00:00 Cette photo du pape en doudoune, même si elle est archi stylée, elle est complètement fausse.
00:04 Et le point commun avec ces deux autres photos qui sont tout autant stylées, c'est qu'elles n'existent pas.
00:08 Elles ont toutes été créées par des intelligences artificielles.
00:12 Il n'y a pas besoin d'être un ingénieur pour créer ce genre d'image, une seule phrase suffit.
00:15 Ça vous fait peur ? Je vous explique comment ne pas se faire avoir.
00:18 Pape science.
00:19 Ces photos ou vidéos truquées, on les appelle les deepfakes.
00:22 La première à avoir cassé Internet, c'est une vidéo de Barack Obama publiée par le site américain Buzzfeed en 2018.
00:28 Il annonce, dans le style d'une prise de parole plutôt officielle, que le président Donald Trump est
00:33 "total and complete dipshit".
00:35 Une grosse merde.
00:36 A l'époque, il y a 5 ans, soit une éternité en termes d'innovation, cette vidéo avait demandé d'importantes ressources.
00:41 Sauf qu'aujourd'hui, tout le monde serait capable de créer ce genre d'image.
00:44 Grâce aux intelligences artificielles comme Midjourney ou Dali.
00:48 Et les choses s'améliorent vite, très vite même.
00:51 Il n'y a qu'à comparer cette image créée avec la première version de Midjourney avec celle du pape créée avec la cinquième version.
00:56 Et Microsoft a même dévoilé un projet qui permettrait de synthétiser une voix humaine avec seulement 3 secondes d'enregistrement.
01:03 Si on revient à notre photo du pape de la côte ouest américaine en doudoune, comment est-ce qu'on sait que c'est une fausse ?
01:07 Il y a encore quelques détails qui permettent de s'en rendre compte.
01:10 Regardez par exemple les lunettes, les mains, mais aussi les dents, les cheveux ou le grain de la peau, qui est souvent super lisse.
01:16 Le problème, c'est que ces petits défauts seront bientôt plus visibles, notamment avec les prochaines mises à jour de Midjourney ou d'autres intelligences artificielles.
01:23 Et comme tout le monde peut créer son deepfake aujourd'hui, il y a de grandes chances que vous en voyez passer sur les réseaux sociaux très prochainement.
01:29 Alors, comment est-ce qu'on fait la distinction ?
01:31 Déjà, sachez que sur iDeep.news, on a fait le choix de ne pas publier ce genre d'image générée par une intelligence artificielle qui pourrait ressembler à une photo réelle.
01:39 Donc abonnez-vous, vous serez tranquille.
01:41 Sinon, il existe au moins deux pistes plutôt techniques pour identifier ces contenus synthétiques.
01:46 La première, c'est le marquage. On dit le watermarking en anglais.
01:49 Ce serait les IA génératives elles-mêmes qui apposeraient une sorte de tampon, visible ou pas, sur les contenus qu'elles créeraient.
01:54 Dali met par exemple des petits carrés de couleurs en bas à droite de ses images.
01:58 Autre solution, l'introduction de métadonnées.
02:01 Les métadonnées, qu'est-ce que c'est ?
02:02 C'est des informations sur la date de création, les modifications faites aux fichiers, qui l'a créé, quand et où.
02:08 Aujourd'hui, les contenus créés par intelligence artificielle ne contiennent pas ce genre de métadonnées.
02:13 Donc si on récapitule, pour l'instant, il n'y a pas de moyen super simple de distinguer une vraie photo d'une fausse.
02:18 Des projets sont en cours, comme ce logiciel d'intelligence artificielle qui serait développé pour identifier des photos générées par une intelligence artificielle.
02:26 C'est un peu le serpent qui se mend la queue, cette histoire.
02:28 Donc prudence quand vous verrez des images buzzées sur les réseaux sociaux très prochainement.
02:32 Sous-titrage Société Radio-Canada
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