ChatGPT completa 3 anos: quais os principais avanços da ferramenta? Arthur Igreja detalha

Name: ChatGPT completa 3 anos: quais os principais avanços da ferramenta? Arthur Igreja detalha
Uploaded: 2025-12-02T00:09:42+00:00
Duration: 14 min 25 s
Channel: TIMES BRASIL - LICENCIADO EXCLUSIVO CNBC

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O conteúdo da CNBC analisa os três anos do ChatGPT e a nova corrida global por IA. Arthur Igreja, especialista em tecnologia e inovação, explica como Google, OpenAI e modelos chineses disputam bilhões em investimentos, uso real e caminhos para monetização.

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00:00O chat GPT completou três anos. Nesse tempo, o chatbot mais popular do mundo

00:05transformou a interação humana com a tecnologia, ajudou muito na busca por

00:11informações e intensificou a corrida global por inteligência artificial.

00:15Vamos acompanhar os detalhes no conteúdo da CNBC americana.

00:20O chat GPT mudou o mundo, mas despertou um gigante.

00:24É um jogo que os operadores históricos, como o Google, foram criados para vencer.

00:28O primeiro ano, vamos chamá-lo de Era do Modelo.

00:31A narrativa era o código vermelho. O chat GPT é o assassino do Google.

00:36O objetivo era simples. Quem tinha o chatbot mais inteligente,

00:40e a vencedora era a startup que conseguia se mover mais rápido.

00:43Mas no terceiro ano, isso mudou. O Google não está morto.

00:47Se aproxima de uma capitalização de mercado de 4 trilhões de dólares.

00:52O Gemini 3 está ampliando a diferença de desempenho em relação ao GPT-5 em áreas importantes.

00:58O objetivo agora são hardware, nuvem e distribuição para bilhões de usuários.

01:03Esse alto custo também é o motivo pelo qual o financiamento mudou.

01:06Nos inícios, a inovação era financiada por capital de risco e otimismo.

01:10Hoje, são dívidas e capex.

01:13Os parceiros da OpenAI estão acumulando 100 bilhões de dólares em dívidas,

01:17enquanto o Google está gastando com um balanço rico em dinheiro.

01:21Todo esse capital industrial só importa se os usuários estiverem comprando.

01:25Portanto, a verdadeira validação dessa aposta de um trilhão de dólares

01:29é o comportamento do usuário.

01:31Veja os dados da SimilarWeb.

01:33Eles mostram uma mudança fundamental.

01:36Embora o chat GPT ainda domine o volume bruto,

01:39o usuário médio agora gasta mais minutos por sessão no Gemini,

01:42isso é uma mudança de aderência.

01:44Isso sugere que os usuários não estão mais apenas pesquisando no Gemini.

01:48Eles estão usando a IA para um trabalho mais profundo.

01:51O crescimento móvel do chat GPT está se achatando,

01:54enquanto o uso do aplicativo Gemini está ficando vertical.

01:58Isso também ressalta o perigo no comércio de IA daqui para frente.

02:01Investiram no Google como se esse fosse um negócio em que o vencedor leva tudo,

02:06enquanto o terceiro ano sinaliza claramente que a IA se comporta como uma commodity.

02:10Em vez de consolidar modelos, está se especializando e se fragmentando.

02:15O custo está caindo porque os modelos de código aberto,

02:18geralmente apoiados por empresas chinesas,

02:21estão oferecendo alternativas baratas e de alto desempenho.

02:24Os investidores terão que avaliar se a mágica do primeiro ano

02:28pode se traduzir em monetização,

02:30o que será necessário para um IPO maciço, como eles planejam.

02:33Sinto que aquele momento do Deep Seek ainda está enraizado na mente dos investidores,

02:38especialmente em tecnologia.

02:40Será que vai haver um novo Deep Seek?

02:42É isso que estamos passando quando ouvimos algumas dessas atualizações da China

02:46e outros concorrentes?

02:48Ouço muitas pessoas ainda apontando para o fato de que o momento do Deep Seek foi exagerado.

02:53Os mercados, a NVIDIA, etc., se recuperaram, mas isso apenas se acelerou.

02:58Os modelos chineses de código aberto estão cada vez melhores,

03:01ficam mais baratos e mais eficientes.

03:04Acho que é preciso olhar ao redor.

03:06O que são desenvolvedores?

03:07O que são empresas?

03:09Sobre o que eles estão construindo?

03:11E acho que a resposta que surpreenderia muitas pessoas

03:14é que esses modelos de código aberto da China estão ganhando força,

03:18não necessariamente nos Estados Unidos, mas em todo o mundo.

03:21Voltando a essa pergunta,

03:22sobre o que queremos que a IA seja construída?

03:25A IA americana ou a IA chinesa?

03:27Esse também será um grande tópico no próximo ano.

03:31Eric Schmidt falou recentemente sobre o que ele vê como milhões de modelos

03:35sob esse tipo de arquitetura de código aberto.

03:38Falamos muito sobre o chamado direto ao consumidor,

03:41mas provavelmente não é uma coincidência hoje,

03:43dada a sua história,

03:44essa parceria entre a OpenAI e a Accenture,

03:47tentando colocar isso na frente das pessoas no escritório.

03:50Costumava ser uma parceria com a OpenAI.

03:53Isso foi como uma coisa do primeiro ano e do segundo.

03:55E esse tipo de efeito halo traria outras empresas

03:59dizendo que estão levando a IA a sério.

04:01Essa parceria com a Accenture é uma espécie de retorno a essa outra era,

04:06na qual, no futuro,

04:07ouvirá cada vez mais falar de menos parcerias anunciadas e mais integração.

04:12Foi mais ou menos isso que a narrativa do Google abordou nas últimas semanas,

04:16potencialmente construindo com as TPUs do Google.

04:19Você precisará de mais do que apenas uma parceria para colocar em sua IA.

04:23Será mais profundo do que isso.

04:24Mas a Accenture subiu 3%,

04:27então talvez ainda haja um pouco desse ralo.

04:31A gente vai continuar falando sobre o chat EPT,

04:34agora com o especialista em tecnologia e inovação, Arthur Igreja.

04:38Arthur, boa noite para você.

04:39Sempre um prazer ter você aqui com a gente.

04:41E em data de comemoração,

04:45é mesmo um dia que merece uma celebração?

04:48Olá, boa noite, Cris.

04:52Vamos estar aqui.

04:53Olha, é uma marcante, é uma equiméria de muito além de simplesmente ter...

04:58A retrospectiva que nós vamos fazer aqui é que nós temos um antes e depois.

05:03Então, antes, as pessoas, elas buscavam informação.

05:07Talvez a última grande revolução, depois da mobilidade que aconteceu em 2007,

05:11tem sido as redes sociais, mas basicamente a forma como o trabalho é feito,

05:16como nós consumimos informação e até mesmo, eu vou mais além,

05:20como nós interagimos com tecnologia.

05:22Essa interface, ela mudou por completo com a checa do chat EPT,

05:26que tomou de assalto.

05:28E nós temos uma mudança tão drástica nos mercados,

05:32na prioridade dos investimentos,

05:35a ascensão meteórica da NVIDIA.

05:38Nada disso teria acontecido sem todo esse movimento que aconteceu nos últimos três anos.

05:43E é interessante notar, como foi muito apresentado na reportagem,

05:47como nós tivemos guinadas nesses três anos.

05:51Então, a EPT surge como uma ferramenta,

05:54nós tivemos já a chegar dos agentes.

05:58Agora, nós temos até inúmeras, até mesmo questionamentos,

06:02ou seja, não é uma percepção de que as coisas estão acontecendo num tempo recorde.

06:07Então, são só três anos, mas mesmo dentro desses três anos,

06:11nós tivemos incontáveis revoluções que aconteceram dentro desse período.

06:16É porque ainda é tão difícil prever ou explicar alguns comportamentos da IA generativa,

06:22mesmo depois de três anos de pesquisas contínuas.

06:27Por uma série de motivos.

06:28O primeiro deles é que, como eu tentava explicar,

06:31mas infelizmente a conexão aqui acabou me sabotando.

06:34O que acontece é que a IA, ela consegue gerar respostas incrivelmente críveis, né?

06:39Então, ela consegue gerar respostas que parecem muito articuladas,

06:44mas ela depende fundamentalmente da base que ela conseguiu acessar.

06:48Em alguns casos, as bases são mais frágeis.

06:50Então, essa é uma das críticas, né?

06:52Lembrando que, por exemplo, tem um estudo que mostra

06:55que as IAs são treinadas mais de 40% em respostas, por exemplo, do Reddit,

07:00que basicamente é um fórum.

07:02Ou seja, são pessoas que não necessariamente são experts naquela área.

07:06E também porque, vamos lá, as pessoas estão usando as IAs

07:10nas mais variadas aplicações.

07:12Em algumas delas, ela consegue ter essa robustez,

07:16essa profundidade, essa confiabilidade, em outras não.

07:19Então, é como se nós estivéssemos conversando ao vivo com uma pessoa.

07:24Pode ser que em alguns assuntos ela consiga ter essa assertividade,

07:28em outras ela fique devendo completamente.

07:30Então, esse é um dos desafios, né?

07:32A IA, porque o que nós tínhamos antes era um mundo completamente diferente.

07:36O Google nos trazia as informações, mas era papel da pessoa,

07:40consumir a informação, processar e formular algo a partir daquilo.

07:44Agora, nós estamos recebendo o resultado final.

07:47E o outro ponto, só para complementar, é que as IAs se tornaram tão grandes,

07:52os modelos se tornaram tão massivos,

07:54que eles não é incorreto afirmar que eles se tornaram caixas pretas.

07:59Ou seja, nós não temos essa correlação de um para um.

08:02Até por isso que, ao longo do tempo, muitos cobraram da própria OpenAI

08:05e das empresas para mostrar, puxa, me dá alguma espécie de índice,

08:09de confiabilidade, ou pelo menos me mostre as fontes ao lado, né?

08:13E as pessoas começaram a usar isso.

08:15Então, eu não quero só a resposta fechada,

08:18mas eu quero entender de onde veio para que eu possa ter essa palavra final

08:22sobre se as fontes são minimamente confiáveis e se elas são suficientes.

08:27Tem dados que indicam que o ChartPT tem 800 milhões de usuários ativos semanalmente.

08:35Isso significa quase 10% da população mundial.

08:39É um número, pelo menos a mim, impressiona bastante.

08:42E é preocupante, ao mesmo tempo, Arthur, pensando, por exemplo,

08:46numa possível resposta errada do ChartPT?

08:48Eu acho que sim, mas eu acho que tem dois pontos importantes aqui, Cris.

08:53Eu estou adorando toda essa discussão sobre confiabilidade

08:57e até mesmo esse termo alucinação, porque é curioso, né?

09:01As pessoas recebem uma informação, elas falam,

09:02poxa, mas será que a IA é confiável em relação a isso?

09:06Eu acho que a mesma pergunta vale em relação a todos nós,

09:09em relação especialmente aos seres humanos, né?

09:11Então, a IA alucina e as pessoas também.

09:13Então, eu acho que se nós tivermos esse cuidado extra,

09:17ele é válido para a IA e também para tudo aquilo que nós consumimos,

09:21não importa a fonte.

09:23Então, eu acho que esse índice, esse número dos mais de 800 milhões,

09:28nós precisamos olhar dois aspectos.

09:30O primeiro deles é a tecnologia que mais impacta as nossas vidas

09:36e que escalou no menor tempo.

09:39Então, se nós compararmos com outras eras,

09:41para chegar numa taxa de 90% de adoção, por exemplo,

09:45nas empresas, que é um índice chamado Share of Technology Adoption,

09:50ou seja, é o percentual de adoção de tecnologia.

09:53No caso dos computadores, levou mais de 20 anos.

09:56No caso dos smartphones, um pouco mais de 10.

09:59E o ChatGPT, ele chega nessa marca, curiosamente,

10:03praticamente ao completar os três anos.

10:06Então, o último levantamento da McKinsey dava conta que 88% das empresas

10:11estavam desenvolvendo ou usando aplicações de IA.

10:15Então, realmente, aquilo que aconteceu em 20 anos,

10:17passa a acontecer em 10 e agora acontece em 3.

10:20O ChatGPT, ele é absurdamente democrático.

10:22As pessoas não tiveram curva de aprendizado,

10:25passaram a interagir de uma forma muito espontânea,

10:28seja por texto ou por voz.

10:29Várias gerações preferem interagir só por voz.

10:33E aí, abriu a porta para N outras IAs.

10:36Então, acho que, é claro, tem um lado preocupante aí

10:38de como é essa resposta.

10:41Ela pode ser desastrosa.

10:42Tivemos inúmeros casos em que isso aconteceu.

10:45Tivemos...

10:46Tenho dados que, pessoalmente, me preocupam, né?

10:49No caso, um a cada 10 brasileiros fazem terapia e aconselhamento, né?

10:54Com esse tipo de ferramenta.

10:56Não foi feita para isso, né?

10:57Então, aí, uma resposta errada pode levar a um resultado desastroso.

11:01Mas tem todo esse outro lado, né?

11:03Quando nós olhamos esses 800 milhões de usuários

11:06dessa tecnologia que se tornou uma parceira na produção,

11:10não só de conteúdo, mas em qualquer atividade humana.

11:14Então, é interessante ver que praticamente é um custo zero.

11:17Com zero curva de aprendizado,

11:19nós tivemos todo esse potencial liberado ao longo desses três anos.

11:24Arthur, eu vou passar para a pergunta do Guilherme Ravache,

11:26de nossa analista de negócios, que eu sei que você conhece muito bem.

11:30Então, Guilherme, por favor, fique à vontade.

11:33Tudo bom, Arthur? Boa noite.

11:36Meu caro, minha pergunta para você é a seguinte.

11:39Muito se fala numa bolha de ar.

11:41Estamos vivendo uma bolha de ar ou não?

11:44E em caso positivo ou negativo,

11:45quais as consequências práticas para todo esse mercado

11:48e a tecnologia que a gente consome hoje cada vez mais?

11:52Boa noite, Guilherme.

11:54Prazer falar contigo.

11:55Puxa, que pergunta fácil, hein?

11:57Que pergunta tranquila para ser respondida.

12:00Olha só, eu acredito que é prudente considerar esse cenário.

12:05Então, no mínimo, tá?

12:07Agora é preciso separar esse conceito em duas partes.

12:11Uma coisa é a reação dos mercados.

12:13Os mercados tentam entender o futuro e precificar no presente,

12:17com expectativas em relação a crescimento de receita,

12:20manutenção de margem.

12:22E nesse momento, nós temos um descolamento

12:24daquilo que se chama os princípios de avaliação de uma empresa.

12:28Então, empresas como Apple e Microsoft

12:30levaram mais de 40 anos para atingir um trilhão de valor de mercado.

12:35Se nós olharmos o que aconteceu com a NVIDIA nos últimos meses,

12:38ela adicionou um trilhão em menos de quatro meses.

12:41Então, quer dizer, é difícil justificar esse tipo de coisa.

12:45Empresas como a NVIDIA teriam que manter por incontáveis anos

12:49um crescimento numa velocidade absurda

12:52e mantendo margens que hoje são basicamente margens

12:56de quem não tem competidor.

12:58Então, historicamente, isso nunca aconteceu.

12:59Basicamente, o que o mercado está olhando agora

13:01é um mercado como se ele fosse só para cima.

13:04E na história, nós sabemos que quando o mercado acha

13:07que ele tem só uma direção, ele está prestes a ter uma correção.

13:10Agora, isso não invalida ou não tira todo o mérito da IA.

13:16Então, acho que é isso que é super importante explicar.

13:19Indo para a tua pergunta ao ponto.

13:21Podemos estar exatamente no meio de uma bolha de IA

13:24ou próximo do estouro dela?

13:26Sim, nada impede que isso aconteça.

13:29Agora, assim como aconteceu no final dos anos 90,

13:31que nós tivemos uma colossal bolha ponto com,

13:34isso não atrasou em um dia a adoção da internet

13:36ou não inviabilizou a internet.

13:38Ou seja, quando a tecnologia é inevitável,

13:43quando ela é transformadora, a resposta é

13:45ela vai acontecer com os mercados ou apesar dos mercados.

13:49Isso pode diminuir o apetite pelo investimento nessas empresas?

13:53Temporariamente? Sim.

13:55Talvez os investimentos em capex estejam exagerados?

13:58Pode ser que sim.

13:59Agora, a grande pergunta é a seguinte,

14:02a IA tem volta?

14:03E aí a resposta inequívoca é que não.

14:05Arthur, muito obrigada, é sempre um prazer receber você aqui,

14:09ainda mais nessa data dos três anos aí do chat,

14:12porque todos nós, evidentemente, usamos

14:14e com muita frequência todos os dias.

14:17Obrigada mesmo, volte mais.

14:19Guilherme, obrigada, boa noite, até amanhã.

14:23Obrigado, até a próxima.

14:24Obrigada.

14:26Obrigada.

14:27Obrigada.

14:28Obrigada.

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