00:01Con solo 8% de adopción empresarial y alta dependencia de modelos estadounidenses y chinos,
00:07México queda expuesto a decisiones regulatorias y militares tomadas fuera de su jurisdicción.
00:12En los comunicados públicos de la empresa, el conflicto gira en entorno a dos excepciones
00:17que Antropic afirma haber intentado preservar en sus negociaciones para el uso de su modelo
00:22cloud en entornos militares. La primera es impedir la vigilancia masiva doméstica de
00:27ciudadanos estadounidenses. La segunda es evitar el despliegue de modelos de frontera en armas
00:32plenamente autónomas. Más allá del desenlace jurídico, el episodio revela un hecho estructural.
00:38Los modelos de frontera como Cloudantropic, pero también ChatGPT, The Open Eye y Gemini
00:44Google forman parte del aparato de seguridad estadounidense. El informe de inteligencia
00:48artificial en México de la empresa al impacto económico elaborado por el Centro México Digital
00:54sitúa la adopción de sistemas de inteligencia artificial en 8% de las empresas de 10 o más
01:00empleados en México. La cifra contrasta con el promedio de la OCDE y subraya brechas internas
01:06por tamaño de empresa, infraestructura y capacidades previas. El estudio advierte que los próximos
01:11años serán decisivos para capturar beneficios económicos asociados a la IA y que el impacto
01:17depende de condiciones habilitadoras como el capital humano, la infraestructura digital,
01:21la inversión y la calidad institucional. La mayoría de los modelos de frontera utilizados
01:27en México provienen de empresas estadounidenses o chinas. De acuerdo con datos de StatCounter,
01:32ChatGPT domina el mercado mexicano de la IA generativa, con 81.28% de cuota de mercado,
01:39mientras que Gemini tiene 9.76%, Perspective 4.33%, Copilot 3.1% y Cloud 0.72%.
01:50Salma Jalib, directora del Centro Mexicano Digital, planteó en la presentación del informe que la
01:55conversación sobre inteligencia artificial debe comenzar por una toma de conciencia sobre su
02:00dimensión material. Jalib advirtió que replicar un chat o una nube a escala requiere muchísima
02:06capacidad de cómputo de procesamiento, de almacenamiento y una infraestructura robusta
02:11que soporte estructuras de inteligencia artificial, sobre todo generativa. Jalib sostuvo que el país
02:16se enfrenta a una decisión de modelo, con implicaciones industriales y regulatorias.
02:21De acuerdo con la especialista, México podría trabajar en un modelo que sea propio para México
02:26y probablemente para América Latina, combinando elementos de los modelos europeos, chinos y
02:31estadounidenses, con el objetivo de desarrollar capacidades propias y evitar quedarse en un rol de
02:37consumo.
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