Channel ini menyajikan materi seputar Data Science & Artificial Intelligence, Networking & Cyber Security, serta Database & Programming. Seluruh materi disusun secara sistematis untuk membantu Anda memahami konsep, teknologi, dan praktik yang digunakan di dunia teknologi informasi, mulai dari tingkat dasar hingga lanjutan.
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Kategori
🤖
TeknologiTranskrip
00:00Pernah nggak sih Anda coba bikin chatbot sederhana dan wow, takjub banget kan?
00:04Tapi apa sih bedanya mainan keren itu dari sistem AA yang bener-bener dipakai di industri besar?
00:09Nah, hari ini kita bakal bongkar tuntas rahasianya dengan panduan dari buku yang keren banget.
00:14Designing Large Language Model Applications, karya Suha Spy.
00:17Ini bukan cuma panduan biasa lho, para pakar aja bilangnya ini kelas master.
00:22Nah, ini sinyal buat kita kalau kita akan ngebahas lebih dari sekedar permukaan.
00:25Kita bakal nyelam ke detail-detail teknis yang jadi penentu berhasil atau gagal.
00:30Yuk kita mulai!
00:31Jadi, intinya apa sih LLM itu?
00:33Gampangnya, ini tuh mesin prediksi kata.
00:36Mirip banget sama fitur autocomplete di HP Anda.
00:39Tapi bayangin, kemampuannya ribuan kali lebih canggih.
00:42Kedengarannya simpel banget kan?
00:43Tapi jangan salah, dari kemampuan super dasar buat nebak kata berikutnya inilah semua keajaiban itu muncul.
00:48Mau nulis puisi? Bisa.
00:49Bikin kode? Bisa juga.
00:51Detail yang kelihatannya kecil ini justru jadi fondasi dari segalanya.
00:54Nah, ini nih yang paling penting.
00:56Bikin demo yang bikin orang bilang, wow, itu gampang.
01:00Mungkin cuma butuh beberapa menit.
01:01Tapi, ngebangun aplikasi yang beneran siap produksi, yang bisa diandalin.
01:05Wah, itu cerita yang beda banget.
01:06Butuh disiplin engineering yang luar biasa.
01:09Inilah jurang yang coba dijembatani sama buku ini.
01:11Gimana caranya kita ngubah prototip yang rapuh jadi sistem yang angguh dan kokoh?
01:15Oke, ini dia peta jalan kita hari ini.
01:18Kita mulai dari janji LMM, terus kita intip di balik layar,
01:21lanjut ke menyesuaikan model, membangun sistem, dan terakhir menuju produksi.
01:26Langsung aja kita masuk.
01:27Pasti kita semua pernah ngerasain momen ajaib itu kan?
01:30Pertama kali upload PDF, terus bisa ngobrol sama dokumen itu seolah-olah dia seorang ahli.
01:34Keren banget.
01:35Nah, itulah janji LLM.
01:37Keajaiban yang rasanya instan.
01:38Tapi, seperti yang bakal kita lihat,
01:40di balik kemudahan itu ada banyak banget tantangan tersembuhi.
01:43Ini dia paradoksnya.
01:44Bikin prototipe chat dengan PDF itu rasanya gampang banget.
01:47Tapi, begitu dilempar ke dunia nyata, dengan segala kekacauannya,
01:51dengan kasus-kasus yang nggak terduga, prototipenya seringkali langsung hancur.
01:54Kenapa bisa gitu?
01:55Jawabannya selalu sama.
01:56Karena detailnya, the devil is in the details.
01:59Oke, sama kayak seorang chef yang harus paham betul bahan-bahannya,
02:02kita juga perlu bongkar mesin LLM buat lihat apa aja isinya.
02:06Yuk, kita intip apa aja yang ada di balik layar.
02:08Anggap aja ini resep rahasia bikin LLM.
02:11Ada tiga bahan utamanya.
02:12Pertama, data prapelatihan.
02:14Ini bahan mentahnya.
02:15Kedua, kosa kata dan tokenisasi.
02:17Ini cara kita motong-motong bahannya.
02:19Dan ketiga, arsitektur.
02:21Ini cetak biru dapurnya.
02:22Nah, kombinasi tiga hal ini yang nentuin rasa akhir dari model yang kita buat.
02:26Prinsip lama ini, sampah masuk, sampah keluar.
02:29Di dunia LLM, itu hukumnya mutlak.
02:31Kalau model Anda dikasih makan data yang bias, penuh error, atau bahkan beracun,
02:35ya outputnya juga bakal sama sampahnya.
02:37Makanya, buku ini negasin banget.
02:38Detail dalam menyiapin data, itu bukan pilihan.
02:40Itu keharusan.
02:41Coba deh, lihat.
02:42Rumit banget kan prosesnya?
02:43Ini bukan cuma soal download data dari internet.
02:46Selesai.
02:46Nggak.
02:47Anda harus nyaring, harus mastiin nggak ada data yang double,
02:49biar modelnya nggak bias, harus kelindungi data pribadi.
02:52Dan yang paling penting, jangan sangka data buat ngetes,
02:54malah bocor ke data latihan.
02:56Setiap langkah ini, detail yang super krusial.
02:58Kutipan dari Raimuni, ini intinya ngomong gini.
03:01Model-model zaman dulu, itu berusaha memadatkan makna satu kalimat utuh,
03:04ke dalam satu angka, atau vektor.
03:06Dan itu gagal total.
03:08Kenapa?
03:08Karena terlalu banyak konteks yang hilang.
03:10Nah, masalah besar inilah yang akhirnya dipecahkan sama sebuah terobosan baru.
03:13Dan inilah dia, jagoannya.
03:15Arsitektur Transformer.
03:16Ini yang jadi fondasi semua LLM modern.
03:18Anggap aja ini kayak ngasih si model memori jangka panjang.
03:20Jadi dia bisa ingat apa yang diomongin di awal kalimat,
03:22pas dia lagi nulis akhir kalimatnya.
03:24Dia bisa ngerti hubungan antara kata-kata yang letaknya jauh,
03:26jadi pemahaman konteksnya jauh-jauh lebih dalam.
03:28Oke, fondasinya udah kuat nih.
03:30Sekarang, gimana caranya kita membangun rumah di atasnya sesuai selera kita?
03:34Nah, disinilah kita masuk ke bagian menyesuaikan model biar jadi benar-benar punya kita.
03:38Ini pilihan pertama yang super penting.
03:41Ibaratnya, Anda mau nyewa mobil, pakai model hak milik yang canggih dan gampang dipakai,
03:45atau mau bangun mobil sendiri, pakai model open source,
03:48yang ngasih Anda kontrol penuh atas setiap mur dan bautnya.
03:51Dua-duanya punya plus-minus yang besar.
03:53Fine Tuning.
03:54Nah, ini ibaratnya kita ngambil model yang pintar di banyak hal,
03:57terus kita masukin dia ke sekolah kejuruan.
03:59Kita kasih dia data-data spesifik, misalnya soal hukum atau kedokteran.
04:02Hasilnya? Dia nggak cuma ngerti bahasanya,
04:04tapi juga bisa berpikir kayak seorang pengacara atau dokter.
04:07Nah, ini salah satu poin paling penting dari buku ini.
04:09Pikirin deh, LLM itu kayak mesin mobil, super kuat,
04:12tapi yang nggak guna juga kalau nggak ada sasis, roda, atau setirnya kan?
04:15Aplikasi yang beneran itu adalah mobilnya yang utuh.
04:17Sebuah sistem yang dibangun mengelilingi mesin LLM itu.
04:20Oke, sekarang kita bahas dua masalah terbesar LLM.
04:23Pertama, mereka suka halu, ngarang-ngarang fakta,
04:25tapi kedengerannya meyakinkan banget.
04:27Kedua, pengetahuan mereka itu kadaluarsa,
04:29cuma sampai pas mereka dilatih.
04:30Ini bukan masalah sepele lho, ini masalah besar yang bisa bahaya banget.
04:33Untungnya, ada solusinya yang cukup elegan.
04:35Solusinya adalah RAG, singkatan dari Retrieval Augmented Generation.
04:40Kita bedah ya, retrieval itu artinya mengambil,
04:42jadi sistemnya ngambil info relevan dari luar.
04:45Augmented artinya ditambahin.
04:46Info tadi disuapin ke modelnya.
04:48Terus, generation, si model ngehasilin jawaban berdasarkan info baru tadi.
04:52Singkatnya, RAG ini kayak ngasih LLM buku contekan,
04:55yang isinya selalu update.
04:56Kalau RAG tadi ngasih LLM buku contekan,
04:59nah, agent otonom ini ngasih si LLM tangan dan kaki.
05:02Buat bertindak di dunia nyata.
05:04Coba bayangin, Anda nyuruh,
05:05eh, pesenin tiket pesawat kembali dong buat minggu depan?
05:07Agent ini nggak cuma ngejawab, oke.
05:09Tapi dia beneran buka kalender,
05:11buka situs booking,
05:11dan melakukan pesanan itu.
05:13Ini evolusinya.
05:14Dari sekedar penjawab,
05:15jadi seorang pelaku.
05:17Oke, sekarang saatnya kita gabungin semua potongan puzzle ini.
05:20Dari data mentah sampai jadi agent otonom.
05:22Gimana semua detail ini akhirnya ngebentuk satu sistem yang siap dilempar ke dunia?
05:26Coba lihat angka ini.
05:28800 lebih.
05:29Ini jumlah paper penelitian yang dibaca sama penulis buku ini.
05:32Ini bukan cuma angka buat pamer ya.
05:33Ini bukti nyata betapa dalamnya,
05:35betapa detailnya pengetahuan yang harus dikuasai
05:37buat ngebangun aplikasi LLM yang bener-bener hebat.
05:41Nah, di level produksi,
05:42kita nggak cuma pakai satu LLM buat semua urusan.
05:44Nggak gitu.
05:44Kita malah ngebangun tim impian.
05:46Jadi ada model yang kecil dan gesit buat tugas-tugas gampang,
05:48ada juga model raksasa yang kuat buat analisis mendalam,
05:51dan seni buat ngatur tim LLM ini biar kerja bareng secara efisien.
05:54Wah, itulah puncak dari penguasaan detail.
05:56Jadi, apa yang bisa kita bawa pulang dari sini?
05:59Intinya gini,
06:00di balik setiap demo LLM yang kelihatannya ajaib,
06:03ada gunung es rekayasa yang isinya detail semua.
06:05Mulai dari niapin data yang super teliti,
06:07sampai ngatur sistem yang rumit.
06:09Sukses itu bukan soal sihir,
06:10tapi soal menguasai setiap detail kecil di sepanjang perjalanan.
06:13Sebagai penutup,
06:15saya mau kasih satu pertanyaan buat Anda rendungkan.
06:17Teknologi ini kan terus bergerak,
06:19dari yang cuma ngerespons prom sederhana,
06:20sampai jadi sistem otonom yang kompleks.
06:22Pertanyaannya,
06:23pola desain baru seperti apa ya yang harus kita ciptakan selanjutnya?
06:26Bukan cuma soal modelnya,
06:27tapi soal gimana kita merancang keseluruhan sistem cakdas di sekitarnya.
06:30Coba dipikirin.
06:31Terima kasih sudah menyimak.
06:33Terima kasih sudah menonton!