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Moraes quer que big techs identifiquem autores de ameaças a Dino
Olhar Digital
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há 2 dias
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Tecnologia
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00:00
E o ministro Alexandre de Moraes do Supremo Tribunal Federal
00:04
determinou que as empresas Meta, YouTube, X e TikTok
00:09
forneçam no prazo de 48 horas os dados dos usuários
00:14
responsáveis por publicar ameaças contra o ministro Flávio Dino
00:19
e o delegado da Polícia Federal, Fábio Schor.
00:23
A decisão atende a um pedido da Polícia Federal
00:26
que solicitou providências após receber um ofício de Dino
00:31
relatando cerca de 50 postagens
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com ameaças feitas em diferentes plataformas.
00:38
As mensagens foram publicadas depois que o ministro apresentou o seu voto
00:43
pela condenação do ex-presidente Jair Bolsonaro
00:47
acusado de tentativa de golpe de Estado.
00:50
O caso foi encaminhado a Moraes
00:52
por estar relacionado ao inquérito das milícias digitais.
00:59
Chatbots de inteligência artificial
01:01
tiram suas dúvidas e fazem pesquisas por você.
01:06
Os agentes de IA podem colocar a mão na massa
01:09
e te ajudar no trabalho ou em tarefas simples na internet
01:13
como fazer uma reserva ou então uma compra.
01:16
Mas talvez a principal revolução do setor de tecnologia atualmente
01:22
seja a mais silenciosa.
01:25
Vamos entender.
01:29
A inteligência artificial costuma ser treinada
01:32
a partir de grandes conjuntos de dados
01:34
como textos, imagens e sons
01:36
que são usados para ensinar o sistema a reconhecer padrões.
01:39
Nesse processo a tecnologia vai errando, corrigindo
01:43
e repetindo esse ciclo até se tornar precisa.
01:46
Por mais complexa e aprimorada que essa técnica seja
01:49
ela não é perfeita.
01:51
É como se as IAs fossem alunas que estudam em uma biblioteca virtual
01:54
mas nunca saíram para fazer pesquisas na rua.
01:58
Ou seja, esses modelos são bons em aprender com as informações já existentes
02:02
mas não sabem lidar com as situações no mundo real.
02:05
E é aí que uma revolução silenciosa pode estar em curso.
02:09
Os chamados modelos de mundo podem transformar a maneira como a tecnologia aprende
02:13
tornando uma IA capaz de prever, agir e até mesmo raciocinar em cenários complexos.
02:19
Especialistas acreditam que os modelos de mundo são fundamentais
02:22
para a inteligência artificial de nova geração
02:26
sendo vitais para o surgimento de uma possível inteligência artificial geral
02:30
nível em que a tecnologia conseguiria fazer praticamente qualquer tarefa humana.
02:35
Essa abordagem já pode ser vista em robôs e veículos autônomos mais sofisticados, por exemplo.
02:41
É o que explicou ao olhar digital Edson Alves, especialista em inteligência artificial.
02:47
Quando a gente fala em IAs do mundo real
02:48
a gente está falando de um salto enorme na forma como a tecnologia aprende.
02:53
Até agora a IA era como um aluno que só estudava por livros.
02:57
Ela aprendia com base em dados do passado
02:59
só que esse conhecimento ele tem limite.
03:02
Com os modelos de mundo a IA começa a interagir com ambientes reais ou simulados
03:07
testando hipóteses, prevendo cenários ou até mesmo tomando decisões.
03:12
E é isso que muda tudo.
03:13
É como tirar o aluno da biblioteca e colocar ele no campo de batalha
03:17
aprendendo na prática, aprendendo com erros, aprendendo com o ambiente.
03:22
E isso impulsiona a IA para níveis de autonomia que antes a gente só via em filmes.
03:26
robôs, carros autônomos, sistemas que decidem tudo sozinho.
03:31
Tudo isso é possível porque agora a IA entende o mundo ao redor.
03:35
E mais do que isso, ela começa a criar soluções
03:38
para problemas que nem existiam nos dados.
03:42
É sair do informado e entrar no inteligente.
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Um exemplo interessante é a Gini 3, desenvolvida pela Google DeepMind.
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O modelo de IA consegue gerar paisagens virtuais do mundo real
03:54
a partir de um comando de texto.
03:57
Mas a ideia não é simplesmente criar vídeos.
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O foco está na geração de ambientes virtuais
04:02
onde a inteligência artificial pode aprender a agir,
04:05
prever situações e tomar decisões.
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Em um ambiente seguro e simulado,
04:09
a Gini 3 irá treinar inteligências artificiais para diferentes tarefas,
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como controlar robôs e veículos autônomos.
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Será possível testar comportamentos complexos evitando riscos do mundo real.
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