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Tech talks - L'intervista a Davide Cuttini, Founder di Brainyware
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TecnologiaTrascrizione
00:11benvenuti ad una nuova puntata di tech talks tutti parlano di intelligenza artificiale di
00:17questi tempi come se fosse una piazza pubblica aperta accessibile condivisa ma proviamo a
00:26domandarci che cosa succederebbe quando quella piazza dovesse trasformarsi in una sorta di salotto
00:33privato quando l'intelligenza artificiale smette di essere uno strumento di massa e diventa invece
00:41il tuo assistente personale addestrato magari solo su ciò che scegli tu che conosce solo ciò che gli
00:50permetti di sapere oggi esploriamo proprio questa frontiera chiamiamola così insieme a davide cuttini
00:57che è fondatore e responsabile ricerca e sviluppo di un'azienda che si chiama brainyware e che è una
01:03realtà che sta lavorando esattamente su questo cioè portare l'intelligenza artificiale dentro le mura
01:10delle aziende e delle persone senza che i dati diciamo così escano mai dalla porta benvenuto
01:17davide grazie per essere con noi grazie a voi allora come prima cosa ti chiedo di raccontarci un
01:22po chi sei tu e che cos'è brainyware ma immagina di spiegarlo ad un amico a cena non ad
01:28un investitore
01:30grazie io sono davide cuttini appunto il fondatore di brainy perché è una società che da più di due
01:36anni si occupa di fornire una soluzione di private ai diciamo che fino a due anni fa era più live
01:42di
01:42poter giocare con nuovi strumenti ricordiamo che per esempio c'è GPT che uscì nel 2022 col primo
01:48modello GPT 3 e mezzo aveva scatenato e animato gli animi su quello che poteva essere l'utilizzo
01:53di questi modelli linguistici e già due anni fa noi ci eravamo posti il problema della riservatezza
01:59del dato quindi l'idea di costruire una soluzione che fosse sia hardware che software per poter fare
02:04intelligenza artificiale nelle imprese ecco la grossa differenza e tu l'hai detto l'ho detto anch'io
02:10nel nel cappello iniziale no parliamo di intelligenza artificiale privata cosa vuol dire
02:16esattamente aiutaci a capire meglio questo concetto sì diciamo che questi questi modelli questi modelli
02:22linguistici che oggi sono anche molti modali ovvero modelli che inizialmente a richiesta generavano
02:27del contenuto testuale oggi come vediamo possono lavorare anche con contenuti multimediali come
02:32sequenze di immagini come testi come audio e quant'altro prevalentemente sono stati e vengono
02:39utilizzati in cloud o vengono utilizzati su grandissime infrastrutture che sostanzialmente
02:45erogano un servizio notoriamente ci sono state una serie di casistiche per cui i nostri dati le
02:51nostre conversazioni con questi agenti con questa intelligenza artificiale venissero bene o male o
02:57divulgate erroneamente o succedeva che venivano utilizzate per allenare il modello stesso diciamo
03:02che questi modelli si nutrono di dati si nutrono di testo quindi evidente che nonostante molte promesse
03:09legate a varie discipline legate alla protezione della privacy ci viene da pensare che i nostri
03:14dati siano ghiotti per queste grandi corporate e diciamo che le aziende per mantenere un proprio
03:19vantaggio competitivo dovrebbero iniziare a pensare se non l'hanno già fatto a proteggere quello che la
03:25propria conoscenza il proprio vantaggio competitivo e propri progetti propri brevetti questo facciamo
03:30ecco anche perché in qualche modo quando cominci ad utilizzare le intelligenze artificiali pubbliche
03:36accetti quasi per contratto di mettere a disposizione i dati che tu fornisci all'intelligenza
03:43artificiale anche eventualmente a disposizione sicuramente dell'intelligenza artificiale stessa
03:47per essere addestrata ma poi chissà anche ed eventualmente ad altri senti allora ti chiedo
03:54c'è stato un momento preciso in cui voi fondatori tu e i tuoi colleghi che avete fondato brainware avete
04:04pensato che l'intelligenza artificiale che usano tutti ha un problema e noi lo vogliamo risolvere io
04:10ho visto un'opportunità sicuramente è un qualcosa che possa dare all'azienda anche un beneficio in dubbio
04:18ovvero oggi vediamo bene come tutta l'attività di questi grandi modelli è monopolizzata dalle grandi
04:24corporate che possono essere americane o cinesi l'europa diciamo sta inseguendo una situazione
04:29preoccupante da questo punto di vista non abbiamo infrastrutture a parte qualche caso d'eccellenza
04:34come i francesi Mistral non ci sono diciamo le aziende che costruiscono questi grossi modelli
04:39perché ormai è disciplina che pochi possono approcciare per via degli investimenti per via degli hardware
04:45importanti in azione quindi l'europa resta nel mezzo a guardare deve fare una scelta se andare su
04:50un sistema americano sistema cina e poco più e questo sappiamo bene anche in una situazione
04:55geopolitica come quella attuale quanto può essere questo un problema quindi il fatto di poter dire ok
05:01ma quale può essere una soluzione per poter dare un vantaggio competitivo alle aziende che devono
05:07necessariamente utilizzare questi strumenti per restare competitivi con il resto del mondo è stato
05:12proprio quello di dire ok cerchiamo di dare una soluzione dove il dato resta nel perimetro
05:17dell'azienda stessa senti però intelligenza artificiale privata sembra quasi uno simbolo
05:24nel senso che ovviamente quando si parla di intelligenza artificiale si parla quasi di una
05:30democratizzazione di questa intelligenza artificiale allora ti chiedo come si concilia proprio con la
05:36democratizzazione della tecnologia il vostro la vostra piattaforma la vostra idea di intelligenza
05:41artificiale privata questa è una domanda molto interessante perché va a toccare un punto
05:46importante legato al mondo dei cosiddetti modelli open weights ovvero sono dei modelli prevalentemente
05:52di fattura cinese se vogliamo ma ne esistono anche europee come quello di Mistral che ce li
05:57citavo prima seppur un raro caso e anche nel resto del mondo ma nella sostanza sono modelli che possono
06:04essere utilizzati liberamente anche per scopo commerciale c'è una guerra in atto sostanzialmente tra quelli
06:10che sono modelli lasciati liberamente dal mondo cinese di alibaba di tashant quant'altro verso quelli
06:16che sono i modelli chiusi la cia gpt alla gemina e di google piuttosto che fino a poco tempo fa
06:23c'era
06:23un gap anche in termini di performance di accuracy tra i due modelli ovvero il modello open che tutti
06:28noi possiamo cercare di scaricare in qualche modo utilizzare sulle nostre server sulle nostre macchine
06:34aveva una resa sicuramente inferiore al cia gpt direttore oggi diciamo che c'è un appiattimento
06:39c'è un appiattimento tale per cui noi possiamo utilizzare questi modelli chiuderli all'interno di
06:45armadi che fanno che effettuano calcolo accelerato attraverso il famoso gpu nvidia non una delle
06:49società adesso più votate al mondo se non la più votata al mondo è più di 4 trilioni di dollari
06:54di
06:54market cap e possiamo garantire che il dato non esca da lì io posso tagliare i fili con internet del
07:00mio
07:01gateway verso internet e sistema può funzionare h24 e non solo questo apre anche un tema importante
07:07perché finché ci abbiamo giocato con le ai abbiamo visto che costava poco adesso che la utilizziamo
07:12veramente anche i sistemi agentici ovvero che automatizzano i processi c'è un costo legato a
07:16questi famosi token di cui magari parleremo successivamente che è un costo variabile quindi
07:22io posso avere a un certo punto delle bollette a fine mese possono arrivare anche a decine di
07:26migliaia di euro nel momento che ne faccio un uso industriale intensivo grazie anche una private ai
07:30oltre alla sovranità del dato posso avere anche la certezza di un costo
07:34e che non mi sembra un dettaglio da poco senti parliamo proprio delle aziende alle quali voi vi
07:40rivolgete che tipo di aziende sono sono piccole medie o vi rivolgete solo le grandi multinazionali
07:46qual è il vostro utente tipo diciamo diciamo che in questi due anni la narrativa si è è mutata
07:54parecchie volte si è modificata nella sostanza oggi io intravedo due grandi trend uno è un trend di
08:01carattere infrastrutturale ovvero cercare di divulgare di portare un messaggio alle industrie
08:06e alle grandi aziende di dotarsi di capacità di calcolo a prescindere un po nel modello americano
08:11ovvero io compro acquisto noleggio delle grandi infrastrutture sostanzialmente degli armadi che
08:18possono effettuare calcolo accelerato per ospitare una serie di applicazioni legate all'intelligenza
08:23artificiale quindi ho le gpu da una parte e c'ho tutta una serie immaginiamo una serie di livelli una
08:28serie
08:28di layer di applicativi che può essere il charge pt interno aziendale posso è l'agentico che gestisce
08:33tutto l'hr il marketing il magazzino fa tutte le insights la due diligence e tutta la parte
08:39consulenziale diciamo che ormai sappiamo no che grazie alle ai può essere portata avanti quindi
08:44aziende che utilizza perché infrastrutture importanti perché diciamo che se voglio competere in maniera
08:49importante ho bisogno di modelli grandi adesso senza entrare nel merito della parte tecnica diciamo ci
08:54esistono questi questi tra questi transformer questi materiali linguistici di varie dimensioni
08:59a seconda di quanti parametri si dice a un modello io riesco ad avere un certo tipo di risposta con
09:05poche allucinazioni con grande completezza grande fattualità eccetera quindi la grande azienda
09:10grande struttura grandi modelli poi sappiamo adesso che grazie al governo italiano c'è lì per
09:16ammortamento questo tutta una serie di strumenti di finanza agevolati per ammortamento 180 per cento
09:20bandi per l'innovazione quindi io devo dotarmi di cargo se scendiamo sul piccolo ci sono delle
09:26soluzioni che noi abbiamo costruito diciamo andando a incapsulare su hardware e limitati
09:30possesse anche presi a noleggio perché oggi il problema dell'imprenditore anche porsi la questione
09:35se vale o non vale un altro investimento quindi a noleggio dei sistemi piccoli che magari fanno
09:41determinate cose nell'ambito per esempio della consulenza fiscale legale nell'ambito
09:46amministrativo soprattutto e poi può essere utilizzato come vediamo in tutta una serie di
09:50attività orizzontali senti davidi ma quando andate da queste aziende a proporre la vostra
09:56piattaforma che tipo di atteggiamento trovate perché è vero che dietro a intelligenza artificiale
10:01c'è e c'è stato e c'è un grande entusiasmo però ci sono anche delle grandi paure legate
10:07per
10:07esempio al fatto che alcune figure professionali potrebbero andare a sparire perché sostituite
10:12dall'intelligenza artificiale paure legate ai costi all'implementazione alla sicurezza quindi
10:17quando andate diciamo da un medio imprenditore perché è ovvio che la multinazionale ragione
10:23in maniera diversa ma il medio imprenditore che un'azienda di dimensioni appunto discrete non
10:28gigantesche che cosa che atteggiamento trovate più quello legato alla paura è più quello legato
10:35al l'entusiasmo ma aiutatemi ad essere tranquillo come funziona questo rapporto questa è una
10:41una bella domanda e tra l'altro posso confermarti che anche aziende che superano i 300 e 500 milioni
10:47di euro di fatturato comunque hanno degli approcci analoghi anche a quello del piccolo non necessariamente
10:52tutta l'industria soprattutto in certi settori è aware di quello che sta succedendo e soprattutto
10:59ha il focus o alle energie per poter studiare da sola quello che sta succedendo quindi quello
11:03che manca oggi sicuramente prima di tutto è un approccio consulenziale cioè prima ancora di
11:07parlare prodotti di parere cosa possiamo fare perché poi le soluzioni si possono trovare e dare
11:13sicuramente una consulenza da chi le mani c'è veramente veramente nell'intelligenza artificiale
11:17qui utilizza i modelli che sono usciti la settimana scorsa le tecnologie di ieri non di 3 6 mesi fa
11:24un
11:25anno fa quindi c'è una velocità c'è un'accelerazione tecnologica che io devo confrontarmi con persone che
11:30ci mettono le mani ogni giorno cosa succede industriale può avere sicuramente diversi tipi di approccio
11:35sicuramente l'industriale pensa al profitto l'industriale pensa come potrebbe accelerare
11:39dei processi industriali grazie intelligenza artificiale come è successo in tutte le
11:43rivoluzioni industriali io considero questa una rivoluzione industriale a pari alla macchina a
11:47vapore quindi il fatto che io rinuncio alla forza animale per passare a una macchina a vapore è una
11:52rivoluzione che ha scatenato già ai tempi tutta una serie di questioni e anche di competitività
11:57perché c'era chi si poteva permettere di passare subito alla macchina a vapore e chi doveva restare sulla
12:01forza animale per esempio sulla sua forza dell'uomo se vogliamo quindi sostanzialmente
12:06innovare innovare poi sono anche gli strumenti per farlo e questo è un mantra sicuramente essendo
12:12intelligenza artificiale in hype in fortissima hype è chiaro che industriale è disorientato industriale ma
12:19anche diciamo l'azienda media sostanzialmente disorientato vuol dire che ha paura di fare la
12:24scelta sbagliata per fare la scelta giusta io devo avere delle persone che mi aiutano a capire anche con
12:31degli esempi delle dimostrazioni dell'attività che possono magari già realizzate vedere quali sono i
12:37benefici costi benefici di quello che vado a fare sul tema dell'occupazione questo è un tema che
12:42chiaramente sulla sulla bocca di tutti tant'è che si pensano nell'ambito di una rivoluzione
12:48industriale magari poteva venire meno il bracciante oggi purtroppo l'intelligenza artificiale va tra
12:54virgolette potenzialmente a sostituire prima i colletti bianchi del bracciante quindi oggi sappiamo
13:00si sta andando verso il physical AI quindi il mondo della robotica che utilizza sostanzialmente
13:04questi modelli molto potenti che permettono di effettuare non solo una capacità diciamo di
13:11percezione spaziale ma permette anche al robot di attuare ecco su questo siamo indietro quindi se
13:16pensiamo al robot che gira e cammina con una flex in mano per il mio stabilimento questo no però se
13:24vediamo cosa riusciamo a fare anche con un charge pt un gemine di turno o soprattutto un anthropic
13:29cloud che oggi sviluppa software sostanzialmente cloud opus 4 e 6 è stata un salto di qualità
13:35pazzesco e vediamo bene come c'è timore per tutta la parte addirittura dello sviluppo software tutti
13:41erano casati nei tempi delle AI nel dire bene io sono uno sviluppatore sarà l'ultimo no a lasciare questa
13:48terra questo mondo del lavoro invece purtroppo sappiamo bene come i SAS software as a service
13:54stanno già scontando in borsa il prezzo di questo Salesforce SAP vediamo che già c'è un certo trend
14:00perché la borsa e gli investitori in borsa scontano prima del tempo perché ovviamente non vogliono
14:05perderci no certo quindi voglio dire preoccupazione sull'occupazione sì sulla parte diciamo di manovalanza
14:11meno perché noi siamo in contatto anche con i grossi produttori di umanoidi e quadrupedi cinesi
14:17sulla parte diciamo della destrosità della parte della manipolazione c'è ancora qualche anno di tempo
14:22ecco questo potrebbe essere sulla parte invece dell'intelletto vediamo insomma che la preoccupazione
14:28lecita sì ecco davide proviamo proprio lanciarci un pochino in avanti no questo modello di AI privata
14:35secondo te potrebbe arrivare ad un certo punto ad uscire dalla dimensione aziendale e diventare proprio
14:42privata nel senso del singolo cioè andare a sostituire ad esempio un telefono cellulare
14:47quindi io Giancarlo Ricci potrà avere la mia intelligenza artificiale privata sicura dove i dati
14:53che io immetto rimangono a me ma che contemporaneamente mi assiste mi aiuta nella mia vita quotidiana
14:58questa è una domanda molto di nicchia e molto smart perché pochi si stanno ponendo questa questione
15:05diciamo che oggi ci sono dei tentativi molto interessanti di far girare dei modelli quindi di eseguire
15:11dei modelli all'interno dei nostri device il problema molto molto grosso è il fatto che i
15:16modelli di piccole dimensioni per necessità legati alla memoria ram che può avere un telefono e
15:21l'accelerazione che può avere un telefono danno dei risultati che non sono comparabili a un modello
15:27da un trilione di parametri come su uscite uscirà il nuovo Dipsy V4 c'è un modello cinese si chiama
15:32chimica un trilione di parametri richiede quindi se in una maniera diciamo scompressa quasi un trilione
15:38si un terabyte di ram i nostri device non arrivano a questo quindi devo utilizzare un modello più
15:43piccolino magari più specifico per dei task specifici può essere il mio assistente virtuale che mi gestisce
15:49l'agenda mi gestisce il fuoco è uscito poche settimane fa un modello proprio open su per lì in
15:56proiezione dell'utilizzo dello smartphone ci aiuterà ad accedere a tutte le funzionalità sulla base di un
16:01mio intento quindi ho bisogno di che so prenotarmi un volo attraverso quella app in quel modo lui da solo
16:07cercherà di fare questa cosa però se parliamo dobbiamo distinguere tra modelli molto grandi vedi
16:13cloud antropi 46 gpt 53 vedi di psiche che ha fatto tanto scalpore questi ti danno dei risultati sulle
16:22risposte impressionanti anche sull'attività di ricerca piuttosto che su attività di analisi profonde
16:27anche di contratti documenti quello che vuoi telefono purtroppo io penso che anche nei prossimi due anni non
16:35non sarà la dentro magari sarà da qualche altra parte in questa in questo ufficio a casa mia però
16:40la dentro sarà molto difficile e sappiamo come adesso c'è anche uno shock sulla parte hardware no
16:46quanto la ram è in impennata c'è uno shock proprio sulla parte di produzione di questi chip no ilo
16:52masch
16:53infatti ha appena dichiarato che andrà a litografare da solo quelli che sono i propri psiche quindi ci sarà
16:57una crisi energetica fornitura dei chip ci vogliono modelli grandi e sul telefono la risposta finale è non può
17:04girare un modello molto grande quindi saremo sempre un po legati a qualcosa che fuori da lì
17:09se voglio fare un altro discorso adesso voi siete un'azienda giovane anagraficamente parlando ma fatta
17:15da giovani allora vorrei proprio che ti rivolgessi ai giovani che che ci stanno guardando per aiutarli a
17:22capire come può nascere e svilupparsi un'idea valida oggi ma soprattutto come poi si può andare a
17:31convincere qualcuno se non si nasce abbastanza fortunati ad investire su quell'idea e a svilupparla
17:37questa è una domanda che nell'ultimo e nell'ultimo due anni o un annetto diciamo che ha subito una
17:44profonda mutazione nel mio nel mio pensiero sappiamo bene e vengo anch'io dal mondo delle
17:49start up start up innovative tutto il mondo dei sas quindi software service tutto il mondo delle app che
17:55spopolavano da un decennio a questa parte diciamo che oggi c'è un cambio di paradigma profondo oggi
18:01pensare di sviluppare solo un software che tra l'altro possa sviluppato abbondantemente con
18:05intelligenza artificiale per creare un business è molto pericoloso nel senso che oggi tutto quello
18:12che vediamo può essere facile sempre più facilmente replicabile quindi oggi chiaramente la regola principe è
18:20non basta l'idea le idee valgono poco in silicon valley c'era un importante figura che diceva che
18:27le idee valgono 50 dollari quando quando uno pensa ho avuto un'idea bellissima bene sono 50 dollari
18:32grazie ok è l'implementazione dell'idea che vale e oggi mi sento di dire questo è il controcorrente
18:38non basta il software devo toccare qualcosa di fisico devo risolvere un problema che scende nel
18:44fisico perché se parliamo di restare nel digitale con l'ennesima applicazione di bike sharing l'ennesima
18:51applicazione doc sitting oppure di prenotazioni di broccheraggio di ticketing eccetera è meglio
18:58non neanche pensarci oggi l'investitore chiaramente investitore vuole sentire sempre la parolina e ai
19:03dell'intelligenza artificiale sempre agganciata da qualche parte parola che è stata abusata gravemente
19:08non negli ultimi negli ultimi anni però diciamo che se veramente riesco ad andare in quello che oggi è il
19:14trend ancora valido ancora da esplorare che quello del physical e ai che sforcia nella robotica
19:21quindi quindi elemento si modelli linguistici multimodali ma che mi porta su modelli che poi
19:27mi permettono di attuare non voglio scomodare robot taxi però adesso si comincia a vedere i primi
19:32cani robot il primo ecco se vado in quella direzione sicuramente posso attrarre capitali sicuramente posso
19:39avere un futuro senti rimaniamo nell'ambito del futuro e allora ti chiedo quale è secondo te
19:48l'aspetto dell'intelligenza artificiale che vedrà lo sviluppo più importante sicuramente è appunto
19:56quello del mondo della robotica l'applicazione dell'intelligenza artificiale alla robotica questo
20:00è un passaggio che manca oggi diciamo ci sono dei modelli se andiamo a vedere i benchmark ci sono i
20:06modelli che escono settimanalmente adesso c'è tutto il trend dell'agentico se siete parati di
20:11openclow per esempio che è un loop agentico dove sotto ha sempre un modello grande o piccolo che
20:16sia e openclow sostanzialmente un sistema agentico che reitera mi permette di chattando di richiedere
20:23tutta una serie di task richiedere tutta una serie di interazioni con risposta passato questa questa fase
20:29qua che anche tra l'altro invidia stesso non è l'ultimo keynote ha pubblicato il proprio il
20:36proprio sistema agenti perché loro non interessa che la gente bruci no token che compri schede e
20:41quant'altro il prossimo passaggio è la parte bancaria ma lo vediamo che ancora a cerba physical e
20:47high applicazione robotica robotica vuol dire che rispetto ai robot degli ultimi decenni che
20:52sostanzialmente erano programmati per fare singoli task un robot sostanzialmente nelle baie industriali
20:57normalmente prende degli oggetti li risistema risposta li carica da qualche parte eccetera e
21:03ripete questo movimento all'infinito quello del physical e high ci porta ad avere la capacità di
21:09dare intelligenza delle macchine che possono quindi vivere lo spazio e macchine che possono prendere
21:14decisioni nello spazio e possono in maniera orizzontale non semplicemente spostare una
21:18lama dal punto al punto b ma possono sostanzialmente coprire tutta una serie di dimensioni senti un'altra
21:25domanda che voglio farti è questa pensando l'intelligenza artificiale sembra che le sue
21:30potenzialità siano infinite secondo te invece intelligenza artificiale ha dei limiti che comunque
21:37a un certo punto la fermeranno per poi sfociare in qualche cosa di nuovo e di diverso che magari
21:42parte da quello ma che si chiamerà in un altro modo oggi quello che possiamo dire è che ci sono
21:50dei
21:50limiti legati alla qualità delle risposte che dà a volte su problemi molto difficili
21:54dei gesti artificiali infatti ci sono tutta una serie di indici e ne sono nati tantissimi in questi
22:00ultimi due anni rispetto a quelli base che vanno a misurare statisticamente perché poi sono modelli
22:06statistici questi ai statisticamente vado a misurare quanto bravo sono a risolvere un task può essere
22:12l'esame di ammissione a medicina sia la pratica da medico può essere l'esame l'avvocato i grandi
22:21problemi della matematica può essere tanti tante cose ci sarà ci sono decine decine di indici cosa
22:26vuol dire vuol dire che oggi quello che sicuramente vediamo che sia arrivati non sia arrivati a un plateau
22:31ma sembra un plateau ma è qualcosa che rosicchia sempre un po di marginalità in più in termini di
22:37bontà del modello quindi non siamo più in una fase di impennata sostanzialmente dove passiamo dal
22:42c'è GPT 5.3 giorno dopo esce qualcosa che è distravolgente ma le grandi corpo le grandi aziende che
22:47stanno
22:47andando questi modelli si stanno rosicchiando sostanzialmente qualcosa che è già molto potente tant'è che
22:53nel mondo della misurazione poi di questi questi modelli si parla di una performance sub human human super human
23:00super human vuol dire che se io metto davanti a un esame statale un testo qualcosa un umano e la
23:08macchina
23:08e la macchina vince no statisticamente vuol dire che ho già raggiunto un livello più che sufficiente
23:13su quell'ambito quindi questo vuol dire cosa vuol dire che la macchina comunque sbaglia come sbaglia
23:18l'umano infatti molti mi chiedono ok ma la macchina può sbagliare perché l'umano non sbaglia cioè l'umano
23:25sbaglia la domanda è quanto sbaglia l'umano quanto sbaglia la macchina questo è quello che ci dobbiamo
23:30porre quindi il limite che si sta raggiungendo il limite super umano che è sufficiente per coprire la
23:36stragrande maggioranza dei task che ci aspettano senti secondo te oggi che tu sia un azienda che
23:44tu sia un uomo della strada un privato si può dire a me l'intelligenza artificiale non interessa
23:52questo è un bellissimo tema diciamo che la pervasività dell'intelligenza artificiale che
23:59ormai in tutti i device in tutto quello che facciamo prescinde dalla nostra volontà nel senso che
24:06almeno che non voglia ritirarmi in un bosco e creare lì una mia situazione stile emish per
24:13intenderci oggi io per stare in un mercato in una società devo adeguarmi a determinante attività
24:20lo stesso discorso se vi ricordate era stato fatto ai tempi degli smartphone non tempi che non erano
24:24smartphone erano dei telefoni wireless essenzialmente i primi tax poi primi gsm eccetera c'era chi dicevano io
24:32non lo comprerò mai lo comprerò uso il telefono a casa la stessa cosa è chiaro che io posso come
24:38azienda secondo me non posso fare questa scelta se io sono un'azienda che sostanzialmente sta sul
24:43mercato che ha un certo tipo di competizione non posso permettermi se io sono un privato faccio una
24:50scelta diciamo erimitica di fronte a questo tipo di approccio è libero ognuno di farla chiaramente è che
24:57l'uomo sai cos'è che l'uomo è un animale pigro nella catena alimentare più sei alla cima in
25:03cima
25:03alla catena alimentare il leone dorme una parte del suo tempo l'uomo idem se l'uomo può scegliere se
25:08prende una strada lunga una corta prende quella corta perché lo fa perché l'uomo come un bambino
25:13fra il punto della catena alimentare questo tipo è pigro è pigro per natura quindi il rischio è
25:18un'alienazione rispetto allo strumento il rischio è che noi smettiamo di pensare perché lo fa qualcun altro
25:24e tu dice ma perché lo facciamo perché essendo pigri noi siamo felici di avere qualcosa che ci
25:29alleggerisce sostanzialmente la difficoltà di pensare la difficoltà di fare cose ma questo
25:35non è un rischio grosso però quello poi di come dire avere il cervello che funziona sempre meno
25:40perché c'è qualcosa l'altro che fa quello che prima faceva il nostro cervello però il cervello va
25:45allenato come come se fosse un muscolo no quindi nel momento in cui io smetto di utilizzare certe aree del
25:51cervello chiaramente vado incontro a tutta una serie di problematiche di varia natura senti
25:55l'ultima domanda il tuo sogno come imprenditore cioè brainware attualmente fa quello che abbiamo
26:04raccontato il futuro di brainware come lo vedi futuro di brainware è un futuro dove riesce a
26:12rendere competitive le industrie grazie alla fornitore di queste grosse soluzioni di calcolo
26:18inoltre nell'ambito diciamo dei professionisti dei commercialisti degli studi legali quello di
26:25dare soluzioni affinché i miei dati i miei dati io sono un cliente di un commercialista sono un cliente
26:31dei nostri avvocati i miei dati non vengano divulgati in maniera diciamo più o meno no è autorizzata
26:39quindi vuol dire oggi c'è un problema importante nel landscape geopolitico attuale dobbiamo cominciare
26:45a pensare anche in una situazione in cui un'europa è schiacciata nel mezzo cosa succede se domani
26:49qualche signore dice da domani voi non utilizzate più questo strumento da domani non mi interessa
26:55niente del vostro gdp europeo io sono di un'altra nazione io questi dati li utilizzo come meglio credo
27:01per manipolare sappiamo una delle capacità più importanti di questi modelli è sicuramente la persuasione
27:06ci sono dei paper anche se andiamo a cercare assieme recenti anche come dimostra questi
27:11modelli linguistici ha una capacità persuasiva superiore a quella dell'uomo se vuoi essere
27:14convinto a fare qualcosa fidati che un'epo convince immaginiamo nell'ambito politico in
27:19ambito commerciale quindi sovranità del dato certezza del costo sicuramente tutta un'attività
27:25per rendere competitivo un'europa che sta un po inseguendo bene grazie allora davide cuttini di
27:33brainware per averci sicuramente aperto stanze nuove sull'intelligenza artificiale sulle quali
27:40tornare a riflettere grazie davvero buon lavoro grazie a voi
27:44grazie a voi
27:46grazie a voi
27:51grazie a voi
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