Les systèmes de santé produisent des volumes massifs d’informations cliniques, majoritairement contenues dans des documents textuels hétérogènes.
Cette abondance documentaire complique la lecture des parcours, augmente la charge cognitive des professionnels et expose à des pertes de contexte.
Notre solution CLARYS propose une alternative aux synthèses génératives : une IA de lecture, explicable, frugale et souveraine, adossée aux standards FHIR et aux terminologies de référence, telle que SNOMED CT.
À travers un retour d’expérience, nous décrivons un pipeline de structuration sémantique permettant de transformer des corpus documentaires en parcours lisibles, traçables et réversibles. Notre résumé patient IPS en est une parfaite démonstration (International Patient Summary)
L’architecture privilégie la non-altération des données sources, la traçabilité des accès et un déploiement on-premise ou en cloud HDS, selon les contraintes institutionnelles.
L’objectif n’est pas de décider à la place des professionnels, mais de rendre l’information lisible pour permettre une prise de décision éclairée.
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