- há 18 horas
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00:00E vamos para a nossa tela colocar aqui o professor Álvaro Machado Dias, opa, eu estou na tela,
00:17agora é o doutor Álvaro que está na tela e vamos colocar, maximizá-lo, agora sim,
00:23professor Álvaro Machado Dias, livre docente da Unifesp, boa noite para você, seja muito bem-vindo,
00:29bom, começamos hoje falando do Gemini, Gemini 3, tivemos algumas atualizações importantes,
00:36como falamos ontem aqui no Olhar Digital News, e 24 horas bem agitadas, a Alfa registrou ali
00:44uma crescente nas ações, indicando justamente essa boa aceitação por parte do público,
00:50dos desenvolvedores, queria ouvir de você nessas primeiras 24 horas do Gemini 3, especialmente
00:57pensando na indiferença para os modelos anteriores e também para concorrentes.
01:01Olha só, eu gostei muito do que eu vi, tá bom, eu testei, eu tenho um time aqui que, enfim,
01:07tem muitos programadores contratados e pedi para o pessoal testar, e a experiência em programação
01:12foi muito boa, eu fiz deep research, gostei muito do resultado, eu achei melhor do que
01:20antigamente, não sei se é porque o tema foi particularmente positivo, né, porque às vezes
01:25o tema vai definir a qualidade, nem sempre, mas quando as informações são escassas, no final
01:31das contas, alguns modelos vão melhores do que outros, simplesmente porque eles conseguem
01:36buscar algumas bases, assim, que são mais de, vamos dizer assim, mais difíceis de serem
01:42acessadas, por assim dizer.
01:43No fundo, no fundo, porque eles foram e fizeram um scraping que não permitia num nível ainda
01:49mais profundo, então é isso aí, eu gostei bastante do resultado, agora o que me chama
01:55atenção é que há, pelo menos assim, um rumor de que o Gemini 3, ele efetivamente tem
02:04inovado do ponto de vista de arquitetura, esse é o ponto, Bruno, que para mim, eu acho
02:10que cabe destacar e que não vejo muita gente falando, é o seguinte, esses modelos todos
02:16que a gente conhece, ou seja, chatbots e etc e tal, eles são baseados naquele paper
02:22de 2017 que a gente já discutiu aqui, que é Atentions All You Need, que deu origem a
02:26uma arquitetura chamada Transformer.
02:29No começo desse ano, a gente teve uma sequência de artigos saindo, mostrando que, por exemplo,
02:37o modelo do 4.0 da OpenAI, o chatbots 4.0 e etc e tal, naquilo que estava surgindo, usava
02:47um negócio chamado Mixture of Experts, que é o que, por exemplo, o DeepSeek também usou
02:51e assim por diante, que são vários modelinhos especializados que se juntam na produção de
02:58resultados, resultando em muito maior especialização e menos gasto de energia, ou seja, já não é
03:05mais exatamente como no paradigma de 2017.
03:09Hoje, a gente parece que está vendo uma mudança disso.
03:12Por que parece?
03:13Porque essas coisas estão acontecendo, sobretudo no domínio das IAs proprietárias.
03:18Isso ainda não está rolando no open source chinês, daqui a pouco vai chegar lá, mas
03:23segundo vem sendo discutido entre os especialistas, esse GMN3 justamente dá um passo além do ponto
03:33de vista dessas novidades de arquitetura em relação a Mixture of Experts tradicional.
03:39O que ele tem de especial?
03:41Ele tem uma otimização para rodar nas TPUs, que é como a placa de vídeo, só que do Google,
03:48de maneira muito mais eficiente, trazendo esses experts com mais velocidade e garantindo maior
03:56integridade, maior especificidade de cada um.
03:58Então, por exemplo, eu tenho questões ligadas à programação, ele consegue isolar as diferentes
04:04questões, tipo de front, de back, etc., e aí tratar elas com maior especificidade.
04:09Arquitetura, filosofia, medicina, matemática, o que você quiser.
04:13E isso significa que você tem um resultado de maior qualidade e mais rápido, ele vem
04:18mais rápido à tona.
04:20Então o método, quando você escolhe a opção fast, ela é super fast mesmo e ela vem
04:24assim, com boa qualidade de informação.
04:27Então isso vem sendo chamado de GNA, não, GNA, é isso aí.
04:33O que que significa GNA?
04:35Ninguém sabe direito, é a sigla interna do Google, mas parece que realmente a gente tem
04:40uma novidade aí do ponto de vista de arquitetura e, portanto, um salto qualitativo no mundo
04:46da inteligência artificial.
04:47Essa é a minha visão sobre o Gemini 3, lembrando que a gente tem aí alguns benchmarks mostrando
04:54superioridade, em primeiro lugar, em vários níveis, assim, ou seja, nível de solução
05:00de problemas, nível de texto e assim por diante.
05:04Mas o que determina na prática a experiência são os usos aplicados e as pessoas ainda estão
05:11começando, então a gente ainda não teve tempo de colher os ecos mais poderosos, que
05:17são esses ecos que emergem de milhares de pessoas, de muitos programadores e assim por
05:22diante.
05:22Então a gente tem que esperar ainda uns dias para o veredito final, mas tudo indica
05:25que ele está alinhado a essa experiência positiva que eu tive e que está, enfim, sendo
05:31mostrada nos benchmarks.
05:33Bacana, hein?
05:34Esse era justamente um ponto que eu queria trazer.
05:35Eu vou elencar aqui algumas informações que eu acho interessantes no anúncio do próprio
05:41Google, agora que você até já citou os benchmarks, que eles reforçaram bastante essa liderança
05:47em alguns dos principais benchmarks de inteligência artificial, mas o Google foi ali otimista também,
05:52falou em inteligência com nível PHD e falou também sobre, abre aspas, hoje damos mais
05:58um grande passo rumo à inteligência artificial geral com o lançamento do Gemini 3.
06:04esse caminho, como você enxerga essa narrativa, tanto do ponto de vista da liderança, quanto
06:13do ponto de vista de chegar a essa inteligência artificial geral que o mercado corre atrás,
06:20mas até agora a gente não tem ali uma expectativa, vai sair agora, está sempre todo mundo correndo
06:25atrás.
06:26Então é muito otimismo ou de fato existe uma atualização que vai nesse caminho e o Google
06:32não está sendo otimista, não está fazendo ali o seu jabá?
06:37Olha, é o seguinte, a IA está evoluindo rapidamente, a gente vê os resultados nos diferentes gráficos
06:48de performance, seja de programação, resolução de problemas matemáticos, texto, produção
06:54de roteiros, o que você quiser.
06:58Então o negócio está melhorando muito.
07:02Essas melhoras, elas vão se ramificando e ocupando várias áreas do conhecimento.
07:07Em algumas dessas áreas, o nível da produção da inteligência artificial vai se aproximando
07:13do nível de um profissional de verdade.
07:16PHD é forte o termo, mas sim de um profissional.
07:19A grande questão é se tudo isso converge numa inteligência artificial, num conjunto de
07:27modelos que possa resolver todos os problemas que os humanos resolvem do ponto de vista cognitivo
07:34com uma capacidade tão boa quanto um expert humano.
07:39A gente não está ainda próximos disso, que seria a tal da AGI, por razões que são muito
07:47profundas.
07:48A primeira dessas razões é que, na realidade prática, o bom senso conta muito.
07:57Então, assim, por exemplo, o Ian Lecun fala muito, que é um dos ganhadores da Turing de
08:042017, que é o Nobel da Ciência da Computação, um dos criadores do Deep Learning, agora ele
08:09anunciou que vai sair da meta, que é o cara dos chamados modelos de mundo.
08:13Então, ele fala muito que existem limitações sobre a compreensão da realidade que só
08:22podem ser superadas se uma representação efetiva do mundo, como a gente tem, a gente entende
08:27que as coisas estão ligadas e, enfim, causa e efeito, a gente entende como o mundo físico
08:33funciona.
08:34tudo isso, e aí a gente aplica na prática e aí a gente consegue deduzir coisas que
08:40são, assim, muito profundas de como a realidade funciona e que, enfim, fogem a capacidade, a
08:47compreensão das IAs.
08:49Então, eu acho que esse tipo de coisa não vai ser resolvida usando LLMs.
08:57Então, a gente não vai chegar na inteligência artificial geral a partir daqui.
09:01Portanto, por mais que a gente esteja realmente avançando em diferentes linhas do conhecimento,
09:09em muitas delas se aproximando da qualidade da produção profissional, fato é que isso
09:15não significa que a gente está convergindo para esse momento em que a IA consiga fazer
09:20tudo o que todo ser humano faz com um nível de excelência notável.
09:26Não, não está, não.
09:27Porque, no final das contas, a gente não está nas coisas mais profundas, que são o entendimento
09:32da realidade, o uso do bom senso, a física newtoniana que rege as relações no mundo
09:38comum, como a maçã cai, como ela rola e etc e tal.
09:41Tudo isso está um pouco fora do entendimento da inteligência artificial e vale lembrar
09:47que tudo que envolve fisicalidade ainda engatinha.
09:51Então, por exemplo, a gente não tem nenhuma indicação de que nos próximos anos a gente
09:58vai ter veículos autônomos circulando por cidades como São Paulo, de maneira completamente
10:04independente.
10:06Eu sei que é um tema muito legal que vale a pena a gente discutir.
10:09Então, eu acho que a gente não está totalmente dentro desse trilho, mas efetivamente a gente
10:14está aqui numa degustação de altíssimo nível.
10:18Maravilha!
10:18Já deu spoiler aqui, né?
10:20A gente estava a gente perguntando se a gente tem um segundo assunto no cardápio hoje,
10:24repercutimos aí o de MNI 3, agora aulas aqui no Olhar Digital News, mas temos também
10:30o nosso segundo tópico hoje, que são os carros autônomos.
10:34Alvaro, você escreveu um artigo recente sobre esse assunto, trazendo alguns pontos de vista
10:40que normalmente a gente não para para pensar, né?
10:42Quando a gente fala de carros autônomos, de carros inteligentes, a integração com a
10:47inteligência artificial, como você bem citou agora.
10:50A gente projetava, quando eu era criança, as pessoas falavam, ah, quando você dirigir
10:54já vai ter carro voador, carro que dirige sozinho.
10:56Cá estou eu, já muito adulto, e isso não aconteceu.
11:00Então agora a minha dúvida é, a gente agora já melhorou, né?
11:02Tem o sistema ADAS, né?
11:04O carro ali com frenagem automática de emergência ali, o sistema de manutenção de faixa.
11:10Esse período que a gente vive, em que essa tecnologia de assistência ao motorista,
11:15ela já é relativamente popular, né?
11:17Os carros novos, quase todos já têm essas tecnologias.
11:21Esse momento, ele é, digamos, um novo normal ou a gente está numa transição realmente
11:27para que a gente consiga atingir esse tão sonhado carro autônomo que hoje ainda, por
11:34mais que os testes avancem, a gente não tem ali uma tecnologia presente no nosso cotidiano.
11:40Chegaremos lá?
11:42Ótima pergunta.
11:43Eu acho que são as duas coisas ao mesmo tempo, tá bom?
11:46Então, assim, a gente está, vamos dizer assim, pensando, a gente está subindo a montanha,
11:53né?
11:53Numa transição, em uma hora a gente vai chegar no topo da montanha, ou a gente está
11:57numa espécie de vale, num momento de estabilização.
12:00E é engraçado você dizer as duas coisas ao mesmo tempo, né?
12:03Porque parece antitético.
12:05Mas olha só como não é.
12:06De um lado, a gente tem um conjunto, hoje em dia, de inovações que, assim, do ponto
12:16de vista categórico, estão definidas pelo nível 2 de autonomia veicular, como você
12:22falou, em manter o carro na mesma faixa, ele brecar para não bater no da frente, etc.
12:27e tal, que, para ser alterado, passa por uma mudança legislativa, novas leis.
12:37Então, por exemplo, no Brasil, não só no Brasil, no mundo todo.
12:39Então, por exemplo, no Brasil, por quê?
12:42Porque as leis de trânsito, como, por exemplo, o nosso código de trânsito, que é de 1997,
12:48tendem a dizer que o motorista tem que estar controlando a direção o tempo todo.
12:53Então, na autonomia veicular de nível 3, em alguns momentos, o motorista não está
12:58controlando o veículo.
13:00Essa simples mudança envolve uma alteração da lei.
13:05E aí, evidentemente, o problema se torna muito maior, porque se torna um problema burocrático,
13:10um problema que, enfim, toda vez que você vai mudar a lei, vários interesses convergem,
13:16interesses, muitas vezes, econômicos e assim por diante.
13:19Então, tem uma dorzinha de cabeça.
13:21Não é simplesmente uma questão tecnológica, como muita gente gosta de assumir.
13:26Falta essa inovação.
13:27Não, não é.
13:28Existe um problema legal aí.
13:30E aí, enfim, superada a etapa legal, fato é que, ao contrário do que todo mundo pensa,
13:38a gente não tem no mundo, de fato, assim, operando mesmo, veículos plenamente autônomos.
13:44Eu sei que parece errado.
13:47Fala, mas como assim?
13:48Você vai em São Francisco, tem um monte de carros da Weimo e Baidu lá na China, em Shenzhen e outros lugares.
13:56Mas, lógico que tem.
13:57Não.
13:58As pessoas não sabem, mas estes veículos são de autonomia de nível 4 e não autonomia de nível 5.
14:06Fala, tá bom.
14:06E daí?
14:07A grande diferença é que, na autonomia de nível 4, você tem uma sala com operadores que estão lá prontos para entrarem em ação,
14:16tipo com o joystick do carrinho de controle remoto, se a máquina fizer alguma bobagem.
14:22Então, quer dizer, o veículo de nível 4 ainda é um carro robô.
14:27O veículo de nível 5, efetivamente, é um robô carro.
14:31E a gente não tem robôs carros operando por aí.
14:34A legislação não permite.
14:36Então, mesmo onde é possível você operar com veículos com autonomia de nível 4, como, por exemplo, em São Francisco,
14:42você precisa dessa central humana que, afinal de contas, vai suprir as dificuldades, enfim, os gaps de compreensão da inteligência artificial.
14:53Em cima disso, a gente tem que pensar que essa autonomia de nível 4, ela se dá, ela é colocada em prática em lugares que foram previamente mapeados.
15:06Então, mesmo voltando para o nível 3, que é mais simples, você precisa ter sinalização boa nas ruas, nas estradas e assim por diante.
15:16Então, lugares que têm, assim, falta de luz, falta de sinalização, enfim, você tem aí estradas e ruas que não estão em condições ideais,
15:28também vão sofrer dificuldades do ponto de vista do uso.
15:32Ou seja, no final das contas, num país como o Brasil, a gente tem vários processos intermediários.
15:40Entre eles, é garantir que todas as ruas e estradas estejam perfeitamente sinalizadas e iluminadas.
15:46Percebe? Então, é óbvio que a gente, nesse sentido, está num vale, ou seja, a gente vai ficar aqui com uma autonomia parcial durante muito tempo.
15:54Mas, do ponto de vista da tecnologia puramente dita, ou seja, dos MVPs e etc, a gente está caminhando para o nível 5, com toda certeza.
16:03A questão é que, no mundo real, não basta você ter a inovação, você precisa ter a implementação.
16:09E, nesse caso, a coisa vai longe.
16:13Sensacional. Anotei aqui, para encerrar, eu anotei aqui, então, três desafios.
16:16Anotei mentalmente aqui, temos um desafio de regulação, a parte jurídica.
16:22Temos um desafio tecnológico, temos também um desafio de infraestrutura.
16:27Tudo isso se soma e a gente, então, tem que superar esses desafios para, de fato, conseguir implementar os carros autônomos.
16:32Você acha que a gente vai chegar naquele ponto em que a tecnologia está pronta e aí a gente vai ter que correr atrás com legislação,
16:41correr atrás com infraestrutura, porque os carros autônomos já estão prontinhos para a gente usar
16:45e aí alguns lugares vão ter antes porque já desenvolveram essa regulação, porque já tem essa infraestrutura?
16:50Ou deve ser um caso diferente que a gente...
16:52Não, a tecnologia avança na mesma proporção ali da legislação, da infraestrutura e as coisas caminham juntas.
17:01Curiosamente, a intuição diria, é claro que sim, é claro que surge a tecnologia e aí esses políticos atrasados...
17:09Não, mas a intuição está errada nesse caso, como em tantos outros.
17:14O que tem de avançar, inclusive avançar o farol, literalmente, é a legislação.
17:18Então, por exemplo, no Brasil já está tendo uma mudança, tem um projeto de lei, tem uma comissão na Câmara dos Deputados,
17:28tem uma discussão, tudo isso, para a mudança do Código de Trânsito para acomodação da direção de nível 3.
17:36Nesse caso isso é muito positivo.
17:38Agora, se a gente olhar, por exemplo, do ponto de vista do que aconteceu com o PL e da IA,
17:41se vê que o PL e da IA não saem no Brasil, porque ele avançou o farol, tá?
17:47Ele foi pensado com base em premissas que, simplesmente, depois de um tempo, ficou muito claro que não se sustentavam,
17:54como aconteceu com o IA Act Europeu.
17:56Então, assim, o famoso, em português, claro, o povo adora criar lei, tá?
18:01Não pense que não, não pense que é esse o problema.
18:03Agora, isso não significa que não exista um problema, porque o problema é que as leis criadas, assim, de afogadilho,
18:13elas tendem a vir com jabuticabas.
18:17Então, olha que coisa mais engraçada, Bruno, no sentido do humor negro.
18:23O carro com autonomia de nível 3, ele exige menos do motorista.
18:28Então, assim, de maneira, vamos dizer assim, expressiva, a gente pode dizer que a gente dirige menos o carro de nível 3
18:38do que o carro de autonomia nível 2 ou 1 ou 0, tá?
18:42A gente dirige menos.
18:43Isso significa que você exige menos do motorista.
18:48Portanto, óbvio que você tem que ter menos competências como motorista.
18:52Mas, no Brasil, o projeto de lei como ele está formatado agora, ele exige um curso especial
19:02pra você dirigir menos o carro de nível 3.
19:06Olha que loucura.
19:07Eu procurei, no mundo inteiro não tem uma legislação que exija curso especial.
19:12Você fala, mas de onde vem essa ideia?
19:14A ideia é tentar preservar os privilégios das autoescolas.
19:19Porque, por exemplo, a aula teórica de autoescola é outra jabuticaba.
19:23Esse negócio, as pessoas naturalizaram a aceitação disso, mas é uma bizarrice.
19:30Porque, evidentemente, você poderia estar lendo essas coisas, você não precisa, sabe, de nada disso.
19:37Isso tudo foi criado meramente pra manter uma indústria.
19:40Só que a manutenção dessa indústria significa barreira de entrada pra mais motoristas.
19:44Então, quer dizer, na prática, que é mais seguro.
19:47É ruim, é excludente, mas é mais seguro.
19:50Menos gente consegue dirigir, porque no Brasil você tem esse tipo de grupo de interesse
19:55filtrando os direitos do que deveria ser natural pras pessoas.
20:01Não, não pode.
20:01Tem que ter uma regra aqui que custa dinheiro.
20:04Ela serve pra enriquecer as autoescolas e não só isso, mas o próprio Estado.
20:10Tudo bem.
20:10Agora, olha que interessante, nesse caso do carro autônomo, é o contrário.
20:17Essa regra vai significar mais gente dirigindo manualmente.
20:22Afinal de contas, a pessoa pode não ter o dinheiro pra fazer, não vai ter muita gente
20:26de dinheiro pra fazer esse curso, essa atualização da sua carteira de motorista.
20:31Resultado final, aumento das mortes no trânsito.
20:34Até porque tá mais do que demonstrado que a cada mudança de autonomia veicular,
20:39a gente tem uma redução drástica nos acidentes e também drástica nos acidentes com mortes.
20:44Portanto, é óbvio que é algo que vai no contrapelo do interesse da população
20:50e que enfim, tá aqui acontecendo de maneira silenciosa, quer dizer, não tão silenciosa
20:55porque eu fui lá e li o projeto de lei e justamente comecei a alertar a sociedade brasileira
21:01sobre essa jabuticaba em processo de surgimento.
21:05Mas é bizarro.
21:07É, um alerta importantíssimo e até de curiosidade, né?
21:10Enfim, eu moro em Dubai, pra quem não sabe, estou passando uma temporada aqui no Olhar Digital News
21:15no Brasil e lá é muito diferente essa questão da autoescola.
21:20Então, honestamente, eu não sei pra quem é local e nunca tirou uma habilitação como funciona
21:24mas pra nós estrangeiros que chegamos em Dubai, eles te dão ali um PDF pra você ler
21:30com as normas de trânsito pra você fazer a prova teórica
21:32e aí você faz aula se quiser.
21:35Você pode simplesmente fazer o que eles chamam de Golden Chance.
21:37Você pega o carro, prova que sabe dirigir e eles te dão a habilitação.
21:40Do contrário, aí você tem que remarcar e se quiser fazer algumas aulas
21:45se não tentar de novo ali na raça.
21:47Mas então é um sistema totalmente diferente dessa jabuticaba aí que você nos explicou.
21:54Eu pesquisei e costuma-se assim no mundo inteiro, tá?
21:57Esse negócio aqui que a gente naturalizou com autoescolas, com provas do Detran assim,
22:02essa complexidade toda, é uma coisa tipicamente brasileira
22:06que traz sofrimento pras pessoas, um estresse danado.
22:11Quanta gente não foi reprovada porque não mexeu no espelhinho
22:14sendo que ele tava na posição certa, sabe?
22:17É ridículo.
22:19Quer dizer, não é ridículo porque é triste,
22:22mas do ponto de vista de qualquer um que veja de fora é ridículo, é patético.
22:26Sabe a maneira como a avaliação é feita no teste do Detran?
22:31Ah, vergonha, tá?
22:32Nacional, vergonha nacional.
22:34E as autoescolas são também uma vergonha nacional.
22:36Uma indústria feita pra, enfim, prejudicar as pessoas,
22:41pra transferência de renda pro empresário com apoio de deputados e senadores.
22:47Enfim, tem mil processos nisso, eu não preciso entrar nessa história.
22:51Quem quiser pode conhecer por si só.
22:53Mas serve sobretudo pra alimentar essa indústria e é muito diferente
22:56daquilo que a gente vê no resto do mundo.
22:58Até uma curiosidade, mas não é a única coisa que funciona dessa maneira no Brasil, tá?
23:04Eu lembro quando o blockchain tava em alta e aí todo mundo falava,
23:10nossa, mas que maravilha, né?
23:12Que vai ter agora esse método que pode nos permitir substituir os cartórios.
23:18E as pessoas falavam isso com uma cara de inteligente.
23:20Ah, mas é uma completa idiotice essa fala.
23:24Porque, por exemplo, nos Estados Unidos não tem cartório nenhum.
23:26Não precisa de blockchain nenhum pra...
23:28Cartório só existe pra tirar seu dinheiro, não tem nenhuma outra função.
23:32Você tem várias outras formas de resolver os problemas notariais
23:37que não envolvem o cartório, entendem?
23:39Isso aí é pura ilusão que o blockchain ia resolver alguma coisa
23:43porque desde o início nunca existiu o problema que o cartório resolveria.
23:48Então, o caso da autoescola é só mais um desses,
23:52de coisas que a gente naturalizou, mas que no fundo só servem pra...
23:56Enfim, tirar dinheiro da população.
23:58Doutor Álvaro Machado Dias, nosso querido colunista aqui do Olhar Digital News.
24:03Ele que é professor livre docente da Unifesp.
24:07Álvaro, ótima conversa aqui nesta quarta-feira.
24:10Você volta na semana que vem, já com a nossa queridíssima Marisa Silva de volta.
24:15Eu agradeço muitíssimo a você.
24:17Agradeço a todo mundo que nos acompanhou.
24:19Ótimo feriado e até quarta que vem.
24:21Valeu, Álvaro. Bom feriado.
24:23Obrigado pela participação aqui com a gente.
24:25O doutor Álvaro que volta na semana que vem.
24:28Vamos colocar aqui...
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