00:00Est-ce qu'il faut utiliser le français ou l'anglais pour la propriété SEM-AS de ces données structurées
00:05?
00:05La réponse est simple, la langue en fait est secondaire,
00:08car le but principal de SEM-AS est d'aider les robots à identifier une entité de manière unique et
00:15sans ambiguïté
00:16en pointant vers une source qui fait autorité.
00:20Pour faire le bon choix, c'est simple, vous devez appliquer des règles logiques selon la situation d'entreprise, de
00:26la marque sur le web.
00:27Si l'article Wikipédia ou Wikidata qui correspond à l'entité existe en français et qu'il est correct, on
00:34utilise cette version française.
00:36Si le contenu en français n'existe pas, le SEM-AS doit renvoyer vers la version anglaise.
00:42On complique. Dans le cas où l'article français est très pauvre par exemple, alors que la version anglaise est
00:47particulièrement riche,
00:48on privilégie la version anglaise. Il est aussi possible de mentionner les deux, si on construit un graphe de données
00:54un peu plus complexe.
00:55Il n'y a pas que Wikipédia. Si l'entité n'est pas présente sur Wikipédia, mais qu'une autre
00:59source fiable et incontestable existe,
01:02par exemple une fiche Wikidata ou le site officiel, on utilise cette seconde source, peu importe sa langue.
01:08Retenez bien que pour les moteurs de recherche, la clarté de l'identification prime toujours sur la langue de la
01:15page de destination.
01:16Merci.
01:16Merci.
01:16Merci.
01:16Merci.
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