Chez Floa, plus de trente modèles de Machine Learning sont en production, rendant le suivi du drift indispensable pour maîtriser le risque et garantir la performance. Face à l’absence de consensus scientifique sur la méthodologie, nous avons conçu SHIFT, un projet innovant qui combine définition des KPIs pertinents, automatisation des flux de données, alerting et visualisation interactive sur Tableau Server. SHIFT allie rigueur statistique, architecture data robuste et collaboration inter-équipes, tout en intégrant une démarche éthique et Numérique Responsable pour un monitoring sobre, durable et transparent.
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