00:04Siamo con Alessandra Lanzara, professoressa di fisica all'Università della California
00:08Berkeley. Benvenuta, grazie per essere con noi. Ha appena fatto la sua lezione, il suo speech
00:16alla World Tech Conference e in particolare mi ha colpito uno schema che lei ha fatto vedere su
00:23i diversi tipi di quantum technology che ci sono in questo momento allo studio, anche solo all'interno
00:31della California. Ci sono tanti sistemi diversi che stanno competendo e uno ci racconta che è in questo
00:40momento dominante, ma ce n'è uno che è più promettente. Quindi ci spieghi un po' cosa sta
00:46succedendo, cioè qual è la tecnologia quantum che potremmo vedere magari superare le altre
00:53nei prossimi mesi. Sì, allora ci sono varie tecnologie sul mercato per ora, diciamo le più
01:02utilizzate da grandi compagnie come Microsoft e anche da piccole come Righette e altre senza
01:08fare troppi nomi, sono probabilmente quelle che si attaccano di più ai superconduttori
01:14classici e tradizionali, quindi superconduttori che funzionano a temperature bassissime, quindi
01:20sono sistemi comunque molto grandi che occupano veramente quasi una stanza perché hanno bisogno
01:27di sistemi creogenici per abbassare la temperatura e così via. Ci sono tecnologie basate sulla
01:33fotonica, quindi che hanno bisogno di laser di altissima precisione e quello che chiamiamo
01:42diciamo le nuove opportunità per i computer quantistici sono basate sullo sviluppo di materiali
01:47nuovi e i materiali più promettenti sono i materiali topologici, materiali bidimensionali e
01:54eppure nel campo della superconduttività la speranza di trovare materiali superconduttori a
01:58temperatura ambiente o quantomeno vicino a temperatura ambiente. Lei ha usato l'esempio di Iron Man,
02:05del film di Iron Man per far vedere come oggi si prende la tavola periodica, si combinano dei
02:12materiali e si possono immediatamente fare dei test e capire quali di questi appunto queste
02:19creazioni possono essere migliori e in questo ovviamente c'è un grande impatto anche dell'AI per
02:25velocizzare e accelerare questi processi. Sì, allora fino a qualche anno fa l'arte di produrre e di inventare
02:33materiali nuovi era veramente un'arte, se vuoi come l'arte della cucina, doveva avere l'alchimia,
02:40avere un intuito e una fortissima preparazione di base, riuscire a capire quali elementi potevi
02:46combinare per ottenere le proprietà desiderate e la maggior parte delle volte era pure, diciamo,
02:52fortuna. Oggi l'intelligenza artificiale ha cambiato un po' la faccia di come creiamo questi
02:57materiali perché permette di fare delle previsioni molto velocemente e con questi nuovi laboratori
03:04che si chiamano laboratori autonomi che stanno nascendo un po' ovunque per il mondo, sono
03:09laboratori che funzionano con un loop, quindi c'è la parte di, diciamo, di predizione del nuovo
03:16materiale attraverso l'intelligenza artificiale, poi c'è la parte di crescita attraverso la robotica
03:22e la parte di analisi delle proprietà del materiale sempre attraverso l'intelligenza artificiale
03:27e questo loop di ottimizzazione sta velocizzando, diciamo, la scoperta di nuovi materiali e personalmente
03:36credo che il futuro delle tecnologie quantistiche e dei computer quantistici sarà proprio in uno
03:43di questi materiali nuovi, quindi una corsa un po' aperta in cui non ci sono soltanto i grandi
03:49giganti, ecco, come Microsoft, loro hanno scelto una tecnologia che probabilmente non sarà
03:55la tecnologia del futuro e quindi l'Italia è in una posizione uguale a qualunque altro paese in questo momento.
04:02Ecco, questo è molto interessante e le volevo chiedere, quando si parla appunto di Italia, di ricerca,
04:09di università, che cosa lei vede di diverso, per esempio, dalla California, da Berkeley, che ovviamente è uno
04:17dei poli principali in questo campo, anche quando si parla degli strumenti a disposizione degli studenti,
04:23perché oggi uno studente del primo anno di università, ha 17 anni, che entra a Berkeley, che cosa può usare
04:29come strumenti non solo di laboratori, ma anche come appunto modelli AI e di... per poi fare i propri esperimenti,
04:39le esperimenti, insomma, buttarsi nelle proprie idee.
04:42Allora, per quanto riguarda, diciamo appunto lo studio per queste nuove tecnologie quantistiche,
04:50è un aspetto molto importante, proprio perché ci sono molte tecnologie possibili, che saranno possibili,
04:57diciamo un aspetto molto importante è di fare... di creare partnership tra le varie università,
05:04perché ogni università, ogni centro di ricerca ha delle... delle aree di specializzazione diverse
05:10e quindi mi ha fatto molto piacere alla World Tech Conference vedere che in Italia sta nascendo
05:16un nuovo ecosistema, stanno nascendo vari gruppi, un po' su tutto il territorio italiano,
05:23che collaborano per... appunto per lo sviluppo di queste tecnologie.
05:28Da un punto di vista di questi laboratori del futuro, da quello che ho sentito dire dai vari colleghi,
05:34diciamo, per le varie università italiane, ancora l'Italia non è, diciamo, allo stesso livello degli Stati Uniti.
05:40È sicuramente anche negli Stati Uniti un settore emergente,
05:44perché ci sono molte università ancora che non hanno questi laboratori autonomi,
05:48ma è l'investimento, ecco, Trump con la nuova iniziativa che si chiama Genesis,
05:53ha stanziato 800 milioni per lo sviluppo di materiali...
05:57scusi, per lo sviluppo di laboratori autonomi
05:59e per l'implementazione dell'intelligenza artificiale in tutti i settori scientifici.
06:04A livello di studenti, le università negli Stati Uniti offrono gratis agli studenti
06:11accesso a tutti i tool di intelligenza artificiale.
06:14Per esempio a Berkeley c'è un sito in cui possiamo andare e possiamo usare tutto,
06:18da Antropic a Cloud, a CiaGPT...
06:20e quindi questo comunque è uno stimolo, perché uno si rende conto,
06:25c'è questa tecnologia e la usi, la usi per gioco, la usi nel tempo libero
06:30e cominci a creare con questa tecnologia.
06:33Allo stesso tempo le università hanno creato un meccanismo di training per gli studenti,
06:39quindi ogni mese offrono un training, per esempio, sull'analisi dei dati,
06:44sulla programmazione, quindi io ho seguito alcuni di questi training,
06:47ho imparato, per esempio, a fare coding, che fino a due mesi fa non sapevo fare.
06:53Quindi comunque c'è un'apertura verso questa nuova, chiamiamola tecnologia del futuro,
06:59e un ecosistema che stimola gli studenti e i professori a utilizzarla per creare di più.
07:08Ugualmente nella Silicon Valley tutte le compagnie, però le compagnie grandi,
07:12offrono credit gratis, diciamo, ai loro impiegati per utilizzare,
07:19vengono quasi forzati a utilizzare l'intelligenza artificiale
07:22per ottimizzare i processi all'interno della compagnia o per creare cose nuove.
07:28Quindi comunque è un momento, diciamo, di apertura totale
07:34e di spinta sia della forza di lavoro che dei giovani
07:38a utilizzare queste nuove tecnologie, piuttosto che dire
07:42no, no, sono pericolose, invece usiamole e vediamo come le possiamo utilizzare
07:48per creare meglio e di più.
07:50Grazie mille.
07:50Grazie.
07:51Grazie.
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