00:04Io credo che con la nostra architettura ISIA e con NGPT ci siamo messi nelle condizioni di poter vedere la
00:11normativa, le AI in particolare, come un acceleratore all'innovazione, quindi non come un freno, per noi, per l'Italia
00:17e per l'Europa in generale.
00:18La sostenibilità è effettivamente un problema importantissimo quando parliamo di AI. Se pensiamo che i grandi modelli americani consumano solo
00:27per la fase di training, quindi di addestramento, quanto decine di famiglie europee durante un intero anno, capiamo quanto il
00:35problema sia effettivamente molto importante da affrontare, soprattutto quando le fonti energetiche per approvisionare quell'energia magari arrivano dal carbone
00:46o comunque dai combustibili fossili.
00:48Con NGPT2 abbiamo cercato di risolvere questo problema creando un modello che è basato su un'architettura chiamata Mystery of
00:56Expert, che è in grado di avere un consumo in termini di utilizzo, quindi di inferenza, quando il modello viene
01:03chiamato per risolvere un task, che è molto inferiore rispetto a quello della media dei modelli esistenti.
01:10Parliamo di un consumo che può girarsi tra il 60% e l'80% in meno rispetto al consumo
01:14medio di un modello di grande dimensione.
01:16Quello che stiamo proponendo con Isia è un'architettura aperta che permetta di mettere insieme modelli prevenienti da diverse sorgenti,
01:24ma di governare tutto il flusso di utilizzo delle AI.
01:27Con quel modello la profittabilità può essere raggiunta anche nell'arco di pochi mesi, al massimo 12-18 mesi.
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