- il y a 2 jours
Question du public (36:40) : "Pour les 100%, c'est votre objectif pour vous et pas celui des collaborateurs en soi, mais vous pour vous améliorer vous avez besoin des 100% ?"
Le groupe BPCE fait le choix de déployer un programme simple « IA pour tous ».
Le défi est immense pour un groupe, incarné par des entreprises doublement centenaires Banques populaires
et Caisse d’Epargne, tournées vers l’humain.
La présentation parlera des défis, des atteintes, des victoires et des défis restants : stratégiques, financiers,
organisationnels, d’efficience, de sobriété, technologiques et de gouvernance
Le groupe BPCE fait le choix de déployer un programme simple « IA pour tous ».
Le défi est immense pour un groupe, incarné par des entreprises doublement centenaires Banques populaires
et Caisse d’Epargne, tournées vers l’humain.
La présentation parlera des défis, des atteintes, des victoires et des défis restants : stratégiques, financiers,
organisationnels, d’efficience, de sobriété, technologiques et de gouvernance
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00:06Bonjour tout le monde, bonjour tout le monde, 17h02, donc on peut attaquer, moi j'attaque
00:16par une première question en fait, qui aujourd'hui n'utilise pas un moteur de type LLM, style
00:23sur son téléphone, dans son quotidien ou autre, qui n'utilise pas, à main levée, 1, 2,
00:32ok, c'est pas mal, alors j'ai un petit concours pour vous du coup, l'idée c'est en
00:375 secondes
00:37vous devez me sortir l'histoire de France, non ok, j'en oublie, c'est bon parce qu'on
00:43avait prévu les sacs d'encyclopédie du coup pour les ouvrir, non c'était pas pour charrier
00:48en fait, le sujet qu'on veut vous présenter aujourd'hui, c'est pas le sujet du LLM parce
00:52que sinon ça serait un peu réchauffé, c'est vraiment plutôt un sujet d'actualité,
00:57un sujet de société, c'est le sujet de l'adoption, ça peut sembler hyper banal, mais quand on
01:02est dans un groupe comme le nôtre, donc il y a 100 000 collaborateurs, c'est un sujet
01:07vraiment d'actualité pour embarquer tout le monde. C'est moi qui ai les appêtes.
01:17Alors on va peut-être commencer par se présenter effectivement, donc ce que nous faisons, donc
01:22moi Catherine Meunier, je suis en charge de la démocratisation et de l'adoption de l'IA
01:28pour le groupe BPCE et je suis en fait dans l'organe central de BPCE et on est organisé,
01:35je suis rattachée au Chief Digital and AI Officer et en fait, nous sommes organisés
01:41avec des équipes en centrale qui font des projets d'IA pour les collaborateurs, mais
01:48également nous animons une filière en fait de Data AI Manager au sein de toutes les
01:53entités du groupe et Pascal est un de ces Data AI Manager pour la Caisse d'épargne
02:00Aquitaine Poitou-Charentes. Et en écho, le groupe BPCE, Banque Populaire Caisse d'épargne,
02:04donc c'est 7 enseignes, 29 établissements régionaux, donc moi je représente la direction
02:09Data AI de la Caisse d'épargne Aquitaine Poitou-Charentes, juste une entité des 29 et donc moi je suis
02:15en charge à la fois de toute la coordination Data AI au sein de l'entité régionale et ensuite
02:21de la production de solutions jusqu'à l'adoption.
02:27On peut passer je pense.
02:29Voilà, donc l'objet de notre intervention c'est vraiment comment on a fait pour embarquer
02:34100 000 collaborateurs de notre groupe dans l'adoption en fait de l'IA générative quand
02:40elle est arrivée. Et je pense qu'après, Pascal,
02:44tu as, vas-y, ouais, ouais, ouais, ouais, je pense que, vas-y, voilà, donc ça on l'a, ouais,
02:51on l'a des...
02:51Je suis trempé de bouton, vas-y, c'est ça, c'est nous, vous avez vu.
02:56Voilà, donc juste quelques mots au BPCE, comme je vous le disais, c'est 100 000 collaborateurs,
03:00donc l'enjeu est porté sur ces 100 000 collaborateurs. On est un groupe avec, on est présent dans
03:0550 entités, les banques populaires et les caisses d'épargne que vous, voilà, devez connaître
03:09sur le territoire national, il y en a 30, mais il y a aussi plein d'autres activités dans le
03:12groupe,
03:13notamment avec Natixis, de la banque d'investissement, de l'asset management, des structures de crédit
03:18bail, etc. Et on a 35 millions de clients, voilà, et c'est tout ce périmètre-là qu'on a,
03:23qu'on avait à embarquer dans l'adoption de l'IA générative.
03:27En écho, caisses d'épargne Aquitaine-Boitou-Charente, donc on est 2600 collaborateurs, plus de 400 points
03:33de vente, agence, vous en voyez un peu partout, au coin des rues, 10 centres d'affaires et surtout 160
03:41métiers.
03:41On va s'attarder un petit peu sur 160 métiers. C'est ça ce qui va être intéressant, parce qu
03:45'on parlait
03:46de l'adoption et de l'IA pour tous, et là c'est ce qui va être intéressant, c'est
03:49la projection que vous allez
03:50pouvoir faire par rapport à notre plan d'action. Que vous soyez étudiant, que vous soyez professionnel,
03:55que vous soyez retraité, vous êtes les bienvenus aussi. Voilà, l'idée c'est comment vous vous projetez
04:00par rapport à l'enjeu qu'on a eu, nous avec Catherine, qui reste toujours d'actualité d'ailleurs,
04:04par rapport à cette mission. Donc comme vous pouvez l'imaginer, tout a démarré en fait fin 2022,
04:12avec l'arrivée de ChatGPT. Et avant, on faisait déjà de l'intelligence artificielle,
04:18mais c'était de l'intelligence artificielle prédictive avec des experts spécialistes,
04:23des data scientifiques, mais qui étaient des entités non visibles en fait, et qui travaillaient
04:29sur ces cas-là. Et puis fin 2022 arrive ChatGPT, et là comme vous le savez, la rupture ça a
04:36été
04:36vraiment le fait de mettre la capacité à échanger en langage naturel avec tout le monde,
04:44puisque l'outil a été mis dans les mains du grand public. Et là en fait, ça a été vraiment
04:49non seulement la rupture technologique, mais la rupture culturelle, qui nous a fait réagir
04:55très rapidement en fait, au sein du groupe, et on va vous expliquer comment.
05:00Donc un ChatGPT qui débarque par le grand public, alors c'est rigolo parce que ça démarre
05:04par un petit public d'initiés, et au fur et à mesure de la curiosité, on arrive à un déploiement
05:09plutôt généralisé, et souvent ça a démarré par, tiens, mon collègue m'a parlé d'eux,
05:16ou mes petits-enfants m'ont parlé d'eux, et ainsi de suite, et ça a fait un effet boule
05:19de neige.
05:20Ce qui est génial dans ce type d'évolution, c'est que du coup, nous entreprises,
05:23bon, on n'a pas le choix. Ça y est, ça a déboulé, ça débarque. Et surtout, on a pris
05:28une super résolution.
05:30En fait, on a tout coupé. Donc ça a été la meilleure des solutions, c'est de dire,
05:33OK, déjà sur le poste de travail, on enlève tous les accès. Ça a été déjà la première révolution.
05:39Et effectivement, en fait, donc on a très vite réagi. Comme le disait Pascal, on a coupé l'accès
05:44à ChatGPT aussi pour nos collaborateurs, parce qu'on avait deux préoccupations majeures.
05:49En fait, la première, c'était d'éviter le shadow AI. On est dans une banque.
05:54La donnée, c'est super, super important. C'est très sensible. Donc, on a coupé les accès
06:00et on s'est dit, il faut qu'on mette à disposition de nos collaborateurs un outil, en fait,
06:07comme ChatGPT. Donc, on a lancé Maya. Vous avez peut-être entendu parler.
06:13Il y a eu pas mal d'articles en fin d'année dans la presse sur Maya. Mon application d
06:19'intelligence artificielle.
06:20Maya, c'est quoi ? En fait, c'est une plateforme dans laquelle il y a des accessibles aux 100
06:26000 collaborateurs
06:27du groupe, dans lequel il y a des ressources de formation, d'acculturation. Mais il y a ce chat interne
06:32sécurisé.
06:32Voilà. Et on a voulu absolument avoir ce produit en interne. On est, comment dire, on a la maîtrise
06:41de ce chat. C'est sécurisé. On maîtrise les modèles de langage. On est agnostique au LLM.
06:48On travaille aussi bien avec Anthropik, Google, Cloud, OpenAI. On maîtrise le cours, on maîtrise le design.
06:59Et Maya est vraiment évolutif. On va vous en parler. Au départ, c'était un chat. Voilà. Le chat Maya.
07:06Dès que le produit est sorti, côté établissement régional, on est dans l'opérationnalité. On est avec des conseillers,
07:11ainsi de suite. On a compris, en fait, l'intérêt de ce type d'outils. Donc, vous avez plein de
07:16stratégies.
07:16Vous avez la stratégie de je prends un abonnement dans le moteur qui m'intéresse le plus parce que c
07:22'est celui
07:22qui m'a apporté le plus de solutions. Soit je fais du grand public. C'est gratuit. C'est cool.
07:27Si c'est gratuit, c'est vous le produit. Si vous prenez du pro, vous allez avoir un accès plutôt
07:33personnalisé,
07:34efficace et ainsi de suite. À l'échelle de 100 000 personnes ou 2 600 personnes comme chez nous,
07:39l'idée, c'était d'amener tout le monde au même endroit. Et cet enjeu-là, traduit dans Maya,
07:44dès que nous, on a eu l'annonce de la sortie, même avant, on a levé la main. On a
07:49dit, on veut être pilote.
07:50On veut essayer le sujet. On veut participer au choix des fonctionnalités.
07:53avec une course sans fin qui est celle d'essayer de rattraper celle des évolutions de versions sur le grand
08:00public.
08:00Faire ce choix dans une entreprise, c'est faire le choix d'investir pour justement suivre cette course.
08:05Si vous ne la suivez pas, ça veut dire que rapidement, vos collaborateurs reprennent leur téléphone.
08:11Ils réinstallent la dernière version en disant, c'est vachement mieux avec mon téléphone.
08:15Et là, on est dans le risque de fuite de données. On est dans le secret bancaire qui peut être
08:18bafoué et ainsi de suite.
08:20Maya, aujourd'hui, c'est ma deuxième meilleure amie, vu que c'est Catherine la première.
08:24Et donc, aujourd'hui, forcément, on y croit à ce produit-là.
08:27Et depuis 2023 qu'on est dessus, ça prend au fur et à mesure. Et c'est vraiment une super
08:32solution.
08:34Donc, l'enjeu quand on a lancé Maya, c'était comment on embarque en fait tous les collaborateurs dans l
08:40'adoption de cet outil-là.
08:41Parce que pour certains, ça peut être très facile. En fait, ceux qui étaient déjà sur ChatGPT, etc., c'est
08:49facile.
08:50Mais en fait, dans un groupe de 100 000 collaborateurs, ce n'est pas évident que tout le monde soit
08:54embarqué tout de suite.
08:56Donc, l'adoption a été un sujet et on a mené ça de façon avec une vraie démarche structurée, ordonnancée.
09:03D'ailleurs, en fait, dans le plan stratégique du groupe EPCE, si vous regardez dans les données publiques,
09:12dans ce plan stratégique, on a deux axes pour l'IA. Il y en a un qui s'appelle l
09:15'IA pour tous.
09:16Ça a été vraiment une stratégie de groupe d'entreprise.
09:21Donc, comment on a fait l'adoption ? Plusieurs étapes.
09:24La première, ça a été l'acculturation. On a vraiment commencé par une démarche très forte d'acculturation au sein
09:31du groupe EPCE.
09:33Tu peux passer, je pense.
09:35De notre côté, même principe, quand ça a été annoncé, et étant pilote sur le sujet, on a de suite
09:40embarqué notre COMEX.
09:42Donc, l'idée, c'est dans une session de séminaire de COMEX, on s'est incrusté.
09:48Les équipes autour de Catherine, dont le CDO, sont venues et ont formé le COMEX.
09:54C'est-à-dire qu'on a fait une grosse demi-journée.
09:56On a poussé jusqu'à une journée sur le séminaire et surtout, on les a fait manipuler.
10:01Le sujet, ce n'était pas les former eux en priorité.
10:03Le sujet, c'était de les convaincre.
10:05Parce que vous savez que dans ce type de stratégie dans une entreprise, si vous n'avez pas le sponsoring
10:10du COMEX, de l'exécutif, vous aurez zéro budget pour accompagner derrière sur le sujet.
10:15Vous n'aurez aucune crédibilité.
10:17Donc, c'est comme ça qu'on a commencé.
10:18Mais il restait quand même nos métiers.
10:20Oui, mais juste avant, sur Pascal, c'est vrai que tu parlais d'un quelque chose qui est très important,
10:26c'est d'embarquer vraiment les exés, etc.
10:29Hyper important après pour que toute l'entreprise soit embarquée dans le mouvement.
10:33Et en fait, en centrale, depuis le début, depuis 2024, on a des programmes d'acculturation, soit des démarches comme
10:41celle-ci, mais aussi pour les 100 000 collaborateurs.
10:43Donc, par exemple, je vous en cite deux parce qu'il y en a plusieurs.
10:47Par exemple, on a une émission qui s'appelle le Backstage de l'IA.
10:50Donc ça, dès le départ, en fait, c'est une émission mensuelle.
10:53Le principe, c'est quoi ? C'est une heure.
10:55L'objectif, c'est démystifier l'IA.
10:57Il y a une personne qui est invitée.
10:59Ça peut être le chief digital AI officer.
11:03Ça peut être le patron des data scientists du groupe.
11:06Ça peut être celui qui est en charge de l'UX de Maya, etc.
11:10Et en fait, pendant 30 minutes, les collaborateurs du groupe se connectent, comme ils le souhaitent.
11:15Et 30 minutes, ils posent des questions.
11:17Ils posent des questions à la personne.
11:19L'idée, c'est d'être très simple dans le vocabulaire, de démystifier, comme je vous le disais.
11:24Deuxième exemple, et après, j'arrêterai là parce qu'on ne va pas vous faire tout le panel.
11:27Le deuxième exemple, c'est Radio Maya.
11:29Par exemple, Radio Maya, en fait, c'est une émission, pareil, accessible à tous les collaborateurs du groupe.
11:33Où là, on fait intervenir des collaborateurs qui viennent partager leur use case de ce qu'ils font avec Maya.
11:39Voilà, donc ça, on fait ça en centrale.
11:42Et les établissements, en fait, les collaborateurs des établissements peuvent participer.
11:47Et c'était un premier plot de la démarche de l'adoption.
11:52Et après l'acculturation, il y a la formation.
11:55Côté établissement.
11:56Ah, pardon, je ne sais pas si tu étais parti sur la slide d'après.
12:00Oui, formation.
12:01Et donc, côté acculturation, pour un établissement régional comme le nôtre.
12:04Voilà, donc on a commencé, bien sûr, avec le COMEX.
12:06Mais au fur et à mesure, on a embarqué le comité de direction, les managers de proximité, déjà sur cette
12:11partie acculturation.
12:12Tout le monde devait être convaincu.
12:14Convaincu que c'était déjà une actualité, que ça allait concerner.
12:18Et aujourd'hui, ce n'est pas simple.
12:19Je vous ai parlé de 160 métiers.
12:20Donc, quand vous avez une personne qui est dans le business, dans le marketing, ce n'est pas le même
12:24que celui qui est dans la finance.
12:25Ce n'est pas celui même que celui qui est aux ressources humaines, à la compta.
12:28Celui qui loue ou qui achète des bâtiments, ce n'est pas les mêmes personnes, et sans parler du conseiller.
12:33Donc, l'acculturation, il a fallu la commencer déjà comme ça, avant de parler de formation.
12:40Donc, le deuxième axe, c'est la formation.
12:42Super important pour nous, la formation sur l'IA générative.
12:47On a mis en place vraiment tout un catalogue de formation par Personae, des modules pour tous les collaborateurs, vraiment
12:56qu'on préconisait avant l'utilisation de Maya.
12:59L'idée, c'était quoi ?
13:00C'était vraiment de donner les clés de fonctionnement de cette nouvelle technologie aux collaborateurs.
13:05Et surtout, de faire comprendre l'esprit critique qu'il fallait garder quand on utilise l'IAGEN.
13:10Faire comprendre les biais, les hallucinations, extrêmement important pour nous.
13:14Après, on a des formations pour les EXE, on a des formations pour les data scientists, pour avoir aussi développé
13:22des modèles dans le sens de l'IA responsable.
13:25Mais extrêmement important.
13:27Aujourd'hui, c'est 50 000 collaborateurs qui ont suivi les e-learning du groupe.
13:30Et ça ne tient pas compte des formations qui sont faites en local dans toutes les entités.
13:34Donc, il y a vraiment eu un très gros effort de formation dans notre groupe sur l'IA.
13:41Côté Caisse Aquitaine-Potis-Charente, on a fait simple, efficace, mais surtout très bourrin.
13:45C'est-à-dire que j'ai eu l'autorisation d'envoyer à 2600 personnes une invitation.
13:50On a fait 20 sessions.
13:51C'est-à-dire que j'ai pourri les agendas de tout le monde sur trois mois.
13:54Et l'idée, c'était de jouer, en fait, les ateliers de manipulation avec 100% des collaborateurs.
14:00On a eu un très haut taux de fréquentation là-dessus.
14:04Ça nous a permis de nous lancer, avec l'autorisation du COMEX pour le faire, convaincu qu'il fallait embarquer
14:09tout le monde.
14:10Et dans une ambiance complètement décomplexée et fun, on a fait plein de cas d'usage.
14:15Mais pas forcément, je joue mon rôle de banquier.
14:18On a été chercher des choses assez segrenues, déjà pour comprendre le principe de départ.
14:22Et au fur et à mesure, on a ramené sur des cas assez spécifiques pour embarquer tout le monde.
14:29Après la formation, le troisième point qui était extrêmement important pour nous et qui l'est toujours, ce sont les
14:34communautés.
14:35Donc, l'adoption, ça passe par les communautés.
14:38Il y en a une principale dans le groupe, c'est la communauté des data EIA managers.
14:46En fait, dans chaque entité de notre groupe, on avait un data manager qui avait en charge la feuille de
14:53route data,
14:53qui était au cœur, qui travaillait en transversal avec toutes les directions métiers.
14:58Et donc, c'était évident que ce soit les data managers, en fait, qui prennent l'IA dans leur fonction.
15:07Et donc, Pascal, comme je le disais, qui est le data EIA manager,
15:11qui endosse cette fonction-là pour la Caisse d'épargne Aquitaine Poitou-Charente.
15:15C'est vraiment, un, le relais entre l'organe central et l'entité locale.
15:23Et c'est vraiment la personne qui va décliner la feuille de route EIA au sein de son entité.
15:30Et ces communautés-là, elles sont extrêmement importantes.
15:33Alors là, au niveau stratégique avec Pascal, mais derrière communautés, il y a aussi d'autres types de communautés.
15:40Il y a certains établissements dans lesquels, par exemple, il y a des communautés d'ambassadeurs IA.
15:45Parce que l'adoption de l'IA, c'est parfois, pour les collaborateurs, c'est plus facile avec des pairs
15:50qu'avec la hiérarchie.
15:52Et donc, ces communautés-là, c'est vraiment des gens qui étaient intéressés par l'IA
15:57et qui se sont impliqués pour accompagner leurs collègues pour s'approprier, en fait, cette technologie.
16:05Le sujet de l'adoption, en fait, en tout cas, l'expliquer, c'est extrêmement simple.
16:10On n'est pas sur un outil hyper complexe.
16:13Ce n'est pas un outil comptable avec 12 formulaires compliqués, avec connaître les codes produits, etc.
16:18C'est très simple à expliquer.
16:19Donc, ça veut dire que ça se déploie très facilement.
16:21Donc, choisissez les personnes les plus appétentes.
16:23N'allez pas chercher la compétence.
16:24Allez chercher des personnes hyper appétentes qui se sentent, par rapport à un collectif,
16:29la possibilité de porter justement ce sujet et de le décliner.
16:31Et vous allez les challenger, les relancer, et ainsi de suite, et surtout les valoriser.
16:36Telle entité a réussi à embarquer 30% de plus, et c'est ça qui est intéressant.
16:40Chez nous, côté CEAPC, on a fait le choix de sélectionner les managers.
16:44On sait dire que les personnes les plus à même, qu'on avait déjà formé, acculturé, et ainsi de suite,
16:50c'était de continuer à le porter avec leurs collaborateurs.
16:53Et c'est vrai que dans notre groupe, on est un groupe mutualiste, coopératif.
16:58Donc, c'est une culture particulière.
17:02On a vraiment un modèle, une colonne vertébrale centrale,
17:06mais on voit que dans chaque établissement, il y a aussi une liberté, en fait, de faire et de décliner.
17:11C'est ça qui est intéressant.
17:12Donc, chacun a pu aussi avoir des choix un petit peu différents,
17:17mais avec cette colonne vertébrale qui était identique.
17:19Une chose qui est super importante dans notre déploiement, c'était de déployer une IA responsable.
17:25Derrière l'IA responsable, qu'est-ce qu'il y a ?
17:27Il y a deux thématiques.
17:31Développer une IA de confiance.
17:33Donc, ça, c'est tout le travail avec des data scientistes en termes d'explicabilité,
17:39de transparence, de l'IA, etc.
17:41D'avoir une politique très sécurisée de gestion du consentement donné sur les données qu'on va utiliser.
17:51L'IA de confiance.
17:51Et l'IA responsable, c'était aussi quelque chose de très important pour nous.
17:55L'usage responsable par les collaborateurs.
17:59Ça veut dire quoi derrière ça ?
18:01Par exemple, dans la formation.
18:02En fait, pourquoi la formation a été aussi extrêmement importante ?
18:05Ce n'est pas seulement de comprendre ce qu'est cette technologie, de garder cet esprit critique.
18:10C'est certes, c'est ça, mais pas que.
18:12C'est aussi, on leur a appris à avoir une méthode dans l'utilisation.
18:17Par exemple, au départ, quand on parlait du prompt, la méthode pour avoir un prompt efficient,
18:21pour éviter d'en faire 15 000 et que le premier prompt donne un résultat efficace,
18:24parce que ça a moins d'impact, en fait, en termes environnementaux.
18:28Et puis, on a dans Maya, en fait, on a un choix de, on met les LLM, les moins consommateurs,
18:37par défaut.
18:39Le collaborateur, quand, par exemple, il veut aller chercher des données sur Internet,
18:42c'est un geste de sa part pour cliquer, pour demander, parce que c'est plus consommateur.
18:45Donc, on a vraiment des pratiques très, le plus responsable possible,
18:50parce qu'on sait que c'est un sujet, voilà, important dans le déploiement de notre IA.
18:57La culture du partage, alors ça, c'est hyper important dans notre culture,
19:01de ce groupe coopératif.
19:03On est vraiment, donc c'est un groupe coopératif mutualiste,
19:07on est vraiment dans la mutualisation, le partage, l'apprentissage collectif.
19:11Je vais vous donner quelques exemples très pratico-pratiques.
19:15Par exemple, Maya, en fait, Maya, c'est construit par les collaborateurs et pour les collaborateurs.
19:22Alors, des exemples, on a une bibliothèque de promptes dedans.
19:26En fait, elle est alimentée par les idées des collaborateurs du groupe.
19:30Ça passe dans un petit comité éditorial, mais après, c'est publié, partagé à tous.
19:34On développe des assistants, c'est la même chose.
19:37Ce sont des idées des collaborateurs qui viennent alimenter ce qu'on partage à tous.
19:41Sur notre plateforme Maya, il y a des témoignages de collaborateurs.
19:45On est vraiment, vraiment dans le partage et la mutualisation.
19:50La bonne idée qui vient d'un endroit va servir tout le monde.
19:53Ce qui est génial avec Maya, c'est qu'on a cloisonné, c'est-à-dire l'activité.
19:57Chacun voit son historique, peut reprendre ses promptes, ses conversations là où il en est.
20:03C'est très, très isolé et c'est volontaire.
20:05Le manager ne peut pas regarder ce que fait son collaborateur.
20:07Mais pour autant, les meilleurs des promptes et selon les spécialités pour chacun des métiers,
20:12ont la capacité à dire celui-là, je le partage parce que je suis comptable
20:15et tous les autres comptables seront ravis d'avoir le même prompt que moi.
20:18Et donc ça, c'est quand même assez génial.
20:21En termes de chiffres, dans notre plan stratégique, on s'était fixé au lancement du plan Strat
20:28d'avoir 50% de collaborateurs utilisateurs de l'IAGN à fin 2026.
20:38Et en fait, on a atteint ce chiffre-là.
20:41Dès septembre, je pense, 2025, juin-septembre 2025.
20:47Et aujourd'hui, on est à 58%.
20:50Ça continue d'augmenter en permanence régulièrement, très régulièrement.
20:54Donc ça veut dire presque deux collaborateurs sur trois dans le groupe
20:58qui utilisent l'IAGN.
21:00Et ce chiffre-là, ce n'est pas un cumul.
21:03Ce n'est pas depuis le lancement.
21:04Il y en a 58 000 qui l'ont utilisé.
21:07C'est chaque mois, en fait, 58 000 collaborateurs qui reviennent
21:09et qui vont régulièrement, mais avec un usage responsable.
21:13Donc, c'est vraiment la traduction de l'adoption.
21:16Ça fait vraiment partie de leur quotidien aujourd'hui.
21:19Côté CEAPC, je ne regrette pas les 20 sessions d'animation
21:22qu'on a pu animer pour notre collectif.
21:24Parce qu'on a pu clôturer les mois de janvier et février
21:27avec 62% d'utilisateurs.
21:30Donc, c'est génial.
21:31On est très content.
21:32Par contre, il nous manque 40%.
21:34Et ça, c'est vraiment important.
21:35Et c'est un des points clés de la présentation
21:37que vous devez avoir en tête.
21:38C'est que vous pouvez vous féliciter que dans vos différentes directions,
21:42il y a une utilisation par des outils que vous avez mis.
21:45Par contre, il y a un sujet, c'est ceux qui ne l'utilisent pas.
21:47Quand on analyse nos stats, en fait,
21:50quand on regarde toutes les directions et les services qui les composent,
21:53on allume toutes les directions et tous les services.
21:55C'est-à-dire que toutes les directions et tous les services
21:58s'utilisent Maya.
21:59Par contre, quand on regarde en détail,
22:01aucune de ces entités est à 100%.
22:03Et c'est pour ça qu'on obtient, en fait, 40% de non-utilisateurs.
22:06C'est que dans un même bureau,
22:08vous allez avoir une partie d'utilisateurs qui l'utilisent
22:10et une partie qui ne l'utilisent pas.
22:12Donc là, on va être sur un mot clé.
22:14En fait, c'est de s'assurer
22:16qu'il n'y ait pas un défaut de performance.
22:19Performance va être la clé.
22:20Si j'ai mis une évolution de poste de travail
22:22et qu'il n'y a que la moitié des collaborateurs qui l'utilisent,
22:25le résultat, c'est que je vais avoir
22:26la moitié de mes collaborateurs qui vont être performants
22:28et le risque que les autres ne soient pas.
22:31Les data managers que je représente,
22:32ils ont aussi la responsabilité d'avoir le dialogue
22:35avec les représentants syndicaux.
22:37Et les représentants syndicaux,
22:39on les rencontre tous les trimestres.
22:40Parce que là, on vous a présenté un de nos outils de vitrine,
22:42Maya, mais on en a plein d'autres.
22:44Et tous les trimestres, on montre ce qu'on livre.
22:46On ne fait pas de blanche.
22:48Ils nous disent OK à chaque fois.
22:49Ils sont cools.
22:50Il faut dire qu'on a des bons arguments
22:51parce qu'on travaille surtout sur l'humain
22:53et pas la technologie.
22:54Par contre, ils nous disent OK.
22:56Par contre, votre garantie,
22:56c'est 100% des collaborateurs
22:58et même ceux qui sont dans le même bureau.
23:00100% des collaborateurs doivent l'utiliser à terme.
23:02Donc, votre plan d'action,
23:03ce n'est pas un sujet techno.
23:04C'est un sujet d'adoption.
23:05Donc, s'il y a un KPI à suivre,
23:08ce n'est pas un ROI.
23:09Le KPI, c'est la fréquentation
23:11et l'utilisation 100% des collaborateurs.
23:14C'est ça, la clé de notre sujet
23:16et aujourd'hui,
23:17qui conditionne beaucoup notre activité.
23:20L'important, en fait,
23:21ce n'est pas d'avoir des équipes à deux vitesses
23:22et des collaborateurs qui restent sur le bord du chemin.
23:25Déjà pour eux,
23:25en termes d'employabilité,
23:27aujourd'hui, ne pas maîtriser cette technologie.
23:30On pense que c'est important
23:31dans le cadre d'un groupe responsable
23:32d'accompagner ces collaborateurs-là
23:34et puis pour leur confort personnel,
23:37tous les jours, on voit bien
23:37quand on l'utilise,
23:38quand on ne l'utilise pas,
23:39il y a une vraie différence.
23:40On arrive à la fin.
23:42Donc, on va aller très rapidement.
23:43Donc là, en fait,
23:45en 2023, on a lancé Maya,
23:462024, 2025, adoption.
23:492026, ce qu'on fait,
23:49on est vraiment sur le déploiement
23:51de cas d'usage beaucoup plus métiers
23:52pour les métiers finance,
23:54risque, RH, etc.
23:55Parce qu'on va développer la valeur,
23:57vraiment la valeur d'usage
23:59de l'IAGN
23:59pour les collaborateurs d'entreprise
24:01avec Maya,
24:02parce que Maya,
24:03ce n'est pas qu'un chat,
24:03c'est des assistants,
24:04aujourd'hui, on développe des assistants.
24:06On a déjà une soixantaine d'assistants
24:08et puis on va développer aussi
24:09des projets d'IA
24:11plus intégrés dans l'IT,
24:14plus transformants
24:14pour les clients,
24:16pour les conseillers,
24:18pour la lutte contre la fraude.
24:20Voilà, mais on a eu
24:20cette première phase déjà
24:21d'adoption, d'acculturation
24:23et maintenant,
24:23on passe à une deuxième étape,
24:25je dirais de l'acculturation
24:25à vraiment l'intégration
24:27dans le quotidien,
24:27dans les process,
24:28dans les métiers.
24:31Étudiant ou professionnel,
24:32quelle que soit votre position
24:33aujourd'hui ?
24:35Tout seul ou à plusieurs ?
24:36Le sujet clé,
24:38c'est que toutes ces solutions,
24:40aujourd'hui,
24:40sont une vraie réalité
24:42et le sujet,
24:43c'est l'adoption.
24:44Vous êtes déjà dedans ?
24:46Est-ce que vous aidez les gens
24:47qui sont dans le même service
24:48que vous ?
24:48Posez-vous la question
24:49et si ce n'est pas le cas,
24:50allez les chercher.
24:51C'est un collectif
24:52qui marchera dans les entreprises.
24:54Vous n'êtes pas dedans,
24:55ce n'est pas trop tard,
24:55allez-y.
24:56Il y a sûrement des personnes
24:57à côté de vous
24:57qui l'utilisent
24:58et qui peuvent vous conseiller,
24:59mais l'idée,
25:00c'est de tous avancer ensemble
25:01au fur et à mesure
25:01et de laisser personne
25:02sur le bas-côté.
25:04Merci.
25:10Merci pour ce double témoignage.
25:13Question ?
25:15On a plein de questions.
25:17Oui, j'ai plein de questions.
25:18Je ne vais poser qu'une pour le moment.
25:21Moi, je me pose la question
25:22sur 100 000 personnes
25:24qu'il a fallu acculturer,
25:25former, etc.
25:27Vous avez dû certainement
25:28avoir des réticences
25:29de certaines personnes
25:30à se lancer
25:32dans l'usage comme ça
25:33extrême de LLM.
25:36Je parle de réticence
25:37parce que peut-être
25:38qu'on peut avoir des convictions
25:38sur l'impact que ça peut avoir
25:40sur la planète,
25:40nos sociétés,
25:41sur la perte de sens.
25:43Voilà,
25:44tous les trucs
25:44qu'on entend parler actuellement.
25:47Et comment vous avez géré
25:48ces personnes-là
25:49et qu'est-ce qu'elles sont devenues ?
25:50Est-ce qu'elles sont dans un placard ?
25:52Voilà,
25:52j'aimerais bien avoir la réponse.
25:54Excellente question.
25:55Alors moi,
25:55j'ai une casquette
25:55assez technologique.
25:56Je suis directeur
25:57d'Ataya avec une équipe.
25:58Mais depuis un peu plus d'une année,
26:00j'ai changé ma casquette
26:01pour une casquette RH
26:03et conduite de changement,
26:05on va dire,
26:05par rapport à ce sujet
26:06d'adoption que je porte.
26:07Et comme je disais,
26:08il y a 40% aujourd'hui
26:09qui ne se connectent pas
26:11à nos outils.
26:12Et même dans les autres outils
26:13qu'on livre,
26:13on constate,
26:14c'est à peu près
26:15les mêmes stats.
26:16Donc ce qu'on a,
26:17c'est qu'on a négocié
26:19d'avoir les stats individuelles
26:21et on est les seuls
26:21à l'avoir.
26:22Ce n'est pas un sujet
26:23de « t'es viré
26:23parce que tu n'utilises pas Maya ».
26:25C'est plutôt un sujet,
26:26nous,
26:26de conduite,
26:27de changement,
26:28de formation et d'adoption.
26:29Et donc,
26:30on rencontre,
26:30en fait,
26:31soit des managers,
26:32soit les collaborateurs
26:33et on fait des groupes
26:34de travail et ainsi de suite
26:35pour comprendre
26:36des raisons qui sont
26:37toujours les mêmes.
26:38C'est toujours celles
26:38qui nous sont expliquées.
26:39C'est soit
26:40« j'ai pas le temps »,
26:40ça c'est une fausse excuse,
26:41c'est ce que je leur dis.
26:43Soit « je suis déjà expert
26:44dans mon domaine
26:45et je surperforme,
26:47donc je n'ai pas besoin de ça ».
26:49Donc là,
26:49c'est faire prendre conscience
26:50que les gens
26:50qui sont à côté
26:52vont avoir
26:53une certaine séniorité
26:54pour reprendre
26:54les mots
26:55de Yann Ferguson
26:56de tout à l'heure.
26:57Le petit jeune qui arrive
26:58qui a saisi l'IA
26:59alors que l'expérimenté
27:00ne l'a pas fait,
27:01le jeune,
27:02il va vite monter
27:02et il va dépasser.
27:04Et donc ça,
27:04il faut qu'on arrive
27:05à faire comprendre.
27:06Et après,
27:06il y a toutes les convictions
27:07faites personnelles
27:07autour de ma planète,
27:09mon emploi.
27:10Vu qu'il y a marqué IA,
27:11je n'ai pas confiance.
27:12Donc on a un vrai sujet
27:13de « faites confiance ».
27:15Et puis « testez ».
27:16De toute façon,
27:16c'est sur votre poste de travail,
27:18vous y avez accès,
27:19faites plein de tests.
27:20Voilà,
27:20il y a 62 assistants
27:22aujourd'hui
27:23propulsés par les collaborateurs
27:24eux-mêmes.
27:25Donc on retrouve
27:26dans chacun des domaines
27:27des assistants
27:27et il n'y a plus qu'à les tester
27:28et dire « finalement,
27:30c'est pas mal ».
27:30Et généralement,
27:31quand on passe par là
27:32et qu'on a fait des ateliers
27:33ciblés sur ces populations,
27:35on arrive à cranter.
27:37Mais la route est encore longue.
27:38On a une autre question ici.
27:41Merci Caroline.
27:42Je travaille pour Saint-Plan
27:43qui est un organisme
27:43de formation numérique.
27:44Donc je suis hyper impressionnée
27:46par...
27:47J'aimerais bien
27:47que tous nos clients
27:48soient à ce niveau-là.
27:49Et du coup,
27:49j'ai deux questions.
27:50Une un petit peu intéressée,
27:52une autre plus technique.
27:53Comment vous avez organisé
27:55tout ce travail
27:56d'acculturation,
27:57de formation ?
27:58Est-ce que vous êtes reposé
27:58sur des experts internes ?
28:00Est-ce que justement,
28:00vous êtes allé voir
28:02des structures
28:04de formation externe ?
28:06C'est la première question.
28:07Et la deuxième,
28:08je n'ai pas vraiment compris.
28:09Maya,
28:10est-ce qu'aujourd'hui,
28:11vous l'avez nourrie évidemment
28:14de données internes,
28:15mais est-ce qu'il est bien aussi
28:17connecté à tout un tas d'autres...
28:19Enfin, et au web évidemment.
28:20Est-ce que c'est ouvert
28:21ou est-ce que c'est complètement fermé ?
28:23Je n'étais pas hyper claire avec ça.
28:25Je te laisse la première,
28:26je prends la deuxième.
28:27Oui.
28:27Sur la formation,
28:28en fait,
28:29on a fait nos formations.
28:31et on a une petite équipe
28:35en fait en centrale
28:36dans ma direction
28:37qui...
28:39Alors,
28:40sur un premier module,
28:41il y a eu un travail
28:42avec un cabinet,
28:43mais sinon,
28:44c'est vraiment des formations
28:46faites en interne,
28:48maison.
28:49Et ça se concrétise
28:50par des kits
28:51qui nous sont distribués
28:52et qu'on prend
28:54ou on adapte
28:55par rapport à nos spécificités
28:56et on déploie.
28:57Voilà,
28:57tout simplement.
28:58Et Maya,
28:59elle a une feuille de route
29:00de dingue.
29:00On n'a pas le temps
29:01de cligner des yeux
29:02qu'il y a une nouvelle fonctionnalité.
29:04Donc Catherine,
29:04elle s'affaire à nous alimenter
29:06le kit au fur et à mesure
29:07et on déploie
29:07et on déploie
29:08et on déploie.
29:09Je pourrais passer mon temps
29:10à faire des ateliers
29:11de présentation des évolutions.
29:12Donc voilà.
29:13Et la deuxième question,
29:14Maya,
29:15ce qu'il faut comprendre,
29:15c'est que si on prenait
29:17tous les abonnements
29:18qui existent,
29:19donc les chats de GPT,
29:20les Gemini et les autres,
29:22voilà.
29:22En fait,
29:22il faut imaginer
29:23que le groupe a pris
29:23des abonnements.
29:25Voilà,
29:25il a une partie en on-premise
29:26quand on le peut
29:27où il a des accès API
29:29qu'il a mis en sécurité
29:30avec du cryptage BPCE.
29:33Et derrière ces abonnements-là,
29:34on a développé
29:35tout simplement
29:36une interface
29:36qui permet à un collaborateur
29:38d'appeler en fait
29:39les API.
29:40Donc lui,
29:41il ne le voit pas,
29:41il fait une conversation.
29:42Et voilà.
29:43Et c'est ça,
29:43Maya,
29:44le plus simplement du monde.
29:47Le temps que je me dirige
29:48vers la question suivante,
29:50j'en profite
29:50pour poser ma question.
29:51Il me manque un élément
29:52aussi dans le témoignage
29:53que vous donnez.
29:54Vous dites en novembre 2022,
29:55il a fallu agir vite.
29:57On a coupé.
29:58Un phénomène chat GPT.
29:59Donc je vois bien
30:00le côté acculturation.
30:01Mais après,
30:02il y a quand même
30:02la question aussi
30:03de se dire
30:06quel impact ça
30:11et qui va décider
30:13de qu'est-ce qui est autorisé,
30:14qu'est-ce qui n'est pas autorisé,
30:15de quelles pratiques
30:16sont autorisées
30:17avec le client,
30:18en interne,
30:19avec les conseillers,
30:20etc.
30:21Donc qui a pris
30:22ce genre de décision
30:23très vite,
30:24j'imagine.
30:29En fait,
30:29on a un conseil stratégique
30:31au niveau groupe,
30:32côté data,
30:33il y a digital,
30:34qui a pris la décision
30:35de couper très rapidement
30:36et de prendre la décision
30:37de mettre quelque chose
30:38de sécurisé rapidement
30:39à la place.
30:40Il y a eu un laps de temps
30:41de 6 à 9 mois quand même
30:42dans lequel,
30:43par défaut,
30:44tant qu'on était encore
30:45dans la curiosité,
30:46on n'avait pas une pression folle,
30:47mais on a eu la bonne temporalité
30:49en tout cas.
30:49Ça, c'est le premier point.
30:51Ensuite,
30:51pour toutes les évolutions
30:52qui sont mises à place,
30:53que ce soit les choix
30:54de moteurs de LLM
30:55ou les fonctionnalités,
30:57il y a des équipes sécurité
30:58qui définissent le cadre,
31:00il y a des équipes techniques
31:00qui le développent
31:01et ensuite,
31:02il y a un conseil
31:02qui regroupe au moins
31:03des PO et RSSI
31:04pour venir valider
31:06jusqu'à nos bornes
31:07que c'est fonctionnel.
31:09Et nous,
31:09au établissement régional,
31:10on a décidé de mettre en place
31:11une commission,
31:12commission IA
31:13dans laquelle on a
31:14nos plus grands métiers,
31:15donc en passant par déjà
31:16les RH,
31:17la transfo,
31:18le DSI,
31:19s'il y a une évolution
31:20du poste de travail,
31:21moi par rapport
31:21à la gouvernance
31:22d'ATA et IA,
31:22mais on a aussi des personnes
31:24qui représentent
31:25les conseillers bancaires,
31:26donc on est une douzaine
31:26autour de la table
31:27tous les mois
31:27et toutes les évolutions,
31:29on les passe
31:29et on donne un impact,
31:31chacun avec une vision,
31:33compétence pour les RH,
31:35transfo,
31:35est-ce que ça change beaucoup
31:37les process et ainsi de suite,
31:38on donne une analyse d'impact,
31:40on donne un plan d'action,
31:41qu'est-ce qu'on devra faire
31:42pour que ça marche
31:43et surtout on donne un avis.
31:44Et si on ne veut pas le déployer,
31:46on dit non
31:46et on ne déploie pas.
31:47Et au niveau des usages,
31:48est-ce qu'il y a une charte
31:49qui a été faite
31:50ou quelque chose comme ça ?
31:51Qu'est-ce qui est permis ?
31:52Qu'est-ce qui ne l'est pas ?
31:53En fait,
31:54on a vraiment blindé
31:55et sécurisé le sujet,
31:56donc aujourd'hui,
31:58ce qui va nous cadrer le sujet,
32:00c'est surtout la partie RGPD,
32:01c'est-à-dire que
32:02si on est sur du C4 secret,
32:03par défaut,
32:05personne ne peut rien faire
32:06au niveau de la boîte,
32:06donc on ne va pas encore plus
32:08s'amuser à mettre
32:09des données confidentielles
32:10directement sur ce type d'outils.
32:12Tout le monde est bien rodé
32:13en tout cas là-dessus,
32:14mais de toute façon,
32:15si tout est chiffré derrière,
32:16il n'y a pas beaucoup de risques.
32:17Il y a bien une charte
32:18d'utilisation de Maya.
32:19Oui.
32:21Merci pour la présentation.
32:22Petite question par rapport
32:23à ce que vous avez backtesté Maya
32:24parce que vous avez parlé
32:25de performance.
32:26Donc vous avez dit
32:27une partie des collaborateurs
32:28plus performants
32:29et les autres qui n'utilisent pas
32:30ne sont pas performants,
32:31au moins performants.
32:32Ce que vous avez dit,
32:33est-ce que vous avez testé
32:34parce que je comprends
32:35que vous avez aussi
32:36accès individuels,
32:37vous savez qui n'ont pas utilisé
32:38et ceux qui ont utilisé,
32:40est-ce que vous avez pu voir
32:40avec les managers
32:42et est-ce qu'ils sont devenus
32:42plus performants ?
32:43Ça, c'est une excellente question
32:45parce qu'aujourd'hui,
32:46on a 62 assistants,
32:47des assistants qui,
32:48par exemple,
32:49vont vous permettre
32:49de synthétiser un rapport
32:51PDF ou PowerPoint,
32:53prendre en charge
32:54un compte rendu automatisé
32:55par rapport à une réunion
32:56et ainsi de suite,
32:57et ainsi de suite.
32:58Donc, en fait,
32:59c'est assez simple.
33:00Vous prenez une personne,
33:01vous lui donnez
33:02un document de 50 pages
33:03et vous lui demandez
33:03de faire un compte rendu
33:04et vous allez analyser
33:05le temps qu'elle va faire.
33:07Toutes les personnes
33:07qui n'ont pas Maya
33:08ou qui ne veulent pas avoir Maya
33:10et elles ont quand même
33:10ce type de travail
33:11dans leur activité,
33:12ça veut dire qu'elles vont mettre
33:14une heure à le décrypter,
33:16une heure à le saisir,
33:16à le relire et ainsi de suite.
33:18OK, j'ai fait la même chose
33:19avec Maya,
33:20j'ai changé le document,
33:21je lui dis fais-moi
33:21un compte rendu
33:22avec un prompt déjà préformaté
33:23en assistant compte rendu.
33:24Donc, il me sort le sujet
33:26et en 20 secondes,
33:27j'ai une première version,
33:28j'échange avec Maya
33:29qui corrige
33:30ce que je lui demande
33:30et donc, en gros,
33:32en cinq minutes,
33:33j'obtiens le résultat.
33:34Et donc, cas par cas,
33:35pourquoi on livre les assistants
33:36et comment on peut dire
33:37que, attention,
33:38si vous ne l'utilisez pas,
33:40vous ne serez pas performant
33:41parce qu'on connaît
33:42les métiers,
33:43nos 160 métiers,
33:44on les connaît,
33:44on sait ce qu'ils ont à faire
33:45et ce qui nous inquiète surtout,
33:47c'est ceux
33:48où on est convaincu
33:49parce qu'on a des chiffres
33:50et qui refusent d'utiliser
33:51et qui, au fur et à mesure,
33:53vont régresser
33:53même si jusqu'à présent,
33:54ils étaient très bien.
33:55Une personne qui mettrait
33:56une journée à analyser
33:57un document de 50 pages
33:58et de sortir un compte-rendu,
33:59c'était bien avant.
34:01Mais maintenant,
34:02si ça peut prendre 20 minutes,
34:03c'est quand même vachement mieux
34:04parce qu'il y a plein
34:04de dossiers à analyser.
34:06Vous avez des chiffres
34:07que vous avez peut-être
34:07communiqués au COMEX
34:08pour les convaincre
34:10à mettre au tour.
34:11Alors, c'est surtout pas mon rôle
34:12de faire en sorte
34:13de donner des chiffres
34:14à un COMEX
34:14qui, au-delà de l'adoption,
34:16pourrait prendre
34:16des décisions différentes
34:17que celles
34:18qu'il ne faut plus adopter.
34:20Mon rôle,
34:20c'est 100% des collaborateurs
34:22et après,
34:22ce niveau de détail,
34:23il est plus pour moi.
34:24Non, on n'est pas dans l'approche
34:26mesure de la performance
34:27par collaborateur.
34:28Ce n'est pas ça.
34:29On est dans la volonté
34:30d'accompagner le collaborateur
34:32pour qu'il trouve l'efficacité
34:34à titre personnel.
34:35Mais ce n'est pas
34:36de la performance quantifiée.
34:39Non, ce n'est pas la culture.
34:43C'était pour rebondir
34:45un petit peu
34:46sur ce qu'a dit Nicolas Journet
34:48sur la partie adoption.
34:52100%, moi, je suis curieux
34:54sur ce chiffre-là.
34:58Vu que vous vous mettez
34:59quand même l'humain
34:59au centre de cette démarche,
35:03à quel point vous prenez en compte
35:05les personnes
35:06qui, justement,
35:07n'ont pas l'envie
35:10d'aller sur cette partie d'IA ?
35:12Et ça revient un petit peu
35:15sur le côté placardisé,
35:16mais à quel point
35:18vous les prenez en compte
35:19pour modifier
35:20ce que vous avez déjà créé,
35:24ou pour aussi remettre
35:25même en cause
35:26le fait de vouloir
35:27aller sur 100% d'adoption ?
35:30La démarche,
35:31elle est géniale
35:32parce que déjà,
35:33le COMEX nous autorise
35:35individuellement
35:36à aller voir les personnes.
35:37Donc ça, c'est génial.
35:38Moi, j'adore l'humain,
35:39j'adore me déplacer.
35:40On est de New York
35:42jusqu'à Andai et Pau,
35:44autant vous dire
35:44qu'on a un très grand territoire.
35:46Mais pour autant,
35:46se déplacer pour aller sur place
35:48et échanger avec les gens,
35:49c'est vraiment important.
35:51Puis écouter la raison
35:52pour laquelle ils ne l'utilisent pas.
35:54Donc une conviction,
35:55ce n'est pas simple
35:55à faire changer une conviction.
35:58Il faut arriver à prouver
35:59que la fonctionnalité
35:59est vraiment intéressante,
36:00qu'elle est efficace,
36:02transparente,
36:03et ainsi de suite.
36:04Et ensuite,
36:05ce qui va être intéressant,
36:07c'est peut-être
36:07que ces personnes-là,
36:08elles ont aussi
36:09un très bon argument.
36:11C'est quand je fais ça,
36:12ça ne marche pas.
36:13Et ça aussi,
36:13il faut l'écouter.
36:14Et c'est là où,
36:15en fait,
36:15nous, on n'a pas juste
36:16produit un Maya
36:17et jeté en disant
36:17il faut atteindre 100%
36:18sinon vous sortez.
36:20Le sujet,
36:20c'est une roadmap,
36:21c'est un produit.
36:22Donc on améliore,
36:23on améliore,
36:24on améliore.
36:24Et une personne
36:25qui ne voulait pas l'utiliser,
36:26que vous avez fait
36:26une remarque pertinente
36:28et vous avez pris en compte
36:29la correction
36:29et vous lui envoyez
36:30en lui disant
36:31regardez,
36:31ça y est,
36:31c'est pris en compte,
36:32c'est une personne
36:33deux fois plus convaincue
36:33qu'une personne à côté.
36:35Donc le plus important
36:35dans ce modèle,
36:37c'est l'écoute,
36:37en fait.
36:46Non,
36:47non,
36:47non,
36:47c'est pas du tout
36:48la démarche.
36:49La crainte du CSE,
36:51parce que je reprends
36:52les mots du CSE,
36:53fait en sorte
36:53que 100%
36:54de nos collaborateurs
36:56utilisent les mêmes outils
36:57pour qu'il n'y ait pas
36:58des personnes
36:59laissées sur le bas côté.
37:00Donc c'est plutôt
37:01traiter la crainte
37:03qu'on ait une personne
37:04qui soit obsolète
37:06entre guillemets
37:06parce qu'elle aura
37:07continué à utiliser
37:08des anciens systèmes
37:10et c'est ça plutôt
37:11la crainte et le risque
37:13mais c'est pas
37:14un objectif personnel
37:15là-dedans,
37:16100%.
37:16C'est un objectif
37:18que tout le monde
37:19soit sur les bons outils
37:20pour faire les bons usages.
37:22C'est surtout ça
37:23l'objectif.
37:24On aura envie
37:25de poursuivre la discussion
37:25mais je suis désolé,
37:26il va falloir avancer
37:28le temps court
37:29et rester à l'exposer.
37:30Merci pour toutes vos questions.
37:32Merci.
37:36Sous-titrage Société Radio-Canada
37:39Merci.
37:39Merci.
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