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SMART TECH - L’IA, l’arbre qui cache la forêt data ?
B SMART
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18/03/2025
L’IA, c’est avant tout des données. Et lorsque vous créez des services complexes, vous devez utiliser des données beaucoup plus qualifiées. Mais les entreprises ne semblent pas avoir pris le poids de la mesure, et se lancent souvent tête baissée.
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Je suis en compagnie de David Bessot, bonjour, vous êtes membre du Cercle de la Donnée,
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consultant également, et aujourd'hui vous allez nous rappeler quelques principes simples
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j'espère, en tout cas importants, autour de la gouvernance de la donnée pour réussir
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cette entrée dans l'IA.
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Et tout à fait, et en fait l'IA est-il l'arbre qui cache la forêt d'Atta ? En fait c'est
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un peu la question qu'on se pose, parce que d'un autre point de vue, de notre fenêtre
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au Cercle, il y a un décalage important entre le désir qu'ont les gens d'aller sur l'IA
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et la réalité de leur informatique aujourd'hui.
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Et l'IA c'est de l'informatique, et de l'informatique c'est un peu toujours le même principe, c'est
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des données qui sont traitées par des algorithmes et qui sont restituées à des utilisateurs.
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Alors l'IA est beaucoup plus puissante, mais le principe reste le même.
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Et vous avez deux sortes d'IA, vous avez des IA simples qui utilisent des données accessibles
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à tous, des données grand public, Wikipédia, les photos que vous publiez sur les réseaux
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sociaux.
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Et puis il y a des IA beaucoup plus complexes qui vont nécessiter d'utiliser des données
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au sein de votre entreprise, les données que vous avez et puis des données que vous
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n'avez pas, celles que vous aimeriez bien avoir, celles qui sont dans vos téléphones,
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dans vos gestions documentaires, dans vos Teams.
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Et le problème c'est que lorsque vous voulez créer ces services complexes, il faut mieux
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maîtriser son patrimoine de données et souvent les entreprises ont du mal à comprendre
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la qualité de leurs données.
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Alors donc vous êtes en train de nous dire qu'avant de se lancer tout feu tout flamme
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dans l'IA, il faut d'abord s'intéresser à la donnée, faire une petite pause.
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Un peu, on peut faire une petite pause, en fait on pourrait même dire que dans certains
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cas, se préparer à l'IA est presque plus intéressant pour une entreprise que faire
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de l'IA elle-même.
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Parce qu'en fait ce qui nous préoccupe c'est que les gens disent qu'on a un problème
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de données.
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C'est vrai que tout le monde a des problèmes de données, des problèmes de conformité,
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des problèmes de partage, des problèmes de volume.
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La donnée dans les entreprises c'est un petit peu comme une fédération, un état
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fédéral mais qui aurait des règles et des principes différents mais qui auraient les
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mêmes habitants.
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Tout le monde utilise la même donnée avec ses propres règles et ses propres principes.
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Et la situation est un peu complexe à gérer et ce qui nous préoccupe c'est que mettre
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l'IA sur un problème de données complexe ne va pas le résoudre, va l'amplifier.
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Alors est-ce qu'il y a une méthode ?
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Oui, il y a une méthode évidemment, elle est simple, elle est gratuite, c'est la méthode
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de la gouvernance de vos données, tout simplement.
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Qu'est-ce qu'on met derrière ce terme de gouvernance ?
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C'est un peu gênant parce que gouvernance c'est un peu comme stratégie, c'est un peu
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comme gestion, c'est des mots qu'on voit souvent, des mots un peu valises et c'est
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dommage parce que dans le numérique ça a du sens.
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Prenons un exemple, la stratégie elle offre une direction, la gestion elle gère le quotidien.
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La gouvernance c'est entre les deux, c'est l'équilibre des forces, c'est la façon
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dont on fait la part des choses entre la vision et le quotidien.
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C'est un peu comme un gouvernement, un pays qui aurait un gouvernement où chaque ministre
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a des fonctions bien particulières, on pense que les entreprises doivent se doter d'un
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gouvernement de la donnée et au cercle on travaille depuis longtemps sur la question
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des professions réglementées qui justement vont structurer la question de la donnée
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dans les entreprises.
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Alors qui seront ou qui sont les ministres, j'ai envie de dire, de cette gouvernance ?
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Alors chaque président va faire son gouvernement évidemment, chacun décidera, les besoins
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ne sont pas les mêmes dans un groupe international ou dans une collectivité locale.
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Vous avez en moyenne huit ministres qui peuplent ce gouvernement et chacun doit trouver une
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solution ou doivent trouver des solutions ensemble au problème de données.
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Par exemple il y a le ministre de l'organisation, quand on parle de données, l'organisation
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c'est un sujet.
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Comment l'entreprise souhaite organiser les rôles sur la donnée ? Quelle est la place
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de la direction informatique dans ce nouveau paradigme ? Qui est responsable des données
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? Vous avez le ministre de la conformité, la conformité c'est un grand ministère
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régalien avec des questions de droits internationaux, de droits locaux, de gestion de patrimoine
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de données.
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Le problème c'est que chacun travaille pour sa propre finalité, pour sa priorité à
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lui.
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Et ça on pense que c'est un peu dommage et ce qui serait vertueux c'est d'avoir
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une approche plus systémique de la gestion de la donnée et c'est ce qu'on revendique
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au Cercle, notamment dans notre dernier livre blanc sur l'empreinte de la donnée sur
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le vivant, avoir une approche plus vertueuse au sein des entreprises.
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Mais ça veut dire avoir un premier ministre, je veux dire très concrètement ?
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Alors très concrètement on peut avoir un premier ministre effectivement, on peut avoir
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des ministres qui ont plus d'importance que d'autres mais c'est toujours la stratégie
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de l'entreprise qui va décider si oui ou non, quel est l'équilibre et quels sont
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les types de risques qu'on est prêt à prendre.
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En fait le problème c'est que c'est beaucoup plus amusant d'investir dans l'IA que de
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réfléchir sur la qualité de ses données et qu'on pense aujourd'hui au Cercle que
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l'enjeu c'est justement de bien préparer ses données pour réussir son entrée dans
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l'IA et donc oui on pense sincèrement que l'IA est bien l'arbre qui cache la forêt
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d'Atta.
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D'accord, donc revenir d'abord aux fondamentaux.
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Exactement.
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Dans des grands projets.
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Merci beaucoup David Bessot, je rappelle que vous êtes consultant, membre du Cercle de
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la Donnée.
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Merci pour vos éclairages et puis merci à tous de nous suivre sur la chaîne BeSmart
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for Change.
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C'était Smartech, votre émission qui réfléchit au numérique, à la tech, à la donnée aussi
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évidemment.
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On vous dit à très vite.
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Bonne journée à tous.
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