- 14 dakika önce
Türkiye’deki pek çok sektörde girişimci ruhu, azmi ve mücadelesiyle sayısız başarıya imza atmış iş kadınlarının girişimcilik öyküsü “Girişimci Kadınlar” ile ekranlara geliyor. “Girişimci Kadınlar”, geri dönüşüme elverişli ürünler, sürdürülebilir üretim anlayışı, sıfır atık projeleri ya da farklı pazarlama stratejileri ile fark yaratmış kadın girişimcilerin başarı dolu hikayelerini konu ediyor.
Girişimcilik öyküsünü bizzat kendilerinden dinleyen “Girişimci Kadınlar” belgeseli, iş dünyasında önemli bir yer edinmeyi başaran girişimci kadınların yaşadığı zorlukları, kurdukları hayalleri ve gerçekleştirdikleri başarıları izleyenleriyle buluşturuyor. Sektöre yön veren, farklı bir soluk getiren, büyük başarılara imza atmış kadın girişimcilerin hikayelerini izleyenleri ile paylaşan “Girişimci Kadınlar”, kadınlara da ilham kaynağı oluyor.
Girişimcilik öyküsünü bizzat kendilerinden dinleyen “Girişimci Kadınlar” belgeseli, iş dünyasında önemli bir yer edinmeyi başaran girişimci kadınların yaşadığı zorlukları, kurdukları hayalleri ve gerçekleştirdikleri başarıları izleyenleriyle buluşturuyor. Sektöre yön veren, farklı bir soluk getiren, büyük başarılara imza atmış kadın girişimcilerin hikayelerini izleyenleri ile paylaşan “Girişimci Kadınlar”, kadınlara da ilham kaynağı oluyor.
Kategori
📺
TV ve DiziDöküm
00:00Güzellikler dünyası
00:02Paraf'ın katkılarıyla
00:30Doktor Süreyya Aküz
00:32Yapay zekanın
00:34Matematiği üzerine çalışmalarımı
00:36Devam ediyorum
00:45Matematiksel nedenlerle
00:46Yapay zekanın
00:48Nasıl karar verdiğini
00:49Araştıran bir alan diyebiliriz
00:54Sevdikleri iş üzerinde
00:56İnatçılıkla durmaları
00:57Araştırma yapmaları
01:08Özel bir üniversitede
01:10Akademisyen olarak çalışıyorum
01:12Öğretim üyesiyim
01:13Mühendislik fakültesinde
01:15Matematik bölümü öğretim üyesiyim
01:16Ankara'da doğdum büyüdüm
01:19İlk orta ve liseyi
01:20Yükseliş kolejinde tamamladım
01:22Daha sonra Orta Doğu Teknik Üniversitesi
01:25Matematik bölümünden mezun oldum
01:27Ve akademik olarak devam etmeye karar verdim
01:30Matematik bölümünü okumak
01:32Ortaokuldan beri benim hayalimdi
01:34En sevdiğim dersler arasında yer alıyordu
01:37Dolayısıyla daha sonrasında da
01:40Yüksek lisans ve doktoramı
01:42Yine Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nde
01:44Uygulamalı Matematik Enstitüsü'nde tamamladım
01:47Ve orada araştırma görevlisi olarak kaldım
01:50Doktora çalışmalarım esnasında
01:53Yapay zeka ile tanıştım
01:552005 yıllarıydı
01:582005 yılından beri
01:59Yapay zeka ve matematik üzerine
02:01Daha doğrusu yapay zekanın
02:03Matematiği üzerine çalışmalarımı devam ediyorum
02:05Doktora yıllarında
02:07Bir yıl kadar
02:08İngiltere'de
02:09Üniversite kalışlandığında
02:11Eş danışmanımla
02:13Çalışmalarıma devam ettim
02:14Bir danışmanım
02:16ODTÜ'de
02:17Bir Alman bir profesördü
02:18Ondan ve
02:19İngiltere'deki hocamdan
02:21Çok şeyler öğrendim bu konuda
02:22Onlara gerçekten
02:24Özellikle
02:25Doktora'da
02:26Esas danışmanım
02:28Profesör Gerhard Wilhelm Weber'e
02:31Teşekkürlerimi borç bilirim
02:33Belki linki atar dinlerse
02:35Bu çekimi
02:38Duysun isterim
02:40Sonrasında akabinde
02:41Çalışmalarım devam etti
02:44Doktora bitirdikten sonra
02:45Evlendim
02:46Ve İstanbul'a taşındık
02:48Doktora bitmesine
02:49Bir sene kala
02:50Profesör Doktor
02:51Aytül Erçil'in
02:52Yürüttüğü
02:54Bir projede
02:55Araştırmacı olarak
02:56Yer aldım ve
02:57Computer Vision
02:58Bilgisayarlı Görü Laboratuvarında
03:00BPA Lab'da
03:01Çalıştım
03:02İki sene
03:02İstanbul'a taşındıktan sonra
03:04Bir özel üniversitede
03:06Bir laboratuvarda
03:08Yapay görme laboratuvarında
03:10Çalışmalarıma devam ettim
03:12Araştırmacı olarak
03:13İki yıl sonra
03:15Başka bir özel üniversitede
03:16Yardımcı doçent olarak
03:18Başladım
03:19Ve halen aynı kurumda
03:2017 yıldır çalışıyorum
03:22Sonrasında
03:23Akademik çalışmalarım
03:25Devam etti
03:26Tabii ki
03:27Projeler geliştirdik
03:29Makine öğrenmesi ve
03:30Yapay zeka ile ilgili
03:31Hem ulusal hem uluslararası
03:34Projeler bitirdim
03:35İlk projem
03:38Doktoramı
03:39Hemen bittikten sonra
03:40Mary Curie
03:42School of Security Actions
03:44Programına ait
03:46Bir projeydi
03:47Bu proje ile
03:49İngiltere'ye gittim
03:50University of Surrey
03:52Orada yine
03:53Bilgisayarlı Görü ve
03:55Örüntü Tanıma Laboratuvarında
03:57Araştırmacı olarak
03:58Postdoc olarak
03:59Doktora sonrası
04:00Araştırmacı olarak
04:01Yer aldım
04:02Ve bu esnada da
04:03Aslında bir bebekle
04:04Gittim oraya
04:05Dört aylık bebeğim
04:06Olmuştu
04:07Bakıcıyı ve
04:08Bebeği alarak
04:09Oraya gittik
04:10Eşimle
04:11İşte ayda bir
04:12Beni ziyarete gelirdi
04:13Bizi
04:13Çocuğu görmeye
04:14Bu şekilde
04:16Bir iki yıl geçirdik
04:18Sonrasında
04:19Tekrar
04:20Aynı özel üniversitede
04:22Devam ettim
04:24Paralelde de
04:25Yine başka bir
04:26Avrupa Birliği projesi
04:27Makine öğrenmesinin
04:29Uygulandığı
04:29Uygulamalı matematiğin
04:31Sağlık üzerine
04:32Uygulandığı
04:33Bir projeydi
04:34Bir önceki
04:35Biraz daha
04:35Bilgisayar bilimleri ve
04:37Matematik
04:37Optimizasyon ağırlıklı
04:39Yapay zeka
04:40Algoritması geliştirme
04:42Ağırlıklı projeydi
04:43Eş zamanlı
04:44Bu Merikürü projesi
04:45Devam ederken
04:46Ben yine
04:47Avrupa Birliği'nin
04:48Sağlıkla alakalı
04:50Hepatit C virüsünün
04:51Sinyal yolaklarının
04:53Modellenmesiyle alakalı
04:55Bir projede
04:55Partner olarak
04:56Yer aldım
04:57Bu da büyük
04:58Partnerli konsorsiyumlu
04:59Bir projeydi
05:003 milyon
05:00Euro'luk bir
05:01Projede
05:02Bir partner olarak
05:03Yer aldım
05:04Bu şekilde
05:05Çalışmalarım devam etti
05:06Sonra
05:07Doçentliğimi aldım
05:08Sonrasında
05:09TÜBİTAK projeleri
05:10Yaptım
05:112 tane bin
05:121 tane kariyer
05:13Projesi
05:13Öğrenciler yetiştirdim
05:15Gururla söylediğim
05:16Bir öğrencim var
05:17İlk doktoradan
05:18Mezun ettiğim
05:19Öğrenci
05:20Şimdi doçent
05:21O da yine özel bir üniversitede
05:24Bilgisayar bölüm başkanlığını yapıyor
05:26Bu şekilde
05:27Öğrenciler yetiştirmeye devam ediyorum
05:295 tane doktor öğrencisi bitirttim
05:31Bu dönemde yine 5. son öğrencim mezunu oldu
05:35Geçtiğimiz hafta
05:3720'den fazla yüksek lisans öğrencisi mezun ettim
05:41Araştırmalarımız
05:42Makine öğrenmesi
05:44Ve yapay zeka üzerine
05:45Ve bunun
05:47Matematiksel nedenleri
05:49Matematiksel modellemesi üzerine
05:51Ve alandan bağımsız
05:53Farklı alanlara
05:54Sağlık, finans, eğitim
05:56Fark etmeden
05:57Her alana uygulanabilir
05:59Jenerik
06:00Algoritmalar üretmek üzerine
06:09Ben aslında bilgisayarla tanışmam
06:12Ortaokul yıllarında oldu
06:14Ortaokulda
06:16Bizim Almanca ve bilgisayar
06:18Diye seçmeli dersimiz vardı
06:20Bu dediğim 90'lı yılların başları
06:23Babam çok öngörülü bir insandır
06:26Aslında onun sayesinde bilgisayarla tanıştım
06:29Bana tavsiyesi
06:31Bilgisayar seç kızım dedi
06:33Çünkü artık teknoloji bilgisayar çok ön plana çıkacak
06:36İlerleyecek
06:37Dili dışarıda da yabancılık kursuna gider
06:40İstediğin zaman öğrenirsin
06:42Diye bana bir tavsiyede bulundu
06:43Ve onun sözünü dinledim
06:45Ben ilk programlama dilini 12 yaşımda öğrendim
06:50O zaman basic dili vardı
06:5190'lı yıllar ve babam bize bilgisayar almıştı
06:55Ve ben lise sona kadar hep bilgisayarla haşır neşir oldum
06:59O seçmeli ders lise sona kadar devam etti
07:01Daha sonra matematik bölümünde okurken de zaten zorunlu ders olarak da görüyorduk
07:07Ve nitekim yüksek lisans ve doktorada da makine öğrenmesine girişimle bilgisayar hep hayatımın içinde oldu
07:14Ben çocukken hatırlıyorum
07:15Babam da o yıllarda bilgisayar kursuna gittiğini biliyorum
07:20Yani bilgisayar yeni çıkmış ve babam da bilgisayar kursuna gidiyordu
07:25Bu yönde babamın beni bilgisayar konusunda programcılık konusunda teşvik etmesine borçluyum
07:32Ben de aynı şekilde oğlumu 12 yaşında bilgisayar kursuna verdim
07:36Ve şu anda robotik grubunda benden daha fazla bilgisayar programlama dili biliyor
07:42Benden daha iyi biliyor diyebilirim
07:44Babamı örnek alarak ben de çocukları bu şekilde yetiştirme yönüne gittim
07:50Yapay zekaya ve makine öğrenmesine girişim aslında temelleri burada atıldı diyebiliriz
08:07Ben 20 yıldır söylediğim gibi yapay zeka üzerine çalıştığım için etrafımdaki arkadaşlarım, akademisyenler hep sen bununla ilgili neden bir iş
08:20kurmuyorsun?
08:21Bundan da bir hani ticari kazanım, bak bunun çok potansiyeli var diye beni teşvik ediyorlardı
08:27Ben de kendimi o sıralar hazır görmüyordum ve aynı zamanda da hani ne yapacağımı
08:32Ben bir ürün geliştirmiyorum, bir sağlık, bir cihaz geliştirmiyorum ya da hani o tarz böyle satacağım bir şey değil
08:40Her alanda algoritmalar geliştirdiğim için ne yapacağımı kestiremiyordum
08:45Danışmanlık yapmak da istemiyordum sadece yapay zeka üzerine bir danışmanlık
08:49Hoşuma gitmiyordu, çok fazla danışmanlıklar vardı
08:52Hani tek bulunabilir, farklı bir şey yapmak istiyordum
08:55O da tam denk geldi
08:58Ben 3-4 yıldır açıklanabilir yapay zeka üzerine çalışıyorum
09:02Açıklanabilir yapay zeka tam da aslında matematiksel olarak yapay zeka kara kutunun nasıl karar verdiğini araştıran bir alan diyebiliriz
09:12Bunu matematiksel nedenlerle o kara kutuda neden siyah dedi, neden beyaz dedi, bir kredi riski hesaplayacak, neden riskli ya da
09:24neden risksiz dedi
09:25Bunu müşterinin anlayabileceği şekilde açıklanabilir kılmak ve son yıllarda Avrupa Birliği'nin de yasa olarak getireceği, buna hazırlandığı
09:35Avrupa Birliği yapay zeka tüzüğüne uygun bir şekilde programlar, algoritmalar geliştirmeye başlandı
09:43Akademide de bunun araştırmaları hep yapılıyor
09:45Örneğin yapay zeka adil karar verdi mi?
09:48Güçlü mü? Dayanıklı mı?
09:51Dayanıklılık örneğin bir atak olduğunda buna dayanıklı mı?
09:56Aldatıcı bir görüntü örneğin, aldatıcı bir nesne verildiği zaman yapay zeka bunu tespit edebiliyor mu?
10:03Bunun gibi modellerde kayma olabiliyor mu?
10:08Bunun gibi yapay zeka tüzüğünde güvenilir yapay zeka başlığı altında ya da sorumlu yapay zeka başlığı altında bazı prensipler, bazı
10:18kurallar var
10:20Bu kurallar üzerine matematiksel çalışmalarımızı yapıyorduk
10:23Ve bir gün tesadüf bir çalıştayı online katıldığım, Almanya'daki online katıldığım bir çalıştayı dinlerken İtalya'da kurulmuş bir firmaya denk geldim
10:33Ve bu firma bu şekilde hizmet veriyordu
10:38Yani yapay zeka ile karar veren riskli alanlardaki insanlara dış denetleyici, dış bir dış göz ile dış denetleyici firma olarak
10:48Üçüncü bir firma olarak yapay zeka tüzüğüne ne kadar uyumlu, kullandıkları yapay zeka ne kadar güvenilir
10:55Bunun denetlemesini ve bunun dokümentasyonunu yapan bir firmaydı
11:01Ben de orada bu sunumu dinlerken ışık yandı bende
11:05Ben zaten bunun araştırmasını yapıyorum, doktora ve master tezleri, yüksek lisans tezleri yazdırıyorum, üretiyorum
11:12Tamam dedim ve bunda Türkiye'de şu anda bu tarz hizmet verende hiçbir firma yok
11:18İlk kez kurulmuş bir firmayız
11:20Bu alanda hep de istediğim tek ve orijinal bir hizmet olmasıydı
11:27Çok hoşuma gitti bu fikir
11:30Ben de yapmalıyım diye buradan yola çıktım
11:33Şu anda alan olarak kendimize Pintech olarak tercih ettik
11:39Dijital Park Tekno Kent'te Kuluçka olarak firmamızı kurduk
11:44Şu an Kuluçka aşamasındayız
11:46Ürünümüzü geliştiriyoruz
11:49Ve finansal firmalara hizmet veriyoruz
11:53Finansal firmalara verdiğimiz hizmet örneğin bir kredi verilecek
11:59Müşteriye az önce söylediğim gibi kredinin neden reddedildiğini
12:03Ve bunun Avrupa Birliği Yapay Zeka yasasına, tüzüğüne ne kadar uyumlu olduğunu
12:09Ne kadar güvenilir olduğunu açıklayan bir dokümentasyon üretmek
12:13Şu anda Türkiye'de bunun hazırlık sürecinde çalışmalar yapıldığını
12:18Aynı zamanda ben Türk Standartları Enstitüsü'nde yapay zeka ayna komitesindeyim
12:26Orada da Türkiye adına görüşler bildiriyoruz
12:31ISO standartları ve ISO'nun çalışma grupları da bu yapay zeka tüzüğü ile ilgili çalışmalar yapıyor, standartlar geliştiriyor
12:39Aynı zamanda ISO'nun Trustworthy AI İngilizce söyleyeceğim
12:44Trustworthy AI Güvenilir Yapay Zeka Çalışma Grubunda yer alıyorum
12:47Toplantılara katılıyoruz
12:49Ve bununla ilgili dokümentasyonlar da Türkiye adına görüşler de bildiriyoruz
12:54Türkiye'den TSE bu konuda görevli
12:57Bu yüzden Türkiye için bence finans alanında başladık
13:03Sağlık alanında da gelişmelerimizi, çalışmalarımızı devam ettireceğiz
13:08Daha sonra yatay eksende yine diğer alanlara eğitim olsun
13:13Daha farklı risk alanlara kayacağız
13:16Kısacası yapay zeka kullanan, yapay zeka ile karar veren her türlü alanda varız
13:23Her türlü alanda kullanılan yapay zekaların ne kadar güvenilir olduğu
13:29Modellerin ne kadar adil olarak karar verdiklerini tespitini teknik olarak yapıyoruz
13:37Hukuki olarak zaten yasalar var
13:40Yasalara doğrultusunda belli kurallar var
13:54Ben daha çok multitask denilen çok fazla işi aynı anda yapan bir yapıya sahibim
14:02Bir tarafta sıkıldığımda öbür tarafa geçerim
14:06Aynı anda birçok şeyi yaptığım için aslında tek tarafta motivasyonum düştüğünde
14:12Beni motive edecek başka bir işim vardır
14:15O yüzden motivasyonum düştüğünde hepsinden düşse en kötü ihtimali bir şey yapamıyorsam
14:22Çocuklarım var, aile desteğim var
14:24Daha sonrasında öğrencilerim var
14:27Yetiştirdiğim öğrencilerim benim en büyük gururum ve motivasyon kaynağım
14:32Bu girişimde de beni destekleyen öğrencilerim var
14:36Yüksek lisans bir araştırma grubumuz var üniversitede bu konu üzerine
14:41Sorumlu Yapay Zeka Araştırma Grubu
14:43Burada yüksek lisans ve doktora öğrencileri yetiştiriyorum
14:46Bu öğrenciler de bu iş kurma girişimine çok destekte bulundular
14:51Bazılarıyla zaten ekip arkadaşı olarak çalışıyoruz
14:54Dolayısıyla akademisyen girişimcilik bir akademi ve girişimin gerçekten kesiştiği
15:02Birbirinden ayıramayacağımız bir şey
15:0420 yıllık benim yatırımım yapay zeka üzerine
15:08Yatırımımın bir sonucu aslında
15:12Bir doğal sonucu şeklinde gelişti girişimcilik
15:15Ve bu konuda öğrencilerimin hakkını da ödeyemem
15:20Onları da çok güzel yetiştirdiğimi inanıyorum
15:24Bu konuda
15:25Daha önce söylediğim bir tanesi özel bir üniversitede bölüm başkanı, doçent oldu
15:32Diğerleri de umuyorum
15:34Bir tanesiyle ofis arkadaşıyım
15:35Onu söylemeden geçmeyeyim
15:39İki yıl önce mezun ettim doktoradan
15:42Şimdi ofis arkadaşıyız
15:44Beraber meslektaşım oldu
15:46Onu da gururla söylüyorum
15:48Bu şekilde gururlandırıcı tablolar olduğu zaman
15:52İnsanın motivasyonu düşmüyor aslında
16:03Benim akademisyenliği yapay zeka alanına
16:08Girdiğimden itibaren gözlemlediğim
16:11O zamanlar matematik tarafında çok çalışmalar yapılmıyordu
16:17Daha çok mühendislik bölümlerinde makine öğrenmesi çalışmaları vardı
16:23Daha algoritmik bazlı
16:24Matematiksel modelleme tarzında
16:27Özellikle optimizasyon alanında
16:29Makine öğrenmesinin birleştiği alanda çalışmalar yoktu
16:32İlk hedefim aslında bunu
16:35Öğrencilere ve akademik alanda yetiştirdiğim öğrencilere
16:39Tanıştığım insanlara, proje ortaklarına yaymaktı
16:43Günümüzde aslında artık bu konuda
16:45Matematik öğretim üyeleri de bilinçlendi
16:49Daha çok matematikçiler çalışıyor bu alanda
16:51Endüstri mühendisliğinde yön eylem araştırmaları ile makine öğrenimi çok birbiri içine girmiş durumda
16:57Çok ortak kesişimleri var
16:59O da bir 5-10 yıldır onun farkındalık arttı ve bu alanda insanlar ortak çalışmalar yapıyorlar
17:08Endüstri mühendisliği, operations research, yön eylem araştırmaları ile makine öğrenmesi alanında
17:14Seminerler, projeler de Avrupa tarafında veriliyor
17:18Projeler kapsamında bu tarz online eğitimler veriliyor
17:23Benim ilk misyonum aslında matematiği ve bu matematiksel modelleme ile makine öğrenmesini
17:29Yapay zekayı kullanmaktı
17:33Gözlemlediğim daha çok yapay zekanın farklı verilerde kullanılan çalışmalarıydı
17:40Buna çok karşıydım ben
17:41Gelen öğrenciler olsun, tanıştığım insanlar olsun, farklı üniversitelerde, akademisyenlerde
17:47Daha çok veri toplayıp farklı alanlarda verileri var olan tekniklerle işleyip sonuçlar almak
17:56Daha çok uygulama alanındaydı
17:57Ama dünyada, Amerika'da, Avrupa'da öyle çalışmalar var ki
18:03O kadar çok matematiksel sebep, neden, ispat, çok fazla matematiğin içine girdiği çalışmalar gördüm
18:11Mühendis insanların matematik üzerine ne kadar çok, benden fazla neredeyse matematiksel çalışmalar yaptıklarına şahit oldum
18:21Burada da Türkiye'de de aslında bunu işlemekti benim amacım
18:24Ve bu güvenilir yapay zekada da çok fazla bu nedensellik matematik içerdiği için
18:32Bu alanda bir iş kurma beni motive etti
18:36Nedensellik, o black box dedikleri, kara kutu dedikleri yapay zekanın kara kutusunu açıklamanın tek yolu matematikten geçiyor
18:45Başka türlü açıklayamazsınız
18:47Onu matematiksel nedenler, tabi ki bunu bir müşteriye, son kullanıcıya açıklarken matematiksel açıklamıyorsunuz
18:55Ama bu açıklamadaki aracı yol matematikten geçiyor
18:58O yüzden bu alanda bir iş kurmayı tercih ettim
19:12Kadın girişimcilerimiz devletin de desteklediği finansal desteklerden faydalanabilirler
19:19Ben de bu süreçlerden geçtim ve geçiyorum şu anda, desteklerden yararlanıyorum
19:26Birçok desteği var
19:28Kadınlar iş kurarken tabi ki aile desteği de çok önemli
19:32Ben üç çocuk annesiyim
19:35İki oğlum, bir kızım var
19:37Bir oğlum 15 yaşında
19:40Ortanca 6 yaşında
19:42Ve üçüncü de 3 yaşında
19:44Henüz küçük, o da küçük
19:46Tabi ki üç çocukla hem akademisyenlik ve iş kurmak zor değil
19:53Burada aile desteği, eşimin desteği, yurt dışında post doktora yaparken, bebekle giderkenki eşimin desteği
20:03Bunlar kaçınılmaz
20:04Aile desteği her zaman önemli
20:06Bazen geç saatlere kadar okulda kalabiliyorsunuz, çalışabiliyorsunuz akademisyenken
20:11Ve çalışmada da yine hem üniversite hem de bir akademisyen girişimci olarak iki yönlü
20:19Sadece bir girişimci bir iş kurma değil, yani iki mesleğiniz oluyor
20:23Dolayısıyla yükünüz ikiye katlanıyor
20:25Bir de ev yönetimi olduğu zaman
20:27Üç çocukla, her birinin ayrı okulu, sağlığı, bir sürü şey yönetimi
20:31Burada tabi ki eşimle paylaşıyoruz çocukları
20:34Kursları, şeyleri olduğu zaman çocukları paylaşıyoruz
20:37Bu önemli
20:39Ben İstanbul'a ilk geldiğimde çalıştığım özel üniversitenin yapay görme laboratuvarının başındaki hocamdan
20:47O da bir girişimci akademisyendi
20:50Onun konuşmalarından dinlediğim, o zaman ben girişimci değildim
20:54Onun girişimcilik hikayelerini dinleyerek hep onu idol almışımdır
20:58Hep söylediği, 40 yaşından sonra aslında insan daha çok mantıklı kararlar verebiliyor
21:06Ve daha deneyim sahibi olduğu için
21:08Tam yaşı gibi, yani 40 yaş civarı
21:11İyi oluyor, daha deneyim sahibi oluyor diye bir sözü aklımdaydı
21:15Ben ama tabi ki yaşı kıstas hiç hani onu beklemedim
21:19Denk geldiği için
21:20Yani yaş ikinci plandaydı ama
21:23Daha böyle kendimi hazır hissetme, deneyim sahibi çalıştığım alanda
21:29Ve az önce bahsettiğim konu itibariyle
21:33Kurduğum girişimcilikte, firmada ne yapacağımla alakalı
21:38Güvenilir yapay zeka konusu
21:40Ve bu Avrupa Birliği yazısı denk geldiği için kurdum
21:43Ama bu aşama benim yine 40'lı yaşlarıma denk geldi
21:48Ve orada fark ettim ki
21:50Bu idol aldığım hocanın da dediği gibi oldu
21:55Daha aslında insan daha deneyim sahibi oluyor
21:59Ve biraz daha farkındalığı gelişiyor
22:01Girişim yolculuğunda bana ilham verdiği için ve idol olduğu için
22:05Bu hocama da teşekkürlerimi sunuyorum
22:18Bundan sonraki hedefim
22:21Yetiştirdiğim öğrencilerim ve diğer meslektaşlarımla beraber bu yolda ilerlemek
22:27Ekibi büyütmek
22:29Ve finans alanı dışında diğer sektörlere de kaymak
22:33Diğer sektörlerde de hizmet vermek
22:35Bunun dışında Türkiye dışında
22:38Çünkü Avrupa Birliği yapay zeka tüzüğü ile alakalı çalışmalar yaptığımız için
22:42Türkiye'de hizmet verdikten sonra kısa sürede Avrupa'ya açılmak
22:47Avrupa'ya hizmet vermek
22:49Babam da ticaretle meşgul
22:53Ticaret işleri yapıyor
22:55Ve hep bana sordukları eğitim ve daha sonra akademisyenlik hayatımda
23:02Bunu nasıl hizmete dönüştürebiliriz
23:06Neden yapay zeka ile ilgili ben bir firma kurmuyorum diye
23:09Hem çevrem hem de ailem sürekli sorular soruyordu
23:13Ve bu konuda babamın da teşviki büyüktür
23:16Babamın, kardeşimin, kardeşim özellikle bu konuda bana çok sorular sorardı
23:21Sen yapay zeka yapıyorsun, neden bir firma kurmuyorsun?
23:24Bu konuda
23:25Girişimcilik yolculuğumda babamın katkısı da büyüktür
23:28Ayrıca kadın girişimcilere yönelik ve tüm girişimcilere yönelik Avrupa Birliği Komisyonu'nun altında
23:37Meri Kürü Mezunlar Derneği'nde kariyer gelişimi çalışma grubu başkanlığı yapıyorum
23:43Bu çalışma grubu çerçevesinde tüm dünyaya Türkiye dahil
23:48Girişimcilikle alakalı ya da kariyer gelişimiyle alakalı seminerler, webinarlar veriyoruz
23:55Etkinlikler de düzenliyorum
23:57Bu yolda da birçok kadın girişimciye destek olmaktayım
24:13Kendi işini yapmak isteyen kadınlara benim tavsiyem buna inanmaları
24:17İlk önce sevdikleri
24:19Yani sadece girişimci olup da bir iş kurmak için değil
24:24Gerçekten hayal ettikleri ve sevdikleri işi yapmalılar
24:27Bu her meslekte geçerli
24:29Girişimci olmak isteyen kadınlara tavsiyem
24:32Hobi olarak yaptıkları, sevdikleri iş üzerinde inatçılıkla durmaları
24:39Bu konu üzerinde araştırma yapmaları çok fazla
24:44Piyasayı araştırmaları
24:45Destekleri, kadın girişimcilere yönelik devletin verdiği birçok destek var
24:50Bunları araştırmaları
24:51Sabırla devam etmeleri
24:55Etraftan, aileden gelen destek çok önemli
24:58Bu konuda çevrelerini de bilinçlendirmeleri gerekiyor
25:02İlk önce
25:03Kadınlar bütün her şeyde yer aldıkları için
25:06Yönetimde, ev yönetimi
25:08Ev yönetimindeki destek çok önemli
25:10Önce
25:12Ailelerini bilinçlendirmeliler
25:14Daha sonra çevre akrabaları
25:18Çünkü akraba desteği de belki
25:20Çünkü çocuklar var işlerin içinde
25:22Onlardan da destek önemli
25:24Aile desteği, çevre desteği
25:27Ve artık bilgiye ulaşım çok rahat
25:30İnternet olduğundan beri
25:33Eski zamandaki gibi artık kütüphanelerde çalışmıyoruz
25:37Her şey, bilgi elimizin altında
25:38Yapay zeka elimizin altında
25:40Dolayısıyla araştırma yapmak çok kolay artık
25:44Araştırma yaparak
25:46Yapmak istedikleri alanda
25:50Rakiplerini ve rakiplerini
25:52Ne kadar rakipleri var
25:54Rakiplerini iyi tanıyarak
25:56Bu konuda
25:58Girişimlerini başlatmalarını tavsiye ederim
26:01Müzik
26:04Müzik
26:05Müzik
26:07Müzik
26:15Müzik
26:46Müzik
26:47Müzik
26:47Müzik
26:48Müzik
26:49Müzik
26:50Müzik
26:53Müzik
26:53Müzik
26:55Müzik
26:59Müzik
27:00Müzik
27:00Müzik
27:01Müzik
27:01Müzik
Yorumlar