Skip to main content
For machine learning, you'll need both programming software and specialized machine learning tools. Common programming languages include Python and R, while frameworks like TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn are essential for building and training models, according to tech sources.
Here's a more detailed breakdown:
Programming Languages:

Python:
A popular choice due to its ease of use, extensive libraries, and strong community, according to Built In.

R:
Another widely used language, particularly in statistical analysis and data visualization

#Machine Learning
#Jupyter Notebook
#Python
#Education
#Learning
#Basic
#Students
Transcript
00:00In this lecture, I will repeat the process, the workflow, just to hammer down this concept in your brain.
00:08We have imported data.
00:10If we go here, we will see that our notebook is running.
00:14We have saved file.
00:16This is a timestamp.
00:18If you want to close the notebook, then you press Ctrl-C.
00:23This is the kernel shutdown.
00:25This layer, the machine and user interface, the kernel shutdown.
00:32If myerteam current in this system is activated environment,
00:37this is the way you can detect this.
00:39Now, let's save the project with the data.
00:44This is the node.
00:47So, we can detect this component of the kernel command-tay.
00:50There is an error for the section.
00:52He has a conda deactivate.
00:54To activate conda, with the right method.
00:57To add the method, to add this method.
00:59Now, if we do go to the compute the controller,
01:04the computer.
01:07Now, if you can junk fix the controller,
01:12the power to the controller,
01:15then you can disrupt the controller.
01:18run close
01:19so now we have run
01:21not happening
01:21ok now we have to
01:23work here
01:24we have to close
01:25now it's not working
01:27you have to execute
01:28it will not work
01:29ok now
01:30I will close
01:31so this is our
01:32basically a project
01:33which we have
01:34loaded data
01:36show and close
01:37what if I want to
01:38access this data again
01:39how do I want to
01:40access this data again
01:41how do I want to
01:43do this
01:43so we have to
01:44first we have to
01:46activate
01:46do this
02:04make sure
02:05you have to
02:06make sure
02:09you have to
02:10search
02:13have to
02:13I just don't want to
02:16spend much time not waste your time.
02:20เค เฅ€เค• เคนเฅˆ เคฅเฅ€. เค…เคšเฅเค›เฅ‡ เคฏเคนเคพเค‚ เคชเคฐ เคœเคฌ เค†เคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚ เคคเฅ‹ เคฏเคน เคฆเฅ‡เค–เคฟเค เคนเคฎเคพเคฐเฅ€ เคฏเคน เคตเคนเฅ€
02:23เคซเคพเค‡เคฒ เคนเฅˆเค‚ เคœเฅ‹ เคนเคฎเคจเฅ‡ เคฒเคพเคธ เคคเคพเค‡เคฎ เค›เฅ‹เคกเคผเฅ€ เคฅเฅ€ เค”เคฐ เค…เค—เคฐ เคฎเฅˆเค‚ whatever
02:25เคซเคพเค‡เคฒ เค•เฅ‹ open เค•เคฐเคคเคพ เคนเฅ‚เค‚ เคคเฅ‹ เค†เคชเคจเฅ‡ เค—เคนเฅเคถ เค•เคฐเคจเคพ เคนเฅˆ เคตเคพเคฒเคพ เคœเฅ‹ เคญเฅ€
02:30เคšเฅ€เคœ เคนเคฎเคจเฅ‡ เคกเคพเคฒเฅ€ เคฅเฅ€ เคฒเคพเคธ เคŸเคพเค‡เคฎ เคตเฅ‹ เคตเฅˆเคธเฅ€ เค•เฅ€ เคตเฅˆเคธเฅ€ เคชเคกเคผเฅ€ เคนเฅเคˆ เคนเฅˆ เคคเฅ‹ เคนเคฎเคพเคฐเคพ
02:34เคชเฅเคฐเฅ‹เคœเฅ‡เค•เฅเคŸ เคœเฅ‹ เคนเฅˆ เคตเฅ‹ เค…เคฒเฅเคฐเฅ‡เคกเฅ€ intact condition เคฎเฅ‡เค‚ เคนเฅเค† เคนเฅˆ เคตเคฐ เคเค• เคšเฅ€เคœ เค†เคชเคจเฅ‡
02:37เคœเคนเฅ‡เค‚ เคฎเฅ‡เค‚ เคฐเค–เคจเฅ€ เคนเฅˆ เคตเฅ‹ เคฏเคน เค•เคฟ เค…เค—เคฐ เคฎเฅˆเค‚ เค†เคคเคพ เคนเฅ‚เค เคจเคพ เค‡เคธ cell เค•เฅ‹ run เค•เคฐเคคเคพ เคนเฅ‚เค
02:41เค…เคฌ เคœเคผเคฐ เค†เคชเคจเฅ‡ เค—เคนเฅเคฐ เค•เคฐเคจเคพ เคนเฅˆ เค‡เคธ cell เค•เฅ‹ เคฎเฅˆเค‚ shift enter เค•เคฐเคคเคพ เคนเฅ‚เค run เค•เคฐเคคเคพ เคนเฅ‚เค เคฏเคน error เคฆเฅ‡ เคฐเคนเคพ เคนเฅˆ เคฏเคน เค•เฅเคฏเคพ เคฎเคธเคฒเคพ เคนเฅˆ
02:47last time เคคเฅ‹ เคฏเคน เคฌเคกเคผเฅ‡ เคฎเคœเคผเฅ‡ เคธเฅ‡ run เคนเฅเค†
02:50เค…เคธเคฒ เคฎเฅ‡เค‚ problem เคฏเคน เคนเฅˆ เค•เคฟ เคœเคฌ เค†เคช เค…เคชเคจเฅ€ notebook เค•เฅ‹ restart เค•เคฐเคคเฅ‡ เคนเฅˆ เคจ เคคเฅ‹ เคตเฅ‹ เคœเฅ‹ memory เคนเฅ‹เคคเฅ€ เคนเฅˆ เคตเฅ‹ lose เคนเฅ‹ เคœเคพเคคเฅ€ เคนเฅˆ
02:56เคคเฅ‹ เค‡เคธเค•เคพ เคฎเคคเคฒเคฌ เคฏเคน เคนเฅˆ เค•เคฟ เค‡เคธเคธเฅ‡ เคชเคนเคฒเฅ‡ เคตเคพเคฒเฅ‡ เคœเฅ‹ เค•เคพเคฎ เคนเฅเค เคจ เคตเฅ‹ memory เคฎเฅ‡เค‚ save เคจเคนเฅ€เค‚ เคนเฅเค เคนเฅเค เคนเฅเค
03:00เคคเฅ‹ เคœเคฌ PLT เคนเฅ€ เคจเคนเฅ€เค‚ save เคตเฅ‹ เค†เคตเคพ เคจเคพ เคนเฅ€ data head เค†เคฏเคพ เคนเฅเค เคจเคพ เคนเฅ€ file load เคนเฅเคˆ เคนเฅเค เคนเฅเค เคนเฅเค เคนเฅเค เคคเฅ‹ plot เค•เคฟเคธ เคฌเคพเคค เค•เคพ เค†เคเค—เคพ
03:06เคคเฅ‹ เคฏเคน error เคตเฅ‹ เคฆเคฟเค–เคพ เคฐเคนเคพ เคนเฅˆ เค•เคฐ เคฐเคนเคพ เคนเฅˆ เคฏเคน เคฏเคน เคคเฅ‹ เคฎเฅเคเฅ‡ เคชเคคเคพ เคจเคนเฅ€เค‚ เค•เคฟ เคคเฅเคฎ เค•เฅเคฏเคพ เค—เคนเคฐเฅ‡ เคนเฅเค เค”เคฐ name df is defined เคนเฅ€ เคจเคนเฅ€เค‚ เคนเฅˆ
03:11เคคเฅ‹ df เค•เคนเฅ€เค‚ เคชเคขเคผเคพ เคจเคนเฅ€เค‚ เคนเฅเค เค‡เคธเค•เคพ เคฎเคคเคฒเคฌ เคฏเคน เคนเฅˆ เค•เคฟ เค…เค—เคฐ plot เคฆเฅ‹เคฌเคพเคฐเคพ เค•เคฐเคจเคพ เคนเฅˆ เคคเฅ‹ เคนเคฎเฅ‡เค‚ เคฏเคน เคธเคพเคฐเฅ‡ cell เคฆเฅ‹เคฌเคพเคฐเคพ execute เค•เคฐเคจเฅ‡ เคชเคขเคผเฅ‡เค‚เค—เฅ‡
03:17เคคเฅ‹ each cell เคชเคนเฅ‡เค‚เค—เฅ‡ press enter เค•เคฐเฅ‡เค‚เค—เฅ‡ shift enter shift enter shift enter shift enter
03:22เค…เค—เคฐ เคฎเฅˆเค‚ shift enter เค•เคฐเคคเคพ เคนเฅ‚เค เคคเฅ‹ เค•เคญเฅ‚เคฎ เคถเคพเค•เคพ เคฒเคพเค•เคพ เค†เคชเค•เฅ‹ เคฏเคนเคพเค‚ เคชเคฐ plot เคถเฅ‹ เคนเฅ‹เค—เคพ เคนเฅˆ เค เฅ€เค• เคนเฅˆ เค…เคšเฅเค›เคพ เคœเฅ€ เคคเฅ‹ เคฏเคน total workflow เคนเฅˆ
03:31เค”เคฐ เค†เคชเคจเฅ‡ เคฆเฅ‡เค–เคพ เค•เคฟเคธ เคคเคฐเฅ€เค•เฅ‡ เคธเฅ‡ เคนเคฎ project เค•เฅ‹ activate เค•เคฐเคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚ เค‰เคธเค•เฅ‡ เค…เค‚เคฆเคฐ เค†เคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚ เค•เคพเคฎ เค•เคฐเคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚ เค”เคฐ เค‰เคธเค•เฅ‡ เคฌเคพเคนเคฐ เคšเคฒเฅ‡ เคœเคพเคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚
03:38เค…เคฌ เคฏเคน project เค†เคช เค…เคชเคจเฅ‡ เค•เคฟเคธเฅ€ colleague เค•เฅ‡ เคธเคพเคฅ เคญเฅ€ share เค•เคฐ เคธเค•เคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚ just take the files เคœเฅ‹ เค•เคฟ เค†เคชเค•เฅ‡ we and we submit เคธเคพเคฐเฅ€ files เคนเฅˆ
03:44เคœเคฟเคธเคพเคฒ เค•เฅ‡ เคคเคฐเฅเค•เฅ‡ เคฏเคน เคตเคพเคฒเฅ€ files เค เฅ€เค• เคนเฅˆ เคฏเคน เคธเคพเคฐเฅ€ files เค†เคช เค‰เค เคพ เค•เฅ‡ เค…เคชเคจเฅ‡ เคฆเฅ‹เคธเฅเคค เค•เฅ‹ เคฆเฅ‡เคฆเฅ‡เค‚ เคฏเคพเคฐ yellow เคฏเคน เคฎเฅ‡เคฐเคพ project เคนเฅˆ เคœเฅ‹ เคฎเฅˆเค‚ เค…เคญเฅ€ เค•เคพเคฎ เค•เคฐ เคฐเคนเคพ เคนเฅ‚เค
03:57เค…เคฌ เค‡เคธ project เค•เฅ‹ เค†เคช use เค•เคฐ เคธเค•เคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚ เค เฅ€เค• เคนเฅˆ excellent
Comments

Recommended