00:07Ambiente e intelligenza artificiale, la domanda è se sono amici o nemici, è una domanda che
00:11riguarda molto i milanesi per varie ragioni. Milano è una città che fa tantissime ricerche
00:16sull'intelligenza artificiale, ha tantissime aziende che utilizzano e utilizzeranno sempre
00:22di più l'intelligenza artificiale, temi collaterali ovviamente sono anche il lavoro,
00:26ma anche l'ambiente perché l'intelligenza artificiale è molto energivora e beve tantissima acqua e questo
00:33è un problema che le città americane, dove è già più diffusa, stanno cominciando a affrontare molto
00:40seriamente perché l'intelligenza artificiale entra in competizione con i cittadini, con l'utilizzo
00:46dell'acqua e con l'utilizzo dell'energia. Quindi è un tema di cui è importante parlare anche in anticipo
00:52rispetto ad altri paesi come appunto gli Stati Uniti. E noi parliamo oggi con Davide Chiaroni,
00:57è del Politecnico di Milano, esperto anche di questi temi e che ci ha aiutato tra l'altro al
01:04Festival di Pianeta 2030, a cui è dedicato Pianeta 2030 a questa installazione di Largo
01:093DES a due passi del Corriere della Sera, ci ha aiutato a interrogare l'intelligenza artificiale
01:15per capire un po' come gli umani che l'hanno programmata la fanno ragionare. Quindi oggi
01:21cercheremo di capire un po' di più come possiamo rendere compatibili e se possiamo rendere compatibili
01:27l'intelligenza artificiale e l'ambiente.
01:30Il primo tema fondamentale riguarda la quantità di data center che la città di Milano, la Lombardia,
01:36ma in particolare l'area di Milano, sta catalizzando. Il 40% dei data center italiani è in Lombardia
01:43ed è soprattutto nella zona di Milano attorno all'area milanese, quindi sono già oltre 400
01:49megawatt di data center attivi e c'è una domanda di questi data center che è cresciuta
01:55esponenzialmente, 80 gigawatt, quindi diciamo 20 volte tanto che stanno arrivando nei prossimi
02:03anni all'interno di questa area urbana. Quindi ci sono tutte le criticità legate a un'area
02:08urbana così complessa e che dovrà ospitare una domanda di energia, ma anche il potenziale
02:14che questi data center possono portare come lavoro, ma anche energia di risulta, quindi
02:19per esempio l'utilizzo per il tenere riscaldamento, altre opzioni che magari oggi sono meno attive
02:24ma che possono essere delle opportunità per fare in modo che questi data center si inseriscano
02:30all'interno del contesto urbano in maniera efficace.
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