00:10Robots are unstoppable in logistics.
00:16We actually get a chance to have a meaningful impact on the world.
00:20It's how do we formulate a harmony between man and machine.
00:26The sky is the limit actually.
00:29A robotic platform based on artificial intelligence seeks to revolutionize the logistics of the electronic trade.
00:36It's a technological breakthrough, developed, essayed and in function in the European Union.
00:53In this distribution center, near Berlin,
00:56se gestiona cada semana el envío de cientos de miles de prendas de vestir, accesorios, zapatos o cosméticos.
01:03Un proceso dinámico y altamente mecanizado donde velocidad, precisión y eficacia son primordiales.
01:11We have different sections, we have inbound, we have outbound, we have quality control, etc.
01:18And we plan people, we manage to deliver those volumes.
01:21But for a customer, the simple thing, what is important for them is how much is coming in, how much
01:28is going out and how accurate and how efficient we are in this entire process.
01:34Entre las últimas tecnologías en uso, estos robots, diseñados para procesar más de 600 unidades por hora, son capaces de
01:43identificar autónomamente
01:45de naturaleza, tamaño, tamaño, forma y peso de cada artículo y su embalaje y gestionarlo de manera óptima.
01:52The robot works 24-7. So if you are comparing the robot with the human, it does not need to
01:58take breaks. It can keep going and it's basically consistency. That's where the key is.
02:04It's not necessarily about replacing people with automation. It's more about how do we produce more volumes at a cheaper
02:13cost and being more efficient.
02:16Sin estas soluciones basadas en inteligencia artificial, los modelos de negocio del comercio electrónico ya no son viables,
02:24afirman los directivos del Grupo de Moda en línea que utiliza estas naves como su principal centro logístico en el
02:31continente europeo.
02:33Our e-commerce business is very volatile. Everybody knows we have Fleck Friday, but there are also spikes around Easter,
02:40Christmas.
02:41So it makes it very difficult to plan the personnel properly. Now the advantage of the robot is, the robot
02:49is always there and can then easily help us in coping with volume spikes.
02:55We all know in Europe and all the Western countries we have a shrinking workforce population because people are getting
03:03older, but the amount of orders doesn't necessarily go down.
03:07Robots are a very fine example of how to mitigate these risks in demography.
03:18La tecnología ha sido desarrollada y ensayada en la capital de Polonia.
03:23Esta empresa emergente emplea a unas 140 personas.
03:27Su misión, desarrollar herramientas robóticas capaces de empaquetar, manipular y clasificar artículos en centros de logística como lo harían los
03:36humanos,
03:37pero de forma más rápida, eficaz y precisa.
03:42Los ingenieros han desarrollado soluciones de IA basadas en la nube,
03:46que básicamente ayudan a los robots a aprender de sus propias acciones.
03:53Cuando el robot está funcionando, colectamos todas las métricas posibles,
03:58todas las lecciones de todos los sensores, todas las imágenes de cada bin que el robot veía.
04:05Y usamos estos datos para entrenar más adelante el modelo de aprendizaje de máquina y ajustar más adelante.
04:12El robot puede adaptarse a nuevos objetos que son los primeros.
04:16Y puede adaptarse a diferentes formas, diferentes tamaños y diferentes tipos de objetos.
04:22El robot puede tener tres, cuatro o cinco diferentes herramientas.
04:44La empresa afirma que su investigación y desarrollo buscan superar lo que denomina
04:50desafíos irresolubles en la automatización en centros logísticos.
04:55El primer desafío es, efectivamente, construir los modelos de inteligencia artificial
05:00que podrán conducir a esos robots.
05:03Pero luego, una vez que lo haces,
05:05efectivamente necesitas tener el software para controlar esos robots
05:09y controlar el movimiento de los robots.
05:11Entre sus retos tecnológicos, el diseño de manos robóticas adecuadas
05:16que permitan manipular con eficacia una amplia variedad de artículos y contenedores,
05:21desde envoltorios de plástico hasta cajas de zapatos.
05:26El robot puede ver aquí la primera iteración.
05:29Y puede ver que el robot se agrega de dos lados.
05:32Y es muy, muy pesado.
05:34Así es por eso que progresamos para las próximas iteraciones.
05:37Y aquí vamos.
05:39Esta es nuestra última solución,
05:41que solo se agrega de una parte,
05:42que permite que nos agrega casi todas las botellas en el mercado.
06:13La empresa afirma haber triplicado su volumen de negocios
06:16y su número de clientes en los últimos años.
06:19En 2025 anunció haber conseguido una inversión
06:22de aproximadamente 50 millones de euros
06:25para impulsar la innovación en Inteligencia Artificial
06:28aplicada a la robótica.
06:30Creo que hoy,
06:32los sistemas son muy relajables,
06:34su flexibilidad y capacidad de añadir nuevos casos
06:38todavía es moderada.
06:40Así que añadimos nuevos casos
06:41y que estos sistemas
06:43sean capaces más de las tareas en el trabajo.
06:47Tanto desarrolladores como usuarios finales
06:49afirman estar atentos al impacto social
06:52de este progreso impulsado por la IA
06:54en la logística del comercio electrónico.
06:58El robot todavía requiere mucha mantenencia.
07:01Estamos trabajando juntos con nuestros clientes
07:02en educar a su equipo.
07:04Y hemos visto casos
07:05donde los empleados ven el orgullo
07:08en trabajar en un ambiente más avanzado,
07:10en un ambiente de tecnología,
07:12en vez de hacer muchas tareas manuales.
07:18en un ambiente más avanzado.
07:19La casa humana es imposible.
07:22Así que esto nunca funcionará.
07:24Así que siempre habrá personas
07:26colaboradoras humanas,
07:26personas trabajando en una casa.
07:28Podemos atraer a diferentes tipos de personas
07:31para hacer que trabajen en una casa.
07:33en un ambiente más avanzada.
07:34Embracen AI,
07:35en un ambiente de tecnología,
07:36en un ambiente de robótica
07:37es realmente una necesidad
07:40para poder lidar con la demanda aumentada.
07:44No, no, no, no.
07:46Necesitamos una organización de la máquinas
07:47de manera más de crear unstycimiento
07:49y dirigir hacia adelante.
07:50Thank you so much for watching.
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