En este especial de Atomun, donde percibimos el 2026 como un año donde la innovación no dejará de ser tendencia, vamos a conocer algunos aspectos vinculados a la evolución de las telecomunicaciones con la IA. Al considerar que el panorama digital atraviesa por una rápida evolución, puntualmente en el mundo de las telecomunicaciones que está más interconectado que nunca. Con la evolución del 5G al 6G, la expansión de los dispositivos inteligencia de las cosas y la proliferación de las tecnologías en la nube, las formas en que la sociedad se comunica, trabaja y vive están mucho más hiperconectadas.
00:01Estamos de regreso con más de nuestro recorrido por los ecosistemas innovadores al servicio de la humanidad.
00:25Esto es Atomun. El objetivo clave de la inteligencia artificial en las telecomunicaciones es lograr sistemas capaces de detectar, diagnosticar y solucionar problemas con una mínima intervención humana.
00:40Esta transformación implica un cambio profundo, pasar de redes gestionadas por humanos a redes inteligentes altamente automatizadas y auto-optimizadas.
00:54Por ello, la computación cognitiva y el aprendizaje automático se están integrando en cuatro áreas esenciales.
01:02Gestión de redes, experiencia del cliente, operaciones comerciales y seguridad.
01:09En nuestra bitácora cognitiva desglosaremos los factores determinantes de esta integración global de la IA.
01:18Acá, los detalles.
01:23Música
01:24Como industria tecnológica nativa, las telecomunicaciones integran innovaciones en sus operaciones.
01:32Ha empleado la inteligencia artificial por más de una década.
01:36Como resultado, el aprendizaje automático y la IA predictiva están omnipresentes en sus procesos.
01:42Desde esta perspectiva, la industria está bien posicionada para aprovechar los beneficios de la IA generativa.
01:48Para hacernos una idea, el Foro Económico Mundial recalca que la red, impulsada por IA, utiliza algoritmos avanzados para brindar protección contra spam en tiempo real y sin costo para los clientes.
02:00Procesando la asombrosa cantidad de 2.500 millones de llamadas y 1.500 millones de mensajes diarios.
02:07Identificó con éxito a cerca de un millón de spammers cada día durante los primeros meses de 2025.
02:13La telecomunicación está experimentando una transformación drástica, impulsada por la creciente demanda de una conectividad más rápida y fiable.
02:21Con millones de nuevos dispositivos que se conectan a Internet a diario y un consumo de datos vertiginoso,
02:27los operadores de telecomunicaciones se enfrentan a una presión cada vez mayor para mejorar la eficiencia de la red,
02:33optimizar la calidad del servicio y ofrecer experiencias de clientes fluidas.
02:37El despliegue del 5G y la adopción de redes de acceso radioeléctrico abierto, OpenRAM,
02:44están creando nuevos desafíos y oportunidades para los proveedores de telecomunicaciones.
02:49Y la IA es esencial para gestionar la complejidad de estas redes de nueva generación.
02:54Con ella, los operadores pueden automatizar la planificación, el despliegue y la optimización de la infraestructura 5G,
03:01acelerando el tiempo de comercialización y mejorando la fiabilidad del servicio,
03:06aunado a los retos culturales y de gobernanza que implica trasladar el uso de la IA en las telecomunicaciones.
03:13Hoy día tenemos asistentes virtuales que funcionan tal vez fantástico en la mano,
03:17pero uno cuando llega a la empresa, la empresa hoy día está un paso más atrás.
03:20Y la razón es que no es compleja, pero es fácil de entender que la evolución interna de las empresas
03:27se aceleró tal vez más de lo que teníamos pensado.
03:29Tuvimos una ola muy fuerte de datos, en que se hablaba de que los datos eran el oro negro,
03:35mucho hay enfasis en eso.
03:37No sé si alguien terminó un proyecto de datos.
03:39Estábamos en eso y llegó la ola de nube.
03:42Y nos dijeron, oye, los datos ya no son tan importantes, vámonos a la nube.
03:46Y estábamos en el proceso de nube sin entender todavía la economía de la nube
03:50y llegó un proceso nuevo que dice inteligencia artificial.
03:54El problema es que la inteligencia artificial se apoya en la nube, que se apoya en los datos.
03:58Entonces las empresas se ven enfrentadas a una presión en que uno en la casa juega con inteligencia artificial.
04:04La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas de telecomunicaciones interactúan con sus clientes.
04:11Gracias a su capacidad de procesar grandes volúmenes de datos,
04:14la IA puede crear perfiles detallados de clientes y ofrecer servicios hiper personalizados.
04:19Desde recomendaciones de contenido personalizadas, hasta ofertas basadas en el uso y su adaptabilidad.
04:26Las experiencias a las preferencias individuales.
04:29Esto implica la interacción y la satisfacción en la era digital actual.
04:33Los clientes esperan más que un servicio rápido.
04:36Desean experiencias adaptadas a sus necesidades.
04:38La personalización basada en la IA ayuda a los proveedores de telecomunicaciones a analizar el comportamiento,
04:45las preferencias y los patrones de uso de los clientes para ofrecer servicios muy personalizados.
04:51Los modelos de Deep Learning procesan grandes cantidades de datos, como el historial de llamadas,
04:57el uso de internet, los hábitos de facturación e incluso la opinión de los clientes sobre interacciones pasadas.
05:03Los chatbox y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial han transformado la forma en que los proveedores de telecomunicaciones interactúan con sus clientes.
05:13Estos sistemas no solo automatizan consultas rutinarias, sino que han convertido en herramientas estratégicas para ventas,
05:20soporte técnico y gestión de información.
05:22La clave de su efectividad radica en el procesamiento del lenguaje natural, PLN,
05:27que les permite comprender la intención del usuario, incluso con variaciones de lenguaje, jerga o cambios de tema en mitad de la conversación.
05:35A través de Machine Learning, los chatbots mejoran constantemente.
05:39Cada interacción fallida o conversación escalada a un humano proporciona datos valiosos para entrenar el modelo de IA,
05:46incrementando su precisión y capacidad con el tiempo.
05:49Esta evolución asegura una atención más inmediata, precisa y escalable,
05:54optimizando los recursos y mejorando la experiencia del usuario.
05:58El desarrollo de las redes de quinta y sexta generación es inseparable para las pretensiones de la IA.
06:04En consecuencia, gestionar el network slicing o segmentación de red le permite a la computación cognitiva
06:10la creación dinámica de múltiples redes virtuales sobre una infraestructura física para diferentes casos de uso.
06:16Por ejemplo, el funcionamiento de vehículos autónomos, telemedicina, por mencionar algunos.
06:22A su vez, este tipo de capa de conectividad, gestionado por IA, optimiza dónde y cómo se procesan los datos al borde de la red,
06:30cerca del usuario final, para reducir la latencia, lo cual es vital para las aplicaciones en tiempo real.
06:37Y en la ventana hacia la futura 6G, la informática profunda estará integrada en el diseño mismo de la red,
06:44facilitando una inteligencia distribuida que gestiona miles de millones de dispositivos conectados
06:49y permitirá nuevas fronteras, como la comunicación holográfica y la integración total de la inteligencia en el ambiente.
06:56Uno de los mayores desafíos para los operadores de telecomunicaciones es la asignación eficiente de recursos de red.
07:02El ancho de banda, la capacidad de los servidores y el mantenimiento de la infraestructura requieren una planificación precisa
07:09para evitar el desperdicio y garantizar un servicio ininterrumpido.
07:12El análisis predictivo basado en IA proporciona información en tiempo real que ayuda a los operadores a optimizar sus recursos con mayor precisión.
07:22El aprendizaje profundo puede predecir cuándo y dónde aumentará la demanda de la red.
07:27Esto permite a las empresas de telecomunicaciones ajustar su capacidad, en consecuencia, evitando cuellos de botella
07:33y garantizando una conectividad fluida para los clientes.
07:37Conozcamos algunas de las consideraciones que deben abordar las telco en el uso de la IA en sus productos y servicios en el siguiente gráfico.
07:52Calidad de los datos
07:53Los sistemas de IA dependen de datos de alta calidad para funcionar eficazmente.
08:01Falta de talento
08:02Existe una escasez de profesionales cualificados capaces de desarrollar, implementar y gestionar tecnologías de IA.
08:13Preocupaciones éticas
08:14El sesgo en los algoritmos de IA puede generar resultados injustos.
08:21Riesgos de seguridad
08:22A medida que la IA se vuelve fundamental para las operaciones de telecomunicaciones, también se convierte en blanco de ciberataques.
08:30Las tecnologías de visión artificial y reconocimiento de imágenes, también están desempeñando un papel cada vez más importante,
08:38desde la automatización de las inspecciones de infraestructura, hasta la optimización de los procesos de verificación de clientes.
08:45A medida que la industria de las telecomunicaciones evoluciona, el éxito futuro dependerá, en última instancia, de cultivar líderes que posean no solo una comprensión tecnológica profunda, sino también una adaptabilidad excepcional y conciencia del mercado.
09:00Las organizaciones que prioricen el desarrollo de adaptabilidad como una piedra angular estratégica, estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro conectado.
09:10La toma de decisiones del gremio de las telco dependerá, en gran medida, de la exploración de oportunidades que ofrece la IA.
09:18Enfocarse en mejorar sus redes con automatización inteligente y construir un ecosistema de telecomunicaciones preparado para el futuro, en esta carrera vertiginosa por la información.
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