00:00Secondo alcuni esperti, l'idea di ottenere un'intelligenza simile a quella umana ampliando i modelli linguistici, l'LLM, è priva di basi scientifiche.
00:10Linguaggio e funzioni cognitive barra di ragionamento sono separate nel cervello umano.
00:15Pertanto gli LLM, essendo strumenti statistici per emulare il linguaggio, non sono un percorso verso il pensiero generale.
00:23Le grandi aziende tecnologiche già da diverso tempo promettono macchine pensanti e sistemi capaci di riprodurre o addirittura superare la mente umana.
00:33Ma, secondo alcuni esperti, questa narrazione è più vicina alla strategia commerciale che alla realtà scientifica.
00:40Benjamin Reilly, fondatore della società di ricerca Cognitive Resonance, mette in discussione il presupposto su cui si regge l'intera corsa all'intelligenza artificiale generale, AGI,
00:50sostenendo che il linguaggio, pur essendo un potente strumento di espressione, non coincide con il pensiero,
00:56per cui l'idea che modelli linguistici sempre più grandi finiranno per generare intelligenza comparabile a quella umana,
01:02è una convinzione priva di basi scientifiche.
01:05Nella visione dei colossi tecnologici, la G.I. rappresenta un sistema capace di affrontare qualsiasi compito cognitivo umano,
01:13dall'elaborazione del linguaggio alla risoluzione di problemi complessi.
01:17In questa narrazione diventa una sorta di panacea per le sfide globali, dalla cura per il cancro al cambiamento climatico,
01:24fino a una presunta nuova fisica, capace di rivoluzionare la comprensione dell'universo.
01:30È una prospettiva che offre una giustificazione per il livello senza precedenti degli investimenti.
01:35E l'idea che la G.I. sia a portata di mano, permette ai dirigenti dell'IA di presentare queste spese come necessarie, quasi inevitabili.
01:43Ma la logica che sostiene questa corsa potrebbe poggiare su un malinteso radicale.
01:48Riley sottolinea come gli LLM, per quanto impressionanti nella conversazione,
01:54siano strumenti statistici progettati per emulare il linguaggio, non la mente umana.
01:59Alla base di tutto ci sono decenni di studi neuroscientifici che dimostrano come il cervello umano
02:05separi nettamente i processi linguistici da altre funzioni cognitive.
02:09Una risonanza magnetica funzionale, ad esempio, mostra che le aree attivate durante la risoluzione di un problema matematico
02:17non coincidono con quelle coinvolte nell'elaborazione del linguaggio.
02:21Inoltre, studi condotti su pazienti che hanno perso le capacità linguistiche a causa di traumi o malattie
02:27rivelano che la loro capacità di ragionare, risolvere problemi o comprendere le emozioni rimane in larga parte intatta.
02:34Questa distinzione è fondamentale e se il pensiero non risiede nel linguaggio,
02:40allora ampliare i modelli linguistici non avvicina automaticamente l'uomo a un'intelligenza paragonabile alla sua.
02:47Altro problema dei modelli linguistici è il fatto che non potranno mai raggiungere l'intelligenza generale
02:52perché mancano di una comprensione strutturale del mondo fisico.
02:55Da qui, la sua proposta di puntare su World Models, sistemi in grado di apprendere dalla realtà tridimensionale
03:02attraverso dati sensoriali e fisici.
03:05Altro fronte critico riguarda la capacità creativa dei modelli linguistici.
03:10Una recente analisi pubblicata sul Journal of Creative Behavior suggerisce che l'IA generativa
03:16è vincolata da limiti matematici che impediscono ai modelli di produrre vera originalità.
03:20Dato che gli LLM sono essenzialmente sistemi probabilistici, raggiungono inevitabilmente
03:26un punto di saturazione in cui ogni output nuovo è in realtà una combinazione prevedibile
03:32o un insieme caotico di frasi prive di senso.
03:35Di conseguenza, l'IA non potrà mai raggiungere livelli creativi professionali, rimanendo confinata
03:41alla qualità media delle informazioni su cui è stata addestrata.
03:45La domanda che in molti si fanno è se gli LLM non possono sviluppare un pensiero proprio,
03:50come potranno generare le innovazioni radicali che molti dirigenti tech continuano a promettere.
03:56È una domanda cruciale, soprattutto mentre figure come Elon Musk sostengono che l'IA scoprirà
04:01nuove leggi della fisica, mentre Sam Altman immagina un modello capace di risolvere la crisi
04:06climatica.
04:07Secondo Riley, invece, si tratta di una visione e fuorviante.
04:12I sistemi linguistici, per quanto sofisticati, rimarranno sempre confinati all'interno dei
04:17dati su cui sono stati addestrati, e potranno rielaborare, combinare, reinterpretare, ma non
04:23superare realmente quella base.
04:26In poche parole dunque, nonostante l'accesso a tutto il bagaglio di conoscenza umana, la
04:30I resterà sempre una macchina intrappolata nel vocabolario dell'uomo, incapace di generare
04:35concetti veramente nuovi.
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