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00:00E por falar em chat GPT, chegou a hora da coluna Fala aí!
00:11E vamos receber Roberto Pena Spinelli, que é físico pela USP e também colunista aqui do Olhar Digital.
00:19Vamos falar com Pena? Deixa eu colocá-lo aqui na nossa tela.
00:23Olá Pena, muito boa noite, seja bem-vindo, querido.
00:27Tudo bem, Marisa?
00:30Boa noite, boa noite pessoal. Vamos lá para mais uma rodada sobre essas novidades na inteligência artificial.
00:36Com certeza. E hoje vamos focar, começar a falar sobre o chat GPT.
00:41Aliás, essa notícia que a gente acabou de falar, não é Pena?
00:45Repercutindo essa notícia de que teremos o modo estudo no chat GPT,
00:51que pode ser um papel importante para as instituições de ensino.
00:54A grande dúvida é como isso vai funcionar e você acredita que vai ser mesmo adotado como um aprendizado
01:01ou basicamente curiosidade mesmo das pessoas perguntarem e serem questionadas sobre determinados assuntos?
01:08Eu acho que a OpenAI está focando aí num dos possíveis problemas que a inteligência artificial está causando.
01:16A gente está vendo alguns estudos mostrando que as pessoas, conforme elas vão usando mais e mais esses assistentes,
01:24elas estão delegando parte do seu raciocínio para a máquina.
01:28Claro, não é mais confortável. Você vai lá, pergunta, por que eu vou gastar um tempo pensando no assunto?
01:33Vou lá, já pergunto, já sai a resposta, eu já uso a resposta, eu não questiono, eu não critico, não tenho um olhar crítico.
01:39Eu acabo aceitando tudo. E isso pode causar, Marisa, uma deficiência cognitiva nas pessoas.
01:46É um músculo que a gente para de usar. Imagina que você está lá, você não vai na academia,
01:50você não usa um certo músculo, ele vai atrofiando, ele vai ficando fraco, você precisa exercitar.
01:54O cérebro é a mesma coisa. Se a gente começar a delegar cada vez mais esse raciocínio,
01:59ou principalmente agora olhando as escolas, os alunos não estão aprendendo, Marisa.
02:05Eu vi, inclusive, um vídeo recente de um professor surtando em sala de aula,
02:08dizendo não usem o chat EPT para fazer o trabalho de aula, a tarefa de casa, os projetos,
02:16porque senão vocês não aprendem.
02:18É claro, se você chegar lá e perguntar, chat EPT, quem que fez tal coisa, o que aconteceu, como que faz,
02:23ele sabe tudo e você não sabe nada no final.
02:26Então, para resolver, é isso que eu acho que a Open Air está criando esse modo,
02:31para resolver possivelmente esse problema.
02:33Então, é um assistente, um chat EPT que não vai te dar a resposta pronta, não.
02:38Ele vai te estimular a você entender o assunto.
02:41Você vai perguntar o que você quiser, mas aí ele vai te ajudar a pensar sobre isso.
02:46Eu acho positivo.
02:48O que a gente ainda não sabe é se isso realmente vai ser implementado, vai ser usado.
02:52Se as pessoas vão chegar lá, ligar o assistente que vai te ajudar a pensar,
02:56ou elas vão usar o modo aí preguiça e delegar para ele toda a inteligência.
03:02Eu espero que as pessoas tenham essa responsabilidade e comecem a usar isso,
03:07e de fato, querer aprender no processo.
03:10Com toda certeza.
03:11Mesmo porque o mais interessado em melhorar o seu conhecimento e crescer como pessoa é você mesmo.
03:17A máquina por si só está ali para te ajudar.
03:20Mas você que tem que ser interessado em armazenar conhecimentos, em evoluir, não é verdade, Pena?
03:27E agora, falando em outro assunto, outra expectativa que está aí já na semana,
03:32é o lançamento do GPT-5, não é?
03:35Que é um novo modelo de linguagem para o chat EPT ainda nesta semana.
03:39O que a gente pode esperar com essa chegada, Pena?
03:42Então, esse é um dos lançamentos mais aguardados aí, que eu vou te falar do ano, viu Marisa?
03:48Na verdade, tem gente que está desde o ano passado esperando o lançamento do GPT-5.
03:53O que acontece?
03:54Então, o GPT-5 seria um novo salto da inteligência artificial, dos modelos da OpenAI.
04:00Então, a gente deve esperar aí um raciocínio muito mais preciso, aprimorado,
04:06uma capacidade de inteligência, de entendimento melhor, né?
04:11Meio que tudo que a gente já viu, já tem hoje nos modelos, só que turbinado.
04:16O próprio Sun Altman, ele fez algumas demonstrações já,
04:20a gente já viu ele usando e comentando sobre esse novo modelo, o GPT-5, em algumas entrevistas.
04:27Então, a gente sabe que ele já está pronto, já está sendo usado.
04:30A gente também começou a ver vários vazamentos, Marisa, de pessoas,
04:34aparecendo o chat GPT-5, o GPT-5, nos benchmarks, nos testes, aparecendo ali, você via.
04:41Olha, tem aqui, às vezes com o código disfarçado, mas você sabia que era o GPT-5.
04:46Então, algumas pessoas já relataram que tiveram, já estão usando como teste.
04:51Então, a gente sabe que isso deve estar chegando.
04:54A expectativa é que isso chegue, talvez, na primeira semana de agosto.
04:57Então, pode ser que a semana que vem já esteja lançada.
05:00A gente não sabe, por isso que é legal a gente já começar a criar essa expectativa.
05:05Agora, o que esse chat GPT-5 aí, o que ele promete?
05:10O que será que a gente vai conseguir fazer com ele?
05:12Isso tudo ainda a gente vai descobrir.
05:14Mas tem uma coisa muito legal,
05:17que o modelo da OpenAI, baseado no GPT-5,
05:22que a gente não tem acesso, tirou ouro nas Olimpíadas de Matemática.
05:28Então, as Olimpíadas de Matemática são as Olimpíadas que colocam os melhores alunos,
05:34os melhores estudantes, os mais geniais aí para resolver problemas super difíceis,
05:39que são muito criativos, Marisa, que são problemas que não são triviais,
05:44exigem muita inteligência, muita criatividade, muito pensamento abstrato,
05:47e tirou ouro nessas Olimpíadas.
05:50Acertou 4 de 5 questões, só errou uma,
05:53e aí isso já gabarita para tirar ouro.
05:56Isso é uma conquista muito grande, principalmente por quê?
05:59Porque ele não pôde usar nem a internet, nem ferramenta,
06:03nem teve tempo estendido.
06:05Ano passado, um modelo da Google conseguiu tirar...
06:09Da Google? Não lembro se foi da Google.
06:11Mas foi da Google.
06:12Tirou prata nas Olimpíadas.
06:15Quase ouro.
06:16Por poucos pontos, não conseguiu tirar o ouro nas Olimpíadas.
06:19Mas teve acesso a ferramentas extras, teve acesso a mais tempo.
06:24Então, assim, foi um modelo que tinha que ser traduzido.
06:27Não era um modelo de linguagem.
06:28Ele era um modelo de Matemática.
06:30Ele não conversava.
06:31Agora, esse não.
06:31Esse ano, que tanto a OpenAI quanto a Google tiraram ouro,
06:36são modelos de linguagem.
06:37Ou seja, ele estava ali, pegou o texto da prova e resolveu.
06:42Resolveu quatro de cinco questões.
06:44Então, é um salto enorme, Marisa.
06:46Então, se a gente está vendo esse modelo,
06:48que resolveu as Olimpíadas de Matemática,
06:51que vai ser mais ou menos o que vai chegar para a gente,
06:54talvez, semana que vem,
06:56isso quer dizer que é um salto de raciocínio absurdo.
07:00Resta a gente agora acompanhar para ver se tudo isso acontece de fato,
07:04se concretiza.
07:05Com certeza.
07:07Agora, Pena, o GPT-5 pode ser uma peça importante ou especial
07:11para os chamados agentes de inteligência artificial?
07:14Ou seja, para fazer um up dos agentes para darem melhores respostas,
07:19melhores soluções?
07:21Possivelmente.
07:22A OpenAI já tem alguns agentes.
07:24E aí, a gente pensa que esse modelo novo vai ser o cérebro por trás,
07:28vai ser o motor por trás.
07:30Então, é esperado que, depois que ele seja lançado,
07:34a gente vai ver uma migração.
07:35Então, todos esses agentes,
07:36que podem fazer um monte de coisa no seu computador,
07:39tarefas para você,
07:40vão meio que ser atualizados com o cérebro novo.
07:44Agora, Pena, vamos falar agora sobre
07:46dois pontos de vista de uso da inteligência artificial.
07:50Começando pelo lado positivo.
07:52Vejam só essa notícia, pessoal.
07:53Pesquisadores da USP criaram uma ferramenta com IA capaz de prever a agressividade do câncer.
08:01A tecnologia analisa os dados das proteínas dos tumores e gera um índice
08:06que aponta o quanto a doença pode crescer e resistir aos tratamentos.
08:11Pena, esse, na sua opinião, é um dos principais papéis da IA na medicina,
08:18ou seja, auxiliar, facilitar, democratizar tratamentos?
08:21Sim, Marisa.
08:23Então, primeiro, o Brasil aparecendo aí como uma pesquisa,
08:28como uma inovação na área de inteligência artificial.
08:31Então, é super legal a gente trazer isso.
08:33Então, os pesquisadores da USP estão de parabéns.
08:36Mas a gente está vendo, então, o que é esse tratamento?
08:40Não é um tratamento.
08:40Na verdade, o que é essa ferramenta fazendo?
08:42Ela consegue diagnosticar se um câncer, a malignitude,
08:47a capacidade de fazer estragos, de se multiplicar do câncer,
08:51e também apontar possíveis resistências que esse tumor vai ter contra outros medicamentos.
08:59Então, é super legal, porque pode tanto ajudar no diagnóstico,
09:02ou seja, é realmente um câncer que precisa ser tratado com urgência,
09:07ou não, esse aqui não é maligno.
09:10Então, ajuda muito antes você já descobrir se é um caso mais grave ou não,
09:15e aí, quanto mais cedo você detecta um câncer maligno,
09:18mais fácil é o tratamento.
09:19Então, assim, ajuda muito.
09:21E o segundo é melhorar o próprio tratamento,
09:23porque você vai descobrir novos medicamentos que vão ser mais efetivos
09:29contra certos tipos de câncer.
09:31Então, eu acho que esse é um caso clássico de como a IA pode ser usada, Marisa,
09:36porque ela ataca nas duas frentes que eu acho que são as mais importantes.
09:41Primeiro, melhor diagnóstico.
09:44A IA tem uma capacidade enorme de conhecimento que nenhum médico,
09:50nenhum humano vai ter, não consegue ter na sua inteligência,
09:54na sua capacidade, na sua mente,
09:55tanta informação quanto uma IA vai conseguir.
09:57Então, ela vai diagnosticar melhor, nesse caso,
09:59vai conseguir identificar cânceres com níveis que nenhum ser humano vai conseguir.
10:03E o segundo, melhores tratamentos, tratamentos com inovação,
10:06nesse caso, apontando o melhor tratamento,
10:08qual o medicamento, qual a urgência do tratamento.
10:10Então, eu acho que isso aí é realmente algo,
10:13bater palmas, primeiro por serem brasileiros,
10:16e porque é o uso que a gente quer ver da inteligência artificial, Marisa.
10:20Esse sim, vale a pena, não tem coisa ruim, nada, é super positivo.
10:25Com toda certeza, não, pessoal?
10:27Torcer realmente para que isso evolua e evolua muito rapidamente.
10:31Agora, temos também outro exemplo, mas é o negativo,
10:35e também aqui no Brasil.
10:36Vejam só.
10:38A Agência Espacial Brasileira publicou essa imagem que vocês vão ver agora, olha.
10:43Essa é uma representação feita com o I.A. do famoso 14 bis de Santos Dumont.
10:51Acontece que o desenho virou uma gafe.
10:53Nós vamos colocar agora na tela como o 14 bis realmente era.
10:58E a principal diferença é muito clara, não é?
11:02O avião está ao contrário.
11:04Os geradores de imagens fazem vídeos quase perfeitos, quase perfeitos,
11:08mas ainda cometem erros básicos, como esse, por exemplo.
11:11Pois é, pena, por que que isso acontece?
11:14Pois é, se a gente for confiar na inteligência artificial,
11:16vamos entender que o 14 bis era realmente ao contrário, é isso?
11:21Então, Marisa, é legal isso para ilustrar, né?
11:24Claro, tem toda essa questão da gafe, mas não causou grandes mal, né?
11:29Nenhum mal, dá para consertar, né?
11:31Fica só aquela vergonha.
11:33Ai, nossa, né?
11:34Fizemos o 14 bis errado no aniversário do Santos Dumont.
11:37Não pega dele, mas enfim, é só a gafe ali.
11:40Não causou mal, nenhum grande mal.
11:42Mas por que, no final, os geradores de imagem não conseguem fazer o 14 bis,
11:45mas fazem coisas incríveis, mas não conseguem fazer o 14 bis?
11:48O problema é que a gente tem que entender como a IA funciona.
11:52A IA não tem um banco de dados.
11:54Diferente do que muita gente acha, que ela vai lá,
11:56pega a imagem 14 bis, sei lá, tem algum lugar que ela viu,
12:0114 bis, pega o arquivo e copia, desenha.
12:04Não, ela não tem o banco de dados.
12:07A gente tem que pensar que é como se fosse um artista que desenha tudo de cabeça.
12:11Ele viu um monte de foto de avião, de todos os tipos de avião que você pode imaginar.
12:15Tinha o 14 bis lá no meio.
12:17Mas aí você pensa assim, pega um humano e fala,
12:19desenha o 14 bis aí de cabeça, você não pode consultar nada.
12:22Qual a chance de um humano médio, que não é especialista no 14 bis,
12:27acertar o desenho?
12:28Ah, eu acho que ela é mais ou menos assim, é exatamente o que a IA faz.
12:31Ela meio que faz uma ideia do 14 bis.
12:34Ela pega fragmentos da ideia, realmente, se você olhar, tem as varetinhas e tal.
12:39Só que o que acontece?
12:40A maioria dos aviões tem a asa na frente, a cabine na frente, o piloto fica na frente.
12:46O 14 bis era o contrário.
12:48O avião de Santos Dumont, a parte que a gente acha que seria a traseira,
12:53na verdade, é na frente.
12:54A asa está atrás, o piloto está atrás, a hélice está atrás.
12:57O motor fica atrás.
12:58E na frente dele tem uma estrutura chamada CANAR,
13:01que é o que o Santos Dumont inventou, essa estrutura.
13:03É uma estrutura muito legal.
13:07Só que depois os aviões modernos inverteram isso,
13:10por outros motivos, questões de engenharia.
13:12Então, na hora que o IA foi fazer o avião 14 bis,
13:15ela usou o modelo padrão de avião, que é a asa na frente,
13:18que é o piloto na frente, e deu lá um ar de 14 bis.
13:21Está tudo errado, Marisa.
13:23Realmente, nesse sentido, a IA ali fez o desenho de cabeça.
13:26Agora, para mim, a maior falha, nesse caso, é a falha do ser humano.
13:30Pede-se que quer usar a IA para fazer isso.
13:32A gente está delegando tarefas para a IA.
13:34Tudo bem, mas tem que conferir.
13:36Esse é o tipo de coisa, Marisa,
13:38que o ser humano não pode delegar também a conferência.
13:40A gente...
13:41Que legal que você pode gerar uma imagem de 14 bis na hora ali.
13:45Mas dá uma olhada, né?
13:46E quem olhar tem que entender no mínimo de 14 bis.
13:49Porque se a pessoa que olha não entende nada de avião,
13:52dá na mesma.
13:53Às vezes, é só uma pessoa das mídias sociais.
13:55Ai, está ótimo esse 14 bis.
13:57Mas nunca viu 14 bis de verdade?
13:59Caiu na enganação, Marisa.
14:00Então, fica o alerta.
14:02A gente não pode delegar ainda esse tipo de coisa.
14:06A gente tem que verificar.
14:07E quem verificar, tem que saber o que está fazendo.
14:11Com certeza.
14:12Com certeza, Fena.
14:15Essa gafe realmente foi demais.
14:18Está aí um quadro interessantíssimo.
14:20Mais uma vez aqui na nossa coluna.
14:22Fala aí, Fena.
14:23Semana que vem teremos mais assuntos.
14:26E acompanhar mais desses aí que já estão colocados em pauta.
14:29ChatGPT5 chegando.
14:31Vamos ver.
14:31Semana que vem deve ter essa pauta, sim, aqui conosco.
14:34Tenha uma excelente semana.
14:37Obrigado.
14:37Quem sabe, né?
14:38Terça-feira que vem o ChatGPT5 vai estar aí.
14:40Não sei.
14:41Mas vamos torcer.
14:43Então, é isso.
14:43Marisa, boa noite para você.
14:44Boa noite para todo mundo.
14:45Obrigada, querido.
14:46Um beijo.
14:47Até.
14:48Está aí, pessoal.
14:50Mais um quadro super bacana para vocês.
14:53A coluna Fala aí com Roberto Fino Spinelli,
14:56que é físico pela USP, especialista em Machine Learning
14:59por Stanford e colunista aqui do Olhar Digital.
15:02Tenho certeza que vocês gostaram bastante.
15:04E semana que vem estaremos aqui de volta com mais uma coluna Fala aí.
15:08Tchau.
15:10Tchau.
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