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Think & Do Tank - Sasha RUBEL "Pour une IA responsable, il faut diversité, transparence et compétences numériques"
Marie Claire
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il y a 2 jours
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Je suis Sacha Rubel et je dirige la politique publique pour l'IA et l'IA générative pour
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Amazon Web Services en Europe Moyen-Orient et l'Afrique.
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Chez AWS, on a développé une solution qui s'appelle Amazon SageMaker Clarify et cette
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solution permet d'utiliser l'IA pour détecter et remédier justement les biais dans les
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données d'entraînement de système de l'IA. Et ceci est absolument essentiel. Je vais vous
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donner un exemple. Nous avons travaillé avec une organisation qui a essayé de faire la
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recherche autour du traitement pour le ménopause. Et en fait, en utilisant cet outil, on a diagnostiqué
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et vu que les données d'entraînement pour faire la recherche pour la ménopause, 90% de ces données
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étaient des données masculines. Donc en fait, la représentativité dans les données d'entraînement
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sont absolument essentielles. Il y a beaucoup d'opportunités d'utiliser des outils basés
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sur l'IA, comme Amazon SageMaker Clarify, pour pas simplement détecter, mais aussi remédier
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ces biais. Nous avons également une solution pour tous nos systèmes de l'intelligence
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artificielle qui s'appelle des cartes d'identité, qui démontrent à des utilisateurs et des
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innovateurs quelles données étaient utilisées pour former les modèles de fondation et quels
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sont les buts possibles et les utilisations possibles, mais aussi les limites de ces
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systèmes de l'IA. L'essentiel, c'est que pas simplement les données doivent être diverses
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et inclusives, mais les équipes qui les utilisent et les créent doivent être aussi diversifiées
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que les utilisateurs de ces systèmes à la fin de la journée.
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Amazon Future Engineers a été fondée par la conviction chez Amazon qu'il faut rendre
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accessible l'opportunité numérique à la plus grande nombre possible. Dans le cadre
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de cette initiative, nous accompagnons 150 étudiantes sur 5 ans avec des bourses pour
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la formation numérique, mais nous rendons également disponibles des formations dans le domaine
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numérique à plus de 1,5 million des jeunes en France. Cette conviction est menée par
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ce qui est dans notre ADN, c'est qu'il faut créer un secteur de la technologie aussi
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diversifié que la société qu'on aspire à créer et les compétences numériques vont
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être absolument essentielles pour que les jeunes puissent avoir la possibilité de créer l'avenir
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de demain qui sera centré sur humain, mais aussi mobilisé par la technologie.
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Sista AI est une initiative chez AWS où nous accompagnons 20 femmes entrepreneuses avec des
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idées sur comment utiliser l'intelligence artificielle pour changer le monde. Avec ces 20 femmes, on les
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accompagne pas simplement avec 100 000 de crédits, mais en parallèle les compétences et les formations
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nécessaires pour pitcher leurs idées, mais aussi pour trouver les investissements. Ces 20 femmes travaillent
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dans les domaines aussi diversifiés que la cybersécurité, la finance et la santé et nous, on est
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convaincus que pour que cette opportunité de cette révolution technologique soit menée et amène des
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fruits, il faut qu'on reconnaît aussi que c'est une transformation et une révolution culturelle. Et cette
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révolution culturelle doit inclure au centre les femmes.
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La priorité des entreprises au niveau de l'IA responsable est de passer de la théorie vers
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le pratique. Aujourd'hui, presque 85 des entreprises voient la question de l'IA responsable et l'IA de
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confiance comme une priorité, mais environ seulement 25 % ont des systèmes de gouvernance en place à
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l'interne pour la mettre en œuvre. Nous, chez Amazon, nous passons beaucoup de temps à aider,
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pas simplement nos clients, mais les citoyens, de passer de la théorie vers le pratique pour qu'ils
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puissent traduire des principes comme la transparence et l'explicabilité dans des pratiques quotidiennes,
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pas simplement au niveau de gouvernance, mais la manière dans laquelle les systèmes de
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l'intelligence artificielle sont créés. En parallèle de cette passation de théorie et pratique,
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l'autre obligation prioritaire est vraiment la question de compétences numériques. Aujourd'hui,
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en France, 68 % des entreprises identifient le manque de compétences numériques comme une
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bloqueur essentielle de l'adoption de l'IA. Mais en parallèle, en réalité, demain, presque 50 % des fiches de
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poste vont demander des compétences numériques et on peut voir avec l'avenir de travail une augmentation de
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presque 42 % au niveau de salaire pour des gens qui ont ces compétences numériques. Donc c'est
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absolument essentiel de former la citoyenneté, pas simplement sur ce que c'est l'intelligence
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artificielle et ce que ce n'est pas, mais aussi comment le déployer, le designer et le
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utiliser dans une manière responsable.
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