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Exploramos la intersección entre la música, la física y las matemáticas aplicadas a la Inteligencia Artificial. ¿Qué sucede cuando la tecnología permite diseñar instrumentos físicamente imposibles o composiciones que cambian en tiempo real?
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00:03¿Cómo será la humanidad cuando la inteligencia artificial acompañe por entero nuestra vida
00:09cotidiana? ¿De qué manera transformará la realidad virtual nuestras prácticas afectivas,
00:15amatorias y sexuales? ¿Nos encontraremos algún día con seres que vivan fuera de nuestro planeta?
00:21Estaría obligada para el periodismo reportar el conocimiento de vanguardia, conversar con
00:27la inteligencia que lo ha producido, interrogar a los distintos escenarios y divulgar ese
00:33entendimiento con generosidad.
01:09En este nuevo capítulo de Multiverso Milenio, trataremos de entender la música del porvenir.
01:18Hay tendencias actuales que nos dicen cuánto está cambiando y cuánto va a cambiar la composición
01:26musical a partir de la inteligencia artificial, de la música generativa, de las variaciones que
01:32se pueden hacer, de los instrumentos que se pueden inventar, de la forma como se está
01:37trabajando en colectivo. La música aquella de Mozart, de Beethoven, de Bach, realmente queda
01:45en el pasado ante la revolución tecnológica que la física y la matemática aplicada a la
01:52música está permitiendo. Y desde luego, un salto cuántico en materia tecnológica.
01:57Vamos a Roberto Morales, músico, un compositor con más de 40 años de trayectoria, que nos
02:04cuenta cómo sucedieron los cambios y cómo van a suceder los siguientes cambios en la música
02:11que todas y todos apreciamos. Esto es Multiverso Milenio. Comenzamos.
02:37La música autogenerativa es una de las transformaciones más profundas del paisaje sonoro contemporáneo.
02:43A diferencia de la composición tradicional, donde cada decisión proviene de un autor,
02:48este tipo de música se crea a partir de sistemas capaces de producir variaciones infinitas por
02:54sí mismos. Algoritmos, inteligencia artificial y modelos matemáticos analizan patrones musicales
03:00y generan nuevas combinaciones que nunca se repiten de la misma manera. La pieza deja de ser un objeto
03:06fijo para convertirse en un movimiento, que cambia según el entorno, la interacción del público o las
03:12reglas establecidas por el compositor. Esta tecnología no solo expande los límites creativos,
03:18también redefine la noción de autoría, permitiendo que cualquier persona sin formación
03:24musical formal pueda diseñar sus propios mundos sonoros. Y así, la música autogenerativa
03:30abre un futuro donde el sonido es vivo, adaptable y siempre en evolución.
03:36Roberto, tienes en la música más de 45 años. ¿En qué momento de este trayecto hiciste? Aquí hay un cambio
03:47tecnológico definitivo para la forma como se compone o se interpreta la música.
03:53Pues yo creo que fue a partir de los 20 cuando empecé con los sintetizadores analógicos. Yo me acuerdo que
03:59en esa época
04:00yo escuchaba mucho a Weather Report y me gustaba la parte electrónica que producían, entonces por eso me compré un
04:07ARP 2600, que ahorita es vintage y vale carísimo, aunque mi sintetizador está funcionando a un 60%, pero creo que
04:16ahí fue el parteaguas para mí, donde la composición tradicional tenía que cambiar completamente.
04:24O sea, ya esta parte analógica, digamos, o de instrumentos de palo, o de viento, o lo que sea, pues
04:33sí es una parte importante en la composición, pero ahora que tenemos el potencial de diseñar nosotros nuestros propios instrumentos,
04:41pues sí nos marca un hito muy importante, o a mí me lo marca por otro.
04:46Ahora, tú tenías ahí una ventaja en ese momento, y es que además de músico, estudiaste el conservatorio, estudiaste física,
04:56estudiaste las matemáticas.
04:57Exacto, sí.
04:58Y uno diría, a ver, pues los físicos de un lado, los matemáticos del otro, pero tú ahí te diste
05:04cuenta que tenías ventajas competitivas.
05:06Cuéntame por qué física, matemáticas, música, a ti te ayudó justamente para muy rápido entender este cambio tecnológico que implicó
05:13el sintetizado.
05:14Bueno, estudié al mismo tiempo física y música, ¿no? La física pues necesita de las matemáticas para expresarse mejor en
05:23muchas cosas, ¿no? Siempre he usado las matemáticas, la física, ¿no? O sea, Schrodinger siempre le ayudó a Einstein, a
05:30sus ecuaciones y todo esto.
05:32Entonces, hay un intercambio muy fuerte en la física y las matemáticas.
05:38Y la música, la música tiene que ver con la física. De hecho, los griegos, la música y las matemáticas
05:47eran en la misma rama.
05:48La música era parte de las matemáticas en la época de Aristóteles.
05:52Después, bueno, ya se fue separando la religión, etcétera, etcétera.
05:56Ahora, manejas elementos discretos, elementos discretos en el tiempo, por decir algo, ¿no? Ahí estoy poniendo un ejemplo.
06:02Notas. Las notas ocurren en determinado tiempo.
06:07Cuentas. Hay un compás donde cuentas, bueno, son cuatro cuartos, entonces en cuatro cuartos, ¿qué notas voy a meter en
06:12cuatro cuartos?
06:13¿Con qué tipo de ritmos? ¿Con qué tipo de cosas?
06:15Entonces, tiene que ver, tiene que ver de alguna manera el, tienes que hacer cierta, cierto conteo, pues, ¿no?
06:23Hay una operación matemática.
06:24Hay una operación matemática, es decir, voy a meter tres en un segundo, voy a meter cuatro notas, etcétera, etcétera.
06:29Y la física, o sea, la música se transmite a través de lo físico. El oído es una, es incorrecta.
06:36Los instrumentos son físicos, pero si pudieras tú desarrollar un poco más ese matrimonio.
06:41Por ejemplo, voy a poner el ejemplo de una flauta, ¿no? En una flauta, pues, uno tiene diferentes agujeros y
06:48al soplar en una embocadura, uno produce una turbulencia que genera que ese tubo resuene a cierta frecuencia.
06:57Entonces, en la medida que yo, yo levanto los dedos de la flauta va a ser más agudo o más
07:04grave, o si soplo con más presión, puede sonar una octava arriba, dos octavas arriba, o una quinta, etcétera, etcétera.
07:11Vamos, hay varios, varios, varios intervalos que se generan y eso se produce con, y eso se puede explicar con
07:17la física.
07:18Ahorita citaste una flauta.
07:21Sí.
07:22Pero hoy con inteligencia artificial te podrías inventar un instrumento que no existe y componer para un conjunto de instrumentos,
07:30una orquesta de instrumentos que no existían antes de ese invento.
07:34A ver, ayúdeme a entender cómo está ocurriendo ese...
07:37Bueno, eso tiene una historia también, o sea, porque vamos, la física entra, y las matemáticas, ahorita vamos a ver
07:46dónde, antes de la inteligencia artificial, se empezó a trabajar, a tratar de formalizar los sonidos, por ejemplo, que producían
07:57los sintetizadores.
07:58En un principio, a lo mejor por una cuestión de venta, decían, bueno, que suene a violines, que suene a
08:03trompetas, que suene...
08:04Entonces empezaron a muestrar sonidos reales y después reproducirlos en un teclado, por decir algo, ¿no?
08:10Pero también a la par empezaron a aparecer programas interactivos como Max MSP, Pure Data, Super Collider, que nos ayudaban
08:21a de repente generar música y hacer música autogenerativa a partir de ya sea funciones random, comparabilidad, etcétera, etcétera.
08:33Y eso empezó también a revolucionar, a decir, bueno, ¿cómo puedo formalizar yo la música para a lo mejor tener
08:39un sistema medio autónomo o automático que me pueda ayudar a componer?
08:44Y lo va a hacer, y lo va a hacer.
08:46Y luego puedes utilizar esa pieza que compusiste para decir, bueno, quiero que suene como esta pieza, y sorpréndeme.
08:52Exactamente. O sea, puedes manejar muchos parámetros y a partir de ahí entrar, crear una herramienta de trabajo súper útil.
09:00Ahora, la inteligencia artificial, antes de que tuviéramos estas computadoras tan, tan, tan veloces, pues se hacía por medio de
09:09reglas.
09:09O sea, el sistema y un sistema que era muy ad hoc para la música, para mí era este lenguaje
09:16de programación que se llamaba Prologue, que ahorita, bueno, pues ya es como un esperanto, ¿verdad?
09:19Ya quién sabe quiénes programan en Prologue por todos estos avances. Ahorita más bien Python es el nuevo, es este,
09:26como la nueva, la nueva vía, porque tiene muchas librerías para inteligencia artificial y está optimizado en muchísimas cosas, ¿no?
09:34Ahora, déjame regreso al tema de los instrumentos. O sea, hoy yo me puedo imaginar un trombón de 10 metros
09:42de alto.
09:43Sí, ¿no?
09:44Sí.
09:45No lo puedo fabricar.
09:47No.
09:48Pero a través de la red generativa, autogenerativa, o sea, a ver, quiero que te imagines un trombón de 10
09:54metros de alto, quiero ver cómo suena y quiero que ese trombón toque como Mozart.
09:58Entonces, de pronto acabas de inventar un instrumento.
10:01Sí, sí, sí.
10:02Es una revolución enorme.
10:03Absolutamente. O sea, y además nos pone a pensar en cómo vamos a plantear la composición, cómo vamos a enseñar
10:10composición, por ejemplo, ¿sí?
10:12Porque generalmente el compositor tradicional trabaja con sonidos probados. ¿Qué son sonidos probados? Sonidos que ya existen de instrumentistas que
10:21ya los tocan.
10:22Hablamos de pianistas, chelistas, violinistas, etcétera. El sonido de la orquesta ya tiene una literatura inmensa de compositores que han
10:30escrito para orquesta.
10:31Entonces, digamos, ahí uno está trabajando con algo que ya existe, ¿sí?
10:36Aunque bueno, existen estas nuevas técnicas de tocar los instrumentos acústicos, pero no deja de estar relativamente limitado a lo
10:45que es esto.
10:45Ahora, yo recuerdo haber visto aquella película del quinto elemento.
10:49A lo mejor la de la orquesta, había una cantante de óperas que alcanzaba rangos que ninguna voz humana podía.
10:55Claro, es la voz de una mujer, por cierto.
10:58Bueno, esa sí me hace la historia, ¿eh? Porque además conozco a Javier Rodet, que fue el que hizo todo
11:02el asunto ahí en el canto.
11:04Y utilizaron un contratenor soprano y una, bueno, soprano ligero, coloratura.
11:11Y hicieron de tal forma que los armónicos, por ejemplo, del contratenor, subirlos un poquito más para que suene más
11:19natural cuando llegaba a las notas altas la soprano, pues en el juego ese, ¿no?
11:25Fue un trabajo inmenso ese.
11:27Ese momento, a mí fue un parteaguas como escucha, o sea, digamos, como yo va a auditorio.
11:33Y eso es normal hoy.
11:36Oye, eso lo puedes hacer con la voz humana, con los instrumentos.
11:39Sí, sí, sí.
11:39Y hay los correctores de timbre.
11:42En fin, es más, alguien que sea medio desafinado puede usar el corrector, el pitch corrector, y automáticamente su voz
11:48va a sonar afinada, por ejemplo, ¿no?
11:51O sea, de repente estamos en un punto donde, bueno, hay valores, ya no hay valores en la música, o
11:56qué es lo que está pasando, o ser compositores intrascendente, o sea, compositores tradicionales, no lo sé, son preguntas que
12:02yo me hago también.
12:05La música es un milagro de la física, y no hay manera de entender la física sin la matemática.
12:10Esto que estoy diciendo es obvio, y bueno, algo de lo que aprendimos ahora con Roberto Morales es que quien
12:17sabe de física y matemáticas, pues, ha sido mucho más hábil para entender la evolución de la música, sobre todo,
12:26a partir de instrumentos como el sintetizador, pero muy en particular de la inteligencia artificial.
12:32La invención de nuevos sonidos, de nuevos instrumentos, lo que hoy tiene frente a sí la persona que compone es
12:40una revolución que Mozart, Beethoven, en fin, cualquiera de los clásicos jamás habría imaginado.
12:47Continuamos con esta conversación en Multiverso Milenio, sobre la música y el futuro.
13:03Regresamos a esta conversación sobre el futuro de la música con Roberto Morales.
13:08Él es físico, es matemático, es músico, y nos habla de cuánta es la revolución en este ejercicio que es
13:16componer música.
13:17Hoy puede, nos decía en la conversación anterior, inventarse, a partir de inteligencia artificial, un nuevo instrumento.
13:24Se puede inventar incluso una orquesta completa de nuevos instrumentos.
13:29O, a partir de música previa, hacer variaciones que no se parezcan o que nos vuelen la cabeza con nuevas
13:37expresiones musicales.
13:39Vamos a continuar hablando con él a propósito del papel que va a jugar la persona que compone en esta
13:45revolución.
13:46¿Podrá ser sustituido por la inteligencia artificial o qué tipo de ayuda, qué tipo de servicio le va a prestar
13:54la inteligencia artificial a la composición del futuro?
13:57Arranca de nuevo, Multiverso Milenio, en esta segunda parte sobre la música del futuro.
14:03La aparición de sistemas capaces de crear música a partir de modelos inteligentes está transformando el concepto de autoría.
14:11Hoy, una persona puede generar una obra completa imitando el estilo de cualquier tradición musical, sin necesidad de acceso a
14:19partituras, grabaciones costosas o entrenamiento formal.
14:23Esto plantea un dilema.
14:24¿Dónde termina la inspiración digital y dónde empieza la copia indebida?
14:29La música generativa puede producir piezas coherentes, originales en su forma, pero claramente derivadas de patrones preexistentes.
14:37Al mismo tiempo, estas herramientas democratizan la creación, permitiendo que más personas compongan, experimenten y produzcan.
14:46El rato está en trazar nuevos límites legales y éticos para un paisaje donde el sonido ya no proviene únicamente
14:54del ingenio humano, sino de colaboraciones entre personas y algoritmos.
14:59Los derechos de autor deberán adaptarse a un entorno en el que las variaciones automáticas, las imitaciones estilísticas y las
15:08obras híbridas serán cada vez más comunes.
15:12Roberto, continuamos con esta conversación sobre el futuro de la música.
15:15Ya nos volaste la cabeza en el segmento anterior, advirtiendo que ahora la inteligencia artificial te puede ayudar a hacer
15:22el instrumento que usted dé la gana.
15:24Y eso es que hoy ni siquiera tú y yo nos imaginamos, que además sería físicamente imposible construir.
15:30Claro, o costosísimo, o muy costoso.
15:33A ver, ¿cuál parece el instrumento más loco que te venga a la cabeza?
15:37Bueno, por ejemplo, yo siempre soñé en eso, ¿no?
15:39O sea, un contrabajo donde deber la cuerda sea de dos kilómetros.
15:43O sea, pueden ser los cables, por ejemplo, que transmiten electricidad y todo, que a veces suenan con el viento.
15:51¿Cómo funciona la cuerda físicamente?
15:53Entonces, antes de que la inteligencia artificial nos ayudara a todo esto, tú podías crear tus síntesis, tus sintetizadores con
16:01osciladores,
16:05osciladores con filtros, con resonadores, en fin, con emular un modelo físico de un instrumento de aliento o de cuerda
16:15y sobre eso, pues, manipular esos parámetros, ¿no?
16:20Para eso yo usaba, o todavía uso, un programa que se llama Super Collider, que es muy bueno para ese
16:25tipo de cosas.
16:26Ahora, déjame hablar de la composición auxiliada de la inteligencia artificial,
16:31porque lo dijiste muy rápido en la conversión anterior, por lo que ha dicho.
16:35Ya.
16:36¿Será intrascendente ser compositor de hoy en adelante?
16:38¿La IA va a sustituir al compositor?
16:41¿O no?
16:42Siempre habrá un componente humano que se vuelve indispensable, ¿no?
16:45Yo pienso que siempre va a haber un componente humano que se vuelve indispensable,
16:49a menos que tenga la inteligencia artificial muchísimos datos al respecto, que ya existen.
16:54Por ejemplo, este movimiento que están haciendo en Inglaterra, Paul McCartney, Sting, por ejemplo,
17:01en contra de justo esta música generativa a partir de mi estilo,
17:06o a partir del estilo de los Beatles, o a partir del estilo de Sting, por ejemplo, ¿no?
17:10Que lo pueden hacer, pero lo genera una inteligencia artificial.
17:14No lo generan los compositores, ¿sí?
17:17Pero ya tienen suficientes datos como para hacerlo.
17:19Déjame hacerte un ejemplo.
17:20Sí.
17:21Tú tienes un sobrino que justamente anda en motocicletas y hace YouTube, hace videos en motocicletas.
17:31Y tiene su propia música.
17:32Sí.
17:33O sea, no es una hipótesis, ¿no?
17:34A ver, ¿qué hace tu sobrino para explicar este fenómeno?
17:40No, pues él simplemente hace piezas de acuerdo a sus saltos que duren el tiempo que dura su rutina,
17:46y la sube a YouTube y ahí automáticamente aparecen y tienen la música de fondo, pues.
17:53¿Esa es una creación cuyo autor es tu sobrino?
17:57¿Cuyo autor, pues?
17:58¿O es relevante? ¿Quién es el autor?
18:01Bueno, aquí no sé, digo, si es mi sobrino, porque él dirigió a la inteligencia artificial para que le hiciera,
18:06a esta máquina, para que le hiciera la música como él la necesitaba para ese momento.
18:12Ahora, ¿qué pasa ahí?
18:13Bueno, pues, no sé cuántos músicos nos vamos a quedar sin trabajo.
18:18Te pregunto ahora por Paul McCartney, porque, pues, es lo que Paul McCartney...
18:22Sí.
18:23No creo que esté preocupado quedarse sin trabajo.
18:25No, no, creo que no.
18:26A lo mejor está haciéndole un bien a sus colegas.
18:28No, exactamente.
18:28O alguien le pidió que avisara al que fuera el vocero de sus colegas.
18:32Digo, es...
18:32Ahora, yo todavía no tengo opinión al respecto.
18:34¿Tú sí la tienes?
18:35¿Tiene razón Paul McCartney en que no debería haber variaciones?
18:37No, pues, de alguna forma, yo sí creo que no sería muy justo,
18:46ya que Paul McCartney lleva haciendo canciones toda su vida
18:49y que de repente llega una máquina y tú de 15 años o 13 años
18:53y, bueno, hazme unas músicas al estilo Paul McCartney, este...
18:56Y con letra y todo, y que suene completamente coherente
19:00y que suene a los Beatles y que suene a Paul McCartney.
19:04Cuando tal vez uno como autor, digo, expuso toda su vida
19:11o se dedicó toda su vida a hacer canciones,
19:14a buscar lo mejor de lo mejor dentro de su...
19:18de sus habilidades y limitaciones, ¿por qué no?
19:21Pero esa música no es Paul McCartney.
19:23No, no es Paul McCartney.
19:25Si yo quiero ir a Paul McCartney, voy a ir a Paul McCartney.
19:27Es una variación eso de Paul McCartney.
19:29Sí.
19:29Y ya seré yo quien, como escucha, puedo estar contento o no.
19:33Claro, claro.
19:35No sé, lo dejamos al auditorio para que ellos opinen.
19:38Sí, y me queda el tema de los derechos de autor.
19:41Sí, en esta lógica, ¿qué son los derechos de autor?
19:43Ahora, si van a quedar sin trabajo, lo dijiste también muy rápido,
19:47tiene la impresión que no.
19:49Sí, no creo.
19:50Bueno, lo que me pregunto es si no habrá más compositores,
19:52porque tu sobrino no se estudió música,
19:54pero es que hay gente que no estudia música que hoy puede componer.
19:56Antes no podría.
19:57Exactamente.
19:58Pues, digo, lo que va a pasar es que habrá buena música y mala música,
20:02como siempre ha existido.
20:05Habrá música mejor hecha que otra.
20:08Ahora, siempre, yo sí creo que siempre la mano humana o la parte humana,
20:13este twist que tenemos va a ser otra cosa.
20:17Ahora, finalmente las inteligencias artificiales tampoco funcionan como es nuestra inteligencia.
20:23Lo que estás diciendo es la inteligencia artificial hace variaciones sobre la inteligencia humana.
20:29Exacto.
20:30Igual que en la música.
20:32Así como un compositor hace variaciones, son compositor interior.
20:35Claro.
20:36Inteligencia artificial es una suerte de variación.
20:37Es una suerte de variación, pero además con un par de ventajas que tienen muchísimo más información.
20:43Que probablemente el compositor que hizo las variaciones de Bach o las variaciones de no sé quién es diferente.
20:50Me quedan dos preguntas.
20:52Una es cómo transmitir esta música, digamos, del futuro.
20:59Yo sigo pensando en la partitura.
21:01Hablabas hace un momento y tú traías en tu cabeza un pentagrama.
21:05Probablemente ya no será música escrita o probablemente pues hoy la mayoría de los estudiantes
21:11ya están aprendiendo otras formas para componer.
21:14Ahora te quiero preguntar la manera de plasmar la música y la manera de enseñar la música están cambiando también.
21:23Están cambiando, pero vamos, si quieres un fenómeno colaborativo entre músicos, todavía la partitura es muy útil.
21:29Ya sea en una en una tablet, por ejemplo, o en un celular.
21:33O sea, ahí ves indicaciones o instrucciones que pueden ser notas o pueden ser únicamente instrucciones y sobre eso tú
21:39improvisar o hacer alguna alguna cuestión o seguir las notas tal cual.
21:44O sea, hay muchas formas, muchas formas de colaborar.
21:47Este, yo creo que lo que va a cambiar, o sea, la música sí ha cambiado incluso la grafía, la
21:58grafía ha cambiado con el tiempo.
22:00En el siglo XX, por ejemplo, fue donde más cambio hubo en la cuestión de grafía musical y buscar otras
22:07formas de interpretar incluso cuestiones visuales, ¿no?
22:12Como puede ser una partitura.
22:16Aquí yo creo que va a, lo que va a pasar es que los grupos van a ser más compactos
22:23de músicos.
22:25O sea, ya tal vez estos ensambles gigantes de orquestas.
22:28No se necesitan.
22:29Ya, a lo mejor ya no se necesitan.
22:31O sea, ya lo que va, lo que creo que va a pasar es que vamos a entrar en grupos
22:35de cámara así pequeños.
22:37A lo mejor dos, tres gentes, nada más.
22:39Y con eso, pues armar una orquesta brutal.
22:42Y además tener visuales corriendo en tiempo real, autogenerativos y demás, ¿no?
22:47Cierro con una última pregunta.
22:49Estamos acostumbrados a hablar de Paul McCartney y yo cité a Pagamini.
22:57Estos nombresotes de músicos o de músicas, ¿no?
23:00Muy grandes.
23:01Pero tú dijiste, esto es cada vez más colaborativo.
23:03Es decir, probablemente el nombre de la compositora o del compositor se va a borrar.
23:08Y vas a tener no solamente redes autogeneradas, sino un trabajo colaborativo donde la autoría se pierda.
23:18No habrá más Beethoven, no habrá más Mozart, sino colectivo.
23:21Que además ahí es a donde tenemos que llegar, definitivamente.
23:24O sea, esta parte así como personal de la composición.
23:26Vamos, el cine trabaja en equipo, ¿sí?
23:29O sea, todo mundo trabaja en equipo.
23:31O sea, los compositores, pues ahora ya tienen que empezar a aprender a trabajar en equipo.
23:35A de repente, pues sí, sumarse a la inteligencia artificial, sumarse a dos, tres amigos que a lo mejor son
23:40más expertos en determinado, ¿cierto?
23:43En cierta cuestión, se hace un equipo y seguramente va a salir una mucho mejor composición.
23:49¿Te ilusiona el futuro de la música?
23:52A mí sí, a mí sí, o sea, lo que ha pasado además también es que los sueños se van
24:00cumpliendo.
24:02O sea, yo me acuerdo cuando decía, bueno, me imagino, híjole, ahorita tengo mi sintetizador análogo, mirá,
24:07pero nada más tengo tres osciladores, un filtro controlado por voltaje y un amplificador controlado por voltaje.
24:14Me necesito algo más y un modelador de anillo, me necesito algo más.
24:18¿Qué tal si yo tuviera cien osciladores?
24:20Ya los tengo.
24:22¿Qué tal si de repente cuando empecé a programar, a hacer modelos físicos o síntesis con la computadora,
24:27nada más podía tener un Facebook Coder porque el tipo de, este, la computación,
24:33ahora sí que el number crunching o el proceso numérico,
24:36era muy costoso para, para los, para los, los CPUs de aquella época, ¿no?
24:41Ahorita ya pues tenía muchísimos.
24:43Ahora, personalmente, a mí, por ejemplo, no me gusta usar la inteligencia artificial
24:47para que componen como Mozart o lo que sea, eso no me gusta.
24:50O sea, más bien es explorar otras ideas.
24:55Pues cerramos este programa, este capítulo de Multiverso Milenio,
25:00dedicado a la música.
25:01Y a cómo está sufriendo una gran revolución,
25:04que ninguno de los clásicos se habría imaginado.
25:07La posibilidad de inventar instrumentos nuevos,
25:12de utilizarlos para una sola composición,
25:15la posibilidad de hacer una orquesta totalmente nueva de esos instrumentos,
25:20hace que la composición haya roto cualquier límite.
25:25Desde luego está el tema de la música generativa,
25:28o las variaciones, como se llamaban antes,
25:30el asunto de los derechos de autor,
25:33cuando utilizar algo que suene a Paul McCartney es o no aceptable,
25:39es el robo o no de una idea original.
25:42Son preguntas que se quedaron abiertas y que vale la pena seguir conversando.
25:47Estuvimos aquí, en la sala THX de los estudios Churbusco,
25:51hablando con Roberto Morales,
25:54largo, largo veterano de la composición musical,
25:57físico en matemático, que nos regaló sus reflexiones.
26:00Nos vemos en el próximo episodio de Multiverso Milenio.
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