- il y a 1 jour
Discute avec (le vrai) Van Gogh !
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00:00Il faut bien que je m'entraîne là.
00:03Ça va ? Sinon, oui ? Ça va ?
00:05Ça réchauffe doucement là, samedi matin, les gens, voilà, je comprends, vous avez levé un peu plus tard.
00:11Mais bon, petit café, et après on met tout en route.
00:14Ça va ? Ok, let's go.
00:16Alors, nous avons une start-up, une entreprise maintenant, qui fait quelque chose de très intéressant.
00:23En fait, l'idée, c'est d'imaginer, en fait, la capacité de parler, en fait, les gens dans l
00:30'histoire, les célèbres, dans le passé, qui sont, bien évidemment, aujourd'hui, plus là.
00:37Imaginons, si on peut les poser une question, avoir un dialogue, une conversation avec.
00:43Imaginons Mozart, ou Chopin, Marilyn Monroe, Tina Turner.
00:51Au Jumbo Manor, ils ont développé, en fait, un système d'intelligence artificielle pour, justement, créer ça.
00:59Pour vous parler de plus, Christophe, de Jumbo Manor.
01:08Bonjour à tous.
01:10Donc, aujourd'hui, on va parler d'intelligence artificielle générative.
01:14C'est un peu les mots qui pollulent un peu ce salon.
01:21Et du coup, on va avoir le temps, justement, de bien balayer ce sujet très complexe, avec beaucoup de craintes
01:27pour certains,
01:28avec beaucoup d'opportunités d'un autre côté.
01:31Et le but, c'est vraiment de pouvoir creuser un peu tout ce sujet en profondeur.
01:39Et pour débuter, je vais me présenter.
01:41Du coup, moi, je suis le CEO de Jumbo Manor.
01:44Je m'appelle Christophe Renaudino.
01:46Je suis expert en IA générative.
01:50Et j'ai vraiment un background académique.
01:54Et j'ai fondé Jumbo Manor il y a maintenant un an.
02:00Et cette entreprise, ça vient vraiment d'un rêve, celui de créer Pinocchio.
02:08De vraiment transformer cette petite marionnette sans vie et de lui donner la technologie pour que ça devienne un vrai
02:16petit garçon.
02:17Et du coup, sur Jumbo Manor, c'est vraiment ça qu'on fait.
02:20C'est vraiment d'incarner l'intelligence artificielle avec des personnages virtuels pleinement intelligents et pleinement autonomes.
02:29Et du coup, on s'intéresse vraiment, non pas juste à faire du chatbot ou de l'agent révolutionnel,
02:35mais vraiment à créer tous les comportements humains possibles et à les intégrer dans une intelligence artificielle.
02:45Pour qu'en effet, on puisse redonner vie à des personnages virtuels, comme par exemple Pinocchio, mais on va le
02:53voir notamment comme Van Gogh.
02:57Et du coup, c'est ça notre promesse, de rendre les personnages vivants.
03:03Alors, c'est ambitieux, mais du coup, nous, c'est vraiment ça notre spécificité.
03:09C'est de créer des personnalités dans l'IA générative, de faire en sorte que cette IA générative puisse avoir
03:17toute la connaissance,
03:18avoir toutes les spécificités d'un personnage ou d'une personne emblématique comme Van Gogh,
03:24pour justement qu'elle soit fidèle et qu'elle puisse vraiment être parfaitement authentique et au plus proche de la
03:34personne qu'on cherche à faire revivre.
03:38Et du coup, c'est vraiment là, sur le jambon manat, notre différenciation par rapport, par exemple, à ChatGPT, OpenAI
03:43et compagnie,
03:44c'est que d'un côté, vous avez des acteurs majeurs comme OpenAI, Meta et compagnie qui cherchent, eux, vraiment
03:51à voir ce qu'on appelle les IA généralistes,
03:54donc des IA qui savent tout faire, qui sont quasiment omniscients parce qu'ils ont appris tout Internet
04:02et qui cherchent, eux, de leur côté, vraiment à créer Skynet, alors que nous, de notre côté, on est plutôt
04:07là pour chercher à créer C3PO.
04:10Et du coup, c'est vraiment qu'on ne va pas essayer d'être en frontal avec ces acteurs qui
04:15ont déjà pris beaucoup d'avance sur la technologie.
04:20Je pense qu'à un moment, quand vous avez Microsoft qui investit 1 milliard, je crois qu'ils sont rendus
04:25à 2 milliards maintenant sur OpenAI,
04:27c'est un peu compliqué d'aller en frontal.
04:29Et du coup, nous, on est vraiment là pour faire, certes, de l'IA générative de très haute qualité, vraiment
04:34de pointe,
04:35mais plutôt sur un segment marché différent, c'est vraiment celui de l'incarnation de l'IA,
04:39et de créer des personnalités dans l'IA, pour qu'en effet, nous, nos IA, comme Van Gogh,
04:46en fin de compte, si elles ne sont pas championnes du monde d'échecs, ce n'est pas grave.
04:51Si elles ne savent pas exactement combien mesure la tour Eiffel ou l'Himalaya, ce n'est pas grave.
04:58Par contre, ce qu'on cherche, c'est d'être ultra qualitatif sur Van Gogh.
05:02Qu'ils connaissent toutes ces moindres vies, qu'ils se soient vraiment la véracité absolue lorsqu'on parle à Van
05:08Gogh,
05:08qu'on ait vraiment tous les comportements, toutes les finesses de Van Gogh jusqu'à sa manière de parler au
05:14plus proche.
05:15Et c'est vraiment là, en fait, nos différenciations.
05:17C'est qu'on va vraiment chercher à réduire notre scope sur l'IA générative.
05:22Mais par contre, là où on travaille, on va être les plus grands experts et on va bien sûr être
05:26bien au-delà en termes de qualité et de véracité,
05:30supérieurs à des IA génératives généralistes comme ChatGPT, BARD et compagnie.
05:41Et du coup, pour faire ça, on a une équipe de chercheurs en interne.
05:46Donc, on est vraiment une deep tech, on est vraiment une boîte technologique.
05:50L'ensemble de mes équipes, c'est surtout des chercheurs en IA, des ingénieurs, des data-scientistes.
05:55Et on travaille ce qu'on appelle une nouvelle forme de Generative AI, le Behavioral Generative AI.
06:01Donc, vu qu'il y a un peu de temps, je vais aussi faire un peu de vulgarisation parce qu
06:04'on entend beaucoup de choses.
06:05sur l'IA et des fois, on s'en mêle un peu les pinceaux.
06:09Et du coup, l'IA, déjà, ça existe depuis longtemps.
06:12Ce n'est pas quelque chose de nouveau.
06:14C'est vrai que dans les médias, ça fait trois à six mois qu'avec ChatGPT, tout le monde s
06:19'en empresse.
06:19L'IA va tous nous tuer, au secours.
06:23Mais c'est des choses qui existent depuis un petit moment.
06:25Moi, c'est vrai que je suis les mains dans le cambouis.
06:28Donc, c'est vrai que quand ChatGPT, pour moi, ça fait du chaud et froid, ça faisait déjà deux ans
06:31que je travaillais sur ces technos-là.
06:32Donc, je savais parfaitement les architectures qu'OpenIA a développé.
06:37On développait en même temps, nous aussi, nos propres architectures.
06:41Et du coup, dans l'IA, c'est quelque chose qui a vraiment été démocratisé avec le Deep Learning en
06:462014-2015.
06:49où, en fait, dans l'IA, il y a plusieurs thématiques qu'on appelle le Machine Learning.
06:55En fait, vous avez l'intérêt artificiel, un synonyme, c'est le Machine Learning.
06:58Et dans le Machine Learning, vous avez plusieurs techniques pour rendre la machine intelligente,
07:04notamment le Deep Learning qui s'appuie sur les réseaux de neurones,
07:07c'est-à-dire la faculté à reproduire les neurones biologiques, mais de manière artificielle.
07:11Et puis, il y a d'autres approches, comme les réseaux baésiens, l'IA symbolique, etc.
07:19Et c'est vraiment le Deep Learning qui a propulsé l'IA en 2014-2015
07:24et qui a permis vraiment de démocratiser l'IA
07:27parce qu'elle a permis de faire des véritables prouesses,
07:31notamment des IA championnes d'échecs, des IA championnes du jeu de go, etc.
07:38Et depuis 2020, donc il y a deux ans, deux ans et demi,
07:42il y a un nouvel type de Deep Learning qui est apparu, ce qu'on appelle les Generative AI.
07:47Et ça, le principe, c'est qu'avant, le Deep Learning,
07:49il était uniquement réalisé pour faire de l'analyse de data.
07:54Ça veut dire qu'on lui donnait des données, par exemple, dans la médecine,
07:58vous lui donnez une photo sur les maladies de la peau,
08:01par exemple, un grain de beauté est lié à l'analyse de la photo
08:05et elle vous dit si vous avez un cancer ou vous allez mourir dans six mois, deux ans, etc.
08:11Donc, c'était vraiment que de l'analyse.
08:13C'est-à-dire qu'on avait quand même le contrôle, entre guillemets, de l'IA
08:16parce qu'on lui donnait les données, elle nous disait un résultat
08:20et puis nous, après, à nous de l'interpréter.
08:22Avec la Generative AI, maintenant, l'IA ne fait bien plus qu'analyser,
08:27elle va produire du contenu.
08:28C'est-à-dire qu'elle est capable de créer n'importe quel type de fichier informatique,
08:32donc des images, on le voit avec mid-journée,
08:35et compagnie, elle va pouvoir créer du texte avec, par exemple, le chat GPT,
08:40créer de la vidéo, de l'audio,
08:42et elle pourrait créer n'importe quel type de fichier numérique
08:46qu'on dispose sur un ordinateur.
08:48Et c'est vraiment ça, la révolution, c'est que maintenant,
08:51l'IA devient un peu acteur, vu qu'elle produit du contenu.
08:56Et sur les derniers mois, il y a, sur cette thématique des Generative AI,
09:00il y a eu une vraie accélération,
09:05notamment dû à tout le potentiel que ça peut offrir.
09:10Du coup, moi, dès 2020, donc vraiment au tout début de Generative AI,
09:13à l'époque, les premières architectures des Generative AI,
09:24sur ces premières architectures,
09:27et du coup, je me suis vraiment spécialisé sur Generative AI.
09:30Et maintenant, moi, ce qui m'intéresse là-dessus,
09:33en termes de recherche,
09:35c'est vraiment le behavioral,
09:36c'est-à-dire le comportement humain.
09:38Et du coup, nous, sur Jambomana,
09:40on est vraiment spécialisé sur
09:42comment créer,
09:45par exemple, un être humain
09:46ou un personnage fictif,
09:47avec le plus de comportements humains possibles,
09:50et vraiment d'humaniser l'IA,
09:52et d'humaniser cette relation qu'on va avoir
09:54avec l'intelligence artificielle.
09:56Donc, le comportement, il est assez large.
09:58Ça va déjà de faire du dialogue,
10:01donc de pouvoir parler directement avec la machine,
10:05comme ChatGPT,
10:06et que ce soit le plus fluide possible,
10:08avec vraiment du small talk,
10:10donc de parler de tout et de rien,
10:12et que le dialogue,
10:13et c'est ça aussi qui est intéressant sur Jambomana,
10:16c'est qu'on s'intéresse vraiment
10:16pas juste à faire du question-answering.
10:19Donc, on n'est pas juste là pour poser des questions,
10:20et l'IA nous répond,
10:22et basta.
10:24On est vraiment là pour créer une relation
10:26assez intimiste avec l'IA,
10:29pour vraiment créer un dialogue,
10:32et que l'IA aussi puisse nous poser des questions,
10:35rebondir,
10:37voire pourquoi pas, à terme,
10:38partager, rigoler ensemble,
10:40vraiment partager des émotions.
10:42Et du coup, c'est des choses bien plus complexes
10:44que juste ChatGPT,
10:45où on va juste lui demander
10:46« Rédige-moi mes devoirs de français »
10:48ou etc.
10:52Et du coup,
10:53ça, c'est une partie du comportement,
10:55mais il y a aussi l'échange,
10:57c'est-à-dire la synthèse vocale,
10:58comment on fait une voix, etc.
11:01Notamment avec Van Gogh,
11:02qui avait une voix très spécifique,
11:04il parlait français
11:05avec l'origine hollandaise,
11:07et comment on génère justement
11:08toutes ces spécificités
11:09d'avoir le bon accent,
11:12avoir...
11:15Si on le fait bégayer,
11:17il y a plein de tics de langage aussi
11:19qui sont intéressants à synthétiser.
11:23Et du coup,
11:23on spécialise aussi vraiment là-dessus
11:25pour vraiment avoir des IA
11:27qui soient parfaitement uniques.
11:29L'objectif à Jambomana,
11:31c'est justement d'arrêter d'avoir des IA
11:33qui soient toutes les mêmes,
11:34qui soient un peu monotones,
11:36robotiques,
11:36comme un Siri,
11:37où tout le monde a le Siri
11:38et c'est vraiment une IA
11:40sans âme, sans vie.
11:41Nous, le but,
11:42c'est vraiment d'avoir
11:43toute cette diversité,
11:46toutes ces spécificités
11:48et vraiment de pouvoir créer l'IA
11:50d'une autre manière,
11:51beaucoup plus humaine,
11:52beaucoup plus...
11:53On le verra plus tard,
11:53éthique, responsable,
11:54et justement d'arrêter avec...
11:56Voilà, l'IA,
11:57elle a un seul visage
11:59et c'est, par exemple,
12:01l'homme blanc, etc.,
12:03européen, occidental,
12:06et tout le monde doit avoir
12:07cette représentation de l'IA.
12:09Nous, on n'est pas du tout là-dessus,
12:10justement.
12:11Nous, on cherche la diversité
12:12et c'est notamment un enjeu,
12:14aussi, sur l'IA générative.
12:16C'est qu'aujourd'hui,
12:17les bases de données,
12:18toutes les IA qui s'entraînent,
12:20par exemple,
12:20sur JTPT, etc.,
12:22sont majoritairement conçues
12:23par des Européens
12:24et des Américains
12:25et du coup,
12:26les bases de connaissances
12:27qui sont accessibles
12:28sont majoritairement biaisées,
12:30aussi,
12:32par les datasets
12:33qu'on récupère,
12:34justement,
12:35en Europe
12:36et aux Etats-Unis.
12:39Et du coup,
12:39si on veut faire,
12:41notamment,
12:42des IA beaucoup plus
12:44fidèles à d'autres cultures
12:45ou qui s'adaptent
12:46à des cultures différentes,
12:47à une certaine diversité,
12:49aujourd'hui,
12:50en termes de recherche,
12:52c'est très compliqué.
12:53C'est notamment
12:54l'écrit d'alarme
12:54qu'il n'y a pas
12:55il y a quelques mois
12:56ou années,
12:57je ne sais plus.
12:58Justement,
12:59Google,
12:59des personnes au sein de Google
13:00avaient mis en alarme.
13:01Vraiment,
13:02la communauté de recherche aussi
13:04met en alarme,
13:05attention.
13:06Il y a des gros biais
13:07sur les datasets
13:08de l'IA génératif.
13:09Il faut vraiment chercher
13:11cette diversité
13:12et éviter
13:14justement
13:15ces biais cognitifs.
13:17Et du coup,
13:18nous,
13:18en spécialisant,
13:19on permet un peu
13:20de retrouver ça,
13:21justement,
13:21en allant
13:22co-construire
13:23nos propres datasets
13:25pour avoir
13:26vraiment des spécificités
13:29culturelles
13:32dans notre IA.
13:35Et puis,
13:36l'IA,
13:37c'est aussi
13:38le comportement physique.
13:39D'accord ?
13:40Ce n'est pas juste
13:41un dialogue
13:42désincarné.
13:43Nous,
13:43on veut justement
13:44incarner.
13:44C'est pour ça
13:45qu'on permet
13:47à l'IA
13:47de prendre possession
13:49d'un personnage
13:51en 3D.
13:52C'est d'incarner
13:53l'IA
13:54avec,
13:55certes,
13:55du comportement facial
13:57de l'expression,
13:59de l'expression faciale
14:01pour les émotions,
14:01etc.
14:02Mais bien au-delà,
14:03c'est tout le corps.
14:04Quand on parle,
14:04je parle avec mes mains.
14:06Donc forcément,
14:07quand on a une interaction,
14:09le dialogue,
14:10les mots que je dis,
14:11en fin de compte,
14:11ça représente
14:12peut-être 20-30%
14:14de mes messages
14:15que je veux envoyer.
14:16Alors qu'avec
14:16mes expressions faciales,
14:18ma body gesture,
14:19mon comportement
14:24corporel,
14:25merci,
14:27je peux vraiment
14:28faire véhiculer
14:28beaucoup plus
14:30d'informations,
14:31d'émotions.
14:31Et du coup,
14:32on travaille fortement
14:33là-dessus aussi
14:35dans le Jumbo Mana,
14:38notamment.
14:39Par exemple,
14:40si vous n'avez plus
14:40l'occasion de tester Van Gogh,
14:41il est un peu stoïque
14:42parce que le personnage
14:43est un peu stoïque.
14:44On travaille par exemple
14:45sur des personnages
14:46de bande dessinée
14:47qui ont des poses
14:48emblématiques,
14:49qui ont vraiment
14:50une gestuelle emblématique.
14:51Et le but,
14:52c'est justement
14:52qu'on faire revivre
14:54ces personnages
14:54de bande dessinée
14:55et qu'ils prennent vie,
14:56qu'on retrouve justement
14:58tout ce langage corporel
15:00qui leur est très caractéristique.
15:05Ensuite,
15:06il y a la perception.
15:07C'est vrai que
15:09donner aussi vie
15:10à des personnages virtuels,
15:11c'est aussi leur donner
15:12le pouvoir de vous comprendre,
15:13de parler
15:16et vraiment d'avoir
15:18justement toutes ces notions
15:19d'IA,
15:20d'analyse,
15:21de langage
15:22et de synthèse vocale.
15:24Et enfin,
15:26sûrement le plus important
15:27et où on mène
15:30aussi des travaux
15:31très importants en interne,
15:33c'est tout ce qui est cognitif.
15:34C'est-à-dire,
15:35à un moment donné,
15:36qu'est-ce que c'est
15:37qu'une personnalité
15:38s'il n'y a pas de cerveau,
15:39s'il n'y a pas de souvenirs,
15:41etc.
15:41Donc, on crée vraiment
15:42dans l'IA générative
15:44également,
15:45comme je l'ai dit,
15:45toute la personnalité.
15:46Mais la personnalité,
15:47ça veut dire quoi ?
15:47Ça veut dire
15:49sa connaissance
15:50qu'elle a acquise
15:51durant les années,
15:51ses souvenirs,
15:54plusieurs types de mémoires,
15:56ça veut dire
15:56la mémoire court terme,
15:57la mémoire long terme
15:59et vraiment,
16:00tous ces éléments-là
16:01qu'on intègre
16:02au sein de l'IA générative
16:03pour qu'en effet,
16:04si vous demandez
16:05à Van Gogh
16:06qu'est-ce que vous avez fait hier,
16:07qu'il puisse nous dire
16:08en fonction
16:09de l'instant temporel
16:11où on l'a recréé,
16:13qu'il puisse nous parler
16:14de ses journées d'hier.
16:16Donc là, actuellement,
16:17il croit qu'il a ouvert sur Oise,
16:19qu'il puisse nous raconter
16:20sa vie a ouvert sur Oise
16:22et que si on lui demande
16:23qu'est-ce qu'il a fait
16:24il a 10 ans,
16:25qu'il se rappelle
16:25qu'il était, en disant,
16:28il devait être à Nounen
16:30dans les Pays-Bas.
16:33Et du coup,
16:34c'est vraiment
16:34toutes ces approches cognitives
16:36qui sont très importantes
16:36qu'on met en place
16:38aussi dans l'IA générative.
16:43Et du coup,
16:44le projet,
16:45l'un de nos projets majeurs
16:46c'est justement
16:47de faire revivre Van Gogh.
16:50Donc ce projet,
16:52il s'inscrit dans le cadre
16:54d'une exposition
16:55qui aura lieu sur Van Gogh
16:56en octobre prochain
16:59à la fois au musée d'Orsay
17:01et au château d'Auvers
17:03pour,
17:04ce sera l'une des plus grandes expositions
17:06qui va permettre
17:07de rassembler
17:07l'ensemble des oeuvres
17:09de Van Gogh
17:11et notamment
17:11tous ces tableaux
17:12qu'il a peintes
17:13à Auvers-sur-Oise
17:16qui durera un an
17:18donc de octobre
17:20jusqu'à fin septembre
17:22au château d'Auvers
17:23et six mois
17:24jusqu'à fin février
17:25au musée d'Orsay.
17:28Donc nous,
17:29ce projet,
17:29le but,
17:30c'est de repenser
17:31la médiation culturelle
17:36et du coup,
17:36d'avoir vraiment
17:37une autre approche.
17:38Donc on est,
17:39bien sûr,
17:39dans cette exposition
17:42internationale,
17:42vraiment,
17:43c'est complètement inédit.
17:44si vous avez l'occasion
17:46d'aller au musée d'Orsay
17:47en octobre
17:48pour cette exposition,
17:49c'est vraiment
17:50la première fois
17:50qu'on verra
17:51autant de tableaux
17:51sur Van Gogh.
17:54Nous,
17:55le dispositif numérique,
17:57il vient plutôt
17:58en fin de parcours
17:59et le but,
18:00c'est d'avoir vraiment
18:01une médiation culturelle
18:03sur mesure,
18:04personnalisée
18:05où vraiment,
18:06grâce à l'intelligence artificielle,
18:08on va pouvoir
18:09réinverser
18:10ou en tout cas,
18:11modifier
18:11la relation
18:12du visiteur
18:15avec l'artiste.
18:16Où en fait,
18:17on ne va plus être passif
18:18de sa médiation,
18:19c'est-à-dire,
18:20on ne va plus avoir
18:21par exemple,
18:22le médiateur
18:22ou les écriteaux
18:23où on va devoir lire
18:24et on nous donne
18:25l'information
18:26que le musée
18:27veut bien nous donner,
18:29mais on va vraiment
18:30être acteur
18:31en posant
18:31les questions
18:32qui nous intéressent
18:33en approfondissant
18:35vraiment
18:36les sujets
18:37qu'on a envie
18:38de savoir
18:38sur Van Gogh.
18:39Et du coup,
18:39il y aura autant
18:40de médiations
18:41qu'il y aura
18:41de visiteurs
18:42et le but,
18:43c'est vraiment
18:43de pouvoir créer
18:44un lien
18:45et de pouvoir
18:45vraiment engager
18:47les visiteurs
18:48dans la recherche,
18:50dans la quête
18:51d'informations
18:51sur Van Gogh.
18:55Et notamment,
18:56c'est un outil
18:57incroyable
18:58pour les jeunes
18:59publics,
18:59pour l'attractivité
19:00d'un musée
19:02auprès des jeunes
19:02publics.
19:03Les jeunes vont
19:04de moins en moins
19:04au musée,
19:05ce n'est pas quelque chose
19:06qu'ils raffolent,
19:09qu'ils préfèrent
19:09scroller sur TikTok.
19:12Préjugé.
19:13Et du coup,
19:16l'objectif là,
19:17c'est de,
19:18à la fois,
19:19par exemple,
19:19dans les visites
19:19scolaires,
19:21etc.,
19:21les initier,
19:22parce que le tableau,
19:23ils vont voir
19:23la nuit toilée,
19:23ils vont dire,
19:24bon,
19:24OK,
19:25ça manque de détails,
19:26c'est un peu bâclé.
19:27Et puis,
19:28par contre,
19:28ils vont s'amuser
19:30dans un premier temps,
19:31ils vont se dire,
19:31allez,
19:31je vais aller parler
19:32à Van Gogh,
19:33c'est les nouvelles technologies,
19:35c'est un peu comme
19:35ChagPT,
19:36c'est des choses
19:36que j'aime bien,
19:37que j'appréhende
19:37dans mon quotidien,
19:38je vais tester la machine,
19:41je vais à la limite
19:41faire des blagues,
19:42pourquoi pas,
19:42avec Van Gogh.
19:43Et du coup,
19:45ça va être la porte
19:47vers l'univers de Van Gogh.
19:49Le but,
19:49c'est vraiment
19:50que l'IA
19:50prenne par la main
19:51le visiteur,
19:53lui dise justement
19:56que Van Gogh
19:57lui parle
19:58d'un passage
19:58de sa vie,
19:59de ses œuvres,
20:00et qu'en initiant
20:02le dialogue,
20:03on vienne montrer
20:05de l'intérêt
20:06aux visiteurs,
20:07aux jeunes publics,
20:08et qu'on l'ouvre
20:09vers de la médiation
20:10culturelle
20:10de plus en plus approfondie.
20:16Et du coup,
20:17ce projet
20:18est en avant-première
20:20aujourd'hui
20:21à VivaTech
20:21sur notre salon,
20:23et sera officiellement
20:24lancé en octobre,
20:25et on a vraiment
20:27recréé
20:27la personnalité
20:28de Van Gogh.
20:31Donc ça veut dire
20:32déjà la connaissance
20:32de Van Gogh.
20:33Donc la connaissance
20:34de Van Gogh,
20:35pour faire ça,
20:35on s'est appuyé
20:36sur une base
20:38de connaissances
20:38qu'on a créée
20:39nous-mêmes,
20:41avec le musée d'Orsay,
20:42bien sûr,
20:43l'Institut Van Gogh,
20:43et surtout
20:44Wouter Van Derwin,
20:46qui est l'expert
20:46mondial de Van Gogh.
20:50On a ensuite repris
20:51la voie de Van Gogh
20:53au plus proche,
20:53bien sûr,
20:54il n'y avait pas
20:54d'enregistrement
20:55à l'époque,
20:56donc c'est difficile
20:57de savoir
20:57à quoi ressemblait
20:58cette voie,
20:59mais à travers
21:00les lettres,
21:00les correspondances,
21:01les descriptions,
21:02de leurs contemporains,
21:03on avait déjà
21:04des détails,
21:05qu'il avait plutôt
21:05une voix plutôt grave,
21:07qu'il avait un accent,
21:08bien sûr,
21:09néerlandais,
21:10mais qu'il n'était
21:11pas très prononcé,
21:13parce qu'il parlait
21:13très bien français,
21:16et aussi,
21:16on s'est beaucoup intéressé
21:17sur le style de Van Gogh,
21:18sur la manière
21:19dont il s'exprime.
21:20Encore une fois,
21:21on cherche vraiment
21:21à personnalifier l'IA,
21:24à être au plus proche
21:25de la personnalité
21:26de Van Gogh,
21:26cela signifie aussi
21:28dans sa manière
21:29que s'exprimer,
21:29c'est-à-dire que Van Gogh
21:31ne s'exprime pas
21:31comme nous nous exprimons,
21:34comme Tchad GPT,
21:35il a vraiment
21:35sa particularité,
21:37sa propre manière
21:39de maîtriser le français,
21:40parce que déjà,
21:41il est hollandais,
21:42il a appris le français,
21:43donc des fois,
21:44il fait des fautes
21:44de français,
21:45l'IA reproduit
21:46ses fautes de français
21:47pour vraiment
21:48être au plus proche
21:48de Van Gogh,
21:49il utilise beaucoup
21:50de subjonctifs,
21:50beaucoup d'adverbes,
21:52donc voilà,
21:52c'est un français
21:52du 19e siècle,
21:53il a appris le français
21:54en lisant Zola,
21:56donc on retrouve
21:57justement toute
21:58cette influence
21:59littéraire français
22:00sur Van Gogh
22:02et on le retrouve
22:03dans sa manière
22:03de s'exprimer.
22:08Et du coup,
22:09pour nous,
22:09un enjeu
22:10sur l'IA générative,
22:11c'est de faire
22:12de l'IA explicable,
22:13éthique,
22:14et je rajouterai même
22:16après aussi
22:17avec une vraie notion
22:18d'environnement,
22:21d'impact environnemental.
22:23Nous,
22:24notre objectif,
22:26c'est de faire
22:26de l'IA
22:27de la bonne manière,
22:28d'essayer de se poser
22:29les bonnes questions
22:30et de prendre le temps
22:32justement de réfléchir
22:33à comment l'IA
22:35va nous impacter,
22:36comment travailler
22:39avec, par exemple,
22:40dans la médiation culturelle,
22:41avec nos clients privés,
22:43pour qu'en effet,
22:44l'IA ne soit pas
22:46juste un gadget technologique,
22:47mais apporte
22:48une vraie solution
22:49et sans pour autant
22:53poser des problèmes
22:54sur notre société.
22:56Donc, pour ça,
22:57on travaille beaucoup
22:57sur l'explicabilité de l'IA.
22:59Qu'est-ce que c'est
22:59l'explicabilité de l'IA ?
23:01C'est qu'aujourd'hui,
23:02l'intelligence artificielle,
23:03c'est une grosse boîte noire.
23:04Ça veut dire que
23:05vous lui posez une question,
23:06elle va vous répondre
23:07une question,
23:08elle va vous répondre
23:09à la question,
23:10mais vous ne savez absolument pas
23:13pourquoi elle a répondu
23:14telle ou telle question.
23:15Elle est,
23:16entre guillemets,
23:17incontrôlable.
23:18Donc, nous,
23:19on travaille beaucoup,
23:19justement,
23:20avec Van Gogh
23:21sur des architectures
23:22qui permettent
23:23d'expliquer les choses,
23:24d'avoir des architectures
23:25qui vont nous donner
23:26les sources
23:27sur lesquelles
23:28elle s'est appuyée,
23:29justement,
23:29pour répondre
23:30telle ou telle question.
23:31Et surtout,
23:32on est aujourd'hui
23:33la seule solution
23:33qui permet de garantir
23:35à 100%
23:35que tout ce que dit
23:37notre IA
23:37soit véridique
23:39et soit conforme,
23:41justement,
23:41à la base de connaissances
23:42qu'on a fait.
23:43Le but,
23:44c'est vraiment
23:44de confiner
23:45l'IA générative
23:46à la personnalité
23:47de Van Gogh
23:48pour qu'elle ne puisse
23:49connaître que la vie
23:50de Van Gogh,
23:50que son univers
23:51et qu'elle ne puisse
23:53pas déraper
23:53sur un parti pris
23:55sur la guerre
23:56en Ukraine
23:56ou sur son avis
23:58sur Emmanuel Macron.
24:00Et ça,
24:00c'est l'un des avantages
24:03très importants,
24:04à la fois pour la médiation
24:05culturelle,
24:05pour l'apprentissage,
24:06mais surtout
24:07quand on travaille
24:07en B2B,
24:09de garantir l'information,
24:11de garantir
24:11que l'IA générative
24:12soit contrôlable.
24:16Et il y a aussi
24:17un autre enjeu,
24:18c'est l'impact
24:19environnemental.
24:21L'IA,
24:21ce n'est pas green.
24:22L'IA générative,
24:24c'est encore moins green.
24:25Il faut savoir
24:26que chaque GPT,
24:27par exemple,
24:27il consomme
24:28700 000 euros
24:29par jour
24:29juste en data center,
24:31juste en consommation
24:32électrique.
24:33Donc,
24:34si on veut
24:34démultiplier les usages,
24:35si on veut vraiment
24:36que l'IA générative
24:37soit notre quotidien,
24:38soit notre assistant,
24:40soit notre allié
24:40de tous les jours.
24:41Aujourd'hui,
24:43c'est environnementalment parlant,
24:45c'est une hérésie
24:46parce que vous allez
24:47brûler la planète
24:47bien plus rapidement
24:49que tous les usages
24:51soient démultipliés.
24:52Alors,
24:52les Américains,
24:53c'est une question
24:54qui ne se pose pas trop
24:55parce que Microsoft,
24:56notamment,
24:57il accélère
24:57avec OpenEI,
24:59l'IA dans Word,
25:00l'IA dans Bing,
25:01voilà,
25:01ils mettent leur chat GPT
25:03dans tous leurs services
25:06pour avoir justement
25:07le leadership
25:08parce qu'eux,
25:08ils se font
25:08la course technologique.
25:11mais derrière,
25:12il y a des vrais enjeux
25:12quand même environnementaux.
25:14C'est pour ça
25:15que nous,
25:15on travaille aussi
25:16sur des architectures
25:16beaucoup plus légères
25:17qui permettent
25:18d'être compressées
25:19et notamment
25:22avec une technologie
25:23qui permet
25:24de passer
25:24l'IA générative
25:26de la GPU
25:27à la CPU
25:28et du coup,
25:29de revenir
25:29sur des data centers
25:30beaucoup plus classiques
25:31d'hébergement web
25:33pour vraiment pouvoir
25:34scaler
25:35et pouvoir
25:38démultiplier
25:38les usages
25:39sans pour autant
25:40brûler la planète.
25:45Et du coup,
25:46dans la partie
25:47aussi
25:48IA responsable,
25:49on a travaillé
25:50avec le professeur
25:51Wouter Van Der Wijn
25:52qui est l'expert mondial
25:53de Van Gogh
25:55aussi pour avoir
25:56une garantie scientifique.
25:57C'est-à-dire que
25:57le projet Van Gogh,
25:58c'est avant tout
26:00un projet scientifique,
26:01d'accord ?
26:02un projet de médiation culturelle
26:03et le but,
26:05encore une fois,
26:06pour faire l'IA
26:06de la bonne manière,
26:08il faut aussi garantir
26:11que lorsqu'on fait
26:12revivre Van Gogh,
26:13que ce ne soit pas
26:14un gadget technologique,
26:15que ce ne soit pas
26:15de l'entertainment,
26:16mais qu'il y a vraiment
26:17les experts Van Gogh
26:19qui puissent expertiser
26:20notre IA
26:21et qui puissent nous dire
26:21voilà,
26:23est-ce que,
26:25typiquement,
26:25quelle est la réponse ?
26:26Pourquoi il s'est coupé l'oreille ?
26:27Qu'il est vraiment
26:28qu'il puisse
26:31expérimenter l'IA,
26:32qu'il puisse
26:33contrôler l'IA,
26:34mais à la limite,
26:35même corriger
26:37la base de connaissance,
26:38si elle est fausse,
26:39justement,
26:40pour avoir l'IA
26:41la plus juste possible.
26:46Et du coup,
26:47maintenant,
26:48on va faire
26:49une petite démonstration,
26:51justement,
26:51en parlant à Van Gogh.
26:54Hello, Van Gogh.
26:55Van Gogh.
26:55Well, I have my ups and downs
26:56with Gauguin.
26:58While I had great admiration
26:59for his art,
27:00our personalities and views
27:01sometimes clash,
27:02leading to disagreements.
27:04Nevertheless,
27:05I will always consider him
27:06an important figure
27:07in my life and career
27:08as an artist.
27:11Donc,
27:12le but,
27:12c'est qu'on peut lui parler
27:12de n'importe quoi.
27:14Par exemple,
27:14quelle est ta relation
27:15avec ton frère ?
27:16Yes,
27:17I love my brother Theo
27:18very much.
27:19Il va parler vraiment
27:20en supportant me
27:21during my artistique career.
27:23How about you ?
27:24Do you have any siblings ?
27:26Alors,
27:26moi,
27:26j'ai une grande soeur.
27:28Merci.
27:31Et du coup,
27:32vous allez pouvoir tester ça
27:33sur la borne,
27:33sur notre stand
27:34et vous allez vraiment
27:35pouvoir échanger avec lui
27:38et vraiment,
27:39lui poser n'importe
27:40quel type de question.
27:41Vous pouvez même essayer
27:42de la piéger.
27:44Elle est vraiment
27:45confinée
27:47à Van Gogh
27:48et du coup,
27:49les journalistes
27:50se sont amusés
27:50à savoir
27:51s'ils connaissaient
27:52TF1 ou FM TV
27:53et du coup,
27:54l'IA,
27:55elle,
27:55réagit en tant que Van Gogh,
27:57c'est-à-dire,
27:57elle ne connaît pas TF1,
27:59du coup,
27:59elle va vous poser
27:59c'est quoi,
28:01à quoi ça sert,
28:02etc.
28:04Donc,
28:05aujourd'hui,
28:06on présente Van Gogh
28:07mais comme je l'ai dit
28:10en préambule,
28:11notre objectif,
28:11c'est vraiment
28:12d'incarner
28:14l'intelligence artificielle,
28:15et du coup,
28:16on ne se limite pas
28:18aux peintres décédés
28:19mais à tout type
28:20de personnages.
28:21C'est-à-dire qu'on va travailler
28:22bien sûr dans la culture
28:24à des personnages
28:25emblématiques,
28:26à la fois pour de la médiation
28:27culturelle
28:27mais aussi
28:30pour de l'attractivité
28:31territoriale.
28:32Le but,
28:32c'est de faire parler
28:33les personnalités
28:35emblématiques
28:35qui ont façonné
28:37le territoire
28:38pour réinventer
28:39le tourisme
28:41jusqu'à,
28:43je l'ai dit en préambule,
28:45l'animation,
28:46le licensing,
28:46faire revivre
28:48des personnages
28:49emblématiques,
28:49de bandes dessinées,
28:51de dessins animés
28:52pour avoir
28:53une nouvelle relation
28:54notamment sur les plus jeunes
28:55avec leurs personnages favoris
28:57jusqu'au domaine
28:58du jeu vidéo
28:59où là,
29:00on va vraiment pouvoir créer
29:01des personnages
29:02pleinement vivants,
29:05pleinement authentiques
29:07avec qui on va pouvoir
29:08aussi créer
29:08de nouvelles formes
29:09de gameplay,
29:10c'est-à-dire qu'on va pouvoir
29:10parler directement
29:11à nos personnages
29:12dans les jeux vidéo,
29:13dans les jeux de rôle,
29:15etc.,
29:15où eux-mêmes
29:16ont leur propre vie,
29:18ont leur propre comportement
29:19car encore une fois,
29:20nous,
29:20on travaille sur le comportement,
29:21c'est-à-dire que le forgeron,
29:23on ne veut pas qu'il reste
29:24toute la journée
29:24au même endroit
29:25à taper son fer
29:26mais qu'il fait sa vie
29:27dans son village,
29:29sa vie de forgeron
29:30et qu'on puisse vraiment
29:31changer sa vie,
29:32interagir
29:33et créer des vrais univers
29:34pleinement vivants.
29:35Et du coup,
29:36pour terminer,
29:37on sera notamment
29:39à la Gamescon
29:39fin août
29:40pour présenter
29:41le premier jeu vidéo
29:42100% IA Générative
29:44qu'on vous présentera
29:46au grand public
29:47cet été.
29:49Voilà,
29:50merci.
29:52pour avoir tenu le temps.
29:56Moi, j'ai juste
29:56une question rapide.
29:58Est-ce qu'on peut vraiment
29:59demander
29:59à ces personnages
30:02vraiment tout type
30:02de questions ?
30:03Tout type de questions.
30:05Parce que, par exemple,
30:06moi, je voulais toujours
30:06demander, par exemple,
30:08l'équivalent,
30:08on va dire,
30:09Marie-Antoinette,
30:10pourquoi vous avez dit
30:12laisser le peuple
30:14manger du brioche ?
30:15Parce que, franchement,
30:16c'était stupide.
30:18Parce qu'ils ont coupé
30:19la tête.
30:20Eh bien,
30:21il faudrait qu'on recrée
30:22la personnalité
30:23de Marie-Antoinette
30:23et on pourra lui poser
30:24et avoir, justement,
30:26la vie,
30:27notamment la vie
30:28des historiens
30:29qui sera incarné
30:30après dans
30:31cette personnalité.
30:32parce que je pense
30:34qu'elle a des regrets.
30:35OK, merci beaucoup.
30:37Très bien, merci beaucoup.
30:38Jumbo Mana, Christophe.
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