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Um sistema de vigilância que usa inteligência artificial reforça o combate ao crime em São Paulo. Mas o programa ainda tem uma margem de erro grande e muitas pessoas acabam detidas indevidamente ou por delitos menores.

Imagens: AFP
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#inteligênciaartificial #sãopaulo #crime

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Notícias
Transcrição
00:00No coração do Centro Histórico de São Paulo, um medidor de prisões marca a entrada da Central de Monitoramento Smart
00:08Sampa,
00:09um sistema de vigilância onde dezenas de policiais monitoram a vida da megalópole por meio de telas.
00:16Com 40 mil câmeras na cidade mais rica e populosa do Brasil, a Smart Sampa é o maior sistema de
00:23reconhecimento facial com inteligência artificial da América Latina.
00:28A Smart Sampa é uma central de monitoramento que tem cinco serviços fundamentais.
00:36Reconhecimento facial de procurados pela justiça, reconhecimento facial de desaparecidos, flagrantes, reconhecimentos de placas e o atendimento a mulheres vítimas
00:47de violência.
00:48Diante da alarmante insegurança urbana, São Paulo implementou no final de 2024 essa tecnologia,
00:54que já levou à prisão de quase 3 mil fugitivos detectados por meio de comparação em tempo real de imagens
01:02de câmeras com registros judiciais.
01:04Também prendeu quase 4 mil pessoas flagradas cometendo crimes.
01:09Mas o programa de vigilância pública apresenta uma margem de erro considerável.
01:14Relatórios oficiais de transparência analisados pela AFP mostram que mais de 8% das pessoas presas no primeiro ano,
01:23após serem identificadas como fugitivas pelo programa, tiveram que ser liberadas por erros.
01:29Pelo menos 59 detidos foram liberados, porque o sistema os confundiu com outros cidadãos.
01:36Estudos em diversos países sugerem que o reconhecimento facial por IA tende a cometer mais erros com pessoas negras.
01:46Justamente porque a maior parte dessas falhas técnicas ocorrem com as populações racializadas, com a população negra.
01:54E o Brasil é um país com a população majoritariamente negra, fazendo, portanto, que essa margem de erro seja cada
02:01vez maior.
02:03Ah, eu já conheço alguns casos de pessoas que foram presas por erro e eu acho que precisaria de uma
02:10análise maior.
02:11O sistema precisa ser aprimorado ainda.
02:14As críticas são minimizadas pelas autoridades.
02:18Ninguém ficou preso por erro do programa Smart Sampa.
02:22Pessoas foram conduzidas, chega na delegacia, faz a identificação, não era ele, imediatamente o delegado libera.
02:30Alguém ficou preso erroneamente? Ninguém.
02:33Além das câmeras de rua, o sistema depende também de câmeras em prédios públicos e privados que permitem o uso.
02:40São Paulo sofre com altos índices de crimes patrimoniais.
02:44Em 2024, quase um em cada cinco roubos de celulares no Brasil, incluindo roubos violentos, ocorreu na cidade.
02:53Mas entre os fugitivos presos pela Smart Sampa, quase metade foi detida por outros casos.
02:59Quase todos são devedores de pensão alimentícia e uma infração civil.
03:04O governo denuncia as tentativas de desacreditar o sistema e anunciou uma queda de quase 15% nos roubos em
03:122025.
03:13A maioria dos presos pela Smart Sampa vive em bairros periféricos e boa parte são imigrantes do interior do Brasil.
03:21O GOF tinha sido um com upro dosétais do Brasil.
03:22O GOF é cada um dos países.
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