- 11/06/2025
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TecnologiaTranscrição
00:00E agora vamos receber Roberto Pena Spinelli, que é físico pela USP, especialista em Machine Learning por Stanford também,
00:09aqui para falar com a gente sobre os anúncios das novidades do Google.
00:15Vamos então receber, aí está. Olá, Pena, boa noite, bem-vindo, querido.
00:20A gente acabou de ver aí na reportagem vários anúncios do Google que falam sobre, claro,
00:27em inteligência artificial e que está diretamente ligado com o nosso dia a dia.
00:32Eu queria que você começasse falando desses lançamentos e mais, né?
00:36Comentando sobre que depois daquele chatbot, o Bard, que deu aquela confusão toda, ineficiente, enfim,
00:43já dá para dizer que o Google correu atrás e está dando a volta por cima, Pena?
00:49Sim, Marisa, com certeza. A Google de hoje está bem diferente daquela do Bard.
00:54Mas eu vou dizer mais, não é nem por conta dos anúncios de hoje.
00:58Tem alguns muito interessantes, mas a maioria é um pouco do repeteco do que foi anunciado há três semanas,
01:05ou duas, três semanas, do Google I.O.
01:07Claro que tem algumas coisas dedicadas para o Brasil, essa parceria com a polícia militar,
01:12de você poder bloquear na polícia em vez de ter que chegar em casa, bloquear o celular se for roubado.
01:17Tem algumas coisas como a questão do clima também, de você ter em tempo real, melhor, melhorado,
01:25como conseguir perceber o tempo, se vai chover e tal.
01:29Tem aquele anúncio também de você ter a tradução em tempo real, que para mim esse é um dos mais legais,
01:34que usa inteligência artificial para você traduzir em várias línguas,
01:37só que esse não vai estar disponível de graça, só para assinantes do One, enfim.
01:43Mas para mim, Marisa, a Google mostrou para o que veio com o lançamento do V.O.3,
01:50que é aquele gerador de vídeo, e ela finalmente conseguiu o que ela estava querendo há muito tempo,
01:54que era ter um momento viral.
01:56Sempre ela estava atrás, o chat EPT conseguia ganhar,
01:59a Open Air ganhava as notícias sempre com as coisas virais,
02:03e não, com o V.O.3, ela mostrou, olha, esse é o melhor modelo de geração de vídeo,
02:08eu sou a referência agora, e a gente agora conseguiu esse momento viral,
02:13todo mundo está usando e fazendo muitas coisas.
02:15Então, para mim, a Google se provou ali e continua.
02:18Então, assim, ela é, em alguns aspectos, quem precisa ser batido,
02:24e está páreo a páreo com os grandes, os topos, os da frente aí na corrida da IA em geral.
02:31Pois é, Pena, inclusive ontem nós comentamos aqui no Olhar Digital News
02:35sobre os lançamentos, digamos assim, as ideias da WWDC, que é o evento da Apple,
02:42e o nosso colunista, o Arthur Igreja, disse que não se impressionou
02:45porque a Apple não estava trazendo grandes inovações.
02:48e eu queria aproveitar a sua presença e dizer a sua opinião sobre os anúncios da WWDC de ontem
02:55até em frente ao que o Google apresentou hoje também.
03:00É, assim, a Apple, ela deu um tiro no pé no ano passado
03:04quando anunciou um monte de melhorias usando IA, o famoso Apple Intelligence,
03:09e não entregou, Marisa.
03:11Então, assim, essa decepção foi grande, ela talvez esteja mais abaixo
03:15na questão de incorporar, embarcar a inteligência artificial nos seus aparelhos,
03:19depende de várias restrições, não é tudo aquilo.
03:22A Siri, que prometia se tornar grande assistente, finalmente inteligente, ainda não é.
03:27Então, por conta disso, ela fez um anúncio mais modesto ontem.
03:30Ela resolveu falar, olha, é melhor a gente pisar no freio,
03:34não colocar IA como coisa lá na frente, porque a gente não é isso tudo, né?
03:38Para mim, e é meio que isso, não sei se decepcionou,
03:42mas é pior você anunciar um monte de coisa e não entregar,
03:45aí sim a decepção é maior, do que você falar assim,
03:47tá bom, talvez a gente esteja em um outro momento agora,
03:49talvez a gente não está querendo inovar tanto,
03:52a IA não é a coisa mais importante nossa, tem outras coisas legais.
03:55Então, nesse sentido, a Apple, para mim, ainda está abaixo aí
04:00dessas big techs, principalmente em termos de inteligência artificial.
04:04Agora, pena, a IBM também anunciou nesta terça-feira
04:10que tem um plano detalhado para criar o que chamou de
04:14primeiro computador quântico em grande escala e tolerante a falhas,
04:20em 2029.
04:22Em outras palavras, um computador quântico que realmente funcione.
04:26Indo do começo, o que é um computador quântico, resumidamente,
04:30e mais, como essa tecnologia da IBM se diferencia do que temos hoje, pena?
04:37Então, o computador quântico, ele trabalha com unidades básicas
04:42diferentes do normal, ela permite uma sobreposição de estados,
04:46então, em vez de só ter zero ou um, você permite ter zero e um
04:50ao mesmo tempo, uma mistura desses estados.
04:51O que isso faz na prática é que permite fazer contas,
04:54algumas contas muito, muito, muito, muito difíceis
04:57que um computador normal faz, um computador quântico consegue fazer.
05:00Mas não quer dizer que ele faz todas as contas melhor.
05:03Isso é a primeira coisa, ele não é mágico.
05:05As pessoas acham que o computador quântico vai resolver tudo e não.
05:09Algumas áreas ele vai ser incrível, para outras nem tanto.
05:14O problema é que os computadores quânticos de hoje,
05:16eles não existem na vida das pessoas, eles são só nos laboratórios,
05:21eles dependem de um monte de tecnologia para conseguir funcionar,
05:25e a maior dificuldade é o ruído, é o erro.
05:27Então, imagina que você tem que ter átomos mesmo,
05:30ou partículas quânticas, num estado muito específico,
05:34que elas, qualquer tremidinha, qualquer ruído que acontecer no ambiente,
05:38elas mudam e perdem a conta inteira.
05:40Então, a maior dificuldade é a resistência contra ruído,
05:44é impedir que o erro se propague.
05:46E a IBM está dizendo que tem hoje essa tecnologia já,
05:50então ela já domina um jeito de garantir que esse ruído
05:54não cresça exponencialmente, que ele não impeça a conta.
05:57E agora o que eles falam, até uma citação que eles falam assim,
06:01a gente não precisa mais de um milagre,
06:03a gente só precisa resolver um problema de engenharia muito grande.
06:06Ou seja, a gente já descobriu o que precisava
06:09para ter um computador quântico funcional.
06:11Só que ainda é um problema de engenharia gigante.
06:14Então, eles vão levar, pelo roadmap deles,
06:16até 2029, para poder lançar o que eles acreditam
06:20ser o primeiro realmente em uso prático,
06:23que as pessoas vão usar, não só os cientistas no laboratório,
06:26e está pensado para ser num data center em Nova York.
06:29Então, Marisa, é o primeiro momento que a gente vê
06:32alguma coisa real, concreta, acontecendo na computação quântica.
06:35Quer dizer, ainda vê não, uma promessa que vai ver.
06:38A gente tem que esperar até 2029 para ver se se concretiza.
06:41Mas eu estou acreditando, sim, de fato,
06:43que a computação quântica está deixando de ser uma fantasia
06:46e cada vez mais se tornando algo real.
06:49Pois é, então vamos acompanhando.
06:51Temos aí alguns anos pela frente ainda.
06:54Agora, pena, outra big tech aqui no nosso quadro de hoje,
06:59no Fala Aí.
06:59O Mark Zuckerberg, que é o CEO da Meta,
07:04ele disse que quer recrutar os melhores profissionais do mercado
07:08para montar um grupo super inteligente.
07:11segundo a Bloomberg, não é?
07:14Agora, a missão não é simples.
07:16Aliás, é melhorar a inteligência artificial da big tech.
07:20Ou seja, a inteligência artificial dependendo
07:23de uma corrida pelos seres humanos.
07:26Como que é essa corrida no Vale do Silício, pena?
07:29Então, acho que a Meta cansou de ser, digamos, o patinho feio.
07:34Porque ela sempre se orgulha de...
07:37Ah, a gente tem o Lhama.
07:38O que é o Lhama?
07:39É o melhor modelo open source.
07:43Sempre tem que ter esse melhor modelo de alguma coisa.
07:45Não é só o melhor modelo.
07:47Ela não...
07:48Então, assim, vem muito da frustração
07:50porque o Lhama 4 não entregou o que prometia,
07:53que é o último modelo que eles lançaram.
07:55O pessoal achando que...
07:56Ah, não, isso aqui não está tão bom assim, não.
07:59Então, a inteligência artificial do WhatsApp também não decolou, né?
08:05Assim, a gente está vendo uma frustração, talvez, da Meta em relação à IA.
08:11E aí, o Zuckerberg cansou de ficar para trás.
08:13Ele falou assim, quer saber?
08:14Agora eu vou lá para as cabeças.
08:16Não vou mais ser o segundo, o terceiro, o quinto, o décimo, sabe?
08:19Eu quero ir mirar lá.
08:21O que ele quer mirar na AGI, na AGI, na IAG, na Inteligência Artificial Geral?
08:27Ele quer também correr atrás dessa IA que vai poder fazer qualquer coisa que o ser humano faz.
08:35Então, primeiro, a gente nota que realmente essa corrida da AGI, da IAG, é real.
08:41E a Meta também está entrando nisso.
08:43Não só entrando, mas quer contratar 50 super, os melhores, os 50 melhores, né?
08:50Diz que quer contratar os 50 melhores pessoas e falou que tem dinheiro infinito para isso.
08:55Inclusive, esse é o pitch de venda dela, né?
08:57Por que, então, essas pessoas trabalhariam para a Meta e não vão trabalhar para as outras empresas que também estão aí?
09:03Segundo ela, porque ela tem um dinheiro para poder bancar estrutura, instalações, data centers,
09:10que, enfim, vão fazer essas pessoas quererem trabalhar lá,
09:13porque vai poder fazer realmente a coisa do que em outros lugares.
09:17Se isso tudo é verdade, Marisa, eu não sei.
09:19Mas, para mim, isso é um movimento claro de que a IA continua sendo a coisa mais valiosa no mundo de hoje.
09:27Mais uma empresa colocando all in, colocando, né?
09:31Dizendo, ó, não importa, eu vou com tudo.
09:34Então, é mais um indicativo que não, que a IA não é só um hype.
09:37Ela continua sendo essa coisa mais disruptiva que aconteceu na nossa sociedade hoje em dia.
09:42Ou seja, vai inflacionar a mão de obra, sim, da inteligência artificial.
09:48Ou seja, quem está querendo se colocar no mercado profissional tem que ir urgente para a inteligência artificial.
09:55É isso, Pena?
09:56É, esse é uma boa.
09:58Se você pode, né?
10:00Se você tem condição de estudar, de ir atrás.
10:04Mas vai rápido, porque a concorrência também vai crescer muito rápido.
10:07Tem muita gente também indo para esse caminho.
10:09Mas, certamente, é uma mina de ouro, Marisa.
10:11Isso aí não vai morrer fácil, não.
10:14Pois é.
10:15Agora, o outro assunto, né?
10:16Agora, para a gente encerrar.
10:18Goiás é o primeiro estado do Brasil a receber supercomputadores de inteligência artificial da NVIDIA.
10:26Os oito aparelhos vão começar a operar na Universidade Federal de Goiás, já no segundo semestre deste ano.
10:34Qual é o impacto, Pena, da chegada desse tipo de tecnologia ao Brasil?
10:38E como isso pode se espalhar pelo país?
10:42Bom, primeiro, esse foi, talvez, o primeiro gol que o Plano Nacional de Inteligência Artificial fez, né?
10:48Não sei exatamente se por méritos ou se foi mais pela Universidade do Goiás, mas parabéns.
10:53Isso quer dizer que a gente vai ter, digamos, um núcleo com máquinas potentes, né?
10:58Com hardware potente para poder gerar modelos mais poderosos.
11:02Então, o que a gente precisa para ter o desenvolvimento da IA no Brasil decolar de fato?
11:07A gente está produzindo tecnologia aqui dentro, modelos nossos, etc.
11:11Primeiro, a gente precisa de hardware, de máquinas, de processamento.
11:15Isso é fundamental.
11:16Os modelos que são muito sedentos por energia, por computação, precisa ter essas máquinas.
11:21Então, a Universidade do Goiás lá já vai conseguir ter esse núcleo.
11:26Não vai ser, também, comparável com os outros.
11:29A gente ainda está aquém em termos de hardware.
11:32Mas é um gol que a gente tem que comemorar, Marisa.
11:33É importante.
11:35Qualquer coisa, nesse sentido, a gente tem que comemorar.
11:38Mas aí, o que precisa?
11:39Além disso, a gente vai precisar de dados para treinar esses modelos.
11:42O Brasil não tem dados bem estruturados ainda, mas está correndo atrás.
11:47Tem várias iniciativas de a gente conseguir gerar uma quantidade enorme de dados na língua portuguesa
11:51para que a gente possa treinar modelos muito bons na língua portuguesa.
11:55Não que não existam modelos já treinados, mas a gente ainda tem muitos, muitos dados
11:59que estão fragmentados, não estão concisos, não estão acessíveis.
12:03E a gente tem que trabalhar, porque é muito valioso esses dados culturais e de língua brasileira.
12:08E o que você precisa, no final, pesquisadores.
12:11Pessoas, realmente, super profissionais de IA.
12:15Pessoas aí que estejam à frente nessa pesquisa para operar, para programar, para gerar.
12:22Enfim, precisa também desses profissionais.
12:25E o Brasil tem caras muito bons de IA.
12:28O problema, Marisa, é que a maioria está fora.
12:31Está fora do Brasil, óbvio.
12:34As melhores mentes são pegas para essas empresas que estão.
12:37Então, a gente tem que também fazer um trabalho enorme agora
12:40de nutrir, colocar essas pessoas, esses brasileiros, nesses núcleos que estão sendo criados.
12:46Eu estou vendo de olhos positivos.
12:48Acho que é excelente começar por aí.
12:52Mas não dá para dizer que foi um gol, Marisa.
12:55Não ganhamos ainda.
12:56Tem muito gol para marcar, para reverter esse placar.
12:59Com certeza.
13:00Bom, mas já é um primeiro passo, né?
13:02Vamos acompanhando.
13:03Pena, hoje assuntos interessantíssimos aqui no nosso quadro Fala.
13:07E como sempre, como a gente sempre fala, sempre tem novidade de hoje, de ontem.
13:13É impressionante.
13:14Semana que vem teremos mais ainda para falar por aqui.
13:17Muito obrigada e uma excelente semana.
13:19Obrigado, Marisa.
13:21Boa noite.
13:22Realmente, ai ai, todo dia.
13:24Não tem folga.
13:25Então, até semana que vem.
13:27Até semana que vem.
13:28Beijo.
13:29Boa noite.
13:30Está aí, pessoal.
13:31Mais um quadro Fala aí.
13:33Super bacana.
13:34Com o Roberto Peno Spinelli, que é físico pela USP.
13:37E também especialista em Machine Learning por Stanford.
13:41Colunista aqui do Olhar Digital.
13:43Como vocês já sabem, semana que vem tem mais Fala aí para vocês.
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