Diseñan en México robot explorador con redes neuronales y visión artificial que identifica amenazas en minas

Name: Diseñan en México robot explorador con redes neuronales y visión artificial que identifica amenazas en minas
Uploaded: 2025-11-23T18:42:53+00:00
Duration: 2 min 58 s
Channel: La Jornada

La Jornada

Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN, superior) de México desarrollaron un vehículo robótico (rover), equipado con redes neuronales y visión artificial, capaz de identificar riesgos geológicos, detectar condiciones extremas y reconocer la presencia de gases tóxicos en zonas mineras.

Más información https://www.jornada.com.mx/noticia/2025/10/05/sociedad/desarrolla-ipn-robot-explorador-que-identifica-riesgos-en-minas

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#robotexplorador #minas #ipn #rover

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00:00Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional de México desarrollaron un vehículo robótico

00:10equipado con redes neuronales y visión artificial, capaz de identificar riesgos geológicos,

00:15detectar condiciones extremas y reconocer la presencia de gases tóxicos en zonas mineras.

00:20Con la asesoría del Dr. Rodolfo Vera Amaro, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria

00:25en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del IPN, las alumnas diseñaron un sistema de

00:29alta gama, basado en tecnologías emergentes como, por ejemplo, el mapeo y la localización

00:34simultánea, las redes neuronales y la visión artificial, que optimiza la toma de decisiones

00:39en la industria minera.

00:41Estamos integrando tecnologías de recientes usos, como la inteligencia artificial, la visión

00:49artificial, tanto para que el robot pueda caminar, para que pueda ser autónomo e inteligente

00:56totalmente, pueda tomar sus propias decisiones.

00:59Para lograr que este dispositivo funcionara en las minas, se adaptó una computadora de

01:04placa única de alto rendimiento, dos sensores de monóxido de carbono y dióxido de nitrógeno,

01:09una lámpara y una cámara de profundidad a un vehículo de exploración.

01:14Al ser un dispositivo inteligente que emplea redes neuronales, el modelo requiere de un proceso

01:19de aprendizaje proporcionado por el ser humano, el cual se perfecciona de manera constante.

01:23Entre más entrenamiento reciba, más inteligente se volverá.

01:27Una vez que el robot sale, ya sale por sí solo a tierra, se adquieren en una interfaz.

01:36Eso también es una gran, creo yo, una gran aportación, porque es una interfaz para el usuario,

01:42dedicada totalmente para los especialistas en las minas, para que puedan ellos tanto generar

01:47el registro en tiempo y en curva y en posición, en donde se generaron los picos,

01:54unas gráficas de toxicidad, etcétera.

01:57Y el mapa tridimensional que generamos es un mapa RGB, es un mapa tridimensional,

02:02un modelo tridimensional con las texturas de la cueva o del túnel en el que se fue a explorar.

02:10Y como le comentaba, pues finalmente eso ayuda muchísimo a poder observar los detalles,

02:16grietas, anomalías que un lidar no podría hacer, con un sistema común y corriente o tradicional no puede hacer.

02:22Para entrenar la red neuronal, se utilizaron cerca de 5.500 imágenes iniciales,

02:27que fueron dotadas y procesadas en distintas posiciones para alcanzar un total de 13.000 imágenes,

02:32obtenidas tanto de las minas de Durango como de una maqueta construida para este propósito.

02:36México es uno de los principales países productores de la industria minera a nivel mundial

02:42y es el primer exportador de plata, así como actor clave en la producción de cobre, zinc, plomo, oro y grafito,

02:48según reportes de la Cámara Minera de México.

02:51Con información de la Oficina en la Ciudad de México, Noticias Xinhua.

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