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What is Cloud Monitoring? Why It Matters! | Hindi
क्लाउड मॉनिटरिंग क्या है? और यह क्यों ज़रूरी है!
#cloudmonitoring

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Transcript
00:00नमस्कार, वेलकम टू क्लाउड रिकैब चैनल और आज हम बात करेंगे मॉनिटरिंग के बारे में
00:05चलिए शुरू करते हैं, मॉनिटरिंग क्या है?
00:08मॉनिटरिंग का मतलब है, कंटिनुईसली अब्सर्विंग एंड मैनेजिंग आईटी रिसोर्सिस
00:12जैसे की, इंफरस्क्चर, एप्लिकेशन, सर्विस, नेटवर्क, ओके, कंटिनुईसली उसको मॉनिटर करना
00:19कुछ भी चेंजिस होते हैं, सिस्टम के अंदर, तो हमें पता लग जाए
00:24और उसको हम, जो चेंजिस हैं, उसको हम उसको टैकल करके उसको ठीक करें
00:30For example, CPU अगर highly saturate हो रहा है, highly उसको consumption हो रहा है, या utilize हो रहा है
00:39कह सकते हो आप, तो हम उसको identify करें
00:41and उसको fix करें
00:42Okay, हमें monitoring की अब जरुवत क्यों है
00:45Monitoring की इसलिए जरुवत है, क्योंकि हम ensure करना चाहते हैं, कि हमार सिस्टम सही तरीके से काम कर रहा
00:51है
00:5224 x 7 available है, यह और secure है या नहीं
00:56For example, आपका एक client है और उसकी application आप run करते हो
01:01और एक team है जो की उस application को monitor करती है
01:05जो application monitor होती है, वो actually production है, ठीक है
01:09तो production जो है, वो हमेशा available होना चाहिए 24 x 7
01:13और कुछ भी उस system के अंदर होता है, यानि कि disk full होता है, memory या CPU utilization हाई
01:20होती है
01:20network traffic बढ़ जाता है, तो यह सारी चीजें हम monitoring के अंदर देखेंगे
01:26और database connection loss होता है या database का disk full होती है, वो भी हम पुरा monitor करेंगे
01:32और timely fix करेंगे, timely fix करने से वो application जो हमारी availability है 24 x 7
01:38उसको हम achieve कर लेंगे, अगर ऐसा नहीं होता, let's suppose किसी भी तरीके से
01:45disk का जो utilization हो हाई रहता है तो आपको पता है कि हमारे system
01:52slightly थोड़ा smooth नहीं चलता, थोड़ा hang-up करना शुरू कर देता है, in case of memory and CPU,
01:58same है, अगर continuously memory and CPU utilization हाई रहता है, तो भी वो hang-up की condition मा जाता
02:05है, बहुत slow वो चलना की चलता है, ठीक है?
02:08तो in case में हम क्या करेंगे multiple application या replicated application बनाएंगे या यह कह सकते है application load
02:14balancer बनाएंगे यह चीजों को fix करेंगे,
02:18यानि की CPU memory optimize करेंगे, उसको बढ़ाएंगे, disk बढ़ाएंगे, ठीक है database के अंदर spaces बढ़ाएंगे, तो यह चीजे
02:25हम चीजों को analyze करके इसे, अब यह down जो भी है हम करने वाले हैं, अब हम चलते हैं
02:32अगली slide पर, जो की है on-premises versus cloud monitoring, पहले हम समझेंगे on-premises and then cloud, on
02:42-premises का मतलब
02:42होता है, हम locally data center अपने company में install करते हैं and चलाते हैं, and then cloud का मतलब
02:49होता है, हम third party कोई company है, उससे हम IT infrastructure rent पे लेते हैं, और उसको हम pay
02:57as you go service पे, या subscription based model पे हम उसका अस्तमाल लेते हैं, तो अब इस पे हम
03:03monitoring कैसे enable करेंगे, सबसे पहले हम बात करते हैं on-premises की, हम यहाँ पर monitoring zero से, य
03:12अगर हम बात करें cloud की, तो वहाँ पे हमें एक पूरा एक setup पहले से ही मिला होता है,
03:19जो कि हम just enable करते हैं, अब बात करते हैं scalability की, on-premises के अंदर चीजें scale करना,
03:26it's very little tough, but अगर हम बात करें cloud के अंदर, वो highly scalable है, अब हम बात करें
03:33new features की, जैसे की अगर हम post grace पे जाना चाहते है
03:37यानि की हमारे पास पहले से installed है, और एकल अब हम उसे post grace पे ले जाना चाहते हैं,
03:43then on-premises के अंदर क्या होगा, we have to set up a new setup for the post grace, पूरा
03:50scratch से हमें वो build करना पड़ेगा, बनाना पड़ेगा, and then we create dashboard, उसके बाद notifications, फिर threshold, पूरा
03:58add करना पड़ेगा, but in case of cloud monitoring, हमें just install a plugin, plugin add करना ह
04:05and then easily जो पूरा post grace का monitoring part है, वो plugin समाल लेगा, एक simple term मैं बात
04:13करूं, on-premises के अंदर monitoring, आपको जीरो से scratch से build करना पड़ेगा, for example, पहले एक setup करना
04:20पड़ेगा, फिर उसके अंदर dashboard create करने पड़ेगे, then notification enable करने पड़ेगी, और जो आप services इस्तमाल कर रहे
04:28हैं, उनके basis पे जो softwares
04:32हैं, वो install करने पड़ेगे, then उनको आप custom code भी add करना पड़ेगा, but in case of cloud monitoring,
04:41वहाँ पे easily आपको एक पूरा setup पहले से ही मिलता है, यह आप कह सकते हो, SaaS-based platforms
04:47होते हैं, वहाँ जस्त आपको agent install करना पड़ता है, then agent can handle everything, जो की matrices, log, trace,
04:55सारा कुछ agent handle कर लेता है, और वो पूरा जो data ह
05:00है, वो SaaS-based platform जो बने होते हैं, यानि की web-based applications जो बनी होते हैं, dynatrace की
05:05या data dog की, वहाँ पे वो display चीज़ें होते हैं, then you can easily customize आप dashboard बना सकते
05:12हो, but predefined पहले सी बहुता चीज़ें बनी होते हैं, जिस पे आप easily monitor कर सकते हैं, and alert
05:19and notification easily create कर सकते हैं, या just enable कर सकते हैं, चलिए अगली
05:30issue early, इसका मतलब होता है, if we enable the monitoring in our infrastructure, तो जो सबसे पहले issues आते
05:40हैं, वो easily detect हो जाते हैं, for example, अगर कुछ ऐसी हमारे पास instances हैं, जहाँ पे CPU का
05:48problem दिखा रहा है, CPU saturation दिखा रहा है, या CPU continuously utilization दिखा रहा है, then we can highlight
05:58the issue, और उसको कैसे हमारे इसका इसका इसका इसका इसका इसका इसका �
06:00हम resolve करेंगे, उस पर हम काम करेंगे, second है optimization performance, इसके अंदर हमें पता है कि CPU में
06:10problem है, so cloud हमको एक प्रोवाइड करता है instance type, for example, CPU utilization instance type, memory optimization instance
06:21type, तो हम उसका instance type change कर देंगे, जो की CPU optimize होगा,
06:27तो हम easily optimize कर लेंगे अपने instances को, for the better results, third one is reduce downtime, अगर CPU
06:37में issue था, हमने उसका resolve कर दिया, तो automatically हमने reduce कर दिया downtime, that means, अगर कोई system
06:45down होता है, वो किस basis पर हो रहा है, detect करा हमने issue and then resolve it, and fourth
06:52है, ensure security and compliances,
06:55जितने भी यह हमारे पास tools होता है, monitoring के, उसके अंदर notifications आते हैं, कि क्या चीज हमारे पास
07:03change होगा,
07:04let's suppose, आपने security group change करा, then notification आजाएगा कि, इस इस client का, या इस इस, sorry, service
07:12का, या instance का, security group change होगा है,
07:16example और समझते हैं, जैसे कि password आप retry करोगे, बार-बार, let's suppose, आप password भूल गए, and एक
07:24बार try करा, दो बार try करा, तीन बार try करा,
07:26तो वो भी notification आजाएगा, कि कितनी बार एक user ने, इस instances पर password try करा है, तो security
07:35के, हमारे पास alerts भी आजाएगे, और हम compliance भी रहेंगे,
07:39यानि कि जितने भी updates हैं, वो भी देगा कि हाँ, यह updates new है, तो आप इसे patch कर
07:45लो, अपने system पर, तो हम security compliance भी 100% यहाँ पर होने वाले हैं,
07:50and last one is, improved user experience, इसका क्या मतलब है, अगर starting के forth, हम issues को हम fix
07:58करेंगे, तो last one is automatically improved, right, user को अच्छा लगेगा,
08:02जब application 24x7 होगी, better optimize होगी, अच्छी तरह से चलेगी, और security को कोई बग नहीं है, उसके पास
08:11smoothly चलेगी,
08:12तो obviously बात है कि user experience improve हो जाएगा, चलिए चलते हैं, अगली slide में,
08:18why it matter, why monitoring matter, for example, you fly a plane in a dark, तो क्या होगा, maybe you
08:27survive, और maybe crash हो जाएगा,
08:29तो same, when you deploy your application in an infrastructure, like cloud में कर रहे हो,
08:35या locally run कर रहे हो, without a monitoring, how you know where is the bottleneck,
08:43how you know resource utilization goes, how you know your security and bugs,
08:52and, सबसे prime बात, how you know your app behavior, ठीक है, आपका app चल कैसे रहा है, वो आपको
09:01कैसे पता चलेगा,
09:02माँ पास team है, जो कि यही चेक करती है, कि यह जो application है, यह CPU और memory में
09:09कैसे बिहेव कर रही है,
09:11कुछ ऐसे एक हमने application बना दी, वो जैसी deploy ही, उसने पूरी RAM खा दी, या हर बार वो
09:16CPU खा जा रहा है पुरा, क्योंकि optimize करना बहुत important है, ठीक है, तभी user experience इंप्रूब होगा, best
09:24होगा, better होगा, right, start करते हैं, तो पहला है proactive alerts,
09:28if you enable monitoring, तो जो पहली चीज़ होगी, वो है proactive alerts, ठीक है, you get the alerts, resource
09:36alerts हो सकता है, यानि CPU,
09:38memory, disk, network, DB connections, इनके alerts आजाएंगा, and then, अगर आपको bottleneck पता चल गया, कहीं पे problem पता
09:46चल गई, then you can optimize कर सकते हो,
09:49then, आपकी application optimize हो जाएगी, okay, third is cost optimization, कुछ ऐसी चीज़े हैं, services है, जहाँ पे आपका,
09:56जो resource है, वो आपने लगा रखा है, but वो utilize नहीं हो रहा, तो उसको cut करके, जहाँ पे
10:02traffic है, जहाँ पे user use कर रहे है application के functions को, उसको improve कर सकते हो,
10:07cost optimize कर सकते हो, इसलिए, fourth है security, if you know कि भाई, कुछ चीज़े crash हो रहे हैं
10:14application, application के अंदर, कुछ function crash हो रहे हैं,
10:17तो क्यों हो रहे हैं, बग आप पता सकते हो, right, आज के लिए इतना ही, कोई भी सवाल हो,
10:23तो comment में पूछे, मैं हर comment का उत्तर देने की कोशिश करूँगा,
10:27वीडियो पसंद आये तो like करें, इसी तरह की और वीडियो देखने के लिए, channel को subscribe करें, मिलते हैं
10:35अगली वीडियो में,
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