Kimi K2 Thinking est la meilleure IA créé ? Voici pourquoi…

#ParlonsIA CHAT GPT - Perplexity -Claude

🚀N1 FORMATION🚀https://parlonsia.teachizy.fr/ Découvre le méga battle entre les IA les plus puissantes du moment, avec **Kimi K2** défiant **Gemini AI** et **ChatGPT 5** ! Cette compétition révèle les meilleures **AI tools** et les performances de l'**artificial intelligence** de **Google Gemini** face à **OpenAI**, le tout pour des **IA** toujours plus performantes. kimi k2 thinking entre dans l’arène et provoque un choc inédit dans les tech news. Cette battle met en lumière le modèle open source kimi k2, opposé aux systèmes premium comme gpt 5 pro et la puissance graphique de gemini ultra. kimi k2 thinking construit ses étapes mentales, un fonctionnement rare pour comparer l’approche de gemini deep think, du système chatgpt pro ou des moteurs orientés agents comme certains ai agents. Les séquences de test révèlent aussi le comportement de gpt 5, les limites de deepseek dans les tâches complexes et le rôle discret de moonshot ai dans le paysage actuel des ai news. Le cœur de la vidéo montre un jeu complet généré en direct, avec collisions, gravité et variations de vitesse. On y voit la manière dont gemini ou gemini 3.0 gèrent la fluidité, tandis que l’open source démontre une flexibilité surprenante via ollama  🔗 Rejoins la communauté IA & Business 🌐 https://parlonsia.teachizy.fr 📺 https://www.youtube.com/@IAExpliquee.x 📺 https://dailymotion.com/formation.ai87 📘 Facebook : https://bit.ly/4kabhuA 🐦 Twitter / X : https://x.com/ParlonsIAx 📩 Contact : formation.ai87@gmail.com 🎙️Podcast –https://open.spotify.com/show/1ThhxveRkTiSGR09cZsrPR ✍ BLog: https://medium.com/@flma1349/ 💃https://www.tiktok.com/@parlonsia 👉 inscrit toi ici : https://bit.ly/GEMINI_PROMO  ------------ ⌚ Timeline Vidéo 0:00 : Intro : Le CHOC des Titans IA (Kimika 2 vs ChatGPT 5 vs Gemini) 1:12 : Kimika 2 Thinking : L'IA "Agent" qui veut tout détruire 3:04 : Le SECRET de Kimika 2 : L'IA qui montre son cerveau (Raisonnement) 4:28 : TUTO : Comment tester cette IA GRATUITEMENT (Ollama) 5:41 : BATTLE 1 : 3 IA codent un JEU VIDÉO (Le test ultime) 9:55 : BATTLE 2 : Créer un effet visuel COMPLEXE (Nébuleuse) 13:17 : BATTLE 3 : Le test de l'AVOCAT (Qui est le plus intelligent ?) 16:40 : Le VERDICT : Qui est le VRAI ROI des IA ? -----  https://www.kimi.com/  ❓ FAQ  👉 Kimi K2 Thinking, c’est quoi en une phrase ? Kimi K2 Thinking, c’est un modèle open source conçu par Moonshot AI pour le raisonnement profond et l’usage en production ai exigeante.  Hugging Face  👉 Différence entre Kimi K2 et Kimi K2 Thinking ? kimi k2 est le modèle fondation MoE, tandis que kimi k2 thinking est la version distillée optimisée pour le raisonnement long et les outils.  Ollama  👉 En quoi Kimi K2 Thinking rivalise avec GPT 5 Pro ? Sur le code et le raisonnement multi-étapes, kimi k2 think

Transcript

00:00Aujourd'hui on va faire une méga battle entre Kimi K2, le modèle Tinking qui vient de sortir en train de mettre à mal tous les modèles.

00:06Ne m'en voulez pas si je ne vous regarde pas, j'essaie de ne pas perdre avec ce jeu que je viens de faire.

00:11Avec Kimi K2 qui va devoir affronter ChatGPT 5 Pro, la version à 250€ par mois.

00:17Et Gemini en mode Tinking, la version Ultra également à 250€ par mois.

00:23On va faire affronter tout ce beau monde dans un battle.

00:26On va voir ce qu'ils sont capables de faire, qu'ils sont en mesure de réaliser des séquences de code absolument dingues.

00:32On va les tester un peu sous tous les angles, vous aurez un très bon aperçu.

00:35Et je vais vous dire où tester les modèles, comment les avoir et plein de bons plans.

00:40Et vous allez pouvoir les tester et les avoir grâce à toutes les astuces que je vais vous livrer.

00:45Activez la cloche, si le contenu te plaît et que tu veux soutenir la chaîne,

00:50lorsque tu mets un like, tu as la possibilité de mettre un boost.

00:52Ce qui va permettre de soutenir les petits créateurs comme moi.

00:56Et surtout, pense à t'abonner.

00:59Présentation de ce Kimi K2 Tinking.

01:01C'est un système qui a été optimisé pour réduire les coûts, la taille et axer sur le système agentique.

01:09Qu'est-ce que ça veut dire ?

01:10Par rapport à tous les modèles que vous avez eu jusqu'à maintenant,

01:13le modèle a eu un apprentissage en particulier pour résoudre des tâches complexes.

01:17C'est un modèle qui a eu un apprentissage pour pouvoir être utilisé dans des automates,

01:22tels que Perplexity qui va nous proposer une intégration,

01:25qui va supprimer DeepSeek R1,

01:27qui a des performances inférieures à ce modèle,

01:30qui consomme moins,

01:31qui répond très bien aux instructions,

01:33et qui a une représentation des outils tels que le MCP Tools.

01:37Donc ce modèle est capable de configurer, d'utiliser les interfaces MCP de chez GitHub.

01:42Il a eu un apprentissage par catégorie, par usage d'outils.

01:45C'est des modèles qui sont capables dans le domaine médical,

01:48dans le domaine avocat, dans le financier, dans le code,

01:52de savoir ce qu'ils ont à faire, dans quelle situation.

01:54La prouesse technique, c'est d'avoir pris en fait le modèle parent,

01:57c'est-à-dire le modèle mère, le KimiK2,

01:59sur lequel on est une architecture MOE.

02:02C'est un système sur lequel DeepSeek avait innové

02:05en créant en fait un système expert.

02:07Donc on a un routage.

02:08La différence, c'est qu'on a plus d'experts qu'avant,

02:11donc 384, c'est noté ici.

02:13Et sur ce système-là, en fait, on a un système de synthèse

02:16sur la somme des logits de pondération

02:19qui permettent de faire les tokens prediction.

02:22Alors tout ça, c'est dans l'article officiel.

02:23Vous pouvez le lire.

02:25Il est très intéressant, il est très détaillé.

02:26Il nous explique énormément de choses sur la partie technique,

02:29notamment la partie d'apprentissage

02:30qui est faite sur un domaine de plus de 15 trillions de documents

02:35avec un nouveau système de synthèse

02:38qui change complètement la capacité du modèle.

02:40Bref, vous avez un petit monstre qui est né,

02:43le Kimi K2,

02:44et il a donné un enfant,

02:46Kimi K2 Tinking.

02:48On a utilisé ce qu'on appelle un modèle de distillation.

02:50Je vous ai fait une vidéo spéciale qui s'appelle

02:52Olama, qui est juste en dessous.

02:54Pour comprendre les systèmes de distillation,

02:55comment ça servir,

02:56je vous invite absolument à aller voir.

02:58Vous allez pouvoir l'utiliser gratuitement,

03:00grâce à l'interface.

03:01Et oui, c'est pas tout.

03:02Le modèle, en fait, il est open source,

03:04donc vous avez des mecs qui les ont installés sur des serveurs.

03:07Et vous avez aussi des versions plus petites,

03:09qu'on peut même installer pour les entreprises.

03:11Donc on va tester tout ça,

03:12et vous allez voir, c'est assez dingue.

03:14Alors, première chose,

03:15le Kimi K2,

03:16il est capable d'utiliser des outils,

03:17lancer le web,

03:18en code,

03:19décomposer les tâches en raisonnement,

03:20et il le fait très bien.

03:22Je vais vous le montrer dans les exemples qu'on va faire.

03:24Ce qu'on a ici,

03:25c'est qu'il barre à peu près tous les modèles.

03:27Ce qui est pour la connaissance brute,

03:29il arrive en général deuxième ou troisième,

03:31mais ce qui est vraiment très très très intéressant,

03:33c'est que lui,

03:34il va livrer son mode de raisonnement

03:35par rapport à d'autres modèles.

03:37Je vous ai fait une vidéo sur ChatGPT

03:39et sur les systèmes de raisonnement interne.

03:41Vous allez voir que c'est très dur

03:42d'avoir la partie de raisonnement des modèles.

03:45C'est quelque chose qui ne livre pas.

03:46Alors que celui-ci va nous permettre vraiment

03:48d'accéder à ces étapes de raisonnement,

03:51de les suivre.

03:52C'est la force de l'open source.

03:53Dans la vidéo,

03:54je vais vous montrer où vous allez pouvoir le tester.

03:56Et on va faire des jeux

03:57et des tests techniques extrêmement poussés.

03:59Pour ceux qui veulent prendre le temps

04:00de comprendre,

04:01de connaître la partie machine learning,

04:03de paramétrage,

04:04qu'est-ce que c'est que les MOE communs,

04:05ils sont configurés,

04:06et tous ces éléments.

04:07Je vous mets tout cela

04:08dans la partie des ressources

04:10en description.

04:11Comment tester le KimiK2 gratuitement ?

04:13Premier élément,

04:14il faut installer l'interface Olama.

04:16Je vous le redis,

04:17il y a une vidéo

04:17comment avoir Olama l'installé

04:19sur votre ordinateur

04:20et rien payé.

04:21C'est dans cette vidéo.

04:22Va la regarder.

04:23Donc le KimiK2 Thinking,

04:25comme vous voulez,

04:25est disponible dans le système cloud.

04:26vous lancez votre système Olama.

04:29Vous prenez le nom qui est ici,

04:30KimiK2 Thinking 2.cloud.

04:33Vous ouvrez votre interface,

04:35vous le rentrez dans

04:35Retrouver le modèle,

04:37vous appuyez sur le bouton cloud

04:38et vous êtes connecté.

04:39Il n'y a plus rien à faire.

04:40Vous pouvez commencer à démarrer la discussion.

04:42C'est le moment tant attendu

04:44où on va faire affronter nos bolides.

04:46On va lui demander

04:47de développer un jeu de type Mario

04:50dans lequel on va définir

04:52le back-end, le front-end,

04:53le fonctionnement.

04:54Des boutons avec, bien sûr,

04:56les champignons, les sauts,

04:58la possibilité de devenir grand et petit.

05:01Bref, tout ce qu'on a dans un jeu Mario.

05:03Tout ce qu'on peut attendre.

05:04Le contrôle de clavier,

05:04les mécanismes de collision,

05:06les interactions avec les blocs.

05:07On ne laisse rien au hasard.

05:09Vous voyez bien qu'on n'est pas du tout

05:10sur les promptes magiques

05:11de Defend Intelligence

05:13avec les trucs avec une ligne.

05:15Non, on est sur un prompt complet

05:17et on va le tester en live.

05:18Mais on va le mettre contre

05:19les meilleurs modèles

05:20d'intelligence artificielle.

05:22Et pour cela,

05:23je vous ai appelé le GPT-5 Pro,

05:26le modèle à 250 euros par mois

05:29de chez OpenAI

05:30qui va affronter le petit chinois

05:33qui a coûté 10 fois moins cher

05:35à développer que le modèle

05:36de chez OpenAI.

05:37Autant vous dire

05:37que l'écart est considérable.

05:39Alors, il faut savoir

05:40qu'il y a plusieurs méthodes

05:41pour pouvoir avoir

05:42la réponse du modèle

05:44et avoir KimiK2 Thinking

05:46ou KimiK2 le modèle par an.

05:49Je vais vous montrer

05:50toutes les méthodes.

05:50Celle-ci, c'est sur Olama.

05:51On a fait la demande.

05:52Elle est gratuite.

05:53Et là-dessus,

05:53on a déjà pratiquement

05:54une énorme séquence de code

05:55qui est faite.

05:56Ils ont mis des très bons

05:56processeurs derrière.

05:57Donc, ça va très vite.

05:58Je vais vous montrer

05:59d'autres astuces

05:59pour avoir d'autres sources

06:01pour pouvoir le tester

06:01si vous ne voulez pas

06:02installer d'environnement.

06:04Et boum !

06:05Voilà sur l'interface.

06:06Et je clique immédiatement

06:07et je fais un petit test.

06:08OK, ça a démarré.

06:10Bon, c'est...

06:11J'ai déjà une vie.

06:12J'ai pu monter.

06:12C'est plutôt pas mal.

06:13Moi, je trouve ça

06:14plutôt pas trop mal.

06:15Et maintenant,

06:16on va voir

06:16si on arrive à avoir

06:17d'autres éléments.

06:18Alors, il y a un petit bug.

06:19Je vois que je saute en continu,

06:22que là, ça ne s'arrête pas.

06:23Par contre,

06:24ça casse bien les éléments.

06:25Ça rebondit bien.

06:26J'aimerais bien,

06:27maintenant, pouvoir tirer des flammes.

06:29Ouais, ouais,

06:29je tire des flammes.

06:30Écoute, premier test,

06:31il y a un bug.

06:33Ça saute.

06:34Mais c'est pas trop mal,

06:35je trouve.

06:36On a quand même

06:37les fonctions principales.

06:38Bien réussi.

06:39On va passer aux autres.

06:39On va voir ce qu'ils arrivent

06:40à nous faire.

06:41ChatGPD

06:42et Gemini.

06:44Si c'est pas fait,

06:45abonne-toi.

06:46Et pour ne rien rater,

06:47tu peux aller simplement

06:48en cliquant ici.

06:50Tu retrouveras

06:51en cliquant

06:52juste à cet endroit

06:53le prompt

06:54qu'on va utiliser

06:55dans cette vidéo

06:56qui va te permettre

06:57de comprendre

06:58comment il faut structurer

06:59correctement tes prompts

07:00et quand est-ce qu'il faut

07:01absolument

07:02que tu les corriges.

07:04En cas de besoin,

07:04tu as également

07:05la possibilité

07:06d'envoyer des questions

07:08grâce à l'interface

07:09qui est juste là.

07:10Tu as tous les éléments

07:11en description.

07:12On va tester

07:13donc le code de Gemini

07:14dans la version

07:15Deep Thinking.

07:16Alors,

07:16premier élément

07:17qui est super intéressant

07:17au niveau de la partie du code.

07:19Quand on regarde

07:19comme variable,

07:20on a la gravité,

07:21le jump,

07:21le speed

07:22et ensuite,

07:23on n'a pas plus

07:25en fait

07:25de notion de réalisme.

07:27Dans

07:27Kimika de Thinking,

07:29il n'y a que trois variables.

07:30Ce qui me saute aux yeux

07:31immédiatement dans la partie,

07:32c'est que regardez

07:33toutes les variables

07:33qu'on a

07:34au niveau du réalisme.

07:36Vitesse de Fireball,

07:37Bounce,

07:38Enemy Speed,

07:39Item,

07:39Grid Sides,

07:40tous ces éléments-là,

07:41ça va changer

07:42le réalisme,

07:44l'immersivité

07:45au niveau

07:45de la sensation

07:47qu'on devrait avoir.

07:48Allez,

07:48premier test

07:49avec notre modèle

07:51et puis,

07:51c'est plutôt pas mal.

07:53Une deuxième vie,

07:53pourquoi pas.

07:54C'est plutôt bien fait.

07:56On va voir si tout marche.

07:57On tue le bonhomme,

07:58c'est parfait.

07:59On a,

07:59ce qui devrait être

08:00normalement,

08:00j'imagine,

08:01il faut plus de logique,

08:03c'est plutôt bien pensé.

08:03Oui.

08:04On a même les flammes.

08:06C'est pas mal.

08:06C'est bien réalisé.

08:07Moi,

08:08je trouve que c'est

08:08plutôt bien réalisé.

08:09Donc,

08:09je vous dis,

08:11c'est plutôt bien pensé

08:12par le modèle

08:13premier coup,

08:14tout fonctionne.

08:15Donc,

08:16pour moi,

08:17là,

08:17le test est réussi

08:17pour Gemini

08:19Thinking.

08:20Parfait.

08:21Vraiment,

08:21il nous a codé

08:22un petit jeu

08:22à la Mario,

08:23c'est plutôt cool.

08:24Et on va tester maintenant

08:25le ChatGPT Pro.

08:26Alors,

08:27tous ces modèles

08:27prennent un certain temps

08:29pour coder.

08:30Ils prennent bien

08:30un petit quart d'heure.

08:31Il y a une interface

08:32également sur laquelle

08:33vous allez pouvoir

08:34le tester

08:34qui est différente

08:36que celle de Olama.

08:36Olama était ultra rapide.

08:38Donc,

08:38ça a été flash

08:39instantané.

08:40Mais on n'a pas eu

08:41le mécanisme de raisonnement.

08:43Je vais vous montrer

08:43ensuite d'autres systèmes

08:44qui vont vous permettre

08:44de partager.

08:45Donc,

08:45on prend le ChatGPT 5 Pro

08:47et on bascule

08:48dans l'interface.

08:48Là,

08:49je peux vous dire

08:49que déjà,

08:50sur le plan visuel,

08:51c'est très très joli.

08:52Et je vais vous montrer

08:53ce que je vous disais

08:53tout à l'heure

08:54au démarrage.

08:55Au niveau du code,

08:55regardez toutes les variables

08:56qu'on a.

08:57Toutes les variables

08:58le Jump,

08:58Impulse,

08:59Force,

09:00Speedball,

09:01Enemy Speed.

09:02Donc,

09:02tout ça,

09:02on peut le changer.

09:03Donc,

09:03j'imagine que si

09:04on leur met

09:04une vitesse

09:05plus importante,

09:07on va les mettre à 2,

09:09normalement,

09:09il devrait aller

09:09beaucoup plus vite.

09:10C'est exactement

09:11ce qui se passe.

09:12Il faudrait que j'appuie

09:12sur le bouton

09:12pour démarrer.

09:13Donc,

09:13on a rendu le jeu

09:14plus difficile.

09:15Hop là,

09:16on a le champignon.

09:17Hop,

09:17on a tué le bonhomme

09:18et c'est super,

09:19super jouable.

09:20Je vous assure

09:21qu'au niveau sensation,

09:23c'est super agréable.

09:24On se croirait

09:25vraiment dans un jeu.

09:26On se croirait

09:26vraiment dans un jeu.

09:27C'est vraiment top.

09:28Et je dois dire

09:29que là,

09:29sur le coup,

09:30ChatGPT 5 Pro

09:31me fait vraiment

09:32un petit jeu vidéo.

09:33J'assure que là,

09:34on retrouve

09:35les vraies sensations.

09:36J'appuie plus,

09:37vous avez le rebond

09:38du personnage.

09:39C'est extrêmement

09:40bien conçu.

09:41Ça casse les briques.

09:42C'est parfait.

09:43Franchement,

09:43c'est parfait.

09:44Rien à dire.

09:45Je vous montre déjà

09:46la deuxième interface

09:47pour pouvoir tester

09:48le modèle

09:48où il est déployé.

09:50Alors,

09:50vous l'avez sur l'interface

09:51qui s'appelle

09:52OpenRouter.

09:53Je vais vous montrer

09:53comment y accéder.

09:54Vous allez donc

09:54sur l'adresse qui est ici.

09:56Je vous mettrai

09:56les adresses,

09:57bien sûr,

09:58là où je vous ai expliqué

09:59que je vous mettais

10:00en description

10:00toutes les informations

10:01nécessaires.

10:02Et pour recevoir

10:03ces infos

10:04et la newsletter,

10:05vous avez tout

10:05qui est avec.

10:06Donc,

10:07vous avez le modèle

10:07Kimikado Thinking.

10:09Vous cliquez dessus

10:09et il va vous proposer

10:11d'avoir une interface

10:11chat.

10:12Pour cela,

10:12vous créez un compte

10:14sur l'interface

10:14et vous avez des modèles

10:16avec du Kimikado

10:18en free,

10:18c'est-à-dire gratuit.

10:19D'accord ?

10:20Vous avez donc aussi

10:20des accès

10:21API en free.

10:23Je vous ai fait

10:23une vidéo sur Olama.

10:25Si vous voulez savoir

10:25comment on configure

10:26tous ces éléments

10:27pour les installer

10:27en local,

10:28pour les tester

10:29en remote access

10:30en API,

10:31mettez-moi-le en commentaire.

10:32On fera des vidéos aussi.

10:33Ça vous plaît,

10:33ça vous intéresse.

10:34Dites-le moi,

10:35je ferai des trucs

10:36qui vous plaisent.

10:36Il n'y a pas de souci.

10:37Donc là,

10:37on fait un test

10:38vraiment à chaud

10:38et on va sur

10:39cette autre interface

10:40et je vais vous montrer

10:40la différence

10:41de fonctionnement.

10:42Cette fois-ci,

10:43je lui demande

10:44de faire

10:44des boïds colorés.

10:46Vous avez le new chat,

10:47vous demandez,

10:47vous démarrez

10:48une nouvelle conversation.

10:50Vous avez le modèle

10:51Kimika 2,

10:52vous pouvez choisir

10:52d'autres modèles également.

10:54Je vous ferai une autre vidéo

10:54mais en vrai,

10:55on a déjà accès

10:56à GPT 5.1.

10:58Chut,

10:59ne le dites pas.

11:00Mais on a déjà accès

11:00à GPT 5.1.

11:02Je vous ai fait une vidéo

11:03déjà la semaine dernière

11:04avec l'accès

11:05à Gemini 3

11:06en avant-première.

11:07Vous avez la vidéo

11:08en description également.

11:09On l'a déjà testé.

11:10Allez voir la vidéo

11:11si vous voulez.

11:11Vous activez la search web

11:13et vous envoyez votre prompt.

11:14Vous avez le web,

11:15vous avez la possibilité

11:16d'avoir votre modèle

11:16et vous avez un système chat.

11:18Tout ça,

11:18vous pouvez aussi

11:19l'installer sur votre PC

11:20avec un système

11:21qui fait une call API.

11:23Ici,

11:23on va lui dire

11:23de créer une nebula.

11:25La différence

11:25par rapport à Olama,

11:27c'est que vous avez accès

11:28au processing

11:28de raisonnement.

11:30Là,

11:30ça devient intéressant.

11:31Vous allez voir

11:32exactement

11:33comment fonctionne le modèle.

11:34Il faut savoir

11:35que quand on a

11:36les modèles de réflexion,

11:37les modèles classiques

11:38de chat GPT,

11:40en fait,

11:40ce que vous avez ici,

11:41ce n'est pas vraiment

11:41le raisonnement.

11:42C'est un résumé d'étape.

11:44Ce n'est pas du tout

11:45les tokens de raisonnement.

11:46Si vous demandez au modèle

11:47chat GPT,

11:48donne-moi tes tokens

11:48de raisonnement,

11:48il ne va pas vous les donner.

11:50Il va falloir être un hacker

11:51pour rentrer dans le système.

11:52J'ai fait une vidéo

11:53pour vous en parler

11:54comment on peut arriver

11:55à extraire

11:56un certain nombre

11:57d'informations.

11:57mais le modèle,

11:58en fait,

11:59ce n'est pas vraiment

12:00un modèle de partage

12:01de tokens de raisonnement.

12:02Donc,

12:02vous ne savez pas

12:03ce qu'il a fait

12:04pour arriver là.

12:05Il a juste dit,

12:06voilà,

12:06je travaille sur cette partie-là

12:07et il faut utiliser

12:09des méthodes détournées

12:09pour y arriver.

12:10Alors que le KimiK2,

12:12quand vous lui envoyez

12:13en fait la demande,

12:13ce qu'il est en train

12:14de me faire en arrière-plan,

12:15c'est qu'il me décompose tout.

12:16En fait,

12:17si je ferme cette fenêtre-là,

12:18il n'y a rien qui est écrit.

12:19Là,

12:19ce qu'il est en train

12:20de faire le KimiK2,

12:21c'est qu'il est en train

12:21de tout décomposer

12:23dans sa petite mémorie

12:25contextuelle

12:26pour me dire,

12:27voilà,

12:28j'ai compris ce qu'il m'a demandé.

12:29Il m'a demandé

12:29de faire des sliders

12:31hexagonales,

12:31des nabulas,

12:33des éléments,

12:33des boids

12:34et il décompose

12:35tout ce que j'ai demandé.

12:36Alors,

12:36il me dit,

12:37je vais commencer

12:37à créer les variables,

12:39je vais ensuite poursuivre

12:39en faisant cet élément

12:40avec les radius

12:41et les modifications,

12:42je vais apporter

12:43tel élément,

12:43tel élément

12:44et donc tout ça,

12:45vous allez voir,

12:45ça prend un certain temps

12:46parce que ça s'affiche

12:47mais c'est un point

12:48hyper intéressant

12:49et hyper important.

12:51C'est que dès

12:51qu'on a une interface

12:52qui permette

12:53de récupérer le reasoning,

12:55on a la possibilité

12:56de suivre parfaitement

12:57cette fois-ci

12:57ces tokens de raisonnement

12:58et chacune de ces étapes.

13:00Un vrai contrôle,

13:01tout qui est partagé.

13:02On va le comparer

13:02encore une fois

13:03avec Gemini

13:04et ChatGPT Pro

13:06et les résultats.

13:07Allez,

13:08côté nebula,

13:08voilà ce que ça donne.

13:09Écoute,

13:10c'est pas dingue,

13:13c'est pas dingue

13:14ce que je veux dire

13:14par dingue,

13:15ça c'est joli graphiquement

13:16mais en fait,

13:18il y a des erreurs,

13:19il y a des tons sur tons,

13:20il manque des caractères,

13:20ici c'est visible,

13:21ici c'est pas visible,

13:22c'est pas parfait,

13:23ça peut se reprendre,

13:24ça peut être propre.

13:25Ce qui est intéressant

13:26comment le modèle a réfléchi,

13:28c'est qu'il a étudié des choses

13:29que je ne m'y attendais pas

13:30en disant

13:31il faut que je fasse attention

13:32à la carte graphique,

13:33à des mémoires

13:33et des ressources

13:34donc je ne vais pas faire

13:35des traînées trop longues

13:36au niveau de la partie

13:37des nébulas,

13:38il va falloir que je modifie

13:39des éléments,

13:40il faut que ce soit visible

13:41à l'écran.

13:42Il a décomposé

13:42un certain nombre d'éléments

13:43mais je pense que ça peut être

13:44plus sympathique

13:45sur le plan visuel.

13:45On va tester celui de Gemini,

13:48le 2.5 classique,

13:49juste pour avoir

13:50un comparatif.

13:51Voici ce que ça donne

13:52pour le 2.5.

13:53Gemini 2.5 Pro,

13:55ça donne ça.

13:56C'est plutôt pas mal.

13:57On va voir maintenant

13:58le GPT-5 Pro

14:00à 250€.

14:01Il a intérêt

14:01à les valoir.

14:03On va lancer

14:03et c'est simplement

14:05magnifique.

14:06Je n'ai rien d'autre à dire.

14:07Il m'a tout fait.

14:08Il m'a fait le menu

14:09avec la vitesse de l'hexagone,

14:12tout est parfait.

14:12Regardez les vitesses

14:13des nébulas,

14:14le nombre d'éléments

14:15qui peut être modifié

14:16en temps réel.

14:17C'est super propre.

14:18Il n'y a rien à dire.

14:19On modifie la vitesse,

14:20on n'a même pas de flou.

14:21C'est hyper propre.

14:23Vitesse de nébula également

14:24et le nombre d'éléments.

14:25Rien à dire.

14:26La grosse différence

14:27pour tous ceux qui bossent,

14:28à un moment,

14:29c'est vraiment de basculer

14:30sur le modèle Pro.

14:31Vous avez une différence

14:33considérable.

14:34Le modèle,

14:34il va me mettre

14:356 minutes à me répondre

14:37mais ça marche du premier coup.

14:39C'est la grosse différence.

14:40C'est bien pensé,

14:41c'est bien construit

14:42et on a un saut qualitatif

14:44qui est considérable.

14:45On va continuer nos tests

14:46sur la partie rédaction

14:47et agentique.

14:50Ce qu'on va demander

14:51au modèle,

14:52c'est de rechercher

14:53des informations

14:54dans le domaine juridique

14:56du droit.

14:56Il aura uniquement

14:57droit de s'autoriser,

14:59de se connecter

15:00à l'EGFrance,

15:00à la Cour de cassation,

15:01au Conseil d'État

15:02et d'avoir énormément d'étapes.

15:05Il a 6 étapes

15:06à faire

15:07sur première instance,

15:09Cour d'appel,

15:10Cour de cassation,

15:11Cour européenne,

15:11Cour de CNIL.

15:12Ça, c'est des choses

15:13que Gemini 2.5 sait faire,

15:16ChatGPT sait faire,

15:17que DeepSync ne sait pas faire

15:18et que Manus,

15:20il faut le paramétrer

15:21de manière particulière.

15:22J'ai fait des vidéos spéciales

15:23sur Manus

15:23pour parler de cette problématique.

15:24Le problème,

15:25ce n'est pas qu'une IA

15:26aille rechercher des informations,

15:27c'est qu'une IA

15:28va rechercher des informations

15:28qui ne correspondent pas

15:30à ce que vous avez demandé.

15:31Ce que je veux,

15:31si je suis avocat,

15:32c'est avoir exactement,

15:33uniquement les sources

15:34qui sont demandées.

15:35Alors, il ne faut pas voir

15:36un résultat,

15:37c'est comment il va

15:37comprendre les instructions.

15:38Ce qui est très important

15:40dans sa manière d'écrire,

15:41c'est qu'il reconnaît

15:42qu'il a uniquement

15:44en connexion

15:44des domaines définis,

15:46qu'il doit créer

15:47des réponses structurées,

15:48qu'il a six étapes séparées

15:49et qu'il y a donc

15:51un chemin à suivre.

15:52Et ça,

15:53c'est la puissance

15:53du système agentique.

15:54Il décompose le niveau 1,

15:56le niveau 2,

15:57le niveau 3,

15:58il reprend la demande,

15:59la requête,

16:00il la fait pas à pas

16:01pour comprendre,

16:02il faut que je me connecte

16:03à tel endroit,

16:03il faut que j'aille

16:03chercher telle information

16:04et c'est ce qu'il va faire.

16:06Alors,

16:06pour la partie

16:07de la réponse,

16:09c'est hyper bien formaté,

16:11c'est bien fait,

16:12c'est bien introduit.

16:13Il y a une chose

16:14en fait sur laquelle

16:14il faut faire attention,

16:15c'est qu'à un moment donné,

16:17il n'a pas utilisé

16:20la liaison directe

16:21sur les plateformes

16:22et ça,

16:23je pense que ça vient

16:24d'un point

16:24qu'il faut analyser,

16:26c'est le système search

16:27qui est associé

16:28au modèle

16:28Kimi Kado Thinking.

16:30Il a donc pris

16:30des sources de blog,

16:31mais il ne les a pas prises

16:32à l'intérieur

16:33et il m'a donc relié

16:35uniquement

16:36à des décisions

16:37qui ont été demandées

16:38avec précisément

16:39ce qui a été fait.

16:40Première instance,

16:41cours d'appel,

16:42cours de cassation,

16:44cours européenne

16:44et avis d'acnil.

16:46Donc,

16:46très bien respecté.

16:47Si je fais la même demande

16:48sur Perplexity,

16:49vous allez voir la différence

16:50de mode de fonctionnement.

16:51Optimiser avec un search web

16:53optimisé,

16:54là je suis sur un compte

16:55gratuit en plus,

16:55super.

16:56Le système ne recherche

16:57que du légifrance

16:58de la cour de cassation

16:59et de l'acnil

17:00et on est parfaitement cadré

17:02à ces types de promptes

17:03vous pouvez utiliser

17:04dans le domaine professionnel

17:05alors que vous ne pouvez pas

17:06forcément le faire

17:07avec les autres modèles.

17:08Et l'idéal en vrai,

17:10ça serait que Perplexity

17:11remplace son modèle R1

17:12par le Kimi K2

17:14Thinking

17:15et qu'il nous intègre

17:16l'API de Perplexity

17:17et là,

17:18on aurait un monstre

17:19en termes d'outils

17:21capables de décomposer

17:22plusieurs étapes.

17:23Là,

17:23il y a eu 7 étapes

17:24sur les 7 étapes

17:25et les a faites.

17:26Pour ceux qui sont

17:27aujourd'hui équipés

17:28de LM Studio,

17:29on a des versions

17:31de Kimi K2

17:32Kimi K2 Instruct

17:34c'est le modèle

17:34parent,

17:35celui qui a donné

17:36à Kimi K2 Thinking.

17:37Ces modèles sont

17:38des modèles

17:39à 240 gigas

17:40mais il existe

17:41un modèle

17:41Q4

17:42compressé

17:43à 30 gigas

17:45et ça indique

17:46une chose hyper importante

17:47c'est que ce modèle

17:48pourrait être déployé

17:50sur des serveurs

17:51d'entreprise

17:52avec soit

17:54deux cartes graphiques

17:55de style

17:56Macbook M3

17:58ou une bonne carte

17:595090

18:00avec 128 gigas

18:02et on pourrait

18:02les faire tourner.

18:04Pour les entreprises

18:05en local

18:05avec un système

18:06de raisonnement

18:06extrêmement avancé

18:07et des performances

18:08absolument époustouflantes.

18:10Alors il y a une chose

18:11aussi qu'il faut arriver

18:11à tempérer

18:12la partie d'écriture

18:13et la partie de raisonnement.

18:14J'ai fait quelques tests

18:15au niveau de l'écriture

18:16de proposer un hook

18:17sur un système commercial

18:19pour parler de Kimi K2

18:20et de faire quelques phrases.

18:22Ce qui est intéressant

18:22c'est son raisonnement.

18:23Si on regarde

18:24le modèle est paramétré

18:25pour avoir différentes approches

18:27en simultané

18:28et ça c'est suffisamment rare

18:30pour être cité.

18:31Première approche

18:32témoignage

18:33deuxième approche

18:33problème agitation

18:34solution

18:35bref

18:35il a vraiment eu

18:36un apprentissage

18:37par renforcement

18:38sur la matière

18:39de rédaction.

18:41Mais si on lit bien

18:42dans les détails

18:42les phrases

18:43elles ne sont pas dingues.

18:44Voilà.

18:45Ça c'est le premier point

18:45sur la partie rédactionnelle.

18:46Il a été essentiellement

18:47entraîné en chinois

18:48et en anglais.

18:50Donc ça veut dire une chose

18:50c'est que

18:51ils peuvent être bons

18:52mais il faut voir

18:54dans quel domaine

18:54vous voulez vous en servir.

18:56Ils ne sont pas forcément

18:57bons dans tous les domaines.

18:59Ça vous indique très clairement

19:00faites vos tests

19:01en fonction de ce que

19:01vous voulez faire

19:02mais pour la partie

19:03code

19:04raisonnement

19:05mathématiques

19:06et agent

19:07agentique

19:07c'est un modèle

19:09qui est très bon.

19:10Si cette vidéo t'a plu

19:11n'hésite pas à me le dire

19:12à laisser un commentaire

19:12à la partager

19:13je te laisserai donc

19:14toutes les infos

19:15et comment j'ai fait

19:15pour avoir accès

19:16à tous ces modèles.

19:18Et si c'est pas fait

19:19abonne-toi.

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