- 4 minuti fa
Abbiamo provato in questi giorni RTX Spark, la prima piattaforma ARM totalmente integrata di NVIDIA. Quattro le promesse: consumi ridotti, prestazioni da workstation, possibilità di giocare e tanta tanta AI. Ne abbiamo parlato in redazione, e ve la raccontiamo in un lunghissimo video che cerca di spiegare i limiti della macchina e le sue potenzialità.
Come sempre la prova completa, con i numeri e i benchmark è su DDay.it.
https://www.dday.it/redazione/59106/recensione-rtx-spark-la-mano-di-nvidia-sul-mondo-dei-laptop-windows
0:00 Introduzione: RTX Spark e perché una prova in due
0:52 Surface Laptop Ultra: disponibilità in Italia
1:40 Cos'è RTX Spark: il super chip NVIDIA
4:00 Memoria unificata fino a 128 GB e allocazione alla GPU
5:23 Configurazioni e prezzi
6:34 RTX Spark o MacBook? A chi serve
8:51 Le quattro promesse: leggerezza, autonomia, prestazioni a batteria, gaming
9:37 Windows on ARM: quanto è matura la compatibilità
10:21 Il test: cerchiamo un'app che non funziona
11:16 AutoCAD e Revit con accelerazione 3D
12:39 Plugin RAW delle fotocamere (Sony, Canon, Nikon)
13:21 Power Monitor creata da un agente AI
14:13 App native ARM, Cinema 4D e ZBrush
15:48 Gaming: DirectX, DLSS 5 e performance
17:40 Cyberpunk e frame rate
18:31 Blender: ray tracing e denoise in tempo reale
19:44 Consumi e temperature sotto carico
22:31 NVIDIA Broadcast: eye contact, noise removal, upscaling
23:45 AI locale: privacy, uso offline, compliance aziendale
24:57 Photoshop beta: AI generativa in locale
28:34 Prova senza connessione: rimozione oggetti offline
30:09 DaVinci Resolve e AI sulla timeline
30:57 Perché servono 128 GB: server locale e più modelli insieme
32:01 Hermes: l'agente AI locale in azione
33:49 Cline e modello condiviso tra più agenti
34:22 Memoria degli agenti e personalità (soul.md)
35:57 ComfyUI: generare immagini dall'agente
37:10 Inferenza distribuita su più macchine
38:35 Perché non un portatile Intel con GPU NVIDIA
40:52 Il limite dello storage (1 TB)
41:29 Benchmark e qualità dei modelli quantizzati
42:35 "Il computer si userà da solo": scienza o fantascienza?
43:31 MCP per Cinema 4D e Resolve: i test con Hermes
46:06 Ha senso far usare ai modelli app pensate per umani?
46:43 Photoshop AI Assisted Editor
48:22 Le app AI sono un tentativo di restare rilevanti?
50:11 Locale vs cloud: dove sarà l'equilibrio
51:37 Coding in locale e risparmio sui token
53:30 Dare le chiavi del PC all'AI: il tema privacy
56:07 Ventole, batteria e autonomia
57:10 Tra due anni: che futuro per RTX Spark?
58:07 Vera Rubin e la fine delle GPU separate
59:24 Qualcomm, Intel e AMD
1:01:15 NVIDIA tra consumer e datacenter
1:02:12 Crisi della RAM e prezzi
1:03:37 Console next gen e alternativa DGX Spark
1:04:18 AI locale: tecnologia davvero democratica?
1:06:13 Conclusioni e saluti
Come sempre la prova completa, con i numeri e i benchmark è su DDay.it.
https://www.dday.it/redazione/59106/recensione-rtx-spark-la-mano-di-nvidia-sul-mondo-dei-laptop-windows
0:00 Introduzione: RTX Spark e perché una prova in due
0:52 Surface Laptop Ultra: disponibilità in Italia
1:40 Cos'è RTX Spark: il super chip NVIDIA
4:00 Memoria unificata fino a 128 GB e allocazione alla GPU
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6:34 RTX Spark o MacBook? A chi serve
8:51 Le quattro promesse: leggerezza, autonomia, prestazioni a batteria, gaming
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10:21 Il test: cerchiamo un'app che non funziona
11:16 AutoCAD e Revit con accelerazione 3D
12:39 Plugin RAW delle fotocamere (Sony, Canon, Nikon)
13:21 Power Monitor creata da un agente AI
14:13 App native ARM, Cinema 4D e ZBrush
15:48 Gaming: DirectX, DLSS 5 e performance
17:40 Cyberpunk e frame rate
18:31 Blender: ray tracing e denoise in tempo reale
19:44 Consumi e temperature sotto carico
22:31 NVIDIA Broadcast: eye contact, noise removal, upscaling
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24:57 Photoshop beta: AI generativa in locale
28:34 Prova senza connessione: rimozione oggetti offline
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30:57 Perché servono 128 GB: server locale e più modelli insieme
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34:22 Memoria degli agenti e personalità (soul.md)
35:57 ComfyUI: generare immagini dall'agente
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43:31 MCP per Cinema 4D e Resolve: i test con Hermes
46:06 Ha senso far usare ai modelli app pensate per umani?
46:43 Photoshop AI Assisted Editor
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51:37 Coding in locale e risparmio sui token
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57:10 Tra due anni: che futuro per RTX Spark?
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59:24 Qualcomm, Intel e AMD
1:01:15 NVIDIA tra consumer e datacenter
1:02:12 Crisi della RAM e prezzi
1:03:37 Console next gen e alternativa DGX Spark
1:04:18 AI locale: tecnologia davvero democratica?
1:06:13 Conclusioni e saluti
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TecnologiaTrascrizione
00:00:03ed eccoci qua con rtx spark scaduto l'embargo di nvidia nuova piattaforma roberto pezzali e
00:00:11gianfranco giardina siamo qua in due rispetto alla classica recensione perché è una piattaforma
00:00:17nuova è una piattaforma che si rivolge probabilmente al nostro target soprattutto a lui che inizia
00:00:23appassionarsi al locale ha bisogno di una macchina leggera lavora tantissimo con le
00:00:28creative gioca magari un po meno però diciamo queste qua sono le promesse di nvidia è una
00:00:34piattaforma un po complessa da raccontare quindi abbiamo pensato che forse era meglio un dialogo
00:00:38interattivo perché la sua curiosità e io che l'ho provata in tutti questi giorni anche se con poco
00:00:44tempo a disposizione cerchiamo magari di darvi una visione di questa macchina più completa facendo
00:00:50anche vedere quello che può fare direttamente forse il caso di fare un recap iniziale innanzitutto
00:00:55questo è il nuovo surface ultra questo è il nuovo surface laptop ultra che non arriverà al momento in
00:01:03italia ho parlato ieri con microsoft ma hanno detto al momento lo ordina solo il canale business magari
00:01:07lo aprono anche per il canale consumer quindi neanche entro fine anno perché si diceva novembre se
00:01:13qualcuno lo vuole e ha una parita iva probabilmente si chiama microsoft business io lo vendo no ok però non
00:01:19si
00:01:20troverà nei negozi come modello retail come invece accade negli altri nei altri paesi sebbene le
00:01:24quantità siano abbastanza limitato visto che quasi esaurito già in francia in germania comunque è noi
00:01:30adesso non parliamo della della macchina prende la piattaforma che si trova anche la piattaforma è
00:01:37nuova anch'essa quindi non è il solito snapdragon non è nulla che abbiamo visto fino oggi è nvidia cioè
00:01:48invidia tutto il so che invidia non solo la scheda invidia allora rtx spark mi piace il nome perché spark
00:01:56e
00:01:56scintilla no e tu accendi la scintilla c'è nella miccia e prima o poi questa bomba scoppia bisogna capire
00:02:01bisogna capire non so se scoppia ma nel senso buono nel senso invidia vuole veramente cambiare questo settore
00:02:07qua che era fermo da tempo poi lei era un pochino diciamo una parte del sistema perché se sempre abbinata
00:02:14processori fatti da altri ok invece comunque un soc architettura arma è è un soc è un super chip
00:02:23allora rtx park è un super chip che viene venduto in due versioni in realtà è lo stesso chip poi
00:02:29come
00:02:29sempre quando si fanno i processori c'è quello con meno core perché i processori non ne sono mai
00:02:34perfetti è un super chip composto da due tile la gpu tile e la cpu tile che sono uniti da
00:02:40envi link che
00:02:41è il sistema di comunicazione di invidia tra 5 a 600 gigabit al secondo la compi tile viene fatta da
00:02:49in collaborazione invidia con meditech ok e utilizza core arm sono in questa macchina sono 20 core arm 10
00:02:56ad alte prestazioni 10 a prestazioni non dico ad alta efficienza comunque a prestazioni ma ti chiedevo
00:03:03perché c'è una cosa che non abbiamo detto ci gira su windows per arm è windows ovviamente la macchina
00:03:08windows ma è una macchina microsoft l'ho dato per scontato per chi si segue usarono per windows
00:03:13arm infatti ne parleremo e questo super chip qua cosa ha fatto ovviamente ci sono queste questa
00:03:20compute tile questa gpu tile la gpu tile è derivata dall'architettura blackwell quindi la stessa gpu che
00:03:27si trova oggi se una persona compra una workstation windows con rtx 50 70 o una scheda per pc 50
00:03:3470
00:03:34desktop sono quei core sono quei tensor core sono quell'unità di calcolo sono quei driver sono quelle
00:03:42tecnologie di lss incluso c'è tutto quindi questo è invidia senza intel va bene quindi è un super chip
00:03:49che
00:03:50ha una grossa vocazione quindi verso ovviamente la parte grafica computer ma anche il calcolo matriciale
00:03:58che serve per lei è un super chip che guarda a quello che ha fatto apple con apple silicon in
00:04:04questi anni dove ha fatto c più g più insieme più memoria unificata allo stesso modo qua invidia fa la
00:04:11c
00:04:11più fare gpu e ci abbina questa norma unificata fino a 128 gb questa tra l'altro la macchina 128
00:04:17giga
00:04:18questa è la macchina 128 giga di ram non di storia di ram condivisa appunto dalle impostazioni c'è qua
00:04:25nel
00:04:26paio di controllo invidia ti faccio vedere che si può andare a modificare quanta ram tu vuoi
00:04:32allocare al sta partendo si sta aggiornando dopo facciamo vedere quanta ram tu puoi allocare alla
00:04:40sola gpu e quante invece lasciare all'intero sistema cioè tu puoi dire lascio 30 giga sistema e 90 per
00:04:48la
00:04:49gpu oppure ma perché la locazione rigida non è dinamica l'allocazione non è dinamica e questo non è
00:04:55bellissimo però poi su system advanced e qua decidi quanta è dedicata alla gpu c'è dedicata a
00:05:03questo comunque c'è l'allocazione dinamica però tu ne puoi dedicare una parte alla gpu che posso
00:05:08vincolare vincolare quella se io non la vincolasse la gpu ne avesse bisogno di più la prenderà quella
00:05:14assolutamente è il resto che non può praticamente se la gpu ha bisogno andare a rubarsi ok quella che
00:05:20la gpu si è prenotata diciamo e quindi diciamo la versione di processore quella meno potente sarà
00:05:27configurabile da 24 a 32 surface infatti parte da 24 giga 24 giga è il nuovo la nuova base per
00:05:35questo
00:05:36tipo di macchina è la nuova base sì anche e siamo sempre una macchina attorno ai 3000 euro ma
00:05:42a me ma quello lo davo per scontato al macbook e si arriva fino a 128 giga che invece è
00:05:48quella
00:05:48con la massima configurazione pensata più che altro proprio per chi vuole modelli di questo questo qua
00:05:55credo che siamo attorno ai 6.900 e io farei una considerazione però sappiamo che è un momento
00:06:00delicato cioè nel senso la differenza tra quella di base e questa quei 4.000 euro in più sono 96
00:06:07giga di
00:06:08ram cioè 96 giga di ram per 4.000 euro è una cifra che due anni fa probabilmente nessuno avrebbe
00:06:14mai
00:06:15pensato di dover spendere in altri periodi però comunque in altri periodi di questo qua però
00:06:20ti sarebbe stata una wall station a 3.999 euro avremmo detto allora per una wall station a questo
00:06:25prezzo qua bisogna attrarre diciamo delle fare qualche calcolo su quello che si risparmia va bene che
00:06:33cosa promette questa macchina perché scegliere questa macchina invece di un macbook che è una
00:06:40diciamo diciamo un suo prodotto forse direttamente concorrente o altre soluzioni windows esatto allora
00:06:47io non l'ho paragonata anche nella prova che ho fatto andate a leggerla su di dei perché ovviamente
00:06:53sembra magari più completa del video non l'ho paragonata proprio al macbook perché credo che
00:06:58siano due piattaforme diverse ancora forse per alcuni usi sono sovrapponibili tipo nel caso
00:07:04dell'IA e però al macbook è comunque più maturo di questa sulle app perché c'è da anni il
00:07:09sistema
00:07:09operativo che è più maturo è unix based quindi si già presta di più a utilizzare quegli strumenti
00:07:15magari da righe di comando che invece sono arrivati di recente su windows le app ovviamente hanno avuto
00:07:21più tempo qua è una piattaforma nuova ci ha dato un po di software che sono ancora in beta da
00:07:26utilizzare ok per
00:07:27quanto l'ecosistema si stia muovendo e io la vedo più che altro come le persone che oggi si portano
00:07:33nello zaino computer windows perché usano windows hanno un computer con processore intel e gpu nvidia
00:07:42perché utilizzano nvidia perché altre soluzioni questo livello non ce ne sono però devono portarsi
00:07:47un mattone di alimentatore che sappiamo che ormai sono quelli proprietari no quindi lascia a casa non
00:07:53ce l'hai e se utilizzi una connessione usb non può usare la gpu al massimo perché consuma troppo
00:07:58questo qua un usb io posso staccarlo effettivamente funziona a batteria ea corrente con le stesse
00:08:04prestazioni ballano il 23 per cento però la batteria quanto dura poi la batteria dura due ore e mezza
00:08:12tre ore se ci lavoro quindi con gpu che lavora e tutta se ci lavori facendo ai generativa assoluto
00:08:24al macbook pro da 14 15 pollici capito e macbook prova e avanti ore non se navigo su internet se
00:08:33un software di produttività normale normale questa qua non si scarica c'è nel senso si scarica come un
00:08:39laptop aro normale se inizio a fare ea generativa si faccio generare gli agenti se inizia un pochino
00:08:45a scaldare e sventolare ovviamente il consumo di 80 watt di picco chi ha la porta a consumare mi hai
00:08:51parlato di quattro promesse che questa macchina dovrebbe mantenere leggerezza autonomia il fatto che a
00:09:01corrente ea batteria va alle stesse prestazioni il fatto che puoi anche giocarci cose che non puoi
00:09:07fare per esempio su mac perché puoi anche giocarci alla fine credo che invidi abbia aspettato a farlo
00:09:13uscire proprio per avere un sistema maturo perché un processore questo qua che tu hai provato a giocare
00:09:18a due anni di vita ho provato a giocare dopo ti faccio vedere anche quello e poi appunto ai e
00:09:25produttività
00:09:26è una workstation vera e io te la do oggi e tu puoi veramente produrre utilizzare i software che
00:09:33conosci con windows arm e questa cosa qua sappiamo che fatti introdurrei subito la questione arma perché
00:09:40è lo spauracchio cioè beh certo allora sembra un po una via di mezzo no cioè arma ha dimostrato come
00:09:49architettura che su macbook sui tutta la serie di apple silicon funziona bene e ha prestazioni
00:10:00importantissime e però poi c'è sempre il problema dell'applicativo windows eccetera eccetera questa
00:10:07versione non capiamo mai fino a che punto è matura fino a che punto possiamo farci veramente tutto allora
00:10:14io ho provato avevo in mente una cosa preso da questi movimenti degli ultimi dell'ultimo periodo
00:10:21che ci sono in ambito ai no con astra adesso c'è anche il nuovo modello di gemini che sono
00:10:25bravi a
00:10:25fare reverse engineering a trovare i bug a spostare piatta abbiamo visto giochi nel browser no quindi
00:10:30ho detto sai cosa faccio trovo un applicativo che non funziona su windows arm io lo do in pasto
00:10:36un modello ai tipo astra e dico aiutami ho trovato anche la dll di dell'emulatore di prism che poi
00:10:43l'emulatore trascrive le istruzioni aiutami a farlo andare ok ero partito con questo obiettivo
00:10:47qua ho trovato un solo software che non funziona che è serato dj ma non funziona non perché non va
00:10:56perché non ci prova neanche per me dice guarda non è un processore che conosco non è marchiato
00:11:00intel o md quindi io mi rifiuto di installartelo poi magari se lo installava funzionava ho letto sotto
00:11:06alcuni commenti perché tutte le volte che parliamo sempre di windows arm c'è sempre magari chi commenti
00:11:10dice non va questo non va quell'altro in realtà ho provato anche autocad revit le sui tabla suite
00:11:16autodesk loro scrivono non è supportata sul loro sito cavali però tu apri autocad guarda e funziona io
00:11:22te lo apro ed è anche con l'accelerazione grafica 3d senza problemi apro revit io adesso non lo so
00:11:29usare però funziona accelerato controllato prima funziona benissimo io apro revit e funziona anche
00:11:38revit ho caricato un file con un impianto elettrico adesso te lo faccio vedere questo è
00:11:43revit per windows funziona tutte le viste 3d si va dentro alcune viste anche questo qua non lo so
00:11:48utilizzare come software però visto che vedi grafica accelerata tu accelerei praticamente e
00:11:56utilizza cudo utilizza la rtx senza problemi e si muove tutto effettivamente molto molto fluido adesso qua se io
00:12:04zoom c'è proprio più porta accelerata c'è tutte le mie viste posso aprire tutti i piani adesso non
00:12:09so esattamente come funziona sto programma qua però era uno di quelli che mi hanno contestato del fatto
00:12:16le app non funzionano poi ogni finestra baci l'attivata l'accelerazione non so perché magari ci sarà anche
00:12:22qualche setup globale però quando tu attivi lui comunque si muove veloce fluido questo qua un progetto
00:12:28da 300 e passa mega guarda con dentro tutti rispetto a prima comunque la viewport accelerata e anche
00:12:37questo qua comunque è partito un altro caso che mi hanno detto è i plug in per le fotocamere tipo
00:12:42se
00:12:42un fotografo è brutto vedermi tutte le finestrelle quelle bianche di windows in realtà ho scaricato
00:12:48fai bianche di windows intende anche se io ero non interpretare interpretati ho scaricato sony ho scaricato
00:12:55canon nikon tutti i raw effettivamente qua mi compaiono senza problemi le preview e posso anche aprirli
00:13:02vederli gestirli lo stesso vale per i file video per quindi diciamo io grossi problemi non ho trovato non escludo
00:13:10che
00:13:10ce ne siano per qualche magari plug in particolare però probabilmente c'è alcune applicazioni legacy
00:13:16soprattutto che però sai qua è la questione la questione che tipo io ho bisogno di un'applicazione che mi
00:13:21leggesse i consumi no questo power qua me l'ha fatta un agente io ho detto poi un'applicazione che
00:13:29legge i consumi
00:13:30si chiama power monitor ma un agente che il locale la macchina stessa puoi usare climb puoi utilizzare quello che
00:13:42vogliamo coding e forse l'appartimento rtx spark e funziona quindi tu dici magari un'applicazione
00:13:50legacy non mi parte ma siamo sicuri che non possiamo rifarla nativa con l'applicazione che si dice una
00:13:54piccola applicazione può essere fatto di sicuro una piccola anche se con i modelli magari non con quelli
00:14:01locali ma con altri modelli riesce a fartela magari anche cioè comunque sono un mondo talmente in sviluppo
00:14:06che probabilmente queste barriere di architettura ho visto girare wind sulla playstation 5 stamattina su
00:14:14video ho visto generale gta 5 in un browser ho visto microsoft via via via andranno risolvendosi ma
00:14:21sono più nell'ambito dei giochini da da hacker diciamo o in un ambito di produttività cioè chi deve
00:14:29lavorare deve lavorare deve farlo in maniera efficace deve farlo subito non è che si può metterli e inventarsi
00:14:34la che lo stanno utilizzando comunque anche loro la persona adobe che c'era lì alla presentazione di
00:14:40rtx che ci hanno dato le beta nuove stanno utilizzando anche loro internamente per portare le feature che
00:14:47avevano dentro la build arm cioè l'accelerazione che hanno avuto è stata spaventosa negli ultimi
00:14:55sei mesi c'è molte app che ci sono qua sono arm già native ci sono ancora app compatibili per
00:15:01la
00:15:01maggior parte sono sono native quindi siamo la compatibilità c'è sicuramente qualcosa che ancora
00:15:08non va però la maggior parte degli strumenti ed i tool invece funziona ok va bene anche cinema 4d
00:15:16z brush cioè comunque le applicazioni max ton max sono quelle per il disegno 3d cioè proprio perché la parte
00:15:25grafica è quella che ha avuto difficoltà qualcomm con la sua adreno poi invece è invidia e invidia
00:15:33viene è nativa quindi cioè funziona tutto senza problemi posso ne so che qua che non so esattamente
00:15:40come utilizzare facendo un po di sculture però comunque anche lei c'è nel senso tutti i software
00:15:47che diciamo ho provato anche motore di rendering blend giochi dicevi anche sì anche giochi sappiamo
00:15:55che ha lanciato adesso le nuova di rss 5 che permette di dare il neuro rendering ha lavorato con le
00:16:05software
00:16:05house per avere l'anticit all'interno quindi diciamo anche lì il codice del gioco è ancora emulato per
00:16:13quasi tutti questo ok l'anno prossimo uscirà qualche gioco nativo però il fatto che le direct x siano
00:16:20proprio vadano native si fa sì che la maggior parte dei giochi comunque funzioni poi questa
00:16:27quale ma funziona o funziona bene perché sono due cose diverse ottieni le stesse prestazioni che
00:16:35ottieni con questo qua ha prestazioni leggermente superiori a una 50 70 laptop e inferiore a 50 70 desktop
00:16:43si posiziona a metà togliendo quel piccolo delta non ho il controller ma fa niente togliendo quel
00:16:48piccolo delta che ti dà proprio l'emulazione sei a pari con la 50 70 lato quindi con lavoro station
00:16:55in
00:16:55questa macchina cerca di andare a sostituire al momento utilizzando le tecnologie nvidia come
00:17:02frame generation come l'upscaling e il dl ss 5 quello che rende appunto i giochi fotorealistici
00:17:09soprattutto su mba 2k 27 si vede benissima i personaggi come come rendono fai 120 130 fps quindi
00:17:22quello che mi stai dicendo che al di là del del processore adesso del codice più o meno ottimizzato
00:17:29il fatto che siano ottimizzate le belle grafiche questo fa sì che le performance di gioco siano ottimo
00:17:35comunque le performance di gioco con le tecnologie nvidia dentro comunque tu giochi se il gioco parte
00:17:40tu ci giochi 120 130 fps anche cyberpunk ho provato qui c'è una clip di cyberpunk cioè senza problemi
00:17:47il paradosso è che qui andiamo sì per certi programmi in emulazione ma in emulazione della
00:17:52parte windows ma non in emulazione è una trascrizione perché un layer di traduzione traduce le istruzioni
00:17:57la prima volta qui basta sì sì ok come come rosetta 2 però è quello che intendo dire che li
00:18:06traduce la
00:18:06prima volta e comunque quel codice non sarà ottimizzato per armi ma invece tutta la parte
00:18:12grafica quella è nativa va nativa infatti c'è molti lss c'è tutta la vita di invidia abbiamo tutto
00:18:18quello
00:18:19per cui invidia è conosciuto nel mondo del gaming qua te lo trovi e non te lo trovi solo all
00:18:25'interno dei giochi
00:18:26per creare sapere la parte di produttività che forse quella che è stata più rivoluzionata
00:18:30lato tipo apro intanto blender che l'ho messo qua per farti vedere cosa intendo allora apriamo
00:18:40questa scena qua di blender allora la questione è tecnologie come appunto il dlss non ci permettono
00:18:47di accelerare grazie al free generation è comparso il ray tracing della della scena blender è un
00:18:55software dove la gente in modellazione 2d però tu vuoi vedere diciamo quello che ti come vede il tuo
00:19:02risultato finale no tutte le volte ma almeno una proxy sì esattamente tutte le volte se tu vuoi
00:19:07attivare la vista quella diciamo un po renderizzata un po renderizzata adesso tolgo questo questo qua
00:19:15sarebbe il risultato che ottieni se la apri con un mac per esempio quindi ricostruisce pian piano tutta la
00:19:20nuvola di punti lancia i raggi si si certo e crea l'immagine renderizzata quindi tu aspetti
00:19:27dici ah si va bene così poi cambia angolazione dici ma vediamo come rendere questa angolazione qua
00:19:33aumenta così e devi cambiare e ogni volta lui rilancia tutti i raggi ricostruisce il
00:19:38tracing dell'immagine ora invidia cosa ha detto ho fatto qualche benchmark anche qua dell'applicativo e
00:19:45si vede che è posizionato questo interrompo però si vedo il microfono metti comincia a sentire che
00:19:53comincia ad avere un po di fiato lungo comincia ad avere un po di fiato lungo soffia sta consumando
00:19:59attorno ai 70 80 watt adesso il tdp del processore va da 45 80 il quale devi sommare anche quello
00:20:05della
00:20:05macchina che di circa 20 25 watt mi è capitato su presa di registrare anche 135 140 che è l
00:20:12'alimentatore
00:20:13che viene dato questa è la macchina microsoft altri produttori potrebbero fare un'implementazione
00:20:21diversa un'anticipazione diversa bisogna vedere ho fatto di benchmark ma la la questione qual è che
00:20:30ormai a oggi il tempo di benchmark che ti porti via 20 secondi o 27 non è che ti cambia
00:20:35molto è
00:20:36lavorare dentro l'applicativo no cioè tu lavori con premier o con resolve se ti scatta la timeline
00:20:42impazzisci dici cavoli ma io metto il nodo di noise redaction voglio vederlo fluido quando
00:20:47schiaccia lo spazio non voglio vederlo fluido quando renderizzo il tutto finale perché alla
00:20:50fine tu lavori e hai la preview in temporale del lavoro e cambia se si lavorare oggi no anche perché
00:20:55se no non riesce a settare i parametri cioè se non hai una preview in tempo reale come fai a
00:21:01regolare
00:21:01mille parametri di un filtro allora cosa fai esporti o renderizzi quel pezzo guardi come viene
00:21:08corregge anche così tirando è lunghissimo mi sono posto il problema io non ha senso mettere
00:21:13questi valori di benchmark esportazione di benchmark tempo di rendering una volta che tu renderizzi qua
00:21:19sei già sicuro del risultato perché l'hai visto ormai dentro la preview quindi importante che questa
00:21:24vista dove tu lavori sia efficace e lei ha implementato in video queste tecnologie tipo il
00:21:28noise del dl ss direttamente all'interno di della viewport quindi se io metto tipo quality io qua
00:21:36posso muovere e me lo fa in tempo reale con ottima qualità posso anche di riguardo non mi interessa
00:21:42vita dammelo performance ed è velocissimo c'è proprio user frame generation usa usa tutte le
00:21:48tecnologie che ha per accelerare questo processo che altrimenti sarebbe appunto così questo lo
00:21:53sta facendo via ovviamente tutto hardware tutto con cuda lo sta facendo dentro tutti i software che
00:22:00che lei utilizza e anche tipo è nativo questo blender è nativo un blender è nativo assolutamente sì
00:22:07blender essendo un software open source il vantaggio di tutti i software open source che ci sono è che
00:22:12sono tutti già già perché è stato che il codice se lì qualcuno si è preso la briga già o
00:22:17con gli agenti
00:22:18o magari per i cavoli suoi di convertirli quindi tutto quello che uno trova oggi di open sicuramente
00:22:23è nativo non è l'unico unica situazione questo qua perché se prendiamo per esempio un altro software
00:22:31che è video broadcast ma che quello che serve per fare le conferenze per chi fa streaming video per
00:22:37chi fa prendere questo qua potremmo questo set qua potremmo gestirlo volendo con i video broadcast no
00:22:41la parte carina è che appunto queste tecnologie vedi tipo il noise removal il lab scaling quello dalla dal
00:22:49full hd al 4k o anche volendo il hdr video volendo possiamo averle direttamente dentro possiamo
00:22:59applicare questi filtri direttamente ai nostri filmati in accelerato quindi tu dici io voglio avere un
00:23:05filmato dove io mantengo il contatto con gli occhi lui te lo fa usando le ai sul tuo film sul
00:23:10tuo video
00:23:11voglio rimuovere il rumore te lo fa con un modello che utilizza per videogiochi voglio fare la schede
00:23:16interno fa con quel quindi diciamo questo qua ea questi qua sono modelli in locale per i quali tu
00:23:21magari oggi bisogna di un servizio esterno che ti fa pagare a minuti ma questo fatto è real time o
00:23:26no
00:23:26questo qua non è in realtà è un lavoro processo però comunque se lo faccio partire te lo fa oltre
00:23:33al
00:23:33fatto che dopo ci sono tutti i modelli specializzati lato gli apro con fiumai per generare immagini per
00:23:39modificare video questo qua invece sono proprio è proprio la parte del software di com'è cambiato
00:23:44e anche premiere photoshop ok però parliamo adesso di intelligenza artificiale in locale che è quella
00:23:49che mi interessa maggiormente perché va bene usare intelligenza artificiale in cloud laddove ho
00:23:58operazioni pesantissime su immagini su filmati addirittura difficile avere un modello performante
00:24:04in locale in tempi civili però ci sono molte cose che se potessi fare in locale senza condividere
00:24:11con nessuno da nessuna parte i miei dati sarei innanzitutto più compliant con l'esigenza aziendale
00:24:17che molte volte vietano di condividere documenti aziendali su cloud di qualsiasi tipo e poi sarei
00:24:25anche più libero di lavorare dovunque anche quando sono sconnesso anche in aereo per esempio si ti faccio
00:24:32vedere i due risvolti di questa di questa medaglia perché c'è una parte che è generativa applicata
00:24:39alle applicazioni che già conosciamo come modello integrato sono magari modelli più specializzati più
00:24:43piccoli ma che fanno qualcosa di specifico e lo fanno in locale e poi ti faccio vedere invece
00:24:49quella che è la parte magari invece più più futuri più futuristica riguarda sempre il futuro no o
00:24:56all'interno qua dovrei avere photoshop beta è una la beta della prossima versione di photoshop il povero
00:25:04photoshop che è stato clonato con lì a di recente ripetutamente però appunto per evitare di essere
00:25:13clonato sappiamo benissimo che stanno lavorando loro su cosa su questo ai assist editor su tutte funzioni ai che
00:25:22si appoggiano a firefly al loro modelli in cloud per così tu hai i token da pagare no su questa
00:25:28versione hanno aggiunto anche la possibilità di appoggiarsi a macchine come questa per avere
00:25:33accelerazione locale su alcune cose per esempio ma quindi la macchina cioè photoshop in questo caso
00:25:39deve riconoscere che macchina su che macchina è installato in termini di potenzialità e ai?
00:25:45photoshop infatti riconosce se noi andiamo adesso a vedere nelle menù di photoshop su tutte le applicazioni
00:25:52preferenze lui ci sono ci sono dentro da qualche parte c'è technology previews ti dice praticamente
00:26:03performance che utilizza il motore invidia reti spark advanced settings quindi siamo riconoscono
00:26:09tutti tranquillamente la parte invidia è attiva o non attiva queste funzioni in più perché sennò è
00:26:15attiva attiva queste funzioni in più e adesso ti faccio vedere queste due foto questo ad esempio
00:26:18photoshop se io prendo lo strumento di rimozione vedi auto generativa e generativa così cloud device
00:26:29e metto device lui ha scaricato un modello da 4 giga è un modello generativo proprio quindi non
00:26:34fa il classico refill io posso andare a selezionare tipo questa sedia e gli dico remove e lui rimuove
00:26:47utilizzando via generativa come se stesse usando firefly ma lo sta totalmente interamente in locale
00:26:54interamente in locale non è sempre però chiarissimo è vero che qui è scelto ma non è sempre chiarissimo
00:26:59quando è locale quando è cloud è la logica un po anche quella che vediamo sugli agenti classici
00:27:05cioè anche adesso micro sta lanciando il nuovo copilot con il routing no? cioè è l'hybride AI cioè se
00:27:13il task può essere
00:27:14fatto in locale anche su macchine con 30 giga di ram lo faccio in locale se il task richiede magari
00:27:20di più lo faccio in cloud questa come sempre però gli americani però gli americani non capiscono
00:27:26quali sono le esigenze di privacy riservatezza cioè loro non gli hanno mai fregato niente a noi
00:27:33culturalmente ce ne frega un po di più cioè io capisco che gli americani abbiano in testa il dollarone quindi
00:27:39l'aspetto economico se io posso risparmiare token comperati perché li uso in locale benissimo tanto
00:27:46di guadagnato ma io vorrei avere un semaforo dove capisco se sto facendo una cosa in locale se lo sto
00:27:54facendo in cloud perché questo è voglio dire può essere discriminati o certe cose se le voglio fare in
00:28:01cloud magari le devono anonimizzare ok se si tratta di foto magari video che è scattato in questo caso
00:28:08vedi c'è anche questo rimuovi i cavi che di solito sono quelli che rinnovano le foto è anche la
00:28:14cosa
00:28:14difficile sottile da andare a rimuovere anche qua è un modello specifico pensato apposta per riconoscere
00:28:20i cavi e il resto il monte calvario con le croci però nel senso ti fa vedere che è totalmente
00:28:28in locale
00:28:30cioè nel senso se mi ha fatto vedere l'hai visto tu io non l'ho visto così chiaramente nel
00:28:36senso che hai
00:28:38ragione quindi torniamo indietro togliamo la rete e io rifaccio rifare trovo di remove
00:28:55la rete è staccata la rimossa ed è un modello ha lasciato un pezzettino però beh posso andarlo a
00:29:02fare di nuovo si è girato attorno male si è girato attorno male e l'ha rifatto subito no quindi
00:29:08diciamo
00:29:09sì è un po difficile forse capire quando lavora in cloud nel locale ma tante volte magari serve magari
00:29:15un modello un po più potente e questo qua una delle cose se apro per esempio premiere invece
00:29:21sono altre funzioni legate sempre a questa totalmente accelerato dalla rete x in locale qualcosa tipo di
00:29:29utile potrebbe essere questo qua quando ti rovina l'audio audio effect control audio dovrebbe avere una
00:29:38funzione sensual sound clear audio clear audio qua praticamente anche lui utilizza il locale e ti va
00:29:45praticamente a ripulire totalmente l'audio togliendo il rumore questo qua ci mette un
00:29:50po di più non troppo c'è del sud ti faccio vedere però le maschere tipo l'object mask io
00:29:55posso andare
00:29:55a creare una maschera selette clip gli creo la maschera anche questa qua è fatta con accelerazione
00:30:03crea la maschera gli dico controllo effetti la calcola sta inizializzando il modello la calcola
00:30:11la genera lo sai questo qua è il tipico lavoro che c'è anche dentro penso risolve no però è
00:30:17quel
00:30:17lavoro che portava via un sacco di tempo che doveva farlo molto veloce comunque è veloce non so quale
00:30:23sia la risoluzione di questa timeline è molto veloce no è velocissimo c'è il senso comunque alla fine
00:30:28sugli effetti 3d sulla parte i a su questi modelli qua è più veloce di un mac ok di pari
00:30:33categoria poi
00:30:34la m5 ultra magari o la m5 max vanno un po di più ma costano anche un più di più
00:30:41però invece pensa
00:30:42che questa prestazione cosa si possono avere anche sulla macchina comunque da 24 32 giga perché il
00:30:47il processore è quello quindi questa qua diciamo è una parte di di ai dentro le app e poi c
00:30:56'è tutta
00:30:56l'altra però questa è una parte per cui permettimi forse e di 128 giga di ram non servono in
00:31:03questo
00:31:03caso allora i 128 giga di ram parliamone perché perché sta chianto lancio il mio server e ai perché
00:31:13mi sono fatto se perché sono server che puoi richiamare ogni applicativo qui da ogni agente io
00:31:18gli dico e ai start e di partire lama con il mio modello da 35 mila di parametri e famiglio
00:31:27a partire
00:31:27anche un server di trascrizione che non esisteva per arm ma l'ho compilato io l'ho fatto compilare
00:31:34la gente me l'ha fatto e funziona perché è il modello quello che c'era dato loro non ascoltava
00:31:39e para kit
00:31:40di invidia non ascoltava l'italiano invece ho fatto in modo che ascoltasse anche l'italiano allora la
00:31:47questione della ram qual è la questione della ram è che comunque tu è vero che 32 giga ci sta
00:31:52un
00:31:52modello comunque con un po di parametri però te la ram serve anche per il resto del sistema
00:31:57per l'interazione quindi diciamo bisogna capire quanto vuoi questo questo polmone quanto quante
00:32:04cose vuoi questo qua intanto è hermes no questo qua è il nostro è uno forse dei migliori agenti e
00:32:11del
00:32:11primo agente che hanno fatto nativo per arm questo qua diciamo è la porta d'accesso per tutto il
00:32:17mondo dell'ia agentica per il coding per le mcp per ogni tipo di cose ed è quello che un
00:32:22po utilizzato
00:32:23per andare a provare questa questa macchina e tu puoi chiedergli tutto puoi chiedere tutto quello
00:32:27che anche in italiano prova ci guarda chiedigli qualcosa in italiano ma per esempio quanta ram libera
00:32:35c'è in questo momento ed elencami anche le cartelle del disco c e mettimi anche i file liberi sul
00:32:42desktop
00:32:43in una cartella chiamata roberto questo vuol dire che hai dato per leggi di agire sul disco lui ha una
00:32:54serie di possibilità sono le tra le quali entra vedi ha delle serie di skill che sono tipo connettersi
00:33:00applicativi che tu conosci cloud design github quando tu gli dai questa skill qua attiva lui sa come
00:33:05utilizzare quell'applicativo e come se fosse una persona poi ci sono degli strumenti che ha che sono appunto la
00:33:11memoria l'operazione sui file tu gli ho portato il permesso di fare operazioni sui file quindi posso
00:33:17utilizzare cerca su tutto il disco per ragione uno sceglie io mi fido computer use utilizzare il
00:33:25computer io vorrei conoscerlo un po meglio generation di questi privilegi ma diciamo poi ci sono i
00:33:31connectors che si connettono alle applicazioni tramite server mcp io qua l'emcp di resolve e ora l'emcp di
00:33:38photoshop che ho provato a fargli fare e poi su una serie di plugin quindi diciamo lo la gente te
00:33:44lo costruisci te poi c'è anche una parte questo c'è già sulla macchina ma questo qua uno se
00:33:49l'installa
00:33:49tu puoi scegliere che vuoi io ho server condiviso tant'è che c'ho anche tipo klein che è un
00:33:56altro
00:33:59agente per il coding e anche lui si collega si dico ciao sta usando il mio modello lo stesso che
00:34:03sto
00:34:04usando l'altro io posso chiamarlo da qualsiasi applicativo un modello che ho installato coding
00:34:11puoi chiedere di sviluppare un applicativo di testare un programma di fare qualsiasi cosa e lui
00:34:17senza e lui lo fa cioè ne stanno nascendo tanti di questi ok ma non hanno una memoria condivisa non
00:34:22hanno la memoria condivisa però se tu dai accesso a tutta la memoria visto che la memoria comunque un
00:34:27file che lui tiene sul computer il locale può leggerlo anche un altro alla fine anche la sua quella che
00:34:32si
00:34:32insieme all'anima c'è un file chiamato soul.markdown che gli dai l'istruzione io a lui ho detto
00:34:37guarda
00:34:37rispondimi sempre in italiano perché e si gentile con me e non usare troppe parole cioè usane poche
00:34:46perché alla fine non voglio che sbrodoli troppo a raccontarmi le cose no e quindi fa mi riguarda la
00:34:52sua personalità ram libera totale 45 libera 27 giga circa ho lanciato il modello cartelle sono queste qua non
00:34:59hanno trovato nel suo file cartella chiamata li ha capito libri anziché liberi intendevo liberi non
00:35:08libri lui comunque c'è il contesto prende e sta ragionando poi qua come tutti io adesso ho caricato
00:35:14questo modello perché ci sono dei modelli più avanzati perché su questa macchina coppia
00:35:19se non c'è anche modelli tipo quen flash ecco cosa c'è su desktop si posso chiedergli di fare
00:35:30operazioni posso chiedere di cercarmi nef c'è la computer user la cosa più banale la possa chiedere
00:35:34di collegarsi gmail cioè gli dico puoi collegarti al mio account gmail su questa macchina qua c'è anche
00:35:49confi confi desktop che quello che permette di generare immagini video utilizzo dei template ok
00:35:54io ho chiesto per esempio a lui di creare un connector creati un connector per parlare con confi desktop ok
00:36:02se l'hai fatto da solo quindi adesso se chiede a lui generami una foto e incollami nella chat oppure
00:36:09mandala a gianfranco via mail lui lo può fare chiama che livello dialoga non mi sono posto il
00:36:15problema nel senso io gli ho detto lì c'è confi trova il modo di parlare ho visto che lui
00:36:22praticamente
00:36:22gli manda il comando sa la cartella dove salva il file di output e lo prende da lì lo mette
00:36:28nella
00:36:28temporanea e se lo copia e se lo guarda se lo guarda e te lo restituisce e quindi poi ragionare
00:36:33di conseguenza però è un po involuto cioè non è un dialogo diretto con l'engine che sta sotto il
00:36:42programma dipende dal tipo di allora capisce lui con la soluzione migliore perché confi potrebbe avere
00:36:47server ncp c'è il server ncp può utilizzare le api perché perché magari confi tu ce l'hai su
00:36:53un'altra
00:36:54macchina la cosa bella di invidia ha fatto pair pair è un software che ti permette di unirte le
00:37:00macchine che fanno ai dell'ufficio in casa vogliamo che tu abbia questa ai un mac hai un piccolo server
00:37:06di gx park compare quando tu mandi un lavoro lui trova la macchina libera la fai distribuisce il
00:37:11carico distribuisce il carico sulle diverse macchine diverse macchine non della stessa oggetto non è che se
00:37:16tu crei una foto ne crea metà con una metà con l'altra il modello è sempre uno però se
00:37:20tu crei dici cremi
00:37:21una foto e fammi la presentazione magari il testo lo fa uno l'altro fa la foto e l'altro
00:37:26modello ancora
00:37:26in pagina tutte le macchine due ovviamente macchine quindi è un locale distribuire diciamo tu crei
00:37:32all'interno dell'ufficio un nodo per ottimizzare la potenza di calcolo che non utilizzi è un software
00:37:37gratuito e per quello che ti dicevo che non so come interagisce nel senso che lui potrebbe capire che se
00:37:42con figlio ai e sulla stessa macchina può utilizzare magari un comando interno se sa che è invece magari su
00:37:48un
00:37:48server esterno deve aprire la porta a passare tramite la rete si crea gli ai cioè ci sono dei
00:37:53server diversi no quindi nel frattempo vedi mi ha chiesto guarda non è ancora configurato per
00:37:58guardarmi a tua gmail servono autorizzazione o out due domande veloci ti serve solo a posto anche
00:38:03calendar drive sheet google quindi diciamo il bello di questo è che tu non sai usare un computer
00:38:10chiede a lui e ti fa le cose comunque deve incominciare a saper usare hermes però infatti
00:38:15la devi che potrebbe non essere così semplice perché gli switch da configurare per fare un
00:38:22utilizzo consapevole in una casaccio non sono poche le mostrate prima e ti dico allora lato
00:38:30di a la macchina è veloce perché comunque unisce le due cose che unisce la memoria e la velocità di
00:38:39computer che hanno le schede nvidia quindi non è ovviamente una rtx 50 90 che ha più banda e le
00:38:49più potente però a quelle tre cose che servono a memoria a computer e ai modelli giusti che ha
00:38:54solo se io vedo una macchina che comunque spiori 7000 euro come questa la mia domanda è perché non
00:39:02posso prendere allora a questo punto una macchina windows tradizionale intel con una
00:39:10scheda nvidia importante perché probabilmente come prezzo non sono molto lontano e sono perché la
00:39:17scheda nvidia importante su laptop al massimo a 16 giga di memoria ok è una rtx 50 90 che è
00:39:25una 32 di
00:39:26giga oggi la vendono a 6.000 euro ok tu fino oggi se volete dei modelli grossi dovevi comprato un
00:39:32mac
00:39:34ok adesso per i modelli grossi il discorso per la memoria è tutto nella memoria unificata io qua
00:39:41ho caricato un modello adesso c'è attivo il mio modello c'è attivo confui che è un altro modello
00:39:46perché quasi io adesso gli faccio generare un immagine adesso qua mancano animazioni comunque sicuro di
00:39:53generarmi un di farmi la infra sta facendo è un altro modello caricato un altro server caricato sono
00:39:59altri 20 giga di ram occupata c'ho sotto hermes che sta girando anche lui quindi diciamo ho tre modelli
00:40:05caricati insieme 128 giga mi servono ne posso aggiungere altri quattro per piccole cose tipo quello
00:40:12che mi riconosce la voce voglio che parli voglio che c'è nel senso capisci no no capisco capisco
00:40:19che la rama serve per quello capisco anche che nel mondo senza ai dove comunque ha fatto la mia
00:40:25vivevamo lavoravamo facciamo più fatica 8 giga ti bastavano a fare praticamente tutto 16 era meglio
00:40:31adesso cioè la fame di ram nel momento peggiore ovviamente per la ram ma la fame di ram cresce
00:40:42vertiginosamente nel mondo senza ai comunque per un euro station 16 giga sono sempre stati pochi
00:40:47comunque a prescindere anzi ti devo dire che la cosa che più forse su questo surface mi ha tenuto in
00:40:54la pressione e lo storage perché te la vendono con un terabyte di storage ok io devo averla
00:41:01128 giga e un terabyte di storage e si può su questa si può cambiare lo smonti metti il tuo
00:41:09disco ssd no
00:41:10e lo cambi però io sono arrivato con 50 giga liberi solo per la prova ho scaricato due giochi
00:41:15scaricando tre modelli quindi diciamo c'è questo c'è questo limite e la ram serve per questo poi tu
00:41:24l'inuncio qualcosa scarichi il modello e non è che la differenza diciamo è enorme poi se mi stanno
00:41:30chiedendo ma ci può perdere le prestazioni lato via io ti dico anche lì presto di cosa ci sono decine
00:41:38di migliaia centinaia di modelli diversi formati diversi quantizzazioni diverse io ho messo qualche
00:41:45benchmark su di dei però alla fine c'è il best del modello tu devi sapere se ti risponde giusto
00:41:50perché vada veloce alla fine interessa poco se non funziona il modello quindi è anche mi sono
00:41:56confrontato con quelli di invidia è anche difficile andare a misurare e capire un attimino perché magari
00:42:00sai è facile imbrogliare ti faccio dire che la macchina è veloce però uso un modello talmente
00:42:04compresso che risponde male non fa non fa male tutto che fa male tutto invece questa qua bene o male
00:42:08questo modello qua funziona veramente bene fa quello che deve fare senza troppo senza per troppo
00:42:13è anche veloce l'hai visto che chi di queste cose ed è veloce c'è nel senso fa praticamente
00:42:20tutto
00:42:20tranne qualcosina beh l'appetito vi è mangiando tu hai scritto un pezzo vagamente provocatorio ma che
00:42:29aveva un titolo che ricordava il fatto che con questa nuova macchina con questo con le evoluzioni che
00:42:38windows prende ha preso e prenderà il computer si userà da solo sì esatto intanto abbiamo photoshop
00:42:47perché mi serve per farti vedere questa cosa allora ero allora io non c'è di scienza quanto c'è
00:42:52di
00:42:52fantascienza io ero partito gasatissimo con rtx park perché l'idea che ci ha detto la macchina per
00:43:00lì a me anche la macchina dove il creator utilizza lei a per migliorare il suo lavoro e io ho
00:43:06trovato
00:43:06i miglioramenti in cosa in cui modelli che abbiamo visto piccoli all'interno delle app tipo da vinci c'è
00:43:11tutti i modelli fatti da da vinci mi interessa che siano accelerati a reti x perché meno van veloci
00:43:16perché io non voglio aspettare tipo un'ora e mezza che mi tolga il rumore da un parlato se me
00:43:20lo fa in
00:43:20venti minuti e meglio in cinque meglio ancora se ti fa una maschera con la versione di prima tu hai
00:43:26risparmiato due ore no quindi diciamo quella lì è lì a secondo me che aiuta il creativo poi c'è
00:43:31tutta la
00:43:32parte di server ncp no io ho detto a lui facciamo una cosa io non so utilizzare hai visto prima
00:43:36non
00:43:36fare evit né autocad non so utilizzare neanche cinema con nemmeno blender però blender cinema 4d
00:43:42hanno i server ncp quindi ho detto a ermes mi fa un server ncp per collegarti a cinema 4d no
00:43:48cioè ti
00:43:48collega il server se lui si è collegato e poi iniziato a chiedergli mi crea una sfera un disegno
00:43:57elaborato lì iniziato a pensare a meditare ci ha messo sette minuti per fare una sfera se tu lo
00:44:01sapevi usare ci mette i brand un secondo altro esempio l'altro giorno registrato l'unboxing di
00:44:06questa macchina no era una clip sono un po lento a fare video erano tipo sei minuti di clip con
00:44:11molte
00:44:11ripetizioni allora ho detto al sempre a ermes qua io ho detto senti fai una cosa chiedere solve di prendere
00:44:19il progetto che c'è sulla timeline di trascriverlo in base alla trascrizione togli le pause crea in base a
00:44:26i sottotitoli un filmato di senso compiuto e rimetterlo sulla timeline molto gli è chiesto
00:44:32è una cosa che però a me ha richiesto 10 minuti lui dopo 65 minuti che provava con news tools
00:44:40mcp
00:44:41no come crea la timeline no devo accorciare no devo aggiungere le clip dopo no prima ha pensato
00:44:47di aggiungere tutte di tagliarla poi ha pensato di tagliarli prima aggiungerli tagliati uno dopo
00:44:51l'altro non è riuscito a portare a termine il compito a me però quindi allora cioè quando
00:44:56perché tu dici questo potrebbe essere fatto anche in maniera non assistita cioè fallo e uno
00:45:01se ne va a prendere un caffè ma quando io ho guardato modelli intelligenza artificiale varia
00:45:06lavorare in questa maniera sulle app tutti e non è solo lui sì sì no magari il task lo portano
00:45:11anche a casa contrariamente a questo caso ma si vede che ha un'interazione molto più lenta sono
00:45:17operazioni che io sapevo fare mi veniva a dire spostati ci penso io la faccio io e faccio prima oltre
00:45:24la cosa più
00:45:25normale è correggere i sottotitoli no del però anche lì tipo mcp non espone tutte le persone che
00:45:31ha ogni operazione è un peso poi sul contesto quindi appesantisci tutte le altre richieste risponde più
00:45:36meglio penso che sia proprio l'interazione con interfaccia grafica che non è fatta per interazione
00:45:42machine to machine mai fatta è massimo human e quindi se tu vuoi far interagire una macchina su
00:45:48interfaccia grafica che è fatta per un umano questo quasi deve la macchina si deve adattare diventa
00:45:53lentissima perché deve ogni volta interpretare il contesto immagine e l'interfaccia causa le pia
00:45:59in realtà è in base alla risposta le pia e non guarda l'interfaccia questo quale però è sempre
00:46:04comunque macchinoso deve scara di script per far qualsiasi cosa e quindi mi sono chiesto ma l'em cp
00:46:11c'è questo modo di lavorare con lì a che usa le app ha senso quando tu magari tra due
00:46:17mesi dai il
00:46:18filmato al modello e gli dici voglio che mi fai questo togli le pause lui te restituisce tagliato
00:46:24senza passare dal programma che prima lo faceva c'è perché noi dobbiamo far utilizzare un modello
00:46:29via un software creato per l'umano che deve capirlo anziché far sì che il modello lo faccia lui no
00:46:35e
00:46:36magari con delle librerie che infatti se io ti riapro questa foto qua esiste ho sbagliato volevo farti a
00:46:43questo c'è guarda cosa ha messo adesso photoshop la beta pro editor quello che la gente che fotografi
00:46:49usano e ai assist editor dove tu praticamente la cambia cambia che c'è il prompt scrivi ai pochi
00:46:58strumenti questo qua lo sanno usare tutti tu gli chiedi togli i pelucchi poi i miei riflessi
00:47:04aggiungimi questo e lui te lo fa proviamo non ho ancora provato togli la sedia bisogna diventare più
00:47:10bravi a scrivere perché fin a te togli la sedia ci arrivano tutti no però c'è capisci che li
00:47:16sanno
00:47:17descrivere precisamente quello questo è esattamente quello che stanno e che tendono a diventare software
00:47:23anche decisamente più complessi cioè ai assiste quindi mi chiedo se ha senso che sia il modello
00:47:30ad utilizzare il software oppure se non iniziare dentro i software proprio questi prompt quadro e tu anziché
00:47:35chiedere alla gente chiede a software direttamente fammi questa operazione fammi questa interazione
00:47:39è in locale questa interazione qua invece è AI con Firefly penso che stia chiamando di dirittura
00:47:45nano banana qua infatti quindi questa qua è tutta certo è tutta AI in cloud quindi la differenza però in
00:47:52parte
00:47:52sta lì cioè non possiamo dimenticare questo fammi dire questa funzione posso usarla su una macchina
00:48:00assolutamente molto meno carrozzata e funziona uguale certo però io qua dentro comunque posso aggiungere filmati
00:48:06immagini file e posso far lavorare lui c'è nel senso se io è un po' come se io prendo
00:48:11un file di Word
00:48:12no? lo do a Word e dico al modello apri Word e fa i grassetti invece il file si lo
00:48:18carico direttamente
00:48:19lo fa direttamente lui dico metti i grassetti a questo file ti restituisci il file con i grassetti
00:48:23infatti allora io mi chiedo se quella funzione dell'editor di Photoshop AI power diciamo così non sia un tentativo
00:48:32disperato
00:48:34di rimanere attaccato a un mondo di applicazioni tradizionale
00:48:39sicuramente sì
00:48:40dandogli questa gamba AI rispetto al fatto che siano anche le applicazioni disintermediate
00:48:48per lasciar fare agenti e librerie che se la cavano forse anche meglio e più velocemente
00:48:54perché torna su Photoshop un secondo ha finito quel lavoro
00:48:58sì l'ha tolta la sigla
00:48:59meno male che l'ha arrivata
00:49:00l'ha fatta un po' meglio vedi cioè comunque l'ha fatta leggermente meglio è rimasto un po' di ombra
00:49:05sul tappeto
00:49:06la nostra però questo qua è il Photoshop che sono cioè guarda che su prompt tune che sarà semplicemente regola
00:49:16probabilmente guarda ah c'è anche qua cioè non devi non è più i slider così voglio studio lightning generate
00:49:28sì però genere generate qui per fare una regolazione di tono sono token che volano e poi dopo di che
00:49:36parliamone come funzionerà in termini subscription di
00:49:39cioè in quest'ottica tutti i data center che si stanno costruendo all'infinito hanno senso
00:49:45però io non so se sarà questa la strada e comunque questa macchina con questa RAM e con questa capacità
00:49:50sembra segnarne un'altra di strada
00:49:54questa qua se noi guardiamo infatti i template che ci sono qua dentro
00:49:58dov'è che sono template?
00:49:59qua forse cioè qua ci sono un sacco di template addirittura quelli sui 3d
00:50:06characters e modelli 3d dalle immagini
00:50:09no ma infatti quello che voglio dire che qui si apre
00:50:11intanto per fare un minimo di scenario finale
00:50:15una grande domanda no?
00:50:18su quale deve essere il bilanciamento virtuoso
00:50:21tra AI locale e AI in cloud
00:50:24sappiamo che la soluzione sarà comunque ibrida
00:50:28ok? perché sappiamo che tutto non si potrà fare in locale
00:50:31che tutto non converrà a fare in locale perché non tutti avranno una macchina a 7000 euro
00:50:35come in questo caso
00:50:36quindi ci sarà comunque questo bilanciamento
00:50:39ma quale sarà il punto d'atterraggio?
00:50:42quale sarà il bilanciamento virtuoso?
00:50:44ancora non mi è chiaro
00:50:46mi viene da pensare che
00:50:47chi sarà in grado di avere capacità di spesa
00:50:52potrà avere più margini decisionali
00:50:55e quindi decidere di più dove posizionarsi
00:50:58mentre altri saranno costretti a fare cose on demand
00:51:02o addirittura non usare l'intelligenza artificiale
00:51:06ma farsi usare l'intelligenza artificiale
00:51:07ma questo è il mio pensiero
00:51:09avere una macchina di questo tipo
00:51:12ti dà più libertà
00:51:13questo è quello che mi resta di quello che mi hai raccontato
00:51:16più libertà di decidere
00:51:18io volevo farti vedere qua se riesco ad aprire una cartella
00:51:21che era quella che io ho fatto fare prima lui
00:51:23cioè la questione appunto di
00:51:26dove è Power?
00:51:27che l'ho messa qua
00:51:29era sul desktop forse Power
00:51:36SRC
00:51:37devo aprire la cartella
00:51:38io lo dico comunque adesso
00:51:40volevo farti vedere che
00:51:42la logica è secondo me che tu molte cose ormai di coding
00:51:45puoi fare tranquillamente in locale
00:51:46tranne qualche task particolarmente difficile
00:51:49che ti rivolgi al modello in cloud
00:51:52qua puoi sceglierti i modelli
00:51:53adesso sono su quello locale
00:51:54potrei derotare sul cloud per alcune cose
00:51:56ho visto
00:51:57ho fatto un piccolo calcolo di quanto risparmia
00:51:59cioè questa cosa è una macchina che oggi è perfetta
00:52:01per lo sviluppatore
00:52:02perché forse l'ambito del coding è quello dove è più maturo
00:52:04dove il modello locale ti dà un risultato tangibile
00:52:09è un mondo più codificato
00:52:12è evidente che il modello si muove in maniera
00:52:14però se tu pensi a quanto
00:52:16se tu usi Cursor
00:52:18se tu usi
00:52:19vedi in quanto tempo esaurisci i token che hai
00:52:21con Cursor
00:52:23se vuoi fare delle cose di grafica
00:52:24dove lui deve continuamente riprovare
00:52:26guardare
00:52:34riprovare
00:52:34può farti il 70
00:52:35però sono token risparmiati
00:52:37che togli da là
00:52:37se ti porta la spesa 100 euro al mese
00:52:39c'hai 400-500 euro al mese
00:52:41da investire nella macchina
00:52:42per raggiungere il commento
00:52:43in un anno
00:52:43per fare le factory
00:52:44per cercare i bug
00:52:45per rifinire il template HTML
00:52:47che lui continua a guardarsi sul browser
00:52:50se l'ha fatto giusto
00:52:50finché non lo fa così
00:52:51tu puoi lasciarlo acceso una notte
00:52:53e dire
00:52:53io voglio un design che sia identico a questo
00:52:56pixel per pixel
00:52:56e non è che ti svegli
00:52:57e ti dice
00:52:58è finita la sessione
00:52:59è finito i token
00:53:00è finito i token
00:53:01oppure a consumo
00:53:02hai speso 1000 euro
00:53:03perché ci ho provato 24 ore
00:53:05puoi lasciarlo andare
00:53:06questo qua no
00:53:07quindi diciamo
00:53:07si tratta
00:53:08non è
00:53:09non ti risolve tutti i problemi
00:53:11no
00:53:12devi comunque bilanciare
00:53:14sempre un po' di cloud
00:53:14sicuramente con i modelli più avanzati
00:53:16e un po' di locale
00:53:17però è sempre meglio
00:53:18avere un po' di locale
00:53:20anche per
00:53:20anche se bisogna di quel documento
00:53:23che non puoi mandare fuori
00:53:25la foto
00:53:26da ritoccare
00:53:27l'audio
00:53:27oppure non è connessione
00:53:29semplicemente
00:53:29ma guarda
00:53:30la cosa secondo me
00:53:31più importante
00:53:32è il fatto di dare
00:53:35le chiavi
00:53:35all'IA
00:53:36del mio computer
00:53:38dei miei documenti
00:53:39della mia posta
00:53:41è chiaro che io posso farlo fare
00:53:42anche a cloud
00:53:43o c'è a GPT
00:53:44ok
00:53:45posso farlo fare
00:53:46però sto mettendo in mano
00:53:48a un
00:53:50sessione cloud
00:53:52tutti i miei dati
00:53:54teoricamente
00:53:54sono quelle che paghi
00:53:55e anche il mio disco
00:53:57dovrebbero
00:53:58teoricamente quelle che paghi
00:53:59le API
00:54:00dovrebbero essere
00:54:01voglio essere agnostico
00:54:02non mi interessa
00:54:03comunque sia
00:54:04do in mano
00:54:05io se proprio
00:54:07devo dare
00:54:07sono un po'
00:54:08un po' vecchio
00:54:09però se proprio
00:54:10devo dare
00:54:10le chiavi della macchina
00:54:12a qualcosa
00:54:14preferisco darlo
00:54:15a un qualche cosa
00:54:16un agente AI
00:54:17che nasce
00:54:18finisce
00:54:18e muore
00:54:19sulla mia macchina
00:54:19piuttosto che
00:54:20un servizio cloud
00:54:21che comunque sia
00:54:24costruisce
00:54:24fa una sorta di
00:54:26dossieraggio
00:54:27diciamo così
00:54:27sulla mia vita
00:54:28che oggi resta chiusa
00:54:30lì
00:54:31ma domani mattina
00:54:32pensiamo anche
00:54:32soltanto a un data breach
00:54:33non soltanto
00:54:34non che il fatto
00:54:35che si rivendano
00:54:36i miei dati
00:54:36ma un data breach
00:54:37io preferisco
00:54:38che queste cose
00:54:39non escono dalla mia macchina
00:54:40in questo caso
00:54:41non escono
00:54:42per questo io voglio
00:54:44l'AI locale
00:54:46o meglio
00:54:47preferisco
00:54:47l'AI locale
00:54:48preferisco fare
00:54:49tutto in locale
00:54:50prima di rivolgermi al cloud
00:54:52se non ce la faccio
00:54:53in locale
00:54:54vado sul cloud
00:54:54ovviamente
00:54:55assolutamente
00:54:56adesso sto
00:54:57gli sto facendo analizzare
00:54:58il reposito
00:54:58che mi aveva scritto
00:54:59l'altro
00:54:59quindi sta prendendo
00:55:00la cartella
00:55:00cioè
00:55:03è veloce
00:55:04comunque
00:55:054 secondi
00:55:05cioè
00:55:06comunque
00:55:07queste sono interazioni
00:55:09che non tutti gli utenti
00:55:11sono in grado
00:55:11però di fare
00:55:12anche semplicemente
00:55:13per
00:55:15come dire
00:55:16per abitudini
00:55:17no no
00:55:18ok
00:55:18quindi
00:55:19non è una macchina
00:55:20per tutti
00:55:21così
00:55:21è
00:55:22cioè nel senso
00:55:23è una workstation
00:55:25assolutamente
00:55:25sì
00:55:25non è una macchina
00:55:26per tutti
00:55:28no
00:55:28però
00:55:29ti posso dire
00:55:30che è una macchina
00:55:31dove tu puoi chiedere
00:55:32a lui
00:55:34su altre macchine
00:55:35che non sono per tu
00:55:36se non sei capace
00:55:36rimani lì
00:55:37qui
00:55:39il concetto di
00:55:40ognuno può
00:55:41fare un'applicazione
00:55:42ognuno sì
00:55:43perché io se te la do
00:55:44a un ragazzo di 15 anni
00:55:46e gli dico
00:55:46puoi chiedere
00:55:47l'app che vuoi
00:55:48che hai in mente
00:55:49falla
00:55:50fa lui il punto ex
00:55:52che funziona
00:55:52il ragazzo di 15 anni
00:55:53è una cosa
00:55:54e il ragazzo
00:55:56sulla cinquantina
00:55:57o sessantina
00:55:58no
00:55:58ok
00:55:58e quindi
00:56:00non è la stessa cosa
00:56:01devo dire che ha
00:56:02una certa
00:56:03facilità
00:56:04allo sventolamento
00:56:05quando
00:56:05questa macchina qua
00:56:07sì sì sì
00:56:08no no ma
00:56:08infatti nella recensione
00:56:09lo dico
00:56:10appena iniziamo a lavorare
00:56:11un po' pesante
00:56:12con le AI
00:56:12qui parte la ventola
00:56:15in maniera abbastanza
00:56:16allegra
00:56:17il che
00:56:18significa
00:56:19mi fa pensare
00:56:20che se faccio
00:56:20le stesse operazioni
00:56:21a batteria
00:56:23funziona
00:56:24stacco guarda
00:56:25no funziona
00:56:26però quanto dura
00:56:28poi la batteria
00:56:30è chiaro che
00:56:31quella ventola
00:56:33mi fa pensare
00:56:34che c'è un consumo
00:56:35però ti posso dire
00:56:36che il Mac
00:56:37consuma
00:56:38quando lavora in inferenza
00:56:39allo stesso modo
00:56:40un M5 Pro
00:56:41e
00:56:43sventola di meno
00:56:44forse
00:56:44c'ha un sistema
00:56:46di dissipazione migliore
00:56:48qua interviene
00:56:48prima la ventola
00:56:49secondo me
00:56:49cioè nel senso
00:56:51perché me l'hanno fatto
00:56:52vuole tenere
00:56:53la temperatura più bassa
00:56:54certo è un pochino
00:56:55forse sì
00:56:58forse vuole tenere
00:56:59la temperatura più bassa
00:57:01forse l'hanno fatto così
00:57:02forse è una macchina
00:57:03che avrà bisogno
00:57:04di un tuning
00:57:05e prendete
00:57:06con un giornato firme
00:57:07e abbasserà
00:57:07la velocità delle ventole
00:57:08lo so
00:57:08fammi una previsione
00:57:10secondo te
00:57:11a due anni da oggi
00:57:13non ti chiedo
00:57:13di andare più in là
00:57:15che market share
00:57:17avrà
00:57:18RTX Spark
00:57:21nel mondo
00:57:22limitiamoci al mondo Windows
00:57:24diciamo che chi è
00:57:25nel mondo Apple
00:57:26magari ci vuole restare
00:57:27semplicemente
00:57:28perché
00:57:29è nel suo giardino
00:57:32felice
00:57:33mi sembra il modo perfetto
00:57:35per chiudere
00:57:35questa recensione live
00:57:37questa prova live
00:57:38allora
00:57:38da quanto ho
00:57:40subodorato io
00:57:41appunto
00:57:42si chiama Spark Scintilla
00:57:43perché dà l'avvio
00:57:44un qualcosa di nuovo
00:57:46secondo me
00:57:47non vedremo più
00:57:49processori
00:57:50schede video
00:57:51esterne
00:57:51su laptop
00:57:53le prossime generazioni
00:57:55saranno tutte Spark
00:57:55cioè Nvidia
00:57:56ma questo che cosa vuol dire?
00:57:58RTX
00:57:58che qualsiasi Mac
00:57:59qualsiasi workstation
00:58:01prossima avventura
00:58:02non potrà più
00:58:03essere Intel
00:58:04tu calcola che
00:58:05la serie 50
00:58:07l'hanno lanciata
00:58:085.000
00:58:08l'ho lanciata due anni fa
00:58:09la serie 6.000
00:58:10si dice che non arriva
00:58:11l'anno prossimo
00:58:11per problemi di RAM
00:58:12arriverà probabilmente
00:58:13più avanti
00:58:13Nvidia
00:58:14ha già
00:58:16dismesso
00:58:16sui data center
00:58:18Intel
00:58:18cioè ci sono ancora
00:58:19chi vuole magari
00:58:20Intel
00:58:20come CPU
00:58:21così
00:58:21però sta proponendo
00:58:22Vera Rubin
00:58:23che è la sua CPU
00:58:24fatta da lei
00:58:25Core Olympus
00:58:26quindi non
00:58:26fatto con Meditech
00:58:27come Core Olympus
00:58:28con la sua GPU
00:58:30Rubin
00:58:31integrata
00:58:32secondo me
00:58:33la prossima generazione
00:58:34sarà
00:58:34la trasposizione
00:58:35consumer di Vera Rubin
00:58:37processore ARM
00:58:38fatto da Nvidia
00:58:39GPU
00:58:39fatta da Nvidia
00:58:40compatta
00:58:412 nanometri
00:58:42e non sarà più
00:58:43un super chip
00:58:44connesso così
00:58:44avrà
00:58:45COWAS
00:58:45di TMC
00:58:46sarà
00:58:46ritorno a mia domanda
00:58:47a due anni
00:58:48a due anni
00:58:49a due anni
00:58:50le quote del workstation
00:58:51sono comunque molto basse
00:58:52cioè non sono
00:58:53quote del workstation
00:58:54ma io sto parlando
00:58:55anche del mondo
00:58:56Windows
00:58:56in generale
00:58:57allora
00:58:57bisogna capire
00:58:58cosa succede
00:58:59perché
00:58:59allora
00:59:00nella fascia bassa
00:59:03arriva Google
00:59:05attacca Google
00:59:07oggi però
00:59:08per avere
00:59:08una invidia
00:59:09su Windows
00:59:10bisogna andare
00:59:11sopra
00:59:111300-1400 euro
00:59:12già adesso
00:59:13oggi
00:59:13sì ma se
00:59:14l'IA
00:59:15locale
00:59:16diventa
00:59:17un'esigenza
00:59:17sarà difficile
00:59:20farla
00:59:20con i SOC
00:59:22generalisti
00:59:23per quanto
00:59:24possono avere
00:59:25un'esigenza
00:59:28allora
00:59:29anche qua
00:59:31Sergio
00:59:31Donato
00:59:32sta provando
00:59:33Snapdragon
00:59:33X2
00:59:34Plus
00:59:35ha fatto
00:59:36una piccola app
00:59:37che utilizza
00:59:39l'MPU
00:59:39per organizzare
00:59:41file
00:59:42cose agentiche
00:59:43tipo queste
00:59:44senza generare
00:59:46immagini
00:59:46e funziona
00:59:48molto veloce
00:59:48ti devo dire
00:59:49quindi
00:59:49cioè
00:59:50probabilmente
00:59:50tra due anni
00:59:51la prossima generazione
00:59:52di processore
00:59:53Qualcomm
00:59:53per Snapdragon
00:59:54farà girare
00:59:56modelli
00:59:56fino a
00:59:57quelli
00:59:58mixtrofexper
00:59:58benissimo
00:59:59ma Intel
00:59:59e AMD
01:00:00che fine fanno?
01:00:02Intel
01:00:03senza dare consigli
01:00:05di investimento
01:00:07finanziario
01:00:08per i quali
01:00:08non siamo abituati
01:00:09ma stai dicendo
01:00:10di vendere ogni azione
01:00:11a Intel
01:00:12AMD
01:00:12per chi ce ne ha?
01:00:13Intel
01:00:13c'è delle tecnologie
01:00:15di Foundry
01:00:16eccezionali
01:00:17se gli entra
01:00:17al nodo
01:00:1814a
01:00:19penso che anche
01:00:20Nvidia
01:00:20produttori americani
01:00:21cioè
01:00:21Intel
01:00:22è del governo
01:00:23usa
01:00:23Nvidia
01:00:24ha dato 5 miliardi
01:00:25Intel
01:00:26cioè
01:00:26qualcuno
01:00:27visto che
01:00:28TSNC
01:00:29continua ad alzare
01:00:29i prezzi
01:00:30cioè
01:00:30comunque
01:00:30diciamo così
01:00:31l'architettura
01:00:32x86
01:00:33è al tramonto
01:00:35allora
01:00:37parlare di architettura
01:00:38da quanto abbiamo visto
01:00:39con l'IA
01:00:39in questi ultimi mesi
01:00:41è un po'
01:00:42al tramonto
01:00:42perché
01:00:43abbiamo visto
01:00:44tutto
01:00:44girare su tutto
01:00:45hanno aperto
01:00:46appunto
01:00:46Xbox
01:00:46la
01:00:47perché
01:00:47la tipa
01:00:47la cappa
01:00:47di Xbox
01:00:48ha detto
01:00:48non ha più senso
01:00:49parlare di architettura
01:00:50di piattaforme
01:00:51perché ormai
01:00:52con l'IA
01:00:52si riesce a far girare
01:00:53tutto su tutto
01:00:54quindi
01:00:55sicuramente
01:00:56Nvidia
01:00:57vuole prendersi
01:00:57questo mercato
01:00:58consumer
01:00:58perché ha già i processori
01:00:59fatti per i data center
01:01:01non le costa niente
01:01:02scalare verso il basso
01:01:03prima era solamente un di più
01:01:04adesso si fa tutta la macchina
01:01:05lei
01:01:05e la vende
01:01:07con i suoi margini
01:01:07alti
01:01:08perché comunque
01:01:08questo qua
01:01:09è un processore che costa
01:01:10si parte a 2700 euro
01:01:11e darà una bella spinta
01:01:13al settore
01:01:15anche è vero
01:01:15che non potevano andare avanti
01:01:16loro a fare macchine
01:01:17da 300 watt
01:01:19con dei mattoni
01:01:20così
01:01:20cioè in Europa
01:01:20ci hanno chiesto
01:01:21alimentatori intercambiabili
01:01:24cioè
01:01:25quel tipo di macchina là
01:01:26era un computer
01:01:27quello con i testi colorati
01:01:28grosso
01:01:29spesso
01:01:30può essere che Nvidia
01:01:31nelle prossime stagioni
01:01:32decida di integrarsi
01:01:33a monte
01:01:35a valle
01:01:35scusa
01:01:36e incominciare a fare
01:01:37macchine proprio
01:01:38un po'
01:01:39quello no
01:01:40escluderlo proprio
01:01:41cioè
01:01:41hanno fatto la loro
01:01:42founders
01:01:42loro fanno la founders edition
01:01:44questo qua
01:01:45è il loro reference design
01:01:46che hanno fatto con Microsoft
01:01:49secondo me
01:01:50è più interessante
01:01:50poi noi ricordiamoci
01:01:51che Nvidia
01:01:52ha fatto anche una partnership
01:01:53con Intel
01:01:54dovrebbe uscire
01:01:55in comprensione Intel
01:01:56con GPU
01:01:56Nvidia integrata
01:01:58comunque lì
01:01:59magari sarà
01:01:59anche quello lì
01:02:00sarà un x86 Nvidia
01:02:02fatto Nvidia
01:02:02come questo
01:02:04ma con x86
01:02:07dovrebbe uscire
01:02:07anche lì
01:02:082028-2029
01:02:09comunque
01:02:10si va verso
01:02:11soluzioni di questo tipo qua
01:02:12tanta memoria
01:02:12tanta RAM
01:02:13si va verso
01:02:14queste soluzioni
01:02:14nel periodo peggiore
01:02:15cioè nel senso
01:02:16tutti hanno pensato
01:02:16a queste macchine
01:02:18io mi ricordo ancora
01:02:19quando ho visto
01:02:19gli smartphone
01:02:20con 32 giga di RAM
01:02:21lo Snapdragon Summit
01:02:22due anni fa
01:02:22e oggi invece
01:02:24stiamo tornando
01:02:24agli 8 giga
01:02:25cioè abbiamo visto
01:02:26abbiamo parlato
01:02:27di memoria
01:02:28e memoria
01:02:28e adesso
01:02:29se tu vuoi da
01:02:301.000 euro
01:02:31da 1.000 euro
01:02:32trovi computer
01:02:33da 8 giga di RAM
01:02:34sono tornati
01:02:35per forza
01:02:36per mantenere un prezzo
01:02:37perché se no
01:02:38non li vendi più
01:02:39quindi
01:02:40non so cosa succederà
01:02:42ai desktop
01:02:42da gaming
01:02:44perché anche lì
01:02:44comunque Nvidia
01:02:46ha fatto vedere
01:02:46i mini pc
01:02:47cioè
01:02:47cresci così
01:02:48e dicono
01:02:49ti fanno giocare
01:02:50ti fanno far tutto
01:02:51quindi
01:02:51anche lì
01:02:52l'assemblato
01:02:53con la crisi
01:02:54di coloro che fanno
01:02:55i componenti
01:02:56non si riescono più
01:02:57a trovare memorie
01:02:57e componenti
01:02:58anche lì
01:03:00è un po'
01:03:01un problema
01:03:02ok
01:03:03e se dovessimo pensare
01:03:04delle console next gen
01:03:05potrebbe usare
01:03:06la stessa piattaforma
01:03:07o qualcosa
01:03:08lì di arrivato
01:03:08no
01:03:08perché comunque
01:03:09le prossime
01:03:09sono già pronte
01:03:10con AMD
01:03:10e non credo che
01:03:11dopo le prossime
01:03:13ne arriveranno ancora
01:03:14ok
01:03:15va bene
01:03:16direi che abbiamo
01:03:17detto tanto
01:03:17non tutto
01:03:18perché si potrebbe
01:03:19andare avanti
01:03:19moltissimo
01:03:20avanti a fare delle prove
01:03:21potrebbero uscire
01:03:22altri articoli
01:03:23oltre a questo
01:03:23abbiamo provato
01:03:24la piattaforma
01:03:25non abbiamo provato
01:03:25il laptop
01:03:26di per sé
01:03:27infatti su alcune cose
01:03:28tipo magari il consumo
01:03:29e la rumorosità
01:03:29sono proprio
01:03:30di questo laptop
01:03:31magari prendiamo
01:03:32in mano l'asus
01:03:33che è bellissimo
01:03:34tra l'altro
01:03:34il nuovo pro art
01:03:35e lui è molto più silenzioso
01:03:37cioè nel senso
01:03:37può essere
01:03:39mi è piaciuto tanto
01:03:40questo surface
01:03:41devo dirti
01:03:43forse non ci spenderei
01:03:44per quello
01:03:44da 7000
01:03:46preferirei spendere
01:03:472005
01:03:47più
01:03:484005
01:03:49il dgxpark
01:03:50sempre di nvidia
01:03:51che così
01:03:52lo tengo in casa
01:03:53sempre connesso
01:03:54lo uso su tutti
01:03:55i miei computer
01:03:57e fa da
01:03:57nodo AI
01:03:58per la casa
01:04:00con tutta la memoria
01:04:01con tutta la memoria
01:04:02cioè alla fine
01:04:02perché quando sono in mobilità
01:04:03non è che mi servono
01:04:04comunque
01:04:05modelli
01:04:06comunque una cosa
01:04:07l'abbiamo capita
01:04:08se vuoi avere
01:04:09l'AI in locale
01:04:11non puoi precisamente
01:04:12essere
01:04:12povero in canna
01:04:14no no no
01:04:14quello
01:04:15se guardi
01:04:16se guardi il costo
01:04:17ti conviene
01:04:18pagare i token
01:04:19se non hai
01:04:19non puoi permettersi
01:04:20una macchina del genere
01:04:21per uno sviluppatore
01:04:22però se fai il calcolo
01:04:23alla fine
01:04:25se sa bilanciare bene
01:04:26uso del cloud
01:04:27uso locale
01:04:28gli conviene
01:04:28cioè ci rientra
01:04:29molto più velocemente
01:04:29è per questo
01:04:30che io dico
01:04:31che l'AI
01:04:31non è una tecnologia
01:04:33democratica
01:04:34ma questa è una questione
01:04:36che più di
01:04:36non lo è
01:04:37è una questione più
01:04:38di sociologia
01:04:39della tecnologia
01:04:40non lo è
01:04:40ma lo è
01:04:41nel modo in cui
01:04:42abilita le persone
01:04:43a far tutto
01:04:44cioè nel senso
01:04:44oggi
01:04:45everyone can code
01:04:46abilita i ricchi
01:04:47a fare tutto
01:04:48anche se non sono
01:04:49capaci di farlo
01:04:50e invece
01:04:51lascia chi non può
01:04:53o culturalmente
01:04:54o anche economicamente
01:04:57diciamo
01:04:58legati a magari
01:05:00a dei giocattoli
01:05:01ancora oggi
01:05:03io sento dire
01:05:04che qualcuno
01:05:05dice
01:05:05ah ma sai
01:05:06ho provato a farlo
01:05:07con l'IA
01:05:07ma proprio
01:05:08non si riesce
01:05:08a fare quella cosa lì
01:05:09che magari è banale
01:05:10ma gli ho detto
01:05:11ma con cosa l'hai fatto
01:05:13col modello gratuito
01:05:14e beh
01:05:14che caro mio
01:05:16avresti dovuto
01:05:17pagare qualche cosa
01:05:19è questo
01:05:20il bello
01:05:22ma anche il brutto
01:05:23dell'intelligenza artificiale
01:05:25si è parlato
01:05:25tanto
01:05:26del personal computer
01:05:28all'inizio
01:05:28li ho vissuti
01:05:30quindi lo so
01:05:30e poi di internet
01:05:32all'inizio
01:05:32come strumenti
01:05:33di democratizzazione
01:05:35perché aprivano
01:05:36l'informatica
01:05:36che era solo
01:05:37nei ced
01:05:37nei ced
01:05:38le apriva a tutti
01:05:39internet apriva
01:05:41l'accesso
01:05:41a informazioni
01:05:42a tutti
01:05:43l'intelligenza artificiale
01:05:45apre potenzialità
01:05:46incredibili
01:05:47a tutti
01:05:47dal punto di vista
01:05:48delle conoscenze
01:05:49ma non per tutti
01:05:51almeno per adesso
01:05:52dal punto di vista
01:05:53dell'accesso
01:05:53alle tecnologie
01:05:54assolutamente no
01:05:56direi che vi ho detto
01:05:57praticamente tutto
01:05:57di questa piattaforma
01:05:59e
01:06:00se il video vi è piaciuto
01:06:01mi raccomando
01:06:01sempre
01:06:02like al video
01:06:03poi
01:06:04essendo nuova
01:06:05immagino che
01:06:06avete un sacco di curiosità
01:06:07magari chiedeteci
01:06:08se qualcuno ha
01:06:09un software
01:06:10che non funziona
01:06:11perché crasha
01:06:12me lo scriva
01:06:13che
01:06:13ci proviamo
01:06:14provo a fare
01:06:14quello che volevo fare
01:06:15fin dall'inizio
01:06:16ovvero utilizzarli app
01:06:17per cercare di farlo andare
01:06:19un computer che si autocura
01:06:21un computer che si autocura
01:06:22perché comunque
01:06:23sistema
01:06:23c'è il medico
01:06:24dentro
01:06:24c'è il dottore
01:06:25se crasha un'applicazione
01:06:26dici guarda
01:06:26perché è cresciata
01:06:27e lui te lo dice
01:06:27guarda è cresciata per questo
01:06:28ma anche questo driver
01:06:29questo qua è incompatibile
01:06:30risolvilo
01:06:31e lo fa
01:06:31al dottore integrato
01:06:33veramente
01:06:33però questa cosa qua
01:06:34è veramente utilissima
01:06:36vediamo se saprà
01:06:38anche auto
01:06:39ripararsi
01:06:39e
01:06:40se starà mansueto
01:06:41a un certo punto
01:06:42non ti ritrovi il computer
01:06:43totalmente cancellato
01:06:45perché ha deciso
01:06:45che era pericoloso
01:06:46tenere troppi file
01:06:47giusto per dirti
01:06:50sul computer
01:06:51ho staccato prima
01:06:52la corrente
01:06:53per farti vedere
01:06:55comunque
01:06:55c'è nel senso
01:06:56anche se è andato adesso
01:06:57io mi ho fatto fare
01:06:58un po' di inferenza
01:06:58un po' di cose
01:06:59comunque la batteria
01:07:01la batteria regge
01:07:01cioè come un macbook
01:07:03cioè se tu lavori
01:07:04col browser
01:07:04assolutamente
01:07:05e app native
01:07:06va bene
01:07:07è quasi una live
01:07:08infinita
01:07:09però
01:07:10diciamo che siamo arrivati
01:07:11più o meno in fondo
01:07:12detto questo
01:07:13Gianfranco Giardina
01:07:14e
01:07:14Roberto Pezzale
01:07:15vi salutano
01:07:16grazie mille
01:07:17ciao