:08:31en una empresa, este es de origen francés, ha estado viviendo toda su vida en Estados Unidos,
00:08:35ya te digo, la última estaba en Meta llevando la inteligencia artificial allí,
00:08:40o sea, llevar la inteligencia artificial en Meta es...
00:08:42Sí, no, no, no es para cualquiera.
00:08:45Eso es.
00:08:46Y cogió y se ha ido y ha fundado una empresa en Estados Unidos.
00:08:50Y luego también se echará de menos aquí a Apple,
00:08:53Apple que es el gran dueño de los dispositivos móviles
00:08:59y que no está en esta carrera, ya veremos en algún momento por qué.
00:09:03Volviendo a los cuatro grandes que has citado al principio, a OpenAI con su ChatGPT,
00:09:09que es el más conocido, todo el mundo conoce a ChatGPT.
00:09:12Se empieza a conocer a Claude porque en los últimos dos meses ha tenido,
00:09:20además de un enfrentamiento con el Departamento de Defensa de Estados Unidos,
00:09:23ha tenido muchísimas, casi a diario desde enero, está sacando actualizaciones
00:09:28que están en los medios constantemente.
00:09:31Algo menos...
00:09:32Esto es Antropic.
00:09:33Esto es Antropic y Claude.
00:09:34¿Qué es Demis Hasabis?
00:09:36No, ese es Gemini.
00:09:37O sea, ni siquiera.
00:09:39Google tiene un laboratorio dentro de Google desde hace años que es DeepMind
00:09:44y DeepMind que lo lleva Demis Hasabis, que lo fundó fuera de Google y lo compró Google.
00:09:49Google, un tema muy curioso, tienen una inteligencia artificial en Google
00:09:55que se llama Gemini, ¿vale?
00:09:56Correcto.
00:09:57Entonces, esta es la que, digamos, va un poco descolgada.
00:10:03Todo el mundo más o menos la puede conocer porque la están integrando en el Chrome,
00:10:06con lo cual la gente la empieza a ver por defecto.
00:10:08Cuando le haces una pregunta o metes algo en el navegador de Chrome,
00:10:14tienes un modo IA que está potenciado por Gemini.
00:10:17Entonces, bueno, pues empieza a conocerse.
00:10:19Es la forma en la que está Google entrando.
00:10:21Y luego una muy conocida para los usuarios de X o de Twitter, que es Grok.
00:10:27Que, bueno, pues que es la de Elon Musk y que para muchos usuarios de Twitter,
00:10:32básicamente gente que está en el mundo de la información, pues es muy querida.
00:10:40Por un lado, porque está más detrás y Tesla y todo lo que supone de SpaceX y todo lo que
00:10:45supone de tecnología.
00:10:47Y por otro lado, porque está integrada directamente en una herramienta de trabajo como puede ser Twitter.
00:10:51No solo de diversión, que no lo es, sino de trabajo para mucha gente.
00:10:55Entonces, bueno, estas serían las cuatro principales.
00:10:56Cada una tiene sus peculiaridades.
00:10:59Todas tienen en la base dos elementos fundamentales, que son capacidad de cómputo y energía.
00:11:07La energía la proporcionan proveedores externos, obviamente.
00:11:11Y la capacidad de cómputo son los chips famosos.
00:11:15Hay un proveedor principal a nivel mundial, que es NVIDIA, que empezó con las tarjetas gráficas para las consolas, para
00:11:23el gaming.
00:11:24Y de ahí se dieron cuenta que les iba muy bien a la IA por la inferencia.
00:11:29Es decir, por el poco tiempo, por la latencia y por el poco tiempo que tardan desde que le pides
00:11:34algo hasta que responde.
00:11:36Entonces, NVIDIA tiene el 70%, entre el 70% y el 80% de todo lo que es el desarrollo
00:11:44en chips de la inteligencia artificial.
00:11:47El 70-80% de los modelos se entrenan sobre NVIDIA.
00:11:51NVIDIA que está prohibido exportar a China.
00:11:56Tiene algunos que se pueden exportar, algunos chips, pero los más avanzados no.
00:12:01No hemos hablado de los chinos que vendrán después, bueno, que están ya ahí, pero que vendrán después en el
00:12:06análisis.
00:12:06Básicamente, Deep Seek, que es el que acaba de renovar su modelo ahora con la versión 4.
00:12:12Recordemos que en enero de 2025 tuvimos el momento Sputnik, o momento Deep Seek, cuando sacó su primera versión, la
00:12:22R1.
00:12:23Y fue por una fracción del coste de cualquier modelo americano.
00:12:29Y no solamente les había costado una fracción desarrollarlo, sino que, o eso decían, sino que además cobraban una fracción
00:12:37del coste del orden de 25 veces menos cada lo que sería el equivalente a lo que estaban cobrando ChatGPT
00:12:45y Antropic por aquel momento con Claude.
00:12:49Entonces, bueno, pues, esa versión de Deep Seek se entrenaba sobre NVIDIA, trabajaba sobre NVIDIA.
00:12:57La última trabaja sobre Huawei.
00:13:00Han rechazado por imposible.
00:13:04Siempre desde el punto de vista teórico, porque todo lo que viene China ya sabemos que hay una muralla, no
00:13:09precisamente China, sino una muralla informativa, que nos dicen lo que hay, pero realmente no podemos saberlo.
00:13:14Entonces, bueno, pues, con esas limitaciones de conocimiento, lo que sí dicen es que lo han entrenado y lo están
00:13:23implementando directamente sobre chips de Huawei, ¿vale?
00:13:26Una serie nueva, Ascend, que estaría al nivel, dicen, de los más avanzados de NVIDIA, insisto en lo de Deep
00:13:34Seek, porque nosotros podemos saber lo que hace NVIDIA, porque hay un control de calidad muy claro detrás, porque tenemos,
00:13:41pero, y de Huawei no digo que no lo tengamos,
00:13:42pero ha sido este viernes y desde luego todavía no hay, y no se ha visto, no se ha visto
00:13:48en la práctica cómo está funcionando.
00:13:52NVIDIA es, por tanto, el proveedor fundamental, pero al mismo tiempo tienes que Google está haciendo sus propios chips, ¿vale?
00:13:59Y eso es muy importante, porque no solo dejas de pagar a NVIDIA una barbaridad de dinero, sino que además
00:14:07tienes a otros desarrolladores,
00:14:12desarrolladores de inteligencia artificial que pueden utilizar tus chips. Y se nos ha olvidado Meta, se nos ha olvidado Facebook,
00:14:18dentro del pentagram, del ecosistema,
00:14:21que va dando tumbos y ha pasado de sus sistemas de código abierto, el famoso Llama, a, no se sabe
00:14:29muy bien dónde está ahora mismo.
00:14:30Entonces, bueno, está renovando todo, se les ha ido Jan Lecun, pero, obviamente, es uno de los grandes, desde el
00:14:40punto de vista de la inversión.
00:14:41Bueno, recordemos que para el año que viene, para este año, 2026, la previsión de gasto en CAPEX, es decir,
00:14:49de gasto de capital,
00:14:51de Meta, Microsoft, Amazon y Google, asciende a 670.000 millones de dólares.
00:15:01670.000 millones de dólares, que es, más o menos, a precios actuales, cuatro veces el programa Apolo.
00:15:08Fíjate.
00:15:09Cuatro veces. A precios, o sea, a valor real del dinero, ¿vale?
00:15:13Mira, yo lo mido en el exceso de deuda pública que debemos al señor Pedro Sánchez, en España.
00:15:22Eso es, más o menos.
00:15:23Lo que nos hemos gastado más en deuda.
00:15:24Pues lo gastan las empresas, las cuatro grandes empresas privadas, se lo van a desarrollar, básicamente, en capacidad de cómputo.
00:15:31Barrios de Samo, economía productiva, economía improductiva, avance, lastre.
00:15:36Sí, sigamos.
00:15:38Entonces, bueno, pues ahí están los cuatro. ¿Quién es el más avanzado? Pues todo depende de la semana.
00:15:43Hasta ayer era Antropic.
00:15:43Claro.
00:15:44O sea, la última vez que estuviste aquí, Antropic era...
00:15:46Sí, la semana, además, no esta semana última, sino la anterior.
00:15:51Antropic lanzó, perdón, no nació, sino lanzó su último modelo de razonamiento que llaman ellos profundo,
00:15:59que es el Opus 4.7, que es el más avanzado y el más caro.
00:16:07Pero es que esta semana, ChatGPT ha sacado, o sea, OpenAI ha sacado el ChatGPT 5.5,
00:16:16que ha mejorado los benchmarks de Antropic.
00:16:23Con lo cual, ChatGPT recupera la corona.
00:16:26Pero al mismo tiempo, a las pocas horas de que ChatGPT anunciase el ChatGPT 5.5 y se coronase,
00:16:36aparecieron los chinos de Dipsy con la versión 4 y dijeron, pues os habéis quedado viejos, porque yo os gano
00:16:45a todos.
00:16:45Y ahí estamos.
00:16:47Entonces, esto es una carrera delicada y al mismo tiempo apasionante.
00:16:53Delicada, porque cada modelo, salvo los chinos.
00:16:58A ver, los modelos chinos, estamos hablando de que 7.000 millones de personas en el mundo
00:17:06están, de un modo u otro, bajo la esfera del One Belt, One Road chino, ¿vale?
00:17:11Es decir, prácticamente toda Hispanoamérica, prácticamente todo África, prácticamente todo Asia
00:17:18y el este de Europa está, de un modo u otro, en deuda, digámoslo,
00:17:24o bajo la influencia o con grandes relaciones comerciales, mucho mayores que las nuestras, con China.
00:17:29Porque China se ha hecho con puertos, porque China se ha hecho con la deuda,
00:17:31porque China tiene desarrollos, tiene inversión en todos esos países.
00:17:36Etiopía, por ejemplo.
00:17:37Mirad, bueno, pero Etiopía, ¿qué va a hacer Etiopía?
00:17:39No, no, si no es por lo que pueda hacer Etiopía.
00:17:42Es quién va a estar entrenando sus modelos, su forma de trabajo,
00:17:51quién va a estar entrenando su gobierno, ¿con qué IA?
00:17:55Esa es la cuestión.
00:17:56¿Sus datos médicos, con qué IA?
00:17:59No es, digamos que la gente puede despreciar mucho a Etiopía y a todo lo que pasa en África.
00:18:05Yo no lo despreciaría, primero porque son muchísimos,
00:18:08y segundo porque no es que ellos vayan a desarrollar,
00:18:13nosotros no estamos desarrollando ninguna tecnología propia en España.
00:18:16No, no hay.
00:18:18No hay, ¿tenemos una capacidad enorme?
00:18:20Claro, eso sí.
00:18:21Pero te quiero decir que, pero estamos todos trabajando con ChatGPT,
00:18:25trabajando con Cloud, y hay gente que trabaja con DeepSeq.
00:18:28La cuestión es que en África, en Asia, y en Oriente Medio, salvo en Israel,
00:18:38y en, es decir, estamos hablando de los países del Golfo, que tienen pasta,
00:18:43y en Hispanoamérica, China tiene muchísima presencia.
00:18:47Y te estás hablando de que los propios chinos van a utilizar su IA y la van a implementar en
00:18:55local,
00:18:56en esos países, y son 7.000 millones de personas al final de lo que estamos hablando.
00:19:01Es decir, no es moco de pavo.
00:19:04Si de aquí a tres años tienes que, estos países han desarrollado toda su inteligencia artificial
00:19:15sobre modelos chinos, que no es el único DeepSeq, pero sí es el más avanzado,
00:19:21pues da igual lo que hagas tú.
00:19:23Da igual lo que digas, ellos ya lo tienen ahí, y ya están puestos.
00:19:26Es un sistema como el que hizo Google poco a poco, pero desde el lado, digamos,
00:19:32no el lado correcto de esa historia, sino desde el otro lado del telón.
00:19:36Y eso es muy delicado desde el punto de vista, digamos, de garantías democráticas.
00:19:42Sí, por llamarlo una vez, de garantías en general, porque tú no sabes exactamente
00:19:46qué van a hacer con todos los datos a los que acceden a esas inteligencias artificiales.
00:19:53Claro, eso es el tema.
00:19:54Entonces, bueno, pues tenemos una parte del mundo que está...
00:19:58A ver, en los países occidentales va a ser muy raro que las grandes empresas cotizadas
00:20:06vayan a dejar su... las farmacéuticas, las industriales...
00:20:12Si vayan a dejar todo su nojado en manos chinos.
00:20:14Eso es.
00:20:15Pero hay mucho en Asia que se va a poner en manos de los chinos.
00:20:22Y depende de cómo compita, y depende de cómo sean sus soluciones,
00:20:25y depende del precio que tenga, porque habrá incluso empresas que dices tú
00:20:28que digan, vale, pero es que me cuesta la mitad de la mitad lo que me cuesta Antropic.
00:20:33La mitad de la mitad de la mitad de la mitad.
00:20:35Vamos hablando de octavas partes, séptimas, octavas partes.
00:20:40Juanma, vamos a dar un pequeño paso atrás desde donde estamos ahora mismo.
00:20:45Hemos visto cuáles son las grandes, hemos visto cuáles son sus herramientas,
00:20:49y hemos dicho que Chad GPT ha dado un golpe encima de la mesa justo antes de que lo diera
00:20:56Dipsic.
00:20:56¿En qué consisten esos golpes encima de la mesa?
00:20:59¿Por qué CLOT con Opus 4.7 era punta de lanza hasta que salió Chad GPT 5.5,
00:21:06que mejoraba los estándares de Antropic, y después Dipsic, que mejoraba los de Chad GPT 5.5?
00:21:12¿En qué consisten esas mejoras y en qué consisten esos avances?
00:21:16Porque es que no estamos hablando de mayor poder de procesamiento de datos,
00:21:19es que estamos hablando de unas capacidades espectaculares.
00:21:22Sí, a ver, punto uno, el común de los mortales no lo vamos a notar, ¿vale?
00:21:30Es decir, nosotros podemos seguir trabajando perfectamente para nuestro día a día.
00:21:35Cuando hablo de trabajar no me refiero a hacer búsquedas en Chad GPT o en CLOT, ¿vale?
00:21:39Me refiero a trabajar a trabajo serio de análisis.
00:21:43Podemos trabajar perfectamente con herramientas que pueden tener tres, cuatro meses sin ningún problema.
00:21:50Yo trabajo con, ni siquiera en general, suelo utilizar la más avanzada de CLOT, la anterior, la Opus 4.6,
00:21:58sino que trabajo con Sonnet, que es la intermedia, alguna vez con Haiku, que es la más básica,
00:22:03que consumen menos, cuanto menos razonamiento le pidas, cuanto menos capacidad de pensar,
00:22:10cuanto menos esté con los codos clavados en las mejillas pensando,
00:22:18menos te va a cobrar y la verdad es que para dar trabajitos de los que yo hago me va
00:22:25perfectamente.
00:22:26Otra cosa distinta es una empresa seria, una empresa que esté trabajando con datos médicos en lucha contra el cáncer,
00:22:35por ejemplo, que requiere una analítica muy avanzada.
00:22:39Y ahí entramos en cuáles son esas mejoras.
00:22:43Esas mejoras que, insisto, el común de los mortales y de las empresas no van a apreciar inicialmente,
00:22:50tienen que ver con una serie de benchmarks, de hitos que los especialistas han ido marcando,
00:22:57que tienen que ver con capacidad de razonamiento, con capacidad de sintaxis,
00:23:01con velocidad en la respuesta, con capacidad matemática.
00:23:07Y todas esas cosas hay una serie de pruebas que están estandarizadas y que estos modelos se someten libremente a
00:23:17ellas
00:23:17para ver si mejoran o no.
00:23:19Hay gente, esto es como lo de las, al final, es como lo de las agencias de rating,
00:23:26hay que tener un poco en cuenta eso,
00:23:28que tú al final te sabes lo que te van a preguntar y puedes adaptar tu modelo y tu respuesta
00:23:33a ese tipo de, a ese test.
00:23:38Ahora, estamos hablando de muchos test y, por tanto, no te puedes adaptar perfectamente a todos.
00:23:44Es decir, digamos que, básicamente, yo no me creo que todo sea un truco.
00:23:47Entonces, los saltos son en el sentido de que se establecen los benchmarks,
00:23:54pongamos, por resumir algo que no existe como tal,
00:23:58pongamos que tú tienes tu último modelo, tiene un 75 y el siguiente aparece y tiene un 78.
00:24:04Y entonces, son ese tipo donde el 75 resumiría la media de todos los benchmarks.
00:24:09Entonces, algunos mejoran unas cosas, otros mejoran en otras,
00:24:13pero la cuestión es que cada modelo trata de mejorar al anterior y sale solo si lo ha mejorado.
00:24:19¿Qué ha pasado con Claude?
00:24:21Que su modelo mejoró bastante, pero lo que se sabe del que nunca ha salido todavía,
00:24:28que es el famoso mitos, es que es todavía mejor.
00:24:31Lo que se publicó de respecto de mitos, que no se sabe ya si es un mito o no es
00:24:35un mito,
00:24:36pero que está ahí, es que era todavía mejor que la última versión de ChatGPT.
00:24:41¿Por qué no lo ha sacado? Pues básicamente por problemas de seguridad.
00:24:45¿Mitos de quién era?
00:24:46Mitos es de Antropic.
00:24:47Mitos sería el modelo más avanzado de Antropic.
00:24:50Por encima del Opus 4-7.
00:24:51Por encima del Opus 4-7, que lleva más o menos dos, tres semanas en la nevera.
00:24:57Lo tienen 12 empresas gordas que lo están testando,
00:25:02porque ha sido capaz de encontrar problemas de seguridad en herramientas que eran inviolables.
00:25:11Entonces, claro, pues digamos que en Antropic no se sabe si realmente es así o es un tema de marketing,
00:25:19pero la cuestión es que no han sacado el modelo.
00:25:22Lo han puesto en poder de 12 empresas, entre ellas Google,
00:25:27que es el gran socio ahora mismo junto con Amazon de Antropic,
00:25:31y lo ha puesto en sus manos para que lo chequeen y que vean sus propias herramientas de seguridad,
00:25:39que las testen contra este mitos, ¿vale?
00:25:42Que tiene unas capacidades, por lo que dicen, absolutamente espectaculares
00:25:46y que superarían a cualquiera de los modelos comerciales que hay ahora mismo.
00:25:51Y que las apuestas en Polimarket dicen que antes del verano lo tendremos, antes del 30 de junio.
00:25:57Pero bueno, eso ya veremos, ya sabemos que Polimarket es muy...
00:26:00La gente apuesta a cualquier cosa.
00:26:04¿Llegará un momento en que esto se detenga y se llegue a unos estándares imposibles de mejorar?
00:26:09No.
00:26:11No.
00:26:11No porque en ese momento alcanzaremos la inteligencia artificial general.
00:26:18Es decir, estos modelos, en un momento dado, quedarán obsoletos todos.
00:26:22Los que estamos usando hoy.
00:26:23Los que estamos usando hoy, los que vamos a usar la semana que viene,
00:26:26porque aquí vamos a hablarnos de semanas,
00:26:29y los que vamos a usar de aquí al verano y de aquí al año 2028, 29, 30, ¿vale?
00:26:36Tengamos en cuenta desde que empezamos a utilizar ChatGPT,
00:26:40que era simpático, pero redactaba mal, metía la pata bastante,
00:26:46se inventaba muchísimo las cosas,
00:26:49a la situación en la que estamos.
00:26:51La queja que se le pone al Opus 4.7 de Antropic, al Cloth 4.7, digamos,
00:26:57es que ya no supone lo que quieres decir.
00:27:03Tú ahora mismo pones un prompt en ChatGPT o en el anterior Cloth
00:27:11y te va llevando a un sitio por, digamos, prueba y error.
00:27:16Vas suponiendo lo que quieres.
00:27:18Correcto.
00:27:20La última versión de Cloth ha dejado de suponer y exige que seas adulto.
00:27:26¿Qué significa que seas adulto?
00:27:27Que seas muy preciso en lo que quieres.
00:27:29Si eres preciso, y yo conozco gente, los he leído, que dicen,
00:27:33oye, esto ha degradado muchísimo, esto ya no es lo que era.
00:27:37Lo que es, y es que te lo han dicho los propios de Cloth,
00:27:40es que tienes que ser preciso y tienes que llevarle tú,
00:27:43no que te lleve él, ¿vale?
00:27:45Es decir, ya no tienes un becario que va entendiendo al jefe,
00:27:51tú eres el jefe y el becario te va entendiendo y, ah, pues ya más o menos sé por dónde
00:27:54vas,
00:27:54sino que tienes un junior de tercer año, que de junior ya tiene poco,
00:28:01al que tienes que, que te va a hacer lo que le pidas, te lo va a hacer bien,
00:28:05pero tienes que ser preciso.
00:28:07O sea, es, digamos, con mentalidad,
00:28:10el meme que hemos puesto de los ingenieros siempre, ¿no?
00:28:13Que son cuadriculados.
00:28:15Pues Cloth, en ese sentido, es cuadriculado.
00:28:16En la última versión, el Sonnet 4.7, el Opus 4.7, perdón,
00:28:21te pide que seas preciso, que seas específico,
00:28:24que seas exacto en lo que le estás pidiendo.
00:28:26Y si no, no va a ir bien, ¿vale?
00:28:28Entonces, bueno, pues todos estos modelos van evolucionando en un sentido,
00:28:33digamos que cada vez más tendremos una, una,
00:28:37estaremos más acostumbrados también, iremos aprendiendo
00:28:40y llegará un momento en que, por esta vía o por otra,
00:28:44no sabemos muy bien por cuál, porque no lo podemos saber,
00:28:48o vía incremento de la potencia, escala, lo que se llama la escala,
00:28:52o vía alternativa, la de Jean Lecun, quizá,
00:28:57llegaremos a una inteligencia artificial general.
00:29:03Y ahí es donde va a ser el cambio.
00:29:06O sea, lo que estamos viendo ahora mismo,
00:29:09comparado con lo que va a ser aquello...
00:29:10Para que nos entendamos, la inteligencia artificial general,
00:29:13aunque ya lo comentamos en el anteprograma,
00:29:16es una inteligencia que literalmente piensa por sí misma,
00:29:20es autónoma.
00:29:21Que piensa, eso es.
00:29:22Que tendría...
00:29:23No que hace como que piensa.
00:29:24No, no, eso es.
00:29:25Sino que piensa, porque tú ahora mismo hablas con Grock,
00:29:27en el coche, por ejemplo,
00:29:29aquellos que tengan Tesla, y tú le das al botoncito y hablas con...
00:29:32Y ella hace como que es una persona y te cuenta igual.
00:29:36Y, ay, pues fíjate, pues qué ilusión.
00:29:38Oye, ¿quieres pasar por una cafetería que te llevo?
00:29:41Y te pasa por la cafetería.
00:29:42Pero eso es hacer como qué.
00:29:44Pero tú me estás diciendo que vamos hacia la inteligencia artificial general,
00:29:50que ahí lo que tendremos serán Antropic, OpenIA, Google, SpaceX,
00:29:56y el que sea ya peleando por ser aquella que tiene a una inteligencia autónoma mejor que la otra.
00:30:02Pero serán inteligencias autónomas.
00:30:05Ellas mismas que serán por sí mismas.
00:30:06Eso es, que significa que en ese momento tendrán...
00:30:11Cuando hablamos de inteligencia artificial general,
00:30:13lo que estamos hablando es de entes que son capaces de razonar como razonan las personas.
00:30:21Es decir, sin las limitaciones de un modelo de lenguaje.
00:30:24¿Cuáles son las limitaciones del modelo de lenguaje?
00:30:26La que he dicho antes.
00:30:27Básicamente, a partir de haber leído millones, miles de millones de páginas,
00:30:33no se entienden.
00:30:34¿Sabes?
00:30:35Y entonces tú le preguntas sobre el Quijote y te habla del Quijote.
00:30:38Tú le preguntas sobre Quevedo y te habla de Quevedo.
00:30:40Le preguntas de fútbol y se ha leído el marca.
00:30:43O el mundo deportivo.
00:30:45Y sabe perfectamente y tal.
00:30:46Y entonces te dice una cosa y te dice la contraria.
00:30:49Porque, pues eso, es perfectamente...
00:30:51Preguntas por una defensa legal y se ha leído toda la jurisdicción.
00:30:53Toda la jurisprudencia que ha podido leer, que no es toda.
00:30:56¿Vale?
00:30:56Porque hay cosas que están capadas, pero básicamente todo lo que está en los aranzadis y demás se lo ha
00:31:02leído.
00:31:03Bien.
00:31:03Entonces, a partir de ahí es capaz de montar un sistema donde, con esa capacidad que tiene de absorber absolutamente
00:31:10todo,
00:31:11de parecer que está razonando.
00:31:13Y lo hace bastante bien.
00:31:15Cuando hablamos de inteligencia artificial general, lo que estamos diciendo es que sí habrá necesitado leer, por supuesto, porque nosotros
00:31:21hemos leído todos.
00:31:24Pero sobre todo será capaz de hacer varias cosas a la vez.
00:31:27Que es lo que hacemos nosotros, sobre todo las mujeres, como se dice.
00:31:32Y no los tíos.
00:31:33Pero básicamente será capaz de hacer varias cosas a la vez, como las hacemos nosotros.
00:31:39Mejor o peor, pero las será capaz de hacerlas.
00:31:42Y eso es lo que va a cambiar completamente la forma en la que nos vamos a relacionar con el
00:31:48mundo.
00:31:49Porque ahí ya tendremos un nivel, digamos, de abstracción de la inteligencia artificial muy superior al que tenemos ahora mismo.
00:31:57Que no es escaso, pero digamos que es un razonamiento, vamos a llamarlo así, sin serlo simulado.
00:32:02Correcto.
00:32:05¿Llega la inteligencia artificial general y qué va a ser de nosotros?
00:32:09¿Cuáles son los...?
00:32:10Una de las cosas que sé que te obsesiona, Juanma, es el empleo.
00:32:13Te contaba antes, fuera de micro, que he tenido la ocasión recientemente de poder compartirme ese mantel con algún presidente,
00:32:22en alguna compañía importante que opera en España y que tiene cierta relación con el mundo educativo.
00:32:29Y me confesaba que una de las grandes obsesiones que tienen en sus reuniones semanales es cómo va a afectar
00:32:37el desarrollo de la inteligencia artificial al empleo.
00:32:39Tú tienes ese famoso dashboard, que yo cito tantas veces, donde ya se va viendo que tiene un efecto real,
00:32:46inmediato, palpable,
00:32:47sobre todo en Estados Unidos, que es donde se han causado más bajas laborales, precisamente por la irrupción de la
00:32:53inteligencia artificial.
00:32:55¿Va a ser el acabose del trabajo?
00:32:58Es que cambia. La relación que tenemos con el empleo cambia en todos los niveles.
00:33:06Cambia en el nivel de acceso.
00:33:07Nosotros formamos a, en FP, formamos en la universidad a que nuestros alumnos, y lo digo como docente, hagan cosas.
00:33:19Que hagan, en mi caso, que hagan un análisis financiero, que hagan un análisis de marketing, que hagan un análisis
00:33:24de mercado,
00:33:25que hagan una auditoría, que conozcan las cuentas, que hagan un análisis jurídico para una fusión, ¿vale?
00:33:34que necesitan, que no se necesita. Ahí, en todo eso que les enseñamos a hacer, pues en mecánica de vuelo
00:33:43para los FPs,
00:33:44o sea, aprenden a hacer, estudian los manuales de aviónica y pues saben reparar aviones.
00:33:54Todo eso, quien lo hace mejor que nadie, y en menos tiempo, son las SIAs.
00:34:02Es decir, un análisis financiero ahora mismo, a partir de un Excel, o un análisis estadístico, de un análisis descriptivo
00:34:10exploratorio,
00:34:11te lo hace la IA, te lo hace Claude Integrado en Excel, en minutos, en minutos.
00:34:16No en semanas, no en una semana, no en días, no, no, en minutos.
00:34:20Luego está el individuo que tiene que meterle el criterio, que tiene que meterle el conocimiento de negocio.
00:34:27Pero claro, es que ese conocimiento de negocio te lo da el tiempo, no te lo da la universidad, no
00:34:33te lo da la FP.
00:34:34Entonces, ahí tenemos un problema, con lo cual tenemos que formar a los alumnos para habilidades que tienen que ver
00:34:41con la crítica,
00:34:43con el sentido, con el criterio, con la capacidad del pensamiento crítico, el pensamiento lateral,
00:34:49no el, oye, ¿cuáles son los ratios que necesitas en análisis financiero?
00:34:54Pues el, no, mira, eso ya te los va a dar.
00:34:58Tú tendrás que ver si tiene sentido lo que está diciendo o no, porque decírtelo te lo va a decir.
00:35:04Entonces, yo ahora mismo, que hago mucho análisis con ese tipo de herramientas,
00:35:09pues lo que me pongo inmediatamente es a verificar si efectivamente lo que está diciendo tiene sentido o no tiene
00:35:14sentido,
00:35:14y en muchas ocasiones si lo ha hecho bien o mal, porque a veces se equivoca.
00:35:18No en los cálculos, sino que utiliza más o menos filas, que hay cosas que se cargan.
00:35:22Entonces, pero es muy bueno, es muy bueno.
00:35:26O sea, digamos que, oye, un becario también, un chaval de primer año que llega de la universidad también se
00:35:31equivoca.
00:35:32Pues este lo hace más rápido y se equivoca menos.
00:35:34Entonces, ahí tenemos un problema.
00:35:35Luego tenemos un segundo problema que es el de la productividad,
00:35:39que tiene que ver con que yo ahora mismo necesito un montón de ingenieros de software o de computer scientists
00:35:46que crean código, y el código me lo hace mejor que nadie, o cursor, o codex, o code de cloud.
00:35:56Entonces, joe, yo como te decía el otro día, yo llevo sin escribir una línea de código.
00:36:02No es que yo haya sido un gran escritor de código, y además mis códigos son muy sencillos, son básicamente
00:36:06para gráficos.
00:36:07Pero yo llevo sin escribir una línea de código desde el mes de diciembre.
00:36:13Pero es que no soy yo, es que en Oracle, que ha hecho un ERE de 30.000, nada menos,
00:36:21a nivel mundial,
00:36:23sus ingenieros llevan sin escribir código desde hace meses.
00:36:29Darío Amodei, que es el CEO de Antropic, lo dijo en Davos.
00:36:37Dice, no, es que mis ingenieros ya no escriben código.
00:36:38Los revisan. Entonces, claro, si un ingeniero tardaba en hacer un programa semanas, y ahora resulta que en ese plazo
00:36:48ha hecho 15 programas,
00:36:51pues o me sobran 15 ingenieros, o me sobran 30, o me sobran 100.
00:36:55No lo sé, pero lo que está claro es que cuanto más joven es el ingeniero, menos experiencia lo que
00:37:03es la empresa tiene,
00:37:04y más problemas tengo desde el punto de vista de la gestión del empleo.
00:37:07Entonces, claro, pues claro que tenemos un problema en ese sentido, que se va a resolver.
00:37:11Sí, ya sabemos nosotros, y lo sabemos y lo hemos hablado muchas veces tú y yo,
00:37:17que el mercado ha resuelto históricamente ese problema siempre.
00:37:22El problema tenemos, lo hablábamos hace un mes,
00:37:25estamos hablando, en palabras de Demis Hassabis, el CEO de DeepMind, de Google,
00:37:31que el PIB de la revolución industrial va a ser, por la IA, 10 veces mayor en la décima parte
00:37:43de tiempo.
00:37:44Es decir, un incremento de 10 veces en 10 años.
00:37:49Eso, que es productividad pura y dura, no ha habido otro momento en la historia donde se haya gestionado,
00:37:56porque tú podías ir gestionando, pues que llegaba la máquina de vapor y ya no necesitabas tantos empleados,
00:38:02pero eso, bueno, al final era una inversión gordísima de dinero.
00:38:06Pero es que Cursor, que es la empresa estrella de, por varios motivos ahora,
00:38:11pero estrella en codificación, la más elegante, la que mejor lo hace y tal,
00:38:16no tiene un solo vendedor, y la tienen el 80% de las empresas del Fortune 500.
00:38:23Los 40.000 ingenieros de NVIDIA utilizan Cursor.
00:38:27Vamos, estamos hablando de una empresa que ha cambiado la forma de trabajo de los programadores
00:38:35con simplemente que tú le dices las cosas y ella la hace.
00:38:38Entonces, claro, pues ese incremento de productividad tiene un coste laboral que veremos cómo se soluciona.
00:38:45Yo tengo varias ideas ahí, pero...
00:38:47Bueno, pues habrá que discutirlas, Juanma, porque ahí lo que es evidente es que vamos a convivir
00:38:52por el momento de mayor eclosión de productividad en la historia de la humanidad
00:38:57junto al momento de mayor número de personas cruzadas de brazos,
00:39:02porque no tienen un trabajo. Eso va a haber cómo combinarlo.
00:39:07Pero luego existe otra derivada que me sugiere esta conversación
00:39:12y que tiene mucha relación con la actualidad también,
00:39:14porque estamos hablando de un momento en donde se está procesando a la mujer del presidente del gobierno
00:39:20por haberse aprovechado de que, gracias a su posición,
00:39:23unos señores de Google le hicieron un software que vale una pasta
00:39:26y que se lo apropió ella para su interés particular.
00:39:31Bueno, es una de las acusaciones, presuntamente es lo que habría hecho la mujer del presidente del gobierno.
00:39:37Es una de las cuatro acusaciones que tiene.
00:39:38Y entonces ahí uno dice, joder, claro, es que te haga Google un software que a ti te solucione,
00:39:44pero es que estamos hablando que con las soluciones que está planteando la inteligencia artificial,
00:39:49el acceso a software específicos para solucionar cada uno de los problemas que podamos tener
00:39:56va a ser un chasquido de dedos.
00:39:58Va a ser un chasquido de dedos y va a ser algo que el precio lo va a determinar
00:40:03tu coste de la aplicación que estés utilizando.
00:40:06Pero no va a ser un coste adicional, ¿no?
00:40:09Ya no van a ser que te creen un software de cientos de millones de euros para, qué sé yo,
00:40:16llevar las cuentas de una empresa, para llevar la seguridad de tu compañía.
00:40:19El cuadro de mandos de que hablas tú de empleo, que actualizo todas las semanas,
00:40:26ese lo ha hecho la IA.
00:40:29Quiero decir, es un cuadro de mandos que no es complicado,
00:40:31pero que tiene los distintos sectores, que tiene los distintos países, las empresas,
00:40:37que lo que va haciendo es recoger información publicada fundamentalmente,
00:40:42tanto en Estados Unidos como en Europa.
00:40:44Va recorriendo titulares de prensa y prensa la va analizando y va extrayendo información.
00:40:49Con lo cual no es una herramienta científica, pero todo lo que dice está contrastado
00:40:53porque son fuentes de, no son primarias, son secundarias, pero son de primer orden.
00:40:57Es el Wall Street Journal, es el New York Times, es el País, es el Mundo,
00:41:01es el Cinco Días, es el FICAGO, es Le Monde.
00:41:06Quiero decir, que va analizando, va recorriendo empresas de prensa y va construyendo eso.
00:41:12Y eso me ha costado cero, cero, cero.
00:41:15Y hasta ahora hacer un dashboard no era barato, no era barato,
00:41:19porque incluso con Microsoft, que tienes el Power BI,
00:41:22tenías que estar pagando la licencia de Office.
00:41:24Correcto.
00:41:24Y entonces, bueno, pues te cuesta un dinero.
00:41:26Ahora mismo con la licencia de Cloud, con la licencia de ChatGPT, lo puedes hacer.
00:41:31Y es que, un amigo mío, se ha construido un sistema para encontrar imperfecciones en el mercado, en Polimarket.
00:41:42Se ha hecho un software para una apuesta muy concreta, para ir persiguiendo, pues eso,
00:41:46para poder hacer trading en un momento dado, ¿sabes?
00:41:49Entonces hay gente que se está forrando con eso y cuesta cero, cuesta la suscripción que tienes que pagar, sí.
00:41:55Pero es que estamos hablando de 20 dólares o 20 euros al mes, no me acuerdo si son dólares o
00:41:59euros.
00:41:59O sea, no estamos hablando de cosas.
00:42:00Y eso causa potencialmente, no en el plazo inmediato, porque tú hablabas antes,
00:42:06el micrófono cerrado, y decías muy bien,
00:42:09Juanma, todo esto vale de acuerdo a lo que estás planteando, es brutal,
00:42:12pero hay un ritmo de adopción.
00:42:14O sea, el común de los mortales, ya, pero el común de los mortales se adaptó a Internet.
00:42:23Quiero decir que, y no va a tardar tanto.
00:42:27Entonces, la curva de aprendizaje, sobre todo en cuanto empecemos, como hablas tú con tu groc en el coche, en
00:42:33tu Tesla,
00:42:36no vamos a hablar con la máquina.
00:42:40En cuanto te quites los dedos del medio, esto va mucho más deprisa.
00:42:44Es como los, cada vez recibirás más whatsapps de audio, que son horribles,
00:42:48pero la gente es que ya no escribe.
00:42:50La gente lanza, graba y lanza.
00:42:52Pues eso es lo que va a pasar.
00:42:54Entonces, en cuanto eso se desarrolle más,
00:42:58y pasa a los dispositivos,
00:43:01a los teléfonos,
00:43:02a los Android
00:43:04y a los iOS,
00:43:06pues ya tenemos el 95-99%
00:43:09del mercado, la gente haciendo cositas.
00:43:11Es que es increíble.
00:43:13Dices tú, nunca se me había ocurrido,
00:43:15y fíjate que es sencillo y hubiera sido fácil de prever,
00:43:18en cuanto te quites los dedos del medio.
00:43:20Claro, es que la relación que vas a tener con tu interfaz,
00:43:24como se suele decir,
00:43:25con el hardware,
00:43:26va a ser hablada.
00:43:28Tú le vas a decir a la máquina
00:43:30que nunca vas a saber dónde está.
00:43:32Es que lo que he leído hoy es que ChatGPT
00:43:33está desarrollando un móvil sin pantalla.
00:43:37¿Sin pantalla?
00:43:37Claro.
00:43:38¿Para qué quieres una pantalla?
00:43:40Para ver las apps,
00:43:42El 90% que la gente en el estadio
00:43:44te va a decir,
00:43:45para ver Instagram.
00:43:46Claro, claro.
00:43:47Pero para trabajar realmente necesitas...
00:43:49Hombre, sí, para ver gráficos y demás.
00:43:51Están desarrollando ahora mismo
00:43:52unos sin pantalla
00:43:53para que...
00:43:55Porque lo que plantean ellos
00:43:56es que tu interfaz...
00:43:57Eso es, el Alexa es algo así.
00:43:58Claro.
00:44:00Es algo con lo que...
00:44:00Lo que pasa es que te lo va a mandar
00:44:01a una pantalla que tienes en el trabajo,
00:44:03sí, al final te lo va a mandar
00:44:03al móvil también, ¿vale?
00:44:04Estamos de acuerdo.
00:44:05Pero lo que está desarrollando
00:44:06ahora mismo es eso.
00:44:07Es que tú, fíjate,
00:44:09aquí hemos hablado
00:44:10de OpenAI
00:44:11con ChatGPT,
00:44:13de Antropi con Cloud,
00:44:14de Google con Gemini,
00:44:15de DeepSeek,
00:44:16de Mistral,
00:44:17de SpaceX con Grok,
00:44:18de Meta...
00:44:21Pero...
00:44:22Joder,
00:44:22¿y Amazon dónde se está quedando?
00:44:24Amazon parecía que era
00:44:25el que iba más
00:44:27cuando sacó Alexa,
00:44:28que era algo rompedor.
00:44:30Amazon y Apple.
00:44:31Parece que están ahí, claro.
00:44:32Amazon y Apple.
00:44:33¿Qué pasa con ellos?
00:44:35Pues es que están en el...
00:44:39Los modelos los entrenas
00:44:40en sitios,
00:44:42en los centros de datos físicos,
00:44:43¿vale?
00:44:44Pero todo pasa por la nube
00:44:46y en la nube es Amazon.
00:44:48Y todo pasa por...
00:44:49Todo no,
00:44:50pero ya pasa más
00:44:52por Siri que por Android.
00:44:54Por Apple
00:44:55que por los teléfonos de Apple
00:44:57y por el App Store
00:44:58que por la Google Play.
00:45:01Entonces,
00:45:02al final,
00:45:03tienes a dos jugadores.
00:45:04Amazon está metiendo
00:45:06muchísimo dinero.
00:45:07Es uno de los grandísimos.
00:45:08Acaba de hacer una alianza
00:45:11con Antropic
00:45:13de,
00:45:14en total,
00:45:15por un lado y por otro,
00:45:16125.000 millones.
00:45:18¿Vale?
00:45:19Ellos le dan 5.000 millones
00:45:20así a Tocateja a Antropic.
00:45:22Otros 20.000 millones
00:45:24sujeto a una serie de hitos
00:45:26que se cumplirán,
00:45:27evidentemente.
00:45:27Y a cambio,
00:45:28Antropic garantiza
00:45:29un gasto de 100.000 millones
00:45:31en los,
00:45:32en la,
00:45:32en la plataforma
00:45:33de AWS.
00:45:35¿Vale?
00:45:36Pero,
00:45:37pero Apple tiene algo
00:45:38que ya quisieran
00:45:39todos los demás.
00:45:40Yo le he llamado
00:45:41el,
00:45:41el,
00:45:41la boquilla de la,
00:45:43de la manguera.
00:45:44Tú quieres regar
00:45:45y,
00:45:45y utilizas una manguera
00:45:47en el jardín
00:45:47o en el huerto
00:45:48o lo que sea.
00:45:49Bueno,
00:45:49pues,
00:45:50eso es el,
00:45:51ese tubo
00:45:52es el App Store.
00:45:53¿Y dónde está Google?
00:45:54Al final de la manguera,
00:45:55de la manguera.
00:45:55Da igual de dónde venga el agua,
00:45:56que venga de un pozo,
00:45:57que venga del canal
00:45:58o que venga de un charco.
00:46:00¿Eh?
00:46:00Quien está al final de la manguera
00:46:01es el App Store.
00:46:03Todo pasa por el App Store.
00:46:0575%
00:46:06de margen operativo.
00:46:08¿Vale?
00:46:09Entonces,
00:46:10si,
00:46:11si,
00:46:11si tú consigues
00:46:12que,
00:46:13y es lo que está haciendo Apple,
00:46:15si tú lo que consigues es,
00:46:17eh,
00:46:18con sus nuevos chips,
00:46:19el cambio que ha habido en Apple esta semana
00:46:21precisamente tiene mucho que ver con eso.
00:46:22¿El de,
00:46:23Ternus?
00:46:23¿Te refieres al de Tim?
00:46:24Claro,
00:46:25el de Tim Cook por Ternus.
00:46:26Sí.
00:46:26Ternus es,
00:46:27Tim Cook era el hombre de las finanzas,
00:46:29el hombre que desarrolló el,
00:46:30el App Store,
00:46:30el hombre del marketing,
00:46:32eh,
00:46:32y Ternus es el hombre del hardware.
00:46:34Ternus es quien ha desarrollado los,
00:46:35los,
00:46:36los Apple Silicon,
00:46:37que están en,
00:46:38en,
00:46:38en los últimos,
00:46:39en,
00:46:39en el Mac Mini,
00:46:40que es el,
00:46:40la estrella de,
00:46:42y,
00:46:42y,
00:46:43y qué significan esos,
00:46:44esos M,
00:46:45M,
00:46:45M3,
00:46:46M4 que ha desarrollado Ternus,
00:46:48que es el equipo de Ternus.
00:46:52Consolidan como el modelo preferido para la IA particular.
00:46:57¿Y qué es la IA particular?
00:46:58La que no depende de las grandes firmas,
00:47:01la que tú desarrollas en tu ordenador.
00:47:04Porque al final,
00:47:05al final de todo esto,
00:47:07todo está fenomenal,
00:47:08eh,
00:47:09pero ¿dónde está el valor de la empresa?
00:47:12En sus bases de datos.
00:47:15Y ahí es donde las empresas están haciendo acuerdos con las grandes
00:47:19para que eso no entrena las máquinas y se salga a Internet.
00:47:22Tú eres una farma
00:47:23y tú tienes tus datos,
00:47:25tus datos con los que llevas trabajando en Machine Learning
00:47:28desde hace más de 10 años.
00:47:31¿Y qué vas a ponerlos a disposición del,
00:47:33del público de la competencia?
00:47:35No, no,
00:47:36entonces llegas a un acuerdo con una de las grandes
00:47:38o te montas una IA de código abierto
00:47:40en tus propios servidores,
00:47:42en tus Mac o en tu,
00:47:44lo que sea,
00:47:44y ahí es donde entrenas todo.
00:47:46¿Vale?
00:47:46Y ese es el futuro de,
00:47:48de las,
00:47:48de las grandes.
00:47:49¿Vale?
00:47:50¿Cuándo vamos a llegar,
00:47:52Arcao?
00:47:52Yo,
00:47:53uno de los problemas que tengo yo,
00:47:54que no tengo una mente tan clara como la tuya
00:47:57y que tampoco lo estudio esto con tanta profundidad
00:48:00como lo estás haciendo tú,
00:48:02que me va costando,
00:48:03me cuesta imaginar hacia dónde vamos a llegar,
00:48:06¿Cuál es el funcionario?
00:48:07Pues casi lo mismo que me cuesta entender
00:48:10cómo funciona el famoso blockchain.
00:48:12¿Vale?
00:48:12Pero sí que voy empezando a atisbarlo.
00:48:16Claro,
00:48:16yo hay veces que digo,
00:48:17joder,
00:48:18cómo me gustaría poder dar cuatro órdenes
00:48:22y que me creen un programa que me solucione esto,
00:48:26¿no?
00:48:26Pues,
00:48:26oye,
00:48:28que yo ahora,
00:48:29o reducido,
00:48:31digamos,
00:48:31una reducción al absurdo
00:48:32y salvando todas las distancias.
00:48:34Quiero escribir un artículo
00:48:36donde poder contar
00:48:37cómo fue la evolución de,
00:48:40qué sé yo,
00:48:41el gasto público en España
00:48:43asociado a el sistema sanitario por regiones
00:48:47durante los últimos 20 años.
00:48:50Entonces,
00:48:51el poder yo decir todo esto
00:48:53con los datos que quiero
00:48:55y con un análisis
00:48:56y que directamente me lo saque
00:48:58y además me haya creado un programa,
00:48:59me haya hecho cuatro gráficas,
00:49:00pero de viva voz,
00:49:02sin tener que buscar un dato
00:49:03y saber cómo encontrar
00:49:05esto,
00:49:06pues lo mismo
00:49:07aplicado a otras muchas cosas,
00:49:10¿no?
00:49:11Desde preparar un viaje,
00:49:15el menú para los niños de todo el día,
00:49:18cuál es el mejor itinerario educativo
00:49:20para mis hijos
00:49:21en la situación en la que estamos.
00:49:23Claro,
00:49:23el nivel de soluciones
00:49:26alcanza allá donde llegue tu imaginación.
00:49:29y allí donde...
00:49:31Sí, allí donde...
00:49:32Allí donde haya un experto.
00:49:33Treinta segundos.
00:49:34Allí donde hay un experto.
00:49:35Tú lo que necesitas
00:49:36es asesoramiento experto.
00:49:37Y entonces,
00:49:38para el tema educativo
00:49:39te puedes ir
00:49:40a un asesor experto externo
00:49:42o a una IA
00:49:43que se haya especializado
00:49:44en ese tema.
00:49:45Y eso se llaman agentes.
00:49:47Y lo dejamos
00:49:48para...
00:49:49Para el remate,
00:49:50porque ahora nos vamos a ir a escuchar.
00:49:52Esto no es IA,
00:49:53estos son mis compañeros
00:49:54de los servicios informativos
00:49:56de radio
00:49:57contándonos las últimas noticias
00:49:58que no genera la IA,
00:50:00sino nuestro gobierno
00:50:01en su mayor parte.
00:50:03Escuchamos los servicios informativos
00:50:04de radio
00:50:04y seguimos en Con Ánimo de Lucro.
00:50:06Les confieso
00:50:07que voy a tener que hablar
00:50:08con Javier Somalo
00:50:09y pedirle que me amplíe
00:50:10el horario
00:50:11a dos o tres horas
00:50:12porque cuando traigo
00:50:13a invitados
00:50:14como Juanma López Zafra,
00:50:17¿verdad?
00:50:17Yo,
00:50:17no sé tú
00:50:18que estás harto
00:50:19de hablar de estas cosas,
00:50:20pero yo que hablo contigo
00:50:20de estas cosas un mes,
00:50:21Juanma,
00:50:22me podría tirar
00:50:23tres y cuatro horas.
00:50:24Aprendo muchísimo,
00:50:25espero que lo mismo
00:50:26hagan nuestros oyentes
00:50:27y la gente que nos sigue
00:50:28por YouTube
00:50:28y los que nos seguís
00:50:30por podcast después
00:50:30y por todas las fórmulas
00:50:32que tienen para llegar
00:50:32a nosotros
00:50:33porque es impresionante
00:50:35cómo avanza todo.
00:50:37Voy a confesar
00:50:38que ahora micrófono cerrado
00:50:39te decía,
00:50:39oye,
00:50:40ahora para el último tramo
00:50:41vamos a hablar
00:50:42de qué cosas
00:50:43podemos esperar
00:50:44para el próximo programa
00:50:45en el que hablemos
00:50:46tú y yo
00:50:46dentro de un mes.
00:50:47Y me decía,
00:50:48esto es imposible,
00:50:49o sea,
00:50:50olvídate de oro.
00:50:50Partes adivinatorios.
00:50:52Esa es la bola de cristal
00:50:54que siempre digo
00:50:54que nunca tenemos
00:50:55en materia de inversiones.
00:50:56Pero vamos a hablar
00:50:57de algo que sí que conocemos,
00:50:59de las últimas novedades
00:51:00de Claude
00:51:00y de las últimas novedades
00:51:02de uno que parece
00:51:03que se queda atrás
00:51:04cuando siempre ha sido
00:51:06de los primeros
00:51:07en prácticamente todo.
00:51:09Elon Musk,
00:51:10primero coche eléctrico,
00:51:11coche autónomo,
00:51:13ahora robots,
00:51:15llevando cohetes al espacio
00:51:17y parece que se va quedando atrás
00:51:19en inteligencia artificial.
00:51:21¿Qué le ha pasado
00:51:21al amigo Elon?
00:51:23Es que van muy deprisa
00:51:24los demás
00:51:24y él ha tenido un problema
00:51:26con la parte de codificación
00:51:28que vamos a tratar de ver ahora,
00:51:30pero primero,
00:51:31él ha integrado
00:51:32todo en SpaceX,
00:51:35que es ahora
00:51:35la gran matriz
00:51:36que quiere sacar a bolsa
00:51:38en 1,7 billones nuestros,
00:51:421,7 trillions,
00:51:45durante este año.
00:51:47Entonces,
00:51:47ahí está metido X ahí,
00:51:49que es la inteligencia artificial
00:51:50que llamamos Glock,
00:51:51que sería como,
00:51:52pues eso,
00:51:53la inteligencia artificial
00:51:54que llamamos Glock
00:51:54y que tiene ese problema
00:51:58con la codificación.
00:51:59¿Cómo lo ha resuelto?
00:52:00Tirando de talonario.
00:52:02Antes hablábamos de Cursor.
00:52:03Cursor es una empresa
00:52:04que fundó un chaval,
00:52:06bueno, un chaval,
00:52:06que no parezca con descendencia,
00:52:08es que tiene 25 años ahora,
00:52:10la fundó con 18.
00:52:11Perdóname,
00:52:12pero es que es un chaval.
00:52:13La fundó siendo un crío
00:52:14y ahora es un chaval.
00:52:15Eso hizo prácticas en Google,
00:52:17abandonó el MIT
00:52:17y fundó la empresa,
00:52:18una primera fracasó,
00:52:20pero como es América,
00:52:20no pasó nada,
00:52:22y fundó Cursor.
00:52:23Y Cursor es,
00:52:23ya he dicho antes,
00:52:24que los 40.000 ingenieros de NVIDIA
00:52:26utilizan Cursor para programar.
00:52:27¿Vale?
00:52:27O sea,
00:52:28yo no la he utilizado
00:52:30porque no programo a ese nivel,
00:52:31ni muchísimo menos,
00:52:32nunca lo he hecho,
00:52:33ni espero hacerlo jamás,
00:52:34pero desde luego,
00:52:35por lo que leo,
00:52:36es auténticamente maravillosa.
00:52:38Y entonces,
00:52:39él tiene un problema
00:52:40con la capacidad de computo
00:52:42del que luego hablaremos,
00:52:43que es un problema general.
00:52:44Él está desarrollando
00:52:46su empresa,
00:52:46muchísima capacidad,
00:52:49además se ha apoyado
00:52:50en empresas chinas,
00:52:51en una empresa china en concreto,
00:52:53en Moonshoot AI,
00:52:55que tiene un software
00:52:56que se llama,
00:52:56una IA que se llama Kimi,
00:52:58se apoyó en ella
00:52:59para el desarrollo,
00:53:01porque hay código abierto,
00:53:02lo suyo y tal,
00:53:02no sé qué.
00:53:03Y bueno,
00:53:04pues la cuestión es que
00:53:05él se ha quedado parado
00:53:07por capacidad de computo
00:53:08y ha llegado elón
00:53:09y ha dicho,
00:53:09oye,
00:53:10tú tienes un problema
00:53:10de capacidad de computo,
00:53:11yo tengo el equivalente
00:53:13a un millón de chips
00:53:15de H11,
00:53:17H100,
00:53:18perdón,
00:53:18de NVIDIA,
00:53:19que son la bomba,
00:53:21dispuestos en mi
00:53:22super mega ordenador,
00:53:24mi super mega centro de datos,
00:53:28te presto dinero,
00:53:30te valoro a la empresa
00:53:32en 60.000 millones,
00:53:34entre paréntesis,
00:53:35el día anterior
00:53:36él estaba negociando
00:53:37una valoración
00:53:37de 50.000,
00:53:38él llega y dice 60.000
00:53:43y si al cabo de nueve meses
00:53:45no hemos llegado a un acuerdo
00:53:47por el trabajo
00:53:48en colaboración juntos,
00:53:49te doy 10.000 millones
00:53:50y entonces el otro ha dicho,
00:53:52joder,
00:53:52pues esto es,
00:53:53ha cortado las operaciones
00:53:56con los demás
00:53:56y ha llegado a un acuerdo
00:53:58valorando la empresa
00:53:59que tiene siete años
00:54:00en 60.000 millones,
00:54:02que se estaba el día anterior
00:54:02valorando en 50.000
00:54:03y que en 2024
00:54:06la serie A
00:54:07salió valorando
00:54:09la empresa
00:54:09en 400 millones.
00:54:11¡Wow!
00:54:12400 millones
00:54:13en agosto de 2024,
00:54:14en el primer,
00:54:15en el,
00:54:15creo que fue en el primer
00:54:16semestre de 2024,
00:54:18y estamos hablando
00:54:19de 60.000 millones
00:54:20dos años después.
00:54:22Es impresionante.
00:54:23O sea,
00:54:23esa es la carrera
00:54:24en la que estamos,
00:54:25¿vale?
00:54:25Entonces,
00:54:26han llegado a ese acuerdo,
00:54:27Elon
00:54:28consigue la capacidad
00:54:30de código
00:54:31que no tenía hasta ahora,
00:54:32o por lo menos
00:54:33eso pretende,
00:54:34paga por ello
00:54:35y estos consiguen
00:54:37acceso
00:54:38a unos,
00:54:39a un centro de datos
00:54:40brutal
00:54:41con el equivalente
00:54:41a un millón de placas
00:54:42de envidia
00:54:42para,
00:54:44de trabajo
00:54:44y bueno,
00:54:45pues veremos
00:54:46por dónde evoluciona.
00:54:47Porque es que el gran
00:54:47cuello de botella
00:54:48ahora mismo
00:54:49está en la capacidad
00:54:50de cómputo.
00:54:51Todos los modelos
00:54:51lo que hacen es crecer
00:54:52a base de,
00:54:53de fuerza bruta,
00:54:55¿vale?
00:54:55Insisto que Jan Lecun,
00:54:56le hemos hablado antes de él,
00:54:57ha fundado su AMI,
00:54:59su laboratorio AMI,
00:55:01que significa amigo
00:55:02en francés,
00:55:02pero que las siglas
00:55:03son otras,
00:55:04lo ha fundado en Francia
00:55:05diciendo que por ahí
00:55:06no vamos a ningún lado,
00:55:07¿vale?
00:55:07No es el único,
00:55:08pero sí es uno,
00:55:10es el canario
00:55:12en la mina.
00:55:12Todos los demás dicen,
00:55:13vale,
00:55:13lo que vosotros digáis,
00:55:14pero nosotros seguimos
00:55:15incrementando capacidad
00:55:16de cómputo.
00:55:16Y en esa línea,
00:55:18Antropic,
00:55:18que últimamente
00:55:19nos estamos quejando
00:55:20los usuarios
00:55:20que se nos para
00:55:22y es porque hay mucha gente
00:55:23trabajando sobre ello
00:55:24y esto es como cuando
00:55:25antiguamente
00:55:26el ancho de banda
00:55:26se quedaba bloqueado.
00:55:29Pues aquí viene a pasar
00:55:30más o menos lo mismo.
00:55:31Entonces,
00:55:31ellos necesitan
00:55:32capacidad de cómputo.
00:55:34¿Y quién se lo ha dado?
00:55:35Pues se lo ha dado
00:55:36a Amazon,
00:55:36con la que ha llegado
00:55:37a un acuerdo
00:55:38que he dicho antes
00:55:38de entre los dos sentidos,
00:55:40125.000 millones de dólares,
00:55:4325.000 que pone Amazon
00:55:45por un lado,
00:55:45100.000 que pone
00:55:46en la nube
00:55:48que va a poner
00:55:49Antropic por otro,
00:55:50para 5 gigavatios
00:55:52de computación.
00:55:55¿Qué son 5 gigavatios
00:55:57de computación?
00:55:58El equivalente
00:55:59de una ciudad
00:56:00de 3 millones
00:56:01y medio habitantes
00:56:02consumiendo
00:56:03durante un año.
00:56:04El equivalente
00:56:05a 2,5 centrales
00:56:07de Almaraz,
00:56:08que nosotros vamos
00:56:09a cerrar.
00:56:10El equivalente
00:56:11a 5 centrales nucleares
00:56:14de Trillo.
00:56:14¿Vale?
00:56:15Entonces,
00:56:15nosotros estamos hablando
00:56:16de cerrar nucleares
00:56:18y estos señores
00:56:19están garantizando
00:56:20para muy poco,
00:56:21para dentro de muy poco,
00:56:23están garantizando
00:56:245,
00:56:25el equivalente
00:56:26a 5 centrales nucleares
00:56:27de Trillo.
00:56:27¿Vale?
00:56:28Pero es que,
00:56:29no contento con eso,
00:56:31los señores de Antropic
00:56:32han llegado
00:56:32a otro acuerdo
00:56:33con Google,
00:56:34gran enemigo
00:56:35con el Google Cloud
00:56:36de Amazon Web Services
00:56:37en la nube,
00:56:38¿eh?
00:56:38Aquí no importa,
00:56:39aquí la cuestión
00:56:40es que Amazon,
00:56:41por un lado,
00:56:42es el gran socio
00:56:43de referencia de Antropic
00:56:44y Google,
00:56:45por otro,
00:56:45gran socio de referencia
00:56:46también de Antropic
00:56:47porque ChatGPT
00:56:48es el gran socio
00:56:49de referencia
00:56:50de Microsoft,
00:56:50¿vale?
00:56:52Microsoft que también
00:56:53trabaja con Antropic,
00:56:54¿vale?
00:56:54Bien,
00:56:55todo es un poco mezclado
00:56:56pero al final
00:56:56el business is business,
00:56:57¿vale?
00:56:58Entonces,
00:56:58¿qué ha hecho Google?
00:56:59Ha llegado a un acuerdo
00:57:00de 40.000 millones,
00:57:0210.000 millones ya,
00:57:03A Tocateja.
00:57:04A Tocateja
00:57:05y los otros 30.000
00:57:06para hitos
00:57:08no especificados
00:57:09pero que se cumplirán
00:57:10evidentemente
00:57:12a cambio de
00:57:13otros 5 gigavatios
00:57:15de computo,
00:57:16de capacidad de computo.
00:57:17Otras,
00:57:17otros 3 millones
00:57:19y medio de personas
00:57:20consumiendo durante un año,
00:57:21otras 5 centrales
00:57:23de trillo.
00:57:235 gigavatios,
00:57:24o sea,
00:57:25que lo que necesitan
00:57:25es más potencia de fuego,
00:57:27es más potencia
00:57:28como más ancho de banda,
00:57:30¿no?
00:57:30Para atendernos.
00:57:32necesitan
00:57:33mucha electricidad
00:57:34porque es la base
00:57:36de todo,
00:57:36es la base
00:57:37del cómputo.
00:57:38Digamos que necesitas,
00:57:39como hemos dicho
00:57:40al principio,
00:57:41dos cosas fundamentales
00:57:42que son chips,
00:57:44Google fabrica
00:57:45los suyos
00:57:45los TPU
00:57:46que son
00:57:48cuando Google
00:57:49se pone a hacer algo
00:57:50y le va saliendo
00:57:51yo que el resto
00:57:52del mercado
00:57:53me tentaba la ropa.
00:57:55¿Por qué?
00:57:55Porque Google
00:57:55hasta ahora
00:57:56ha tenido muchos fallos
00:57:57pero Google
00:57:58es la base
00:57:59del desarrollo.
00:58:00Google y Apple
00:58:00son la base
00:58:01de nuestro desarrollo.
00:58:02¿Vale?
00:58:02Es lo que vemos.
00:58:03De acuerdo,
00:58:04que sí,
00:58:04que está TSMC detrás
00:58:05que no la conoce nadie
00:58:06que es el fabricante
00:58:07de los chips de NVIDIA.
00:58:07que NVIDIA
00:58:08sí se conoce
00:58:09porque por las maquinitas,
00:58:10por los videojuegos
00:58:11y tal
00:58:11y porque es la base
00:58:12de los chips.
00:58:14Pero al final
00:58:15todo eso,
00:58:16Google,
00:58:18Microsoft
00:58:19y Apple.
00:58:20¿Vale?
00:58:20Esa es la base.
00:58:21El triunvirato.
00:58:22Eso es.
00:58:23Entonces,
00:58:23¿qué ocurre?
00:58:24Pues que Google
00:58:27está trabajando
00:58:28muy a fondo
00:58:28con Antropic
00:58:29para precisamente
00:58:31que sus chips
00:58:32que está desarrollando
00:58:33que son,
00:58:34se llaman TPUs,
00:58:35Tensor Process Units,
00:58:37Unidades de Proceso
00:58:39Tensorial
00:58:41los puedan tener
00:58:42y lo que dicen
00:58:44los expertos
00:58:45es que la última versión
00:58:47no está a nivel
00:58:48de NVIDIA
00:58:49que sería
00:58:50no el estándar
00:58:51del mercado
00:58:51que es
00:58:52el High Class
00:58:53el Rolls
00:58:56y el Ferrari
00:58:58todo junto
00:58:58de los chips
00:58:59pero digamos
00:59:00que,
00:59:01oye,
00:59:02no todo el mundo
00:59:02se compra
00:59:03un Rolls Ferrari
00:59:05de golpe
00:59:06sino que a lo mejor
00:59:07llegas con un Lamborghini
00:59:08que no está mal
00:59:09y llegas con un Bentley
00:59:11que no está mal
00:59:12bueno,
00:59:12pues estamos hablando
00:59:13de esos matices
00:59:15¿vale?
00:59:16Entonces,
00:59:16bueno,
00:59:17pues ahí es donde
00:59:18se está desarrollando
00:59:20la gran batalla
00:59:21porque claro,
00:59:22si tú consigues
00:59:23garantizar
00:59:24esa capacidad
00:59:25de cómputo
00:59:26de cómputo
00:59:27perdón,
00:59:27a plazo breve
00:59:28estamos hablando
00:59:29de aquí a 2027
00:59:30por etapas
00:59:31porque no se va a necesitar
00:59:32todo de golpe
00:59:32pero por etapas
00:59:33pues realmente
00:59:34estás poniendo
00:59:36mucho en juego
00:59:37si sigues apostando
00:59:38porque la forma
00:59:39de crecer
00:59:40es escalando
00:59:41los modelos
00:59:41que cada vez
00:59:42sepan más
00:59:42y cada vez
00:59:43vayan más deprisa
00:59:44en ese sentido
00:59:45pues es la vía
00:59:46a cambio
00:59:47estás quemando
00:59:48muchísimo dinero
00:59:49y lo que plantea
00:59:51Darío Amodei
00:59:52y lo que plantea
00:59:53todo el mundo
00:59:54es
00:59:55¿serán capaces
00:59:56de llegar
00:59:57a generar
00:59:58beneficios
00:59:59en el plazo
01:00:00que ya han ido
01:00:01retrasando?
01:00:01Darío Amodei
01:00:03ha dicho
01:00:03que para ellos
01:00:03es de vida
01:00:04o muerte
01:00:04generar beneficios
01:00:06de aquí a 2028
01:00:07que si no han generado
01:00:08beneficios en 2028
01:00:09están muertos
01:00:09así lo ha dicho
01:00:11Sam Alman
01:00:12lo ha retrasado
01:00:14para ChatGPT
01:00:15a 2029
01:00:162030
01:00:17y estamos hablando
01:00:18de quemar
01:00:19unas cantidades
01:00:20de dinero
01:00:20que no son
01:00:21ni medio normales
01:00:22pero que
01:00:22ojo
01:00:23no le está costando
01:00:24a la gente
01:00:25nada
01:00:25le está costando
01:00:26a las empresas
01:00:26que invierten
01:00:27en ellos
01:00:27correcto
01:00:28pero
01:00:28estamos hablando
01:00:29de que todavía
01:00:30Antropic
01:00:31y todavía
01:00:32OpenAI
01:00:33no facturan
01:00:34no tienen
01:00:35facturan un montón
01:00:36pero no tienen beneficios
01:00:38o sea
01:00:38no han llegado
01:00:39a break even
01:00:39ninguna de las dos
01:00:40queman mucho más capital
01:00:41de lo que ingresan
01:00:42los
01:00:44ingresos
01:00:45anualizados
01:00:46ninguna de las dos
01:00:46está mucho
01:00:47ninguna de las dos
01:00:48ninguna
01:00:50ninguna
01:00:52empresa
01:00:52de IA
01:00:54ni Facebook
01:00:55en la parte de IA
01:00:56meta
01:00:56ni Grok
01:00:58en la parte
01:00:59de X
01:01:00ahí
01:01:00de IA
01:01:01ni
01:01:03ChatGPT
01:01:04ni Cloud
01:01:05ninguna
01:01:05da beneficios
01:01:06y estamos hablando
01:01:07de que
01:01:07en ingresos
01:01:08anualizados
01:01:11ChatGPT
01:01:12está del orden
01:01:13de 25.000 millones
01:01:15y Grok
01:01:16perdón
01:01:17y Antropic
01:01:18Cloud
01:01:18ya lo ha superado
01:01:19y está en 30.000
01:01:20anualizados
01:01:21último trimestre
01:01:22último mes
01:01:23paa
01:01:23lo escalo a 12 meses
01:01:24y eso es lo que me da
01:01:25¿por qué?
01:01:26porque van como auténticos tiros
01:01:27pero ni aún así
01:01:29generan beneficios
01:01:30porque
01:01:30ChatGPT
01:01:31se sabe que
01:01:32antes de llegar a beneficios
01:01:33está quemando del orden
01:01:34de 125.000 millones de dólares
01:01:36tiene que cubrirlos
01:01:38tiene que cubrirlo
01:01:39y todo eso
01:01:40¿de dónde viene?
01:01:41pues viene de
01:01:41gasto en
01:01:43básicamente
01:01:44en inversión
01:01:45en chips
01:01:46y en inversión
01:01:47en electricidad
01:01:48y en inversión
01:01:49en
01:01:49claro
01:01:50los desarrolladores
01:01:52son
01:01:53son un mercado
01:01:55escaso
01:01:56son un bien escaso
01:01:57entonces se pagan
01:01:58unos sueldos
01:01:59que son auténticamente
01:02:00como es normal
01:02:02o sea
01:02:03hay gente que está
01:02:04en el
01:02:05en el límite
01:02:06del conocimiento
01:02:07oye
01:02:08que es que meta
01:02:08tenía Jan Lecun
01:02:09oye
01:02:10se me ocurre
01:02:11Juanma
01:02:11hablando contigo
01:02:13no existe
01:02:15ninguna empresa
01:02:16en este mundo
01:02:16que esté tratando
01:02:17de desarrollar
01:02:18tecnología
01:02:19hablo de chips
01:02:21que sean capaces
01:02:23de desarrollar
01:02:24más cómputo
01:02:25con cada vez
01:02:26menos exigencia
01:02:27de consumo
01:02:28de energía
01:02:29si envidia
01:02:30es lo que está
01:02:31lo que pasa
01:02:32es que claro
01:02:32el
01:02:33si sale mañana
01:02:34un chip
01:02:34es que esto
01:02:35hace poco
01:02:36cuento interioridades
01:02:37con otro empresario
01:02:38en este caso
01:02:39el dueño
01:02:40de una empresa
01:02:40canaria
01:02:42que se dedicaba
01:02:43a los superconductores
01:02:44a través de la luz
01:02:46o no sé qué
01:02:46y entonces me hablaba
01:02:47precisamente
01:02:48de una capacidad
01:02:49de generación
01:02:50de cómputo
01:02:50enorme
01:02:51con un empleo
01:02:53de energía
01:02:53mínimo
01:02:54y yo
01:02:55automáticamente
01:02:56pensé
01:02:56esta es la vía
01:02:58este es el futuro
01:03:00¿sabes cuál es
01:03:01el problema?
01:03:01ese es el futuro
01:03:02evidentemente
01:03:03cada chip
01:03:05que sale
01:03:05es más eficiente
01:03:06que el anterior
01:03:07desde el punto de vista
01:03:08energético
01:03:09consume menos
01:03:10y consume bastante
01:03:11menos además
01:03:13¿sabes cuál es
01:03:14el problema?
01:03:14que los centros
01:03:15de datos
01:03:16que son
01:03:16los grandes edificios
01:03:18donde está la IA
01:03:19cada vez son más grandes
01:03:20además de cada vez
01:03:21son más grandes
01:03:21es que se quedan obsoletos
01:03:22porque están preparados
01:03:24para un tipo de chip
01:03:25que era más
01:03:27es que ahora
01:03:27hay que refrigerarlos
01:03:29de una forma
01:03:30que no se refrigeraban antes
01:03:31entonces claro
01:03:32te van quedando obsoletos
01:03:33y que se quede obsoleto
01:03:34un centro de datos
01:03:34que no puedas cambiar
01:03:35el rack
01:03:35obligones inversiones
01:03:36de capex brutales
01:03:37claro
01:03:37entonces tú tienes un rack
01:03:39donde antes tú metías
01:03:4212 chips
01:03:43ahora puedes meter
01:03:44por tamaño
01:03:45y por consumo
01:03:45puedes meter
01:03:4720
01:03:47pero el problema
01:03:48es la disipación
01:03:49del calor
01:03:50porque te lo va a fundir
01:03:51entonces claro
01:03:52tienes que
01:03:53es tal el conjunto
01:03:55de problemas
01:03:56que se sobreponen
01:03:59que no es ya
01:03:59yo tengo
01:04:00el chip
01:04:02que no consume
01:04:03no tengo el LED
01:04:04de los chips
01:04:04sino que
01:04:05¿dónde lo coloco?
01:04:08porque todo está preparado
01:04:09para NVIDIA
01:04:09con un tema determinado
01:04:11y entonces
01:04:11tienes que partir de cero
01:04:12y crear un centro de datos
01:04:14que pueda
01:04:16soportar
01:04:16esa capacidad
01:04:19entonces bueno
01:04:20pues es muy complicado
01:04:21muy complicado
01:04:22los centros de datos
01:04:23se quedan
01:04:24o sea
01:04:24las tecnologías
01:04:25se están quedando obsoletas
01:04:26en 6 meses
01:04:27en 6 meses
01:04:29claro
01:04:29pero que son tecnologías
01:04:31que entrañan
01:04:32unos niveles
01:04:33luego la administración
01:04:34además siempre va detrás
01:04:35porque aquí
01:04:35también hemos escuchado
01:04:36a muchos empresarios
01:04:38decir
01:04:38no es que joder
01:04:39hasta que me dan el permiso
01:04:40para abrir el centro de datos
01:04:41y me dejan enchufarlo
01:04:42a la red y tal
01:04:44el centro de datos
01:04:45tal y como lo tenías diseñado
01:04:46ya no te vale
01:04:46ya tienes que ponerlo
01:04:48a otro sistema de refrigeración
01:04:49ya tienes que hacer
01:04:50otro tipo de inversiones
01:04:51claro
01:04:51¿quién soporta?
01:04:54lo soportan a pulmón
01:04:55la exigencia
01:04:56lo soportan a pulmón
01:04:57las grandes empresas
01:04:59o no lo soportan
01:05:00y se largan
01:05:01es que es así de sencillo
01:05:02estamos escuchando
01:05:03permanentemente
01:05:05que la empresa
01:05:07A
01:05:07muy conocida
01:05:08abre un centro de datos
01:05:09en Alcalá de Henares
01:05:10fantástico
01:05:11que Aragón
01:05:12se va a posicionar
01:05:13como el gran hub
01:05:13para Amazon
01:05:15y para otras empresas
01:05:16de centros de datos
01:05:18aprovechando las características
01:05:19y la velocidad
01:05:20de su tramitación
01:05:22lo que no oímos
01:05:23son los que llegan
01:05:25preguntan
01:05:25miran
01:05:26esperan
01:05:27y se van
01:05:28esos son los que no sabemos
01:05:30¿eh?
01:05:31los que no sabemos
01:05:32porque no se dice
01:05:33claro
01:05:33no se dice
01:05:33que son precisamente
01:05:35los grandes fracasos
01:05:36de nuestra administración
01:05:37¿eh?
01:05:38o sea
01:05:38tú no puedes tener
01:05:39a una empresa
01:05:40meses
01:05:41esperando una respuesta
01:05:43en un momento
01:05:44donde se está definiendo
01:05:45quién va a estar
01:05:47poniendo
01:05:47las copas
01:05:49y quién va a estar
01:05:50al otro lado de la barra
01:05:51¿dónde quieres estar?
01:05:53¿dónde quieres estar?
01:05:54¿poniendo las copas
01:05:55o al otro lado de la barra?
01:05:56oye
01:05:56que está fenomenal
01:05:57¿eh?
01:05:57que yo no tengo nada
01:05:58pero
01:05:58en un momento
01:05:59en el que puedes tomar
01:06:00la decisión
01:06:02de estar
01:06:03en el sitio
01:06:04donde se genera
01:06:05el conocimiento
01:06:06resulta
01:06:07que tu administración
01:06:08no está haciendo
01:06:09los deberes
01:06:10salvo excepciones
01:06:11y la general
01:06:13desde luego no
01:06:14¿eh?
01:06:14salvo excepciones
01:06:15para estar
01:06:17en esa frontera
01:06:18del conocimiento
01:06:18¿vale?
01:06:19Irlanda se puso
01:06:20las pilas
01:06:20hace un montón de años
01:06:21París
01:06:22Francia
01:06:23¿eh?
01:06:24da los
01:06:24ya puso
01:06:26Macron
01:06:26¿eh?
01:06:27centrales nucleares
01:06:28cuando estén
01:06:29acabadas
01:06:30los reactores
01:06:31los ASMR
01:06:32los pequeños
01:06:35con suelo predefinido
01:06:36con central nuclear
01:06:38¿eh?
01:06:39para centros de datos
01:06:40y aquí estamos cerrando
01:06:42estamos cerrando
01:06:43Alcaraz
01:06:43Almaraz
01:06:44perdón
01:06:44Alcaraz no
01:06:45Almaraz
01:06:46Alcaraz
01:06:46no puede jugar
01:06:47¿eh?
01:06:48entonces
01:06:49estamos
01:06:49estamos en un momento
01:06:50donde
01:06:51además la gente
01:06:52quiere venir a España
01:06:53quiere venir a España
01:06:54porque hay un talento enorme
01:06:55porque se dan las condiciones
01:06:57de España vaciada
01:06:59no porque tienes
01:07:00tienes muchos sitios
01:07:01donde establecer
01:07:02todos los cables
01:07:03atlánticos
01:07:04llegan a España
01:07:06todos los cables
01:07:07de fibra
01:07:08todos
01:07:09salvo excepciones
01:07:10llegan a España
01:07:11entran por Bilbao
01:07:12entran por Lisboa
01:07:12acaban en Madrid
01:07:15si no se trata
01:07:16de que quieran venir a Madrid
01:07:17todos quieren venir a España
01:07:17y aquí en España
01:07:18hacen ramas centrales nucleares
01:07:20ergo
01:07:20la gente dice
01:07:21pues no
01:07:22me voy a España
01:07:22claro
01:07:23¿y quién va a empezar
01:07:24a poner centrales nucleares
01:07:25en cuanto sea posible?
01:07:26en cuanto esté resuelto
01:07:27el problema técnico
01:07:28pues Marruecos
01:07:30y Portugal
01:07:31Portugal sí es un poco espabilado
01:07:32es un poco espabilado
01:07:33claro
01:07:34para Portugal
01:07:34tiene un problema de espacio
01:07:35que no tenemos nosotros
01:07:37Portugal es pequeñito
01:07:39y la parte que no está habitada
01:07:40es una parte bastante
01:07:42no son como
01:07:43las grandes superficies
01:07:44de Castilla
01:07:45no tienen una Castilla
01:07:46Portugal tiene sierras
01:07:48entonces tienen más problemas
01:07:49para
01:07:49para
01:07:50pero vamos
01:07:51que al final
01:07:51para ubicar cuatro centros de datos
01:07:53y tener para el país
01:07:53tiene deshoras
01:07:54pero nosotros
01:07:54que podemos ser
01:07:55la gran potencia
01:07:56del sur de Europa
01:07:56y nos lo estamos perdiendo
01:07:58y es que la ventana
01:07:59de oportunidad
01:08:00se cierra
01:08:02si tienes
01:08:03tienes
01:08:03estamos hablando
01:08:04de meses
01:08:05de un año como mucho
01:08:06para estar en un lado
01:08:07o estar en el otro
01:08:09y yo no escucho a nadie
01:08:10hablar de ese tema
01:08:11o tú sí
01:08:13ningún político
01:08:14me refiero
01:08:14no no no no
01:08:15si oigo algunos consejeros
01:08:17de no
01:08:17quiero que nuestra región sea
01:08:18sí sí quiero
01:08:19quiero quiero
01:08:20pero
01:08:21no estamos
01:08:22donde tenemos que estar
01:08:23al revés
01:08:23estamos todavía discutiendo
01:08:24si red eléctrica
01:08:25fue o no
01:08:26responsable
01:08:27del mayor apagón
01:08:28que hemos sufrido
01:08:29en nuestra historia
01:08:30que mañana
01:08:32efectivamente
01:08:32cumple un año
01:08:33y sabemos
01:08:34lo que sí sabemos
01:08:35es que la responsable
01:08:36del suministro
01:08:37de la red eléctrica
01:08:39en España
01:08:39del suministro eléctrico
01:08:41en nuestro país
01:08:42ha decidido
01:08:43que ella no tuvo
01:08:44ningún tipo de responsabilidad
01:08:45el día que ese suministro
01:08:46no se garantizó
01:08:47el día que ese suministro
01:08:48faltó
01:08:49¿qué quieres que te diga Juanma?
01:08:51después de todo lo que he escuchado
01:08:52yo soy una gran empresa
01:08:53que quiere poner aquí
01:08:54un centro de datos
01:08:55desarrollar
01:08:55aprovechar la tecnología
01:08:56y convertir España
01:08:57en ese hub
01:08:58veo lo que tenemos
01:08:59y me voy a otro sitio
01:09:01ya lo podemos cambiar
01:09:02el tema
01:09:03tenemos la potencia
01:09:04tenemos la capacidad
01:09:04tenemos el talento
01:09:05tenemos el sol
01:09:07y es un tema
01:09:08es un tema de tiempo
01:09:09que aparezcan las baterías
01:09:10como tiene Tesla
01:09:11y demás
01:09:12las grandes baterías
01:09:13es un tema de tiempo
01:09:13pero
01:09:14y tenemos el sol
01:09:15entonces tenemos el viento
01:09:17hay que decir
01:09:17que tenemos la capacidad
01:09:18para que
01:09:19las renovables
01:09:21famosas
01:09:21estén ahí
01:09:22que es baratísimo
01:09:23cuando funciona
01:09:24en fin
01:09:25aquí lo vamos a dejar
01:09:26en el día de hoy
01:09:26te emplazo
01:09:27al próximo día
01:09:29no sé si dentro de 2, 3, 4 semanas
01:09:30y hablaremos
01:09:31qué sé yo
01:09:32de cuál desavances
01:09:33a lo mejor
01:09:34hablamos directamente
01:09:35a través de nuestro ordenador
01:09:36sin teclear
01:09:37no lo sé
01:09:38Juanma
01:09:38ya veremos
01:09:39muchas gracias
01:09:39como siempre
01:09:40claro que sí
01:09:40un abrazo fuerte
01:09:41a ustedes
01:09:42les veo mañana
01:09:42no se lo pierdan
01:09:44con ánimo de lucro
01:09:45con Luis Fernando Quintero
01:09:47no se lo pierdan
01:09:47no se lo pierdan
Comentarios