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00:10Corre sempre più veloce la rivoluzione dell'intelligenza artificiale, quella agentica dall'inizio
00:15dell'anno, un rilascio, più rilasci al giorno, alla settimana, insomma facciamo i conti con
00:20una trasformazione profondissima nel mondo delle imprese, nel mondo della finanza e della
00:25economia, è per questo che serve capire in questo momento e dedichiamo questo spazio
00:29di approfondimento proprio ai capitali intelligenti, all'economia nella nuova era dell'intelligenza
00:36artificiale, lo facciamo insieme a Fabio Pompei che è CEO di Central Mediterranean di Deloitte,
00:42grazie di essere con noi, naturalmente c'è anche l'Italia dentro questo Central Mediterranean,
00:47abbiamo anche Giovanni Sandri che è Vice Presidente di Assogestioni, grazie di essere
00:51con noi Giovanni Sandri, ma iniziamo dalla nostra copertina.
00:55Grazie a tutti, grazie a tutti, grazie a tutti, grazie a tutti.
01:23Grazie a tutti, grazie a tutti, grazie a tutti.
01:37I do not believe there's a bubble by any imagination, but does that mean every AI company to be successful?
01:44No.
01:56What we don't know yet, and which, you know, we're looking at very carefully, is the impact that it will
02:01have on the labor market.
02:08As we defend ourselves against our autocratic adversaries,
02:12we have to do so in ways that defend our democratic values and preserve our democratic values.
02:24I inizierei Pompeii proprio dal vostro punto di vista, perché i cambiamenti sono fulmine, istantanei,
02:31c'è una velocità che lascia tutti sgomenti, perché di fatto già dentro le imprese le cose stanno cambiando.
02:38Organizzazione, agenti, cauffici di agenti, intelligenza artificiale a servizio delle imprese,
02:43ma naturalmente con anche dei rischi associati e naturalmente anche con Giovanni Sandri ci occuperemo dello spazio degli investimenti
02:49e quindi di come sta cambiando. Qual è la sua prima impressione? Come voi di Deloitte vedete la fase, il
02:54momento in cui siamo arrivati?
02:56Intanto confermo che la velocità di cambiamento è incomparabile rispetto a qualsiasi cosa che abbiamo visto negli ultimi decenni.
03:03Gli ultimi report che abbiamo realizzato ci dicono, in particolare il report sullo State of AI Enterprise 2026,
03:12che ci sono il 92% delle imprese che si aspettano dei ritorni in termini di produttività,
03:19con un 82% che programma di aumentare gli investimenti.
03:23E queste percentuali addirittura salgono ulteriormente se poi prendiamo lo spaccato delle grandi aziende,
03:29dove già un 84% in realtà già sta investendo sulle AI e un 93% prevede di aumentare gli
03:38investimenti nei prossimi mesi.
03:40In realtà se poi andiamo a vedere chi sta già realizzando degli aumenti di produttività,
03:46almeno sulla base del primo report che ha realizzato la Banca Europea degli Investimenti,
03:51su un campione peraltro abbastanza ampio, oltre 12 mila imprese,
03:54sono quelle che hanno adottato un approccio più strategico delle AI.
04:00Cosa significa un approccio strategico?
04:02E qua è la grande differenza, perché oggi quello che noi stiamo vedendo,
04:06e abbiamo un panorama sicuramente privilegiato con oltre 10 mila aziende nel territorio italiano,
04:12un po' di tutti i tipi,
04:14è che sicuramente la maggior parte di queste aziende stanno ancora adottando un approccio,
04:21diciamo così, molto sperimentale, pilot su singoli pezzi di processo.
04:26Quindi è ancora in laboratorio.
04:27È ancora in laboratorio.
04:28Sono test, proof of concept, come dite in Poggergo.
04:31Esattamente, sono poche quelle che stanno ridisegnando interi processi,
04:36se non addirittura modelli di business,
04:38che è un po' l'aspettativa che possa accadere tra qualche anno o prima,
04:44se addirittura la velocità ancora aumenterà.
04:46Però, ecco, la sensazione è che ora siamo in una fase sicuramente iniziale,
04:51e questo è dovuto al fatto non tanto dei vincoli tecnologici,
04:54ma quanto è un problema di skill, di competenze,
04:59perché nelle aziende, ma lo vediamo anche noi stessi,
05:03facciamo fatica a trovare poi le risorse che abbiano le competenze necessarie
05:08ad attuare questa trasformazione.
05:10E ovviamente anche qua, di nuovo, se guardiamo al panorama italiano,
05:15e quindi allo spaccato delle piccole e medie imprese,
05:18che sono poi quelle portanti dell'economia nazionale,
05:22fanno molta più fatica a trovare le risorse necessarie.
05:25Giovanni Sandri, il mondo degli investimenti e le attività finanziarie
05:28sono un po' il campo giochi ideale dell'intelligenza artificiale,
05:31perché producono tantissimi dati, lavorano anche con il linguaggio.
05:35A che punto è l'adozione, anche l'impatto che sta avendo l'AI
05:38nello vostro spazio?
05:40Allora, sicuramente la nostra è un'industria dove l'AI si presta particolarmente,
05:43anche perché ricordo una banalità, la nostra materia prima è informazione e dati.
05:47Quindi evidentemente sono strumenti che possono produrre molti benefici.
05:52Noi tra l'altro come a suggestioni abbiamo dedicato parecchie attenzioni su questo tema.
05:55Siamo un paio di anni che approfondiamo il tema dell'intelligenza artificiale.
05:59Quasi un anno fa abbiamo pubblicato un primo paper
06:01che riassumeva un po' lo stato della situazione,
06:04lo stato dell'arte in termini di adozione.
06:07E a breve avremo il primo anno di verifica dopo la pubblicazione di quel paper.
06:12Allora, quello che noi abbiamo visto è molto coerente a quello che è stato appena detto.
06:17Quindi in realtà il mondo dell'industria finanziaria è molto simile,
06:21a molte assonanze con tante altre industrie,
06:23escludendo un po' la quella tecnologica che è un po' differente
06:25per alcuni dei aspetti che abbiamo appena sentito.
06:29Allora, l'AI è un potenziale enorme.
06:31In realtà però quello che osserviamo è che l'adozione è ancora una fase estremamente preliminare.
06:36Quindi rispetto al potenziale gigantesco, utilizzi di AI che diciamo su scala industriale reale
06:45sono ancora abbastanza limitati.
06:46E l'altro aspetto che notiamo c'è una correlazione tra quanto avanzato è l'introduzione di AI
06:51e in realtà la dimensione delle aziende.
06:53Questo cosa ci porta a concludere?
06:56Che in realtà l'adozione di AI non è così semplice.
06:58Quindi un po' se pensiamo all'esperienza che tutti noi abbiamo
07:01quando giochiamo con, per citarne una, chat CPT a casa
07:04sembra la cosa più facile e naturale del mondo.
07:06Dialogare con queste AI...
07:08Conversa con noi come una persona.
07:10E quella è stata la rivoluzione della generativa dal novembre del 2022 in poi.
07:14Ed effettivamente quello che è successo esattamente a novembre del 2022
07:17c'è stata una fortissima accelerazione di attenzione
07:19proprio perché si è avuta la sensazione di avere in mano uno strumento potentissimo
07:23incredibilmente facile da utilizzare.
07:25Sono partiti gli investimenti, sono partiti i piloti
07:27e lì ci siamo accorti che in realtà non è proprio così vero.
07:31Nel senso che utilizzare AI è facile.
07:33Utilizzare AI in un contesto in realtà industriale
07:35soprattutto di industrie particolarmente sofisticate
07:39come possono essere quelle della finanza
07:40ma la tematica analoga l'abbiamo ad esempio nel settore farmaceutico
07:44per citare un'altra è meno semplice.
07:47È meno semplice per tutta una serie di aspetti
07:49tra cui quelli che venivano citati prima
07:51c'è un tema di competenze specifiche
07:53e anche banalmente interrogare le AI, il cosiddetto prompting
07:56a seconda di come tu chiedi qualcosa all'AI
07:58puoi ottenere risposte molto differenti.
08:00Quindi non è vero che è sufficiente essere davanti a una macchina
08:03e cominciare ad interagire per averne dei risultati.
08:05I risultati possono essere anche sbagliati
08:07se tu la macchina la distribuisci in maniera differente.
08:09Ma poi ci sono tanti altri aspetti
08:10la qualità dei dati che l'AI utilizza per produrre le proprie risposte
08:14la governance dei processi di AI
08:16quindi la capacità per esempio oggi si parla sempre di più di AI spiegabile
08:20nel momento in cui l'AI mi dà un risultato
08:22se io non sono in grado di capire come è arrivata a quel risultato
08:25posso avere dei problemi se quel risultato sta guidando
08:27una scelta di investimento o una diagnosi
08:29ma pensate anche al processo di concessione del credito
08:31all'interno del mondo bancario
08:33le black box insomma c'è gli algoritmi
08:36che poi aiutano a fare uno scoring
08:37c'è una graduatoria di chi ha più o meno merito di credito
08:41per le banche devono essere comunque giustificabili
08:44e le banche stesse lo devono spiegare
08:46non solo a BCE ma anche ai clienti
08:47che si vedono concesso o meno il credito
08:50su settori particolarmente regolamentati come il nostro
08:52quindi questo non vuol dire che il potenziale non ci sia
08:54il potenziale è enorme
08:55l'accelerazione che noi vediamo nello sviluppo di casi d'uso
08:59e quindi anche se molti sono ancora appunto delle sperimentazioni
09:03è impressionante
09:04e l'altra cosa che stiamo osservando
09:06che è interessante ed è abbastanza frequente
09:09in tutte le tecnologie innovative
09:10si è partiti pensando a dei AI
09:14come strumento per fare meglio quello che facciamo
09:17un tema di efficientamento
09:19adesso siamo nella fase in cui sempre più i casi d'uso
09:22sono nello spazio di fare cose nuove
09:23che non avremmo potuto fare se non avessimo avuto AI a disposizione
09:26questo è esattamente il ciclo virtuoso
09:28che potrebbe innescare l'AI
09:29liberando anche delle persone che lavorano in aziende
09:32dedicandole a attività
09:33che possono costruire anche nuovi filoni di business
09:35in un paper del World Economic Forum di gennaio
09:38dedicato a AI e sistema bancario
09:40il 70% dei CEO degli amministratori delegati di banche
09:44ma italiane ma molto internazionali
09:45dicevano noi pensiamo che questo ci produrrà maggiori ricavi
09:49e questa è un po' la prospettiva in cui entrare Pompei
09:52sta succedendo davvero oppure no?
09:54non sta ancora succedendo
09:55diciamo qualcosa che ci si aspetta
09:57possa succedere
09:58dovrebbe essere lo step successivo
10:00l'evoluzione nell'adozione delle AI
10:03come dicevo siamo in una fase in cui ancora
10:05di pilot e quindi sperimentale
10:08ancora diciamo con degli obiettivi
10:11se vogliamo più di breve termine
10:13più immediati e di recupero di efficienza e di produttività
10:16dobbiamo passare a scavare
10:18un modello sicuramente più alto
10:20questo è interessante
10:20lo abbiamo già visto anche con la rivoluzione digitale
10:23dall'inizio degli anni 2000 in avanti
10:25molti l'hanno interpretato come un'enorme opportunità
10:28di tagliare i costi
10:29e lo stiamo iniziando a vedere
10:31è questa la chiave giusta in cui guardarlo
10:34o bisogna ripensare l'organizzazione aziendale
10:37e il business
10:37riguardare il proprio business in chiave di creatività
10:40per aumentarlo guardando al futuro
10:43l'aspettativa è proprio questa
10:44effettivamente che si passi
10:46da una rivisitazione di parti
10:49diciamo molto specifiche dell'azienda
10:53a un ridisegno complessivo
10:55ridisegno dei processi
10:57ridisegno proprio della struttura organizzativa
10:59dell'azienda
11:00per finire praticamente a una ridefinizione
11:03dei modelli di business
11:04questo è il vero obiettivo finale
11:08ma per fare questo non è assolutamente banale
11:12l'aspettativa è che sia un processo complesso
11:16perché ovviamente tocca tutta una serie di dinamica
11:19all'interno delle informazioni
11:20che non è così facile smantellare e rimuovere
11:23serve una leadership da questo punto di vista
11:26di guida nell'introduzione delle AI
11:29che è tutt'altro che scontata
11:31C'è Giovanni Sandri in questo momento anche un brivido
11:35che è provocato da questa velocità impressionante
11:39perché in fondo quello di cui tutti abbiamo parlato
11:41negli ultimi anni
11:42l'impatto anche sull'occupazione
11:44sull'organizzazione della forza lavoro
11:46è qui, non è più una cosa di cui parlare
11:48negli Stati Uniti sono sicuramente più avanti rispetto a noi
11:51ma impressiona vedere come grandi big tech
11:54Oracle presenti risultati
11:55annuncia 20-30 mila licenziamenti
11:57Amazon AWS cioè il cloud di tanti
12:01anche lì decine di migliaia di licenziamenti
12:04e per la prima volta in Italia
12:05un'azienda a Marghera
12:06un'azienda che lavora nel mondo del cloud internazionale
12:08lascia a casa 37 dipendenti
12:10perché la capogruppo dice
12:12noi con le AI possiamo fare il loro lavoro
12:14senza bisogno di avere un ufficio decentrato
12:17al di fuori della sede
12:18come vedete anche in questo momento
12:20il fatto che ci si sta arrivando
12:22senza regolazione o una organizzazione
12:25anche di welfare adeguata alla nuova fase
12:27Allora innanzitutto il tech
12:30il settore tecnologico rispetto a altri settori
12:33è maggiormente impattato
12:35all'introduzione di AI
12:36e vediamo già degli impatti
12:37Anche perché i programmatori oggi
12:38di fatto con l'AI e agentica
12:41rischiano di non avere più un posto
12:43Anche se qui dobbiamo considerare un aspetto
12:45perché da un lato ci sono alcuni ruoli
12:47che diventano ridondanti
12:48che non servono più
12:49dall'altra parte
12:50in realtà io lo vedo
12:50in esperienza negli Stati Uniti
12:52quanto in realtà si faccia fatica
12:54a trovare personale qualificato
12:55in altre aree
12:56quindi oggi quello che stiamo assistendo
12:58è che non è ancora completamente realizzata
13:00l'altro lato dell'equazione
13:01la quantità di posti disponibili
13:03non ancora completamente riempiti
13:05perché un data scientist
13:06non lo crei in sei mesi
13:08quindi secondo me quello che vediamo adesso
13:10è ancora una fase di transizione
13:11e mi aspetto anche nel settore tecnologico
13:13comunque ci sarà una ridefinizione dei ruoli
13:16non necessariamente un tracollo
13:18del numero di posti di lavoro
13:20tornando invece su altri settori
13:21che non sono quello tecnologico
13:22sicuramente il nostro mondo
13:23ma non soltanto
13:24io condivido pienamente il commento
13:26sul fatto che l'intelligenza artificiale
13:28non sia un tema di cost-cut
13:29di riduzione dei costi
13:30e non è il modo in cui le aziende
13:32stanno approcciando
13:33il tema dell'intelligenza artificiale
13:35allora innanzitutto è interessante vedere
13:37come su questo tema
13:38ci sia effettivamente l'attenzione
13:40delle cosiddette C-suite
13:41non sempre diciamo i vertici aziendali
13:44gli amministratori delegati
13:44i direttori generali
13:45entrano nel meito di tematiche tecnologiche
13:48con AI sta succedendo
13:49grande opportunità anche di educarci
13:51perché non è necessariamente un tema così facile
13:54a dimostrazione di come sia strategico
13:56l'approccio a queste tematiche
13:57non stiamo parlando di cambiare
13:59un server con un modello più recente
14:01stiamo parlando di riconsiderare
14:03il modello in cui si fa business
14:04e dall'altro lato appunto
14:06l'opportunità che AI dà
14:08è un tema di evoluzione
14:10del proprio modello di servizio
14:11dal nostro punto di vista
14:12un paio di esempi che porto
14:13un'area nella quale in realtà
14:14AI è più avanzata
14:15e ha supporto dei processi di gestione
14:17qua in realtà la situazione è un po' più avanzata
14:19anche se le esperienze forse più radicate
14:22sono dall'altro lato dell'Atlantico
14:24l'utilizzare AI per avere segnali di investimento
14:27per supportare le scelte di investimento
14:29oggi è una realtà
14:30è una realtà produttiva
14:31questo non è che ti fa venire meno
14:33l'esigenza di avere un portfolio manager umano
14:36questi sono tendenzialmente processi
14:37con supervisione umana
14:39perché è difficile pensare che la macchina
14:40produca una scelta di investimento
14:42autonoma
14:43per tutte le tematiche che ci dicevamo
14:45ma permette di gestire meglio i portafogli
14:48permette di avere portafogli molto più reattivi
14:50permette di avere portafogli
14:51che si muovono più velocemente
14:53a fronte delle condizioni esterne
14:55che sono mutate
14:55il mondo nel quale viviamo
14:56è inutile raccontarcelo
14:58quanto ormai sia folle
14:59quanto al di là dell'AI
15:00cambi così velocemente
15:02dal giorno alla sera
15:04ed AI permette di intercettare
15:06questi cambiamenti molto più velocemente
15:08però questo è un esempio di utilizzo di AI
15:10che non è coscatti
15:11che è migliori portafogli
15:12l'altro tema molto rilevante
15:13per la nostra industria
15:14è la cosiddetta personalizzazione in scala
15:16il nostro è un settore
15:18nel quale se riusciamo a servire i clienti
15:20in maniera migliore
15:21e quando dico in maniera migliore
15:23intendo in maniera più personalizzata
15:25ovviamente facciamo un lavoro
15:27migliore nel loro interesse
15:28ma per poterlo fare
15:29abbiamo bisogno di supporti tecnologici
15:31perché altrimenti
15:32semplicemente sarebbe anti-economico
15:33quindi un altro spazio
15:34quindi aumenta il potere della consulenza
15:36dei consulenti umani
15:37anche nei confronti
15:38dei clienti, degli investitori
15:40la personalizzazione dei portafogli
15:41esatto
15:41Fabio Pompei è d'accordo su questa visione
15:43e quando voi interagite
15:45con gli amministratori delegati
15:46e comunque
15:46chi prende le decisioni in azienda
15:48come si confrontano
15:50con l'intelligenza artificiale?
15:52posso confermare
15:53assolutamente
15:53quanto appena detto
15:55che sicuramente il tema
15:56non è un tema
15:57che è affrontato
15:59a livello
16:00diciamo
16:00di responsabile
16:01dei sistemi informatici
16:02dei CIO
16:03ma è un tema
16:04che tocca direttamente
16:05i CEO
16:06e i board
16:07quindi c'è una sensibilità
16:09all'argomento
16:10che è indubbiamente incomparabile
16:12rispetto a quello
16:14che c'è sempre stato
16:14in passato
16:15rispetto al tema tecnologico
16:17cioè
16:18è completamente cambiato
16:19il paradigma
16:20in passato
16:20di fatto
16:21i board
16:22si occupavano
16:23di definire
16:23quelle che erano
16:24le proprietà strategiche
16:26gli obiettivi
16:27o provare gli investimenti
16:28oggi i modelli
16:29sono molto più complessi
16:30appunto
16:31supportano delle decisioni
16:33e possono arrivare
16:33a prendere
16:34addirittura
16:35certe decisioni
16:36e nei board
16:37che significa
16:38nei consigli di amministrazione
16:39c'è qualcuno
16:40che ne capisca
16:41perché è una materia
16:42che non
16:43come dire
16:43non ci si improvvisa
16:44no
16:45indubbiamente
16:46diciamo che qua
16:47ci sono sicuramente
16:49due passaggi importanti
16:50è chiaro che
16:51il tema
16:52dell'induction
16:53che è sicuramente
16:54oggi
16:55già molto diffuso
16:56nei board
16:57quindi l'attività
16:58di formazione iniziale
16:59ha una sua importanza
17:00ma sicuramente
17:01non è sufficiente
17:03per arrivare
17:04ad avere
17:04il livello
17:05di consapevolezza
17:06necessaria
17:07per poter affrontare
17:08questi temi
17:09c'è un tema
17:09anche di composizione
17:11dei consigli
17:12di amministrazione
17:13nel senso che
17:13così come
17:14ormai
17:15diciamo
17:16ci si aspetta
17:16di trovare
17:17nei consigli
17:19le competenze
17:20in termini finanziari
17:21piuttosto che legali
17:22ci si aspetta
17:24anche di avere
17:25delle competenze
17:26sempre più
17:27anche tecnologiche
17:28con un avviso
17:29che
17:30diciamo
17:31bisogna evitare
17:32il rischio
17:32di delegare
17:34completamente
17:35poi il tema
17:36tecnologico
17:37a chi è competente
17:38quindi
17:39il tema
17:40della delega
17:41deve essere
17:41comunque
17:42limitata
17:43chi ha
17:43la competenza
17:44più verticale
17:45e specifica
17:46deve fare in modo
17:47di sensibilizzare
17:48poi
17:49il resto
17:49del consiglio
17:50che rimane
17:51responsabile
17:52per quell'attività
17:53di monitorare
17:53Andri citava prima
17:54la governance
17:55dell'intelligenza
17:56artificiale
17:57che non è solo
17:57il consiglio
17:58d'amministrazione
17:58è tutto il processo
18:00che all'interno
18:00dell'azienda
18:01partendo dai dati
18:02da come vengono
18:02raccolti
18:03da come vengono
18:03immagazzinati
18:04e anche ripuliti
18:06nel senso che
18:06devono essere
18:07quelli giusti
18:07ecco come vede
18:08quello che sta
18:09accadendo
18:09da questo punto
18:10di vista
18:10questo è un aspetto
18:12molto importante
18:13soprattutto per settori
18:14come il nostro
18:15che è il settore
18:15della finanza
18:16la qualità
18:16della governance
18:17è fondamentale
18:18io qua
18:18magari semplifico
18:19un pochino
18:20quando guardiamo
18:20l'AI
18:21possiamo distinguere
18:23due macro categorie
18:23da un lato
18:24l'AI generalista
18:25tornando all'esempio
18:26che facevo prima
18:26l'esperienza
18:27di dialogare
18:28con una chat GPT
18:28che di fatto analizza
18:30moli sterminati
18:31di dati
18:31con tanto rumore
18:32tra l'altro
18:33in quei dati
18:33che molto spesso
18:34di fatto si attigia
18:35ad internet
18:35e sappiamo che su internet
18:36c'è tutto
18:37il contrario di tutto
18:38e poi c'è
18:39l'AI invece
18:40più specialistica
18:41un AI verticale
18:42che è quella
18:42che in realtà
18:43sempre di più
18:43si utilizza
18:44in settori
18:45appunto come il nostro
18:46allora in realtà
18:47in settori come il nostro
18:48si utilizza anche
18:48l'AI generalista
18:49per intenderci
18:51più spesso utilizziamo
18:51i copilot
18:52per avere il riassunto
18:54veloce
18:54in un documento
18:55di 500 pagine
18:56per iniziare a prepararci
18:57magari un draft
18:58di un memo
18:59che potremmo
19:00voler inviare
19:01quello è un utilizzo
19:01di AI generalista
19:02ma la vera differenza
19:03la fa la specialistica
19:04la specialistica
19:04è quella che poi
19:05ad esempio
19:06ti produce un'idea
19:06di investimento
19:07o nel caso
19:08in altri settori
19:08può produrre una diagnosi
19:09allora lì
19:11la governance
19:11è assolutamente importante
19:13non ti puoi permettere
19:14la tolleranza
19:15per gli errori
19:15molto bassa
19:16le cosiddette
19:16allucinazioni
19:17delle AI
19:18di cui tutti noi
19:19parliamo spesso
19:20cioè il fatto che
19:21le AI
19:21ti risponde
19:22in maniera assolutamente
19:23convinta
19:23ma se non sa qualcosa
19:24se lo inventa
19:25esatto
19:25ma te lo dice
19:26in maniera convincente
19:27e te lo dice
19:27con la stessa determinazione
19:28con cui ti parla del resto
19:29le allucinazioni
19:30delle AI
19:30ovviamente sono qualcosa
19:31che nel nostro settore
19:32non ci possiamo permetterci
19:33immaginiamoci
19:34stradare un ordine
19:34da miliardi
19:36in un modo sbagliato
19:37perché le AI
19:37ha avuto un'allucinazione
19:39oppure fare un investimento
19:40questo Sandri
19:41vale anche nel mondo
19:41della salute
19:42dove le AI
19:42è sempre più presente
19:43vale nel mondo
19:44della difesa
19:44perché noi sappiamo
19:45che nella guerra
19:45in corso
19:46purtroppo
19:46le AI
19:47sta prendendo decisioni
19:49e ovviamente
19:50c'è una grande discussione
19:51sapete
19:51polemica negli Stati Uniti
19:53anche su
19:53chi decide
19:55alla fine
19:55di chi è la responsabilità
19:56e questo è proprio
19:57il contesto
19:57nel quale si inseriscono
19:58queste AI più verticali
20:00avrete sentito parlare
20:01degli SLM
20:02i small language models
20:04quindi questi modelli
20:05costruiti su set
20:06definiti di informazioni
20:08dove la governance
20:09è importante
20:10governance cosa vuol dire
20:11qualità dei dati
20:12alla fine
20:12le AI
20:12ha bisogno di carburante
20:14per poter funzionare
20:15il carburante
20:16sono i dati
20:17se il carburante
20:18è di cattiva qualità
20:19il risultato
20:20dell'AI
20:20è di cattiva qualità
20:21poi ci sono anche
20:22altre tematiche
20:23c'è un tema
20:23di qualità dei modelli
20:24la costruzione
20:25degli agenti AI
20:26la supervisione
20:27dell'AI
20:27la capacità di spiegare
20:29il processo
20:29che l'AI ha condotto
20:30ma i dati
20:31è il punto di partenza
20:32senza dati di buona qualità
20:33il modello migliore al mondo
20:35non riuscirà a funzionare
20:36motivo per il quale
20:37in questo spazio
20:38si sta sviluppando
20:39tra l'altro
20:39un bel filone di business
20:40perché gli AI
20:41i dati di alta qualità
20:43non sono una cosa facile
20:44da trovare
20:46richiedono lavoro
20:47si stanno sviluppando
20:48delle piattaforme
20:49hanno un costo
20:50e qui un esempio
20:51molto concreto
20:52che noi abbiamo visto
20:53nel nostro settore
20:54abbastanza recente
20:55è nello spazio
20:56dei mercati privati
20:57mercati privati
20:58lo sappiamo
20:58sono gli investimenti
20:59in aziende non quotate
21:00caratteristiche
21:01dei mercati privati
21:01grande opportunità
21:02di investimento
21:03mercati opachi
21:03è difficile talvolta
21:05capire qual è
21:06un'azienda
21:07di buona qualità
21:07rispetto a un'azienda
21:08di cattiva qualità
21:09semplifico un pochino
21:10allora questo è lo spazio
21:11ideale per l'AI
21:11perché l'AI
21:12è in grado di analizzarti
21:13tante informazioni
21:14e cercare di aiutarti
21:15ad esempio
21:16con la due diligence
21:17e sono iniziate
21:18le sperimentazioni
21:19utilizzando dati pubblici
21:20quindi modelli
21:21che andavano a guardare
21:22i profili aziendali
21:23su internet
21:23bilanci ma non soltanto
21:25anche dati destrutturati
21:26presenti su internet
21:26il risultato non era soddisfacente
21:28il motivo era quello
21:29che dicevo prima
21:30su internet si trova qualunque cosa
21:31si sta aprendo invece
21:32un'area
21:33nella quale abbiamo
21:33provider specializzati
21:35di dati
21:35sui mercati privati
21:37quindi che hanno
21:38tutte le strutture
21:38che permettono di fare
21:39filtro, pulizia e controllo
21:41dando questi dati
21:42in pasta lo stesso motore
21:44di AI
21:44ottiene risultati
21:45di qualità
21:45estremamente più elevata
21:46Fabio Pompei
21:47come vi siete organizzati voi
21:48da questo punto di vista
21:49in Deloitte?
21:50noi abbiamo deciso
21:52ovviamente di investire
21:53ormai già da qualche anno
21:54in maniera importante
21:55questo sia a livello
21:56globale
21:57di network globale
21:58negli Stati Uniti
21:59il nostro centro
22:00ha deciso
22:01un investimento
22:02di oltre 3 miliardi di dollari
22:04sul tema
22:05dell'intelligenza artificiale
22:06lo stesso
22:06abbiamo deciso
22:07di fare
22:08qua
22:08in Italia
22:09dove abbiamo
22:10realizzato
22:11una piattaforma
22:12dedicata
22:13una piattaforma
22:13proprietaria
22:14che abbiamo
22:15intitolato
22:16Solaria
22:16che ha proprio
22:19questo obiettivo
22:20diciamo
22:20quello di avere
22:22una piattaforma
22:23locale
22:24perché sempre di più
22:25quello che stiamo vedendo
22:26soprattutto alla luce
22:28di quanto ci sta accadendo
22:30intorno
22:30il tema
22:31della collocazione
22:32dei dati
22:33è un altro
22:34dei temi sensibili
22:35non solo nei settori
22:37cosiddetti strategici
22:38penso a quello
22:39della difesa
22:40penso a tutti
22:42i rapporti
22:42con l'Unione Europea
22:44ma tanti
22:45aziende
22:46e clienti
22:46comunque
22:47oggi
22:47quando
22:48devono iniziare
22:49un processo
22:50diciamo
22:51di intelligenza artificiale
22:52una delle domande
22:53che fanno
22:53è proprio quella
22:54ma i miei dati
22:55dove finiscono
22:56e allora
22:57il fatto che finiscano
22:58ad esempio
22:59in altri contesti
23:01extra Unione Europea
23:03può diventare
23:04un tema delicato
23:06e questo è uno dei motivi
23:08che ci ha spinto
23:08quindi a fare
23:09un investimento locale
23:10proprio per
23:11avere una piattaforma
23:13locale
23:13protetta
23:14che metta in condizione
23:15le aziende italiane
23:17di lavorare
23:17su un contesto
23:19su un ambiente
23:20diciamo che
23:21non è al di fuori
23:22dell'Italia
23:23non è al di fuori
23:23dell'Unione Europea
23:24Giovanna Sandri
23:25a proposito di Europa
23:26c'è una grande percezione
23:27in Europa
23:28che ci si debba dare
23:30come dire
23:30una grande sveglia
23:32sul fronte
23:32della sovranità
23:33che non è solo difesa
23:34energia
23:35ma è anche tecnologia
23:36e anche intelligenza artificiale
23:38lei peraltro è responsabile
23:39in Italia
23:39di una grande azienda americana
23:40come BlackRock
23:41il più grande asset manager
23:42del mondo
23:42come vede
23:43quello che accade
23:44negli Stati Uniti
23:45quello che accade
23:45in Europa
23:46l'Europa
23:46ha già perso il treno
23:47dipenderà sempre
23:48soltanto dai provider
23:49i grandi
23:50delle big tech
23:50americane
23:51o c'è una strada alternativa?
23:53No, l'Europa
23:53non ha perso il treno
23:54c'è il rischio
23:55di perdere il treno
23:56ma non ha perso il treno
23:57allora l'Europa
23:58probabilmente
23:59ha perso il treno
24:00di quella grande
24:01AI generalista
24:02di cui parlavo prima
24:03perché oggettivamente
24:04non è scontato
24:05riuscire a confrontarsi
24:07con gli investimenti enormi
24:08che alcune big tech
24:10americane
24:10e non parlo adesso
24:11dei cinesi
24:12mettono in campo
24:13ma tornando al commento
24:14che facevo prima
24:15la partita
24:15dell'AI verticale
24:16che poi è quella
24:17che o specialistica
24:18o chiamiamola come vogliamo
24:19che è quella
24:20che però può fare
24:20veramente la differenza
24:21perché è quella
24:22che poi sta sotto
24:23settori critici
24:24come difesa
24:25finanza
24:25sanità
24:26è una partita aperta
24:27l'Europa
24:28ha una grandissima opportunità
24:29perché a quel punto
24:30non è più forza brutta
24:31che devi esercitare
24:32non è soltanto un tema
24:33di decine di miliardi
24:34di dollari
24:35da avere da investire
24:36dove purtroppo
24:37appunto la partita
24:38non è scontata
24:39ma è la qualità
24:40che riesce a offrire
24:41l'esperienza
24:41che riesce a offrire
24:42io su un settore
24:43che non c'entra nulla
24:43con quello che rappresento
24:45ma recentemente
24:45ho avuto un confronto
24:46con degli imprenditori
24:47del settore manifatturiero
24:48e si parlava
24:49delle grandi opportunità
24:50che l'Italia
24:51e l'Europa hanno
24:52ad esempio
24:52nello sviluppo dei AI
24:53legata alla robotica
24:54manifatturiera
24:54dove noi
24:56come continente
24:56come paese
24:57abbiamo un'esperienza
24:57gigantesca
24:58che possiamo portare
24:59in questi modelli specializzati
25:00facendo magari
25:02molto meglio degli americani
25:03siamo stata una scuola
25:03di ingegneria
25:04alla robotica italiana
25:05peraltro a Torino
25:06in particolare
25:07da Comao
25:07al Politecnico
25:08insomma
25:08oggi la combinazione
25:10di quella robotica
25:10con l'intelligenza artificiale
25:12beh l'ha detto anche
25:12Elon Musk
25:13al World Economic Forum
25:14aprirà
25:15secondo lui
25:16che poi venderà ai robot
25:16una era di crescita economica
25:19senza precedenti
25:20come vede la sfida
25:21se posso aggiungere
25:22su questo aspetto qui
25:23diciamo
25:25uno degli aspetti
25:26che ci ha sempre caratterizzato
25:27è quello della creatività
25:29ecco
25:30attraverso l'intelligenza artificiale
25:32in realtà
25:33c'è una capacità
25:34di innovazione
25:35che è molto più accessibile
25:37rispetto a prima
25:38prima comunque
25:39servivano degli investimenti
25:40di base
25:40per fare
25:41qualsiasi cosa
25:42adesso invece
25:43è molto più facile
25:45per certi versi
25:46e questo
25:47in qualche modo
25:48può agevolarci
25:49perché le nostre capacità
25:50di inventiva
25:51da questo punto di vista
25:52sono straordinarie
25:53escono fuori
25:55costantemente
25:56diciamo
25:56delle innovazioni
25:57delle applicazioni
25:58da realtà italiane
26:00che sono assolutamente
26:01all'avanguardia
26:02quindi
26:02su questo fronte
26:04a mio parere
26:04ci possono essere
26:05veramente
26:06degli spazi
26:07diciamo
26:07di recupero
26:09estremamente importanti
26:10e devo dire
26:10Giovanni Sandri
26:11che quando ho potuto
26:12intervistare
26:12Larry Fink
26:13l'amministratore delegato
26:14di BlackRock
26:14che era in Italia
26:15ancora due anni fa
26:16gli ho chiesto
26:17come vede
26:17l'AI
26:18per il nostro paese
26:19mi ha detto
26:20beh
26:20per voi italiani
26:21l'intelligenza artificiale
26:22è un grande regalo
26:23perché di fatto
26:23con la demografia italiana
26:25che sappiamo
26:25la crisi
26:26della
26:26come dire
26:27demografica
26:28il fatto che abbiamo
26:28pochi giovani
26:29ne avremo ancora di meno
26:30in futuro
26:30la compensazione
26:32in termini di maggiore
26:32produttività
26:33di chi entra
26:34nel mercato del lavoro
26:34potrà aiutarci
26:35a mantenere i livelli
26:36di PIL
26:36che altrimenti
26:37essono calcoli
26:38di Banca Italia
26:38vedrebbero il PIL
26:39scendere nei prossimi
26:40dieci anni
26:41di un 10%
26:43quindi comunque
26:43ridimensionare
26:44il PIL italiano
26:45c'è una grande discussione
26:47avete toccato
26:47un sacco di punti chiave
26:48adesso nell'impatto
26:49dell'intelligenza artificiale
26:50vi faccio vedere
26:51alcune frasi
26:52da documenti
26:52che hanno fatto
26:53molto discutere
26:54noi raccontiamo
26:54le AI
26:55sia dal lato mercati
26:56sapete come da inizio
26:57hanno alcuni settori
26:58come quello del software
26:59siano stati pesantemente
27:01colpiti
27:01dal fatto che
27:02Antropiche
27:03e altri fornitori
27:05di intelligenza artificiale
27:06americane
27:06hanno lanciato
27:07delle app
27:07che potrebbero rendere
27:09inutile parte
27:10del business
27:10di chi fa il software
27:11o di chi fa anche
27:12attività
27:13pensate
27:13il wealth management italiano
27:14le banche reti
27:15sono state colpite
27:16nelle quotazioni
27:17perché si pensa
27:18che alcuni di questi software
27:19possano sostituire
27:20in parte
27:21quel ramo di attività
27:22e in questa fase
27:23abbiamo raccontato
27:24anche i testi
27:25che hanno fatto più discutere
27:26alcuni report
27:26ce n'è uno di Citrini
27:28si chiama
27:28un think tank americano
27:30che ha fatto una simulazione
27:31dicendo
27:31beh siamo a marzo
27:32del 2028
27:34cioè tra due anni
27:35soltanto
27:36disoccupazione
27:37al 10 e 2
27:38mercato che scende
27:40e la capacità
27:41degli AI
27:41migliorano
27:42le aziende hanno bisogno
27:43di meno lavoratori
27:44quindi licenziamenti
27:45quindi meno fatturato
27:46meno margini
27:47per le aziende
27:47che per difendersi
27:48investono ancora di più
27:49in intelligenza artificiale
27:50che alimenta
27:51questo ciclo
27:52in negativo
27:53pensate
27:54è uscito dal suo riservo
27:55anche Andrea Pignataro
27:56che è un grande imprenditore
27:58in particolare
27:59nell'area della finanza
28:00e dei dati
28:01ha fatto
28:02un grande documento
28:04un importante documento
28:05per dire
28:05che
28:07l'apocalisse
28:08è sbagliata
28:09cioè ci stiamo alimentando
28:10un sistema
28:11che di fatto
28:12in futuro
28:13ci potrebbe
28:14sostituire
28:15come vi posizionate
28:16di fronte a queste
28:17provocazioni
28:18a queste visioni
28:19insomma c'è
28:19molta preoccupazione
28:20da un lato
28:21c'è chi dice
28:21non sarà così
28:23Sandri
28:23io non sono così
28:24catastrofista
28:25nella storia
28:26per vedere esattamente
28:28cosa succederà
28:28da qui a 5 anni
28:29francamente
28:30non è in grado
28:30di farlo
28:31nessuno
28:31indipendentemente
28:32dalle opinioni
28:32chiunque
28:34pretende
28:34di rappresentare
28:35il mondo
28:36da 4 a 5 anni
28:37secondo me
28:38sta facendo
28:39un esercizio
28:39di stile
28:40quello che
28:40dico
28:41è veramente
28:42banale
28:43l'umanità
28:43è andata
28:44incontro
28:44a diverse fasi
28:45di grande innovazione
28:46e trasformazione
28:46tecnologica
28:47e alla fine
28:48è andata avanti
28:49un tempo
28:51c'erano i cavalli
28:51poi sono arrivati
28:52i motori a scoppio
28:53non voglio banalizzare
28:54l'AI
28:55è l'ulteriore elemento
28:56di evoluzione
28:58sicuramente
28:58ci sarà
28:59un riposizionamento
29:00dei ruoli lavorativi
29:03non sto dicendo
29:04che alcune attività
29:05il software developer
29:06per come adesso
29:07tra tre anni
29:08potrà essere
29:08sicuramente
29:09un ruolo
29:09non più necessario
29:10ma lo stiamo
29:11già vedendo adesso
29:11stanno nascendo
29:12un sacco
29:12di professionalità
29:13nuove
29:13e molte
29:14di quelle
29:14che nasceranno
29:15non siamo
29:16minimamente
29:16in grado
29:19di anticiparle
29:20quindi
29:20sono molto
29:21più ottimista
29:22rispetto a queste
29:22visioni catastrofiste
29:23del futuro
29:24non prevede
29:25un mondo
29:25la matrix
29:26da qua
29:26le rivoluzioni
29:27tecnologiche
29:27ci hanno insegnato
29:29che certamente
29:29hanno creato
29:30delle discontinuità
29:31profonde
29:31hanno sicuramente
29:33colpito anche
29:33alcuni settori
29:34dell'occupazione
29:34pensate all'agricoltura
29:35da quando è stata
29:36meccanizzata
29:37da che occupava
29:38la maggioranza
29:38della popolazione
29:39lavorativa
29:40ora occupa
29:41una frazione
29:41in tutti i paesi
29:42fa parte
29:43dello sviluppo
29:44questa volta
29:44però è una rivoluzione
29:45che sostituisce
29:46non la nostra
29:47forza fisica
29:48ma sostituisce
29:48la nostra capacità
29:49intellettiva
29:50e quindi
29:50ci provone di fronte
29:52ad una sfida
29:52ancora più nuova
29:54Fabio Pompei
29:55sicuramente sì
29:55però devo dire
29:57anch'io sono
29:57un po' più ottimista
29:58e devo dire
29:59lo stesso Pignataro
30:00parte da uno scenario
30:02iniziale
30:02che poi riprende
30:03un po'
30:04dall'articolo
30:04che aveva fatto
30:05lo stesso Amodei
30:06di Claude
30:07disegnando
30:08effettivamente
30:09l'adolescenza
30:10dell'intelligenza
30:10artificiale
30:11il titolo
30:12del fondatore
30:13di Entropic
30:13dove disegnava
30:15effettivamente
30:15uno scenario
30:16distopico
30:16con una piena
30:17sostituzione
30:18dice noi
30:18continuiamo
30:19ad alimentare
30:20questi
30:20meccanismi
30:22di intelligenza
30:22artificiale
30:23che si auto
30:24poi alimentano
30:26autocrescono
30:26e automigliorano
30:27fino a che
30:28diciamo
30:28saranno in grado
30:29di addirittura
30:30imparare
30:31i linguaggi
30:31delle organizzazioni
30:32aziendali
30:33e quindi sostituire
30:34pienamente
30:35lo stesso Pignataro
30:36e devo dire
30:36io lo condivido
30:37poi in realtà
30:38dice le organizzazioni
30:40aziendali
30:40sono talmente complesse
30:42con dinamiche
30:43anche relazionali
30:44talmente complesse
30:45entrano in gioco
30:46tanti elementi
30:47che diciamo
30:48riguardano
30:49anche la resistenza
30:50al cambiamento
30:51diciamo
30:51che è tipica
30:52poi dell'uomo
30:53quindi ci saranno
30:54tanti fattori
30:55che in realtà
30:56ritarderanno
30:56sicuramente
30:57di molto
30:58fenomeni di questo tipo
30:59scenari di questo tipo
31:01sicuramente
31:02c'è bisogno
31:02però
31:03anche di un
31:04modello
31:05responsabile
31:06nell'introduzione
31:07di questi meccanici
31:08chiudo con lei
31:08Pompese
31:09proprio su questo
31:09perché siamo partiti
31:10dall'idea
31:11che nelle aziende
31:12italiane
31:13oggi siamo
31:13nella fase
31:14in cui
31:14si cerca
31:15faticosamente
31:16di uscire
31:16dal laboratorio
31:17dalla scatola
31:19in cui alcuni
31:19hanno messo in campo
31:20delle buone idee
31:21per sviluppare
31:23le IAI
31:23dentro le aziende
31:24per portarla
31:25a scala industriale
31:26per portarla
31:26all'interno
31:27come infrastruttura
31:28anche in comune
31:29delle imprese
31:30quali sono
31:31le priorità
31:32cioè le cose
31:32da fare
31:33dal reskilling
31:34della forza lavoro
31:35alle competenze
31:36a proprio
31:37revisionare
31:38i processi interni
31:38di governance
31:39come abbiamo
31:39accennato
31:40e quali sono
31:40gli errori
31:41da non fare
31:41perché in ogni
31:42rivoluzione
31:42tecnologica
31:43di quelle
31:43che abbiamo citato
31:44beh
31:44un sacco di soldi
31:46sono stati buttati
31:47un sacco di tempo
31:47un sacco di risorse
31:48talvolta inseguendo
31:49anche delle mode
31:51e sappiamo che anche
31:52oggi siamo nel mondo
31:53in cui le mode
31:54si diffondono
31:54in pochi istanti
31:56sicuramente il tema
31:57delle competenze
31:58è quello centrale
31:58perché come dicevo
31:59abbiamo un gap
32:00chiaro
32:01evidente
32:02e che non si colma
32:03diciamo
32:04nel brevissimo tempo
32:05quindi questo sarà
32:07il primo tema
32:07ci sarà un tema
32:08di reskilling
32:09perché poi
32:09diciamo tutte le persone
32:10che sono all'interno
32:11dell'azienda
32:12non solo quelle
32:13che dovremo immettere
32:14con queste nuove competenze
32:16abbiamo quelle
32:16all'interno dell'azienda
32:17che dovranno abituarsi
32:18a modelli
32:19probabilmente
32:20completamente nuovi
32:21di lavoro
32:21modelli ibridi
32:22in cui c'è quindi
32:23la componente umana
32:24e la componente agentica
32:26dell'AI
32:27quindi per fare questo
32:29come dicevo
32:29serve anche
32:30e soprattutto
32:31una leadership
32:32che sappia guidare
32:33queste trasformazioni
32:34questo è tutt'altro
32:35che banale
32:36Giovanni Sandri
32:37il suo take away
32:39che è una grande opportunità
32:40che non possiamo
32:41farci scappare
32:42che per le aziende
32:43l'AI diventerà
32:43un driver di produttività
32:46imprescindibile
32:46e tornando
32:47al tema
32:48abbiamo toccato prima
32:49è una partita
32:49che l'Europa
32:50non può assolutamente perdere
32:51allora grazie ancora
32:53Giovanni Sandri
32:54vicepresidente di Assogestioni
32:56insieme a Fabio Pompei
32:57CEO di Deloitte
32:59di Mediterraneo
33:00di Deloitte
33:01e grazie anche a voi
33:02è un tema
33:03su cui continueremo
33:04a confrontarci
33:05anche insieme
33:06presto
33:06grazie a tutti
33:16grazie a tutti
33:18grazie a tutti
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