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NoticiasTranscripción
00:00Ponentes de altura, como comentaba Vicente,
00:03hablando de inteligencia artificial y mundo laboral,
00:06nos alarmamos con el tema de los despidos,
00:08que puede haber muchas sustituciones.
00:11En primer lugar, saludo al concejal de innovación y emprendimiento
00:15del Ayuntamiento de Madrid, que también es vicepresidente de Mercamadrid,
00:19una de las grandes empresas de la ciudad.
00:22Y me gustaría preguntarte, que me ha dicho que es de tu té,
00:25que cómo ves ese tema, cómo impacta en grandes rasgos la IA,
00:34los algoritmos, desde tu punto de vista.
00:37Bueno, en primer lugar, muchísimas gracias por la invitación,
00:40aunque diario a Andersen y a mis compañeros de mesa,
00:43estoy seguro que vamos a tener un diálogo enriquecedor.
00:48Aunque penséis, hay políticos que tenemos vida fuera de la política.
00:52Yo soy ingeniero, entonces, máster de IA hace muchos años, en el 2017,
00:56me equivoqué, obviamente, y entré en política, pero bueno, así es la vida.
00:59Entonces, voy a hablar más como tecnólogo,
01:02aunque evidentemente conociendo cómo es el sector,
01:05obviamente legal, pero también el sector de la inteligencia artificial,
01:09de cómo efectivamente la inteligencia artificial está afectando,
01:14no es que vaya a afectar, es que ya está afectando,
01:16a las diferentes capas a nivel profesional.
01:19Es decir, hasta hace tres años, más o menos,
01:22cuando la generativa empezó a crecer y a democratizarse,
01:25que es una palabra que solemos utilizar mucho,
01:29existía ya tecnología, no hablemos que la inteligencia artificial es nueva,
01:32la IA lleva muchos años con nosotros,
01:34de hecho, yo recuerdo mi primer proyecto de fin de carrera
01:36era un sistema de inteligencia artificial en el año 2012,
01:39con lo cual ya tiene bastantes años la inteligencia artificial.
01:42Pero sí que es cierto que el gran procesamiento de datos
01:44ha conseguido crear o optimizar una inteligencia artificial generativa,
01:48que sustituye una serie de tareas que hasta ahora no podían ser sustituidas.
01:52Es decir, antes tú a un algoritmo le decías,
01:55este es tu árbol de decisión y aquí acaba la solución.
01:58Ahora la propia inteligencia artificial, mediante una serie de capas,
02:01va dando unas respuestas cada vez más acertadas.
02:04¿Esto dónde va a afectar?
02:05En el expertise.
02:07Yo creo que el gran problema que tenemos,
02:09tanto a corto plazo como a medio plazo,
02:12a largo plazo, ya lo dice un gran economista,
02:14todos calvos, con lo cual ya sabemos qué pasará dentro de muchos años,
02:17no lo sabemos, pero a corto plazo hay un problema con las capas
02:21que se incorporan al mercado laboral,
02:23porque efectivamente, y tampoco quiero ser buenista ni malista,
02:27es decir, al final, cuando tú te incorporas al mercado laboral,
02:30tus habilidades dentro de tu sector no son las más adecuadas
02:34o quedan mucho para que se desarrollen,
02:36y ahí es donde la inteligencia artificial está sustituyendo
02:39de diversos puestos de trabajo.
02:40No lo digo yo, las grandes consultoras estadounidenses
02:43en este año han contratado del orden de miles de puestos de trabajo menos.
02:48Hay otras que han tomado, y esto es una decisión que también
02:50se puede valorar si es la adecuada o no,
02:52han tomado la decisión de contratar a los mismos para que hagan lo mismo
02:55o para que hagan más, en base a la inteligencia artificial.
02:58Pero sí que es cierto que este gran cambio lo que va a suponer
03:01es que las primeras capas sean las más afectadas.
03:03A partir de ahí, como digo, yo vengo del mundo de la ingeniería.
03:08A mí, en primero de cálculo, hace muchos años,
03:10me enseñaron a hacer derivadas triples,
03:13una cosa dificilísima, que eso era súper complicado.
03:17Eso ya no existe.
03:18Ahora mismo, en cálculo uno, se utilizan calculadoras
03:20que hacen los resultados de esas derivadas triples.
03:23Pues yo creo que la inteligencia artificial va mucho en ese sentido.
03:26Es decir, va a ser una herramienta, o está siendo una herramienta muy buena
03:29para, en primer lugar, las fases de formación,
03:31y, en segundo lugar, para que todos esos juniors
03:33que tengan realmente buenas habilidades,
03:35sobre todo las soft skills, que ahora se llaman,
03:37y no me gustan los términos no españoles,
03:40pero bueno, esas habilidades blandas,
03:42que creo que además tampoco está bien traducido en ese sentido,
03:45son las que más van a premiar.
03:46El mundo de los abogados, lo decíamos anteriormente,
03:48yo creo que a los abogados, mientras sigáis teniendo la sala,
03:51pues estáis bastante a salvo de este mundo.
03:54Es cierto que el futuro, pues no lo sabemos.
03:56Si tendremos un juez Dredd por ahí,
03:58a los que no hayáis visto la película, la recomiendo,
04:00que es de hace muchos años,
04:01pero sí, creo que donde más se va a afectar es en esa fase,
04:05y también te digo, para el talento senior es una muy buena idea
04:09utilizar la inteligencia artificial,
04:10porque todas esas habilidades que no se han tenido,
04:13porque no has tenido un desarrollo tecnológico,
04:14porque no has usado diferentes herramientas,
04:16ya te lo ha solucionado la IA.
04:17Yo recuerdo perfectamente,
04:18cuando tengo que hacer algún PowerPoint o algo así,
04:22ahora es Canvas y estas cosas,
04:23no puedo ser más correcto,
04:25oye, pues antes tenía que echarle una horita,
04:27horita y media, para hacerlo bonito,
04:29porque soy muy puntilloso,
04:31ahora tardas tres segundos.
04:33Entonces, yo creo que tiene su parte positiva y su parte negativa,
04:35como todo.
04:36He intentado no ser muy generalista,
04:38pero la realidad es que poco sabemos
04:40de lo que va a evolucionar el sistema de inteligencia artificial.
04:44Hoy escuchábamos a los grandes de la IA,
04:47decir, hay que parar la IA,
04:48mi opinión, no lo dicen de manera desinteresada,
04:51lo dicen porque como cada vez tienen que invertir más en semiconductores,
04:54Dell, por ejemplo, ha subido un 35% en una semana,
04:58entonces se están dando cuenta que tienen que parar,
04:59porque si no va a llegar un momento en el que van a gastar tanto
05:02que ni van a ser capaces de alimentarla IA.
05:03Opinión personal, como siempre, que ya sabes,
05:06que siempre me mojo.
05:07Pues muchas gracias, agradece que te mojes,
05:09y efectivamente es una posibilidad que haya cuestiones escondidas,
05:16intereses ocultos en estos grandes planteamientos
05:19que escuchamos estos días.
05:20A continuación saludamos a Victoria Caldevilla,
05:24de Socia de Laboral de Andersen.
05:26Me interesa también tu visión de cómo impacta la IA,
05:30como comentaba Ángel, en el mundo del derecho
05:34es difícil que sustituya en sala a un letrado,
05:38pero a la hora de redactar los escritos es de considerar.
05:44También está el tema de cómo a nivel laboral,
05:48perdón, está por un lado los juniors,
05:51que empiezan a usar la IA con descontrol,
05:54y los seniors, que igual la ven con un poco de distancia.
05:58¿Cómo lo ves?
06:00Bueno, quizá empezando por el final, por los seniors,
06:05estoy en ese grupo,
06:08y la verdad es que los que llevamos muchos años ejerciendo,
06:13es verdad que nos ha cambiado radicalmente.
06:16O sea, ahora comentábamos que yo buscaba las sentencias en el Aranzadí,
06:21pero en los tomos, que ahora se ponen como decoración.
06:27Ahora los chicos lo miran y dicen,
06:29¿pero buscabais ahí las sentencias?
06:31Sí.
06:32¿Eso qué nos daba?
06:34Muchísima capacidad de análisis, muchísima.
06:38Ahora le das a la tecla,
06:40la IA te dice, oye, búscame sentencias,
06:42y se las inventa.
06:44Se las inventa.
06:45¿Ha habido alguna sentencia,
06:49que incluso se ha puesto una multa al letrado?
06:52Porque se ha inventado una sentencia.
06:55Bueno, habrá un término medio,
06:57esto es como todo en la vida,
06:59tenemos que subir hasta arriba,
07:00bajar y encontrar la parte media.
07:02¿Cuándo será la parte media?
07:05La verdad es que ahora, por ejemplo,
07:07la gente joven vive con la IA,
07:11nace con la IA,
07:11lo veíamos, lo comentábamos ahora.
07:14¿Qué pasa con los juniors?
07:16¿Qué pasa con los que están aprendiendo?
07:18¿Qué pasa con los que necesitan un espíritu crítico?
07:22Nosotros aquí intentamos que la gente siga,
07:26o por lo menos hasta donde yo puedo llegar,
07:29aprendiendo como aprendimos nosotros.
07:32Es decir, estudia,
07:34estudia,
07:34dime,
07:35y luego ya buscas la IA,
07:37porque si no,
07:38va a desaparecer un junior,
07:40va a desaparecer un becario,
07:42por mucho que nos obliguen,
07:44o que obliguen el gobierno a tener que dar,
07:46y hacer los másteres,
07:47y tal,
07:48si le dan a la tecla,
07:50no lo van a aprender.
07:52Pero luego está la parte de cuál es mi experiencia profesional,
07:56respecto de mis clientes.
07:59Bueno, yo he tenido,
08:01que a mí me hablan de los algoritmos,
08:03digo,
08:04¿qué es un algoritmo?
08:05¿Qué es un algoritmo?
08:06Porque yo lo puedo saber,
08:08pero es que me viene alguien de un comité de empresa,
08:11que habla,
08:12que escribe difícilmente,
08:15que puede ser un puesto muy básico,
08:19y me pide,
08:20dime cómo es el algoritmo para la selección de personal.
08:25Digo,
08:25¿lo vas a llegar a entender?
08:27O sea,
08:28creo que las relaciones laborales en este país sustancialmente van a cambiar.
08:34Tenemos el reglamento de IA,
08:35que debería de estar ya todo desarrollado y no está desarrollado.
08:39Entonces tenemos,
08:40desde el punto de vista de las relaciones laborales,
08:43bueno,
08:43y podíamos hablar de prevención de riesgos laborales,
08:47podíamos hablar de un montón de cosas que a lo mejor no sé si saldrán en esta mesa.
08:51Desde el punto de vista de los abogados,
08:53nos queda la sala,
08:55efectivamente,
08:55¿hasta cuándo?
08:56Yo veo la película,
08:59veo la película,
09:00ya no la americana,
09:01la española,
09:02que es un juez que determina a ver si las sentencias están bien hechas,
09:07y no necesita más que una base de datos,
09:11y analizarlo,
09:12porque no necesita ni siquiera un abogado que le diga cuál es la estrategia de defensa,
09:17y cuál es,
09:18no lo sé,
09:19¿de dónde quedaremos?
09:20Afortunadamente yo creo que yo ya me quedará poco,
09:22y no sé si llegaré al juez digital,
09:25pero bueno,
09:26yo creo que el propio reglamento,
09:29el propio reglamento de inteligencia artificial,
09:33fijaros una cosa,
09:34dice que todo lo que es recursos humanos es alto riesgo,
09:37y lo que hay que hacer de los límites es la supervisión humana.
09:44¿Desaparecerán los directores de recursos humanos?
09:47No,
09:47porque necesitamos supervisión humana.
09:49¿Desaparecerán los abogados?
09:51¿Qué gestionamos los conflictos laborales?
09:54Espero que no,
09:56porque intentaremos dar el consejo,
09:58esa parte emocional,
10:00que todavía no tiene la inteligencia artificial,
10:04pero que tendrá,
10:05no vamos,
10:05luego Carlos,
10:06seguramente,
10:11el ejercicio profesional se complica,
10:14la gestión de los recursos humanos se complica,
10:17pero creo que tenemos que ser positivos y buscar las líneas positivas de eso,
10:23y que no desapareceremos ni los abogados ni los directores de recursos humanos,
10:26creo.
10:28Muy interesante,
10:29yo cuando hablo con muchos jueces,
10:30incluso,
10:31por ejemplo,
10:31de la Audiencia Nacional,
10:32la verdad que no descartan,
10:34ni mucho menos,
10:35que acabemos con jueces robots,
10:37que al final,
10:38pues,
10:38al menos una primera sentencia la redacten,
10:40y luego,
10:41pues,
10:41se supervise.
10:41Del mismo modo que ha habido abogados sancionados,
10:43también hay jueces que empiezan a pasarse de la raya,
10:46y están tirando demasiado de la IA.
10:49Pasamos también a saludar a Jorge Martín,
10:52director general de Bion Media,
10:54de la empresa del grupo Bion,
10:56experta en tecnología,
10:57formación,
10:58y desarrollo de skills,
10:59en este mundo de los recursos humanos.
11:01Quería saber un poco,
11:03cómo te afecta a ti,
11:05porque en empresas de recursos humanos,
11:08y de relaciones laborales,
11:10la verdad que en casi todos los ámbitos,
11:13desde,
11:13como decíamos,
11:15personalizar la formación,
11:17la llegada de los empleados,
11:19la selección,
11:20sin duda alguna,
11:21las entrevistas de salida,
11:22se abre un abanico completo de oportunidades,
11:25¿verdad?
11:26Absolutamente.
11:27Bueno,
11:27en primer lugar,
11:28buenos días,
11:28y, bueno,
11:29pues,
11:29agradecido a Oque Diario,
11:31y, por supuesto,
11:32a Andrés,
11:32para acogernos aquí.
11:34Totalmente.
11:35Lo que pasa es que yo,
11:36como Victoria,
11:37quiero ser optimista,
11:38es decir,
11:39que el reto es importante,
11:41o sea,
11:41creo que,
11:41por un lado,
11:42estamos ante,
11:43lógicamente,
11:44pues,
11:44posiblemente,
11:45la mayor revolución tecnológica
11:46de nuestra historia,
11:48pero,
11:50en línea con lo que estabas comentando,
11:52Fernán,
11:52creo que también estamos
11:53ante el mayor momento,
11:55o el mayor rediseño organizativo
11:57de nuestra generación,
11:58porque creo que,
12:00más allá del aporte,
12:02o de lo que nos puede ayudar
12:05en determinadas funciones,
12:09creo que este,
12:10o sea,
12:10creo que las compañías
12:11a corto y medio plazo
12:13ya están pensando
12:15en estructuras híbridas,
12:17donde, bueno,
12:18pues,
12:18ya no solamente van a convivir,
12:20lógicamente,
12:20las personas
12:21y recursos humanos
12:22de siempre,
12:24sino, bueno,
12:24pues,
12:24se van a incorporar,
12:25pues,
12:25esas estructuras digitales,
12:29que no va a ser
12:30un apunte menor
12:31y yo creo que,
12:33a nivel organizativo,
12:34bueno,
12:34pues,
12:34eso vamos a ir viendo
12:35cómo nos va a llevar
12:36a un mundo,
12:37ya no tanto de puestos de trabajo,
12:38sin la parte jurídico-laboral
12:41en este sentido,
12:42sino una parte de capacidades,
12:44de ver qué hace uno
12:45y qué hace otro,
12:45¿no?
12:47Al final,
12:48y por eso digo
12:49que soy optimista,
12:50porque también creo
12:51que a las personas
12:53en este mundo,
12:54en este nuevo paradigma,
12:56se nos van a exigir
12:56otras cosas,
12:57distintas a las que hacemos hoy
13:01y yo soy optimista
13:02también en el sentido
13:03de que
13:04a una,
13:05o sea,
13:06una IA nunca va a ser mejor
13:07que un humano con IA,
13:10o sea,
13:10entonces,
13:11ese punto
13:12que de hecho,
13:13incluso en algunos foros
13:14ya empiezan a denominar
13:15centauro,
13:16es ese humano aumentado,
13:18es decir,
13:18es esa persona
13:20que a su capacidad
13:23innata,
13:24humana,
13:24propia,
13:25de ética,
13:27análisis de contexto,
13:29pensamiento crítico,
13:30todo ese tipo
13:31de cuestiones
13:32que en principio
13:34a corto plazo
13:35y espero
13:36y ojalá a largo,
13:37la IA no debería suplantar,
13:39se le añadan,
13:40bueno,
13:41pues lógicamente
13:42todas las capacidades
13:42que sí que la IA
13:43te va a poder aportar,
13:44pero no como un recurso más,
13:47sino como una parte
13:49propia de ti,
13:51¿vale?
13:51Y creo que esto es algo
13:52que según vayamos desarrollando
13:53vamos a ir entendiendo
13:54y os adelanto algo
13:56que por ejemplo
13:57ya estamos empezando a ver
13:58en algunas entrevistas
13:59es que ya hay gente
14:00que se está creando
14:02lógicamente
14:02su propio agente
14:04personal y propio
14:05y en las entrevistas
14:07exige poder
14:08ir los dos
14:10a ese puesto.
14:11No sé si me explico,
14:12porque yo tengo
14:13entrenado a una persona,
14:15en este caso digital,
14:18no, no, no, no.
14:20Tengo entrenado
14:21a un experto.
14:21Yo me jubilo ya.
14:23Claro,
14:24a una gente
14:25que en este sentido
14:26me conoce,
14:27que yo he conseguido
14:28que haga las cosas
14:29como yo quiero
14:29que las haga
14:30y que lógicamente
14:31me está potenciando
14:32y haciendo mejor,
14:34con lo cual
14:34cuando lógicamente
14:35voy a ir a trabajar
14:36a otro sitio
14:37porque voy a perder
14:37ese valor añadido,
14:38¿no?
14:39Todo lo contrario.
14:40O sea,
14:40te vienes con un equipo digital.
14:42Claro.
14:42Con tu gemelo digital,
14:43¿no?
14:43Con tu gemelo digital.
14:44A nivel de ciudad
14:46de los gemelos,
14:46aquí la mismo día
14:48tu compañero.
14:49Eso es.
14:50Y yo creo que
14:51a ese tipo de perfiles
14:54posiblemente,
14:54bueno,
14:55pues no vendrá
14:56aún ahí
14:56a quitarle
14:58parte de su función,
14:59¿no?
15:00Porque, digamos,
15:00él ya ha sabido
15:01repartirla.
15:02¿No?
15:02Y yo creo que
15:03ese es un poco
15:04uno de los puntos
15:05y cambios
15:07que yo creo
15:08que debemos dar
15:09a todos los niveles,
15:10tanto a nivel empresarial
15:11con las estructuras
15:12híbridas
15:12que decimos,
15:14como a nivel individual
15:15donde, bueno,
15:15pues tendemos que entender
15:16que, lógicamente,
15:17cada uno no puede seguir actuando
15:18como venía haciendo,
15:19¿no?
15:19O sea,
15:20eso es evidente.
15:22Pues, por ejemplo,
15:23Ángel,
15:23desde tu perspectiva
15:24y desde la administración pública,
15:26¿qué riesgos ves,
15:27no?
15:27En el Ayuntamiento de Madrid
15:28hay 40.000 trabajadores
15:30y muchísimas más empresas
15:32que trabajan directamente
15:33para el ayuntamiento.
15:34¿Qué riesgos hay,
15:35no?
15:35Porque hablábamos
15:36de amortizar puestos,
15:38pero igual ahí ya,
15:39¿no?
15:39en vez de las tareas
15:41no las vas a destruir,
15:42¿no?
15:42Ni a los funcionarios.
15:44Hay que buscar la eficiencia
15:45y los funcionarios,
15:47¿no?
15:47Efectivamente.
15:48¿Qué riesgos ves?
15:50¿Va a mejorar
15:51la eficiencia
15:52y la productividad
15:52a toda costa?
15:54De hecho,
15:54ya la está mejorando.
15:55O sea,
15:56por poner un poco
15:57en contexto,
15:58nosotros hace dos años,
15:59cuando ya empezó
16:01el boom
16:01de la inteligencia
16:01artificial generativa,
16:03constituimos un grupo
16:04de trabajo
16:04y os voy a contar
16:05por qué,
16:06porque esto suena
16:06muy político,
16:07de al grupo de trabajo,
16:08tal,
16:09comisión,
16:10nada,
16:10no,
16:10no.
16:11¿Cuál es el problema
16:13que teníamos?
16:14El Ayuntamiento de Madrid
16:15es muy grande
16:15y hay muchos departamentos.
16:17¿Qué es lo que ocurre?
16:18Que todos esos departamentos
16:19pues tienen sus propios
16:20proveedores,
16:21es decir,
16:21si tú te dedicas a innovación,
16:23pues yo hablo
16:23con las consultoras
16:24de innovación,
16:25el que se dedica
16:25a transformación digital
16:26pues habla con las
16:28transformadoras digitales
16:29que valga la redundancia,
16:30pero bueno,
16:31desde cada uno
16:31tenemos los nuestros,
16:32¿vale?
16:32Entonces, claro,
16:33empezaron a llegar
16:33un montón
16:34de inteligencias artificiales
16:36al Ayuntamiento.
16:36No, yo voy a usar esta y ya,
16:37no, yo voy a usar esta y ya
16:38y esto es un problema
16:39y esto sí que es un problema.
16:40En primer lugar,
16:41por el tema del dato,
16:42el dato es sagrado,
16:43yo creo que hay que tenerlo
16:44como lo más importante
16:45de todo,
16:47el dato hay que protegerlo.
16:49En segundo lugar,
16:49porque no puedes trabajar
16:51con 25 inteligencias artificiales
16:52al mismo tiempo
16:53dentro de una misma organización.
16:55No digo que se trabaje
16:56solo con una,
16:57simplemente digo
16:58que hay que tener
16:58un criterio
17:00suficientemente argumentado
17:02para trabajar
17:02con una,
17:03dos,
17:03tres,
17:03pero no con 25
17:04y menos con 25.000.
17:05Imagínate que cada uno
17:07de los funcionarios
17:08utilizara una inteligencia artificial
17:09para el mismo,
17:10pues tendríamos,
17:11creo que son 37.000
17:12inteligencias artificiales,
17:14cosa que obviamente
17:14no es una muy buena idea.
17:17A partir de ahí
17:18se le dio
17:18a todos los funcionarios públicos
17:20acceso a una inteligencia artificial,
17:21en este caso
17:22todos los funcionarios
17:23pueden utilizar
17:23la inteligencia artificial,
17:24obviamente supervisada
17:26por parte del ayuntamiento.
17:29Creamos ese grupo de trabajo
17:30para poder,
17:31para cada vez que viniera
17:32una inteligencia artificial
17:34que efectivamente
17:34mejorara la eficiencia
17:35o que mejorara algún proceso,
17:37a analizarlo
17:38y ver si era viable
17:39introducirlo o no.
17:40Prohibimos a todo el mundo
17:41utilizar las inteligencias artificiales
17:42que no estuvieran,
17:43digamos,
17:44homologadas
17:45y decirte que sí,
17:46que efectivamente
17:48nosotros no amortizamos
17:49puestos de trabajo,
17:50ya sabéis que la administración
17:51funciona de otra forma,
17:52pero decirte que
17:53hay muchos procesos
17:54a los que se están dedicando
17:55muchas personas,
17:56no voy a decirlos
17:57porque es que si lo digo
17:57luego me va a caer
17:58una pequeña bronca,
17:59pero os digo que
18:00había un proceso
18:02muy recurrente
18:03en el Ayuntamiento de Madrid
18:03en el que igual
18:04teníamos a siete personas
18:07básicamente haciendo ese proceso,
18:08ahora eso ya lo hacen
18:09la inteligencia artificial
18:10y esas siete personas
18:11están siendo más productivas
18:12en otro espacio.
18:13Por tanto,
18:14sí,
18:14estamos incorporando
18:15herramientas de inteligencia artificial,
18:16sí,
18:16vamos a seguir incorporando
18:18herramientas de inteligencia artificial
18:19y desde luego sí
18:20hay que proteger el dato,
18:21el dato yo os lo aseguro
18:23y de verdad
18:25podéis decir,
18:26oye,
18:26es muy genérico
18:27lo que está diciendo,
18:28no,
18:29si no proteges el dato
18:30tienes un gran,
18:31gran problema
18:31en grandes organizaciones,
18:33obviamente en las pymes
18:34por supuesto,
18:34pero el proteger el dato,
18:36el crear el cortafuegos
18:37del dato
18:38es bastante importante,
18:39sobre todo porque además
18:40de los treinta y pico mil funcionarios
18:42tenemos los datos
18:43de tres millones y medio de personas
18:45que también son bastante sensibles,
18:47con lo cual para mí
18:48el mayor riesgo
18:50a día de hoy
18:50es el tema
18:52de la protección del dato.
18:54¿Cómo ves este punto, Victoria?
18:56Porque desde luego
18:58en la contratación
18:59o en la evaluación,
19:00también en las pruebas de desempeño,
19:02en los despidos,
19:04está el dato,
19:05la orden del día
19:06para analizarlo
19:07con la IA
19:07y son datos muy personales
19:09que está ese riesgo
19:11de que lleguen
19:12a donde no tienen que llegar,
19:13información muy sensible,
19:15¿qué se puede hacer?
19:18Bueno,
19:19¿qué se puede hacer?
19:20Vamos a ver,
19:21teniendo en cuenta
19:22que Relaciones Laborales
19:23y Recursos Humanos
19:24es un alto riesgo
19:26ya de salida,
19:29que tenemos
19:29los datos sensibles
19:31de los trabajadores,
19:32que gestionamos datos
19:33de trabajadores,
19:34las empresas gestionan,
19:36como bien dicen,
19:37los datos de los trabajadores,
19:39¿qué se puede hacer?
19:41En realidad,
19:42se puede hacer
19:43lo que se está haciendo
19:43que es poner cortafuegos,
19:45evitar,
19:46intentar evitar
19:47proteger
19:48el dato
19:49para nosotros
19:50tanto en Relaciones Laborales
19:52como en Recursos Humanos,
19:53en general,
19:54el tema de la gestión
19:55de los derechos laborales,
19:58la protección
19:59de los datos
20:00es fundamental,
20:02es decir,
20:02hay que anonimizar
20:03currículums,
20:05hay que anonimizar
20:06procesos de evaluación,
20:08¿por qué?
20:09Porque el sesgo
20:10es el principal riesgo
20:12que se tiene
20:13en las organizaciones,
20:16tanto el sesgo
20:17en la elaboración
20:18de los procesos,
20:19el sesgo
20:20en la aplicación
20:21de los procesos,
20:22porque no dejamos
20:23de ser humanos,
20:24tú puedes hacer
20:25un proceso
20:27perfecto,
20:28pero el que lo aplica,
20:30esto es que,
20:30habréis oído decir siempre,
20:31quien hace la ley
20:32hace la trampa,
20:33pues esto es que
20:34el que lo aplica
20:35encuentra siempre
20:36algún sistema
20:38para
20:40aplicarlo
20:41de una determinada manera,
20:42y eso es fundamental,
20:44y es fundamental
20:45el anonimizar
20:47el dato,
20:48el que tú
20:48hagas evaluaciones
20:51evaluando el trabajo
20:52y no evaluando
20:53a la persona,
20:55y luego nos encontramos
20:56con un tercer problema,
20:57yo voy al juzgado,
20:59¿qué puedo aportar
21:00yo en el juzgado?
21:01Porque en el momento
21:01que yo aporte datos
21:02al juzgado,
21:03yo los publicito,
21:05porque al final,
21:06luego la sentencia
21:07se publica
21:08en el Aranzadi,
21:09y aunque Aranzadi,
21:11que es muy listo,
21:11dice porque Hermenegildo,
21:13llama a Pedro Hermenegildo,
21:15a las empresas
21:16no las anonimizan,
21:18las empresas son las,
21:19yo me busco
21:19todas las sentencias
21:21del Ayuntamiento de Madrid,
21:23y digo,
21:23Ayuntamiento de Madrid,
21:24discriminación,
21:25protección de datos,
21:26selección de personas,
21:27yo que sé,
21:27lo que sea,
21:28y me salen todas
21:29las sentencias
21:29del Ayuntamiento de Madrid,
21:31es verdad
21:31que no me va a salir
21:34el trabajador en cuestión
21:35o el funcionario en cuestión,
21:37pero sí me sale,
21:38y yo puedo saber
21:40perfectamente
21:41a quién me estoy refiriendo,
21:44sé que se puede hacer,
21:45las grandísimas organizaciones
21:47que invierten muchísimo
21:49en protección de datos,
21:51pues también tienen fugas
21:53y también tienen riesgo
21:54y también gestionamos aquí riesgos,
21:56¿qué se puede hacer?
21:57pues yo para mí
22:01es chino,
22:02yo soy abogada
22:03de las de la antigua usanza
22:04y para mí es chino,
22:06de repente
22:06entra alguien en el sistema
22:08y se te lleva
22:09todos los datos
22:09de los clientes
22:10y es un drama,
22:12es un drama.
22:15Cuando llegamos al juzgado
22:16no perderemos la sala,
22:19pero muchas veces
22:20valoras
22:21qué es lo que puedes aportar
22:22por protección de datos
22:24y eso es un problema,
22:26es un problema
22:27porque no sé
22:28qué es prioritaria,
22:30si la protección de datos
22:31o la resolución del conflicto
22:33para lo que tienes tú
22:36que evidenciar un dato,
22:38es decir,
22:38yo lo dejo encima de la mesa
22:40porque es muy complicado
22:41y eso lo tiene que valorar
22:43un humano
22:45y eso lo tiene que valorar
22:46un juez
22:47e incluso el trabajador
22:49al que tú le has publicitado
22:53ese dato
22:54incluso puede ponerte
22:55una denuncia en algún sitio,
22:57es decir,
22:58es un problema
23:00la protección de datos
23:00y es la guía
23:02de la inteligencia artificial.
23:05Desde mi punto de vista
23:06es la guía
23:07de la inteligencia artificial
23:08en la protección
23:09de los datos.
23:10¿Por qué?
23:11Porque la máquina
23:12llega a cualquier sitio
23:14y yo,
23:15cuando me has dicho
23:16que la gente
23:16se hace un espejo digital,
23:20¿cómo le borras
23:22a ese espejo digital
23:23todos esos datos
23:23que sabe
23:24cuando se cambia?
23:26Sí, además
23:27por apuntar una idea
23:29en ese sentido
23:29algo que es curioso
23:31es que
23:32algunas
23:34empresas
23:35cuando se tiende
23:36a dar el acceso
23:38a la IA
23:40que corresponda,
23:41a la IA corporativa
23:42con sus fronteras,
23:44con sus raíles
23:45y tal,
23:47bueno,
23:48pensamos,
23:48o sea,
23:49hay un punto
23:50que se está perdiendo
23:51como está comentando Victoria
23:53o que por lo menos
23:54no se está
23:55en todos los casos
23:56entendiendo
23:57y es
23:58¿qué pasa
23:58cuando yo migro
23:59de esa IA a otra?
24:01Es decir,
24:02hace unos años
24:03pues oye,
24:05arrancábamos con Copilot
24:06y Copilot
24:07era una de las IAs
24:09quizás más avanzadas,
24:10ahora no estamos
24:11en ese momento,
24:12por lo menos
24:12eso parece,
24:14se habla de Clot
24:14y tal,
24:15¿y qué pasa
24:15si una compañía
24:16decide pasar
24:17de Copilot
24:17a Clot?
24:18en muchos casos
24:21si no ha habido
24:21efectivamente
24:22un tratamiento
24:23de la información
24:24detrás
24:25lo que la compañía
24:27ha hecho
24:27es alimentar
24:27a la máquina
24:28porque no es que
24:29empiece de cero
24:30pero casi
24:31porque digamos
24:31que todo eso
24:32es verdad
24:33que se puede traspasar
24:33pero al final
24:35eso es algo
24:35que yo creo
24:36que efectivamente
24:37conlleva
24:38un análisis
24:40que va,
24:41digamos,
24:41mucho más allá
24:41de la funcionalidad
24:42que te da la herramienta.
24:44Si a lo mejor
24:44en el ayuntamiento
24:45si habéis cambiado
24:47algunas inteligencias
24:48o habéis dejado
24:49Sí, claro,
24:49lo que hemos dejado
24:50es que no entre ninguna
24:51que nos supervisemos nosotros
24:53es decir,
24:53tenemos una inteligencia artificial
24:55y es la que se puede utilizar
24:58luego hay una serie
24:58de beta test
24:59entre los que me incluyo
25:00para ir probando
25:01otras y así y demás
25:02pero hay una nada más
25:06Yo quería preguntar
25:07¿Y qué pasa cuando migremos?
25:08Pues ya veremos
25:09Puede ser una odisea
25:12ahora que se está en la actualidad
25:13las odiseas
25:14Quería preguntar a Jorge
25:15un poco también
25:16que conoces el mundo
25:17de cerca
25:19de las relaciones laborales
25:20¿Cómo está la situación?
25:22Porque siempre se ha dicho
25:23¿no?
25:23Últimamente que las nuevas generaciones
25:24ya pues tienen otro concepto
25:25del trabajo
25:26¿no?
25:26Ya no
25:27ya quieren pues
25:29muchísimas mejores condiciones
25:30quieren un propósito
25:32en la empresa
25:32igual no estar toda la vida
25:34en una misma empresa
25:35en cambio los seniors
25:36a veces se les ve
25:37que quieren su reconocimiento
25:39y quieren su espacio
25:41quería un poco
25:42¿qué diferencia
25:44a las empresas
25:44que están
25:46haciendo esa buena
25:47transformación digital
25:48esa
25:49pasar a usar la IA
25:51de forma correcta
25:52a las que
25:52están quedando atrás?
25:54Pues fíjate
25:55yo te diría
25:55que un poco en línea
25:56con lo que comentábamos
25:58el buen gobierno
26:00que están haciendo
26:01de esa gestión
26:02de la IA
26:02y digamos
26:03esa organización interna
26:05¿no?
26:05O sea
26:06porque efectivamente
26:06eso que comentas
26:07está sucediendo
26:09pero para mí
26:10yo creo que es muy importante
26:11porque
26:13podemos encontrarnos
26:15diferentes tipos
26:15de realidades
26:16¿no?
26:16Podemos encontrarnos
26:17una realidad
26:18donde tengamos
26:19una empresa
26:20o empresas
26:20que den acceso
26:21a un entorno
26:23de inteligencia artificial
26:25lo gigante
26:26securizado
26:27con todos los controles
26:27del mundo
26:28pero donde hay un uso
26:31menos controlado
26:32y por tanto
26:34no sabemos
26:37o sea
26:37va a haber un desarrollo
26:39en la sombra
26:39de la cual
26:40no vamos a ser conscientes
26:41el impacto
26:42que esa nueva parte
26:44está teniendo
26:45en la suma total
26:46que de hecho
26:47hay un dato de Stanford
26:48que me pareció curioso
26:50y es
26:50que sí
26:51que el 87%
26:52de las empresas
26:53están metiéndola ahí
26:54en sus compañías
26:55pero tan solo
26:56el 6% evoluciona
26:59o tienen una evolución
27:01medida
27:03centrada
27:03en ese desarrollo
27:07que acaban de incorporar
27:08y yo creo que parte
27:10un poco
27:10de ese buen gobierno
27:12que decimos
27:12y de esa estructura
27:13si conseguimos
27:16hacer un reparto
27:17de ya digo
27:19de capacidades
27:20donde determinemos
27:21claramente
27:22a nivel organizativo
27:23pues igual que decimos
27:25que hace el departamento
27:26de selección
27:27de formación
27:27de asesoría jurídica
27:30de mercantil
27:30o de laboral
27:31exactamente igual
27:32podamos empezar
27:34a segmentar
27:34esas labores
27:35entre lo que va a hacer
27:36una persona
27:37y lo que además
27:38vamos a permitir
27:39que esa IA haga
27:40porque eso después
27:41tendremos que controlarlo
27:42porque igual que controlamos
27:44una función
27:45tendremos que controlar
27:46cuando apagamos
27:48esa función
27:48y cuando apaguemos
27:50esa función
27:50tenemos que saber
27:51quién hacía esa función
27:52para si la estaban
27:54haciendo agentes IA
27:55pues evidentemente
27:56poder medir el impacto
27:58o poder medir
27:59esa evolución
27:59y eso
28:02va un poco
28:03incluso más allá
28:03porque nos obliga
28:04a repensarlo
28:05no todo
28:06pero si ahora
28:07os hablamos de
28:08claro
28:09de lo que son capacidades
28:10o las clásicas competencias
28:11que se ha dicho
28:12toda la vida
28:13dices
28:14pensamos hoy
28:15por ejemplo
28:15todos
28:15que es el liderazgo
28:17si yo digo
28:17que es el liderazgo
28:18pues todos tendremos
28:19una idea propia
28:20de lo que es el liderazgo
28:21ahora
28:22esa idea
28:22que cada uno
28:23tenemos
28:24encaja con el liderazgo
28:25por ejemplo
28:26que debe tener
28:27una persona
28:27que gestione
28:28tres personas
28:28y diez agentes IA
28:32porque a lo mejor
28:32no es la misma
28:33descripción
28:33que cada uno
28:34tiene en su cabeza
28:36entonces
28:37creo que ese va a ser
28:38el punto
28:39que diferencie
28:40a una compañía
28:41de la otra
28:42porque
28:43lo que es evidente
28:44es que la IA
28:45va a ser una commodity
28:46y no va a ser
28:47el valor diferencial
28:48de ninguna compañía
28:50porque todas
28:51las van a tener
28:52entonces
28:53ese punto
28:54yo creo que es el
28:54que nos puede ayudar
28:57a plantear eso
28:58y en relación
28:59a los jóvenes
28:59algo que comentábamos
29:01ahí
29:01es un poco
29:02lo que decíamos
29:03en la tertulia
29:05antes de entrar
29:05que quizás
29:07la IA
29:08no está atacando
29:09tanto la experiencia
29:10es decir
29:11a ese de 55
29:12o 50
29:13así que por ahí
29:14podemos tener
29:15una vía de escape
29:16todavía
29:17por lo menos hoy
29:19si no estamos muertos
29:20en cinco años
29:22pero
29:23sí que está atacando
29:24a las tareas
29:27de entrada
29:27o sea
29:28esas tareas
29:29que normalmente
29:30están destinadas
29:30a personal
29:31a gente joven
29:33donde bueno
29:33pues
29:34era el análisis
29:35de documentación
29:36era el filtro
29:37era un primer borrador
29:38era
29:39un gimnasio
29:41donde poder equivocarse
29:43y empezar a aprender
29:44el oficio
29:44¿no?
29:46pues ese gimnasio
29:47poco a poco
29:47nos lo estamos cargando
29:48porque decimos
29:49bueno pues esto ya
29:50que me lo haga la IA
29:51entonces
29:52si al final
29:53en esa escalera
29:54empezamos a quitar escalones
29:55por debajo
29:56lo que decíamos antes
29:57¿no?
29:58oye
29:58¿cómo vamos a conseguir
29:59que tengamos nuevos managers
30:02a 5 o 10 años vista?
30:04si estamos quitando escalones
30:06por debajo de la escalera
30:07¿no?
30:07entonces bueno
30:08yo creo que es una reflexión
30:09que efectivamente
30:11también puede
30:11puede ser interesante
30:13junto con el tema
30:14de la falta de comprensión lectora
30:16¿no?
30:17esos informes PISA
30:18que nos abruman
30:19y nos alertan
30:20otro tema de actualidad
30:22sin duda alguna
30:22que tiene relación
30:23con este asunto
30:24es el absentismo laboral
30:26¿no?
30:26que también
30:26atraviesa todas las empresas
30:28y como digo
30:29está de actualidad
30:30¿no?
30:30y eso también
30:31con un tema
30:32que Victoria dejaba caer
30:33es el tema del teletrabajo
30:34¿no?
30:35¿qué os sugiere
30:36estos conceptos
30:37con la IA?
30:39¿creéis que
30:41puede tener relación
30:42que
30:43en el futuro
30:44pues va a marcar
30:45¿no?
30:46las relaciones laborales?
30:47bueno
30:47has hecho un cóctel
30:49diabólico
30:50o sea
30:50porque claro
30:51absentismo
30:52teletrabajo
30:54inteligencia artificial
30:56a ver
30:57por segmentarlo un poco
30:58el teletrabajo
31:01bueno
31:01esta frase cursi
31:03que se dice
31:03ha venido para quedarse
31:05bueno
31:06se está viendo
31:07en las organizaciones
31:08que el teletrabajo
31:09produce desafección
31:10produce desafección
31:12a la propia organización
31:15se puede utilizar
31:17como una medida
31:18de organización
31:20alguien que se pone enfermo
31:21que no está tan enfermo
31:23como para estar ingresado
31:24pero que quiere seguir desarrollando
31:26puede seguir teletrabajando
31:28en su casa
31:28y dice
31:28oye me encuentro mal
31:29me quedo en casa
31:30teletrabajo
31:31y al final
31:32es una forma
31:34de organización
31:35yo
31:36el que me conoce
31:37yo defiendo
31:38que el teletrabajo
31:39no es una forma
31:40de conciliación
31:41el trabajo
31:42es una forma
31:42de organización
31:44del propio trabajo
31:46que es verdad
31:47que te permite conciliar
31:48sí
31:48que es verdad
31:49que no tienes que estar
31:50media hora
31:51tres cuartos de hora
31:52una hora
31:53en el coche
31:53para tener que ir
31:55al centro de trabajo
31:56efectivamente
31:57pero es una forma
31:59de organización
32:03el absentismo
32:04bueno
32:06el absentismo
32:07muchas empresas
32:08aprovechan
32:09el absentismo
32:09aprovechan
32:10perdonadme
32:11quizá no es
32:12la expresión
32:13como consecuencia
32:15del absentismo
32:17recurren
32:18a la tecnología
32:19a la IA
32:20para poder cubrir
32:21determinados procesos
32:22que a lo mejor
32:23un trabajador
32:24o una trabajadora
32:26que está enfermo
32:27que está de verdad
32:28enfermo
32:29yo no estoy
32:31poniendo en duda
32:32que no estén enfermos
32:33pues a lo mejor
32:33automatizas el proceso
32:34y efectivamente
32:36llega un momento
32:37que evidencia
32:38que ese proceso
32:39o que esa persona
32:40ya no es necesaria
32:42¿qué hacemos
32:43con el absentismo?
32:46pues esa es la pregunta
32:47del millón
32:48¿qué hacemos?
32:49¿qué hacemos con el informe
32:51de la falta de comprensión?
32:53pues poner a los niños
32:54a leer
32:55evidentemente
32:56quitarles las pantallas
32:57un poquito
32:57y tal
32:58¿qué hacemos con el absentismo?
33:00pues hacer un seguimiento
33:02porque hay mucho absentismo
33:04por riesgos psicosociales
33:07y los riesgos psicosociales
33:08es estrés
33:10y el estrés
33:11te lo puede producir la IA
33:12o sea
33:13ese bucle
33:15¿por qué?
33:17porque no me siento
33:18suficientemente capacitado
33:19porque no
33:20me estoy encontrando
33:22que no llego
33:23y llega demasiado la IA
33:25es decir
33:26vuelvo al principio
33:27es un cóctel
33:28imposible
33:29ahora
33:30el teletrabajo
33:31faculta
33:33para poder cubrir
33:34determinados
33:35o determinadas situaciones
33:37de absentismo
33:38es verdad
33:38pero
33:39no lo soluciona la IA
33:42la IA
33:43lo que evidencia es
33:44que sobra un puesto de trabajo
33:47cuando tú sustituyes
33:49yo fíjate
33:51si me permites
33:52aquí un inciso
33:53nosotros
33:54por dar otra visión
33:56de la IA
33:56en este punto
33:58hemos diseñado
33:59un programa
34:00de absentismo
34:01de desarrollo
34:02de formación
34:03digamos
34:03asociado
34:04precisamente
34:04para trabajar
34:05el absentismo
34:05que
34:06como dice Victoria
34:07es un tema
34:09hipercomplejo
34:10y dices
34:10¿qué uso?
34:12nosotros
34:12la IA
34:13en la formación
34:14la llevamos aplicando
34:15ya bastantes años
34:16y de hecho
34:17en ese desarrollo
34:19y en esa personalización
34:20que decías
34:20también estamos
34:21haciéndolo
34:22pero
34:22en este programa
34:23por ejemplo
34:24¿qué uso?
34:24¿qué doble uso
34:25queremos dar a la IA?
34:26por un lado
34:27queremos dar el uso
34:27a la IA
34:28de que
34:28esos managers
34:29que se formen
34:30en cómo saber gestionar
34:31sobre todo
34:32además
34:32el absentismo gestionable
34:34porque efectivamente
34:35hay otro absentismo
34:36que da para otro discurso
34:37que digamos
34:38no entra dentro
34:39de esa gestión
34:40pero
34:40ese absentismo
34:42gestionable
34:43dar
34:45habilidades
34:45a la persona
34:46para que pueda hacer
34:48entrenamientos
34:48y consultas
34:49en determinados casos
34:51y en tiempo real
34:52¿cómo gestiono
34:54este problema
34:54que tengo ahora?
34:56pues para ese tipo
34:58de problemas
34:59estamos
34:59poniéndole a la IA
35:00a disposición
35:01con un objetivo
35:02formativo
35:02para que la persona
35:03tenga herramientas
35:05en todo momento
35:06además herramientas
35:07personalizadas
35:07a la compañía
35:08y sepa
35:09cuáles son
35:09los protocolos
35:10de actuación
35:10estés donde estés
35:12si estás en una tienda
35:13del último pueblo
35:16de la última comunidad
35:17autónoma
35:18pues que tengas
35:19esa posibilidad
35:20siempre
35:20de poder tener
35:22esa solución
35:23y para la empresa
35:24también
35:25para un análisis
35:26con todas
35:27las capas
35:28de seguridad
35:28posibles
35:29para un análisis
35:30mucho más
35:31micro
35:32de la realidad
35:33porque en el momento
35:34que tú tienes
35:35un diagnóstico
35:36claro
35:36de los perfiles
35:38que tienes
35:39por ejemplo
35:40en tus managers
35:41pongo por ejemplo
35:41pues te es más fácil
35:43cruzar datos
35:44y hablábamos antes
35:45de cuadro de mando
35:45también para temas
35:46de salud
35:46pues eso también
35:47puede ser de utilidad
35:48porque puedes cruzar
35:49información
35:50y al final
35:51puedes llegar a tener
35:53pues unas primeras
35:55impresiones
35:56de por dónde
35:57pueden ir los tiros
35:58y encima
35:59por otra parte
35:59insisto
36:00dando recursos
36:01y herramientas
36:02a la persona
36:02para que se forme
36:03o sea que yo creo
36:04que hay también
36:04un uso
36:05que podemos dar
36:06en positivo
36:07también en este tipo
36:08de casos
36:10Ángel
36:11desde la administración
36:11pública
36:12sé que es una
36:13patata caliente
36:14que los funcionarios
36:15están ahora
36:16un poco en el punto
36:17de mira
36:17con el tema
36:18del absentismo
36:19pero
36:20¿qué se puede hacer?
36:21cada día
36:22un millón y medio
36:23de españoles
36:24no acude a su puesto
36:25de trabajo
36:26y la tecnología
36:27puede ayudar
36:28a detectarlo
36:30y a mejorar
36:31este tema
36:31¿qué crees
36:32que se puede hacer?
36:35iba a intentar
36:36no ser político
36:37iba a intentar
36:38haber el sesgo
36:39hay que mojarse
36:40esta vez
36:40no lo sé
36:41yo me mojo
36:41pero
36:42vamos a ver
36:43lo que no podemos
36:44pretender
36:45es que con unas leyes
36:46que favorecen
36:47en muchos casos
36:47el absentismo
36:48y hablo
36:49del caradura
36:50no hablo
36:51de la persona
36:51que efectivamente
36:52no puede ir a trabajar
36:53porque está enferma
36:54eso
36:54eso lo sacamos
36:55de ahí
36:55pero si tú tienes
36:56una ley
36:57que favorece
36:58que el caradura
36:58no vaya a trabajar
36:59pues evidentemente
37:00tiene más caraduras
37:01esto es así
37:02yo lo siento
37:02pero es que esta es la realidad
37:04de la reforma laboral
37:05a partir de ahí
37:06lo puedo decir
37:06porque como soy político
37:07pues puedo decirlo así
37:09claramente
37:09a partir de ahí
37:10tres puntos
37:11que tienen mucho que ver
37:12inteligencia artificial
37:13teletrabajo
37:14y absentismo
37:15todos tienen en común
37:16una cosa
37:16que es la persona
37:17yo creo que esto va de persona
37:18es decir
37:19al final lo que tienen que hacer
37:19las empresas
37:20y la administración también
37:22es utilizar
37:23esa inteligencia artificial
37:24para saber
37:24a lo mejor a la persona
37:26que le puedes dar
37:26un poco más de mano ancha
37:28en el teletrabajo
37:28y a la que no
37:29porque todos tenemos conocidos
37:31que teletrabajan
37:33todos los viernes
37:33y pues
37:34a lo mejor no son
37:35todas las horas
37:35que deberían
37:36entonces esto
37:37se puede ver perfectamente
37:38con inteligencia artificial
37:39el uso de la inteligencia artificial
37:40es exactamente igual
37:41es decir
37:41tú al final
37:42estás dándole una herramienta
37:43a una persona
37:44esa persona
37:45si es responsable
37:46utilizará
37:47la inteligencia artificial
37:48de manera responsable
37:49si es responsable
37:50utilizará el teletrabajo
37:51de manera responsable
37:52y si es responsable
37:53tendrá el asetismo
37:54cuando esté justificado
37:55con lo cual
37:56esto va de persona
37:57la inteligencia artificial
37:57desde luego
37:58tarde o temprano
37:59los departamentos
38:00de recursos humanos
38:00trabajarán
38:01en ver cómo aplicar
38:04digamos
38:05algoritmos
38:06o reglas
38:07que al final
38:07cuando te pregunten
38:07¿qué es un algoritmo?
38:08reglas
38:08reglas
38:10reglas para esto
38:11pero es verdad
38:12que el asetismo
38:13en España
38:13se ha disparado
38:14por una reforma laboral
38:15que por desgracia
38:16no se ha llevado
38:16a donde estamos
38:17y he intentado
38:18no ser político
38:19nosotros al hilo
38:21de eso
38:21hemos desarrollado
38:23ya
38:23tenemos
38:24yo creo que
38:25ya lo tenemos
38:26para
38:27pues
38:28un programa
38:30un estudio
38:31que te estudia
38:32exactamente
38:32todos los
38:33como tú bien dices
38:34todos los parámetros
38:35de qué es lo que está pasando
38:36por qué
38:38tengo este absentismo
38:39cuáles son los puestos
38:40que tienen más absentismo
38:41cuál está
38:42y luego
38:44la persona
38:44tienes que valorar
38:46a esa persona
38:46y luego
38:47damos soluciones
38:48intentamos dar soluciones
38:49al menos el 100%
38:51pero al menos
38:52si solucionamos
38:52el 50%
38:54ya es un super éxito
38:55pero el problema
38:58yo tampoco quiero
38:59yo no soy política
39:00pero
39:01pero lo vemos
39:02todos los días
39:03o sea
39:04yo voy al juzgado
39:05con un informe
39:06de un detective
39:07que tenemos
39:08una jornada
39:09para ver las pruebas
39:10de detective
39:11con un informe
39:12de un detective
39:12que le ve
39:13al señor
39:14que está súper enfermo
39:15que tiene un dolor
39:17de espalda
39:17que te mueres
39:17que se está cogiendo
39:18unos fardos
39:19porque está haciendo
39:20la obra de su casa
39:21del pueblo
39:22y me dice
39:24el magistrado
39:25que es que
39:25es que hemos
39:26le hemos grabado
39:27en su casa
39:28ya claro
39:29mire usted
39:29es que está haciendo
39:30la obra de su casa
39:31¿sabe?
39:31yo le sigo pagando
39:33está enfermo
39:34pero es que está haciendo
39:34la obra de su casa
39:35entonces esa prueba
39:36no es válida
39:36porque resulta
39:37que es que le estoy grabando
39:38en su casa
39:40no
39:40le estoy grabando
39:41entrando en su casa
39:42unos sacos
39:43de 25 kilos
39:44pues
39:45improcedente
39:47o cuando no nulo
39:48porque a lo mejor
39:49entonces bueno
39:50yo creo que
39:51vamos
39:53tenemos que aprender
39:54a cómo presentar
39:55las cosas
39:56pero también
39:58es verdad
39:58que tenemos que
39:59entender en positivo
40:00como tú bien dices
40:02entender en positivo
40:02dónde está
40:04el problema
40:04del absentismo
40:05en cada
40:07en cada
40:08en cada organización
40:09en cada puesto
40:11en cada centro
40:11de trabajo
40:12porque es verdad
40:13que depende
40:14de los centros
40:14depende de los managers
40:15depende del tipo
40:16de trabajo
40:17depende de la exigencia
40:18y nosotros
40:20con ese programa
40:20que estamos desarrollando
40:22que ya lo tenemos desarrollado
40:23lo que intentamos
40:25es que entendamos
40:26tanto la empresa
40:27como los abogados
40:28que les estamos ayudando
40:29a corregir la situación
40:31qué es lo que está pasando
40:33y dónde tenemos
40:34que poner las medidas
40:35de corrección
40:35dicho esto
40:36totalmente
40:37al 100%
40:38de acuerdo contigo
40:39la persona
40:40es la que da
40:42si tiene que tal
40:43el trabajar más
40:44luego iremos
40:45a la discriminación
40:46porque me das
40:47más teletrabajo
40:48a uno
40:50porque das
40:50menos teletrabajo
40:51a otro
40:51porque este puesto
40:53sí
40:53aquel puesto no
40:54porque bueno
40:55pero esto ya
40:56estamos entrando
40:56en otra
40:58pero bueno
40:59yo creo que la IA
41:00puede ayudar
41:00a entender
41:01a entender los datos
41:03porque al final
41:04la IA
41:05son básicamente datos
41:06datos
41:08estudiados
41:08ordenados
41:09y con unos resultados
41:10pues vamos a ir terminando
41:12os pido pues una idea
41:13de cierre
41:14de todos estos asuntos
41:15que hemos tratado
41:16está el riesgo
41:17de los sesgos
41:18que comentabas
41:19ese nuevo cambio
41:21de mentalidad
41:22hacia las smart companies
41:24que dicen también
41:25los cursis
41:25de cómo
41:27se relacionan
41:28los recursos humanos
41:29y la digitalización
41:31la procedimentación
41:33de los procesos
41:34y tratarlos
41:35de mejorar
41:38y iterar
41:39que también se comenta
41:40ahora con la IA
41:41con qué reflexión final
41:42es que nos quedamos
41:44Jorge por ejemplo
41:45bueno pues yo
41:46básicamente eso
41:47que yo creo que
41:48entramos en
41:49en una era
41:50de capacidades
41:52donde nos toca
41:53identificar muy bien
41:54qué vamos a hacer
41:55nosotros
41:55qué vamos a
41:56qué va a hacer
41:57la IA
41:58y fíjate
41:59y hasta añadiría
42:00que
42:00que está en tierra
42:01de nadie
42:02o cómo podríamos
42:03no sé cómo denominarlo
42:05pero esas tareas
42:05que la IA
42:06no hace del todo bien
42:08pero que nosotros
42:10por comodidad
42:11algunas veces
42:12o por tiempo
42:12también estamos
42:13empezando a ceder
42:14no pues yo que sé
42:15una estimación
42:16por ejemplo
42:17o enfrentarnos
42:18a un ajo en blanco
42:19para desarrollar algo
42:20no
42:21pues ahora ya
42:22la estimación
42:23de un presupuesto
42:23antes de pensarlo
42:24primero le pedimos
42:26la primera opinión
42:27a la IA
42:27a ver qué nos dice
42:28ya sobre eso trabajamos
42:29antes de enfrentarnos
42:31a ese primer borrador
42:32y de sentarnos
42:33a escribir
42:33hazme una propuesta
42:35a ver por dónde tiro
42:36y bueno pues eso
42:37nos está eliminando
42:38nos está haciendo más vagos
42:41y eso será una barrera
42:42de eso
42:43veremos a ver
42:44para quién va
42:45ese tipo de capacidades
42:46y al final
42:47un poco como conclusión
42:48yo sí que diría
42:50que lógicamente
42:52la IA
42:53no nos va a eliminar
42:54o creo que no va a eliminar
42:56puestos de trabajo
42:56pero sí los va a reescribir
42:58por completo
43:01y el problema
43:02el único problema
43:02que tenemos nosotros
43:03es que nadie nos va a pasar
43:05un borrador de eso
43:06con lo cual
43:07vamos a tener que empezar
43:08a hacerlo
43:10o a trabajarlo
43:11de saque
43:12porque no vamos a saber
43:14por dónde
43:14tirar
43:17bueno yo creo que
43:18hay que poner el foco
43:19en la persona
43:19yo creo que
43:20nos equivocamos
43:22si no ponemos el foco
43:24en las personas
43:26tendremos que reescribir
43:27procesos
43:28tendremos que reescribir
43:30los algoritmos
43:31tendremos que reescribir
43:33para que no
43:33abordamos el foco
43:34en la persona
43:36dicho esto
43:37yo creo que hay
43:37determinadas batallas
43:38que están ya
43:39casi perdidas
43:40como tú bien dices
43:41quien más
43:42quien menos
43:43no va a la IA
43:44y le dice
43:45a mí me ha enseñado
43:46un socio mío
43:46al que no quiero mirar
43:48dice tú le metes a él
43:50y le dices
43:50haces un prompt
43:51digo ahí espera
43:52eso que es
43:54no una pregunta
43:55a mí me ha llegado
43:57a decirme
43:57que me busque
43:58un abogado
43:59entonces claro
44:00yo claramente
44:01soy incompatible
44:02con la IA
44:02claramente
44:03voy aprendiendo
44:06pero no hay que dejar
44:07de poner el foco
44:08en la persona
44:08en la gente joven
44:09la gente joven
44:10tiene que saber
44:11que si no se desarrolla
44:15si no desarrolla
44:16sus habilidades
44:17humanas
44:19difícilmente va a poder
44:20desarrollar
44:21o trabajar con la IA
44:22porque al final
44:23la IA le sustituye
44:25entonces
44:26a la gente joven
44:28hay que
44:29ponerle el foco
44:30en su propio desarrollo personal
44:32en su inteligencia emocional
44:34que va a ser lo único
44:35que nos va a quedar
44:35a los humanos
44:37contra las máquinas
44:39salvo
44:40lo que ahora estamos viendo
44:41que ya hacen volteretas
44:42y hacen no sé qué
44:43y entonces pues
44:44nos ponen la mesa
44:45ya dentro de poco
44:45ya en los restaurantes
44:47pero yo creo que el foco
44:48tiene que ser la persona
44:50en tu casa
44:51en tu casa
44:51tendrás un robot
44:52en mi casa
44:53sí
44:55pero bueno
44:55por ir un poco
44:57al título
44:58de la ponencia
44:59al igual que
45:00durante los últimos
45:0120 años
45:02hemos ido adaptándonos
45:03a diferentes
45:04tecnologías
45:05que han cambiado
45:05nuestra forma
45:06de trabajar
45:07hablo desde el mundo
45:08de ingeniería
45:08como pudo ser
45:09las calculadoras
45:10que te hacían
45:11triples derivados
45:13integrales
45:13o como pudieron
45:14ya ser
45:15hace como unos 10-15 años
45:16a lo mejor me equivoco
45:17en la fecha
45:17el cambio de los Aranzadi
45:19a las bases de datos
45:20de sentencias
45:21que te daban
45:21con una búsqueda
45:22la sentencia
45:24ahora va a pasar exactamente
45:26está pasando exactamente
45:27lo mismo
45:27con la inteligencia artificial
45:28es una herramienta
45:29es un Excel listo
45:31no es mucho más
45:32es decir
45:32al final
45:32todo el mundo magnifica
45:34porque te da respuestas
45:35muy buenas
45:35pero al final
45:36no deja de ser
45:37un Excel listo
45:38entonces
45:40poco a poco
45:41nos iremos adaptando
45:42poco a poco
45:42la gente utilizará
45:43cada vez mejor la IA
45:44eso es bueno
45:44para la sociedad
45:45en general es bueno
45:46así la gente
45:46no comete faltas
45:47de ortografía
45:48cosa que yo ya agradezco
45:49con lo cual
45:50eso está bien
45:52pero es una herramienta más
45:54nos adaptaremos
45:54al igual que nos hemos venido
45:55adaptando los últimos
45:5625-30 años
45:57a la tecnología
45:58y seremos más eficientes
46:00y espero que tengamos
46:01más tiempo
46:02para desarrollar
46:03otra serie de habilidades
46:04yo siempre lo digo
46:05los ingenieros
46:06hace 20 años
46:07éramos los asociales
46:08que estábamos delante
46:09de un ordenador
46:09ahora
46:10pocos ingenieros
46:12hay que no tengan ya
46:13habilidades comunicativas buenas
46:14porque ahora se estudian
46:16en la universidad
46:17en mi época evidentemente
46:17te ponían con una pantalla
46:18verde y negra
46:19y ya está
46:19entonces
46:20es una herramienta
46:21que está impactando
46:22a día de hoy
46:22que va a seguir impactando
46:24que reescribirá
46:25muchos puestos de trabajo
46:26estoy convencido
46:27en ello
46:28y que tenemos que también
46:29saber utilizar
46:29es decir
46:30al final
46:31yo os puedo poner ejemplos
46:33cuando yo entré
46:34en el mundo laboral
46:34en el año 2000
46:37ya ni me acuerdo
46:38demasiado
46:395
46:40mis primeros trabajos
46:41era trabajar
46:41para una consultora
46:42que lo que hacíamos
46:43era instalar en España
46:44ERP
46:45que lo que hacía
46:46era que los contables
46:47que tenían un montón
46:48de papelitos
46:49desaparecían todos los papelitos
46:50y todo está ahí digitalizado
46:51en un programa informático
46:52eso se ha utilizado
46:54ya todas las empresas
46:55tienen CRM
46:56SRP
46:56etc
46:56pues esto va a pasar
46:57exactamente lo mismo
46:58desde mi visión positiva
47:00del futuro
47:00también puede ser
47:01que Skynet
47:02esté creándose hoy
47:03y ya está
47:05pues toca abrazar el cambio
47:07también en el sector
47:08de los recursos humanos
47:10para no quedarse atrás
47:12y pues para mejorar
47:12la eficiencia
47:13sin duda alguna
47:14y nada
47:14poniendo también
47:15como dices
47:16la persona en el centro
47:17pues muchísimas gracias
47:18Ángel Niño
47:18Victoria Caldevilla
47:19y Jorge Martín
47:20¡Gracias!
47:21¡Gracias!
47:25¡Gracias!
47:26¡Gracias!
47:28¡Gracias!
47:29¡Gracias!
47:30¡Gracias!
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