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Veremos como la inteligencia artificial construye una nueva infraestructura económica.

Durante los últimos años, la inteligencia artificial fue presentada principalmente como una revolución del software capaz de automatizar tareas, generar contenidos y transformar sectores. Sin embargo, detrás de esa evolución se desarrolla una transformación mucho más profunda: la construcción de una nueva infraestructura económica.

La competencia por la inteligencia artificial ha dejado de centrarse exclusivamente en el desarrollo de nuevos modelos y aplicaciones. Hoy, la verdadera disputa se libra en el terreno de la infraestructura que hace posible esta tecnología.

La expansión de la IA depende de una compleja cadena industrial... Cada nuevo modelo requiere millones de semiconductores de alto rendimiento, grandes volúmenes de electricidad y un suministro constante de minerales estratégicos para fabricar servidores, centros de datos y equipos de procesamiento.

Aunque Estados Unidos concentra buena parte del desarrollo de plataformas y aplicaciones de inteligencia artificial, la fabricación de los componentes esenciales continúa dependiendo en gran medida de Asia.

La expansión de la inteligencia artificial está configurando una nueva etapa de la economía mundial donde convergen innovación tecnológica, política industrial y competencia geoeconómica.

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00:00Gracias por ver el video.
00:45Gracias por ver el video.
01:00De acuerdo con estimaciones de IDC, la inversión mundial en soluciones de inteligencia artificial superará los 500 mil millones de
01:07dólares en 2026, mientras Bloomberg Intelligence proyecta que el mercado vinculado a la IA podría acercarse al billón de dólares
01:16antes de finalizar la década.
01:18Paralelamente, McKinsey estima que la inteligencia artificial generativa podría aportar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales
01:27a la economía mundial mediante incrementos de productividad e innovación.
01:31Pero esta expansión también está modificando la economía física. La Agencia Internacional de la Energía, AIE, prevé que el consumo
01:40eléctrico de los centros de datos podría más que duplicarse antes de 2030, impulsado por el entrenamiento de modelos cada
01:47vez más complejos.
01:48A ello se suma una creciente demanda de agua para refrigeración, minerales críticos para fabricar semiconductores y nuevas infraestructuras eléctricas
01:57capaces de sostener una industria altamente intensiva en energía.
02:01En este escenario, la competencia internacional ya no gira únicamente en torno al desarrollo de algoritmos. La verdadera disputa se
02:09extiende al control de las fábricas de chips, las cadenas de suministro, las redes energéticas y los recursos estratégicos que
02:16hacen posible el funcionamiento de la inteligencia artificial.
02:22La competencia por la inteligencia artificial ha dejado de centrarse exclusivamente en el desarrollo de nuevos modelos y apariciones.
02:29Hoy, la verdadera disputa se libra en el terreno de la infraestructura que hace posible esta tecnología.
02:34Estados Unidos mantiene, al menos en la inversión de los capitales corporativos, el liderazgo en el desarrollo de plataformas y
02:41software mediante empresas como NVIDIA, Microsoft, Google, Meta y OpenAI.
02:45En paralelo, Washington impulsa una política industrial destinada a fortalecer la producción nacional de chips y a través de la
02:53ley Chips y Ciencia, el gobierno estadounidense moviliza más de 52 mil millones de dólares en incentivos para expandir la
02:59fabricación de semiconductores y reducir su dependencia de proveedores extranjeros.
03:03China, por su parte, acelera una estrategia de autosuficiencia tecnológica.
03:08Según la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, la inversión del país en infraestructura digital supera
03:15los 6 billones de yuanes durante el actual plan quinquenal,
03:19mientras empresas como Huawei, SMIC y también Alibaba incrementan su capacidad en inteligencia artificial y computación avanzada pese a las
03:26restricciones comerciales impuestas por Washington.
03:37La expansión de la inteligencia artificial depende de una compleja cadena industrial.
03:42Cada nuevo modelo requiere millones de semiconductores de alto rendimiento, grandes volúmenes de electricidad y, por supuesto, un suministro constante
03:49de minerales estratégicos para poder fabricar servidores, centros de datos y equipos de procesamiento.
03:55Según la Agencia Internacional de la Energía, la demanda mundial de electricidad de los centros de datos podría superar los
04:01mil teravatios hora anuales hacia 2030, un consumo comparable al de economías industrializadas de gran tamaño.
04:08A ello se suma la creciente importancia de minerales como el litio, el cobre, el níquel, el cobalto y las
04:14tierras raras.
04:15La Agencia Internacional de la Energía estima que la demanda de minerales críticos podría duplicarse o incluso triplicarse durante la
04:23próxima década,
04:24impulsada tanto por la transición energética como por la expansión de la infraestructura digital.
04:28La inteligencia artificial ya no depende únicamente del talento científico, también requiere controlar recursos naturales, capacidad industrial y sistemas energéticos
04:38capaces de sostener una economía cada vez más intensiva en procesamiento de datos.
04:51Y aunque Estados Unidos concentra buena parte del desarrollo de las plataformas y aplicaciones de inteligencia artificial,
04:56la fabricación de los componentes esenciales continúa dependiendo en gran medida de Asia.
05:02Esta región reúne algunos de los principales productores de semiconductores, equipos de precisión y también materiales estratégicos que sostienen la
05:10industria de la tecnología mundial.
05:11La producción de chips avanzados continúa altamente concentrada en Taiwán, que fabrica alrededor del 60% de los semiconductores del
05:19mundo
05:19y también alberga a TSMIC, empresa que produce cerca del 90% de los chips más avanzados del planeta.
05:28Mientras Corea del Sur fortalece las inversiones de Samsung Electronics y también de SK Hainik en memorias de alto desempeño.
05:36Por su parte, Japón mantiene una posición estratégica como proveedor de maquinaria,
05:40productos químicos y materiales especializados, al tiempo que China acelera inversiones para ampliar su capacidad de fabricación
05:46y reducir la dependencia tecnológica externa.
05:49De acuerdo con la consultora SEMI, la industria mundial de semiconductores prevé inversiones superiores a los 100 mil millones de
05:56dólares
05:56y esto para nuevas plantas de fabricación durante los próximos años, concentradas principalmente en Asia y Norteamérica.
06:11La expansión de la inteligencia artificial está configurando una nueva etapa de la economía mundial
06:16en donde convergen innovación, tecnología, política industrial y también competencia geoeconómica.
06:22Los países que lideran esta transformación no solo invierten en investigación, sino también en infraestructura energética,
06:29infraestructura energética, manufactura avanzada, educación y cadenas de suministro capaces de sostener el crecimiento de esta industria.
06:36Las proyecciones de PWC estiman que la inteligencia artificial podría aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía
06:45global
06:45hacia 2030, mientras organismos internacionales advierten que los beneficios se concentrarán en aquellas economías
06:52con mayor capacidad para desarrollar tecnología, atraer inversiones y garantizar recursos estratégicos.
06:57En este contexto, la IA deja de ser únicamente una herramienta digital para convertirse en un factor que reorganiza el
07:04comercio internacional,
07:05impulsa nuevas inversiones y también redefine la competencia entre potencias económicas.
07:10Más que una revolución tecnológica, el mundo presencia el surgimiento de una nueva infraestructura económica global.
07:28¿Qué pasa con otros inclusión internacionales y certificaciones 높ricidades desqu geehrtencias muy nocturnas ne permiten?
07:32¿Qué pasa con otros, Mari?
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