- il y a 1 semaine
Les frères Honoré rendent l’intelligence artificielle accessible à tous en testant, expliquant et montrant concrètement comment utiliser ses outils au quotidien. À travers leur chaîne YouTube et leur newsletter, ils transforment des concepts techniques en tutoriels clairs et exemples pratiques, pour travailler, créer ou apprendre avec l’IA. Une plongée dans le monde de l’IA simple, utile et compréhensible, pour découvrir ce qu’elle peut réellement apporter dans la vie de chacun.
Catégorie
🗞
NewsTranscription
00:00C'est parti pour les interviews de l'IA de Smartech.
00:06Aujourd'hui, autour de la table, la nouvelle génération qui va nous parler de l'intelligence artificielle.
00:13Pauline Delavalade, bonjour.
00:15Vous êtes experte en IA en data.
00:17Vous pilotez aujourd'hui AI Builder Research, qui est le cabinet d'analystes d'AI Builder,
00:21qui est un cabinet d'accompagnement des entreprises dans leur transformation numérique
00:26pour l'exploration, en particulier des nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle.
00:31On va parler ensemble de l'arrivée de l'IA agentique et de ses agents.
00:36Et puis, en face de vous, Kôme Demarini.
00:38Bonjour, Kôme.
00:39Vous êtes cofondateur de Ximmersion.
00:42Je ne sais pas si je prononce comme vous vouliez.
00:45Très bien.
00:45Qui est une IA générative pour les créateurs de jeux vidéo.
00:48Vous allez nous faire découvrir ça.
00:50Mais je vous propose qu'on commence à distance avec Dorian et Quentin Honoré,
00:54qui sont fondateurs de la chaîne YouTube Experientara,
00:58donc chaîne francophone,
01:00qui est dédiée à la découverte et la vulgarisation des outils d'intelligence artificielle.
01:04Vous êtes connecté avec nous depuis le Panama, n'est-ce pas ?
01:07Exactement.
01:08Il est quelle heure en ce moment ?
01:10Il est 5h22 actuellement.
01:13Désolé pour ça, on est vraiment navré.
01:16Donc, ça m'intéressait d'abord, avant que vous nous parliez de vos travaux,
01:21que vous me parliez du Panama en matière de développement de technologie.
01:24Qu'est-ce que ça donne ?
01:25Sa proximité avec la Silicon Valley.
01:27Je suis proximité par rapport à nous depuis Paris.
01:31Donc, au Panama, il y a vraiment des investissements qui sont faits.
01:36Donc, étant sur le continent américain, c'est vraiment lié aux États-Unis.
01:42Donc, il y a forcément des investissements qui sont faits.
01:45Bien sûr, c'est encore un pays en développement.
01:48Donc, il y a encore des problèmes et beaucoup d'améliorations à faire.
01:52Mais ils sont en train d'avancer dans la technologie et dans l'IA aussi.
01:58Alors, donc vous, vous êtes passionné d'intelligence artificielle.
02:01Vous avez décidé de monter cette chaîne YouTube pour aider un peu tout le monde à comprendre
02:06comment s'emparer de ces nouveaux outils, d'IA générative en particulier,
02:10parce que l'IA, ce n'est pas tellement nouveau.
02:13Mais de voir comment l'IA générative peut s'intégrer finalement dans notre quotidien
02:16ou dans notre travail.
02:18Et pour ça, vous testez des outils.
02:19Quelle est votre dernière vidéo ?
02:23Donc, notre dernière vidéo que j'ai préparée hier et qui sortira aujourd'hui,
02:28c'est sur un nouveau générateur de vidéos IA et qui a été créé par Grok AI.
02:34Donc, il y a vraiment peu de personnes qui en parlent.
02:37Mais pourtant, je l'ai testé.
02:39Et le résultat, il est vraiment époustouflant.
02:41Parce que c'est principalement fait en fonction d'une image et ça va directement à une vidéo par lui-même.
02:49Qu'est-ce que, comment, le résultat époustouflant, vous allez nous le montrer comment ?
02:55Donc, en fait, j'ai fait plein d'exemples dans ma vidéo où, par exemple, j'avais préparé une image au préalable.
03:02Je la mets directement dans l'intelligence artificielle qui s'appelle donc Imagine 0.9.
03:08Ça, c'est le modèle de Grok.
03:10Et il va automatiquement prendre l'image et la créer en vidéo sans même avoir besoin de promptes.
03:16Donc, ensuite, on peut utiliser des promptes pour faire quelques changements, changer des effets.
03:21Mais l'intelligence artificielle, elle comprend par elle-même comment est-ce qu'elle va animer l'image pour faire une vidéo qui est bien.
03:29Et ça vous arrive d'être déçu parfois avec les outils que vous utilisez sur vos tests ?
03:34Ah oui, il y a plein d'outils, l'intelligence artificielle, qui sont vraiment moins performants que d'autres.
03:40Et pour ça, je me réfère plutôt à certaines IA génératives en Chine.
03:45Donc, il y a DeepSick qui est assez bien, qui arrive à arriver à la cheville d'OpenAI.
03:51Mais par contre, il y en a d'autres qui ne sont vraiment pas bien, comme par exemple Quen, un modèle d'Alibaba.
03:57Et donc, pour la génération de textes, on voit vraiment qu'il y a des problèmes dans la cohérence.
04:05Et donc, ça, on n'hésite pas à le dire quand c'est le cas pour saisir.
04:09Vous êtes encore jeune, vous êtes étudiant.
04:12Comment est-ce que vous arrivez à vous projeter sur les besoins que pourraient avoir des entreprises ou des professionnels ?
04:19Donc, ce qui est important de savoir, c'est que pour l'instant, les entreprises, l'application à l'IA dans les entreprises, c'est vraiment compliqué.
04:28Puisque l'intelligence artificielle, c'est vraiment récent.
04:31Et l'appliquer dans les entreprises, la technologie évolue tous les trois mois.
04:38Elles changent. On peut passer d'agent à des flux.
04:42Et d'intégrer pour le moment l'intelligence artificielle dans les entreprises, ce serait une cause perdue.
04:49Puisqu'il faudrait la changer, reformer le personnel.
04:52Et donc, ça coûterait des milliers d'euros.
04:54Donc, pour l'instant, il n'y a pas d'intelligence artificielle à appliquer concrètement dans l'IA.
05:00Mais dans le futur, je pense qu'il y aura un certain type d'intelligence artificielle avec un modèle très précis qui, cette fois-ci, sera possible de l'intégrer dans les entreprises.
05:10Mais pour l'instant, nous ne l'avons pas.
05:13Vous partagez, Pauline, cette vision ?
05:15Pas entièrement. En tout cas, pas dans sa globalité.
05:19C'est-à-dire que chez iBuilders, on accompagne beaucoup de grands groupes français.
05:22Donc, on accompagne justement ces métiers à l'intégration de l'IA dans leur processus, dans leur vie quotidienne, dans leurs tâches au quotidien.
05:28Et c'est vrai qu'aujourd'hui, nous, on voit cette adoption, on voit cette forte accélération de l'adoption de l'IA, de l'IA générative dans les processus métiers.
05:37Et on observe déjà des forts gains de performance et d'augmentation de la productivité.
05:42De l'IA, mais aussi de l'IA générative ?
05:44Tout à fait.
05:45Parce qu'il y a quand même, je me demandais s'ils étaient déçus de temps en temps, il y a quand même souvent des effets déceptifs.
05:49On peut avoir des effets déceptifs, effectivement.
05:52Mais aujourd'hui, on a quand même des modèles de langage qui sont très performants.
05:56On va parler d'OpenAI, on va parler d'Enthropic, de Google ou encore de DeepSeek, comme ils ont pu le mentionner.
06:02C'est vrai qu'on a aujourd'hui quand même des performances qui sont très acceptables pour des processus métiers.
06:08Donc, pour un accompagnement au quotidien, on n'a pas besoin d'avoir une verticale technique forcément trop sévère, on va dire.
06:14Et comment vous voyez, Dorian Quentin, comment vous voyez votre avenir professionnel demain ?
06:21Vous imaginez travailler avec ces IA ?
06:24Comment vous imaginez que ça puisse transformer votre accès finalement au travail ?
06:30Je pense que l'intelligence artificielle, ça va être comme Internet.
06:34Au début, on est au début.
06:36Il y a des outils qui arrivent petit à petit.
06:39Actuellement, ils arrivent très rapidement.
06:43Il y en a des dizaines d'outils IA qui se créent chaque jour.
06:46Et je pense qu'au fur et à mesure, au fil des années, de plus en plus de personnes vont moins avoir peur de l'IA.
06:53Ils vont moins être réticents.
06:55Et ils vont vouloir comprendre comment l'utiliser pour augmenter leur productivité.
07:00Et au début, ce sera à titre personnel, je pense.
07:02Et ensuite, ce sera vraiment intégré dans toutes les entreprises, une fois que la technologie, elle sera comprise et maîtrisée par tout le monde.
07:09Mais déjà, ce qui est important de savoir, c'est que pour le moment, l'application à l'IA au quotidien, pour le personnel, elle commence à arriver.
07:17Donc, il y a quelques jours, OpenAI a lancé ChatGPT Atlas, qui est un navigateur avec ChatGPT qui est intégré directement.
07:25Et ça, ça va permettre, par exemple, de passer des commandes, de réserver des hôtels seulement en mettant un prompt.
07:32Ensuite, ChatGPT va pouvoir comparer les hôtels et même, on va pouvoir, par exemple, lui donner notre carte bleue des informations.
07:39Et il va pouvoir passer ses commandes pour nous.
07:42Donc, on voit qu'on est au début de l'automatisation pour ses tâches, mais qu'elle est en train de s'améliorer et d'évoluer.
07:50Comme ça, c'est le type de profil que vous allez voir arriver, j'imagine, dans le monde créatif des jeux vidéo.
07:58Tout à fait.
07:58Avec énormément de maturité déjà, en fait, sur le sujet de l'IA.
08:02Absolument.
08:02C'est quelque chose qui est très intéressant.
08:04Et en fait, on le voit même déjà chez des étudiants collège, lycée et ensuite études supérieures.
08:10Ils sont déjà bercés à l'intelligence artificielle.
08:12Donc, ils sont très performants très vite sur ces outils.
08:15Ils ont en général tellement de compréhension sur les cas d'usage, les applications,
08:20qu'ils en oublient un peu les problématiques techniques fondamentales qu'il y a derrière, qui sont complexes.
08:26Parce qu'on se parle de maîtrise de données, gérer des prompts, c'est très bien.
08:30Mais en fait, créer un système autour, c'est un peu moins magique que mettre trois mots dans une case et regarder une vidéo qui s'anime toute seule.
08:38Mais par contre, il y a une acceptation qui est complètement différente de l'intelligence artificielle aujourd'hui de la part des jeunes.
08:46Et nous, on voit beaucoup d'étudiants qui nous contactent parce qu'ils veulent faire partie un peu de ce mouvement.
08:52Oui. Et puis, je trouve ça super de voir deux frères comme ça qui justement s'intéressent à la technique,
08:58ont envie de partager leurs tests et de montrer si ça marche,
09:02quelles sont les choses intéressantes qu'on peut faire avec toutes ces nouveautés d'IA.
09:07Voilà. Vous avez des questions pour eux, peut-être ?
09:10Vous connaissiez leur chaîne, non ? Experientara ?
09:12Non, je ne connaissais pas, mais j'ai regardé très certainement.
09:17Pareil, je découvre et je suis curieux d'en voir plus.
09:19Ok. Eh bien, super. Merci beaucoup à tous les deux d'avoir été connectés si tôt pour vous avec nous dans Smartech depuis Paris.
09:29On vous souhaite donc une très bonne fin de nuit et une bonne journée.
09:33À très bientôt. On se verra peut-être au CES de Las Vegas parce que j'ai appris
09:36que vous seriez sans doute là-bas.
09:39Merci beaucoup.
09:40On continue, nous, en plateau avec Pauline Delavalade.
09:44Vous êtes chef de la cellule Research Day Builders.
09:47Cette arrivée de l'agent TIC-EA et de ses agents IA,
09:52vous voyez déjà des premières adoptions ?
09:55Qu'est-ce que ça va changer ?
09:55Quelles sont les nouvelles questions que ça pose ?
09:58Alors, on voit, c'est ce qu'on disait tout à l'heure, c'est vraiment, il y a déjà une forte envie d'adopter les agents.
10:04Les gens sont demandeurs, les métiers sont demandeurs de ces automatisations par agent.
10:09Et on voit de plus en plus de solutions sur le marché qui se positionnent justement sur le fait d'apporter cet IA agentique aux métiers,
10:15à des profils non techniques, chose qu'on voyait moins avec un IA plus global ou tel qu'on l'entendait il y a quelques années.
10:22Et finalement, cette adoption aujourd'hui, elle est permise aussi parce qu'on a des entreprises qui veulent aller dans ce sens,
10:28qui veulent autonomiser leur métier en leur donnant accès à ces outils d'IA agentique
10:33pour justement augmenter leur productivité et aller plus loin dans l'automatisation de processus.
10:38Il y a aussi ce phénomène d'agent AI, peut-être le fantasme que finalement, ça ne va pas être juste une IA avec qui on discute,
10:47mais ça va être une IA qui va faire des choses.
10:49Est-ce que cette question, elle est posée aujourd'hui par les entreprises en termes de,
10:53finalement, je n'aurais plus besoin de quelqu'un pour faire ça puisque j'aurais un agent ?
10:57Est-ce la question avec les agents se pose plus en termes d'emploi finalement ?
11:01Je pense que la question se pose à toute évolution technologique qu'on aperçoit et qui est intégrée dans les entreprises.
11:07Il y a effectivement une question qui va se poser du niveau d'impact que ça va avoir sur les métiers,
11:12mais ça veut tout simplement dire qu'il faut les embarquer, qu'il faut les former à ces nouvelles technologies
11:16pour qu'ils puissent les adopter et non pas les remplacer.
11:19Donc transformer plutôt le poste finalement.
11:21Voilà, et c'est pour ça que AI Builders aussi se positionne sur ce créneau d'accompagnement des entreprises
11:26dans cette stratégie de transformation d'ATAIA pour transformer les métiers
11:30et pour finalement bouger les investissements vers les cas d'usage à plus forte valeur ajoutée pour les entreprises.
11:36Et les métiers accueillent ça à bras ouverts ?
11:41Alors, ça va dépendre des métiers.
11:44C'est ce qu'on disait tout à l'heure avec typiquement ChatGPT Atlas.
11:47On va avoir aujourd'hui des technologies qui sont très orientées B2C.
11:52Donc on va avoir en fait beaucoup de gens qui prennent ces technologies,
11:56ces nouvelles technologies dans leur vie personnelle.
11:58Et en fait, cette formation presque sur du plus long terme par les utilisateurs
12:04se retrouvent beaucoup dans les entreprises.
12:06Et donc on a de plus en plus de demandes de la part des métiers et des collaborateurs d'avoir cette IA.
12:11Donc il y a des formations qu'il faut entreprendre,
12:13il y a des utilisateurs qu'il faut cibler plus que d'autres effectivement,
12:16mais on a une forte demande.
12:17Et il faut aussi démystifier.
12:19Complètement.
12:20Et puis l'utilisation dans l'entreprise,
12:22ce n'est pas du tout la même chose qu'à titre personnel.
12:24Il y a des niveaux de sécurité, de responsabilité.
12:27Comment est-ce qu'on s'assure quand on est une entreprise qu'on met en place finalement
12:31des agents qui vont respecter les règles qu'on s'est fixées nous en tant qu'organisation ?
12:36Oui.
12:36Alors c'est toute la grande question de la gouvernance de l'IA agentique
12:40que les grandes entreprises se posent aujourd'hui.
12:42C'est comment est-ce que je viens distribuer mes responsabilités
12:45au sein de mes métiers et de mes décideurs.
12:47Et puis quels sont les processus qui sont peut-être trop sensibles
12:51ou au contraire qui peuvent être automatisés.
12:53Donc il y a aussi cette cartographie, cette refonte des processus à faire.
12:56et à accompagner pour justement déployer cet IA agentique
12:59de manière responsable et pertinente.
13:02Ça veut dire qu'il n'y a pas de baguette magique, jamais.
13:05Mais ça veut dire que c'est un processus aussi assez long finalement
13:08l'intégration des IA dans ces processus internes.
13:13C'est de plus en plus rapide.
13:15C'est-à-dire en combien de temps ?
13:16Alors aujourd'hui, les plateformes qu'on peut observer sur le marché
13:19qui proposent ce type de solutions, de produits,
13:22vendent des déploiements en général en un mois, deux mois.
13:28Parce qu'on a ces solutions qui sont habituées à embarquer des DSI,
13:32à embarquer des data office et à embarquer finalement des groupes en général.
13:36et qui ont ces clés et qui permettent de montrer ces métriques d'utilisation et d'adoption
13:40pour justement faciliter ces déploiements.
13:42Donc on est quand même sur des temps d'adoption et de déploiement
13:44beaucoup plus courts que ce qu'on pouvait avoir du machine learning
13:47qui nécessitait beaucoup plus de fine-tuning
13:49ou en tout cas de personnalisation dans les entreprises.
13:52Comme de Marigny, vous êtes cofondateur de X-Mersion, je l'ai précisé.
13:57Vous proposez une suite d'outils d'IA génératives pour les industries créatives
14:01et plus généralement, plus particulièrement les studios de jeux vidéo.
14:05Qu'est-ce qu'ils en font ? À quoi ça sert ?
14:08Alors, il va y avoir beaucoup de choses pour le jeu vidéo
14:11qu'on va pouvoir accélérer et même les industries créatives de manière plus large
14:15parce que par le passé, on a travaillé avec des musées et des expériences immersives
14:19où des visiteurs pouvaient avoir des interactions en temps réel
14:23avec des personnages de Venise au XVIIIe siècle
14:27et donc poser des questions sur cet univers-là.
14:30Mais on va aussi proposer des outils pour accélérer la production,
14:33pour améliorer la qualité graphique, narrative, visuelle
14:39ou même le voice-over de jeux vidéo.
14:44Et on va aussi proposer des outils d'intelligence artificielle
14:48embarqués directement sur la machine des joueurs
14:53pour pouvoir permettre des interactions et des expériences.
14:57C'est-à-dire quand je télécharge mon film ou quand je suis connecté à une plateforme,
15:03mon jeu, pardon, oui, je suis connecté à une plateforme,
15:05qu'est-ce qui va se passer ?
15:06Je peux interagir en temps réel avec un personnage.
15:10Un personnage, pas un chatbot à côté dans l'espace de discussion ?
15:14Alors justement, ça devient une expérience immersive.
15:16Un des exemples qu'on a, c'est avec une boîte avec qui on travaille,
15:19qui développe un jeu où on est un négociateur de la police, du FBI, peu importe,
15:24et on doit négocier verbalement avec un preneur d'otage.
15:28D'accord.
15:28Et donc là, on n'a plus des options à sélectionner,
15:30on n'a plus des choix de jeux à faire,
15:32on doit parler.
15:33On doit utiliser sa voix et parler avec quelqu'un
15:36qui n'est vraiment pas, on va dire, logique.
15:39C'est un preneur d'otage,
15:40donc c'est quelqu'un qui a beaucoup d'émotions,
15:41qui réagit très fort.
15:43Et donc là, c'est nous qui sommes face à notre propre humanité.
15:46Comment est-ce qu'on réagit sur ce genre d'expérience ?
15:48Mais donc là, ça se fait en langage naturel ?
15:50Ça se fait en langage naturel.
15:51Avec tous les risques que ça comporte,
15:54parce que des IA génératifs qui ont été détournés par les utilisateurs,
15:59qui leur racontaient des histoires pas forcément prévues dans le scénario,
16:02on en a plein.
16:03C'est là que ça devient un nouveau, on va dire, spectre de création dans le jeu vidéo.
16:11Il faut recréer des systèmes de narration,
16:14il faut recréer des systèmes de jeux,
16:16et donc ça devient une période créative qui est hyper intéressante.
16:19On discute avec beaucoup de studios qui voient leurs yeux vraiment s'ouvrir sur les perspectives,
16:25parce que c'est un peu un nouveau pinceau,
16:28un nouveau jouet qu'on donne à un artiste.
16:30Soudainement, ils se rendent compte qu'il peut faire beaucoup plus de choses qu'avant.
16:33C'est surtout du côté des scénaristes, finalement ?
16:35Alors, pas que.
16:37Parce que quand on est dans la partie interaction en temps réel,
16:41en effet, ça va être une histoire, un scénario,
16:44qu'on va pouvoir déployer et adapter.
16:46Quand on est dans la partie production, c'est dire à un animateur,
16:50en fait, là, il y avait 25 000 animations à faire,
16:52on n'a pas le budget pour le faire.
16:54Soudainement, avec l'IA, on a le budget pour le faire,
16:56parce que ça coûte 150 fois moins cher.
16:58Donc, maintenant, la qualité de mon jeu augmente
17:01et mon animateur va pouvoir s'amuser beaucoup plus
17:04sur la partie créative qui va donner un peu une pâte, une âme à un jeu.
17:11Mais c'était déjà le cas.
17:12Aujourd'hui, chaque jeu a sa pâte.
17:15Chaque jeu a sa pâte, mais ça coûte extrêmement cher de produire.
17:18Ça veut dire qu'on va avoir plus de petits studios,
17:21parce qu'il y a déjà un gros écosystème de studios indépendants,
17:24mais vous pensez que ça va avoir un impact aussi sur la taille de l'écosystème ?
17:28Comment est-ce que ça va changer le marché ?
17:29C'est très intéressant.
17:31Difficile de prévoir exactement ce qui va se passer, c'est sûr.
17:34Mais on sait qu'atteindre un certain niveau de qualité
17:38va devenir plus facile, plus rapide et moins cher.
17:42Et donc, évidemment, on va voir une progression globale des petits studios,
17:46mais ça veut dire que ça va aussi mettre la pression
17:49à tous les studios qui sont au-dessus,
17:50qui, eux, brassent des centaines de millions de budgets
17:53pour produire des jeux.
17:55Par exemple, GTA 6, qui est la grosse sortie annoncée l'année prochaine,
17:59je crois que les budgets estimés, c'est environ 2 milliards de dollars.
18:02Donc, on se parle quand même sur des manes financières énormes.
18:04Dans l'IA, on en entend tellement des milliards.
18:07Oui, oui.
18:07Mais ça va mettre une pression supplémentaire sur ces acteurs-là,
18:14pousser la créativité un peu plus loin,
18:15et je pense que c'est ça qui va être intéressant.
18:17Vous avez des questions sur le domaine du jeu vidéo ?
18:20J'ai une question, et je pense que c'est une question
18:22qu'on retrouve un peu dans les entreprises aussi.
18:24C'est la question des hallucinations.
18:26Donc, les IA qui viennent inventer des dialogues,
18:29alors si c'est utilisé dans vos jeux aujourd'hui,
18:32comment est-ce que finalement vous abordez ces problématiques-là ?
18:36Et est-ce que finalement on fait la même chose côté entreprise ?
18:37Alors, c'est une excellente question parce que c'est compliqué.
18:43L'avantage d'être dans un jeu vidéo,
18:46c'est que l'hallucination a moins d'impact.
18:49Si jamais il y a un problème,
18:50la seule chose que le joueur va avoir,
18:52c'est une incohérence sur l'histoire.
18:54Mais ce n'est pas, par exemple,
18:56j'ai donné les mauvaises spécifications d'un outil technique,
18:59et donc la production va être complètement déraillée derrière.
19:03Donc, l'impact des hallucinations est plus faible.
19:05Après, on peut créer,
19:07et j'imagine que c'est pareil dans le cadre professionnel,
19:10on en fait un petit peu, donc on le voit aussi,
19:12il y a tout un tas de systèmes qu'on peut mettre en place
19:15pour limiter les hallucinations,
19:17limiter les choses que l'IA va inventer,
19:23et être beaucoup plus proche de la source qu'on donne à cette IA
19:28quand on la réentraîne ou quand on la pronte.
19:30Dans l'entreprise, ça va être quoi ?
19:32Le RAG, c'est ça, en fait,
19:33d'entraîner les IA avec ses propres données ?
19:36Alors, dans l'entreprise,
19:37on va avoir effectivement déjà limité
19:39les sources de données auxquelles le modèle d'IA générative a accès.
19:43Donc, effectivement, la constitution d'un RAG,
19:45donc d'une base de données sécurisée,
19:47mise à disposition du LLM.
19:49Et puis, on va avoir aussi ce qu'on va appeler des garde-fous.
19:52On va avoir plein de métriques qui vont être mises en place
19:55pour repérer les erreurs, les hallucinations,
19:57les erreurs de génération,
19:59mais aussi tout ce qui va être généré à caractère dangereux
20:01ou de plus en plus pour le respect du RGPD,
20:05donc beaucoup de trust layers, d'anonymisation de données.
20:08Donc, c'est toutes ces métriques-là
20:09qui sont mises en place dans les entreprises
20:10et sur lesquelles, en fait,
20:12on va avoir de plus en plus des réglementations
20:16par vertical métier et aussi sectoriel
20:19parce qu'on travaille beaucoup typiquement
20:21avec des secteurs type banque-assurance
20:22qui demandent beaucoup de réglementations.
20:25Et donc, on voit de plus en plus de métriques
20:27et de méthodologies de maintien en conditions intelligentes
20:30de ces modèles d'IA génératifs.
20:32Du coup, ça devient aussi quelque chose
20:34de plus en plus onéreux
20:35parce qu'il faut créer des IA qui surveillent les IA,
20:38vérifier les résultats des IA,
20:40s'assurer qu'il n'y a pas des hallucinations, corriger.
20:42Ça devient des grosses machines.
20:43Ça devient des grosses machines,
20:45mais on a aussi des modèles
20:46qui coûtent de moins en moins cher.
20:48On a des modèles qui coûtent de moins en moins cher.
20:50On a notamment ce qu'on va appeler les SLM,
20:52donc les Small Language Models
20:53qui sont de plus en plus présents
20:54dans les entreprises
20:56et dans les solutions d'IA génératives.
20:58Et ces Small Language Models
20:59qui peuvent être justement fine-tunés,
21:01qui peuvent être spécialisés
21:02dans justement ces garde-fous
21:05et le fait de surveiller les autres IA.
21:07Et vous encouragez à utiliser des modèles ouverts,
21:12des modèles européens ?
21:14Je dis des modèles, il n'y en a pas tant que ça, mais...
21:16Alors, toujours.
21:19Le sujet de souveraineté revient de plus en plus.
21:22On va avoir un sujet de souveraineté
21:24effectivement plus géographique,
21:25donc le fait d'utiliser des data centers
21:27en France, en Europe,
21:29et le fait d'utiliser effectivement des modèles
21:31où on connaît les données
21:34sur lesquelles ils ont été entraînés.
21:35En tout cas, on met un peu le spectre.
21:38Ça limite effectivement le nombre de modèles.
21:40Ça limite effectivement le nombre de modèles
21:41et on va avoir beaucoup d'acteurs typiquement
21:43qui refusent d'utiliser des modèles chinois
21:44ou d'utiliser...
21:45On parlait de Grock tout à l'heure, de XAI,
21:48qui vont refuser d'utiliser ces modèles
21:49parce qu'ils n'ont pas été entraînés
21:51ou alignés de la même manière.
21:53C'est-à-dire que dans leur...
21:55Comment dire ?
21:56Dans leur paramétrage du modèle,
22:00ils n'ont pas limité la génération
22:02de mots à caractère dangereux
22:05ou racistes ou que sais-je.
22:07Ma question, c'était aussi,
22:08est-ce qu'on a suffisamment...
22:09Est-ce qu'on a les outils en matière d'IA
22:11pour se dire, on peut être autonome stratégiquement
22:14en matière d'IA ?
22:16Est-ce qu'on peut n'utiliser que des technologies européennes ?
22:20J'aimerais que vous répondiez oui.
22:21C'est une vaste question.
22:23Alors, en tout cas, on va dans cette direction.
22:25Ça, c'est sûr.
22:26Parce que quand on parle de souveraineté,
22:27en fait, on parle de tout un spectre
22:28de technologies qui vont du matériel.
22:31Parce qu'aujourd'hui, le grand leader
22:33sur le matériel pour le calcul d'IA,
22:35c'est NVIDIA.
22:36Mais en Europe, en France,
22:39on a typiquement Cyperl
22:40qui a créé des puces pour les calculs d'IA,
22:42pour les data centers européens.
22:43Donc, c'est une première étape.
22:45On y va.
22:46Il faut qu'ils aient de l'argent.
22:47Il faut qu'ils continuent leur développement.
22:48C'est super.
22:49Ils ont réalisé encore une levée de fonds cet été.
22:52Ça progresse.
22:53Tout à fait. C'est top.
22:55Ensuite, on a le cloud provider.
22:57Donc, tous les services d'accès,
23:01justement, à ces data centers.
23:02Donc, on a les grands américains,
23:03AWS, Microsoft, qui sont là.
23:06Alors, on a vu que ça ne fonctionne pas toujours à 100%.
23:09AWS, c'est une petite panne.
23:11C'est une semaine.
23:11Grosse fait.
23:12Ça a impacté une bonne partie de l'industrie de l'IA.
23:17Mais on en a aussi en Europe.
23:18Donc, je pense à Scaleway, OVH,
23:20qui fonctionnent très bien.
23:22Et ensuite, on va avoir les grands modèles.
23:24On a Mistral.
23:24On en a plein d'autres.
23:25GPT-X, qui est un modèle open source allemand, par exemple.
23:30Et ensuite, on va avoir toutes les applications qui vont derrière.
23:35Donc, ce spectre-là, oui, on l'a.
23:38Maintenant, il y a aussi la problématique de,
23:40OK, j'utilise un modèle d'IA qui est Mistral, qui est français,
23:43c'est super.
23:44Mais en fait, à chaque fois que je l'utilise,
23:46le serveur, en l'occurrence, il passe par un autre client.
23:50Et donc, c'est hosté aux États-Unis.
23:51Donc, toutes mes datas, elles partent aux États-Unis.
23:53Bon, là, c'est un cas d'usage qui est problématique.
23:55L'avantage, et on le mentionnait tout à l'heure avec les SLM,
23:59l'avantage de ces modèles-là, c'est que souvent,
24:00ils sont assez petits et suffisamment optimisables
24:03pour ne plus avoir besoin de passer par des data centers,
24:06mais passer directement sur du calcul de l'inférence locale,
24:11le faire directement sur, dans notre cas, la machine des joueurs,
24:13mais ça peut être sur les employés dans une entreprise,
24:17faire tout le calcul en interne.
24:18Et donc, là, on supprime les coûts d'inférence,
24:20on supprime les coûts et la pression sur la bande passante Internet,
24:24sur tout le réseau,
24:25et il n'y a aucune data qui sort,
24:27donc c'est hyper sécurisé.
24:28Comment est-ce que vous faites, vous,
24:30vous proposez des outils pour générer des créations ?
24:35Je ne voulais pas dire créations,
24:37mais je n'arrive pas à trouver un autre mot.
24:39Oui, des contenus, des images, des personnages.
24:42Comment est-ce que vous faites pour gérer, justement,
24:45ce problème de propriété artistique,
24:48pour éviter que tous les studios, finalement,
24:50ne finissent par reproduire les mêmes codes d'image, on va dire ?
24:54Alors, c'est une grande problématique,
24:57la propriété intellectuelle, en particulier dans le jeu vidéo,
25:00parce que c'est ce qui,
25:01et même dans les industries créatives au global,
25:03parce que c'est le produit en lui-même.
25:05C'est dans la partie professionnelle,
25:08l'IA va aider à produire quelque chose,
25:10alors que là, c'est la production qui est ce qu'on vend directement.
25:14Donc, il y a la spécificité et la propriété intellectuelle
25:18est hyper importante là-dedans.
25:19La manière dont nous, on fonctionne,
25:21c'est qu'on va réentraîner des modèles pour chacun de nos clients
25:24sur leurs données, leur identité graphique,
25:27leur narration, leur histoire, leur monde,
25:29et il n'y a que pour accès à ces données-là.
25:31Donc, il faut quelque chose qui est très spécifique
25:33et qui souvent même met en exergue
25:35leur propre spécificité créative.
25:38L'autre problématique qui est liée à ça,
25:42c'est que dans ce marché-là,
25:43on a des gros soucis d'éthique,
25:45parce qu'on voit beaucoup de modèles qui sortent,
25:48qui sont entraînés sur des datas
25:49qui appartiennent à des artistes.
25:52Donc, on l'a vu avec Mid Journey,
25:55avec un modèle chinois qui est sorti très récemment,
25:57la Yuan Yuan,
25:59qui fait des mondes en 3D,
26:01qui sont entraînés sur tous les jeux AAA
26:03qui sont sortis de ces 15 dernières années.
26:05Évidemment, ça pose un problème.
26:07Exactement.
26:08Ils n'ont pas les droits de le faire
26:09et pourtant, ils le font.
26:10Et donc, toute cette partie d'éthique
26:12est très problématique.
26:14Nous, on a mis en place tout un tas de chartes éthiques
26:16pour trouver des solutions à ces problèmes-là
26:19et trouver un moyen de créer des modèles
26:22qui soient pertinents et pour les studios
26:24et pour les artistes,
26:26et essayer de trouver un entreprise.
26:27Et ça, c'est aussi une façon d'exister
26:30en termes d'écosystème européen,
26:33c'est de se positionner sur ces sujets, justement, d'éthique.
26:36Moi, j'aurais aimé qu'on termine
26:38par un petit quiz vocabulaire,
26:40parce que quand on a préparé l'émission,
26:42j'ai découvert le self-AI,
26:45le agentic process automation, APA.
26:48Qu'est-ce qu'il y a encore ?
26:50Tout ce jargon, qu'est-ce qui se passe ?
26:53Ah oui, ça, c'est mes mots.
26:54Oui, alors, qu'est-ce que j'ai trouvé d'autre de très bizarre ?
26:58Le AFA, le RPA.
27:01Alors, self-AI, ça va être cette...
27:06Comment dire ?
27:06Alors, ce concept,
27:07ce n'est pas vraiment un concept,
27:08mais le self-AI, c'est le fait
27:09de vouloir donner à l'utilisateur
27:12les capacités pour construire son propre agent IA
27:15ou son propre assistant.
27:17Donc, nous, on le voit dans les entreprises
27:19parce qu'on a justement cette tendance
27:22qui se crée des data-offices
27:24qui ont adressé des cas d'usage
27:26ces dernières années,
27:27mais qui, aujourd'hui,
27:29devant la plétour de cas d'usage
27:31à réaliser encore,
27:33donnent accès, finalement,
27:34à leurs collaborateurs,
27:35ces outils d'IA
27:36pour créer leurs propres assistants.
27:39Donc, c'est cette notion, finalement,
27:40de self, la personne...
27:43Soi-même, on peut créer...
27:44...qui crée son propre assistant IA.
27:46Merci beaucoup.
27:47On n'aura pas le temps de parler des autres.
27:49On fera ça une prochaine fois.
27:50Pauline de Lavalade était avec nous,
27:52chef de la cellule Research d'IA Builders.
27:55Comme de Marine y était avec nous également,
27:57cofondateur de X-Mersion.
27:58Puis, on remercie encore Dorian et Quentin Honoré
28:01qui étaient connectés de la chaîne YouTube Experientara.
28:05C'était Smartech.
28:05Merci à vous de nous suivre sur la chaîne Bsmart.
28:08On se retrouve très bientôt.
28:09Excellente journée à tous.
28:09Sous-titrage Société Radio-Canada
28:16Sous-titrage Société Radio-Canada
28:17Sous-titrage Société Radio-Canada
28:18Sous-titrage Société Radio-Canada
28:18Sous-titrage Société Radio-Canada
Recommandations
28:18
|
À suivre
17:41
27:44
16:45
28:20
3:37
5:49
1:02
6:06
5:17
2:24
2:52
5:34
5:03
Écris le tout premier commentaire