- 6 mesi fa
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TVTrascrizione
00:10buongiorno a tutti i telespettatori di classe msi e benvenuti all'interno del
00:14nostro approfondimento dedicato ai computer quantistici quanto un space con noi come
00:20sempre il nostro virgilio nel quantum pierpaolo marturano di core matrix buongiorno per paolo
00:28buongiorno buongiorno è subito strigliata d'orecchie a emmerich da parte di pierpaolo perché a volte è
00:36capitato che nelle trasmissioni dicessi quant invece al posto di quanto invece non è una cosa che non
00:44si dice assolutamente vorrei che si confondesse quant che normalmente inteso esperto di finanza
00:51quantitativa o nel quantum computer non c'entra niente raccomandola niente quanto quantum ok
00:59hai fatto bene a dirlo perché poi se c'ho i puristi che ci ascoltano poi mi si lamentano
01:05allora o pierpaolo io ti avevo detto no ma fammi vedere i tuoi libri che hai scritto ma ne hai
01:11scritti
01:11un sacco si sul quantum computer per tutti quantum computer per il liceo
01:16crittografia quantistica qua andiamo proprio su sì esatto allora diciamo sempre in quest'ambito
01:24divulgativo è questo testo quantum computer per tutti che almeno insomma può essere utile senza
01:32formula ecco quello senza formula e quindi chi è l'altra volta mi hai portato il tomo alto quello
01:40lì è un livello no quello lì è un livello decisamente più ma non mi potevi dire li parti subito
01:46eh vabbè
01:48quanto un fordami
01:49il fordami molto relativamente perché le cose che ci sono scritte sono sempre complesse però è alla portata cioè non
01:59ci sono
02:00formule matematiche quindi non spaventa nessuno quantum computing per tutti
02:04qui invece c'è una interessante nell'ambito della divulgazione che noi facciamo anche nelle scuole
02:11divulgazione nelle scuole sì sì anche con IBM vengono fatte le divulgazioni nelle scuole
02:15è una cosa il professore di fisica chi è che vi chiami?
02:19fisica o matematica insomma quelli sono gli ambiti insomma dove?
02:24ho pensato di fare una versione molto più light
02:28che è il quantum computing per il liceo liceo intendendo praticamente la matematica del liceo
02:33qual è la versione più facile? beh chiaramente quello per tutti quello per il liceo ci sono le formule
02:39i ragazzi a scuola la matematica la studiano
02:42io parto da quantum computing per tutti e poi
02:47poi con la matematica del liceo se ricordi qualcosa
02:49ho rimosso ho rimosso
02:52se è roba finanziaria ancora ancora
02:55no va bene è alla portata
02:57anche perché l'ho dovuta studiare a memoria
02:59te lo dico ma te due film l'ho dovuta studiare a memoria
03:02non sto scherzando
03:06prego allora abbiamo parlato di quantum energia
03:12no quantum è finanza
03:14quantum è energia
03:15quantum è health
03:17insomma salute
03:20oggi?
03:21oggi parliamo del potenziale applicazione del quantum computing al mondo della logistica
03:29quindi la supply chain e il mondo manufatturiero
03:32e allora via partiamo subito
03:34dimmi quali sono le applicazioni del quantum computing
03:37allora diciamo sicuramente uno dei punti su cui si sta lavorando
03:43è quello dell'ottimizzazione della supply chain
03:45il discorso della supply chain per restare in tema matematico è legato diciamo a un problema abbastanza noto almeno per
03:56gli addetti ai lavori che è il cosiddetto traveling salesman problem cioè il problema del commesso viaggiatore
04:02cioè in sostanza bisogna cercare di ottimizzare il viaggio di questo commesso viaggiatore tra una serie di città
04:11quindi trovare il percorso ottimale facendo in modo che le città vengano toccate una volta sola e si ritorni al
04:19percorso di destinazione
04:20sembra un problema banale
04:21in realtà è uno di quei problemi matematici di cui abbiamo accennato tempo addietro
04:28NPRD
04:29uno di quei problemi computazionali NPRD
04:31cioè quei problemi che
04:33per essere risolti
04:36richiedono un tempo esponenziale con i computer classici
04:39infatti
04:40qualcuno potrà dire ma però la supply chain funziona
04:43ma come fa a funzionare in qualche modo viene ottimizzato
04:46ma non è efficiente
04:47esatto vengono usate degli algoritmi e i cosiddetti euristici
04:52approssimati
04:53infatti non ci sono gli algoritmi per gestire ad esempio
04:56assolutamente no ce ne sono diversi
04:58potrebbe esserci qualcosa di più efficiente
04:59sì allora diciamo che queste sono euristiche
05:02quelle che vengono usate oggi sono delle euristiche
05:04che trovano delle soluzioni abbastanza buone insomma
05:07perché chiaramente i sistemi funzionano in modo efficiente
05:10conosciamo benissimo insomma che cosa vuol dire
05:14la supply chain
05:16tutti quanti riceviamo pacchi a casa in continuazione
05:20quindi ogni tanto qualcuno si dovrebbe chiedere
05:23da dove sono arrivati questi pacchi
05:24che percorsi hanno fatto
05:26cioè dalla produzione fino a comodamente a casa mia
05:30ecco quindi chiaramente dietro le quinte di questo sistema
05:33della supply chain
05:34che tra l'altro purtroppo per i vari eventi geopolitici
05:38sappiamo che è messa sotto pressione spesso
05:41beh ad esempio visto che siamo in un periodo
05:43insomma di tensioni geopolitiche
05:45il tema rifornimento sul campo di battaglia
05:51è un tema a livello militare molto trattato
05:54sì non solo quello ma
05:55l'approvvigionamento insomma
05:56sì ma non solo quello anche l'approvvigionamento
05:58pensiamo soltanto al trasporto di petrolio
06:01dove ci sono degli hub che chiaramente
06:04esatto
06:05quindi ci sono delle situazioni in cui
06:07questi modelli matematici
06:10sono costruiti anche per valutare
06:12che cosa succede se si interrompe
06:14o si va per un motivo qualsiasi
06:16insomma quel passaggio
06:18lo stretto di hub eccetera
06:20viene bloccato
06:21ok allora chiaramente tutti questi problemi
06:24richiedono della matematica dietro
06:26e si utilizza questo
06:27è una serie di varianti in realtà
06:29perché per esempio c'è un sistema
06:32che si chiama VRP
06:33che è una problematica
06:37che riguarda la gestione del routing
06:39dei veicoli
06:40magari i veicoli che hanno dei vincoli
06:43perché magari hanno degli orari di consegna
06:48ben stabiliti
06:49quindi ci sono tutta una serie di vincoli
06:50da rispettare chiaramente
06:52più vincoli mettiamo in un problema matematico
06:54che è già complesso così
06:55peggio insomma diventa
06:57quindi come dicevo
07:00oggi si utilizzano già delle euristiche
07:04insomma per risolvere questo genere di problema
07:07però quello che si cerca di fare
07:08tornando al nostro discorso
07:09dei quantum computer
07:10è di provare a utilizzare
07:13i quantum computer
07:16per risolvere in modo ottimale
07:19perché diciamo tornando al problema NPR
07:23quello è un problema per cui non esiste
07:26un algoritmo che lo risolva a tempo polinomiale
07:31non che nel quantum computer oggi esiste
07:33un algoritmo che faccia questo
07:35però esistono degli algoritmi
07:37dei procedimenti che si possono utilizzare
07:40per ottenere soluzioni migliori
07:42almeno con le macchine diciamo che esistono adesso
07:45soprattutto diciamo questi problemi di
07:48di ottimizzazione della supply chain
07:51vengono affrontati
07:54trasformando il problema
07:56della
07:57diciamo
07:58del passaggio dei veicoli
08:00in determinati posti eccetera
08:02in un problema di natura fisica
08:05quindi qui entriamo un pochino
08:07è un qualcosa di più complicato
08:08perché questo?
08:09perché come forse abbiamo accennato
08:12in qualche puntata
08:13ho detto
08:14a un certo punto
08:16penso di aver detto
08:17e questo lo trasformiamo in un problema
08:19di tipo cubo
08:20no?
08:21forse l'avevo detto
08:22sì vaga mi è saltato allora
08:24il cubo
08:25esatto
08:25non è una cosa nuova che senti
08:27ok?
08:28no no no
08:28allora questo problema di tipo cubo
08:30sono problemi di ottimizzazione
08:32combinatoria
08:33e qui chiaramente
08:34stiamo parlando di problematiche
08:35di quel genere lì insomma
08:37e
08:39perché diciamo
08:40i problemi di tipo cubo
08:42sono molto fondamentali
08:44insomma nel quantum computing
08:46perché soprattutto
08:48sia nei quantum computer gate based
08:50che sono quelli di cui parliamo
08:52quelli di IBM
08:52Ionco
08:53insomma quelli lì
08:54poi approfondiremo più avanti
08:57insomma anche come sono fatti eccetera
08:59ma anche quelli della D-Wave
09:01i quantum annealer
09:03che abbiamo citato recentemente
09:05ecco
09:06diciamo che i problemi di tipo cubo
09:07sono il linguaggio nativo
09:09insomma di queste macchine
09:11della D-Wave
09:11in sostanza
09:12adesso non voglio entrare in dettagli
09:15super tecnici
09:16però insomma
09:16abbiamo qualche curiosità
09:19ai telespettatori
09:21diciamo
09:22noi possiamo
09:22trasformare
09:24un problema
09:25come quello
09:25del commesso viaggiatore
09:28in un problema
09:28di tipo fisico
09:30che è il modello di
09:32Ising
09:32che riguarda
09:34problematiche complesse
09:35spin magnetici
09:37e altre cose
09:37e
09:39possiamo far risolvere
09:40questo problema
09:41al quantum computer
09:42della D-Wave
09:43che è un quantum annealer
09:45in sostanza
09:45per dirla in modo semplice
09:47si cerca
09:48lo stato fondamentale
09:49lo stato con l'energia minima
09:51ovviamente
09:51in un problema di ottimizzazione
09:52noi cerchiamo
09:53di trovare il valore minimo
09:55certo
09:55questo è un po' come intuizione
09:57adesso senza entrare
09:58troppo
09:58nei dettagli
09:59quindi
10:00queste macchine
10:01grazie al quantum tunneling
10:03ha dato al procedimento
10:05sul tunneling
10:06ci dobbiamo
10:06ancora arrivare
10:07il tunneling
10:08è molto
10:10adesso
10:10da un piccolo flash
10:11lo diamo
10:15sostanzialmente
10:16viene attraversata
10:17una barriera di energia
10:18anche se
10:20diciamo
10:21quella particella
10:22in teoria
10:23non ha l'energia sufficiente
10:24per poterlo fare
10:25cioè
10:25facciamo sempre
10:26il classico esempio
10:27del lancio
10:28di una pallina da tennis
10:29contro un muro
10:29non ci aspettiamo
10:30che la attraversi
10:31normalmente
10:32nel mondo del subatomico
10:34queste cose invece
10:35possono succedere
10:36ok
10:36quindi si sfrutta questo
10:38per cercare
10:39il livello minimo
10:40di energia
10:40evitando che si incagli
10:42dei minimi locali
10:43in un paesaggio
10:44immaginiamo valle
10:45cresti
10:46eccetera
10:47insomma
10:47anziché andarci
10:49a usare delle tecniche
10:50classiche
10:51che ci fanno incagliare
10:53all'interno
10:54di un minimo locale
10:55questo sistema
10:56passa attraverso
10:57e quindi riesce
10:58più velocemente
10:59in modo più efficiente
11:00a trovare dei minimi
11:01sui minimi
11:02si cerca un minimo
11:03praticamente
11:04perché nell'ottimizzazione
11:06noi cerchiamo dei minimi
11:07insomma
11:07a livello matematico
11:09poi quello che facciamo
11:10è cercare dei minimi
11:11e quindi
11:12le macchine della D-Wave
11:14ma anche
11:14non soltanto le macchine
11:15della D-Wave
11:16c'è anche l'algoritmo
11:17QAOA
11:18che poi magari
11:20in qualche occasione
11:22approfondiremo
11:23un po' meglio
11:23che uno di quegli algoritmi
11:25che si può usare
11:26sulle macchine
11:27di IBM
11:27di IonQ
11:28insomma
11:28quelle cosiddette
11:29gate based
11:30che poi approfondiremo meglio
11:32e anche lì
11:34si può utilizzare
11:35questo tipo
11:37di
11:38insomma
11:39di trasformazione
11:40il modello
11:40cubo
11:41è buono
11:43sia per
11:43i quantum annealer
11:45cioè le macchine
11:45della D-Wave
11:46gate based
11:47che sono i quantum computer ordinari
11:48di quelli
11:49di cui parliamo
11:50diciamo tutte le volte
11:51che anche
11:52le macchine classiche
11:53quindi
11:54è diventato un po'
11:55il linguaggio matematico
11:56standard
11:57quando si tratta di problemi
11:58di ottimizzazione
11:59adesso li stiamo applicando
12:00in questo caso
12:01ma anche nell'ambito finance
12:02si possono applicare
12:03come infatti
12:04l'avevamo citato
12:05proprio
12:06a proposito di quello
12:08ok
12:09questo giusto per
12:10inquadrare
12:11il discorso della
12:12quindi
12:13qualsiasi problema
12:14di ottimizzazione
12:15che riesco a trasformare
12:17in questo modello fisico
12:18riesco
12:19a
12:19diciamo
12:20darlo in pasto
12:21no?
12:21per dirla così
12:22in modo simpatico
12:24a una di queste macchine
12:26che prova
12:27a trovare
12:28insomma
12:29dei risultati
12:29magari
12:30queste cose
12:31sono state sperimentate
12:32sì
12:34diciamo
12:35ci sono diversi
12:36esperimenti
12:36che
12:37sono stati fatti
12:39chiaramente
12:40attualmente
12:40chiariamo
12:41non esiste un sistema
12:42commerciale
12:43che consente di ottimizzare
12:44la supply chain
12:45no?
12:46con queste macchine
12:47sono tutti
12:48proof of concept
12:50no?
12:50quindi tentativi
12:51che le aziende
12:52fanno
12:53anche perché
12:54come
12:56diciamo
12:56è facilmente intuibile
12:58un risparmio
13:00di anche
13:01pochi punti percentuali
13:03anche solo
13:04di un punto percentuale
13:05insomma
13:07rappresenta
13:08su volumi
13:09di trilioni di dollari
13:10no?
13:11stiamo parlando di miliardi
13:12di risparmio
13:13a livello globale
13:13pensiamo ai grossi
13:14colossi tipo Amazon
13:16DHL
13:17insomma tutti i vari
13:18UPS
13:18insomma tutti i vari competitor
13:21che si occupano di logistica
13:22e chiaramente
13:24se qualcuno
13:25diciamo
13:26riesce ad avere un vantaggio
13:27competitivo
13:28su un concorrente
13:28risparmi costo
13:30sei in vantaggio
13:32chiaramente
13:33quello è molto importante
13:34quindi c'è un'estrema
13:35attenzione
13:36oggi si usano già
13:37dei software molto specializzati
13:38un giorno
13:39questi software
13:40avranno
13:40diciamo un coprocessore
13:42quantistico
13:43che andrà
13:44a migliorare
13:45il risultato
13:46che già oggi ho ottenuto
13:47qua c'è Volkswagen
13:48con la D-Wave
13:49ottimizzazione traffico
13:50taxi
13:51sì ecco
13:51tra questi esperimenti
13:52che citavo
13:53che citavamo prima
13:54in modo generico
13:55c'è la Volkswagen
13:56con la D-Wave
13:57ha fatto
13:58nel 2019
13:59un'ottimizzazione
14:01delle rotte
14:02dei taxi
14:02ok
14:03in città
14:04ovviamente
14:04è un modello
14:07diciamo
14:08che non è mai
14:09stato applicato
14:09sul traffico reale
14:11però ha dimostrato
14:12effettivamente
14:13di ottimizzare
14:14le rotte
14:14del traffico
14:15quindi
14:17qui si cerca sempre
14:18come abbiamo già detto
14:19più volte
14:20delle conferme
14:21sperimentali
14:22per dire
14:22quello che stiamo facendo
14:23non è una cosa
14:24campatinaria
14:25ha delle applicazioni
14:25pratiche reali
14:27e ci sono
14:28diciamo
14:29dei problemi
14:29seppur semplificati
14:31su cui oggi già abbiamo
14:33in questa fase
14:34dei mini risultati
14:35chiaramente
14:36anche la
14:37D-Wave è quella
14:38più avanti un po'
14:39in queste cose
14:39perché ha investito molto
14:41sul quantum annealer
14:42su queste macchine
14:44diciamo che
14:45sostanzialmente
14:45ho spesso chiamato
14:47quantum computer analogici
14:48se ricordi
14:49no perché
14:49appunto si sfrutta
14:51l'evoluzione
14:51del sistema fisico
14:52i sistemi fisici
14:54tendono
14:54la natura
14:55insomma
14:56tende naturalmente
14:57in modo naturale
14:58a cercarsi
14:59uno stato minimo
15:00di energia
15:01ok
15:02e quindi si cerca
15:03di sfruttare
15:04un po' questa
15:08tendenza naturale
15:10trovare il minimo
15:10per essere efficienti
15:11insomma
15:12risparmiare i costi
15:13poi alla fine
15:13poi ovviamente
15:15gli obiettivi
15:16di tutti questi studi
15:17sono chiaramente
15:18quelli
15:19Airbus
15:20carico aeromobili
15:21esatto
15:22allora anche lì
15:23ci sono
15:26diciamo
15:26il problema
15:27è sempre lo stesso
15:29quello di ottimizzare
15:30il carico
15:31quando devo caricare
15:32dei carri
15:34l'argo eccetera
15:35chiaramente
15:36sembra
15:37perché uno dice
15:38li metto a caso dentro
15:39no
15:40direi che non è così
15:41ma anche solo
15:43ti ho lavorato su tetri
15:44esatto
15:45bravissimo
15:46no
15:46bisogna trovare
15:48la soluzione ottimale
15:49e quello che sembra
15:50una cosa
15:51sciocca
15:52è sempre
15:53questo famigerato
15:54problema
15:55NPR
15:56cioè
15:57è uno di quei problemi
15:58dove non esiste
15:59un metodo ottimale
16:01a tempo polinomiale
16:02se lo voglio risolvere
16:03per bene
16:03richiedere dei tempi esponenziali
16:05che ovviamente
16:06non sono applicabili
16:07e quindi ci sono questi
16:09diciamo
16:10anche la BASF
16:11insomma
16:11con un'altra azienda
16:13che si occupa
16:14di quantum computing
16:15che è Pascal
16:15che probabilmente
16:18non abbiamo mai citato
16:19è un'altra
16:20insomma
16:21di quelle che
16:22insomma
16:22lavora su questo tema
16:23c'è un ecosistema enorme
16:25chiaramente
16:26non li stiamo citando tutti
16:29no
16:29perché
16:31però
16:31però
16:32pensavo fossero
16:34solo IBM
16:35e cose
16:36no no no
16:37l'ecosistema
16:38è molto
16:39grande
16:40perché ci sono appunto
16:41queste pure play
16:42come abbiamo già detto
16:44insomma
16:44che si occupano
16:45magari anche dei temi specifici
16:47no
16:47quindi
16:47magari quella specializzata
16:49solo sull'ottimizzazione
16:50in quel particolare settore
16:52quello perché va a risolvere
16:53una problematica
16:54no della supply chain
16:56per esempio
16:56nel caso della
16:57della filiera della chimica
16:59no
17:00e quindi chiaramente
17:01c'è tutto un ambito
17:02da quel punto di vista
17:03quindi
17:04come dicevamo oggi
17:05chiaramente quello che si fa
17:07è
17:08ognuna di queste aziende
17:10che chiaramente
17:10ha problemi di ottimizzazione
17:12ecco
17:12magari tra chi ci ascolta
17:13magari ci sono degli aziende
17:15che hanno problemi di ottimizzazione
17:16e Paolo
17:16quanto manca
17:16io voglio sapere
17:17quanto manca
17:18prima di avere
17:19insomma dei risultati concreti
17:22prima di avere risultati concreti
17:23devo aspettare decadence
17:25come diceva
17:26Jensen Wan
17:27decadence
17:28e allora
17:29come al solito
17:30no
17:31il problema
17:31è sempre lo stesso
17:33per riuscire
17:34ad arrivare
17:35a dei risultati
17:36commerciali
17:37scalabili
17:38abbiamo il problema
17:39della
17:40quantum error correction
17:42perché il problema
17:42è sempre quello
17:44cioè
17:44intanto che non si risolve
17:47in modo concreto
17:48quindi che non arriviamo
17:49a un fault tolerant
17:50quantum computer
17:51no
17:52sembra
17:53ripetere più o meno
17:54la stessa cosa ogni volta
17:55ma la situazione è quella
17:57quindi
17:58oggi l'invito
17:59è
17:59chi ha problematiche
18:01di ottimizzazione
18:02di un certo tipo
18:02a esplorare il mondo
18:04del quantum computing
18:05e le soluzioni potenziali
18:06che ci possono essere
18:07per essere pronti
18:09perché chiaramente
18:09come abbiamo letto
18:11in un sentito
18:11diciamo
18:12nella puntata
18:13dove c'era anche
18:14per esempio
18:15Federico Mattei
18:16lui cosa ci ha detto
18:17ci ha detto
18:18il primo fault tolerant
18:19noi lo prevediamo
18:20intorno a 2029
18:212030
18:22no
18:22quindi chiaramente
18:24non è che dobbiamo aspettare
18:25decadi
18:26no
18:26poi chiaramente
18:28ci possono essere anche
18:29in questo genere
18:30di tecnologie
18:31dei breakthrough improvvisi
18:33quindi chiaramente
18:36essere già pronti oggi
18:38è sempre il solito
18:39ritornello
18:40insomma che diamo
18:41essere pronti oggi
18:42vuol dire
18:43avere un vantaggio
18:44in tasca
18:45per domani
18:46subito spendibile
18:47nel mondo
18:47perché le competenze
18:48come al solito
18:49per esempio
18:49dice se io oggi
18:51in azienda voglio
18:53testare queste cose
18:55beh chiaramente
18:55devi creare degli skill
18:57appositi
18:58in modo tale
18:58da trasformare
18:59il tuo problema
19:01di ottimizzazione
19:02matematico per esempio
19:03in un problema
19:04di tipo cubo
19:05quindi avere delle competenze
19:06che siano in grado
19:07di farlo
19:08e di dare
19:09diciamo
19:10questo problema
19:11in passo
19:12alle macchine attuali
19:13che consente già
19:14di provare
19:14perché queste cose esistono
19:16solo nel cloud
19:17si possono provare
19:18insomma
19:18poi chiaramente
19:19non dobbiamo aspettarci
19:21i risultati
19:22ovviamente
19:23polli oggi
19:24vogliamo tutto subito
19:26noi
19:27allora Pierpaolo
19:28la puntata di oggi
19:30l'abbiamo spiegata
19:32logistica
19:33e
19:33manifattura
19:34diciamo c'è anche
19:35nella produzione
19:36non ho citato
19:37nella parte di produzione
19:38nella parte di produzione
19:39anche ci sono
19:41diciamo
19:42delle situazioni
19:43in cui
19:43movimentare
19:44per esempio
19:45ah le merci
19:46magazzino
19:46non solo le merci
19:48anche proprio nella sequenza
19:50di operazioni
19:51che devono essere fatte
19:52per creare un prodotto
19:54ok
19:54cioè quelle non vengono impostate
19:56a caso
19:56anche quello
19:56un problema di ottimizzazione
19:58c'è una sequenza ottimale
20:01che porta chiaramente
20:03a risformare tempi
20:04ad avere il just in time
20:07la produzione
20:07just in time
20:08quindi
20:08il modello Toyota
20:10famoso
20:11insomma
20:12tutte queste cose qui
20:13possono essere
20:14cioè il mondo
20:14dell'approccio
20:15del quantum computing
20:16che stiamo esplorando
20:17può essere applicato anche
20:18a quegli scenari lì
20:19giusto per completezza
20:21insomma ecco
20:22allora
20:23prossima puntata
20:24invito all'ascolto
20:26cosa facciamo
20:26eh
20:27lavoreremo sulla
20:28parte di sicurezza
20:29quindi la crittografia
20:31quantistica
20:32ah
20:32bene bene
20:32quindi entriamo
20:33cioè parleremo di
20:35del post quantum
20:37crittography
20:38quindi delle problematiche
20:40del post quantum
20:41crittography
20:41del quantum internet
20:42magari poi approfondiremo
20:44un po' meglio
20:45questi temi
20:45che sono molto
20:46quindi l'area
20:47della quantum communication
20:48insomma ecco
20:49ok
20:50come sempre
20:51tutte le puntate
20:53del nostro progetto
20:54editoriale
20:55che va da
20:56l'abbiamo detto
20:57dal perché stiamo costruendo
20:58computer quantistici
21:00arriveremo a
21:01super tunneling
21:02eh
21:03tutto più eh
21:04lo potete trovare
21:06sul video center
21:07di Milano Finanza
21:08video.milanofinanza.it
21:10andate nella
21:10sezione ricerca
21:11scrivete
21:12quantum space
21:12e vi appaiono
21:15tutte le
21:15e c'è anche
21:16c'è anche il sito
21:17quantum
21:18trattino space
21:21su cui magari
21:22per i più nerd
21:23mettiamo qualche
21:24approfondimento
21:25matematico
21:26che puoi essere
21:27magari che mi piace
21:28il problema
21:29chiubo cosa sarà mai
21:30allora magari mettiamo
21:31qualcosina
21:32questo è un
21:33devo dire a onore del vero
21:34che il sito
21:36l'hai tirato su tu
21:36per essere più completo
21:39quindi onore al merito
21:40sì sì
21:40per una nell'ambito
21:41della divulgazione
21:42a me piace spiegare
21:44e dare insomma
21:44qualche informazione
21:45in più
21:46vedo che ti piace
21:48spiegare
21:50poi insomma
21:51qua non lo vedono i nostri
21:52telespettatori ma
21:53Pierpaolo
21:54cioè mi costruisci tutta la scaletta
21:56proprio al secondo
21:58quindi giustamente
21:59perché sai il tema
22:00è ostico
22:01perché sei un tema tecnico
22:04chiaramente bisogna
22:05avere un po' la guida
22:07Pierpaolo Marturano
22:08Cormati
22:09grazie
22:09grazie mille Pierpaolo
22:11terminiamo qui
22:12il nostro approfondimento
22:14sul quantum computer
22:16grazie a tutti per l'attenzione
22:17rimanete su Classi NBC
22:29grazie a tutti
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