00:00Comme cas d'usage actuellement, si on prend quelque chose d'assez nouveau,
00:06on va tester la capacité d'être assisté pour un médecin
00:13à générer du texte à partir de notes médicales ou d'éléments du dossier patient informatisé
00:19qui vont ajouter de la valeur.
00:21Alors ça peut être des éléments de communication, beaucoup d'éléments de communication.
00:24Par exemple, comme expliquer une situation en temps réel,
00:28avoir un support pour expliquer directement au patient,
00:30plutôt que de faire une lettre à destination d'un destinataire médical,
00:33d'arriver à doubler pour une lettre à destination du patient qui lui explique
00:37en multilingue, avec des termes qu'il peut comprendre,
00:41adapté à ses besoins, une situation donnée.
00:44Donc ça peut être le consentement pour une étude clinique,
00:46ça peut être une prise en charge aux urgences,
00:48ça peut être le résumé d'une consultation,
00:53ça peut être un relais de traitement.
00:55En fait, on va se servir de l'IA pour nous assister sur des...
00:59pas pour remplacer du tout, mais en fait, les gens,
01:01quand ils sont en consultation, ils sont stressés,
01:04ils n'ont pas forcément la capacité de retenir tout ce qui a été dit en consultation.
01:09Parfois, il y a des mots qui ont été utilisés qui ne sont pas forcément les bons.
01:13Et donc, en gros, ça vient doubler ça en leur proposant une explication qui leur est destinée,
01:17qu'on a le temps de générer et de relire,
01:20et qui va permettre de venir compléter certains éléments.
01:22Donc ça, c'est un axe.
01:24On a beaucoup d'autres axes de recherche qui consistent à traiter du texte pour...
01:29avec des objectifs de recherche.
01:31Par exemple, détecter en temps réel si un patient peut participer à une étude clinique.
01:36Ou alors, pouvoir aller rechercher dans notre base de données
01:39qui contient des millions et des millions de documents,
01:42s'il y a tel profil de patient qui ressemble à des profils qui nous intéressent
01:48pour une recherche, pour une étude clinique, pour pouvoir faire des comparaisons.
01:51Et donc tout ça, on doit le faire de façon totalement anonymisée
01:55pour vérifier que ça ne permet pas de retrouver les personnes
01:58et que c'est du bien de la recherche, qu'ils respectent tous les canons de la recherche.
02:01Pourquoi c'est important de développer de l'IA dans le milieu de la santé et du CHU ?
02:04Alors, c'est important pour plein de raisons.
02:08La première, alors, pour tout ce qui est, on va dire, IA classifiante,
02:12c'est-à-dire la capacité à prédire un diagnostic, un score, un risque.
02:20En fait, ça va avoir un rôle parce que ça va permettre d'être plus pertinent.
02:23Si vous êtes capable de détecter sur une image un risque de cancer
02:28dix ans avant qu'une technique classique,
02:31vous imaginez les conséquences pour la prise en charge des patients.
02:34Si vous êtes capable de repérer des erreurs ou des oublis dans la prise en charge,
02:39ou si à partir du traitement des données, vous pouvez suggérer des diagnostics,
02:44y compris faire des corrélations sur des éléments un petit peu plus rares,
02:48comme la nécessité de recherche génétique spécifique.
02:52Tout ça, ça va avoir des conséquences en termes de prise en charge des patients,
02:55qui sont super importantes.
