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NRT México
Más allá del algoritmo por Emilio Rojo y César Múñiz, socios fundadores de ZenTecIA

Foro 2025 de NRT México: La Innovación como Acelerador de la Transformación 🚀

#ia #nrtmexico #monclova #uadec #zentecia

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00:00Damos inicio a la primera charla que está programada como parte de las actividades de este evento.
00:07Comenzamos con una plática inspiradora de los socios fundadores de Centec IA, Emilio Rojo y César Muñiz,
00:15quienes nos invitan a mirar más allá del algoritmo y descubrir cómo la inteligencia artificial está revolucionando los negocios.
00:23Emilio Rojo es un ejecutivo senior con más de 20 años de experiencia en la industria de IT y telecomunicaciones.
00:32Se especializa en transformación digital, innovación tecnológica y liderazgo de equipos de alto desempeño.
00:40Durante su carrera ha ocupado posiciones estratégicas en empresas líderes como AT&T y Alestra,
00:48donde impulsó procesos de integración, optimización digital y evolución de modelos de negocios.
00:56Formado como ingeniero en comunicaciones y electrónica por el Instituto Politécnico Nacional,
01:02complementó su educación con un Master Business Administration del Tecnológico de Monterrey.
01:09César Muñiz es un ejecutivo destacado y experto en transformación digital e innovación impulsada por inteligencia artificial.
01:16Con más de 30 años de experiencia en el sector de TI y telecomunicaciones.
01:22Como cofundador de Centec IA, lidera iniciativas que empoderan a las empresas mediante la excelencia digital y la innovación tecnológica.
01:32Ha ocupado roles estratégicos en empresas líderes como AT&T, donde fue fundador de productos B2B y director de ejecución de negocios,
01:43encabezando importantes iniciativas de transformación digital y diseño de productos móviles.
01:50Su experiencia abarca desde la arquitectura de redes hasta la gestión de programas estratégicos de innovación tecnológica.
01:59César es ingeniero en electrónica y telecomunicaciones por el Tecnológico de Monterrey
02:04y cuenta con certificaciones especializadas en transformación digital por ISD y así como CEI.
02:19Bienvenidos a Más Allá del Algoritmo.
02:23Hoy hablaremos del futuro de los negocios financiados por la inteligencia artificial.
02:28Antes que nada, a nombre de Centec IA, me gustaría agradecer a NRT y a la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
02:36de la Universidad Autónoma de Coahuila por la invitación para participar en este foro.
02:42La inteligencia artificial se ha convertido en un tema cotidiano.
02:46En general se percibe como una de esas transiciones tecnológicas que transformarán nuestra vida,
02:51aunque aún no se tiene muy claro cómo nos va a impactar.
02:54Por tanto, es importante hablar de ello y generar, a partir de la información disponible,
03:00un punto de vista que nos sirva para navegar en esta nueva realidad.
03:04Para hablar de estos temas nos acompaña César Muñiz.
03:13Bienvenidos a Más Allá del Algoritmo.
03:17Hoy hablaremos de el futuro de los negocios potenciados por la inteligencia artificial.
03:22Antes que nada, a nombre de Centec IA, me gustaría agradecer a NRT y a la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
03:30de la Universidad Autónoma de Coahuila por la invitación para participar en este foro.
03:36La inteligencia artificial se ha convertido en un tema cotidiano.
03:40En general se percibe como una de esas transiciones tecnológicas que transformarán nuestra vida,
03:45aunque aún no se tiene muy claro cómo nos va a impactar.
03:48Por tanto, es importante hablar de ello y generar, a partir de la información disponible,
03:54un punto de vista que nos sirva para navegar en esta nueva realidad.
03:58Para hablar de estos temas nos acompaña César Muñiz.
04:02César ha desarrollado su carrera en empresas de tecnología
04:05y es un experto en temas de transformación digital e inteligencia artificial.
04:10César, muchas gracias por estar aquí para poder aclarar las dudas que pueda tener nuestra audiencia.
04:17Gracias Emilio.
04:19Y gracias a nuestra audiencia por estar aquí.
04:22Es un gusto compartir este foro con ustedes.
04:26César, mi primera pregunta sería,
04:28¿qué entendemos hoy en día por inteligencia artificial y por qué es tan relevante?
04:33Claro Emilio, hablar de inteligencia artificial, IA, ya no es un tema reservado para los expertos en informática.
04:41Hoy forma parte de nuestras conversaciones diarias.
04:44Aparece en los titulares de los periódicos, en debates políticos, en las aulas universitarias,
04:50en los planes estratégicos de las empresas y hasta en los hogares.
04:53Para algunos, la IA es la gran promesa tecnológica del siglo XXI.
04:59Para otros, es una amenaza que cambiará de manera radical cómo trabajamos y vivimos.
05:04La IA es una herramienta de innovación sin precedentes y un desafío que exige nuevas formas de adaptación.
05:12Su atractivo no radica solo en su capacidad de automatizar tareas que antes requerían intervención humana,
05:18sino también en su potencial para ampliar las capacidades cognitivas y creativas de las personas.
05:25Hoy no solo hablamos de algoritmos que clasifican información o de sistemas que reconocen patrones,
05:30sino de máquinas que escriben textos, generan imágenes realistas, componen música
05:35y hasta sugieren soluciones estratégicas a problemas complejos.
05:40Me parece que para comprender hacia dónde vamos, primero necesitamos entender de dónde venimos.
05:45¿Te parece, César, si nos vamos al inicio? ¿Cuál es el origen de la idea de las máquinas pensantes?
05:52Por supuesto.
05:53La historia de la IA comenzó formalmente en 1956, durante la conferencia de Dartmouth en Estados Unidos,
06:01en donde John McCarthy, Marvin Minsky y otros pioneros acuñaron el término Artificial Intelligence.
06:08Esto partió de la pregunta que ellos se hacían sobre si era posible construir una máquina que pensara como un ser humano.
06:16Así fue como se desarrollaron los primeros esfuerzos basados en la lógica simbólica,
06:20es decir, sistemas que razonaban a partir de reglas predefinidas.
06:24Los sistemas de los años 70 se diseñaban para resolver problemas específicos en dominios concretos.
06:29Sin embargo, aunque estos sistemas eran útiles, tenían la limitante de ser rígidos.
06:35Funcionaban bien dentro de un marco cerrado de reglas, pero eran incapaces de adaptarse a nuevas situaciones.
06:42En la práctica, eso significaba que podían resolver un caso muy bien,
06:47pero no podían generalizar más allá de lo que se les había programado.
06:50Por lo que nos explicas, en el inicio, las computadoras se manejaban con reglas muy específicas.
06:56Entonces, ¿cómo se da la evolución que permitió a las computadoras aprender y extender su comprensión?
07:02En los 90s llegó un cambio fundamental, el nacimiento del Machine Learning.
07:07Esta tecnología tiene una lógica sencilla, pero revolucionaria.
07:11En lugar de programar todas las reglas, se busca que la máquina aprenda de los datos.
07:16Por ejemplo, un sistema puede analizar miles de correos electrónicos y detectar por su contenido y estructura
07:23cuáles son spam sin que un programador defina manualmente todas las condiciones.
07:29Este enfoque permite avances notables en reconocimiento de voz, visión por computadora y predicciones automáticas.
07:36Con Machine Learning, las máquinas ya no están limitadas a lo que el humano escribe en un manual de reglas.
07:42Ahora pueden mejorar su desempeño con cada nuevo conjunto de datos.
07:47Fue al inicio de esta etapa donde empezamos a ver los cimientos de las aplicaciones modernas que hoy usamos todos los días,
07:54desde los filtros de spam en el correo electrónico hasta los sistemas de recomendación de plataformas como Netflix o Amazon.
08:02Hablando de la automatización a los negocios, existe un concepto conocido como RPA.
08:07¿Qué nos puedes comentar al respecto?
08:09Claro, Emilio. Con la llegada de los años 2000, la IA se integró cada vez más en el mundo empresarial.
08:16Una de las innovaciones más relevantes es la automatización robótica de procesos o RPA.
08:21Pero, aunque este término inmediatamente nos remite a pensar en robots físicos,
08:27sin embargo se trata de programas capaces de imitar tareas humanas en un entorno digital,
08:32copiar y pegar información, generar reportes, conciliar cuentas, enviar correos electrónicos.
08:39En pocas palabras, todas esas actividades rutinarias y repetitivas que consumen tiempo y generan poco valor estratégico.
08:46Es por eso que la RPA permite a las empresas reducir costos y aumentar la eficiencia,
08:52liberando a los empleados de tareas repetitivas para que puedan enfocarse en labores de mayor valor.
08:57En esencia, la RPA no sustituye, sino que potencia.
09:02Por eso es que el impacto es inmediato en sectores como finanzas, seguros, la banca y logística,
09:08donde abundan los procesos administrativos que requieren precisión, pero no creatividad.
09:13Posteriormente, para el 2010, la automatización da un paso más con el concepto de hiperautomatización.
09:22Aquí, el potencial de RPA se combina con Machine Learning, análisis de datos e inteligencia artificial
09:28avanzada para optimizar procesos más complejos en donde ya no se trata solo de repetir una tarea mecánica,
09:35sino de analizar información, aprender de ella y tomar decisiones.
09:40Así, la inteligencia artificial deja de ser vista como una herramienta auxiliar
09:45y se consolida como un elemento estratégico para transformar modelos de negocio completos.
09:51Imagínense los alcances para las empresas de nuestro país,
09:54particularmente a las pymes, implementando este tipo de soluciones.
09:58Muy interesante. Podemos ver entonces que el lanzamiento de Chachepete a finales de 2022
10:05no es el nacimiento de la IA, sino que hay toda una historia que se remonta a varias décadas
10:10y que además la IA son muchos más conceptos que los asociados a IA generativa.
10:16Para continuar, platícanos, ¿cuál ha sido el impacto de los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa?
10:22Sí, la última década ha sido definitivamente testigo de uno de los saltos más impactantes en la historia de la IA
10:30con el surgimiento de los Large Language Models, LLMS, como Chachepete de OpenAI.
10:38Estos modelos, entrenados con billones de palabras, son capaces de comprender y generar lenguaje natural
10:44de manera sorprendentemente humana. Gracias a ellos surgieron asistentes virtuales más sofisticados,
10:51capaces de conversar, redactar textos, resumir documentos o incluso generar código de programación.
10:58Pero el verdadero quiebre llegó con la inteligencia artificial generativa que ya no solo reconoce patrones,
11:04sino que crea contenido nuevo como textos, imágenes, música, videos e incluso prototipos de productos.
11:11Esto está transformando industrias en áreas como el entretenimiento, publicidad, diseño,
11:17educación y desarrollo de software. Lo que antes requería días de trabajo creativo,
11:23hoy puede producirse en minutos, aunque siempre con la necesidad de supervisión humana.
11:28Es asombroso lo que ya está disponible, pero para los próximos años se tiene gran expectativa
11:34sobre otro tema de mucha relevancia. Coméntanos qué significa hablar de agentes inteligentes
11:39y cuál es su importancia actual. Por supuesto, el paso más reciente en esta evolución es la
11:46llegada de los agentes inteligentes o IA agéntica. A diferencia de los algoritmos tradicionales que
11:53dependen de la instrucción humana, los agentes son capaces de percibir su entorno, razonar sobre la
11:59información, tomar decisiones y ejecutar acciones de manera autónoma. Podemos distinguir dos tipos.
12:06Primero tenemos a los agentes digitales, que operan en entornos virtuales, gestionan agendas,
12:13escriben correos, optimizan flujos de trabajo o incluso ejecutan procesos completos en áreas como
12:19finanzas, marketing o logística. Los más avanzados ya colaboran entre sí, distribuyéndose tareas como
12:26si fueran equipos humanos. En segundo lugar están los agentes físicos, que son robots inteligentes que
12:32trabajan junto a humanos en líneas de producción, en hospitales para asistencia en cirugías o
12:38aspiradoras inteligentes en los hogares. El gran objetivo de esta etapa es que la inteligencia
12:44artificial deje de ser una herramienta pasiva y se convierta en un colaborador activo, adaptable y en
12:51aprendizaje continuo. Estamos en el inicio de una nueva etapa en la que la inteligencia artificial ya no
12:57solo asiste sino que colabora. Esto parece ciencia ficción. Me gustaría que exploremos cómo la
13:03inteligencia artificial se ha convertido en un elemento clave para el éxito de las organizaciones,
13:08ya que existe un ambiente cada vez más competitivo. ¿Nos puedes comentar por qué la IA se considera hoy
13:14un factor esencial para la competitividad empresarial? Por supuesto, Emilio. En la actualidad
13:21resulta prácticamente imposible hablar de éxito empresarial sin mencionar a la inteligencia
13:27artificial, lo que hace apenas una década parecía un recurso reservado para gigantes tecnológicos,
13:33hoy se ha democratizado y forma parte de la estrategia de empresas de todos los tamaños.
13:39Desde un banco internacional hasta una startup de comercio electrónico, la IA se ha convertido en el
13:45eje sobre el cual se diseñan procesos, productos y modelos de negocio. Sin embargo, muchas organizaciones
13:51creen erróneamente que basta con invertir en tecnología para asegurar resultados. La realidad
13:56es más compleja. La IA, por sí sola, no es suficiente. Lo que marca la diferencia es cómo se
14:02integra en el ecosistema organizacional, cómo se articula con los procesos y cómo se combina con
14:07las capacidades humanas. En este sentido, la inteligencia artificial no es un fin en sí mismo
14:12sino un habilitador estratégico. Y hablando de esta integración, platícanos del concepto de la
14:18inteligencia corporativa. Desde luego, este concepto lo acuñó Future Point of View. Esta consultora dice
14:26que la inteligencia corporativa de una compañía está conformada por cuatro dimensiones. Primero,
14:31la inteligencia humana, que refiere a las capacidades únicas que poseen las personas. Creatividad,
14:37empatía, intuición, pensamiento crítico y juicio ético. Después, la inteligencia sintética que
14:43aportan los algoritmos de IA para procesar volúmenes masivos de información, detectar
14:49patrones invisibles y operar de manera ininterrumpida. Un sistema de inteligencia artificial puede, por
14:56ejemplo, identificar con meses de anticipación señales de abandono de clientes, algo que un
15:02gerente humano difícilmente podría percibir a tiempo. También está la inteligencia de máquina,
15:08que corresponde al ámbito físico, robots, drones, vehículos autónomos y dispositivos del internet
15:15de las cosas que interactúan directamente con el mundo real. Esta dimensión expande la capacidad
15:22operativa de la organización con mayor precisión, menores costos y sin las limitaciones humanas de
15:28fatiga o disponibilidad. Y finalmente, la inteligencia híbrida, que es la convergencia de las tres anteriores.
15:36En este modelo, la creatividad humana se combina con el poder de análisis de la IA y con la fuerza
15:42de la automatización física. El resultado son organizaciones más resilientes, ágiles y
15:49competitivas, capaces de adaptarse a entornos de alta incertidumbre. La clave está en no ver estas
15:55cuatro dimensiones como excluyentes, sino como complementarias. El verdadero salto ocurre cuando
16:01las empresas consiguen diseñar un ecosistema integrado de inteligencia en lugar de iniciativas
16:07aisladas. Esto es importante porque las empresas de mayor éxito en el mundo serán aquellas que logren
16:13la combinación óptima de estas cuatro dimensiones. Muy interesante. Ahora me gustaría conocer tu opinión
16:20sobre cómo implementar esta tecnología. ¿Cuál sería tu recomendación sobre una adopción de IA en las
16:25empresas? Esto que mencionas es importante, ya que no todas las organizaciones implementan la IA de la
16:32misma forma. Existen dos grandes enfoques de adopción. Primero, la estrategia parcial. Busca
16:40resultados rápidos y concretos a través de proyectos piloto o casos de uso limitados. Es ideal para
16:46empresas que quieren experimentar sin comprometer grandes presupuestos. Un ejemplo es un banco que
16:53comienza usando inteligencia artificial únicamente en chatbots de atención al cliente. Tiene como
17:00ventaja que permite ganar experiencia y demostrar valor en el corto plazo y, como riesgo, quedarse en
17:06una visión fragmentada y no llegar a integrar la inteligencia artificial a nivel estratégico. Por otra
17:12parte, una estrategia completa implica un rediseño profundo de procesos centrales, donde la IA se convierte
17:20en columna vertebral de la organización. Ambos caminos son válidos. Lo importante es elegir el
17:26que corresponda a la madurez digital de la organización y a su visión estratégica. Y para
17:32aquellas empresas que lo puedan estar pensando en este momento, César, ¿nos puedes decir qué pasa si una
17:38empresa decide no adoptar IA? Si algo ha quedado claro en los últimos años es que no implementar IA ya no
17:46es una opción, pues quedarse al margen equivaldría a perder competitividad, porque sus competidores
17:51usarán inteligencia artificial para optimizar precios, operaciones y marketing y, al mismo tiempo,
17:57sus clientes, que tienen acceso a los productos y servicios de la competencia, esperarán experiencias
18:02personalizadas, tiempos de respuesta inmediatos y canales de interacción inteligentes como los que
18:08sus competidores ofrecen. Por su parte, los gigantes tecnológicos están imponiendo estándares de
18:14datos, automatización y experiencia digital, haciendo que la carrera tecnológica se vuelva cada vez más
18:20competida porque son los primeros en exponer a los clientes a las nuevas tecnologías. Y además están
18:26los ciberdelincuentes, que usan IA para lanzar ataques, y la única forma de protegerse es a través
18:32de la IA. En otras palabras, el verdadero dilema no es decidir si conviene usar IA o no, sino cómo hacerlo
18:39de manera estratégica y responsable. Gracias. Es bueno escuchar comentarios y consejos de un
18:46experto como tú. Ahora platícanos, ¿cuáles son los factores clave para que la adopción de IA sea
18:53exitosa? Por supuesto. Para que la adopción de inteligencia artificial genere impacto real,
19:00se requieren ciertos factores habilitadores. Los más importantes serían gobernanza de datos,
19:06ya que la efectividad de cualquier algoritmo depende de la calidad, seguridad y disponibilidad
19:12de los datos que utiliza. Sin una base sólida, la inteligencia artificial es inútil. Cambio cultural,
19:19o sea que los empleados deben comprender que la IA no llega para reemplazarlos, sino para potenciar
19:25su trabajo. Esto implica capacitación continua y comunicación transparente. Ética y responsabilidad,
19:32ya que la IA debe usarse bajo principios de privacidad, equidad y no discriminación. Ignorar
19:39esto conlleva riesgos legales y reputacionales. Una estrategia clara siempre debe responder a la
19:45pregunta, ¿qué problema va a resolver la IA en mi negocio? Desde este punto de vista,
19:50la inteligencia artificial no debe ser un experimento aislado, sino una experiencia personalizada para cada
19:55negocio. Y finalmente, la escalabilidad. Esto es, que los proyectos piloto deben diseñarse con visión
20:02de crecimiento hacia otros departamentos y procesos. Bien, ahora pasemos a un tema que
20:08genera mucha incertidumbre y emociones encontradas. ¿Nos puedes comentar, realmente la IA va a desplazar
20:14a los trabajadores? Creo que es una duda legítima y, para muchos, preocupante. La respuesta no es blanco
20:20o negro. Por un lado, la inteligencia artificial está automatizando muchas funciones que antes
20:26desempeñaban personas, pero al mismo tiempo está creando nuevas oportunidades laborales,
20:31impulsando la productividad y transformando los perfiles profesionales que demandan las empresas.
20:37Según el Banco Interamericano de Desarrollo, en México, cerca de 16 millones de empleos se verán
20:43afectados por la IA en lo que resta de 2025 y 2026, y esta cifra podría ascender a 22 millones en 5 años.
20:52El dato impresiona, pero no significa que todos esos puestos desaparecerán. Muchos de ellos se
20:59transformarán en funciones más complejas, en las que los humanos y las máquinas colaborarán
21:04estrechamente. Por su parte, la Organización Internacional del Trabajo estima que en México
21:09hasta el 35% de los empleos podrían verse impactados, pero con un efecto mixto. Algunos serán
21:16reemplazados, otros transformados y muchos nuevos surgirán. Lo que está ocurriendo no es una simple
21:22sustitución de trabajadores por algoritmos, sino una redefinición del entorno laboral.
21:28Y hablando de los impactos positivos de la IA en el mercado laboral, ¿qué nos puedes decir?
21:34Estudios recientes muestran que la inteligencia artificial está generando oportunidades laborales
21:39y crecimiento económico. En el 2025, PricewaterhouseCoopers reveló que entre 2021 y 2024, las ocupaciones
21:47con alta exposición a IA experimentaron un crecimiento del 88% en el número de empleos.
21:54Esto significa que, aunque algunos roles tradicionales están cambiando, también se están abriendo
21:59nuevos espacios para profesionales capaces de trabajar con estas tecnologías. Podemos decir
22:05entonces que el mercado laboral, lejos de contraerse, se está reconfigurando hacia empleos que requieren
22:11más pensamiento analítico, creatividad, gestión de la información y habilidades socioemocionales.
22:17Así es, con la llegada de la IA están surgiendo cambios. Uno de ellos es el surgimiento de los
22:22llamados expertos digitales. ¿Nos podrías comentar al respecto?
22:27Los expertos digitales son profesionales que combinan habilidades humanas avanzadas como la
22:32creatividad y pensamiento crítico, con la capacidad de trabajar eficazmente con IA. Según el informe de
22:38tendencias laborales 2025 de LinkedIn, el uso de la IA generativa casi se duplicó en los últimos seis
22:45meses, con un 75% de los trabajadores a nivel global utilizándola de manera regular. Estos
22:52profesionales no se limitan a usar la inteligencia artificial como una herramienta ocasional. La integran
22:57de forma estratégica en su día a día. Eso suena fácil para las nuevas generaciones que son nativos
23:03digitales, pero hablando de las generaciones a las que estos cambios ya los tomó con un avance
23:09importante en sus carreras profesionales. ¿Qué importancia tienen el reskilling y el upskilling?
23:15Ambos conceptos son fundamentales. El reskilling significa aprender nuevas habilidades para desempeñar
23:21un rol distinto dentro de la misma organización, mientras que upskilling implica actualizar y
23:27ampliar las competencias actuales para mantenerse relevante en el puesto de trabajo. Las generaciones
23:33que no son nativos digitales deben acostumbrarse al nuevo entorno. Por eso el gran reto para
23:38trabajadores y empresas no es evitar el cambio, sino adaptarse a él.
23:43Y hablando de las empresas, en tu opinión, ¿cómo debería cambiar la cultura organizacional con la
23:49llegada de la IA? Efectivamente, para la adopción de la IA, se necesita de un cambio profundo,
23:55en el que los empleados no perciban a la IA como un sustituto que amenaza su puesto,
24:00sino como un copiloto que potencia su capacidad de trabajo. Para lograrlo,
24:05las empresas deben comunicar con transparencia e implementar programas de formación continua.
24:11Cuando los equipos entienden que la inteligencia artificial puede apoyarlos y cuentan con el
24:15soporte adecuado, se generan entornos laborales más productivos, innovadores y satisfactorios.
24:21Me gustaría hablar de un par de términos que me parece describen cuál debe ser la actitud que
24:27deben tomar las empresas respecto a la adopción de nuevas tecnologías. Nos puedes comentar qué es
24:32el FOMO tecnológico y por qué puede ser un problema.
24:37Claro, Emilio. FOMO o Fear of Missing Out es una sensación de urgencia por adoptar lo último en
24:44tecnología que nos hace sentir que corremos el riesgo de quedarnos atrás. El FOMO lleva a muchas
24:50organizaciones a invertir de manera acelerada en soluciones de inteligencia artificial sin una
24:56estrategia clara. Es comprensible. Nadie quiere ser percibido como obsoleto, pero puede ser un
25:03arma de doble filo. Adoptar por presión externa sin un análisis profundo de necesidades termina
25:10generando frustración en los equipos y desperdiciando recursos.
25:14El segundo término es YOMO. ¿Qué significa y cuáles serían los beneficios de adoptar esta
25:20mentalidad? El YOMO o Joy of Missing Out se traduce como el placer de perdérselo innecesario y aplicado
25:28a la IA no significa ignorar la innovación, sino elegir con inteligencia, dando prioridad a proyectos
25:34que aporten valor real al negocio en lugar de seguir ciegamente cada moda tecnológica. Implica una
25:40actitud más reflexiva sobre no usar IA porque hay que hacerlo, sino porque resuelve un problema
25:46concreto. El YOMO permite a los empresarios recuperar el control y tomar decisiones basadas
25:52en propósito, claridad y resultados medibles.
25:55En países como el nuestro, ¿pueden las pequeñas y medianas empresas beneficiarse de la IA sin grandes
26:01presupuestos? Es un error común pensar que para beneficiarse de la inteligencia artificial se
26:07necesitan enormes inversiones o infraestructuras complejas. La realidad es que muchas herramientas
26:13actuales están diseñadas para ser accesibles incluso a pequeñas y medianas empresas. Un ejemplo
26:20sería los chatbots con inteligencia artificial generativa que pueden ser integrados a cualquier
26:25canal de comunicación sin necesidad de un equipo de programadores a un costo asequible. El reto no es
26:32la falta de acceso, sino la capacidad de las empresas para elegir con claridad qué proyectos
26:38son prioritarios. Aquí el YOMO vuelve a jugar un papel clave. No se trata de adoptar todo, sino lo que
26:46realmente resuelve un problema y genera valor. Excelente. Ahora dinos, en tu opinión, ¿qué riesgos
26:52corren las empresas al adoptar IA sin una estrategia clara? Adoptar IA sin estrategia puede ser más riesgoso
26:59que no adoptarla. Los principales riesgos son los sobrecostos por altas inversiones en soluciones que
27:05no generan retorno. También hay que considerar la desmotivación interna por empleados que no entienden
27:11el propósito de la tecnología o sienten que complica su trabajo. No podemos dejar pasar por alto el tema
27:17de fragmentación por proyectos aislados que no se integran con el resto de la organización. Y finalmente,
27:23posibles problemas éticos y legales por el uso inadecuado de datos sensibles o sesgos en los
27:29algoritmos. César, para finalizar esta entrevista, me gustaría que nos dieras tus conclusiones acerca
27:35de lo que hemos platicado el día de hoy. Claro, Emilio. Creo que podemos concluir lo siguiente.
27:42La IA ha pasado de sistemas rígidos a modelos generativos y agentes autónomos, transformando
27:48industrias y la vida diaria. La IA por sí sola no transforma nada. Lo esencial es cómo se integra
27:56con procesos, datos y capacidades humanas. Afectará a millones de empleos, pero la mayoría se transformarán
28:03en nuevas funciones que combinarán habilidades humanas e inteligencia artificial. La clave no será
28:10competir con la inteligencia artificial, sino aprender a trabajar con ella como copiloto estratégico.
28:16Y, finalmente, el reto no es adoptar la inteligencia artificial por moda, sino hacerlo con visión
28:24estratégica y responsabilidad. El futuro competitivo estará en la inteligencia híbrida, combinar lo mejor
28:32de lo humano y lo artificial.
28:34Gracias, César. Con esto concluimos nuestra charla. A nombre de NRT, la Universidad Autónoma
28:43de Coahuila y de Centequia, les damos las gracias por habernos acompañado el día de hoy.

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