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00:00Je suis Sacha Rubel et je dirige la politique publique pour l'IA et l'IA générative pour
00:12Amazon Web Services en Europe Moyen-Orient et l'Afrique.
00:22Chez AWS, on a développé une solution qui s'appelle Amazon SageMaker Clarify et cette
00:28solution permet d'utiliser l'IA pour détecter et remédier justement les biais dans les
00:34données d'entraînement de système de l'IA. Et ceci est absolument essentiel. Je vais vous
00:39donner un exemple. Nous avons travaillé avec une organisation qui a essayé de faire la
00:44recherche autour du traitement pour le ménopause. Et en fait, en utilisant cet outil, on a diagnostiqué
00:50et vu que les données d'entraînement pour faire la recherche pour la ménopause, 90% de ces données
00:56étaient des données masculines. Donc en fait, la représentativité dans les données d'entraînement
01:01sont absolument essentielles. Il y a beaucoup d'opportunités d'utiliser des outils basés
01:06sur l'IA, comme Amazon SageMaker Clarify, pour pas simplement détecter, mais aussi remédier
01:12ces biais. Nous avons également une solution pour tous nos systèmes de l'intelligence
01:16artificielle qui s'appelle des cartes d'identité, qui démontrent à des utilisateurs et des
01:21innovateurs quelles données étaient utilisées pour former les modèles de fondation et quels
01:26sont les buts possibles et les utilisations possibles, mais aussi les limites de ces
01:32systèmes de l'IA. L'essentiel, c'est que pas simplement les données doivent être diverses
01:38et inclusives, mais les équipes qui les utilisent et les créent doivent être aussi diversifiées
01:45que les utilisateurs de ces systèmes à la fin de la journée.
01:51Amazon Future Engineers a été fondée par la conviction chez Amazon qu'il faut rendre
02:01accessible l'opportunité numérique à la plus grande nombre possible. Dans le cadre
02:06de cette initiative, nous accompagnons 150 étudiantes sur 5 ans avec des bourses pour
02:12la formation numérique, mais nous rendons également disponibles des formations dans le domaine
02:16numérique à plus de 1,5 million des jeunes en France. Cette conviction est menée par
02:24ce qui est dans notre ADN, c'est qu'il faut créer un secteur de la technologie aussi
02:28diversifié que la société qu'on aspire à créer et les compétences numériques vont
02:33être absolument essentielles pour que les jeunes puissent avoir la possibilité de créer l'avenir
02:39de demain qui sera centré sur humain, mais aussi mobilisé par la technologie.
02:43Sista AI est une initiative chez AWS où nous accompagnons 20 femmes entrepreneuses avec des
02:50idées sur comment utiliser l'intelligence artificielle pour changer le monde. Avec ces 20 femmes, on les
02:56accompagne pas simplement avec 100 000 de crédits, mais en parallèle les compétences et les formations
03:03nécessaires pour pitcher leurs idées, mais aussi pour trouver les investissements. Ces 20 femmes travaillent
03:09dans les domaines aussi diversifiés que la cybersécurité, la finance et la santé et nous, on est
03:15convaincus que pour que cette opportunité de cette révolution technologique soit menée et amène des
03:23fruits, il faut qu'on reconnaît aussi que c'est une transformation et une révolution culturelle. Et cette
03:28révolution culturelle doit inclure au centre les femmes.
03:39La priorité des entreprises au niveau de l'IA responsable est de passer de la théorie vers
03:45le pratique. Aujourd'hui, presque 85 des entreprises voient la question de l'IA responsable et l'IA de
03:50confiance comme une priorité, mais environ seulement 25 % ont des systèmes de gouvernance en place à
03:57l'interne pour la mettre en œuvre. Nous, chez Amazon, nous passons beaucoup de temps à aider,
04:03pas simplement nos clients, mais les citoyens, de passer de la théorie vers le pratique pour qu'ils
04:08puissent traduire des principes comme la transparence et l'explicabilité dans des pratiques quotidiennes,
04:13pas simplement au niveau de gouvernance, mais la manière dans laquelle les systèmes de
04:17l'intelligence artificielle sont créés. En parallèle de cette passation de théorie et pratique,
04:22l'autre obligation prioritaire est vraiment la question de compétences numériques. Aujourd'hui,
04:27en France, 68 % des entreprises identifient le manque de compétences numériques comme une
04:33bloqueur essentielle de l'adoption de l'IA. Mais en parallèle, en réalité, demain, presque 50 % des fiches de
04:42poste vont demander des compétences numériques et on peut voir avec l'avenir de travail une augmentation de
04:50presque 42 % au niveau de salaire pour des gens qui ont ces compétences numériques. Donc c'est
04:55absolument essentiel de former la citoyenneté, pas simplement sur ce que c'est l'intelligence
05:00artificielle et ce que ce n'est pas, mais aussi comment le déployer, le designer et le
05:06utiliser dans une manière responsable.
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