00:00E tem novidade na corrida das IAs também. Muita gente já diz que os Estados Unidos talvez já estejam perdendo a dianteira nesta corrida para a China.
00:11Não dá para afirmar ao certo, mas de qualquer modo uma startup norte-americana quer mudar esse jogo. Vamos conhecer.
00:23A evolução dos sistemas de inteligência artificial enfrenta vários desafios.
00:30Além da necessidade de enorme quantidade de poder computacional e da energia elétrica para isso, um dos grandes dilemas é o treinamento desses sistemas.
00:39E há diferentes caminhos para esse treinamento.
00:42Eles se dividem principalmente em duas vertentes.
00:45Os modelos de código aberto, como os da DeepSync chinesa e da Lhama da Meta, e os de código fechado, como os da OpenAI do Google e da maioria das empresas norte-americanas.
00:56O problema é que, nesta corrida, os modelos de código aberto chineses parecem estar levando a melhor.
01:03A última versão do Lhama da Meta foi uma decepção.
01:07E a DeepSync balançou o mercado no começo do ano ao conseguir rivalizar com o desempenho do chat GPT,
01:14gastando uma fração do dinheiro e, principalmente, exigindo chips bem menos avançados.
01:20Agora surge uma terceira via.
01:22Uma startup dos Estados Unidos chamada Prime Intellect oferece uma estratégia nova.
01:28Ela também aposta no código aberto, como a DeepSync chinesa, porém de um jeito diferente.
01:34Em vez de treinar sua inteligência artificial com cenários fechados,
01:38a Prime Intellect permite que qualquer um crie cenários para treinar o seu modelo.
01:43É como se qualquer um pudesse participar, de fato, da construção do modelo de linguagem.
01:49A nova abordagem pode democratizar o acesso a modelos de inteligência artificial,
01:55barateando o custo do desenvolvimento e aumentando a velocidade.
01:59O modelo mais recente da empresa, o Prime Intellect 3,
02:03vem recebendo elogios de experts do segmento.
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