AI dan teknologi kuantum – dua perkataan yang kini jadi buzzword global. Tapi untuk Malaysia, adakah ini lonjakan besar atau jurang baharu yang bakal wujud? Kerajaan sasarkan RM20 bilion sumbangan AI kepada ekonomi menjelang 2030, dan 500 ribu kerja berkemahiran tinggi. Realistik ke, atau sekadar angka atas kertas?
00:00Okey, AI dan teknologi kuantum, dua perkataan yang kini jadi buzzword global.
00:05Tapi untuk Malaysia, adakah ini lonjakan besar atau jurang baru yang bakal wujud itu persoalannya?
00:10Dan kerajaan sasarkan RM20 bilion sumbangan AI kepada ekonomi menjelang tahun 2030
00:15dan RM500,000 pekerja berkemahiran tinggi.
00:20Dan kita nak tahu adakah ini realistik atau sekadar angka atas ketas?
00:23Jadi untuk mengelah selanjut, kita bersama dengan Prof. Teknologis Dr. Zuryati Ahmad Zulkarnain,
00:28Prof. Rangkaian Komputer dan Keselamatan Cyber Fakulti, Sains Komputer dan Teknologi Maklumat UPM.
00:35Prof, selamat pagi. Assalamualaikum. Terima kasih kerana studi bersama dengan kami pagi ini.
00:39Kalau kita lihat tadi, seperti yang saya katakan, kerajaan sasarkan AI sumbang 13 hingga RM20 bilion setahun kepada KDNK menjelang tahun 2030.
00:47Pada pandangan Prof, adakah ini realistik ataupun terlalu konservatif atau sekadar angka atas ketas?
00:53Dan apa syarat selayaknya supaya ini menjadi kenyataan? Silakan.
00:56Okey, Tabila. Terima kasih merujuk kepada sasaran kerajaan Malaysia untuk mencapai angka tersebut.
01:06Kita nampak sekarang ini, ia berlaku secara global di mana negara ingin menjadi champion terhadap produk AI ini.
01:16Namun kita melihat dari aspek negara kita, untuk menjadikan ianya pragmatik, iaitu realistik, saya rasa ini boleh,
01:28Malaysia boleh mewujudkan beberapa syarat. Syarat ini sangat penting yang seharusnya menjadi kerangka utama.
01:38Yang pertama, dengan melihat kepada kita memerlukan seramai sekitar 300 hingga 500 ribu pekerja.
01:48Jadi, bagaimana kita perlu hasilkan mereka ini?
01:51Dengan mempersiapkan sejumlah nombor tersebut, kita kena pastikan mereka ready dari sudut aspek pengetahuan dan juga kemahiran.
02:04Yang kedua, dari aspek pembinaan infrastruktur yang seharusnya trusted, yang boleh dipercayai.
02:12Termasuklah mengambil kira kapasiti penggunaan elektrik, bekalan elektrik dan juga air yang untuk data center.
02:22Sebab bila melibatkan AI, tidak boleh lari daripada data center.
02:25Sebab ia memerlukan data itu diberlarikan, execute dalam masa yang sama, infrastruktur dari aspek elektrik dan juga air sangat penting.
02:38Dalam masa yang sama, dari aspek framework, rangka kerja, kawal selia, mesti jelas berkaitan dengan perkongsian data.
02:50Sama ada di sudut pihak kerajaan maupun swasta.
02:56Jadi, ini sangat penting bagi memastikan keseluruhan ekosistem yang saya nyatakan tersebut boleh berperanan.
03:04Semua pihak memaikkan peranan masing-masing.
03:07Jadi, negara kita, Malaysia, dengan harapan bila kita bergerak ke arah tersebut,
03:12dalam masa yang sama, kita boleh menghasilkan penjenamaan produk.
03:16Any product berkaitan dengan AI, made by Malaysia.
03:20Jadi, kita tidak akan bergantung kepada negara lain, tenaga kerja daripada negara-negara lain.
03:28Jadi, saya rasa ini sangat pragmatik dan harus diberikan tumpuan yang sepenuhnya.
03:34Okey, Prof. Prof dah sedikit sebanyak menjelaskan sama mana sasaran ini mampu capai ke tidak.
03:39Tapi, itu Prof telah jawab. Tapi, kalau kita nak lihat daripada sasaran ataupun keperluan angka 300,000 hingga 500,000 pekerja berkemahiran tinggi itu,
03:50adakah itu realistik juga sebab kita tahu tenaga kerja kita dari segi kesediaan itu mungkin boleh kita pertingkatkan lagi.
03:58Namun, kita nak tengok juga antara adakah ia akan membuka jurang baru antara mereka pekerja yang AI ready dan juga yang ketinggalan.
04:06Adakah jurang itu akan berlaku dan sebesar mana jurang itu?
04:09Bila kita melihat expect numbers tersebut, bila kita melihat keperluan AI ini, siapakah pekerja-pekerjanya, siapakah profesionalnya yang diperlukan untuk pekerjaan AI ini,
04:25ia harusnya merangkumi tiga peringkat utama iaitu peranan teras AI.
04:30So, siapakah mereka? Mereka adalah jurutera yang terlibat terhadap machine learning tersebut, ya.
04:37Jurutera, begitu juga dengan scientist data. Ini sangat penting. Mereka adalah main force, ya.
04:44And then, disambut pula oleh peranan profesional dari aspek penggunaan, ya, facilities, keuangan, healthcare, penjagaan kesihatan.
04:55Begitu juga dengan pemasaran, ya. Jadi, ini semua menggunakan alatan AI. Tidak boleh lari, ya.
05:02Dan yang seterusnya dari aspek barisan hadapan, ya, yang harus di-upskillkan, ya, upskilling, ya, dipertingkatkan, ya, dengan pengetahuan dan kemahiran AI.
05:14Untuk pengendalian, ya, contohnya manufacturing, kilang, ya, dan juga logistik.
05:20Jadi, saya rasa ketiga-tiga komponen pekerjaan ini sebenarnya sangat penting dan mereka adalah
05:28apa itu, kegunaan silang yang sangat penting di mana kita harus melihat persediaan kita.
05:38Kalau dari aspek setengah company, organisasi yang besar, mereka sudah pun ready, ya,
05:46dari segi untuk upskilling dan juga penambahan knowledge dan juga skills, saya rasa ini boleh mengurangkan jurang.
05:57Kalau kita tidak melihat, tidak memfokus betul-betul dari segi aspek standardization, ya,
06:03standard apa yang perlu setiap organisasi itu harus ada, ia akan mewujudkan jurang.
06:10So, dalam prospek sama ada meninggikan jurang, ataupun mengurangkan jurang, ataupun mewujudkan jurang,
06:16saya, saya, saya nampak ini adalah peranan di kalangan, apa itu, persediaan, ya, persediaan manufacturing,
06:25pengguna, apa itu, peranan profesional dan untuk menghasilkan pakar-pakar saintis dan juga jurutera ini
06:34sangat penting, ya. Bila berlakunya jurang, maka akan berlakulah, kita nampak tidak balance, ya,
06:42sama ada di bandar besar dan juga di, apa itu, di pedalaman. Jadi, ini adalah kesan yang mungkin akan berlaku
06:52sekiranya tiada intervention secara agresif melihat kepentingan tiga komponen penting tadi.
06:59Prof, kita bercakap mengenai kuantum dan juga AI ini, kuasa AI dan juga kuantum,
07:05kalau setiap satu dolar Amerika pelaburan kuantum itu kita unjurkan akan memberi pulangan
07:10sebanyak tiga dolar Amerika kepada kita. Jadi, persoalannya patutkah Malaysia kejar teknologi roket
07:16dan kuantum ataupun kekal fokus dulu pada AI dan juga data center yang lebih dekat dengan industri
07:22dan kalau kita nak tengok juga ada sasaran Malaysia nak lahirkan produk dan juga IP AI sendiri,
07:27bukan sekadar integrator untuk syarikat luar. Jadi, apa syarat minimum untuk kita
07:30benar-benar cipta teknologi di sini, Prof?
07:34Okay, Nabilah, saya nampak, ya, AI ini berada di mana-mana, bukan setakat di Malaysia,
07:40bukan setakat di Asia Tenggara. Dia telah menjadi kepentingan global.
07:45Jadi, saya nampak AI ini telah berada di sini. Kita berada di alam, ya,
07:52memerlukan digitalization bersama dengan AI. So, kita tidak boleh lari untuk melihat
07:57kepentingan, keperluan data center, ya. Sebab kita perlukan infrastruktur yang sangat kukuh,
08:06yang sangat mantap, ya. Dari segi ekosistemnya di Malaysia, kita melihat, kita mempunyai ekosistem
08:14semika doktor yang mantap. Yang harus diteruskan, begitu juga dari aspek lokasi geografik, ya.
08:20untuk penghasilan, ya, data center yang mempunyai kecukupan dari aspek, apa itu,
08:29bekalan elektrik dan juga air, ya. Dan kita melihat komitmen yang ditunjukkan oleh
08:38Google, Microsoft, Amazon, ya, terhadap, apa itu, penghasilan, ya, produk-produk AI
08:47yang harus diberikan keutamaan, ya. Jadi, saya nampak dia punya, apa itu,
08:56ROI ini memang akan pergi dengan lebih tinggi, ya, dengan sasaran kita tahun 2030
09:03yang memerlukan tenaga kerja yang ready, ya, dari aspek kejuteraan data,
09:11dari segi cloud services, ya, dan juga macam mana untuk kita integrate dengan AI, ya.
09:19Ia harus diberi perhatian untuk dibangunkan dengan secara besar-besaran,
09:25namun dengan mempunyai, berasaskan kepada prinsip-prinsip yang saya telah jelaskan tadi, ya.
09:32Namun, dalam masa yang sama, dari aspek pengkomputeran kuantum, ya,
09:39kita tidak boleh hanya menjadi pengguna, right.
09:44Sebab kita harus positif, kita harus committed untuk menghasilkan lebih ramai pakar, ya,
09:53untuk kuantum, komputeran kuantum, ya. Kalau tidak, kita akan ketinggalan, ya.
09:58Jadi, saya rasa kebanyakan universiti di Malaysia mempunyai fokus fizik kuantum, ya,
10:04di kebanyakan universiti. Jadi, pakar-pakar yang lebih,
10:08orang kata, produktif, yang relevant dengan kehendak semasa,
10:13especially, kita towards kepada 2025 hingga 2030
10:17yang menyasarkan untuk mempunyai produk sama ada produk AI
10:22dalam masa yang sama telahpun, ya, mempunyai talent-talent yang berkeupayaan
10:28dari aspek komputer kuantum dan teknologi kuantum dan juga komunikasi kuantum.
10:35Ini sangat penting yang harus turut diberi perhatian, ya.
10:39Sebab dalam jangka masa panjang, produk-produk kuantum ini
10:43akan berlega-lega di hadapan kita.
10:46Seperti mana sekarang, kita melihat produk-produk AI
Be the first to comment