Wahoo, la empresa que mide las pulgadas de los futuros Grandes Ligas latinos

Name: Wahoo, la empresa que mide las pulgadas de los futuros Grandes Ligas latinos
Uploaded: 2025-04-29T00:41:26+00:00
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hace 8 meses

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00:00WAHUE es una plataforma que se especializa en la recolección de estadísticas avanzadas y tradicionales

00:08para que los equipos de Grandes Ligas tomen decisiones si les dan oportunidades a jóvenes en el mercado internacional

00:13de una oportunidad para cumplir el sueño que es jugar en un equipo de Grandes Ligas.

00:19Nosotros principalmente visitamos estas academias en cualquier lugar donde se encuentren,

00:24en el mercado internacional, en cualquier de los países, llevamos una tecnología a estos lugares.

00:32Comenzamos levantando estadísticas tradicionales como la carrera de 60 yardas,

00:39cuánto lanza un outfield o un infield y hacemos dos grabaciones de defensa

00:44y luego comenzamos a poner tecnologías de biomecánica que es como el sensor que se pone dentro de los bates

00:49para calcular a qué velocidad mueven las manos, a qué velocidad se mueve el bate,

00:53a qué velocidad ellos rotan la cadera, en qué posición está ese bate antes de comenzar el swing,

00:59en qué posición se encuentra el bate una vez que hace contacto con la bola,

01:02eso es un término que se llama attack angle o ángulo de ataque del bate.

01:07Eso es un término que se ha trabajado, lo han trabajado grandes bateadores en la era moderna

01:12para tratar de mejorar exactamente sus swines.

01:15También ponemos radares en estos complejos donde vemos rotación de la pelota, spin rate,

01:22ponemos dirección del spin rate, release point de los pitchers,

01:27grabamos de distintos ángulos tanto los bateadores como los pitchers para poder hacer análisis biomecánico

01:33y por último hacemos análisis de los resultados de juego en estadísticas avanzadas.

01:41Ya no es lo que confunde con la sabermetría, pero estas son estadísticas avanzadas.

01:45La gran diferencia es que la sabermetría tiene que ver con qué es lo que se puede hacer en el juego

01:51de manera matemática para tratar de encontrar un resultado favorable y que gane un equipo

01:56y la estadística avanzada tiene mucho más que ver con la habilidad, el talento para jugar el deporte.

02:02Es decir, el porcentaje de contacto que tenga este bateador, nosotros se lo calculamos,

02:08no quiere decir que eso fue hit o que fue home run, sino que sabemos que tiene lo que los americanos

02:12llaman el eyeball coordination, o sea que coordinan su bate para hacerle contacto con la pelota.

02:17Son jugadores en desarrollo, con lo cual decimos, bueno, este jugador puede hacer mucho contacto.

02:22Este jugador, podemos combinarlo con que podamos hacer cálculos de fuerza,

02:26este jugador puede tener mucho chance de convertirse en un jugador profesional.

02:31Estos jugadores nosotros los analizamos desde los 8 años hasta los 16,

02:36con lo cual llevamos también su desarrollo todo este tiempo, para cómo evolucionan, si crecen,

02:42si ya son modelos que utilizan los equipos para, si prefieren un jugador de unas características u otras,

02:48nosotros entregamos esta, esa información a los equipos, ellos toman decisiones,

02:54nosotros no tenemos nada que ver con la decisión como tal,

02:57y nuestro servicio es totalmente gratuito, gratuito para lo que son las acá.

03:02La que usamos actualmente es una movible, o sea, una móvil,

03:06se coloca en el piso, entre pitcher y catcher, y tiene dos cámaras.

03:11Te graba al mismo tiempo lo que pasa con la pelota cuando el pitcher le está soltando,

03:16justo después que la salte, y el otro te graba, te graba todo lo que pasa en el momento del contacto de la pelota.

03:20Sí, posterior a esto, o sea, una vez que sucede esto,

03:23nosotros hacemos un trabajo muy importante dentro de la oficina,

03:27o sea, esta información se sube a la nube, la nube la recibe en la oficina,

03:31todo se maneja hoy en día en las oficinas de Caracas, Venezuela,

03:35ahí empieza a trabajar todo el departamento de desarrollo y analytics,

03:39porque llega toda esta información, se la asignan a IRISA, a cada jugador,

03:44y comienza el tema de procesamiento de datos, edición de videos,

03:48sacar información de los videos, sacar información de la tecnología,

03:51para eso, agruparlo en una nube, y a través de un sistema, o sea, de un API,

03:58o un sistema de comunicación con los equipos de Grandes Ligas,

04:01nos comunicamos con su sistema de analytics,

04:03y ellos hacen solicitudes a la información de manera diaria,

04:07y todo lo que nosotros vamos recolectando en cualquier país,

04:10ellos lo van recibiendo y lo van metiendo dentro de sus algoritmos y sistemas,

04:15para identificar qué jugador tiene alguna métrica que sea muy buena,

04:21para luego ellos enviar a sus escouts y hacer un análisis más directo del escauteo.

04:26Y hay algo muy interesante que tenemos,

04:27que cada punto de data que le entregamos al equipo,

04:30viene acompañado de un video grabando esa acción.

04:33Entonces el equipo siempre, no solamente está viendo la data,

04:35sino está viendo la visualización de cómo es el swing, de cómo lanza,

04:39bueno, si es un juego en vivo del turno, de exactamente todo,

04:43básicamente tiene un video acompañado.

04:44La materia prima, procesada, refinada, empaquetada, todo.

04:49Incluso usamos varias tecnologías diferentes,

04:52y todas las agrupamos junto con los videos,

04:54para que él sea mucho más consumible para el equipo.

04:57Nosotros cubrimos alrededor de 250 juegos en Venezuela,

05:02alrededor de unos 80 juegos aquí en Dominicana,

05:05y unos 80 juegos en México.

05:0712 organizaciones de grandes ligas hoy en día compramos.

05:09El 70% de los jugadores que firman en México están en nuestra plataforma,

05:14son alrededor de 30 o 35 jugadores mexicanos,

05:18en el caso de Venezuela son alrededor de 350,

05:21y el 80% de esos jugadores están en nuestra plataforma.

05:24En Dominicana alrededor del 30%,

05:27y obviamente el número es mucho mayor,

05:29son como 600 jugadores,

05:30550 jugadores que firman Dominicana.

05:32Nosotros lo hacemos porque cuando nosotros vamos a un entrenador o una academia,

05:39ellos nos muestran a todos los jugadores que hagan vida en ese complejo.

05:44Y hay jugadores ya de 8 y 10 años que están siendo vistos por estos entrenadores.

05:51Para nosotros es importante,

05:52hay algunas métricas que se pueden usar a esas edades,

05:55como es por ejemplo las carreras y el lanzar la pelota,

05:58ya comienzan a haber diferencias importantes

06:00cuando ves un jugador que tiene estas habilidades,

06:03y para nosotros es muy importante

06:05que cuando detectamos que un niño tiene unas habilidades muy buenas,

06:11poder entonces hacer seguimiento de ellos

06:13cuando comiencen su proceso de desarrollo,

06:15que normalmente arranca entre unos 11 años

06:17a los digamos 14 años,

06:20es cuando va muy fuerte.

06:20Nosotros hemos visto más de 35 mil pistas de pelotero,

06:26no pelotero no porque hay pelotero que lo volvemos a ver,

06:28pero gracias a eso tenemos un sinnúmero de parámetros

06:31que lo medimos por edad,

06:32por ejemplo 13 años, 13.6 años,

06:35porque 6 meses a esa edad hace mucha diferencia.

06:37Entonces eso nos permite a nosotros,

06:39ya nosotros lo tenemos dividido entre 1%,

06:41la mayoría y el porcentaje es más bajo.

06:45Entonces si vemos como un jugador,

06:46por ejemplo un niño, 13, 14 años,

06:48está teniendo un desempeño muy por encima de la media,

06:53eso es un prospectazo que es algo que nunca se ve,

06:56o levanta unas alarmas de que mira,

06:57algo está pasando, algo está sucediendo,

06:59entonces también ayuda a los equipos

07:00a no tener un control,

07:03pero tener digamos un diagnóstico total

07:05de lo que ha sido el desarrollo del niño.

07:07Tomamos en cuenta alrededor de 65 métricas.

07:10La suma de los pitchers tienen como una...

07:14Unas métricas aparte para ellos.

07:15Unas 18 métricas y el resto de las métricas como unas 40

07:19tienen cada jugador de posición,

07:23separando algunas de por ejemplo los catchers,

07:26tienen por ejemplo la velocidad del exchange o release tank,

07:29que es cuando atrapan la pelota y sale de su mano,

07:32y tienen el pop-up tank que es exclusivo para ellos,

07:35pero el resto de los jugadores de posición,

07:38todo el tema del swing,

07:41tienen una cantidad de métricas importantes

07:42del sensor que va en el bate,

07:44y luego tienen unas métricas que nos entrega

07:46los radares que son importantes.

07:50Y dado eso,

07:51como hemos visto tanto en INE,

07:52a nivel internacional,

07:53en la plataforma de nosotros,

07:54hemos podido crear un sistema de rango,

07:57digamos tú que estás viviendo un niño de 15 años,

08:00yo te puedo enseñar a todos los niños de esa clase de 15 años

08:02que hemos visto a nivel internacional,

08:04digamos corriendo las 60 yardas,

08:06y yo te puedo decir,

08:07mira tú eres el más rápido de 600.000,

08:09tú eres el número 200,

08:11y son ciertas métricas que te miden un ranking internacional

08:14que te dejan saber cómo va el desarrollo del niño,

08:16o sea, tú crees que es un prospectazo,

08:18pero de repente tú lo ves y te dices,

08:20bueno, será un prospecto aquí,

08:21pero a nivel internacional,

08:23realmente hay que dar mucho trabajo para hacer.

08:25Nosotros no le decimos a los agentes

08:26con qué equipos nosotros trabajamos,

08:29porque por contrato no nos permiten decir,

08:31cuando nosotros vamos a una academia,

08:33a un entrenador,

08:34nosotros nos llegamos y le decimos,

08:35mira, yo estoy representando tales y tales organizaciones,

08:38lo que pasa es que nosotros vamos a una academia,

08:41normalmente si hay un jugador que nuestras organizaciones

08:45creen que es valioso,

08:46luego llegan sus scouts,

08:48hacen un levantamiento, etcétera,

08:50y luego proceden a hacer una oferta o la firma.

08:54En ese momento,

08:55la academia obviamente entiende que nosotros tuvimos algo que hacer

08:59y recibimos gratamente muchas llamadas agradeciéndonos

09:03de que fuimos a ese lugar,

09:05que de repente no tenían tanta exposición,

09:07o que de repente algunos equipos nunca habían visitado esa academia

09:10y ahora la están visitando,

09:12y ellos presumen que fue gracias a nosotros.

09:15Nos ha pasado,

09:15por ejemplo,

09:16en el caso de pitchers,

09:17es muy común que los pitchers se firmen después de los 16 años,

09:20entonces vemos un pitcher,

09:22sube a alguna organización,

09:23la organización nos llama y nos dice,

09:25mira,

09:26viene un pitcher que me interesa mucho,

09:28me pueden dar el teléfono del entrenador,

09:31nosotros compartimos esa información claramente,

09:33e inmediatamente proceden a firmarlo.

09:35Entonces eso pasa regularmente,

09:37no podemos contabilizarlo porque,

09:39como te digo,

09:39el proceso es un poquito más largo de nada más verlo,

09:43mandar información y que suceda la firma,

09:45pero sí sucede.

09:46Y nosotros no tenemos absolutamente nada que ver con la firma,

09:49en absoluto.

09:50Nosotros solamente probemos la data,

09:52y ahí está lleno de información.

09:54Hay organizaciones que siguen haciendo esa práctica,

09:57pero hay otras organizaciones,

09:58o sea,

09:58hay distintas formas de utilizar la tecnología.

10:00Una de las formas es que si un scout ve a través de sus ojos

10:03algo impresionante,

10:06tratan de ver si la tecnología dice que eso que está viendo el ojo

10:10es correcto.

10:12Entonces buscan fórmulas,

10:14digamos físicas,

10:15que es cómo funciona la tecnología,

10:16y dicen,

10:17si este scout nos está diciendo que este señor batea muy duro,

10:22o sea,

10:22este niño batea muy fuerte,

10:24entonces vamos a medir a qué velocidad está saliendo esa pelota,

10:27para saber si en verdad es que él está bateando muy duro,

10:30o es que con esto logras hacer comprobaciones de que la vista,

10:37la realidad es que pueda firmar.

10:39Yo no creo que hoy en día ninguna organización,

10:42capaz ahora hay una poca,

10:44que solo firmen con estadísticas avanzadas y tecnología.

10:49La tecnología y las estadísticas avanzadas es solo un complemento

10:52a la vista del scout.

10:54Entonces es imposible que tenga un swing rápido,

10:58que lance la pelota duro,

11:00no significa que es un buen pitcher,

11:02no significa que es un buen jugador de béisbol.

11:05Para entender si es un buen jugador de béisbol,

11:07vas a seguir necesitando el ojo del scout,

11:10vas a tener que poder interpretar a ese jugador,

11:13que son las cosas,

11:14lo que los americanos llaman soft skills o intangibles,

11:18y ahí es que se firman.

11:20Lo que pasa es que también hay que entender que ha existido

11:23y seguirá existiendo scouts que se equivoquen

11:27y yo creo que las organizaciones están buscando la manera

11:31de disminuir los errores que puedan tener.

11:35Es un punto muy interesante porque realmente,

11:37como dices Carlos,

11:37es una mezcla realmente,

11:40pero cuando tú empiezas a implementar las estadísticas avanzadas

11:43realmente desde una temprana edad y a un alto volumen,

11:46como hacemos nosotros,

11:48nosotros realmente nos hemos vuelto muy buenos

11:49en identificar talento a temprana edad.

11:53Obviamente son todas proyecciones,

11:55pero el volumen que hemos visto,

11:58como te dije,

11:58nos permite realmente poder hacer una evaluación,

12:01una proyección real de lo que puede ser el futuro de ese pelotero.

12:06En cuanto a sus herramientas solamente,

12:07porque ya si él va a tener un juego,

12:09si no va a tener un juego,

12:10si tira strike o no tira strike,

12:11ya eso nosotros...

12:12O si se asusta.

12:13Exacto.

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