J’ai remplacé ChatGPT par une IA gratuite chinoise sur ce PC Nvidia RTX Spark

Frandroid

On a testé le tout nouveau PC Asus ProArt équipé de la puce Nvidia RTX Spark et d'une architecture ARM. Est-il vraiment possible de remplacer ChatGPT et de faire tourner des modèles d'IA agentique en local, sans Internet et sans abonnement ? Retour d'expérience sans concession à 10 000 mètres d'altitude.  🔥 Les meilleurs ordinateurs portables : https://www.frandroid.com/guide-dachat/guides-dachat-ordinateurs/1450626_pc-portables-hp-les-meilleurs-modeles  Pour aller plus loin : 👉 J’ai remplacé ChatGPT par une IA chinoise gratuite : https://www.frandroid.com/marques/nvidia/3286605_jai-remplace-chatgpt-par-une-ia-chinoise-gratuite-11h-de-vol-sans-internet-avec-un-pc-nvidia-rtx-spark 👉 On a testé la puce Nvidia RTX Spark qui veut réinventer le PC : https://www.frandroid.com/test/3283093_test-nvidia-rtx-spark 👉 Test de l’Asus ProArt P16 : https://www.frandroid.com/marques/asus/3288997_test-de-lasus-proart-p16-jai-vecu-une-semaine-avec-le-premier-pc-portable-arm-de-nvidia  Sommaire :  00:00 Le PC le plus attendu de 2026 ! 00:53 Nvidia RTX Spark 03:00 L'IA agentique 05:05 ChatGPT hors ligne 08:49 Transcription audio 10:03 Génération d'images 12:33 Développer un jeu en local 14:49 Autonomie et chauffe 17:06 La question de la RAM 19:37 Le prix 20:56 Confidentialité 23:24 Verdict  À découvrir aussi :  • Notre émission tech “Unlock” : https://www.youtube.com/@unlocktalk  • Notre chaîne dédiée à la voiture électrique : https://www.youtube.com/@Survoltés    • Toute l’actu tech : https://www.frandroid.com   Suivez Frandroid :  • Twitch : https://www.twitch.tv/frandroidlive   • Instagram : https://www.instagram.com/frandroid_off/   • TikTok : https://www.tiktok.com/@frandroid_   • Twitter : https://twitter.com/frandroid  • Discord : https://discord.com/invite/frandroid-311789172149190657   • Facebook : https://www.facebook.com/frandroidcom   Transparence :  ✅ VIDÉO NON SPONSORISÉE Nous ne sommes pas rémunérés ou sponsorisés par les constructeurs pour vous présenter ces produits. Nos choix de tests et nos avis reposent uniquement sur des critères éditoriaux et journalistiques. Nous remercions toutefois les marques qui nous fournissent, sans contrepartie financière, certains appareils afin de réaliser nos tests dans les meilleures conditions. Cela nous permet de couvrir plus largement l’actualité et de vous proposer des analyses complètes et fiables. 🙏  👍 Un like si cette vidéo vous a aidé 📝 Vos questions en commentaire 🔔 Abonnez-vous pour ne rien manquer de l’actu tech

Transcript

00:00Voici la machine la plus intéressante de 2026, un ordinateur portable avec une puce inédite, la nouvelle Nvidia RTX Spark.

00:07L'entreprise annonce qu'il sait tout faire, les jeux vidéo, la création 3D et surtout faire tourner une IA

00:13en local comme ChatGPT sans internet et sans payer aucun abonnement ni aucun token.

00:18Je suis parti à San Francisco pour discuter avec les ingénieurs, découvrir la machine et bonne nouvelle, j'ai pu

00:23ramener l'ordinateur ici à Paris et j'ai profité d'un vol de 11h pour voir ce qu'il

00:28avait vraiment dans le ventre.

00:29Performance, autonomie, chauffe et surtout, est-ce que je peux me passer de ChatGPT et utiliser cet ordinateur pour mes

00:36tâches du quotidien ?

00:37Mais avant de rentrer dans le vif du sujet, je vais vous expliquer pourquoi cet ordinateur compte autant.

00:48Pourquoi je vous dis que c'est sûrement le PC le plus important de l'année 2026 ?

00:53En fait, c'est tout simple. C'est le premier ordinateur grand public à intégrer un GPU Nvidia ultra puissant

00:59avec un CPU Mediatek qu'on connaît sur les smartphones.

01:03Et en gros, tout ça, c'est un nouveau processeur qui va venir faire concurrence à Intel et AMD.

01:08Ça faisait des années qu'on entendait la rumeur courir que Nvidia allait venir concurrencer Intel et AMD.

01:14Eh bien, ce jour est arrivé. On a le PC avec nous, donc on va pouvoir faire tout un tas

01:18de tests.

01:18C'est simple, c'est la première puce qui permettra à des ordinateurs portables de faire tourner des jeux gourmands,

01:24de faire tourner des IA en local et de faire du montage vidéo et de la 3D.

01:28Tout ça au local, sans Internet, grâce à une puissance de calcul phénoménale et surtout, surtout les amis, jusqu'à

01:35128Go de mémoire vive pour certaines versions.

01:38Alors moi ici, j'ai la version 64Go et vous allez me dire, mais attends, déjà 64Go, c'est énorme.

01:43Qu'est-ce que tu ferais avec 128Go ? Eh bien, les 128Go, c'est ce qui permet à Nvidia

01:48de faire la promesse qu'en gros, on peut remplacer chaque GPT par un modèle entièrement en local dans l

01:54'ordinateur.

01:54Et donc, ne pas payer de token, ne pas payer d'abonnement, juste payer l'électricité de l'ordinateur qui

01:59va venir faire tourner un genre de GPT sur l'ordinateur.

02:02Pour cette vidéo, j'ai récupéré un Asus 16 pouces, un ProArt, qui est avec la puce RTX de Nvidia

02:08la plus puissante, puisqu'elle existe en deux versions, et avec 64Go de RAM.

02:13Tout ça tourne sous Windows avec la nouvelle puce de Nvidia.

02:16Et là où je disais que c'est révolutionnaire, eh bien c'est parce que c'est la première puce

02:19PC ARM aussi puissante que ça.

02:22Et si vous ne savez pas ce que c'est de dire ARM, vous pouvez regarder la petite vidéo de

02:25Robin qui a déjà tourné sur le sujet.

02:27Mais en gros, ça fait des décennies qu'on est sur du X86 sur les PC avec du Intel et

02:31du AMD.

02:32ARM, on connaît ça déjà chez Apple avec les puces M.

02:35Et là, dans le domaine du PC, il y a déjà eu des petits essais sur Microsoft avec la Surface

02:38dans les années 2010, fin des années 2010.

02:41Ça n'a pas du tout marché. Donc là, en fait, la grande crainte c'est, mais pourquoi ça pourrait

02:45fonctionner ?

02:46Eh bien c'est simple, Nvidia pousse énormément avec sûrement du budget auprès des développeurs pour que tout un tas

02:51d'applications soient prêtes,

02:52notamment la suite Adobe avec Photoshop.

02:54Mais aussi Microsoft qui met les bouchées doubles pour que Windows soit vraiment ultra optimisé et ultra compatible avec cette

03:02nouvelle architecture.

03:02Et tout ça arrive à un moment opportun, puisque en 2026, on ne fait que de parler d'IA agentique.

03:08Alors si vous ne savez pas ce que c'est, petit récap très rapide, une IA comme ChatGPT, c'est

03:13un chatbot, vous lui posez des questions, il vous répond, point barre.

03:16Une fois que la réponse a été donnée, il va se rendormir.

03:19Une IA agentique, ce n'est pas du tout ça, c'est un agent d'intelligence artificielle qui va tourner

03:24H24 pour vous et qui va pouvoir lancer des actions tout seul.

03:27Alors soit vous lui faites une question, par exemple, va me chercher un billet d'avion, réserve-le et voici

03:33mon compte bancaire, tu peux t'y connecter dessus.

03:36Et ensuite, il va tout faire lui-même en autonomie.

03:37Ou ça peut même être des rendez-vous, par exemple, quotidien, où l'IA va faire un tour toutes les

03:41nuits dans votre PC, voir les nouveaux fichiers qu'il y a.

03:44Est-ce que vous avez des photos en doublon ? Est-ce que vous avez, je ne sais pas, quelque

03:47chose dans votre agenda à prévoir le lendemain ?

03:49Eh bien il va vous faire un récap, par exemple, déclarer les impôts, il va déjà lui-même faire une

03:52première pré-déclaration.

03:54Bref, ça va beaucoup plus loin, c'est un agent IA qui est proactif.

03:58Et c'est justement actuellement la mode de ces agents IA, avec notamment OpenClaw ou encore Hermès et Perplexity,

04:03qu'on peut installer sur l'ordinateur et qui vont utiliser les modèles du cloud pour avoir du coup une

04:09puissance phénoménale.

04:10Mais ça nécessite un abonnement, comme votre abonnement de chat GPT, où justement, la grande promesse de Nvidia désormais,

04:17c'est d'avoir ces mêmes applications installées sur votre ordinateur, mais avec zéro Internet, zéro besoin de cloud.

04:24Pourquoi ? Parce que vous installez des modèles en local qui vont utiliser la puce graphique ultra puissante de la

04:29Nvidia RTX pour faire tous les calculs.

04:32Alors l'ordinateur va sûrement chauffer, va sûrement consommer pas mal d'électricité,

04:36mais ça ne vous coûtera pas d'abonnement puisqu'il n'y aura plus besoin d'avoir un abonnement de

04:40GPT par exemple.

04:41Nvidia nous promet mon zémerveille et ça tombe bien puisque ce soir, je rentre en France avec un vol de

04:4612h sur Air France

04:47où il n'y a pas Starlink, je n'aurai pas le Wi-Fi.

04:50Et ça tombe bien puisque j'avais prévu d'utiliser mes agents sur le PC en local dans l'avion

04:55pour voir si vraiment ça pouvait remplacer mes agents connectés sur Internet.

04:58J'en profiterai pour tester les performances, l'autonomie et le bruit de cette machine à 10 000 mètres d

05:03'altitude.

05:05Pendant le vol, je n'ai pas trop pu filmer, c'était assez compliqué en termes de luminosité et en

05:09termes de son

05:10puisque les moteurs font un bruit de fou.

05:12Je vais vous décrire ce qui s'est passé, vous verrez à l'image, j'ai filmé quand même,

05:15j'ai fait des captures d'écran pour voir ce qui se passait sur l'ordinateur.

05:18Le premier test, c'est très simple, c'est savoir si je peux poser une question à l'IA

05:22exactement comme je le ferai avec ChatGPT, quelque chose d'assez basique.

05:26En gros, la question c'est très simple, je lui dis, je suis dans un avion entre San Francisco et

05:30Paris,

05:31j'atterris samedi à 15h50 avec 9h de décalage horaire,

05:35donne-moi un plan concret heure par heure pour être en forme lundi matin,

05:39quand dormir, quand manger, la lumière, la caféine, soit concret et court.

05:44Bref, un prompt assez classique.

05:46On peut voir que ça tourne franchement correctement,

05:48et pour les plus curieux d'entre vous, j'ai utilisé un modèle chinois qui s'appelle Quen 3.6,

05:53ici avec 35 milliards de paramètres 35B.

05:56La réponse est très rapide, ça tourne à 70 tokens par seconde,

06:00vous pouvez voir à l'écran, c'est très très rapide,

06:02ça va beaucoup plus vite que ce que vous pouvez lire avec vos yeux.

06:04J'ai fait une petite relance, et j'ai demandé après avoir la première réponse,

06:08et si je dois tourner une vidéo dimanche après-midi, je décale quoi ?

06:11Là on voit, le modèle réfléchit, et puis il me répond très très rapidement, encore une fois.

06:15En fait, le plus long, ça va être de charger le modèle en mémoire vive sur la puce graphique.

06:20Là, ça prend franchement quelques dizaines de secondes, parce que le modèle est très très lourd,

06:23il fait plusieurs dizaines de gigas.

06:25Et ensuite, en fait, la première réponse va être un peu plus longue,

06:28et les autres réponses, ça va être très rapide.

06:30En gros, il a le contexte déjà chargé en mémoire, il sait ce que je lui ai déjà demandé,

06:33là c'est un petit bonus.

06:35Ensuite, on passe un cran un peu au-dessus, en termes d'intelligence artificielle.

06:39J'ai chargé un autre modèle, c'est toujours Quen, un modèle chinois,

06:42mais cette fois en 3.8, donc plus récent, avec 27 milliards de paramètres.

06:47Donc, il y en a un petit peu moins, on pourrait penser qu'il est moins intelligent,

06:50mais en fait, il est plus récent, donc l'un dans l'autre,

06:52il est plus intelligent que l'ancien avec plus de paramètres.

06:55C'est ce qu'on appelle l'innovation.

06:57Et alors là, vous allez voir, ça commence à devenir un peu plus intéressant,

07:00puisque je ne vais pas juste poser une question de culture générale ou quelque chose comme ça.

07:04Là, je lui ai demandé,

07:05voici mes notes brutes de la journée presse Nvidia RTX Spark à San Francisco.

07:10En gros, toutes les notes que j'ai prises,

07:11je lui copie-colle tout ça,

07:12et je lui dis, résume en 10 points du plus important au moins important,

07:17liste ce qui a été affirmé par Nvidia sans preuve chiffrée,

07:20et à partir de ça, propose 8 questions précises que mon collègue doit vérifier en testant la machine.

07:24Autonomie, vitesse en IA, bruit, Windows sur puce ARM, compatibilité des logiciels.

07:29Je lui demande le format, liste numérotée.

07:31Et en gros, il a travaillé un petit peu plus,

07:33puisqu'il est plus lent avec ce modèle,

07:36qui est certes plus léger, mais plus récent,

07:38et du coup, il demande plus de performance, on va dire, plus de puissance.

07:41Mais le résultat, franchement, vous le voyez à l'écran,

07:43il est bluffant.

07:44Il est très, très complet, sans Internet.

07:46Encore une fois, c'est un modèle qui est uniquement sur l'ordinateur.

07:49Il n'a pas le droit, il ne peut même pas aller vérifier des informations sur Internet.

07:52Et on peut voir, en termes de performance,

07:54je passe de 70 tokens par seconde avec le précédent modèle.

07:59Là, avec le QN 3.8 en 27B,

08:01je ne suis plus qu'à 16 tokens par seconde.

08:03Donc là, on a le temps de lire clairement ce qui se passe.

08:06Le raisonnement, c'est assez intéressant.

08:07On voit le raisonnement en temps réel du modèle,

08:09ce qu'on a un peu moins sur les modèles du Cloud,

08:12même si on peut mettre des options pour le voir.

08:14Mais là, on voit vraiment tout ce qui se passe à l'intérieur.

08:16Je trouve ça fascinant.

08:17Et surtout, je commence à me rendre compte

08:19que ça chauffe beaucoup, quand même.

08:21Parce qu'en fait, ce qu'on ne se rend pas compte

08:22quand on envoie une requête à TchaGPT, Cloud, Gemini et autres,

08:26en fait, l'ordinateur, il ne chauffe pas

08:27parce que ce n'est pas lui qui fait les calculs.

08:29Les calculs sont faits à des milliers de kilomètres dans des data centers.

08:31Et je pense que là-bas, il fait très, très chaud.

08:33Parce que là, sur mes genoux,

08:34l'ordinateur qui était en mode performance me soufflait un air

08:38franchement très, très chaud.

08:39C'était à la limite du supportable.

08:40Il vaut mieux le mettre sur une table quand on travaille avec l'IA.

08:43En gros, franchement, c'est comme un jeu vidéo.

08:45C'est ultra chaud.

08:46Et forcément, les ventilateurs vont souffler.

08:48Les voisins vont un peu se demander ce que vous faites.

08:50Vous n'êtes pas sur un traitement de texte.

08:51On ne va pas se mentir.

08:52On passe à la troisième tâche

08:53qui devient encore plus intéressante.

08:55Vous allez voir, et encore plus pratique, on va dire, au quotidien,

08:58c'est la transcription des vidéos.

09:00C'est-à-dire que j'ai filmé des rushs

09:02pour ses besoins de cette vidéo.

09:03Et dans l'avion, je lui ai demandé à l'IA

09:06de me retranscrire ce qu'il y avait en audio.

09:09C'est-à-dire qu'elle a réussi à découper la piste audio de la piste vidéo

09:12et surtout de savoir ce qui se disait à l'intérieur.

09:15En gros, c'est de la reconnaissance vocale.

09:16Sauf que là, tous les calculs sont faits sur l'ordinateur.

09:19Je ne vais pas vous dicter le prompt exact

09:21parce que c'est un peu plus technique.

09:22Mais en gros, il a réussi à retranscrire une vidéo de 70 secondes

09:27en seulement 6 secondes.

09:28C'est-à-dire qu'il a mis 6 secondes pour extraire le texte

09:31et me le livrer en résultat que je peux copier-coller.

09:34Sachant qu'ici, j'ai utilisé le modèle Whisper Large V3 Turbo,

09:37c'est-à-dire un modèle assez fiable, assez costaud.

09:40On aurait pu faire encore plus rapide,

09:41mais peut-être en ayant moins de fiabilité

09:43sur les mots qui allaient sortir.

09:46Là, franchement, j'ai vérifié.

09:47C'est vraiment ce qui avait été dit.

09:48Et surtout, il y a un mode automatique que j'avais activé.

09:51Et aussi bien pour des mots en français que des mots en anglais,

09:54il va réussir à faire la distinction

09:56et pouvoir sortir dans la même transcription

09:57deux langues différentes.

09:59Jusqu'à présent, c'était vraiment tchat GPT en mode

10:01je lui posais des questions et il me répondait.

10:03Là, ça va beaucoup plus loin, les amis,

10:04puisque je passe enfin à l'IA agentique avec Hermès.

10:08En gros, je charge une IA sur Hermès,

10:10toujours le fameux QN3827B,

10:12et je lui ai demandé de me dessiner une image.

10:15Donc là, je vais faire un prompt un peu plus simple

10:16en disant dessine-moi une image comme ci, comme cela.

10:19Et Hermès va s'occuper de lancer un autre outil

10:22qui s'appelle ConfiUI, qui permet de dessiner des images.

10:25Et ce même outil a lui-même deux modèles différents à l'intérieur.

10:29Il y a un petit modèle QN qui lui va comprendre ce que je demande

10:32et va convertir en langage compréhensible par une autre IA,

10:36qui est Flux, qui lui va dessiner l'image que je demande.

10:39Bon, ça paraît un peu technique tout ça,

10:40mais ce qui est magnifique, c'est que le setup,

10:43j'ai demandé à Claude de m'aider à le faire.

10:45Et ce qui permet, comme vous pouvez le voir à l'image,

10:47je fais ma requête sur Hermès

10:48et j'attends quelques dizaines de secondes

10:50et j'ai l'image qui apparaît dans la discussion Hermès.

10:53Et c'est ça, l'IA agentique.

10:55C'est une IA qui va faire plein d'actions

10:57que j'aurais mis des heures à faire

10:58ou que j'aurais même été incapable, en toute transparence avec vous,

11:01pour me sortir un résultat en quelques secondes seulement.

11:03Et le problème, c'est que sur le premier essai,

11:05ça n'a pas fonctionné.

11:06J'étais dans l'avion,

11:08j'avais pourtant tout préparé

11:09et là, message d'erreur sur message d'erreur,

11:12je n'ai pas assez de mémoire vidéo accessible pour le modèle.

11:16Ben là, on revient sur l'histoire des 64 gigas.

11:19Donc je me suis dit, mince !

11:20C'est-à-dire qu'avec 64 gigas,

11:21je ne peux même pas dessiner une image avec Hermès.

11:24Bon, là, je suis revenu en France,

11:26j'ai investigué avec Claude, je ne vous mens pas.

11:29Et en gros, la finalité,

11:30c'est qu'Hermès réservait trop d'espace de mémoire

11:32dans le GPU,

11:34alors qu'il n'en avait pas du tout besoin

11:35puisque pour une tâche comme celle-ci,

11:36franchement, c'est assez simple pour une IA.

11:39Et en fait, le modèle prenait trop de place en mémoire.

11:42J'ai réussi à réduire un petit peu la taille du contexte,

11:45donc c'est-à-dire la taille un petit peu

11:47des promptes que je peux mettre,

11:48des actions que je peux demander à l'IA.

11:50Et là, c'est bon, ça a fonctionné.

11:52Avec 64 gigas, j'ai réussi à dessiner une image avec Hermès.

11:56Mais on voit ici que si jamais je veux faire

11:58une demande très très complexe à Hermès,

12:00donc là, ça va être du développement,

12:01ça va être peut-être de la création 3D

12:03où le contexte sera très très large,

12:05c'est-à-dire que ma demande sera plus complexe

12:07et il y aura plus d'outils à l'intérieur qui vont travailler,

12:09eh bien, ça risque de déborder et de faire planter le modèle

12:12et il n'y aura plus assez de contexte pour aller jusqu'au bout.

12:15C'est là où la version 128 gigas aura sûrement plus d'intérêt.

12:18Et je voulais faire la démo de Microsoft, bien sûr,

12:20c'est-à-dire de pouvoir remplacer GPT

12:22avec l'intelligence de GPT d'il y a 6 mois,

12:25avec justement le nouveau modèle de Microsoft,

12:27par exemple, MI Code,

12:29ou même le nouveau DeepSync, le nouveau Quen.

12:31Eh bien, je n'ai pas pu, encore une fois, à cause des 64 gigas.

12:33Mais ne soyez pas déçus pour autant,

12:35puisque, à la place, j'ai chargé un plus petit modèle

12:37qui tenait dans 64 gigas.

12:39Il s'appelle Quen3 Coder.

12:41Et lui, en gros, il est spécialisé dans le code,

12:43le code d'application et le code de jeu vidéo.

12:45Et ça tombe bien, puisque pour les besoins de ce test,

12:47je lui ai demandé de me coder un petit jeu vidéo.

12:49Alors attention, c'est pas de la 3D, c'est très très simple

12:52et j'ai pas eu beaucoup de créativité, vous allez le voir.

12:55En gros, je lui ai dit, bah allez, on est dans l'avion,

12:56on va faire un truc autour de l'avion.

12:58Donc, j'ai créé un petit jeu

12:59sur lequel je déplace un avion, un papier un petit peu,

13:02et j'évite les turbulences et les nuages.

13:04Bon, c'est pas la folie visuellement,

13:05mais ça fonctionne et surtout, je suis halluciné.

13:08Vous voyez en même temps, là, les images qui défilent,

13:11la vitesse à laquelle il écrit le code.

13:13Je sais pas si vous vous rendez compte,

13:14mais les développeurs n'écrivent pas aussi vite.

13:16Et en fait, les développeurs désormais utilisent les IA clairement pour écrire.

13:19Globalement, en termes de performance, franchement, je suis assez bluffé.

13:23Le fait de pouvoir faire tout ça dans une machine aussi compacte,

13:27avec surtout une batterie,

13:29c'est-à-dire que j'ai même pas besoin de prise secteur,

13:31franchement, il y a six mois, je l'aurais à peine imaginé.

13:33Alors, oui, on peut faire à peu près la même chose sur Mac.

13:36Attention, là, c'est pas propre à cette puce NVIDIA.

13:38D'ailleurs, mon collègue Ulrich va faire des tests,

13:41vraiment de comparaison entre un MacBook Pro et cette machine,

13:43pour voir un peu comment ça tourne.

13:45Mais là, franchement, sous Windows,

13:47j'ai jamais vu ça jusqu'à présent.

13:49Le problème, les amis, justement, c'est peut-être un peu Windows.

13:52Alors, on a vu tout à l'heure, j'ai eu quelques problèmes,

13:54justement, sur la taille de la mémoire vidéo,

13:57qui n'était pas assez grande pour tenir le modèle entier d'Hermès,

14:00le contexte, etc.

14:01Il y a un autre problème,

14:02c'est que quand je mets 48 Go de mémoire vidéo dédiée,

14:06je n'ai plus que 16 Go pour le reste,

14:08en gros, plus ou moins le processeur, on va dire.

14:1016 Go sous Windows,

14:12quand on veut faire des choses assez complexes,

14:14ça devient très, très, très vite limité.

14:16Donc, encore une fois,

14:17soit vous réduisez la taille de la mémoire dédiée pour la vidéo,

14:20et vous avez plus de place pour le CPU,

14:22pour les autres usages classiques,

14:23mais c'est-à-dire, vous mettez moins de puissance dia,

14:26plus ou moins, on va dire,

14:27ou soit vous passez sur le 128 Go.

14:29Mais j'ai une autre solution,

14:30c'est d'installer Linux.

14:32Parce qu'en fait, si vous avez Linux,

14:34de un, il consomme moins de mémoire vive,

14:36même avec une interface graphique,

14:37et de deux, si vous êtes un gros geek,

14:39vous enlevez l'interface graphique,

14:40et là, vous avez quasiment 64 Go de mémoire

14:42qui sont dédiées pour le GPU,

14:44et donc pour l'IA.

14:45Le problème, c'est que je n'ai pas eu le temps

14:46de tester tout cela dans les délais impartis.

14:49Je pense que ça peut fonctionner,

14:50puisque Nvidia a déjà sorti un ordinateur

14:53avec la même puce sous Linux,

14:54c'est le DJX Spark,

14:55avec les 128 Go de RAM.

14:57C'est une distribution Linux particulière,

14:59et il y a quelques incompatibilités,

15:01comme on l'avait relevé

15:01dans notre essai de cette machine sur Frandroid.

15:04Et l'autre problématique, selon moi,

15:06c'est l'autonomie.

15:08Alors, je ne sais pas exactement

15:09ce que ça donne sur un Mac,

15:10Ulrich va justement tester l'autonomie

15:13en comparaison avec cette machine

15:14sur le même usage,

15:15avec le même modèle.

15:16Mais en gros,

15:17si vous faites tourner une IA en local

15:19de manière agentique,

15:20de manière intensive,

15:20c'est-à-dire vraiment,

15:21vous êtes à fond,

15:22vous lui demandez quelque chose de complexe,

15:24il y a, allez à la louche,

15:261h15 d'autonomie maximale.

15:28Donc là, en gros,

15:29on revient sur les ordinateurs

15:30d'antan portables,

15:31j'entends,

15:32sur lesquels les jeux vidéo,

15:33franchement,

15:34ça tenait une heure

15:34et après, on n'en parlait plus.

15:36C'est un petit peu décevant,

15:38surtout que ça fait du bruit,

15:39ça souffle,

15:40franchement,

15:40ça souffle vraiment très très fort,

15:41surtout sur ce Asus là.

15:43Et de deux,

15:44ça crame les genoux.

15:45Quand vous avez la machine sur vous,

15:46impossible de la laisser

15:47pendant une heure et quart.

15:49Donc ça, encore une fois,

15:50il faudra voir avec le Mac,

15:50je ne sais pas si c'est propre

15:51à cet ordinateur portable

15:53avec la puce Nvidia RTX.

15:54Peut-être que les autres,

15:55d'ailleurs,

15:56il y a Lenovo,

15:56il y a MSI,

15:57il y a Microsoft

15:58avec la Surface Laptop

15:59qui a la même puce.

16:00Il faudra voir

16:01s'il y a le même inconvénient ou pas.

16:02Mais en tout cas,

16:03c'est un petit peu rédhibitoire,

16:04il faut absolument trouver

16:05une prise de courant

16:06et avoir un support

16:07sur lequel poser la machine

16:08pour de l'IA agentique en local.

16:10Et vous allez me dire,

16:11pourquoi pas mettre

16:12une batterie plus grande ?

16:13Eh bien là,

16:13c'est un problème de réglementation.

16:18autorisé dans un avion.

16:20C'est-à-dire que si la batterie

16:21avait été plus grande,

16:22je n'aurais pas pu l'amener

16:23en cabine avec moi.

16:24Donc là,

16:24on voit les limites

16:25un petit peu

16:26de l'intelligence artificielle

16:28pour l'instant en local

16:29qui nécessite une puissance

16:30de calcul phénoménale

16:32et qui n'est pas incompatible

16:33mais qui est difficilement compatible

16:35avec des sessions

16:36de 6 heures de travail non-stop

16:37par exemple

16:38sur un ordinateur portable.

16:40Eh bien, pour l'instant,

16:41pour des sessions extensives,

16:43il faudra passer par le cloud.

16:44Autre petite précision également,

16:46c'est que là,

16:46tous ces essais,

16:47je les ai faits sur l'Asus.

16:47Les constructeurs ont le droit

16:49de régler la puissance de la puce

16:51de 45 à 80 watts.

16:52C'est-à-dire qu'on peut avoir

16:53des machines plus ou moins puissantes.

16:55Ici, justement,

16:55j'ai les 80 watts.

16:56C'est pour ça que ça chauffe beaucoup

16:57et que ça souffre beaucoup également.

16:59Pour cette vidéo,

16:59j'avais prévu

17:00un petit usage très sympa.

17:02C'est d'aller au-delà

17:03de la génération de photos

17:04et générer une vidéo.

17:06Et malheureusement,

17:06je me suis encore cassé les dents

17:08avec cette fameuse limitation

17:09de mémoire vive

17:10entre le GPU,

17:11le CPU, Windows, etc.

17:13Vous connaissez la chanson.

17:14128 gigas,

17:15si vous voulez,

17:15des usages très très gourmands.

17:17Pour résumer sur la mémoire vive,

17:19en gros,

17:19si vous avez 8 gigas

17:20pour le GPU,

17:21vous faites tourner

17:22un petit modèle

17:23qui ne va pas être très intelligent

17:24mais qui va permettre

17:25d'automatiser

17:26certaines tâches

17:27assez simples

17:28et vous faire quand même

17:29gagner du temps.

17:30Mais il faudra un peu de setup

17:31et il faudra surtout

17:31un modèle dans le cloud

17:32qui sera plus intelligent

17:34et qui vous permettra

17:35de configurer ce petit modèle

17:36pour vraiment bénéficier

17:38de toutes ses performances.

17:39Ensuite,

17:40sur une machine comme ça

17:41avec 48 gigas

17:42de mémoire vidéo,

17:44vous allez pouvoir faire tourner

17:45des modèles plus intelligents

17:46et vous avez vu,

17:47on peut quand même faire

17:48de très belles choses.

17:48Je pense que si j'avais

17:49les 64 gigas dispo,

17:51on aurait peut-être même

17:52pu faire de la vidéo.

17:53Mais encore une fois,

17:54Windows est assez gourmand

17:55en mémoire vidéo.

17:56Puis les 128 gigas,

17:58là vous avez compris,

17:59c'est ça qui permet

18:00d'avoir actuellement

18:01en octobre 2026

18:02une IA aussi puissante

18:04sur un ordinateur

18:05qu'il y a 6 mois

18:06dans le cloud.

18:07Et là franchement,

18:07c'est assez fort

18:08parce que ce n'est pas

18:09à se dire

18:09oui, bon,

18:09j'ai un modèle

18:10qui date d'il y a 2-3 ans,

18:11il ne sait pas trop faire les trucs.

18:12Non, non, non,

18:13c'est un modèle

18:13qui a 6 mois

18:14et il y a 6 mois,

18:15on faisait déjà des dingueries

18:16avec l'IA sur Internet.

18:18Donc franchement,

18:18pour ça,

18:18je suis très bluffé.

18:19Et surtout,

18:20attention à ce que je dis.

18:21Là, ce que je dis,

18:21c'est vraiment vrai

18:22actuellement en octobre 2026.

18:24Mais dans quelques mois,

18:25les modèles plus légers

18:27vont pouvoir avoir

18:28les mêmes performances

18:29que les modèles

18:29plus lourds actuellement.

18:30Donc ça veut dire

18:31qu'avec ces 64 gigas,

18:32on pourra peut-être

18:33en fait faire la vidéo

18:34que moi je n'ai pas pu faire

18:35parce que ça a planté

18:36parce qu'on aura des modèles

18:37plus petits

18:38qui seront plus intelligents.

18:40Bon, je vais faire

18:43qui classent

18:44les différents modèles d'IA

18:46que ce soit en local

18:46ou sur Internet

18:47selon leur performance

18:48d'intelligence artificielle.

18:50Et en gros,

18:51il y a quelques mois,

18:52le King en local,

18:53c'était GPT-OSS-120B.

18:56120 milliards de paramètres.

18:58Lui,

18:58il faut absolument

18:59une machine en 128 gigas

19:00pour le faire rentrer

19:01et pour le charger.

19:02Et bien lui,

19:02sur cet indice,

19:03il était à 12.

19:0412,

19:05c'est pas beaucoup.

19:06Puisque par exemple,

19:07QN 3.8 27B

19:08que je fais rentrer

19:09dans cette machine

19:10en 64 gigas,

19:11son indice monte à 34.

19:12C'est-à-dire

19:13qu'il est beaucoup plus intelligent.

19:15Alors que vous voyez,

19:15il est plus léger.

19:17Tout ça parce qu'il est plus récent.

19:18Trois fois mieux

19:19dans quatre fois moins de mémoire.

19:20Et tout ça

19:20avec un an de progrès

19:21sur l'intelligence artificielle seulement.

19:23Et celui que je voulais absolument tester,

19:25le QN 3.8 Flash Next

19:26qui nécessite une machine en 128,

19:29son indice monte à 40.

19:30Et actuellement,

19:31les meilleurs modèles

19:32type Claude Opus 5.5

19:34ou même GPT-6,

19:36eux,

19:36ils sont autour de 58.

19:37Donc vous voyez,

19:38on commence à s'en rapprocher.

19:40Bon,

19:40il y a un petit détail

19:41ou plutôt un énorme détail.

19:43Il faut qu'on en discute tout de suite.

19:45Le prix de cette machine.

19:46En 64 gigas,

19:47l'ordi tourne autour de

19:496 000 euros.

19:50Ouais, ouais.

19:516 000 euros, les amis.

19:52Alors Nvidia nous dit

19:53« Oui, mais attendez,

19:54on peut rentabiliser cette machine.

19:56Si vous l'utilisez pour de l'IA intensive,

19:5920 heures par jour à peu près,

20:01tous les mois,

20:01en le branchant sur votre secteur.

20:03Et en comptant le prix de l'électricité,

20:05eh bien en fait,

20:05c'est plus rentable

20:06que de payer l'IA par API.

20:09Pour clarifier,

20:10l'API,

20:10c'est si vous n'avez pas d'abonnement

20:11et que vous payez à l'utilisation.

20:13Alors ça,

20:13c'est surtout les énormes clients

20:15dont les abonnements

20:16à 100, 200,

20:17voire 500 euros,

20:17ça ne leur suffit pas.

20:18Donc là,

20:19on est sur une frange

20:20très particulière de la population.

20:21Et pour ces gens-là,

20:22la surface en 128Go de Microsoft

20:24serait rentabilisée

20:25en 6 mois à peu près.

20:26En gros,

20:27ça peut être rentabilisé

20:28si vous avez des agents

20:29dans tous les sens

20:30qui tournent franchement H24.

20:32Mais encore une fois,

20:33ça va dépendre du modèle

20:34que vous pouvez installer

20:34sur votre ordinateur.

20:36Et puis certes,

20:36il y a l'argent,

20:37mais il y a aussi le temps.

20:39Les modèles sur Internet

20:40vont potentiellement plus vite

20:42que le modèle en local,

20:44selon encore une fois

20:45le modèle que vous avez chargé,

20:46l'abonnement que vous avez sur Internet.

20:48Enfin bref,

20:49c'est compliqué

20:49de faire une vraie comparaison.

20:51Mais franchement,

20:51de là à dire

20:52que cette machine est rentable,

20:53je pense qu'il y a plutôt

20:54un autre argument

20:54qu'il faut prendre en compte.

20:56Cet argument,

20:57c'est la confidentialité.

20:59Parce que oui,

20:59peut-être que vous n'avez pas envie

21:00d'envoyer vos données

21:01sur Internet

21:02à Cloud,

21:03à GPT,

21:03à Gemini,

21:04parce que ce sont

21:05des données confidentielles

21:06d'entreprise

21:07ou même personnelles

21:08et vous n'avez pas envie

21:08qu'elles soient traitées

21:09dans le Cloud.

21:10Même si sur les abonnements

21:11professionnels,

21:12vous avez une petite case

21:13pour demander

21:14à ce que ces données

21:15ne soient pas réutilisées

21:16pour entraîner les modèles.

21:17certes,

21:18mais elles sont toujours

21:19envoyées dans le Cloud

21:20sur Internet

21:20et les prestataires

21:21vont les garder

21:22quelques heures,

21:23quelques jours,

21:23quelques semaines,

21:24voire quelques mois

21:24le temps d'ensuite

21:26les supprimer

21:26même s'ils n'en font rien

21:27à terme.

21:28Il est vrai que pour cet argument,

21:29l'IA en local,

21:30c'est imbattable.

21:31Et ce que j'aime bien

21:32avec ces nouveaux PC

21:33et avec ce que proposent

21:34Nvidia et Microsoft,

21:35c'est le fait d'avoir

21:36une IA hybride.

21:37C'est-à-dire que

21:38pour des documents confidentiels,

21:39on va tout garder en local

21:40et on n'a pas besoin

21:41de performance

21:42ou de rapidité.

21:43Et puis pour des données

21:44où là on s'en fiche,

21:45on a surtout besoin

21:46de perfs et de rapidité,

21:47eh bien on va dire

21:48à l'IA,

21:48allez, va sur Internet,

21:49pour ça je suis OK.

21:50Pour l'instant,

21:51c'est encore une petite

21:52bidouille de geek,

21:53mais c'est clair que

21:53dans quelques mois,

21:54il suffira de dire

21:55à son agent,

21:56voici mes données personnelles,

21:57voici mes données,

21:58ça, ça peut partir

21:59sur Internet.

22:00Et ensuite,

22:00tout sera orchestré

22:01de manière 100%

22:02autonome

22:03et invisible pour vous.

22:04J'ai passé quelques heures

22:05avec cette machine,

22:06je me suis franchement

22:07bien amusé

22:07et j'ai pris une claque

22:09puisque pour moi,

22:09l'IA local,

22:10il y a encore

22:10quelques jours,

22:11quelques semaines,

22:12c'était franchement dépassé.

22:13Là, je me rends compte

22:14qu'avec la bonne config

22:15et avec les bons modèles,

22:16on peut enfin faire

22:17quelque chose

22:18de plutôt pas mal

22:19en local.

22:20Le problème,

22:21on en revient encore,

22:22c'est le prix

22:23et la mémoire vive.

22:24Ces machines de base

22:25sont vendues

22:26avec 24Go de mémoire vive.

22:28J'ai posé la question

22:28à Nvidia,

22:29à quoi servent

22:30les configurations

22:30en 24 et 32Go

22:32de mémoire vive ?

22:33La réponse,

22:33elle a été claire et nette,

22:35les gamers

22:35et les créateurs

22:36type vidéo

22:37et pourquoi pas

22:38un peu de 3D.

22:39Pour de l'IA local,

22:40comme on vient de le voir,

22:41il faut au minimum

22:4364Go de mémoire vive.

22:44Si vous êtes un peu gourmand,

22:45que vos agents

22:46sont eux aussi gourmands,

22:47que vous êtes développeur,

22:48que vous faites

22:49de la création 3D

22:49et que vous avez des outils

22:51vraiment dans tous les sens,

22:53là, il faut 128Go absolument.

22:55Dit autrement,

22:5564Go,

22:56c'est suffisant

22:57pour discuter,

22:58pour résumer,

22:59pour analyser

22:59et pour créer

23:01des petites images.

23:02128Go,

23:02on va passer le step du dessus,

23:04la création vidéo

23:05et surtout,

23:06tous les outils multiples

23:07dans tous les sens,

23:08sans aucune limite

23:09ou presque.

23:10Puisque n'oublions pas

23:11que le contexte compte beaucoup

23:13et plus vous avez

23:14de mémoire vidéo

23:14et plus vous pouvez certes

23:16installer de modèles performants,

23:18mais surtout,

23:19vous pouvez avoir

23:19des discussions,

23:20discussions, discussions

23:21et des actions

23:22très très longues

23:23et très très nombreuses.

23:24Comme vous pouvez le voir,

23:25je n'ai pas vraiment

23:25mesuré de manière scientifique

23:27l'autonomie,

23:28les performances en jeu,

23:30en création ou autre.

23:31Là, c'était vraiment

23:32un retour d'expérience

23:33sur l'IA local.

23:34Est-ce que ces machines

23:35avec une puce Nvidia

23:36RTX Spark

23:37peuvent remplacer

23:38GPT par exemple ?

23:39La réponse actuellement,

23:41elle est plutôt non.

23:41On n'est pas sur les performances

23:43d'un GPT,

23:44mais on le voit,

23:45on s'en approche quand même

23:45énormément

23:46et surtout,

23:47la plupart des personnes

23:48avec chaque GPT,

23:49ils ne font que poser des questions.

23:51Là, pour ces personnes,

23:52oui,

23:52on peut remplacer GPT.

23:54Pour le reste des questions,

23:55les jeux vidéo,

23:56la création,

23:57l'autonomie,

23:57la chauffe,

23:58le rapport qualité-prix,

23:59les comparaisons

24:00avec les MacBook Pro,

24:01il faudra attendre quelques jours

24:03puisque mon collègue Ulrich

24:04est en train de faire passer

24:05cette même machine

24:06en 128Go

24:07sur les bandes test

24:08de Frandroid

24:09et on vous donnera

24:10toutes les mesures.

24:11En tout cas,

24:11comptez sur nous

24:12pour continuer à tester

24:13ce genre de machines

24:13et d'usages

24:14dans les mois à venir

24:15puisque le domaine

24:15de l'intelligence artificielle

24:17évolue de manière

24:18très très rapide

24:19et n'hésitez pas

24:20à laisser des commentaires,

24:21des suggestions

24:21puisque ce genre de vidéos,

24:23ce genre de format

24:24est assez nouveau pour nous.

24:25On teste l'IA

24:26depuis plusieurs mois

24:26mais on n'a jamais fait

24:27de vidéos dédiées comme ça

24:28en local.

24:29Donc si vous voulez

24:30qu'on rajoute des usages,

24:31si vous pensez

24:31qu'il y a des bonnes idées,

24:33des moins bonnes idées,

24:33n'hésitez pas,

24:34on est vraiment à l'écoute

24:35et je serais curieux

24:36d'avoir votre avis également,

24:37savoir ce que vous pensez

24:38de l'IA locale,

24:39également une question

24:39un peu plus touchy.

24:40Pour ce prix,

24:41vous choisiriez plutôt

24:42ces machines en Nvidia

24:43ou des MacBook Pro d'Apple.

24:45N'hésitez pas à nous suivre

24:46sur tous nos réseaux sociaux

24:47et quant à moi,

24:48je vous dis à la prochaine

24:48pour une future vidéo.

24:49Salut !

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