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Olhar do Amanhã: Nobel de Química 2025 vai para trio que criou ‘andaimes’ moleculares
Olhar Digital
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00:00
E hoje, pela manhã, saiu o Nobel da Química.
00:05
O trio vencedor é composto por Susumu Kitagawa, da Universidade de Kyoto,
00:11
Richard Robson, da Universidade de Melbourne,
00:15
e Omar Yagi, da Universidade da Califórnia.
00:19
Eles criaram as chamadas estruturas metal-orgânicas,
00:24
materiais ultraporosos capazes de capturar, armazenar e separar moléculas em nível atômico.
00:32
Essas estruturas já se mostraram úteis em tarefas como coletar água do ar do deserto,
00:39
extrair poluintes da água, capturar dióxido de carbono e armazenar hidrogênio.
00:48
Esse é o assunto de hoje da nossa coluna Olhar do Amanhã.
00:54
E vamos receber ao vivo o doutor Álvaro Machado Dias,
01:08
que é professor livre docente da Unifesp e também neurocientista futurista e colunista do Olhar Digital.
01:17
Doutor Álvaro Machado Dias, olá, seja muito bem-vindo novamente. Boa noite.
01:23
Muito boa noite, Marisa.
01:25
Doutor Álvaro Machado Dias, ontem nós conversamos aqui com o Pena sobre o Nobel da Física,
01:32
ele nos ajudou a entender melhor.
01:35
E hoje a gente conta com a sua ajuda para entender melhor a inovação
01:39
por trás dessas chamadas, aliás, dessas estruturas, chamadas metal orgânicas que é do Prêmio Nobel de Química deste ano.
01:49
As MOFs, ou Metal Organic Frameworks.
01:53
A grande inovação desse troço estranho para a gente é que eles funcionam como arquiteturas moleculares
02:00
que são controladas e elas combinam íons metálicos, quer dizer, o íon perdeu um elétron,
02:09
então ele vai ter um papel de atrativo aqui nesse caso.
02:12
Eles funcionam como nós e moléculas orgânicas, que são como vigas aqui, como ligantes nessa história.
02:19
Então, esse negócio que vai ter essa parte metálica e essa parte orgânica
02:26
funciona como uma espécie de rede de poros que tem como característica, olha que coisa interessante,
02:34
poder armazenar muito mais do que a sua área externa sugere.
02:41
É como se você tivesse por fora uma coisa pequenininha e dentro uma coisa enorme.
02:46
Não sei, Marisa, mas eu já fui na casa de pessoas e também em ateliês,
02:52
é uma coisa que o pessoal de artes gosta, adaptados, que tem uma portinha,
02:57
aí quando você entra tem um mundo lá dentro.
03:00
Essa é a ideia desses MOFs, desses Metal Organic Frameworks.
03:05
Eles têm um planetão que está acontecendo ali nesse ambiente que,
03:10
do ponto de vista molecular, ele é muito pequeno.
03:12
Essa é a sacada e eu espero que a gente possa discutir o porquê dessa sacada ser tão importante.
03:20
Pois é, a gente queria até entender como que funciona, qual é a aplicação prática, digamos assim,
03:26
dessas descobertas, tanto na tecnologia como na ciência.
03:30
Assim a gente até visualiza melhor.
03:31
A grande vantagem dessas novas moléculas que são pequenininhas por fora e muito grandes por dentro
03:39
é que elas servem para você armazenar e você captar aquilo que você não quer que esteja disponível lá fora.
03:48
Então, por exemplo, elas são eficientes para fazer a captura do dióxido de carbono famoso CO2,
03:54
que, aliás, em si não tem mal algum, é em excesso que ele não é legal.
03:59
Elas servem para você poder, eventualmente, sugar elementos químicos do ambiente, entendeu?
04:07
Você tem uma coisa pequenininha que suga bastante, como uma grande vesícula que vai se inchando
04:12
e permite que você tire substâncias tóxicas.
04:16
Do ponto de vista da tecnologia, isso serve para você montar estruturas eletrônicas
04:23
que têm, de novo, essa lógica de um planeta lá dentro,
04:27
um mundo inteiro acontecendo atrás daquela portinha,
04:30
portanto, que tem a miniaturização como sua marca.
04:33
Essa é a grande novidade dessa história.
04:36
Agora, o ponto central mesmo é aquele primeiro, é ambiental.
04:40
É o que você consegue capturar do ambiente e armazenar.
04:43
Então, por exemplo, um lugar cheio de poluentes tóxicos poderia ser despoluído
04:49
com essas arquiteturas moleculares, os MOFs,
04:57
sem que você precisasse ocupar um espaço gigantesco
05:01
e, evidentemente, gastar muito com isso.
05:04
Agora, doutora Alvarez, essa premiação mostra também o peso que a ciência dá hoje
05:10
para soluções voltadas às mudanças climáticas e, ou outras, até em outras palavras.
05:16
Como essas descobertas nos aproximam de soluções para grandes desafios globais
05:21
que temos enfrentado hoje?
05:23
Exatamente, Marisa.
05:24
Concordo com a pergunta.
05:26
Como sempre, a premiação tem muito a ver, tem algo muito ligado,
05:30
até do ponto de vista simbólico a essa valorização da ciência climática
05:34
num momento em que ela anda em baixa, num momento em que o negacionismo climático
05:40
está ascendente.
05:42
E é a típica resposta, do ponto de vista das descobertas,
05:47
que traz potencial direto para fazer uma mudança na qualidade da experiência
05:52
que a gente tem no planeta.
05:53
capturando carbono, recolhendo água, filtrando poluentes, enfim,
05:57
tirando substâncias tóxicas ou reduzindo a exposição dos seres humanos
06:02
às substâncias tóxicas, é mais ou menos essa a ideia.
06:05
É uma ideia de como a gente pode usar a tecnologia de forma molecular
06:12
para fazer efeitos quilométricos.
06:16
Interessante.
06:17
É mesmo.
06:17
Agora, doutor Álvaro, aproveitando a sua presença aqui,
06:21
eu queria mudar um pouquinho de assunto para a inteligência artificial
06:23
ou tem algo mais que você queira comentar sobre esse prêmio Nobel da Química?
06:29
Podemos mudar de assunto?
06:31
Vambora.
06:31
Então, vamos lá.
06:33
Vamos falar um pouquinho da inteligência artificial,
06:35
que tem um outro assunto que repercutiu bastante durante a semana.
06:39
A OpenAI, ela realizou o Dev Day, como nós até noticiamos,
06:44
no olhardigital.com.br.
06:45
E a gente percebe um foco nos chamados agentes de inteligência artificial
06:50
que estão tão presentes.
06:52
Nós tivemos novidades mais voltadas a profissionais da tecnologia,
06:56
mas também a integração do chat GPT a aplicativos,
07:01
que isso pode ser muito interessante para nós usuários.
07:05
Esse é o próximo passo dessa transformação
07:09
ou desse auxílio da inteligência artificial, doutor Álvaro?
07:12
Eu acredito que sim.
07:14
O Dev Day trouxe, assim, uma...
07:17
Claro que o nome de estudo, né?
07:18
Developer Day é um dia focado em desenvolvedores,
07:22
em programadores, cientistas de dados, etc.
07:25
E eu acho que aqui a coisa foi muito clara
07:28
no sentido de mostrar ou de propor um convidar
07:32
o posicionamento da OpenAI como uma empresa
07:37
de estrutura fundamental para a construção de outras tecnologias.
07:42
Então, como você mencionou, as duas novidades
07:44
têm a ver com fabricação de aplicativos e agentes.
07:47
Do ponto de vista da fabricação de aplicativos,
07:49
a novidade em si se chama Apps SDK.
07:52
SDK é o que você usa para fazer um app.
07:55
Então, esse é um developer kit, né?
08:00
Então, esse kit de desenvolvimento serve para que você,
08:04
ali no chat EPT, desenvolva o seu aplicativo.
08:08
Então, se você quer um aplicativo que tenha um chat,
08:10
que tenha qualquer coisa de inteligência artificial,
08:12
você já monta ele ali.
08:14
E a novidade é que ele sai pronto para você colocar no mercado.
08:18
E do outro lado, existe agora o Agent Kit,
08:22
que é uma infraestrutura para a construção de agentes.
08:25
O que é agente?
08:26
É a IA que faz alguma coisa efetiva fora do domínio do prompt.
08:30
Então, um agente típico, ele vai lá e, por exemplo,
08:34
você fala para ele programar uma coisa de uma determinada maneira,
08:37
por exemplo, o Cloud Code,
08:38
que é o melhor que existe para programação.
08:41
E, efetivamente, você pode ir lá tomar o seu café
08:43
ou até ir dormir, voltar no outro dia
08:45
e tem algo que foi programado para você.
08:48
Se ficar perfeito ou não, é outra discussão,
08:50
mas, efetivamente, está cada vez melhor.
08:51
E o que importa é que, com o Agent Kit,
08:54
você pode criar caixinhas,
08:56
usar caixinhas, um sistema muito simples de entendimento
08:59
para definir o workflow,
09:01
quer dizer, a lógica do que você quer que aconteça
09:04
do ponto de vista agêntico.
09:06
Por exemplo, se eu receber um e-mail
09:08
que vier do arroba usp.br,
09:12
responder automaticamente,
09:14
não quero falar com você, não é mentira,
09:16
e etc.
09:17
Então, você cria essas regras de programação
09:21
e esse agente começa a ser utilizável imediatamente.
09:25
É plug and play.
09:27
Qual é o grande lance?
09:29
É sinalizar que qualquer um é capaz de criar
09:33
um fluxo de automações,
09:35
ou agêntico,
09:36
de inteligência artificial.
09:38
Essa é a grande novidade.
09:39
Doutora Álvaro, é até curioso, né?
09:42
Só um complemento,
09:43
porque é o Dev Day,
09:45
ou seja, para desenvolvedores,
09:47
e, no fundo, estão desenvolvendo menos
09:50
e se tornando mais gerentes,
09:52
digamos assim,
09:53
de agentes de AI, isso?
09:55
É isso?
09:56
Perfeito, Marisa.
09:57
É exatamente esse o ponto.
09:58
Tem uma ironiazinha nessa história.
10:01
É verdade.
10:01
Bom, agora falando até do Sora,
10:04
que é aquela rede social de vídeos, né?
10:07
Da Open AI,
10:08
que foi lançada primeiramente nos Estados Unidos
10:11
e no Canadá.
10:12
E a estreia, aparentemente, foi com o pé direito, né?
10:15
Foi bastante divulgada.
10:16
Agora, doutora Álvaro,
10:17
você imagina que seria uma concorrência direta
10:20
com o TikTok e Instagram,
10:21
ou é algo diferente disso?
10:24
Então, outra novidade da Open AI
10:26
é o lançamento dessa rede
10:28
que foi concomitante ao do Sora 2,
10:32
que é um novo modelo de produção de vídeos
10:34
a partir de texto.
10:36
Você escreve o que você quer
10:37
e você pode fazer outras coisas mais,
10:39
inserir imagens, etc.,
10:40
mas, fundamentalmente, você escreve
10:42
e sai um videozinho.
10:43
A tese é, oficialmente,
10:45
que você pode se colocar nos vídeos
10:47
e você pode fazer uma brincadeira
10:50
e que isso é colaborativo.
10:53
Olha que coisa mais curiosa,
10:55
como você diz, Marisa.
10:56
Por que algo que você se coloca no vídeo,
11:00
você está lá, provavelmente, na sua casa
11:03
ou sei lá onde, sozinho, sozinha,
11:05
e você publica na internet,
11:09
por que isso vai ser, de alguma maneira, colaborativo?
11:12
Por que isso é social?
11:14
Essa pergunta, do meu ponto de vista,
11:16
não tem resposta.
11:17
O negócio não é muito social.
11:19
Então, eu acho que a tese
11:21
de que essa nova ferramenta
11:23
é um concorrente direto do TikTok
11:25
é uma tese que não se sustenta.
11:28
Por mais que a Open AI esteja reiterando
11:31
essa importância do papel social,
11:34
da coisa toda, da dinâmica com amigos,
11:37
ha, ha, ha, que engraçado.
11:39
Eu não acho que é por aí, tá bom?
11:40
A minha leitura é que um aplicativo como esse
11:44
serve para que milhares,
11:46
milhares, ou com sorte para eles,
11:49
milhões de pessoas subam vídeos,
11:53
alguns porcaria, mas sofisticados em algum nível,
11:58
e estes vídeos sirvam de galeria gratuita
12:01
para as produtoras profissionais
12:05
com foco lá na frente em Hollywood
12:07
usarem os modelos da Open AI,
12:10
sobretudo na parte de pós-produção de vídeo,
12:14
que é aquela hora que você já gravou
12:15
e você quer botar os efeitos especiais
12:17
e outras coisinhas mais.
12:18
É isso que eles querem sinalizar
12:20
no meu ponto de vista.
12:21
Eles querem mostrar
12:22
que existem inúmeras possibilidades
12:25
de uso do Sora
12:26
e nada melhor do que usar
12:27
a chamada inteligência colaborativa,
12:30
sobretudo quando se tratam de usuários
12:33
que estão pagando por mês
12:34
e estão subindo esse material de graça.
12:36
É um ganha-ganha para a Open AI
12:38
que, se está certo do ponto de vista da tese,
12:42
revela algo interessante.
12:43
Eles não precisam conseguir milhões de seguidores
12:47
para ter um sucesso verdadeiro,
12:49
porque o sucesso, no caso,
12:50
seria um sucesso empresarial
12:52
dado meramente pela transmissão da percepção
12:56
para o cliente B2B,
12:58
ou seja, para as empresas,
12:59
sobretudo agências e produtoras de filmes,
13:02
de que eles podem usar o algoritmo da Open AI
13:06
para fazer as suas próximas produções
13:07
e, no futuro, até inserir atores sintéticos, etc.,
13:11
criando cenários também no Sora
13:14
e aí fazer o filme todo ali dentro.
13:16
É essa grande transformação
13:17
que eles estão buscando no meu ponto de vista
13:18
que está dentro de um contexto mais amplo
13:20
de fazer com que a sua ferramenta,
13:23
o LLM,
13:27
sirva de estrutura de base
13:29
para o maior número de coisas importantes
13:31
na sociedade,
13:32
o que justamente está alinhado
13:33
com o que surgiu no Dev Day,
13:35
mostrando aí, pelo menos se isso estiver certo,
13:37
que há um alinhamento estratégico
13:39
bastante inteligente e bem definido.
13:42
Aí, está certo.
13:44
Vamos aguardar.
13:45
Com o passar do tempo,
13:46
a gente vai ver melhor
13:47
esses passos aí adiante.
13:49
Como diz o nosso quadro olhar do amanhã,
13:51
doutor Álvaro Machado Dias,
13:53
mais uma vez, muitíssimo obrigada
13:55
e tenha uma excelente semana.
13:57
Eu que agradeço,
13:58
agradeço a todo mundo que nos acompanhou
13:59
e até quarta que vem.
14:01
Até. Boa noite.
14:02
É isso aí, pessoal.
14:04
Mais um olhar do amanhã
14:05
para vocês com o doutor Álvaro Machado Dias,
14:08
neurocientista, futurista,
14:09
colunista aqui do Olhar Digital.
14:12
Semana que vem,
14:12
ele volta em mais um quadro
14:14
Olhar do Amanhã
14:15
com mais assuntos interessantes
14:17
aqui para a gente.
14:18
Obrigado.
14:19
Obrigado.
14:20
Obrigado.
14:21
Obrigado.
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