- 5/7/2025
En este fascinante video, la matemática y divulgadora científica Hannah Fry nos lleva a explorar el intrigante mundo de los asistentes virtuales, como Alexa, Google Assistant y Siri, que están transformando nuestros hogares. A través de entrevistas con expertos, incluyendo al científico jefe de Alexa, Fry desentraña los secretos detrás de esta tecnología que parece casi mágica. Aprenderás cómo una innovadora tecnología, originalmente desarrollada para detectar submarinos, ha permitido que estos asistentes tengan una audición selectiva sorprendente. Además, descubrirás la curiosa conexión entre las redes inalámbricas modernas y una icónica estrella de Hollywood de los años 40.
Este video no solo es informativo, sino que también te hará reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. ¿Qué implica tener estas tecnologías en casa? ¿Cómo se están adaptando para servirnos mejor? Únete a Hannah en esta aventura y expande tu comprensión sobre el presente y futuro de los asistentes virtuales. No te pierdas la oportunidad de ver este análisis profundo y entretenido que revela cómo estos dispositivos están modelando nuestra realidad.
#AsistentesVirtuales, #TecnologíaInnovadora, #InteligenciaArtificial
asistentes virtuales, Alexa, Google Assistant, Siri, inteligencia artificial, tecnología, ciencia, audición selectiva, innovación, vida cotidiana
Este video no solo es informativo, sino que también te hará reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. ¿Qué implica tener estas tecnologías en casa? ¿Cómo se están adaptando para servirnos mejor? Únete a Hannah en esta aventura y expande tu comprensión sobre el presente y futuro de los asistentes virtuales. No te pierdas la oportunidad de ver este análisis profundo y entretenido que revela cómo estos dispositivos están modelando nuestra realidad.
#AsistentesVirtuales, #TecnologíaInnovadora, #InteligenciaArtificial
asistentes virtuales, Alexa, Google Assistant, Siri, inteligencia artificial, tecnología, ciencia, audición selectiva, innovación, vida cotidiana
Categoría
📺
TVTranscripción
00:00Quizá no pensáis en ello a menudo, pero actualmente estamos viviendo una edad de oro
00:07de la tecnología. En nuestras casas y en nuestros bolsillos hay artilugios que hace
00:1320 años habrían sido material de ciencia ficción. Alexa, ¿cómo funcionas exactamente?
00:21No lo sé. Pues lo vamos a averiguar. Estos artículos forman parte de nuestra vida cotidiana
00:27y nos hemos olvidado de lo inteligentes que son. Soy la profesora Hannah Frye y os quiero
00:34revelar, lo estoy pasando en grande, el genio secreto de los objetos cotidianos. Esos que
00:42solemos dar por sentado y que deben su existencia a generaciones de innovación científica. ¿Edison
00:49conducía un coche eléctrico? Sí, este. En cada episodio escogeré un artículo,
00:57y lo destriparé. Paso a paso. Ahora podréis ver algo. Conoceréis a sus creadores. Pensaba
01:08que era imposible. Y descubriréis las asombrosas. Es un dispositivo de escucha secreto. Y a
01:15veces hilarantes historias que hay detrás de cada invento. ¡Hola, mírate! En el episodio
01:25de hoy, el asistente virtual. Cada vez somos más los que tenemos dispositivos para controlar
01:33aparatos en nuestra casa usando solo nuestra voz. Alexa, ¿cómo estás? Estoy perpleja. No
01:40paran de preguntarme si me apetece una taza de té. Y todo gracias a una tecnología secreta
01:46para localizar submarinos. A una estrella de los años 40 que tuvo una doble vida como
01:52inventora. Y a un villano de ciencia ficción de los años 60.
01:59El genio secreto de la vida moderna. Esta es la elegante sede de Amazon en Londres. Bonito,
02:16¿eh? Estoy aquí para conocer a quienes están detrás del asistente virtual más vendido
02:23del mundo. Alexa de Amazon. Y esta es una historia que empieza con un boceto. Mira, creo
02:32que esta es una buena imagen que muestra el boceto que Jeff dibujó en la pizarra. Él
02:40es Rohit Prasad, director de Alexa. ¿Y esta es la letra de Jeff? Creo que sí. Sí, es
02:48el boceto original. Jeff Bezos, el fundador de Amazon, concibió a Alexa en 2012. Este
02:56apresurado boceto era su visión de un mayordomo asistente virtual. Soñaban con la computadora
03:05de Star Trek. ¿Micrófono nos escribe así? Sí, es cierto. Me encanta la idea de que haya
03:11gente capaz de garabatear algo así en una pizarra y decir, yo ya he ideado el invento,
03:16así que ahora encárgate tú de los detalles. Pero Alexa no está sola. Un momento. Ahora
03:23hay un asistente virtual en casi la mitad de los hogares del Reino Unido y de diversos
03:28tipos, como Siri, de Apple. Hola, espectador. O el asistente de Google. Encantado de verte.
03:34Voy a desmontar el asistente virtual y a analizar cinco de sus componentes clave, desde sus micrófonos
03:46hasta su microprocesador. Y lo primero es la parte que nos resulta más familiar. Es donde
03:51el altavoz se une al software para crear la icónica voz de Alexa. Aquí tenemos a Alexa.
04:02Alexa, ¿te importa si uso un destornillador para abrirte? Lo siento, no estoy segura. Alexa,
04:13creo que hoy no es tu día de suerte, porque tengo un arsenal de herramientas impresionante
04:18y sé cómo usarlas. Voy a... Ya está. Quiero averiguar de dónde sale esta voz. Ya se empieza
04:31a ver lo que hay dentro. Y aquí está. Es un pequeño altavoz. Básicamente, esto funciona
04:40de la misma manera que un altavoz normal. Solo tiene una pequeña membrana, algunos imanes
04:46que tiran de esa membrana hacia adelante y hacia atrás, para hacer vibrar el aire con
04:51cualquier señal eléctrica que pase por este cable. Y en lo que respecta a la señal eléctrica
04:57que pasa a lo largo del cable, tiene que ver con otra parte, el cerebro del dispositivo.
05:04Esto es un microprocesador. Esta es la clave de su capacidad de procesamiento. Pero necesita
05:10un programa informático inteligente para hablar. Nos hemos esforzado mucho para que, si lo desea,
05:16la gente pueda elegir una voz masculina o femenina. Me ha llegado un correo. Gracias
05:22por avisar. Trevor Wood es científico del habla senior de Alexa y su trabajo consiste
05:29en intentar que suene lo más natural posible. ¿Por qué quisiste crear una voz que pudiera
05:37formar parte de un asistente como este? ¿Cómo llegaste a eso? Necesitábamos que dijera cualquier
05:44frase. Y para generar una voz en los viejos tiempos, y con eso me refiero antes de 2017,
05:49grabábamos muchos datos con la voz de un actor. Grabaron todos los sonidos de la lengua inglesa
05:56para que Alexa pudiera construir cualquier palabra. Es como si leyéramos todas las palabras del
06:02diccionario y las uniéramos para formar las frases que queremos. Necesitamos decenas de horas
06:07de datos solo para poder construir una sola voz. Esta técnica funcionó en la primera iteración
06:14de la voz, pero los altibajos del habla natural no eran del todo correctos.
06:19Star Trek es una franquicia de medios estadounidense basada en la serie de ciencia ficción de Gene
06:24Roddenberry. Así sonaba Alexa en 2014. Comparémosla con la actualidad. Star Trek es una franquicia
06:32de medios estadounidense basada en la serie de ciencia ficción de Gene Roddenberry.
06:37En los últimos ocho años la mejora ha sido impresionante. Pero ¿cómo pueden los asistentes
06:44virtuales crear voces tan reales? La respuesta está en el pasado. El año es 1939. No, no
06:56ese 1939, al menos todavía, sino este. A 5.000 kilómetros de distancia, en Nueva York, lejos
07:06de la amenaza de la guerra. La gente pudo celebrar los avances tecnológicos de la época
07:11con una exposición universal. Algunas de las exposiciones eran bastante extravagantes
07:23y sí, eso es un robot fumador. Solo tiene dos años. Sin embargo, había una exposición
07:32que acaparaba toda la atención. Podría parecer un órgano de iglesia futurista, pero tenía
07:38un talento muy especial. Podía hablar. Helen, ¿el bother podría decir saludos a todos? Saludos
07:46a todos. Fue el primer dispositivo capaz de generar electrónicamente un sonido humano continuo.
07:54Se llamaba Voice Operating Demonstrator o bother. Había nacido el habla sintetizada. Inventado
08:04por el pionero de la telefonía, Homer Dudley, de los laboratorios Bell, reproducía los componentes
08:10básicos de la habla humana. Con su etérea voz robótica podía hablar, cantar e incluso
08:17cambiar de voz. Mary tenía un corderito. Su vellón era blanco como la nieve. Pero el
08:24bother de Dudley era demasiado engorroso para cualquier propósito útil.
08:31El estallido de la Segunda Guerra Mundial preparó el terreno para el siguiente gran desarrollo
08:36de la tecnología de voz sintética. El gobierno británico necesitaba comunicarse de forma segura
08:44con sus aliados estadounidenses. Si quieres comunicarte a través del Atlántico, tienes
08:50que utilizar algo como las ondas de radio, lo que implica que cualquiera puede escuchar.
08:57Obviamente eso no es lo ideal, pero el trabajo que Homer Dudley había realizado con los cables
09:02submarinos de telegrafía fue la solución. Tienes todos estos cables que se colocan a
09:08través del Atlántico. El problema es que la cantidad de información que se puede transmitir
09:14por uno de ellos es absolutamente minúscula. Tal vez sea suficiente para un telegrama, pero
09:21no para una llamada telefónica, porque hay demasiada información contenida en una grabación
09:26de voz humana. Dudley construyó una tecnología llamada vocoder, que comprimía la voz lo suficiente
09:36como para transmitirla por cable submarino. No se implementó hasta que los aliados se
09:42dieron cuenta de que se trataba de una forma de cifrar las voces y evitar las escuchas enemigas.
09:48El sonido no es más que la vibración del aire. Cuando hablamos, nuestras cuerdas vocales
09:56vibran creando miles de variaciones diferentes. Homer Dudley se dio cuenta de que no era necesario
10:03oír cada una de esas vibraciones. Así que, y de una manera de deshacerse de casi todas
10:09y conservar las más importantes, algunas agudas y otras graves, para transmitir ese mensaje
10:16mucho más reducido a través del cable del Atlántico. Y eso es lo que hacía la electrónica
10:24de su vocoder. Homer Dudley encogió la voz humana para que finalmente pudiera caber. La
10:30cuestión es que queda algo que puedes entender, pero es algo sin ninguno de los matices del habla
10:39humana. Algo sin ninguno de los matices del habla humana. Muy robótico, ¿no? Pero eso
10:49no molestaba a los aliados. La señal comprimida podía encriptarse para mantener la seguridad
10:54y enviarla por ondas de radio. La magia de la física convirtiendo el sonido en impulsos
11:01eléctricos. El vocoder recibió el nombre en clave de Sig Sully y el ejército estadounidense
11:07encargó 12 unidades. Su papel, para garantizar que las conversaciones entre Churchill y Roosevelt
11:13fueran secretas, ayudó casi con seguridad a asegurar la victoria.
11:19El mundo está preparado para la paz. Era la primera vez que los seres humanos fueron
11:25capaces de recrear electrónicamente el habla en tiempo real. Pero como método de síntesis
11:32del habla humana, el vocoder era limitado. Solo podía convertir frases humanas preexistentes
11:39en una versión informática, no generaba otras nuevas. Así que los laboratorios Bell analizaron
11:45las ondas sonoras del habla humana e intentaron crear frases nuevas a partir de cero.
11:50Pero en la década de 1970, la síntesis del habla ya había llegado a los juguetes para
12:02niños, como este Speak and Spell, habla y deletrea, que leía frases enteras.
12:06Pero aunque sepamos lo que dice, apenas suena humano. Para que eso ocurra, hay que avanzar
12:19unos cuantos años.
12:20Ese es Hal, de la película 2001, una odisea del espacio. En la década de 2000, esa película
12:33inspiró a una empresa llamada Ivona, para probar un nuevo enfoque en la creación del
12:38habla.
12:39Soy Ivona. Hablo los idiomas que necesites con voces que te gustarán. Leeré en voz alta
12:45cualquier cosa.
12:46Grabaron la voz de una actriz y la dividieron en fragmentos llamados dífonos. Después,
12:52su código la mezclaba, para formar frases que sonaran naturales.
12:56Mi voz no es humana. ¿Lo puedes creer?
13:00Los resultados impresionaron tanto a Amazon, que compró la empresa, y se convirtió en
13:05la base de Alexa.
13:06Hemos avanzado mucho en 70 años.
13:11Gracias a extraordinarias innovaciones en programación, la voz que sale del altavoz de
13:16nuestro asistente virtual es tan fiel a la realidad.
13:22Pero un asistente virtual también necesita oír. Y ahí es donde entra en juego nuestro
13:28segundo componente. Convierte el sonido de nuestra voz en impulsos eléctricos que
13:33el cerebro de Alexa puede entender.
13:36El micrófono.
13:41No sé si alguna vez habéis jugado con Alexa. A veces estamos a su lado y nos ignora. Y
13:46otras veces se ilumina con el sonido de nuestra voz, aunque estemos en otra habitación. Así
13:52que me pregunto, ¿qué tipo de micrófonos tiene dentro para ser capaz de hacer eso? Y otra
13:59cosa. ¿Es que siempre está escuchando? Te lo voy a enseñar desmontándolo.
14:06Cirugía corazón abierto. No se desmonta fácilmente.
14:10Bueno, si lo dice.
14:11Philip Hilmes es el director de audio de Alexa.
14:14Con todo el ruido que hay alrededor, ¿cómo sabe qué escuchar? Lo primero que hace es
14:23comprobar si se trata de una voz humana o de los ladridos de un perro o algo así. Aquí
14:30dentro tenemos seis micrófonos diferentes. Una de las características del micrófono de
14:37este asistente virtual es que puede captar nuestra voz, aunque haya mucho ruido alrededor.
14:42Phil, queríamos hacer una demostración en una cafetería ruidosa y bulliciosa. Y estamos
14:49en lo que debería ser una cafetería ruidosa, pero hemos echado a todos para filmar. Sin
14:54embargo, podemos reproducir ese sonido. Alexa, reproduce sonidos de cafetería. ¿Qué
15:01ocurre? A ver, yo pensaba comprar uno. Alexa, reproduce sonidos de cafetería.
15:12Bien. Vamos a probar si otro Alexa en el otro extremo de la habitación puede oírnos
15:16con todo este ruido. Hay gente hablando por allí. Oigo también el chirrido de un cochecito
15:23y a una mamá desesperada por un poco de cafeína. Están pasando un montón de cosas.
15:28Y sin embargo, incluso en un entorno como este, si digo... Alexa, ¿qué hora es?
15:35Las dos y cincuenta y cuatro de la tarde. Correcto. Apágalo.
15:42Alexa, para. Increíble, había mucho ruido. Sí, es cierto.
15:47Y sin embargo, desde allí, ese dispositivo ha sido capaz de detectar mi voz y responder.
15:55Y todo gracias a los múltiples micrófonos del asistente virtual.
16:00Al tener estos seis micrófonos, podemos combinarlos haciendo lo que llamamos conformación
16:05de haces. Conformación de haces es la brillante tecnología que le permite captar nuestra voz,
16:12incluso en los entornos más ruidosos. Es un mecanismo muy refinado. Para saber cómo
16:19llegamos a la conformación de haces, hay que retroceder en el tiempo, no a la Segunda Guerra
16:23Mundial, sino a la Primera. En 1914, la Primera Guerra Mundial estaba en pleno apogeo y los británicos
16:35comenzaron a bloquear los puertos alemanes para cortar sus líneas de suministro. Y aunque
16:41los alemanes estaban parcialmente acorralados, tenían una ventaja. Los U-Bots fueron los
16:48primeros submarinos. Eran asesinos silenciosos, repletos de torpedos, y empezaron a merodear
16:54por la costa, hundiendo barcos británicos que suministraban alimentos a nuestro país.
17:01Para evitar que Gran Bretaña se viera sometida a causa del hambre, la Armada tuvo que encontrar
17:06la forma de localizar y destruir los submarinos. Y había un punto débil clave que podían
17:11explotar, el sonido. Si tienes un submarino, con gente a bordo, haciendo todo tipo de ruidos...
17:20Las ondas sonoras se propagan por el agua y se pueden captar.
17:24Patrick Naylor, de la Universidad Imperial de Londres, es científico en acústica.
17:33Bien, colocar micrófonos bajo el agua nos permite escuchar qué ocurre bajo la superficie
17:39y captar y detectar quizás naves enemigas.
17:43Y eso es justo lo que hizo la Armada, usando un nuevo dispositivo llamado hidrófono. Un micrófono
17:49diseñado para funcionar bajo el agua. Y demostró ser muy eficaz. Un solo micrófono podía captar
17:58un submarino alemán a casi siete kilómetros de distancia.
18:02Pero había un inconveniente. No podía indicar dónde estaba ese submarino. Para eso necesitaban
18:09otro avance crucial. Y un capitán de barco llamado Cyril Ryan encontró la solución.
18:15Utilizar dos micrófonos.
18:19Patrick nos hará una demostración.
18:25Este conjunto de micrófonos está casi en la misma línea que los dos hidrófonos.
18:31Vale, ¿y si hago esto?
18:34Lo que vemos aquí es que el sonido aparece a la izquierda con un pico. Y a medida que
18:40el sonido se desplaza hacia el centro, el pico va hacia el centro. Si el sonido se desplaza
18:46lentamente hacia la derecha, va a la derecha. El sonido llega desde varias direcciones y
18:53tendrá un tiempo de llegada diferente en cada micrófono.
18:58Con un poco de ingenio matemático, se puede utilizar la diferencia en el tiempo de llegada
19:03a los dos micrófonos para averiguar de qué dirección procede el sonido. El uso de un conjunto
19:09de micrófonos ayudó a los aliados a descubrir muchos submarinos. Y hoy sigue siendo muy útil
19:15para que nuestro asistente virtual pueda captar nuestra voz en una habitación ruidosa.
19:20Las señales de este conjunto de micrófonos son procesadas por el llamado algoritmo de
19:26conformación de haces. Volvemos a la conformación de haces.
19:30Eso es. La conformación de haces permite que el conjunto de micrófonos se concentre en
19:36una dirección y potencie el sonido procedente de ella. El algoritmo de conformación de haces
19:43los combinará. Desde algunas direcciones, el sonido se sumará y será más fuerte. Mientras
19:49que desde otras, el sonido de los distintos micrófonos se cancelará.
19:55Vale. Entonces, si hay algo muy ruidoso que no quieres escuchar, puedes anular deliberadamente
20:01todo ese ruido y aumentar el de esta dirección.
20:06Sí, así es.
20:07En la teoría lo entiendo, pero ¿cómo suena en la realidad?
20:10Tenemos unas campanas que vienen de la izquierda y un xilófono de la derecha.
20:16Oigámoslo sin conformación de haces. Lo que vosotros oís en el televisor es lo que
20:22escucho yo en mis auriculares. Vale, ¿es suficiente?
20:26Sonáis como la peor banda del mundo, pero gracias. El conformador de haces ya está activado.
20:32Concéntrate en las campanas. ¿Suenas con menos intensidad?
20:37Por el conformador de haces.
20:43Y si cambiamos al xilófono...
20:47¡Anda! ¡Qué interesante!
20:51Vuelve atrás.
20:52Vuelvo a las campanas y lo oirás mucho más nítido.
20:55Es un poco... un poco extraño, porque es como si giraras la cabeza y centraras toda
21:04tu atención en un ruido concreto. Pero la tecnología lo hace por ti.
21:09Esto es lo que pasaría en un dispositivo de audio doméstico inteligente. Tendría que
21:14escuchar en una dirección determinada y centrar ahí su atención, mientras suprime el ruido
21:20de fondo de otras direcciones.
21:22¿Ya? Genial. Chicos, no dejéis vuestro trabajo habitual.
21:26Sobre todo cuando nosotros tomemos el relevo.
21:30Yo soy una friki, así que la tecnología que permite que nuestro asistente virtual nos
21:34escuche es una de mis aficiones favoritas. Pero tengo algunas preguntas que hacer a Phil
21:39de Amazon. Ya que estamos hablando de micrófonos y de que Alexa es capaz de oírnos, incluso
21:46en una habitación muy ruidosa, me gustaría saber si eso significa que siempre está escuchando.
21:52No, en absoluto. Lo que hacen es buscar solo la palabra de activación. Y una vez que la
21:58decimos, se activa el resto del sistema.
22:00Lo que ocurre con estos dispositivos es que estás colocando un micrófono con conexión
22:10a Internet en tu casa. Y sé que algunas personas se sienten muy incómodas con eso, mientras
22:16que a otras no les importa. Al final, todas esas preocupaciones sobre la privacidad se reducen
22:22a... ¿Crees que la empresa está haciendo un mal uso de tus datos? Gracias al conjunto,
22:30de micrófonos y a la formación de ACES. Nuestro asistente virtual es capaz de escuchar
22:35nuestras preguntas con claridad. Pero eso no basta, para que entienda lo que le estamos
22:39diciendo y nos dé una respuesta sensata.
22:45Para que Alexa no se entienda, necesita una especie de cerebro que se alimenta de un elemento
22:50tecnológico clave. Y no es un componente físico, pero creedme, es vital.
22:56Se trata de una compleja red de algoritmos que forman su inteligencia artificial. Alexa
23:08es bastante eficiente respondiendo preguntas difíciles. Alexa, ¿cuál es la capital de
23:15las Islas Salomón? La capital de las Islas Salomón es Oniara. Impresionante. Pero iré
23:22un poco más allá. Veamos. Quizá algo más ambiguo. Alexa, ¿qué es el amor? El amor es compartir
23:30tu chocolate con alguien, aunque te lo quieras comer tú todo. En eso podría discrepar. La
23:37inteligencia artificial es lo que permite que Alexa oiga, reaccione, conteste a nuestras preguntas
23:43o reproduzca música. Esta inteligencia artificial ha sido entrenada para interactuar con nosotros
23:50de una forma que parezca humana. Pero ¿cómo lo consigue? Para entenderlo, debemos remontarnos
23:5670 años a día. En un artículo de 1950, el científico Alan Turing planteó esta pregunta.
24:05¿Pueden pensar las máquinas? Fue una de las primeras exploraciones de lo que se conocería
24:11como inteligencia artificial. Cualquiera que desee saber si dos a la potencia de 100 menos
24:18uno, es o no un número primo, puede obtener la respuesta de un cerebro electrónico.
24:25En 1952, Christopher Strachey programó una computadora para jugar a las damas. Cuando
24:31introdujo sus 20 páginas de código, su juego de damas controlado por inteligencia artificial
24:36desafió a todos en el laboratorio.
24:38Ya es hora de que se pongan a trabajar. A mediados de los años 60, se usó la IA en
24:46un dispositivo interactivo. El AISA fue el primer chatbot y podía mantener una conversación
24:51básica. Mi novio me hizo venir aquí. ¿Tu novio te hizo venir aquí? Solamente respondía
24:58con frases preprogramadas. Siento que estás deprimida. En los años 70 y principios de
25:04los 80, el progreso de la IA se ralentizó, la financiación se agotó y el hardware disponible
25:10tuvo dificultades. No es muy inteligente. Solo suma, resta y multiplica números muy
25:15rápido. Eso cambió con la llegada de ordenadores más potentes a finales de la década de 1990.
25:22En 1997, la IA parecía rivalizar incluso con la inteligencia humana. El superordenador
25:30más potente de IBM, Deep Blue, sorprendió al mundo al derrotar al mejor ajedrecista del
25:35planeta, el gran maestro Gary Kasparov. El juego del ajedrez, considerado como una prueba
25:43del intelecto humano, ya nunca será lo mismo. Parecía que la IA, por fin, estaba a la altura
25:50de la promesa de los años 50. Pero, en cierto modo, resultó ser un falso amanecer.
25:58Deep Blue no representó el gran avance que parecía anunciar, ya que el ordenador no podía
26:02pensar por sí mismo, solo seguía una serie de reglas. En el ajedrez, todo se desarrolla
26:10en un tablero claramente definido. Cada pieza sigue unas reglas específicas, y lo único
26:16que se necesita es escribir esas reglas de manera que el ordenador pueda entenderlas
26:21y realizar los cálculos pertinentes. El problema es que cuando trasladamos las cosas más allá
26:29del tablero de ajedrez al mundo real, escribir todas esas reglas es muy difícil. Como para
26:36mí, ganar esta partida. Vale, la verdad es que soy muy competitiva. Aunque se supone que
26:42lo que estoy haciendo aquí es mi trabajo, no estoy dispuesta a perder esta partida. Y
26:48algo como el ajedrez. Por cierto, gané la partida, que se basa en reglas bien definidas. Se puede
26:54dominar si tenemos la suficiente potencia de cálculo. Sin embargo, muchos desafíos de la
26:59vida real eran complicados para los ordenadores. Os voy a ilustrar con la ayuda de un asistente
27:05experto. Ven, siéntate aquí. Venga, ven. Esta es mi hija. Saluda. Hola. Muy bien. Voy
27:17a enseñarte unas fotos y quiero que me digas qué hay en ellas. ¿Vale? Vale. Muy bien,
27:23vamos allá. Echemos un vistazo. ¿Qué es esto? Un perro. ¿Un perro? Muy bien. ¿Y en esta? Un
27:31perro. Un perro. Esto es muy fácil para ti. ¿Y esto? Un perro. Vale, estás más difícil.
27:38¿Lista? ¿Qué es esto? Un perro. Un perro. Genial. Bien. Estas imágenes son bastante
27:48diferentes y, sin embargo, incluso un niño de tres años puede reconocer que cada una de
27:53ellas es un perro. Gracias. Esto se debe a que los seres humanos aprendemos rápidamente
27:59lo que tienen en común objetos similares, incluso cuando existe una gran variedad. Hasta
28:05hace unos diez años a los ordenadores les resultaba sumamente difícil distinguir entre
28:10imágenes de perros y gatos. Solo con que fueran capaces de superar ese obstáculo sería el advenimiento
28:18de una nueva era de la inteligencia. Así que, en 2010, científicos especializados en
28:25IA organizaron una competición llamada ImageNet, donde los mejores informáticos probaban sus
28:31programas de reconocimiento de imágenes. Todos los participantes, por decirlo amablemente,
28:37eran una birria. Les dabas una imagen muy fácil, como una pelota, y acertaban alrededor del
28:4240% de las veces. Hasta que, en 2012, uno de los participantes del concurso ImageNet dejó
28:49a todo el mundo boquiabierto. Su programa de reconocimiento se llamaba AlexNet. Era capaz
29:01de reconocer el 85% de las imágenes, lo que suponía una enorme mejora con respecto a lo
29:07anterior. Y todo gracias a una forma de inteligencia artificial llamada Deep Learning, aprendizaje
29:14profundo. Olvídate de escribir todas las reglas. Simplemente ten un objetivo claro y
29:22deja que la máquina descubra por sí misma cada paso. ¿Recordáis esas redes neuronales
29:27que aprenden de la experiencia igual que nosotros? Pues bien, el aprendizaje profundo es como una
29:32versión avanzada de eso. Cuantos más datos, imágenes o voz le proporciones, mejor lo hará.
29:39Y no es solo un nicho tecnológico. El aprendizaje profundo está presente en muchos teléfonos
29:44móviles. Bien, si busco perro en las fotos de mi teléfono, en vez de intentar encontrar
29:50una imagen que coincida al 100% con una plantilla, el aprendizaje profundo busca características,
29:56como la sombra bajo un hocico o la ondulación que podría indicar una cola. Y si la IA decide
30:03que hay suficientes características perrunas, clasificará la imagen como perro. Aunque no
30:08es del todo perfecto. No estoy muy segura de cómo tomarme esto. Se supone que esta es
30:14la foto de un perro. Intentaré no ofenderme a IA, pero estaré vigilante.
30:19La IA da vida a los asistentes virtuales, pero no podría existir sin uno de los mayores
30:26logros tecnológicos del siglo XX. Este es el hardware crucial que hace funcionar todos
30:32los demás componentes. Es más pequeño que un sello de correos. Y sin embargo convierte
30:38la energía eléctrica en miles de millones de potentes cálculos informáticos, capaces
30:43de hacer funcionar el gran cerebro de IA de Alexa, el microprocesador. Puede que lo conozcáis
30:50como microchip, pero microprocesador es como lo llaman los cerebros informáticos de Silicon
30:56Valley. Un poco de calor para mover esta cubierta. Y acceder al que tiene mi asistente virtual
31:03no es precisamente una tarea sencilla. No lo ponen fácil. Tiene una cubierta para
31:12proteger al microprocesador, supuestamente de gente como yo. Sí.
31:21Lo tengo. Esto es el kit de la cuestión. Bueno, era. Mirad, aquí es donde está la
31:41magia, en esta miniatura. Sin duda, esta es la parte más importante de todo el dispositivo.
31:49Aquí es donde está el cerebro. Lo que pasa con los microprocesadores es que en el fondo
31:54son bastante simples. Todo lo que hacen son cálculos básicos de unos y ceros. Pero lo
32:00hacen a tal nivel que realizan millones o incluso miles de millones de cálculos por segundo.
32:06mucho más de lo que puede hacer un matemático medio. La potencia de cálculo del microprocesador
32:17es lo que permite que la versión de Alexa de un cerebro, su IA, funcione. Porque para
32:23los ordenadores, pensar es hacer un montón de ecuaciones matemáticas. Pero, ¿cómo
32:29un microprocesador, algo que por fuera solo parece un bulto de metal y plástico, consigue
32:36hacer miles y miles de millones de cálculos por segundo? Para responder a esa pregunta
32:41voy a ponerme este atuendo por cortesía del Departamento de Ingeniería Electrónica de
32:46la Universidad de Cambridge, donde investigan, diseñan y fabrican microprocesadores de alta
32:51tecnología. Hay una buena razón para vestirnos así, ¿verdad? La hay. Hacemos cosas a una
32:58escala muy pequeña, así que tenemos que asegurarnos de que el entorno está libre de partículas.
33:04Este es el profesor Andrew Fleetwood. Si observamos un microprocesador como este, nos olvidamos
33:14de que en su interior hay unos 5.000 millones de transistores. Los transistores son la parte
33:20del microprocesador que hace los cálculos, es decir, la parte inteligente. Un solo transistor
33:26actúa como un simple interruptor, uno o cero, encendido o apagado. Conectando muchos de
33:32ellos se crea una red capaz de realizar cálculos más complejos. Para que tu Alexa pueda entenderte
33:38en una fracción de segundo, necesita hacer cálculos miles de millones de veces por segundo. Así
33:44que por eso necesitamos miles de millones de transistores.
33:49Pero, ¿cómo meten tantos transistores en un diminuto microprocesador? Bueno, todo
33:55empieza con una oblea, que suena delicioso, pero lamentablemente esta es de un silicio extremadamente
34:01puro. Primero cubrimos la oblea de silicio con un polímero sensible a la luz ultravioleta.
34:10Andrew coloca encima una plantilla con el patrón preciso de transistores. Luego se pone
34:20en una máquina que enfoca la luz ultravioleta a través de la plantilla y proyecta una versión
34:25microscópica de ese patrón en la oblea. A continuación, empiezan a grabar la superficie
34:32de la oblea justo en los lugares adecuados para crear los transistores. La luz solo incide
34:39en determinadas áreas, donde el polímero se debilita y podemos lavarlo para crear el
34:45patrón que tenemos en nuestra oblea. Realizamos este proceso varias veces hasta construir la
34:53compleja estructura de transistores. Y el resultado es algo como esto. Y este patrón
35:01son transistores, solo que absolutamente diminutos. Es increíble. Esta placa tiene 2.000 transistores,
35:08pero las últimas versiones pueden llevar hasta 114.000 millones. Madre mía. Una vez terminada,
35:16la oblea se corta en 100 microprocesadores individuales. Se añade una última capa protectora
35:22de plástico y listo. Esto es increíble. Lamentablemente, Andrew no dejó que me llevara la oblea a casa
35:31para usarla como posavasos, pero eso no impide que sea todo un milagro tecnológico basado
35:36en una tecnología de hace más de 60 años. En la década de los 50, los componentes informáticos
35:44se fabricaban a mano en placas de circuitos. Contenían miles de transistores gigantes y
35:50componentes, fabricados con distintos materiales, como estaño, cobre y plomo. Este es un ejemplo
35:57de una placa de circuitos de la vieja escuela. Y se puede ver cómo los diferentes componentes
36:03están soldados uno a uno. Es una placa bastante simple. Pero imaginad que intentáramos hacer
36:08algo mucho más complejo. Acabaríamos teniendo una placa gigantesca, con un gran número de
36:14posibles errores, hasta el punto de que el fallo estaría casi garantizado. Y eso es algo
36:20que se define como la tiranía de los números. Las antiguas computadoras se calentaban y eran
36:28ruidosas. Y eso pasaba factura a las innumerables soldaduras de las conexiones. Si fallaba una
36:35de ellas, el sistema dejaba de funcionar correctamente. El joven ingeniero estadounidense Jack Kilby
36:42desarrolló una solución emprendedora. En el verano de 1958, Jack Kilby encontró un
36:50nuevo trabajo en Texas. No había acumulado suficientes vacaciones anuales, así que se
36:55quedó solo en la oficina. Y mientras estaba allí, se puso a pensar en la teoría de los
37:01números. Y se le ocurrió una idea. Si las placas de circuitos fueran de un único
37:07supermaterial, que pudiera conducir y controlar el flujo de electricidad, no se necesitarían
37:14tantas conexiones soldadas entre diminutos materiales susceptibles de fallo. Deambuló
37:20por la oficina y comenzó a pesar cosas para tratar de hacer un prototipo. Y consiguió hacer
37:27funcionar uno. Aquí está. Fue el primer circuito integrado del mundo. Los componentes
37:33eléctricos estaban hechos de un solo material. Es lo más rudimentario en ingeniería. Solo
37:38hay que pegar algunas cosas en una placa de vidrio. Utilizó germanio. Pero hay un motivo
37:44concreto por el que nunca llegamos a tener una gran revolución de germanio o germanio
37:49valley en California. En un segundo lo sabréis. Resulta que a 2.500 kilómetros de allí, en
37:57California, un hombre llamado Robert Noyce también había creado un circuito integrado,
38:02aunque el suyo era de silicio, un material más abundante y fácil de producir en masa.
38:08Y aquí las cosas se complican un poco. Las empresas de Kilby y Noyce intentaron patentar
38:13sus circuitos, alegando cada una que el suyo había sido el primero. Lo que dio lugar a
38:19un pleito que tardó décadas en resolverse. Al final la cortaron conceder licencias cruzadas
38:26para estos dispositivos y ambos fueron aclamados como los inventores del circuito integrado,
38:32el precursor del microprofesador o chip actual. Jack tuvo éxito con la primera calculadora portátil
38:39del mundo, pero Robert Noyce cofundó una pequeña empresa llamada Intel. Vale, seré sincera,
38:49la historia completa del chip de silicio es increíblemente técnica, pero para mí todo
38:55gira en torno a cuánta potencia podemos exprimir en algo que es realmente diminuto. Porque sin
39:03el silicio no seríamos capaces de hacer todas estas cosas inimaginables que se pueden hacer
39:09ahora. El microprocesador y la tecnología de la IA son vitales para un asistente virtual,
39:17pero para obtener la información que le pedimos tiene que poder comunicarse con el resto del
39:22mundo. Y ahí entra en juego nuestro siguiente componente. Un delicado cable de cobre que utiliza
39:34ondas de radio para conectarse sin problemas y sin cables a Internet y a otros dispositivos. La
39:41antena Wi-Fi. Este discreto pasillo se encuentra en el piso 30 de la sede internacional de Amazon en
39:49Seattle. Detrás de esta puerta hay un espacio que es como una especie de laboratorio, pero también
39:59uno de los apartamentos más inteligentes del mundo. Aparentemente es como cualquier casa normal.
40:07Cocina, cafetera, fregadero. Alexa enciende la luz.
40:13Aquí es donde traen todos los productos nuevos de Alexa para probarlos antes de que salgan al mercado.
40:23Aquí hay una lavadora y una secadora habilitadas para Alexa. E incluso algunas cosas más inusuales,
40:30como estas pesas de aquí. Veamos. Alexa.
40:34Hay un oso que hace twerking. Alexa, pon las pesas en 9 kilos. Vamos allá. Vale. Tengo que
40:52entrenar un poco más. Pero mi gadget favorito está aquí. Alexa, enciende la ducha.
41:04¿Veis? La razón por la que todos los aparatos de esta casa inteligente pueden comunicarse
41:13entre sí y por la que Alexa puede responder tus preguntas se debe a la antena Wi-Fi que
41:19hay en su interior. Me encanta. Qué gozada. Estos diminutos circuitos de aquí y de aquí
41:30son la antena del dispositivo. Si hago una pregunta a Alexa, la antena capta las vibraciones
41:39en el aire, interpreta lo que digo y entonces envía una señal invisible a través de mi
41:47salón al router Wi-Fi de la esquina, que a su vez envía esa misma señal por un cable
41:55bajo el Atlántico a la velocidad de la luz y a algún servidor de Estados Unidos que calcula
42:02cuál es la respuesta y a continuación devuelve la señal por esos cables bajo el Atlántico
42:07hasta el router Wi-Fi de mi casa, que luego se transmite de forma invisible por mi salón
42:13al altavoz inteligente para escuchar la respuesta de Alexa. Todo en un abrir y cerrar de ojos.
42:20Es alucinante. El último paso del proceso se debe a estas pequeñas antenas y al chip Wi-Fi
42:29que está aquí, conectados, como podéis ver, mediante un pequeño cable. Pero ¿cómo envían y reciben
42:36esos diminutos trozos de metal y el chip la información que necesita nuestro asistente
42:42virtual a través del aire? Todo comenzó en 1895 con un tipo llamado Marconi, que intentaba
42:50explotar un nuevo descubrimiento de la física, las ondas de radio. La onda de radio viajará
42:57largas distancias. Para enviarlas y recibirlas, descubrió que necesitaba una antena. La idea
43:05era que cuando las ondas de radio entraban en contacto con ella, se creaba una pequeña
43:09corriente eléctrica que podía convertirse, por ejemplo, en un sonido o una imagen. Y
43:15así es como la antena de nuestro asistente virtual capital Wi-Fi. Bien, ¿fin de la historia?
43:21No del todo.
43:24Había un problema. Las interferencias. Se habla de interferencia cuando una señal de radio
43:30en una frecuencia determinada es ahogada por una señal más potente en esa misma frecuencia.
43:36A principios de la década de 1940, Europa estaba en guerra. ¿Sí? Volvemos a la guerra.
43:43Al amparo de la noche... Se creía que los alemanes podían usar interferencias para bloquear
43:49la frecuencia de radio de los aliados y guiar los torpedos hasta su objetivo, lo que daba
43:54ventaja a Hitler. Y aquí entra en escena Heidi Lamar, conocida como la mujer más bella de
44:02Hollywood. La actriz también era científica. Y se le ocurrió algo para evitar que los
44:12alemanes interfirieran las señales de radio aliadas. Tuvo una idea muy ingeniosa. Si era
44:18tan sencillo interferir una frecuencia, ¿por qué no dividir el mensaje y enviarlo a través
44:25de muchas frecuencias diferentes? Su idea, ahora conocida como salto de frecuencia, surgió
44:32en un encuentro casual con el pianista George Santayne. A ver, un poco más de ritmo. Por
44:44desgracia, no sé tocar el piano. Esto es una pianola, un instrumento muy popular en la época
44:50en la que George y Heidi coincidieron, por casualidad. Según cuentan, fue la forma en
44:56que funcionaba la pianola lo que inspiró a Heidi su brillante idea del salto de frecuencia.
45:02El funcionamiento de estas pianolas es simple e inteligente. La música se almacena en un
45:09tambor de papel. Tiene 88 columnas, una para cada nota del piano. Si hay un agujero, toca
45:17la nota. Y si no hay agujero, no toca la nota. Y lo percibe mediante la succión de
45:23aire. La idea de Heidi fue distribuir las señales de guiado del torpedo en distintos
45:29trozos. Cada señal se convertía en una secuencia de papel perforado. Pero en lugar de diferentes
45:35notas musicales, se refería a diferentes frecuencias. Y si el barco se las transmitía
45:41así al torpedo, el enemigo no conocería la secuencia única de saltos de frecuencia y no
45:46podría interferir la señal. En 1942, solicitaron una patente para un sistema de comunicación
45:53secreto. La patente fue aprobada, por cierto. Así que enviaron su idea a la marina, esperando
46:00que la recibiera, con los brazos abiertos. Pero el caso es que la marina la ignoró.
46:09Bueno, es posible que se fuera un signo de los tiempos que vivió Heidi Lamarr. Por muy
46:15famosa que fuera, lo era, por ser una mujer fatal. Y una diosa de la pantalla no podía
46:22ser también una brillante científica. Para colmo, era bastante engorroso construir su
46:28invento. Así que permaneció en el olvido durante décadas. Hasta que estalló otra guerra.
46:34Bueno, casi. Los barcos han zarpado para establecer una línea de bloqueo. En la crisis de los misiles
46:41de Cuba se instaló el salto de frecuencia en los barcos, para que los rusos no interfirieran
46:45las señales. Se ha advertido a los rusos que no se tolerará ninguna amenaza de agresión
46:50en el hemisferio occidental. Ahora bien, ¿cómo pasamos de los saltos de frecuencia de Heidi
46:56Lamarr al wifi de nuestro asistente virtual? Retrocedamos hasta principio de los años
47:02setenta. En las islas de Hawái, un entorno mucho más apacible que todas esas imágenes
47:12de guerra. Los ingenieros de la universidad intentan conectar las computadoras de sus diferentes
47:18campus. Pero hay un problema. Los campus están repartidos por varias islas, conectados mediante
47:24un cableado caro de instalar y propenso a errores, por lo que usan señales de radio
47:29enviadas entre antenas. Así nace AlohaNet, una red informática inalámbrica. En Hawái,
47:36por supuesto. Menos mal que no se inventó en Alemania. Guten Tagenech no suena tan bien.
47:44Pero a medida que el wifi despegaba, el estrecho rango de frecuencias de radio utilizadas se
47:49fue saturando y las señales de las computadoras empezaron a interferir entre sí. En 1997,
47:57cincuenta y cinco años después de que Heidi tuviese la idea, su técnica de salto de frecuencia
48:02se convertiría en la base para resolver ese problema.
48:05Repartir la señal entre varias frecuencias, para evitar embotellamientos en una sola longitud
48:14de onda, hizo posible el uso del wifi moderno. Tanto si consideráis que vuestro asistente
48:23virtual es como un miembro de la familia, como si os preocupa que sea a los oídos de una
48:28gran multinacional, no hay duda de que están teniendo un gran impacto. Nuestra reticencia
48:35demuestra lo rápido que nos volvemos desagradecidos con las nuevas tecnologías. Y yo soy culpable
48:41de enfadarme con mi asistente de voz si no hace lo que quiero a la primera. Y lo más
48:46importante, creo que los asistentes de voz son un ejemplo de algo que estamos presenciando,
48:54y es que la tecnología marca el camino. Y solo después, la sociedad se pregunta si
49:01es algo que queremos realmente en nuestras vidas. Y me temo que es una tendencia con la que
49:07vamos a tener que lidiar mucho más en el futuro.
Recomendada
49:22
|
Próximamente
11:01
2:38
1:27:48