00:007 de la mañana, 33 minutos.
00:03El abandono de perros, no solamente en la ciudad de Panamá,
00:07sino en varias partes del país, es un fenómeno que ha venido aumentando y con preocupación.
00:13Pero hoy día tenemos la oportunidad de enfrentarlo no solamente identificando las zonas,
00:19sino poniendo al servicio de las comunidades una herramienta que nos pueda ayudar a prevenir esta situación tan lamentable.
00:25Hay un estudiante de la Universidad Tecnológica que ha logrado mezclar la ciencia geoespacial
00:34y la empatía que nosotros como ciudadanos debemos tener ante una situación tan penosa como el abandono de perros.
00:41Es por eso que hoy Alfredo Andrés Kinglow, estudiante de Ingeniería de la Universidad Tecnológica de Panamá,
00:48nos acompaña porque ha sido el creador de esta herramienta que hemos venido avanzando,
00:52una herramienta que nos ha permitido determinar cuáles son las zonas más críticas de abandono de perros a nivel nacional es.
01:00Sí, a nivel nacional específicamente, bueno, primero que nada, buenos días.
01:04Bienvenido.
01:05Muchas gracias por el espacio.
01:06Mi nombre es Alfredo Kinglow, estudiante de la Universidad Tecnológica de Panamá
01:09y ganador del concurso Jones Forward Award de ESRI Panamá,
01:13que con mi proyecto de detección de zonas críticas de abandono de perros en Panamá,
01:16que próximamente estaré viajando a la ciudad de San Diego a representar al país y poder llevar esta inspiración a los demás.
01:22A ver, ¿cómo nace esta idea?
01:24Bueno, esta idea nace desde pequeño, siempre he estado como en conexión con las mascotas,
01:29siempre que había un perro en la calle decía como que, oye, ¿qué puedo hacer para poner frente a esta problemática?
01:33Porque siempre he tenido como esa empatía.
01:35Y bueno, hace tres años adopté a una ferrita rescatada, a Lulu, y bueno, esa fue como mi fuente de inspiración.
01:42Y ahí como que ya me metí en una fundación que se llama De Patanpata, que actualmente formo parte.
01:49Y también el año pasado descubrí este concurso y yo dije como que, oye, mezcla tecnología y tuve esta idea.
01:56Y bueno, lo que hice básicamente en el proyecto fue recolectar datos distribuyendo un formulario a distintos ciudadanos,
02:03a rescatistas que fueron alimentando con datos de dónde fueron encontrados históricamente los perros,
02:09por ejemplo, por corregimiento, por distrito.
02:12Y con eso, con la aplicación del software Argus, que es lo que esta competencia se trata,
02:17implementar este software, lo que hice fue mezclar los datos con los mapas
02:23y puede detectar zonas como, por ejemplo, el corregimiento de Marto Rijos del distrito de San Miguelito,
02:28que es el que más densidad de abandono de perros tiene en el país.
02:32¿O Marto Rijos?
02:33O Marto Rijos de San Miguelito.
02:34Ahora bien, estamos hablando de un sistema que te permite, entonces,
02:37eso fue estudio en campo y después identificación de las zonas.
02:41Exactamente. Y también lo que yo personalmente quiero llevar con este proyecto es
02:46llevar a las autoridades y también felicitarlas, porque en este gobierno, por ejemplo,
02:50como el despacho de la primera dama tiene a Misión Patitas que están haciendo jornadas de esterilización
02:55y campañas de adopción, al igual que el municipio de Panamá y el municipio de San Miguelito.
03:00Y básicamente tengo dos pilares que quiero presentar, que por ejemplo, con los datos que yo tengo,
03:04me gustaría enseñar dónde en este país es donde se necesitan más estas campañas de esterilización
03:10y, número dos, en las zonas más vulnerables, porque en el proyecto yo también crucé las zonas
03:14que más abandonos tienen y también lo crucé con los datos socioeconómicos.
03:17Hemos obtenido y hemos trabajado los datos que bien nos han compartido.
03:22Ustedes voy con Joani Guevara, que precisamente, Joani, creo que están trabajando por corregimiento.
03:27¿Cuáles son esas zonas más críticas que a través de esta herramienta se ha podido determinar?
03:31Bueno.
03:33Así es que, Astalia, precisamente se desprende de allí, de ese informe.
03:37Lo que vamos a presentarle a continuación ya lo están observando,
03:40las áreas donde se ha logrado identificar el mayor caso de abandonos.
03:45Estamos hablando de las provincias de Panamá, Panamá Oeste y Colón.
03:50En medio de la provincia de Panamá, los distritos, bueno, Panamá en primer lugar
03:55y le sigue el distrito de San Miguelito con mayor casos.
03:58También está Panamá Oeste, donde Arraiján, La Chorrera y Capira están también con los mayores casos de abandono.
04:07Y la provincia de Colón, por supuesto, allí también, entonces, hay una gran preocupación
04:12por la cantidad de perros abandonados. Son estos lugares las zonas más críticas. Voy contigo.
04:16Gracias. Alfredo, ¿qué se hace con esta data?
04:22¿Qué pretendes lograr para poder que esta data sirva para frenar una situación tan grave
04:28como la que ya estamos presentando en nuestras ciudades?
04:30Bueno, con el análisis que realicé, como estaba mencionando,
04:34primero, potenciar estas campañas de esterilización para cortar de raíz
04:37la reproducción masiva de nuestros perros en la calle.
04:40Y número dos, en las zonas que más vulnerabilidad se tiene, crear conciencia ciudadana
04:47porque la herramienta más poderosa para cortar este problema de raíz es la educación
04:51en centros educativos o en charlas en las comunidades.
04:55Y también el otro enfoque que tiene este proyecto es que yo realicé una aplicación web
05:00que básicamente es en tiempo real, que con este mismo formulario que mencioné anteriormente
05:03que recolecté los datos, si, por ejemplo, cualquier persona puede y ve un perro en la calle,
05:08lo reporta y automáticamente en el mapa, en tiempo real, va a aparecer donde está
05:13y cuando la persona ingresa tiene que poner el número de teléfono, la ubicación, el corregimiento
05:17para que si, por ejemplo, yo quiero rescatarlo, yo lo contacto y coordinamos el rescate.
05:21Vamos a proyectar ese link que ahí está.
05:25Este nos explica también cómo podemos ingresar, qué uso podemos darle a esta página que también has creado.
05:31Claro que sí. Más al final del sitio web está el código QR que todos pueden escanear
05:40para que automáticamente los va a llevar a este formulario
05:44y a mí lo que ahora me encantaría es poder distribuir masivamente este formulario.
05:50Bueno, ahí están las áreas de estudio.
05:52Ah, esas son las áreas de estudio.
05:54Ahí son como una gráfica de las provincias y corregimientos y distritos que más casos tienen.
05:59Y dime una cosa, mientras seguimos proyectando este contenido,
06:02¿qué cosas en común hay en las regiones donde más abandono de perros hay?
06:06O sea, ¿qué pasa con las personas, con las características de esa comunidad
06:10donde mayor abandono has encontrado?
06:12Hay dos características muy importantes, que son zonas residenciales que están muy densamente pobladas
06:17y también que tienen un ingreso promedio más bajo del promedio en el país.
06:23Esas son las dos variables que encontré que se relacionan con el abandono de perros.
06:28Y no tienen acceso a herramientas o acceso a las esterilizaciones de sus mascotas.
06:33Sí, exacto.
06:35Básicamente, al no tener estos recursos, tampoco, como mencioné también,
06:40quiero potenciar la educación, no se está teniendo responsablemente las mascotas.
06:44Ahora bien, ¿qué cantidad de perros abandonados hay?
06:47Bueno...
06:47¿Un cálculo del, al menos, el barrido que tú has logrado hacer con esta plataforma?
06:53Logré recolectar un total de 550 más o menos de perros en abandono.
06:58Esos fueron dentro de un total de 160 reportes.
07:02Hice un cálculo más o menos, por ejemplo, en el distrito de San Milito, con los datos que yo tengo,
07:06hay alrededor de tres perros por cada kilómetro cuadrado.
07:08Pero, cuando lo transformé como una data más real, hacia gran escala,
07:13se puede estimar que hay entre 1.000 y 3.000 perros en abandono solamente en el distrito de San Miguelito,
07:18que como sabemos, no es tan grande y está densamente poblado.
07:22Y no, ya nos han dicho, ¿un perrito, una perrita no esterilizada, en cuánto se convierte?
07:27O sea, un perro no esterilizado pueden salir 5 o 6 ahí, casi exponencialmente.
07:32Ahí está el código QR, Alfredo, que lo mencionaba.
07:36Sí, ese código QR, se lo agradecería mucho, se lo pueden distribuir,
07:39porque básicamente, cuando ingresan los datos y ven un perro en abandono,
07:45automáticamente en el mapa, en tiempo real, va a aparecer el punto de este perro.
07:50Y si cualquier persona, cualquier rescatista que desee tomar el caso,
07:54pueden ponerse en contacto y, bueno, tomar acción, porque la idea es agilizar este rescate.
08:00Ahora bien, ¿cómo podemos, esta herramienta la puedes ofrecer a los gobiernos locales, al municipio?
08:08Por ejemplo, sé que estamos poco a poco enfrentando, por primera vez estamos hablando de establecer hospitales veterinarios, por ejemplo.
08:15Sí, eso es uno de los temas que quería tocar, porque sé que se quiere establecer,
08:19pero probablemente no se sepa exactamente dónde.
08:22Entonces, yo quiero seguir recolectando estos datos para tomar una decisión más inteligente en base a los datos.
08:28Mire, por ahí está una invitada, porque dije que la trajera.
08:31La inspiración de Alfredo está por ahí, yo no sé.
08:34Yo creo que podemos levantarlo porque no nos queda otra.
08:36Lulu ha estado durante toda la entrevista metida aquí debajo de la mesa.
08:41¿La levanto?
08:41Sí, sí, sí, sí.
08:43Lulu es la perrita que tú rescataste hace cuántos años?
08:46La fue rescatada hace casi tres años ya y, bueno, en un par de semanas cumplí tres años.
08:52Y la verdad es que Lulu fue una inspiración para mí porque yo la veo a ella como está de feliz
08:57y como también el contraste seguramente cuando estaba en situación de abandono.
09:03Entonces, a mí me encantaría poder ver que estas mascotas, estos perros que están en la calle puedan tener una vida igual que ella.
09:09Y sobre todo, este proyecto no solamente se enfoca en rescatar, rescatar y rescatar,
09:14sino es cortar el problema para que en un futuro ni siquiera se tenga que pensar en seguir rescatando
09:18y que ya el problema no se está.
09:18¿Dónde estaba Lulu cuando la encontraste?
09:20En Tucumán, así en...
09:22¿En la calle?
09:23En la calle.
09:23En Tucumán.
09:24Y ahí está ahora con Alfredo.
09:25Alfredo, yo te agradezco la visita.
09:26De verdad que es un problema que a veces lo miramos cuando hay esterilizaciones,
09:32pero ahí está cuando... ¿Esa era Lulu?
09:35Sí, esa es Lulu cuando la encontraron en Tucumán.
09:38Ese fue el primer día.
09:39Ya estaba un poco bañada, no hay fotos del momento.
09:41¿De cómo estaba?
09:41Sí, pero...
09:42Ahora está hermosa Lulu.
09:44Alfredo, yo te agradezco la visita.
09:46Alfredo nos va a representar en este concurso tan importante,
09:50estudiante de sistemas de la Universidad de la Ingeniería y Sistema de la Universidad Tecnológica de Panamá
09:56y estará viajando pronto para representarnos.
09:58Te deseo toda la suerte, independientemente de los resultados del concurso,
10:02creo que es una herramienta al que deben abrazarnos solamente el despacho de la primera dama
10:06que ha emprendido una misión importante con este tema de abandono,
10:09sino también las organizaciones y el municipio de Panamá.
10:13Alfredo, muchísimas gracias por tu visita y compartir este trabajo que has hecho.
10:17Muchas gracias por el espacio, Castalia.
10:19Bienvenido siempre.
10:20Suerte y vamos a estar pendientes de tu participación.
Comentarios