00:00Quelle est l'empreinte environnementale de l'intelligence artificielle ?
00:02Quand on demande à l'IA, la réponse est plutôt évasive.
00:05Il est difficile d'obtenir une estimation précise de la consommation énergétique d'une seule requête,
00:10mais des études montrent que l'utilisation des IA génère des émissions de CO2 significatives.
00:15Du côté de l'Agence Internationale de l'Énergie,
00:17on estime qu'une simple requête sur chaque GPT
00:19consommerait 10 fois plus d'électricité qu'une recherche Google.
00:22Aujourd'hui, c'est difficile de donner un chiffre exact
00:24parce que de toute façon, tout dépendra de la requête.
00:26C'est vraiment aussi simple que ça.
00:28Une recherche Google, ça peut aussi prendre beaucoup d'énergie
00:30parce que si vous cherchez plutôt des vidéos YouTube ou des images,
00:33ça sera toujours plus difficile pour Google d'aller chercher de l'énergie
00:36alors que vous pourriez tout simplement chercher des liens hypertextes sur des sites Internet.
00:41Traduction en temps réel, conseil de vie ou rédaction de lettres de motivation,
00:45chaque GPT, c'est aujourd'hui plus de 300 millions d'utilisateurs par semaine,
00:48mais aussi plus d'un milliard de messages par jour.
00:50L'outil d'OpenAI, comme ses concurrents, est aujourd'hui bien ancré dans nos usages du quotidien,
00:54mais son utilisation a un impact environnemental considérable.
00:57Car derrière l'IA générative se cachent de nombreux data centers
01:00qui stockent les données et fournissent les capacités de calcul.
01:03D'ici 2030, ces centres de données devraient représenter 1000 TWh,
01:07soit la consommation électrique annuelle combinée de la France et l'Allemagne.
01:10Les requêtes les plus énergivores, ça va être lorsque vous allez demander
01:13la génération d'images, la génération de vidéos,
01:16mais aussi la génération de codes, quand vous voulez des codes pour des jeux,
01:19pour des logiciels, etc.
01:21Ça sera toujours plus énergivore que de demander simplement une recherche par texte.
01:24Les centres de données sont également très demandeurs en eau.
01:27Deux universités américaines ont estimé que GPT-3 consomme près d'un demi-litre d'eau
01:31pour générer 10 à 50 réponses.
01:32Alors, tous les centres de données nécessitent de l'eau pour être refroidis.
01:35Parce que c'est ça le problème aujourd'hui, c'est qu'il faut refroidir tout ça
01:38parce que ça utilise énormément d'énergie, ça dégage beaucoup de chaleur.
01:41Aujourd'hui, la plupart des grands de l'IA, notamment,
01:45essayent de trouver des solutions pour consommer le moins d'eau possible,
01:49notamment en évitant de consommer de l'eau potable.
01:52Par exemple, ils vont dessaler de l'eau de mer ou recycler du CO2,
01:55même si ces solutions ne sont pas idéales et surtout, elles sont loin d'être fiables.
01:58L'étude estime que l'intelligence artificielle consommera en 2027
02:02entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes d'eau,
02:05soit 4 à 6 fois la consommation annuelle du Danemark.
02:07Mais toutes les IA n'ont pas la même empreinte environnementale.
02:10Plus l'outil requiert des données pour une requête et plus il sera énergivore.
02:13Des IA comme DeepSeek tentent de réduire leurs paramètres tout en gardant leurs performances.
02:17En parallèle, des outils en ligne comme Comper AI
02:20permettent de mesurer l'impact environnemental d'une requête soumise à une intelligence artificielle.
02:24Si je demande par exemple la capitale du Brésil,
02:26la requête consomme 13 W.
02:29Mais si je demande de rédiger un discours qui parle de l'impact de l'IA sur l'environnement,
02:33la même IA va consommer 80 W.
02:36Et celle d'à côté, seulement 6 W.
02:38L'impact environnemental de l'intelligence artificielle
02:40fait partie des thématiques importantes abordées cette semaine
02:42lors du Sommet de l'IA 2025 à Paris,
02:44un forum réunissant les acteurs de l'IA durables
02:47et notamment organisé ce mardi au ministère de la Transition écologique.
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