00:00Voici Inkling, une intelligence artificielle qui n'est pas la plus puissante du monde,
00:04et c'est précisément pour ça qu'elle est puissante.
00:06C'est le tout premier modèle de Thinking Machine Lab, une startup de Miramurati,
00:10l'ancienne responsable technique d'OpenAI.
00:12Pourtant, sur le papier, Inkling ne bat pas ChatGPT ou Cloud.
00:16Alors, c'est quoi le projet ?
00:17Thinking Machine ne cache pas les limites de son modèle.
00:20L'entreprise reconnaît noir sur blanc qu'Inkling, je cite,
00:23n'est pas le modèle le plus performant globalement parmi ceux disponibles aujourd'hui,
00:27qu'il soit ouvert ou fermé.
00:28En fait, il mise sur sa polyvalence et sa capacité à être adapté à un usage précis.
00:33Ce qui est spécifique avec Inkling, c'est que ce n'est pas une IA qui est bloquée sur ton
00:37navigateur,
00:37c'est une IA que tu héberges chez toi en local.
00:40Alors, ça te permet quoi ?
00:41Ça te permet d'avoir un modèle qui, de base, n'est pas le plus puissant,
00:43mais que tu entraînes spécifiquement sur les données que tu souhaites.
00:46Ça lui permet à la fois d'être plus intelligent et plus rapide pour ton propre usage.
00:51Inkling, on dit que c'est un modèle à poids ouvert.
00:53Alors, il ne faut pas confondre ça avec du logiciel libre.
00:55En gros, Thinking Machine partage les poids du modèle, mais pas ses données d'entraînement ni son code source.
01:00Ce qu'on peut télécharger librement, en fait, ce sont ses paramètres entraînés.
01:03Inkling, c'est aussi un pion géopolitique.
01:05L'Occident était en train de perdre la bataille des modèles à poids ouvert face aux géants chinois comme Kimi
01:09ou Dipsic.
01:10Bon, par contre, faut être honnête, faire tourner un tel monstre chez soi,
01:13ça demande des serveurs géants, hyper puissants, qui coûtent une fortune.
01:16C'est donc surtout réservé aux entreprises qui peuvent héberger un modèle aussi gros.
01:20Qu'est-ce que tu penses de ce projet ? Dis-le-moi en commentaire.
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