00:00Réduire la pression sur les hôpitaux, c'est l'objectif du projet de la chaire de recherche en intelligence artificielle
00:06en santé de l'Université de Moncton.
00:08Le logiciel se base sur des données réelles pour prédire le moment où le patient pourrait sortir de l'hôpital.
00:13On a des résultats très intéressants. Sur certains aspects, les performances sont très élevées, dont les 90 % et plus.
00:19Le logiciel aiderait les professionnels de la santé dans la planification des lits.
00:23Un outil qui serait utile parce qu'au Canada, plus de 30 % des lits seraient occupés par des patients
00:29qui n'ont plus besoin de soins aigus.
00:31C'est une solution gagnant-gagnant parce que c'est bon pour l'hôpital pour optimiser le flux, mais aussi
00:37c'est bon pour les patients parce que ça leur donne une meilleure accessibilité.
00:41L'intelligence artificielle fournira des explications à ces recommandations et émettra aussi de nouvelles prédictions selon les résultats aux tests
00:49médicaux.
00:49La décision finale reviendrait toujours au personnel médical.
00:53Donc ça donne plus confiance à un utilisateur du système de santé pour prendre la bonne décision.
01:01Le projet est développé spécifiquement pour optimiser le système de santé néo-bronzwicois.
01:06Les systèmes de santé sont différents. Donc un modèle qui a été développé, mettons, dans un hôpital en Californie, c
01:12'est peut-être pas adapté aux besoins de nos hôpitaux.
01:15Cette initiative est menée conjointement avec l'équipe analytique et intelligence prédictive en santé du réseau de santé Vitalité.
01:22Si tout va comme prévu, le logiciel sera prêt cet été.
01:26Annie Saint-Onge-Marchand, CIMT-TVA, Edmonston.
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